GPT-5.1 adalah model serbaguna OpenAI untuk pemrograman dan tugas agen dengan penalaran yang dapat dikonfigurasi. Model menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks. Rilis pengembang menjelaskan penalaran adaptif: model menyesuaikan pekerjaan yang digunakan untuk analisis dengan kompleksitas tugas. Edisi dasar GPT-5.1 berbeda dari edisi Chat dan Codex dalam keluarga yang sama.
Untuk pemrograman, sediakan perilaku yang diinginkan, berkas yang relevan, dan batasan yang harus dipertahankan perubahan yang diusulkan. Contoh permintaannya adalah memeriksa bagaimana komponen menangani masukan, mengidentifikasi dependensi yang perlu diperhatikan, dan menyusun perubahan terarah dengan penjelasan yang jelas. Untuk tugas dokumen, sediakan bahan asli, pembaca, dan fakta wajib, lalu minta kutipan yang disunting atau analisis dengan bagian yang telah ditentukan.
Produsen mendokumentasikan pengaturan tanpa penalaran untuk tugas yang tidak memerlukan analisis lebih mendalam, beserta upaya penalaran low, medium, dan high; none adalah nilai bawaan. Rilisnya menyarankan pemilihan tingkat penalaran sesuai kompleksitas tugas. Ini memberi aplikasi cara membedakan ekstraksi langsung atau jawaban singkat dari tugas yang melibatkan beberapa kondisi saling bergantung, tanpa mengubah identitas model dasar.
Kartu model OpenAI menetapkan jendela konteks 400000 token, keluaran maksimum 128000 token, dan batas pengetahuan 30 September 2024. Penalaran menggunakan ruang bersama masukan dan jawaban akhir. Susun permintaan panjang berdasarkan bukti yang berguna dan kriteria keberhasilan. Jika gambar menjadi dasar tugas, tunjukkan diagram, keadaan antarmuka, atau detail yang relevan dan sertakan konteks tertulis untuk menafsirkannya.
Kartu model mencantumkan antarmuka Responses, Chat Completions, dan Batch, streaming, Structured Outputs, pemanggilan fungsi, masukan berkas dan gambar, pencarian web dan berkas, serta cache prompt. Dokumentasi cache saat ini mencakup penyimpanan diperpanjang opsional hingga 24 jam untuk model ini. Produsen juga mencantumkan pembuatan gambar, interpretasi kode, operasi penerapan patch, dan koneksi MCP. Rilis pengembang mendokumentasikan alat patch yang mengusulkan perubahan berkas terstruktur dan alat shell yang mengusulkan perintah. Aplikasi menerapkan atau menjalankan operasi ini dan mengembalikan hasil sebenarnya, untuk mendukung alur kerja penyuntingan dan pemeriksaan yang berlanjut.
Rilis ini juga menekankan keterarahan pemrograman dan pembaruan perkembangan yang berguna selama rangkaian pemanggilan alat. Tentukan hasil yang harus diselesaikan tugas, tindakan yang tersedia, dan bukti yang akan memverifikasi hasilnya. Untuk perubahan, minta perilaku yang terdampak, suntingan penting, dan pemeriksaan yang benar-benar dilakukan. Untuk dokumen, minta versi konkret yang terkait dengan fakta yang disediakan. Hasil akhir yang berguna menyatakan hasil serta dasarnya dengan jelas sambil menjaga agar tindakan yang diusulkan tetap terpisah dari operasi yang telah selesai.
", "aboutText": "GPT-5.1 adalah model serbaguna OpenAI untuk pemrograman dan tugas agen dengan penalaran yang dapat dikonfigurasi. Model menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks. Rilis pengembang menjelaskan penalaran adaptif: model menyesuaikan pekerjaan yang digunakan untuk analisis dengan kompleksitas tugas. Edisi dasar GPT-5.1 berbeda dari edisi Chat dan Codex dalam keluarga yang sama.\n\nUntuk pemrograman, sediakan perilaku yang diinginkan, berkas yang relevan, dan batasan yang harus dipertahankan perubahan yang diusulkan. Contoh permintaannya adalah memeriksa bagaimana komponen menangani masukan, mengidentifikasi dependensi yang perlu diperhatikan, dan menyusun perubahan terarah dengan penjelasan yang jelas. Untuk tugas dokumen, sediakan bahan asli, pembaca, dan fakta wajib, lalu minta kutipan yang disunting atau analisis dengan bagian yang telah ditentukan.\n\nProdusen mendokumentasikan pengaturan tanpa penalaran untuk tugas yang tidak memerlukan analisis lebih mendalam, beserta upaya penalaran low, medium, dan high; none adalah nilai bawaan. Rilisnya menyarankan pemilihan tingkat penalaran sesuai kompleksitas tugas. Ini memberi aplikasi cara membedakan ekstraksi langsung atau jawaban singkat dari tugas yang melibatkan beberapa kondisi saling bergantung, tanpa mengubah identitas model dasar.\n\nKartu model OpenAI menetapkan jendela konteks 400000 token, keluaran maksimum 128000 token, dan batas pengetahuan 30 September 2024. Penalaran menggunakan ruang bersama masukan dan jawaban akhir. Susun permintaan panjang berdasarkan bukti yang berguna dan kriteria keberhasilan. Jika gambar menjadi dasar tugas, tunjukkan diagram, keadaan antarmuka, atau detail yang relevan dan sertakan konteks tertulis untuk menafsirkannya.\n\nKartu model mencantumkan antarmuka Responses, Chat Completions, dan Batch, streaming, Structured Outputs, pemanggilan fungsi, masukan berkas dan gambar, pencarian web dan berkas, serta cache prompt. Dokumentasi cache saat ini mencakup penyimpanan diperpanjang opsional hingga 24 jam untuk model ini. Produsen juga mencantumkan pembuatan gambar, interpretasi kode, operasi penerapan patch, dan koneksi MCP. Rilis pengembang mendokumentasikan alat patch yang mengusulkan perubahan berkas terstruktur dan alat shell yang mengusulkan perintah. Aplikasi menerapkan atau menjalankan operasi ini dan mengembalikan hasil sebenarnya, untuk mendukung alur kerja penyuntingan dan pemeriksaan yang berlanjut.\n\nRilis ini juga menekankan keterarahan pemrograman dan pembaruan perkembangan yang berguna selama rangkaian pemanggilan alat. Tentukan hasil yang harus diselesaikan tugas, tindakan yang tersedia, dan bukti yang akan memverifikasi hasilnya. Untuk perubahan, minta perilaku yang terdampak, suntingan penting, dan pemeriksaan yang benar-benar dilakukan. Untuk dokumen, minta versi konkret yang terkait dengan fakta yang disediakan. Hasil akhir yang berguna menyatakan hasil serta dasarnya dengan jelas sambil menjaga agar tindakan yang diusulkan tetap terpisah dari operasi yang telah selesai.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Await asynchronous file writes\n\nFix this JavaScript function so it resolves only after all writes finish and rejects if any write fails: async function saveAll(items) { items.forEach(async item => { await writeItem(item); }); }. Ordering between writes is not required. Return a focused correction and tests for completion timing, empty input and one rejected write.A corrected async function and test scenarios for awaited completion, empty input and error propagation.Check that the returned promise remains pending until writes finish and a rejected write is observable by the caller.gpt-5.1GPT-5.1 menggabungkan pemrograman dan pekerjaan agen dengan penalaran adaptif. Model menerima teks dan gambar serta dapat menyusun perubahan kode, dokumen, atau hasil yang terhubung dengan alat, dengan pengaturan tanpa penalaran untuk tugas yang tidak memerlukan analisis lebih mendalam.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GPT-5.1 adalah model serbaguna OpenAI untuk pemrograman dan tugas agen dengan penalaran yang dapat dikonfigurasi. Model menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks. Rilis pengembang menjelaskan penalaran adaptif: model menyesuaikan pekerjaan yang digunakan untuk analisis dengan kompleksitas tugas. Edisi dasar GPT-5.1 berbeda dari edisi Chat dan Codex dalam keluarga yang sama.
Untuk pemrograman, sediakan perilaku yang diinginkan, berkas yang relevan, dan batasan yang harus dipertahankan perubahan yang diusulkan. Contoh permintaannya adalah memeriksa bagaimana komponen menangani masukan, mengidentifikasi dependensi yang perlu diperhatikan, dan menyusun perubahan terarah dengan penjelasan yang jelas. Untuk tugas dokumen, sediakan bahan asli, pembaca, dan fakta wajib, lalu minta kutipan yang disunting atau analisis dengan bagian yang telah ditentukan.
Produsen mendokumentasikan pengaturan tanpa penalaran untuk tugas yang tidak memerlukan analisis lebih mendalam, beserta upaya penalaran low, medium, dan high; none adalah nilai bawaan. Rilisnya menyarankan pemilihan tingkat penalaran sesuai kompleksitas tugas. Ini memberi aplikasi cara membedakan ekstraksi langsung atau jawaban singkat dari tugas yang melibatkan beberapa kondisi saling bergantung, tanpa mengubah identitas model dasar.
Kartu model OpenAI menetapkan jendela konteks 400000 token, keluaran maksimum 128000 token, dan batas pengetahuan 30 September 2024. Penalaran menggunakan ruang bersama masukan dan jawaban akhir. Susun permintaan panjang berdasarkan bukti yang berguna dan kriteria keberhasilan. Jika gambar menjadi dasar tugas, tunjukkan diagram, keadaan antarmuka, atau detail yang relevan dan sertakan konteks tertulis untuk menafsirkannya.
Kartu model mencantumkan antarmuka Responses, Chat Completions, dan Batch, streaming, Structured Outputs, pemanggilan fungsi, masukan berkas dan gambar, pencarian web dan berkas, serta cache prompt. Dokumentasi cache saat ini mencakup penyimpanan diperpanjang opsional hingga 24 jam untuk model ini. Produsen juga mencantumkan pembuatan gambar, interpretasi kode, operasi penerapan patch, dan koneksi MCP. Rilis pengembang mendokumentasikan alat patch yang mengusulkan perubahan berkas terstruktur dan alat shell yang mengusulkan perintah. Aplikasi menerapkan atau menjalankan operasi ini dan mengembalikan hasil sebenarnya, untuk mendukung alur kerja penyuntingan dan pemeriksaan yang berlanjut.
Rilis ini juga menekankan keterarahan pemrograman dan pembaruan perkembangan yang berguna selama rangkaian pemanggilan alat. Tentukan hasil yang harus diselesaikan tugas, tindakan yang tersedia, dan bukti yang akan memverifikasi hasilnya. Untuk perubahan, minta perilaku yang terdampak, suntingan penting, dan pemeriksaan yang benar-benar dilakukan. Untuk dokumen, minta versi konkret yang terkait dengan fakta yang disediakan. Hasil akhir yang berguna menyatakan hasil serta dasarnya dengan jelas sambil menjaga agar tindakan yang diusulkan tetap terpisah dari operasi yang telah selesai.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan gpt-5.1 | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Percakapan teks | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametercontrol_scope | KontrakPercakapan teks; stream adalah nilai boolean dengan false sebagai bawaan. |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Alias metode: /chat/completions
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.0025 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.02 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.00025 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.0025 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.02 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.00025 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"gpt-5.1","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="gpt-5.1", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra gpt-5.1, openai/gpt-5.1
/chat/completions
gpt-5.1GPT-5.1 menggabungkan pemrograman dan pekerjaan agen dengan penalaran adaptif. Model menerima teks dan gambar serta dapat menyusun perubahan kode, dokumen, atau hasil yang terhubung dengan alat, dengan pengaturan tanpa penalaran untuk tugas yang tidak memerlukan analisis lebih mendalam.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GPT-5.1 adalah model serbaguna OpenAI untuk pemrograman dan tugas agen dengan penalaran yang dapat dikonfigurasi. Model menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks. Rilis pengembang menjelaskan penalaran adaptif: model menyesuaikan pekerjaan yang digunakan untuk analisis dengan kompleksitas tugas. Edisi dasar GPT-5.1 berbeda dari edisi Chat dan Codex dalam keluarga yang sama.
Untuk pemrograman, sediakan perilaku yang diinginkan, berkas yang relevan, dan batasan yang harus dipertahankan perubahan yang diusulkan. Contoh permintaannya adalah memeriksa bagaimana komponen menangani masukan, mengidentifikasi dependensi yang perlu diperhatikan, dan menyusun perubahan terarah dengan penjelasan yang jelas. Untuk tugas dokumen, sediakan bahan asli, pembaca, dan fakta wajib, lalu minta kutipan yang disunting atau analisis dengan bagian yang telah ditentukan.
Produsen mendokumentasikan pengaturan tanpa penalaran untuk tugas yang tidak memerlukan analisis lebih mendalam, beserta upaya penalaran low, medium, dan high; none adalah nilai bawaan. Rilisnya menyarankan pemilihan tingkat penalaran sesuai kompleksitas tugas. Ini memberi aplikasi cara membedakan ekstraksi langsung atau jawaban singkat dari tugas yang melibatkan beberapa kondisi saling bergantung, tanpa mengubah identitas model dasar.
Kartu model OpenAI menetapkan jendela konteks 400000 token, keluaran maksimum 128000 token, dan batas pengetahuan 30 September 2024. Penalaran menggunakan ruang bersama masukan dan jawaban akhir. Susun permintaan panjang berdasarkan bukti yang berguna dan kriteria keberhasilan. Jika gambar menjadi dasar tugas, tunjukkan diagram, keadaan antarmuka, atau detail yang relevan dan sertakan konteks tertulis untuk menafsirkannya.
Kartu model mencantumkan antarmuka Responses, Chat Completions, dan Batch, streaming, Structured Outputs, pemanggilan fungsi, masukan berkas dan gambar, pencarian web dan berkas, serta cache prompt. Dokumentasi cache saat ini mencakup penyimpanan diperpanjang opsional hingga 24 jam untuk model ini. Produsen juga mencantumkan pembuatan gambar, interpretasi kode, operasi penerapan patch, dan koneksi MCP. Rilis pengembang mendokumentasikan alat patch yang mengusulkan perubahan berkas terstruktur dan alat shell yang mengusulkan perintah. Aplikasi menerapkan atau menjalankan operasi ini dan mengembalikan hasil sebenarnya, untuk mendukung alur kerja penyuntingan dan pemeriksaan yang berlanjut.
Rilis ini juga menekankan keterarahan pemrograman dan pembaruan perkembangan yang berguna selama rangkaian pemanggilan alat. Tentukan hasil yang harus diselesaikan tugas, tindakan yang tersedia, dan bukti yang akan memverifikasi hasilnya. Untuk perubahan, minta perilaku yang terdampak, suntingan penting, dan pemeriksaan yang benar-benar dilakukan. Untuk dokumen, minta versi konkret yang terkait dengan fakta yang disediakan. Hasil akhir yang berguna menyatakan hasil serta dasarnya dengan jelas sambil menjaga agar tindakan yang diusulkan tetap terpisah dari operasi yang telah selesai.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan gpt-5.1 | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.0025 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.02 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.00025 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.0025 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.02 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.00025 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "gpt-5.1",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-5.1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-5.1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra gpt-5.1, openai/gpt-5.1
/chat/completions
openai/gpt-5.1GPT-5.1 menggabungkan pemrograman dan pekerjaan agen dengan penalaran adaptif. Model menerima teks dan gambar serta dapat menyusun perubahan kode, dokumen, atau hasil yang terhubung dengan alat, dengan pengaturan tanpa penalaran untuk tugas yang tidak memerlukan analisis lebih mendalam.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GPT-5.1 adalah model serbaguna OpenAI untuk pemrograman dan tugas agen dengan penalaran yang dapat dikonfigurasi. Model menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks. Rilis pengembang menjelaskan penalaran adaptif: model menyesuaikan pekerjaan yang digunakan untuk analisis dengan kompleksitas tugas. Edisi dasar GPT-5.1 berbeda dari edisi Chat dan Codex dalam keluarga yang sama.
Untuk pemrograman, sediakan perilaku yang diinginkan, berkas yang relevan, dan batasan yang harus dipertahankan perubahan yang diusulkan. Contoh permintaannya adalah memeriksa bagaimana komponen menangani masukan, mengidentifikasi dependensi yang perlu diperhatikan, dan menyusun perubahan terarah dengan penjelasan yang jelas. Untuk tugas dokumen, sediakan bahan asli, pembaca, dan fakta wajib, lalu minta kutipan yang disunting atau analisis dengan bagian yang telah ditentukan.
Produsen mendokumentasikan pengaturan tanpa penalaran untuk tugas yang tidak memerlukan analisis lebih mendalam, beserta upaya penalaran low, medium, dan high; none adalah nilai bawaan. Rilisnya menyarankan pemilihan tingkat penalaran sesuai kompleksitas tugas. Ini memberi aplikasi cara membedakan ekstraksi langsung atau jawaban singkat dari tugas yang melibatkan beberapa kondisi saling bergantung, tanpa mengubah identitas model dasar.
Kartu model OpenAI menetapkan jendela konteks 400000 token, keluaran maksimum 128000 token, dan batas pengetahuan 30 September 2024. Penalaran menggunakan ruang bersama masukan dan jawaban akhir. Susun permintaan panjang berdasarkan bukti yang berguna dan kriteria keberhasilan. Jika gambar menjadi dasar tugas, tunjukkan diagram, keadaan antarmuka, atau detail yang relevan dan sertakan konteks tertulis untuk menafsirkannya.
Kartu model mencantumkan antarmuka Responses, Chat Completions, dan Batch, streaming, Structured Outputs, pemanggilan fungsi, masukan berkas dan gambar, pencarian web dan berkas, serta cache prompt. Dokumentasi cache saat ini mencakup penyimpanan diperpanjang opsional hingga 24 jam untuk model ini. Produsen juga mencantumkan pembuatan gambar, interpretasi kode, operasi penerapan patch, dan koneksi MCP. Rilis pengembang mendokumentasikan alat patch yang mengusulkan perubahan berkas terstruktur dan alat shell yang mengusulkan perintah. Aplikasi menerapkan atau menjalankan operasi ini dan mengembalikan hasil sebenarnya, untuk mendukung alur kerja penyuntingan dan pemeriksaan yang berlanjut.
Rilis ini juga menekankan keterarahan pemrograman dan pembaruan perkembangan yang berguna selama rangkaian pemanggilan alat. Tentukan hasil yang harus diselesaikan tugas, tindakan yang tersedia, dan bukti yang akan memverifikasi hasilnya. Untuk perubahan, minta perilaku yang terdampak, suntingan penting, dan pemeriksaan yang benar-benar dilakukan. Untuk dokumen, minta versi konkret yang terkait dengan fakta yang disediakan. Hasil akhir yang berguna menyatakan hasil serta dasarnya dengan jelas sambil menjaga agar tindakan yang diusulkan tetap terpisah dari operasi yang telah selesai.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan openai/gpt-5.1 | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Contoh: system, user, assistant, tool, function Kondisi: Peran ini direpresentasikan secara eksplisit oleh tipe kompatibilitas dalam kode sumber; kumpulan peran model yang tepat tetap khusus untuk tiap model. Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_call_id | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: role=tool; gunakan ID yang benar-benar dikembalikan | Bawaan— |
Kolommessages[].name | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Kirim kembali penalaran yang benar-benar dikembalikan jika model ini menggunakannya | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_completion_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomstream_options.include_usage | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtemperature | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtop_p | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstop | Jenisstring|string[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools | Jenisfunction_tool[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].type | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan function Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].function.name | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Berlaku jika: alat fungsi disediakan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.description | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.parameters | JenisJSON_schema | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtool_choice | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomparallel_tool_calls | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomresponse_format | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning_effort | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomservice_tier | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolominstructions | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kolom kompatibilitas | Bawaan— |
Kolomfunctions | Jenisfunction[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomfunction_call | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomprompt_cache_options | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommodalities | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan text | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: provider.options ditolak pada rute teks Ultra ini | Bawaan— |
Kolomcache_control.ttl | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Bawaan— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeda dari alat yang dihosting |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.0025 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.02 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.00025 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.0025 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.02 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.00025 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-5.1", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-5.1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-5.1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra gpt-5.1, openai/gpt-5.1
/chat/completions
openai/gpt-5.1GPT-5.1 menggabungkan pemrograman dan pekerjaan agen dengan penalaran adaptif. Model menerima teks dan gambar serta dapat menyusun perubahan kode, dokumen, atau hasil yang terhubung dengan alat, dengan pengaturan tanpa penalaran untuk tugas yang tidak memerlukan analisis lebih mendalam.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GPT-5.1 adalah model serbaguna OpenAI untuk pemrograman dan tugas agen dengan penalaran yang dapat dikonfigurasi. Model menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks. Rilis pengembang menjelaskan penalaran adaptif: model menyesuaikan pekerjaan yang digunakan untuk analisis dengan kompleksitas tugas. Edisi dasar GPT-5.1 berbeda dari edisi Chat dan Codex dalam keluarga yang sama.
Untuk pemrograman, sediakan perilaku yang diinginkan, berkas yang relevan, dan batasan yang harus dipertahankan perubahan yang diusulkan. Contoh permintaannya adalah memeriksa bagaimana komponen menangani masukan, mengidentifikasi dependensi yang perlu diperhatikan, dan menyusun perubahan terarah dengan penjelasan yang jelas. Untuk tugas dokumen, sediakan bahan asli, pembaca, dan fakta wajib, lalu minta kutipan yang disunting atau analisis dengan bagian yang telah ditentukan.
Produsen mendokumentasikan pengaturan tanpa penalaran untuk tugas yang tidak memerlukan analisis lebih mendalam, beserta upaya penalaran low, medium, dan high; none adalah nilai bawaan. Rilisnya menyarankan pemilihan tingkat penalaran sesuai kompleksitas tugas. Ini memberi aplikasi cara membedakan ekstraksi langsung atau jawaban singkat dari tugas yang melibatkan beberapa kondisi saling bergantung, tanpa mengubah identitas model dasar.
Kartu model OpenAI menetapkan jendela konteks 400000 token, keluaran maksimum 128000 token, dan batas pengetahuan 30 September 2024. Penalaran menggunakan ruang bersama masukan dan jawaban akhir. Susun permintaan panjang berdasarkan bukti yang berguna dan kriteria keberhasilan. Jika gambar menjadi dasar tugas, tunjukkan diagram, keadaan antarmuka, atau detail yang relevan dan sertakan konteks tertulis untuk menafsirkannya.
Kartu model mencantumkan antarmuka Responses, Chat Completions, dan Batch, streaming, Structured Outputs, pemanggilan fungsi, masukan berkas dan gambar, pencarian web dan berkas, serta cache prompt. Dokumentasi cache saat ini mencakup penyimpanan diperpanjang opsional hingga 24 jam untuk model ini. Produsen juga mencantumkan pembuatan gambar, interpretasi kode, operasi penerapan patch, dan koneksi MCP. Rilis pengembang mendokumentasikan alat patch yang mengusulkan perubahan berkas terstruktur dan alat shell yang mengusulkan perintah. Aplikasi menerapkan atau menjalankan operasi ini dan mengembalikan hasil sebenarnya, untuk mendukung alur kerja penyuntingan dan pemeriksaan yang berlanjut.
Rilis ini juga menekankan keterarahan pemrograman dan pembaruan perkembangan yang berguna selama rangkaian pemanggilan alat. Tentukan hasil yang harus diselesaikan tugas, tindakan yang tersedia, dan bukti yang akan memverifikasi hasilnya. Untuk perubahan, minta perilaku yang terdampak, suntingan penting, dan pemeriksaan yang benar-benar dilakukan. Untuk dokumen, minta versi konkret yang terkait dengan fakta yang disediakan. Hasil akhir yang berguna menyatakan hasil serta dasarnya dengan jelas sambil menjaga agar tindakan yang diusulkan tetap terpisah dari operasi yang telah selesai.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan openai/gpt-5.1 | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.0025 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.02 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.00025 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.0025 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.02 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.00025 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "openai/gpt-5.1",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5.1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5.1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra gpt-5.1, openai/gpt-5.1
/chat/completions
Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Await asynchronous file writes\n\nFix this JavaScript function so it resolves only after all writes finish and rejects if any write fails: async function saveAll(items) { items.forEach(async item => { await writeItem(item); }); }. Ordering between writes is not required. Return a focused correction and tests for completion timing, empty input and one rejected write.A corrected async function and test scenarios for awaited completion, empty input and error propagation.Check that the returned promise remains pending until writes finish and a rejected write is observable by the caller.