{ "aboutHtml": "

GPT-4o Transcribe adalah model ucapan-ke-teks OpenAI yang didukung oleh GPT-4o. Masukannya berupa audio dengan panduan teks opsional, dan keluarannya berupa teks yang dikenali. Model ini berbeda dari edisi GPT-4o Mini Transcribe dan dari GPT-4o Transcribe Diarize, model khusus untuk pemberian label pembicara. Gunakan profil ini untuk menyiapkan catatan teks yang setia pada materi lisan, dengan rekaman sumber tersedia untuk ditinjau dan disunting kemudian.

Masukan file dan persiapan materi panjang

Panduan transkripsi OpenAI mendokumentasikan unggahan hingga 25 MB. Referensi endpoint saat ini menerima FLAC, MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, OGG, WAV, dan WebM serta menyarankan metadata file yang menunjukkan formatnya, termasuk nama file dengan ekstensi dan jenis konten yang sesuai. Untuk rekaman yang lebih besar, kompresi atau potongan berurutan berukuran 25 MB atau kurang mengikuti panduan produsen untuk masukan yang lebih panjang. Hindari memotong di tengah kalimat, dan pertahankan posisi setiap potongan dalam rekaman lengkap.

Untuk wawancara, hubungkan setiap file masukan dengan rekaman dan bagian yang dicakupnya. Untuk presentasi teknis, siapkan nama produk, akronim, dan kosakata bidang terkait sebagai konteks, lalu periksa ejaannya berdasarkan ucapan pembicara yang sebenarnya. Untuk rekaman penjelasan yang memuat nilai numerik, tinjau transkrip bersama sumber sebelum mengubahnya menjadi prosedur tertulis. Artefak pertama yang diinginkan adalah ucapan yang dikenali dalam bentuk teks; laporan ringkas atau dokumen terjemahan dapat disiapkan dari teks tersebut sebagai langkah terpisah.

Prompt khusus rekaman dan pemilihan bahasa

Panduan produsen secara eksplisit mencakup dukungan prompt untuk GPT-4o Transcribe. Prompt dapat memberikan ejaan yang benar, konteks dari segmen sebelumnya, serta preferensi tanda baca, kapitalisasi, kata pengisi, atau sistem tulisan. Referensi menyatakan bahwa bahasanya harus sesuai dengan bahasa rekaman. Deskripsi singkat yang relevan tentang topik dan kosakata memberi konteks yang berguna bagi transkripsi tanpa menganggap istilah yang tidak diucapkan sebagai keluaran wajib.

Profil ini mendukung petunjuk bahasa tunggal language, yang didokumentasikan dalam format ISO 639-1. Menyertakan bahasa masukan yang sebenarnya dapat membantu pengenalan. Field keywords dan languages jamak yang lebih baru milik GPT Transcribe merupakan bagian dari model dengan nama tersendiri itu dan tidak boleh diasumsikan berlaku untuk GPT-4o Transcribe. Sesuaikan pengaturan bahasa dengan ucapan yang ditranskripsikan, dan pertahankan kata-kata aslinya sebelum penerjemahan atau penulisan ulang gaya bahasa berikutnya.

Format hasil, probabilitas, dan keluaran khusus

Referensi endpoint saat ini mendokumentasikan JSON sebagai format respons yang didukung GPT-4o Transcribe. Hasilnya memuat teks yang dikenali, dan probabilitas log token opsional dapat diminta dengan format JSON tersebut. Data probabilitas menggambarkan pemilihan token oleh model. Data itu dapat membantu menentukan bagian yang perlu diperiksa, tetapi perbandingan dengan audio yang memastikan apakah transkrip mereproduksi nama, angka, atau frasa yang sulit.

Hasil JSON profil standar tidak menyediakan format subtitel bawaan, stempel waktu kata yang terperinci, atau penetapan pembicara. OpenAI mendokumentasikan pilihan model dan format lain ketika keluaran tersebut dibutuhkan; GPT-4o Transcribe Diarize merupakan edisi tersendiri untuk pemberian label pembicara. Untuk tugas pembuatan takarir, simpan transkrip yang telah diperiksa untuk langkah penentuan waktu yang sesuai. Untuk percakapan, jangan mengarang nama pembicara hanya karena suatu paragraf transkrip tampak berganti topik atau suara.

Hasil streaming dari file yang sudah lengkap

Panduan ucapan-ke-teks OpenAI menyatakan bahwa integrasi GPT-4o Transcribe yang sudah ada mendukung streaming file. Aplikasi terlebih dahulu menyerahkan rekaman, lalu menerima teks transkrip saat rekaman diproses dan menyimpan hasil lengkapnya. Cara ini menyiarkan transkrip rekaman yang sudah lengkap secara bertahap, alih-alih menerima audio mikrofon saat audio masuk. Kartu model yang tepat juga mencantumkan keluarga endpoint transkripsi dan Realtime; perilaku sesi khusus model harus tetap dikaitkan dengan profil ini dan tidak dipinjam dari model streaming berkelanjutan yang lebih baru.

Batas model dan pemeriksaan artefak akhir

Spesifikasi GPT-4o Transcribe saat ini mencantumkan jendela konteks 16000 token, keluaran maksimum 2000 token, dan batas pengetahuan 1 Juni 2024. Batas token tersebut bukan durasi audio yang tetap dan tidak menggantikan aturan persiapan transkripsi file. Untuk rekaman panjang, pertahankan urutan sumber serta konteks sebelumnya yang relevan, lalu pastikan teks lengkap mencapai akhir setiap segmen yang dimaksud.

Transkrip akhir yang berguna dapat menjadi materi wawancara yang dapat ditelusuri, sumber dokumentasi teknis, atau teks untuk alur pembuatan takarir berikutnya. Tinjau kosakata yang belum pasti, kuantitas, tanda baca, aksen, dan ucapan yang tumpang tindih berdasarkan rekaman. Bedakan teks yang dikenali dari koreksi atau ringkasan berikutnya, dan pertahankan kaitan dengan sumber melalui pengenal dalam alur kerja yang menggunakannya. Model menyediakan catatan teks; persiapan masukan dan peninjauan sumber yang cermat menentukan apakah catatan itu cocok untuk penggunaan selanjutnya.

", "aboutText": "GPT-4o Transcribe adalah model ucapan-ke-teks OpenAI yang didukung oleh GPT-4o. Masukannya berupa audio dengan panduan teks opsional, dan keluarannya berupa teks yang dikenali. Model ini berbeda dari edisi GPT-4o Mini Transcribe dan dari GPT-4o Transcribe Diarize, model khusus untuk pemberian label pembicara. Gunakan profil ini untuk menyiapkan catatan teks yang setia pada materi lisan, dengan rekaman sumber tersedia untuk ditinjau dan disunting kemudian.\n\n### Masukan file dan persiapan materi panjang\n\nPanduan transkripsi OpenAI mendokumentasikan unggahan hingga 25 MB. Referensi endpoint saat ini menerima FLAC, MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, OGG, WAV, dan WebM serta menyarankan metadata file yang menunjukkan formatnya, termasuk nama file dengan ekstensi dan jenis konten yang sesuai. Untuk rekaman yang lebih besar, kompresi atau potongan berurutan berukuran 25 MB atau kurang mengikuti panduan produsen untuk masukan yang lebih panjang. Hindari memotong di tengah kalimat, dan pertahankan posisi setiap potongan dalam rekaman lengkap.\n\nUntuk wawancara, hubungkan setiap file masukan dengan rekaman dan bagian yang dicakupnya. Untuk presentasi teknis, siapkan nama produk, akronim, dan kosakata bidang terkait sebagai konteks, lalu periksa ejaannya berdasarkan ucapan pembicara yang sebenarnya. Untuk rekaman penjelasan yang memuat nilai numerik, tinjau transkrip bersama sumber sebelum mengubahnya menjadi prosedur tertulis. Artefak pertama yang diinginkan adalah ucapan yang dikenali dalam bentuk teks; laporan ringkas atau dokumen terjemahan dapat disiapkan dari teks tersebut sebagai langkah terpisah.\n\n### Prompt khusus rekaman dan pemilihan bahasa\n\nPanduan produsen secara eksplisit mencakup dukungan prompt untuk GPT-4o Transcribe. Prompt dapat memberikan ejaan yang benar, konteks dari segmen sebelumnya, serta preferensi tanda baca, kapitalisasi, kata pengisi, atau sistem tulisan. Referensi menyatakan bahwa bahasanya harus sesuai dengan bahasa rekaman. Deskripsi singkat yang relevan tentang topik dan kosakata memberi konteks yang berguna bagi transkripsi tanpa menganggap istilah yang tidak diucapkan sebagai keluaran wajib.\n\nProfil ini mendukung petunjuk bahasa tunggal language, yang didokumentasikan dalam format ISO 639-1. Menyertakan bahasa masukan yang sebenarnya dapat membantu pengenalan. Field keywords dan languages jamak yang lebih baru milik GPT Transcribe merupakan bagian dari model dengan nama tersendiri itu dan tidak boleh diasumsikan berlaku untuk GPT-4o Transcribe. Sesuaikan pengaturan bahasa dengan ucapan yang ditranskripsikan, dan pertahankan kata-kata aslinya sebelum penerjemahan atau penulisan ulang gaya bahasa berikutnya.\n\n### Format hasil, probabilitas, dan keluaran khusus\n\nReferensi endpoint saat ini mendokumentasikan JSON sebagai format respons yang didukung GPT-4o Transcribe. Hasilnya memuat teks yang dikenali, dan probabilitas log token opsional dapat diminta dengan format JSON tersebut. Data probabilitas menggambarkan pemilihan token oleh model. Data itu dapat membantu menentukan bagian yang perlu diperiksa, tetapi perbandingan dengan audio yang memastikan apakah transkrip mereproduksi nama, angka, atau frasa yang sulit.\n\nHasil JSON profil standar tidak menyediakan format subtitel bawaan, stempel waktu kata yang terperinci, atau penetapan pembicara. OpenAI mendokumentasikan pilihan model dan format lain ketika keluaran tersebut dibutuhkan; GPT-4o Transcribe Diarize merupakan edisi tersendiri untuk pemberian label pembicara. Untuk tugas pembuatan takarir, simpan transkrip yang telah diperiksa untuk langkah penentuan waktu yang sesuai. Untuk percakapan, jangan mengarang nama pembicara hanya karena suatu paragraf transkrip tampak berganti topik atau suara.\n\n### Hasil streaming dari file yang sudah lengkap\n\nPanduan ucapan-ke-teks OpenAI menyatakan bahwa integrasi GPT-4o Transcribe yang sudah ada mendukung streaming file. Aplikasi terlebih dahulu menyerahkan rekaman, lalu menerima teks transkrip saat rekaman diproses dan menyimpan hasil lengkapnya. Cara ini menyiarkan transkrip rekaman yang sudah lengkap secara bertahap, alih-alih menerima audio mikrofon saat audio masuk. Kartu model yang tepat juga mencantumkan keluarga endpoint transkripsi dan Realtime; perilaku sesi khusus model harus tetap dikaitkan dengan profil ini dan tidak dipinjam dari model streaming berkelanjutan yang lebih baru.\n\n### Batas model dan pemeriksaan artefak akhir\n\nSpesifikasi GPT-4o Transcribe saat ini mencantumkan jendela konteks 16000 token, keluaran maksimum 2000 token, dan batas pengetahuan 1 Juni 2024. Batas token tersebut bukan durasi audio yang tetap dan tidak menggantikan aturan persiapan transkripsi file. Untuk rekaman panjang, pertahankan urutan sumber serta konteks sebelumnya yang relevan, lalu pastikan teks lengkap mencapai akhir setiap segmen yang dimaksud.\n\nTranskrip akhir yang berguna dapat menjadi materi wawancara yang dapat ditelusuri, sumber dokumentasi teknis, atau teks untuk alur pembuatan takarir berikutnya. Tinjau kosakata yang belum pasti, kuantitas, tanda baca, aksen, dan ucapan yang tumpang tindih berdasarkan rekaman. Bedakan teks yang dikenali dari koreksi atau ringkasan berikutnya, dan pertahankan kaitan dengan sumber melalui pengenal dalam alur kerja yang menggunakannya. Model menyediakan catatan teks; persiapan masukan dan peninjauan sumber yang cermat menentukan apakah catatan itu cocok untuk penggunaan selanjutnya.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "c8fd4a6a35be6fa903b8e9e76ed2dedc1e30de80c1d3060de5574d4ecd56b0c6", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "id", "methods": [ { "html": "
O

OpenAI: GPT-4o Transcribe

OpenAI /openai/gpt-4o-transcribe

Mulai

GPT-4o Transcribe mengubah audio menjadi teks menggunakan kemampuan pengenalan ucapan GPT-4o dari OpenAI. Model ini mendukung prompt kontekstual, petunjuk bahasa masukan, transkrip JSON, hasil file secara streaming, serta probabilitas log token opsional untuk meninjau kata-kata yang belum pasti.

Masukan yang diterima
Audio
Hasil
Teks
Tentang model

Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.

GPT-4o Transcribe adalah model ucapan-ke-teks OpenAI yang didukung oleh GPT-4o. Masukannya berupa audio dengan panduan teks opsional, dan keluarannya berupa teks yang dikenali. Model ini berbeda dari edisi GPT-4o Mini Transcribe dan dari GPT-4o Transcribe Diarize, model khusus untuk pemberian label pembicara. Gunakan profil ini untuk menyiapkan catatan teks yang setia pada materi lisan, dengan rekaman sumber tersedia untuk ditinjau dan disunting kemudian.

Masukan file dan persiapan materi panjang

Panduan transkripsi OpenAI mendokumentasikan unggahan hingga 25 MB. Referensi endpoint saat ini menerima FLAC, MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, OGG, WAV, dan WebM serta menyarankan metadata file yang menunjukkan formatnya, termasuk nama file dengan ekstensi dan jenis konten yang sesuai. Untuk rekaman yang lebih besar, kompresi atau potongan berurutan berukuran 25 MB atau kurang mengikuti panduan produsen untuk masukan yang lebih panjang. Hindari memotong di tengah kalimat, dan pertahankan posisi setiap potongan dalam rekaman lengkap.

Untuk wawancara, hubungkan setiap file masukan dengan rekaman dan bagian yang dicakupnya. Untuk presentasi teknis, siapkan nama produk, akronim, dan kosakata bidang terkait sebagai konteks, lalu periksa ejaannya berdasarkan ucapan pembicara yang sebenarnya. Untuk rekaman penjelasan yang memuat nilai numerik, tinjau transkrip bersama sumber sebelum mengubahnya menjadi prosedur tertulis. Artefak pertama yang diinginkan adalah ucapan yang dikenali dalam bentuk teks; laporan ringkas atau dokumen terjemahan dapat disiapkan dari teks tersebut sebagai langkah terpisah.

Prompt khusus rekaman dan pemilihan bahasa

Panduan produsen secara eksplisit mencakup dukungan prompt untuk GPT-4o Transcribe. Prompt dapat memberikan ejaan yang benar, konteks dari segmen sebelumnya, serta preferensi tanda baca, kapitalisasi, kata pengisi, atau sistem tulisan. Referensi menyatakan bahwa bahasanya harus sesuai dengan bahasa rekaman. Deskripsi singkat yang relevan tentang topik dan kosakata memberi konteks yang berguna bagi transkripsi tanpa menganggap istilah yang tidak diucapkan sebagai keluaran wajib.

Profil ini mendukung petunjuk bahasa tunggal language, yang didokumentasikan dalam format ISO 639-1. Menyertakan bahasa masukan yang sebenarnya dapat membantu pengenalan. Field keywords dan languages jamak yang lebih baru milik GPT Transcribe merupakan bagian dari model dengan nama tersendiri itu dan tidak boleh diasumsikan berlaku untuk GPT-4o Transcribe. Sesuaikan pengaturan bahasa dengan ucapan yang ditranskripsikan, dan pertahankan kata-kata aslinya sebelum penerjemahan atau penulisan ulang gaya bahasa berikutnya.

Format hasil, probabilitas, dan keluaran khusus

Referensi endpoint saat ini mendokumentasikan JSON sebagai format respons yang didukung GPT-4o Transcribe. Hasilnya memuat teks yang dikenali, dan probabilitas log token opsional dapat diminta dengan format JSON tersebut. Data probabilitas menggambarkan pemilihan token oleh model. Data itu dapat membantu menentukan bagian yang perlu diperiksa, tetapi perbandingan dengan audio yang memastikan apakah transkrip mereproduksi nama, angka, atau frasa yang sulit.

Hasil JSON profil standar tidak menyediakan format subtitel bawaan, stempel waktu kata yang terperinci, atau penetapan pembicara. OpenAI mendokumentasikan pilihan model dan format lain ketika keluaran tersebut dibutuhkan; GPT-4o Transcribe Diarize merupakan edisi tersendiri untuk pemberian label pembicara. Untuk tugas pembuatan takarir, simpan transkrip yang telah diperiksa untuk langkah penentuan waktu yang sesuai. Untuk percakapan, jangan mengarang nama pembicara hanya karena suatu paragraf transkrip tampak berganti topik atau suara.

Hasil streaming dari file yang sudah lengkap

Panduan ucapan-ke-teks OpenAI menyatakan bahwa integrasi GPT-4o Transcribe yang sudah ada mendukung streaming file. Aplikasi terlebih dahulu menyerahkan rekaman, lalu menerima teks transkrip saat rekaman diproses dan menyimpan hasil lengkapnya. Cara ini menyiarkan transkrip rekaman yang sudah lengkap secara bertahap, alih-alih menerima audio mikrofon saat audio masuk. Kartu model yang tepat juga mencantumkan keluarga endpoint transkripsi dan Realtime; perilaku sesi khusus model harus tetap dikaitkan dengan profil ini dan tidak dipinjam dari model streaming berkelanjutan yang lebih baru.

Batas model dan pemeriksaan artefak akhir

Spesifikasi GPT-4o Transcribe saat ini mencantumkan jendela konteks 16000 token, keluaran maksimum 2000 token, dan batas pengetahuan 1 Juni 2024. Batas token tersebut bukan durasi audio yang tetap dan tidak menggantikan aturan persiapan transkripsi file. Untuk rekaman panjang, pertahankan urutan sumber serta konteks sebelumnya yang relevan, lalu pastikan teks lengkap mencapai akhir setiap segmen yang dimaksud.

Transkrip akhir yang berguna dapat menjadi materi wawancara yang dapat ditelusuri, sumber dokumentasi teknis, atau teks untuk alur pembuatan takarir berikutnya. Tinjau kosakata yang belum pasti, kuantitas, tanda baca, aksen, dan ucapan yang tumpang tindih berdasarkan rekaman. Bedakan teks yang dikenali dari koreksi atau ringkasan berikutnya, dan pertahankan kaitan dengan sumber melalui pengenal dalam alur kerja yang menggunakannya. Model menyediakan catatan teks; persiapan masukan dan peninjauan sumber yang cermat menentukan apakah catatan itu cocok untuk penggunaan selanjutnya.

Tersedia di Ailoot · masukan & metode

Ailoot Ultra · Transkripsi POST /v1/audio/transcriptions
Masukan
audio
Keluaran
text
KolomJenisPersyaratanNilai & batasanBawaan
KolommodelJenisstringPersyaratanWajibNilai & batasan
openai/gpt-4o-transcribe
Bawaan—
Kolominput_audioJenisobjectPersyaratanWajibNilai & batasanBawaan—
Parameter metode dan siklus hidup
ParameterKontrak
Parametercontent_typeKontrakapplication/json
ParameterrequiredKontrakmodel, input_audio
Parametermaterial_typesKontrakaudio
Parametermaterial_conditionsKontrakContoh ini membaca berkas PCM WAV Anda yang benar-benar ada dan tidak kosong, mengodekan seluruh byte berkas sebagai base64, lalu mengirim input_audio.format dengan nilai wav.

Siklus hidup: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id persis dari catatan media milik Ailoot yang sudah ada

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Paket

Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.

Mode Fast
Tidak ditentukan Saat mode fast dipilih
Mode Flex
Tidak ditentukan Saat mode flex dipilih
Upaya penalaran maksimum
Tidak ditentukan Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default

Tarif Ailoot

Harga menurut konfigurasi

Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.

KonfigurasiJadwal tarifSatuan penagihanBiaya
KonfigurasiTarif dasar tokenJadwal tarifTarif dasarSatuan penagihan—Biaya
Masukan · Token masukan — / 1K token
Keluaran · Token keluaran — / 1K token
Masukan · Pembacaan cache — / 1K token
Masukan · Penulisan cache — / 1K token
Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token
Konfigurasitoken masukanJadwal tarif—Satuan penagihan/ 1K tokenBiaya
Masukan $0.005 / 1K token
Konfigurasitoken keluaranJadwal tarif—Satuan penagihan/ 1K tokenBiaya
Keluaran $0.02 / 1K token

Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →

Contoh permintaan

Ailoot Ultra · Transkripsi

set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'openai/gpt-4o-transcribe', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n

Terima dan simpan hasil

Ailoot Ultra · Transkripsi

Isi respons asli secara utuh, status, dan header yang diteruskan. Handler ini tidak menambahkan struktur JSON universal, bidang teks, atau pembungkus tugas.

Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.

Simpan respons dan header secara lengkap, setiap keluaran aktual, identifikator asli yang dikembalikan, dan semua kolom usage. Pulihkan operasi asli tanpa mengirim ulang permintaan pembuatan.

Jika respons asli perlu diperiksa

Simpan X-Client-Request-ID aktual dan respons secara utuh. Baca aset asli yang dimiliki beserta URL konten bertanda tangan yang persis; jangan pernah kirim ulang pembuatan yang statusnya belum pasti.

Kolom respons
KolomJenis
Kolomtext (when present)Jenis
Kolomusage (when present)Jenis
Kesalahan dan langkah berikutnya
ResponsKondisiLangkah berikutnya
Respons400 · invalid_request_errorKondisiIsi JSON atau ID model kanonis eksplisit tidak valid.Langkah berikutnyaSimpan respons dan perbaiki bidang permintaan yang ditunjukkan.
Respons401 · authentication_errorKondisiKunci API Ailoot tidak valid.Langkah berikutnyaGunakan kunci API Ailoot Anda yang diotorisasi.
Respons403 · permission_errorKondisiGrup kunci tidak mengizinkan metode ini.Langkah berikutnyaSimpan rincian kesalahan yang dikembalikan.
Respons404 · not_found_errorKondisiMetode yang dipilih tidak memiliki rute yang diizinkan.Langkah berikutnyaSimpan rincian kesalahan yang dikembalikan.
Respons422 · price_unavailableKondisiTarif yang diterima tidak dapat memperoleh jumlah atau batas masukan yang diwajibkan.Langkah berikutnyaSimpan respons; gunakan representasi masukan yang diwajibkan oleh tarif yang diterima.
Respons503 · KondisiPenyimpanan, rute, harga metode, atau pencadangan dana yang diperlukan tidak tersedia.Langkah berikutnyaSimpan respons asli secara utuh. Pencadangan dana yang belum pasti tidak mengizinkan pengiriman ulang.
Respons502 · server_errorKondisiHasil awal, penggunaan, atau penyelesaian tagihan perlu diperiksa.Langkah berikutnyaSimpan ID permintaan aktual dan respons asli. Baca catatan yang dimiliki yang sudah ada; jangan kirim ulang pembuatan.

Alias

Alias model

Ailoot Ultra openai/gpt-4o-transcribe

Alias jalur metode

Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.

ID pemanggil terkait

openai/gpt-4o-transcribe

", "method_identity": { "effective_request_model_id": "openai/gpt-4o-transcribe", "fmt": "transcriptions", "http": "POST", "path": "/v1/audio/transcriptions", "request_model_id": "openai/gpt-4o-transcribe", "route_label": "Ultra" }, "method_key": "Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|openai%2Fgpt-4o-transcribe", "ordinal": 0, "rawMethod": { "available": null, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.", "errors": [ { "code": null, "condition": "Isi JSON atau ID model kanonis eksplisit tidak valid.", "http_status": 400, "recovery": "Simpan respons dan perbaiki bidang permintaan yang ditunjukkan.", "type": "invalid_request_error" }, { "code": null, "condition": "Kunci API Ailoot tidak valid.", "http_status": 401, "recovery": "Gunakan kunci API Ailoot Anda yang diotorisasi.", "type": "authentication_error" }, { "code": null, "condition": "Grup kunci tidak mengizinkan metode ini.", "http_status": 403, "recovery": "Simpan rincian kesalahan yang dikembalikan.", "type": "permission_error" }, { "code": null, "condition": "Metode yang dipilih tidak memiliki rute yang diizinkan.", "http_status": 404, "recovery": "Simpan rincian kesalahan yang dikembalikan.", "type": "not_found_error" }, { "code": null, "condition": "Tarif yang diterima tidak dapat memperoleh jumlah atau batas masukan yang diwajibkan.", "http_status": 422, "recovery": "Simpan respons; gunakan representasi masukan yang diwajibkan oleh tarif yang diterima.", "type": "price_unavailable" }, { "code": null, "condition": "Penyimpanan, rute, harga metode, atau pencadangan dana yang diperlukan tidak tersedia.", "http_status": 503, "recovery": "Simpan respons asli secara utuh. Pencadangan dana yang belum pasti tidak mengizinkan pengiriman ulang.", "type": null }, { "code": null, "condition": "Hasil awal, penggunaan, atau penyelesaian tagihan perlu diperiksa.", "http_status": 502, "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID", "recovery": "Simpan ID permintaan aktual dan respons asli. Baca catatan yang dimiliki yang sudah ada; jangan kirim ulang pembuatan.", "response_headers": { "x-should-retry": "false" }, "type": "server_error" } ], "lifecycle": { "assets": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets" }, { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" } ], "content": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "url_source": "exact returned signed content URL" } ], "dedicated_method_polling_or_cancel": false, "mode": "synchronous_result_then_owned_library", "original_POST_adds_task_envelope": false, "status": [ { "http": "GET", "id_source": "exact task_id from an existing owned media record", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } ], "unknown": "Simpan X-Client-Request-ID aktual dan respons secara utuh. Baca aset asli yang dimiliki beserta URL konten bertanda tangan yang persis; jangan pernah kirim ulang pembuatan yang statusnya belum pasti." }, "outputs": { "all_results": "Simpan respons dan header secara lengkap, setiap keluaran aktual, identifikator asli yang dikembalikan, dan semua kolom usage. Pulihkan operasi asli tanpa mengirim ulang permintaan pembuatan.", "family": "text", "fields": [ { "description": null, "name": "text (when present)", "type": null }, { "description": null, "name": "usage (when present)", "type": null } ], "result": "Isi respons asli secara utuh, status, dan header yang diteruskan. Handler ini tidak menambahkan struktur JSON universal, bidang teks, atau pembungkus tugas." }, "parameters": [ { "default_known": false, "enum": [ "openai/gpt-4o-transcribe" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "input_audio", "required": true, "type": "object" } ], "request_schema": { "properties": { "input_audio": { "properties": { "data": { "contentEncoding": "base64", "type": "string" }, "format": { "type": "string" } }, "required": [ "data", "format" ], "type": "object" }, "model": { "enum": [ "openai/gpt-4o-transcribe" ], "type": "string" } }, "required": [ "model", "input_audio" ], "type": "object" }, "schema_template": { "actual_file_preparation_required": true, "body": { "input_audio": { "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}", "format": "wav" }, "model": "openai/gpt-4o-transcribe" }, "content_type": "application/json" } }, "input": { "content_type": "application/json", "material_conditions": [ "Contoh ini membaca berkas PCM WAV Anda yang benar-benar ada dan tidak kosong, mengodekan seluruh byte berkas sebagai base64, lalu mengirim input_audio.format dengan nilai wav." ], "material_types": [ "audio" ], "required": [ "model", "input_audio" ] }, "lifecycle": { "assets": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets" }, { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" } ], "content": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "url_source": "exact returned signed content URL" } ], "dedicated_method_polling_or_cancel": false, "mode": "synchronous_result_then_owned_library", "original_POST_adds_task_envelope": false, "status": [ { "http": "GET", "id_source": "task_id persis dari catatan media milik Ailoot yang sudah ada", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } ], "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation." }, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/audio/transcriptions" }, "output": { "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.", "family": "text", "fields": [ { "description": null, "name": "text (when present)", "type": null }, { "description": null, "name": "usage (when present)", "type": null } ], "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler." } }, "ctx": null, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "quoted_unit": "/ 1K tokens" }, "label": "input token", "units": [ { "amount": "0.005000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_token", "label": "input token", "native_amount_usd_per_unit": "0.000005", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" } ] }, { "dimensions": { "quoted_unit": "/ 1K tokens" }, "label": "output token", "units": [ { "amount": "0.02000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_token", "label": "output token", "native_amount_usd_per_unit": "0.00002", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'openai/gpt-4o-transcribe', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n", "label": "curl · actual WAV file and complete original result", "language": "bash" } ], "family": "openai", "fast_multiplier": null, "flex_multiplier": null, "fmt": "transcriptions", "hints": [ "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.", "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.", "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again." ], "http": "POST", "in": null, "input": [ "audio" ], "label": "Transkripsi", "max_out": null, "max_reasoning_effort_multiplier": null, "method_aliases": [], "native_endpoint": "audio_transcriptions", "out": null, "output": [ "text" ], "path": "/v1/audio/transcriptions", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Not specified", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Not specified", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Not specified", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" } ], "pricing": { "billing_mode": "per_request", "image_input_price": null, "image_output_price": null, "per_request_price": null, "unit_prices": { "input_token": 5e-06, "output_token": 2e-05 } }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "quoted_unit": "/ 1K tokens" }, "label": "input token", "units": [ { "amount": "0.005000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_token", "label": "input token", "native_amount_usd_per_unit": "0.000005", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" } ] }, { "dimensions": { "quoted_unit": "/ 1K tokens" }, "label": "output token", "units": [ { "amount": "0.02000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_token", "label": "output token", "native_amount_usd_per_unit": "0.00002", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" } ] } ], "request_model_id": "openai/gpt-4o-transcribe", "route_label": "Ultra", "status_reads": [ "GET /v1/media/tasks/{task_id}" ], "tiers": [], "units": [ { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" }, { "amount": "0.005000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_token", "label": "input token", "native_amount_usd_per_unit": "0.000005", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.02000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_token", "label": "output token", "native_amount_usd_per_unit": "0.00002", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" } ] } } ], "model_id": "openai/gpt-4o-transcribe", "nativeProvenance": { "input_facts_canonical_sha256": "401b0bcbdd2e1444d58704f0ab3a743079d59bcbfebc5433f2374be93921c4c0", "input_html_sha256": "1beebabef598ecd477f9543d366c1e6668fb04fb79e112311eb55348a1a14178", "private_audit_sha256": "15b75e43892ef5ed2e18a413c1b171baf0076d5002eb9ff5fbd267e7b8d5b7a7", "role": "historical-normalized-input-audit-hashes", "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2" }, "page": { "canonical": "https://ailoot.ai/models/id/openai-gpt-4o-transcribe/", "description": "GPT-4o Transcribe mengubah audio menjadi teks menggunakan kemampuan pengenalan ucapan GPT-4o dari OpenAI. Model ini mendukung prompt kontekstual, petunjuk bahasa masukan, transkrip JSON, hasil file secara streaming, serta probabilitas log token opsional untuk meninjau kata-kata yang belum pasti.", "locale": "id", "md_url": "https://ailoot.ai/models/id/openai-gpt-4o-transcribe/index.md", "title": "OpenAI: GPT-4o Transcribe — Ailoot", "url": "https://ailoot.ai/models/id/openai-gpt-4o-transcribe/" }, "rawModel": { "about": "GPT-4o Transcribe adalah model ucapan-ke-teks OpenAI yang didukung oleh GPT-4o. Masukannya berupa audio dengan panduan teks opsional, dan keluarannya berupa teks yang dikenali. Model ini berbeda dari edisi GPT-4o Mini Transcribe dan dari GPT-4o Transcribe Diarize, model khusus untuk pemberian label pembicara. Gunakan profil ini untuk menyiapkan catatan teks yang setia pada materi lisan, dengan rekaman sumber tersedia untuk ditinjau dan disunting kemudian.\n\n### Masukan file dan persiapan materi panjang\n\nPanduan transkripsi OpenAI mendokumentasikan unggahan hingga 25 MB. Referensi endpoint saat ini menerima FLAC, MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, OGG, WAV, dan WebM serta menyarankan metadata file yang menunjukkan formatnya, termasuk nama file dengan ekstensi dan jenis konten yang sesuai. Untuk rekaman yang lebih besar, kompresi atau potongan berurutan berukuran 25 MB atau kurang mengikuti panduan produsen untuk masukan yang lebih panjang. Hindari memotong di tengah kalimat, dan pertahankan posisi setiap potongan dalam rekaman lengkap.\n\nUntuk wawancara, hubungkan setiap file masukan dengan rekaman dan bagian yang dicakupnya. Untuk presentasi teknis, siapkan nama produk, akronim, dan kosakata bidang terkait sebagai konteks, lalu periksa ejaannya berdasarkan ucapan pembicara yang sebenarnya. Untuk rekaman penjelasan yang memuat nilai numerik, tinjau transkrip bersama sumber sebelum mengubahnya menjadi prosedur tertulis. Artefak pertama yang diinginkan adalah ucapan yang dikenali dalam bentuk teks; laporan ringkas atau dokumen terjemahan dapat disiapkan dari teks tersebut sebagai langkah terpisah.\n\n### Prompt khusus rekaman dan pemilihan bahasa\n\nPanduan produsen secara eksplisit mencakup dukungan prompt untuk GPT-4o Transcribe. Prompt dapat memberikan ejaan yang benar, konteks dari segmen sebelumnya, serta preferensi tanda baca, kapitalisasi, kata pengisi, atau sistem tulisan. Referensi menyatakan bahwa bahasanya harus sesuai dengan bahasa rekaman. Deskripsi singkat yang relevan tentang topik dan kosakata memberi konteks yang berguna bagi transkripsi tanpa menganggap istilah yang tidak diucapkan sebagai keluaran wajib.\n\nProfil ini mendukung petunjuk bahasa tunggal language, yang didokumentasikan dalam format ISO 639-1. Menyertakan bahasa masukan yang sebenarnya dapat membantu pengenalan. Field keywords dan languages jamak yang lebih baru milik GPT Transcribe merupakan bagian dari model dengan nama tersendiri itu dan tidak boleh diasumsikan berlaku untuk GPT-4o Transcribe. Sesuaikan pengaturan bahasa dengan ucapan yang ditranskripsikan, dan pertahankan kata-kata aslinya sebelum penerjemahan atau penulisan ulang gaya bahasa berikutnya.\n\n### Format hasil, probabilitas, dan keluaran khusus\n\nReferensi endpoint saat ini mendokumentasikan JSON sebagai format respons yang didukung GPT-4o Transcribe. Hasilnya memuat teks yang dikenali, dan probabilitas log token opsional dapat diminta dengan format JSON tersebut. Data probabilitas menggambarkan pemilihan token oleh model. Data itu dapat membantu menentukan bagian yang perlu diperiksa, tetapi perbandingan dengan audio yang memastikan apakah transkrip mereproduksi nama, angka, atau frasa yang sulit.\n\nHasil JSON profil standar tidak menyediakan format subtitel bawaan, stempel waktu kata yang terperinci, atau penetapan pembicara. OpenAI mendokumentasikan pilihan model dan format lain ketika keluaran tersebut dibutuhkan; GPT-4o Transcribe Diarize merupakan edisi tersendiri untuk pemberian label pembicara. Untuk tugas pembuatan takarir, simpan transkrip yang telah diperiksa untuk langkah penentuan waktu yang sesuai. Untuk percakapan, jangan mengarang nama pembicara hanya karena suatu paragraf transkrip tampak berganti topik atau suara.\n\n### Hasil streaming dari file yang sudah lengkap\n\nPanduan ucapan-ke-teks OpenAI menyatakan bahwa integrasi GPT-4o Transcribe yang sudah ada mendukung streaming file. Aplikasi terlebih dahulu menyerahkan rekaman, lalu menerima teks transkrip saat rekaman diproses dan menyimpan hasil lengkapnya. Cara ini menyiarkan transkrip rekaman yang sudah lengkap secara bertahap, alih-alih menerima audio mikrofon saat audio masuk. Kartu model yang tepat juga mencantumkan keluarga endpoint transkripsi dan Realtime; perilaku sesi khusus model harus tetap dikaitkan dengan profil ini dan tidak dipinjam dari model streaming berkelanjutan yang lebih baru.\n\n### Batas model dan pemeriksaan artefak akhir\n\nSpesifikasi GPT-4o Transcribe saat ini mencantumkan jendela konteks 16000 token, keluaran maksimum 2000 token, dan batas pengetahuan 1 Juni 2024. Batas token tersebut bukan durasi audio yang tetap dan tidak menggantikan aturan persiapan transkripsi file. Untuk rekaman panjang, pertahankan urutan sumber serta konteks sebelumnya yang relevan, lalu pastikan teks lengkap mencapai akhir setiap segmen yang dimaksud.\n\nTranskrip akhir yang berguna dapat menjadi materi wawancara yang dapat ditelusuri, sumber dokumentasi teknis, atau teks untuk alur pembuatan takarir berikutnya. Tinjau kosakata yang belum pasti, kuantitas, tanda baca, aksen, dan ucapan yang tumpang tindih berdasarkan rekaman. Bedakan teks yang dikenali dari koreksi atau ringkasan berikutnya, dan pertahankan kaitan dengan sumber melalui pengenal dalam alur kerja yang menggunakannya. Model menyediakan catatan teks; persiapan masukan dan peninjauan sumber yang cermat menentukan apakah catatan itu cocok untuk penggunaan selanjutnya.", "alias_of": null, "aliases": [], "author": "OpenAI", "capabilities": { "context_length": 128000, "manufacturer_input": [ "audio" ], "manufacturer_output": [ "transcription" ] }, "card_routes": [ { "label": "Ultra", "rates": [ { "amount": "0.005000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_token", "label": "input token", "native_amount_usd_per_unit": "0.000005", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.02000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_token", "label": "output token", "native_amount_usd_per_unit": "0.00002", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" } ], "summary": "Informasi lengkap harga konfigurasi tersedia di bagian detail." } ], "ctx": null, "formats": [ "transcriptions" ], "id": "openai/gpt-4o-transcribe", "input": [ "audio" ], "kind": "audio", "max_out": null, "methods": [ { "available": null, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.", "errors": [ { "code": null, "condition": "Isi JSON atau ID model kanonis eksplisit tidak valid.", "http_status": 400, "recovery": "Simpan respons dan perbaiki bidang permintaan yang ditunjukkan.", "type": "invalid_request_error" }, { "code": null, "condition": "Kunci API Ailoot tidak valid.", "http_status": 401, "recovery": "Gunakan kunci API Ailoot Anda yang diotorisasi.", "type": "authentication_error" }, { "code": null, "condition": "Grup kunci tidak mengizinkan metode ini.", "http_status": 403, "recovery": "Simpan rincian kesalahan yang dikembalikan.", "type": "permission_error" }, { "code": null, "condition": "Metode yang dipilih tidak memiliki rute yang diizinkan.", "http_status": 404, "recovery": "Simpan rincian kesalahan yang dikembalikan.", "type": "not_found_error" }, { "code": null, "condition": "Tarif yang diterima tidak dapat memperoleh jumlah atau batas masukan yang diwajibkan.", "http_status": 422, "recovery": "Simpan respons; gunakan representasi masukan yang diwajibkan oleh tarif yang diterima.", "type": "price_unavailable" }, { "code": null, "condition": "Penyimpanan, rute, harga metode, atau pencadangan dana yang diperlukan tidak tersedia.", "http_status": 503, "recovery": "Simpan respons asli secara utuh. Pencadangan dana yang belum pasti tidak mengizinkan pengiriman ulang.", "type": null }, { "code": null, "condition": "Hasil awal, penggunaan, atau penyelesaian tagihan perlu diperiksa.", "http_status": 502, "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID", "recovery": "Simpan ID permintaan aktual dan respons asli. Baca catatan yang dimiliki yang sudah ada; jangan kirim ulang pembuatan.", "response_headers": { "x-should-retry": "false" }, "type": "server_error" } ], "lifecycle": { "assets": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets" }, { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" } ], "content": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "url_source": "exact returned signed content URL" } ], "dedicated_method_polling_or_cancel": false, "mode": "synchronous_result_then_owned_library", "original_POST_adds_task_envelope": false, "status": [ { "http": "GET", "id_source": "exact task_id from an existing owned media record", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } ], "unknown": "Simpan X-Client-Request-ID aktual dan respons secara utuh. Baca aset asli yang dimiliki beserta URL konten bertanda tangan yang persis; jangan pernah kirim ulang pembuatan yang statusnya belum pasti." }, "outputs": { "all_results": "Simpan respons dan header secara lengkap, setiap keluaran aktual, identifikator asli yang dikembalikan, dan semua kolom usage. Pulihkan operasi asli tanpa mengirim ulang permintaan pembuatan.", "family": "text", "fields": [ { "description": null, "name": "text (when present)", "type": null }, { "description": null, "name": "usage (when present)", "type": null } ], "result": "Isi respons asli secara utuh, status, dan header yang diteruskan. Handler ini tidak menambahkan struktur JSON universal, bidang teks, atau pembungkus tugas." }, "parameters": [ { "default_known": false, "enum": [ "openai/gpt-4o-transcribe" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "input_audio", "required": true, "type": "object" } ], "request_schema": { "properties": { "input_audio": { "properties": { "data": { "contentEncoding": "base64", "type": "string" }, "format": { "type": "string" } }, "required": [ "data", "format" ], "type": "object" }, "model": { "enum": [ "openai/gpt-4o-transcribe" ], "type": "string" } }, "required": [ "model", "input_audio" ], "type": "object" }, "schema_template": { "actual_file_preparation_required": true, "body": { "input_audio": { "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}", "format": "wav" }, "model": "openai/gpt-4o-transcribe" }, "content_type": "application/json" } }, "input": { "content_type": "application/json", "material_conditions": [ "Contoh ini membaca berkas PCM WAV Anda yang benar-benar ada dan tidak kosong, mengodekan seluruh byte berkas sebagai base64, lalu mengirim input_audio.format dengan nilai wav." ], "material_types": [ "audio" ], "required": [ "model", "input_audio" ] }, "lifecycle": { "assets": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets" }, { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" } ], "content": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "url_source": "exact returned signed content URL" } ], "dedicated_method_polling_or_cancel": false, "mode": "synchronous_result_then_owned_library", "original_POST_adds_task_envelope": false, "status": [ { "http": "GET", "id_source": "task_id persis dari catatan media milik Ailoot yang sudah ada", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } ], "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation." }, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/audio/transcriptions" }, "output": { "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.", "family": "text", "fields": [ { "description": null, "name": "text (when present)", "type": null }, { "description": null, "name": "usage (when present)", "type": null } ], "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler." } }, "ctx": null, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "quoted_unit": "/ 1K tokens" }, "label": "input token", "units": [ { "amount": "0.005000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_token", "label": "input token", "native_amount_usd_per_unit": "0.000005", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" } ] }, { "dimensions": { "quoted_unit": "/ 1K tokens" }, "label": "output token", "units": [ { "amount": "0.02000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_token", "label": "output token", "native_amount_usd_per_unit": "0.00002", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'openai/gpt-4o-transcribe', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n", "label": "curl · actual WAV file and complete original result", "language": "bash" } ], "family": "openai", "fast_multiplier": null, "flex_multiplier": null, "fmt": "transcriptions", "hints": [ "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.", "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.", "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again." ], "http": "POST", "in": null, "input": [ "audio" ], "label": "Transkripsi", "max_out": null, "max_reasoning_effort_multiplier": null, "method_aliases": [], "native_endpoint": "audio_transcriptions", "out": null, "output": [ "text" ], "path": "/v1/audio/transcriptions", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Not specified", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Not specified", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Not specified", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" } ], "pricing": { "billing_mode": "per_request", "image_input_price": null, "image_output_price": null, "per_request_price": null, "unit_prices": { "input_token": 5e-06, "output_token": 2e-05 } }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "quoted_unit": "/ 1K tokens" }, "label": "input token", "units": [ { "amount": "0.005000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_token", "label": "input token", "native_amount_usd_per_unit": "0.000005", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" } ] }, { "dimensions": { "quoted_unit": "/ 1K tokens" }, "label": "output token", "units": [ { "amount": "0.02000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_token", "label": "output token", "native_amount_usd_per_unit": "0.00002", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" } ] } ], "request_model_id": "openai/gpt-4o-transcribe", "route_label": "Ultra", "status_reads": [ "GET /v1/media/tasks/{task_id}" ], "tiers": [], "units": [ { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" }, { "amount": "0.005000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_token", "label": "input token", "native_amount_usd_per_unit": "0.000005", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.02000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_token", "label": "output token", "native_amount_usd_per_unit": "0.00002", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" } ] } ], "model_aliases": [ { "canonical_model_id": "openai/gpt-4o-transcribe", "request_model_id": "openai/gpt-4o-transcribe", "route_label": "Ultra" } ], "name": "OpenAI: GPT-4o Transcribe", "price": { "in": null, "in_label": null, "out": 0.02, "out_label": "/ 1K tokens", "sort_in": null, "sort_out": 0.02, "varies": true }, "short": "GPT-4o Transcribe mengubah audio menjadi teks menggunakan kemampuan pengenalan ucapan GPT-4o dari OpenAI. Model ini mendukung prompt kontekstual, petunjuk bahasa masukan, transkrip JSON, hasil file secara streaming, serta probabilitas log token opsional untuk meninjau kata-kata yang belum pasti." }, "renderer_schema": { "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.", "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers." }, "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html", "representationNotes": { "current_reference": { "about_json_pointer": "/aboutHtml", "methods": [ { "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract", "html_json_pointer": "/methods/0/html", "method_ordinal": 0 } ], "role": "current-semantic-reference" }, "raw_input": { "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples", "json_pointers": [ "/rawModel", "/methods/0/rawMethod" ], "role": "historical-owner-input" }, "schema": "ailoot-native-model-representations-v1" }, "schema": "ailoot-static-model-facts-v1", "schema_version": 1, "shortText": "GPT-4o Transcribe mengubah audio menjadi teks menggunakan kemampuan pengenalan ucapan GPT-4o dari OpenAI. Model ini mendukung prompt kontekstual, petunjuk bahasa masukan, transkrip JSON, hasil file secara streaming, serta probabilitas log token opsional untuk meninjau kata-kata yang belum pasti.", "source": { "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1", "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036", "raw_model_json_sha256": "63a30fad9b378a2d3d437db75774879a2a23b4ea24454583268c94f9c7e72782", "renderer_sha256": "2a0471475a29000c23db326ca1e315df73dee7524f6bc2907818ee3458813f2d" }, "sourceRevision": "496fa7a0d26ffb8c15f1be6f4bcd79d114314afa5268f19d1b8986c09068b629" }