GPT-5.2 Pro adalah edisi Pro terpisah dari OpenAI untuk pekerjaan profesional yang kompleks dan pertanyaan sulit. Model menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks. Rilis GPT-5.2 membedakan Pro dari edisi obrolan Instant dan model penalaran GPT-5.2 yang dapat dikonfigurasi, dengan mempertahankan identitas serta spesifikasi model Pro itu sendiri.
Kegunaan praktisnya adalah analisis yang bergantung pada beberapa kondisi yang saling terkait. Sediakan pertanyaan, bahan sumber, dan kriteria yang menentukan pilihan. Contoh permintaannya adalah membandingkan kemungkinan implementasi berdasarkan persyaratan yang sama, mengidentifikasi dependensi yang dapat mengubah keputusan, dan menghasilkan rekomendasi dengan kondisi yang jelas. Untuk pertanyaan dokumen, tentukan kutipan yang perlu dibandingkan dan fakta yang harus dipertahankan.
Produsen menjelaskan peran Pro dalam pemrograman yang menantang serta pertanyaan ilmiah atau matematika. Karena itu, permintaan teknis harus mencakup definisi yang relevan, kondisi yang diketahui, dan perilaku atau hasil yang diharapkan. Jika gambar menyumbangkan bukti, tunjukkan diagram, tangkapan layar, atau detail yang penting. Minta hasil yang berguna seperti analisis, usulan implementasi, atau rencana bertahap, alih-alih berharap model menyimpulkan pertanyaan sekaligus format hasilnya.
OpenAI mencantumkan jendela konteks 400000 token, keluaran maksimum 128000 token, dan batas pengetahuan 31 Agustus 2025. GPT-5.2 Pro mendukung upaya penalaran medium, high, dan xhigh. Konteks menampung bahan yang disediakan dan penalaran serta jawaban yang terlihat. Untuk permintaan panjang, susun bukti dengan jelas dan sisakan ruang untuk analisis yang diminta serta hasil akhir.
Produsen mendokumentasikan GPT-5.2 Pro hanya dalam Responses untuk mendukung interaksi model beberapa giliran sebelum respons akhir. Permintaan sulit dapat memerlukan beberapa menit, dan produsen menyarankan eksekusi latar belakang untuk pekerjaan jangka panjang. Aplikasi melacak pengenal dan status respons, lalu mengambil hasil ketika pemrosesan mencapai status akhir. Ini adalah alur permintaan produsen, terpisah dari identitas endpoint kartu yang sudah ada.
Kartu model yang khusus untuk edisi ini mencantumkan streaming, pemanggilan fungsi, pencarian web dan berkas, masukan gambar, alat pembuatan gambar, serta dukungan MCP. Aplikasi menyediakan operasinya, menjalankan tindakannya sendiri, dan memberikan hasil sebenarnya untuk langkah berikutnya. Tentukan kriteria penyelesaian dan minta agar kesimpulan atau perubahan yang diusulkan dihubungkan dengan bukti sumber. Hasil akhir yang berguna memperlihatkan pilihan penting, dependensinya, dan kondisi yang belum terselesaikan kepada pembaca yang akan melanjutkan pekerjaan.
", "aboutText": "GPT-5.2 Pro adalah edisi Pro terpisah dari OpenAI untuk pekerjaan profesional yang kompleks dan pertanyaan sulit. Model menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks. Rilis GPT-5.2 membedakan Pro dari edisi obrolan Instant dan model penalaran GPT-5.2 yang dapat dikonfigurasi, dengan mempertahankan identitas serta spesifikasi model Pro itu sendiri.\n\nKegunaan praktisnya adalah analisis yang bergantung pada beberapa kondisi yang saling terkait. Sediakan pertanyaan, bahan sumber, dan kriteria yang menentukan pilihan. Contoh permintaannya adalah membandingkan kemungkinan implementasi berdasarkan persyaratan yang sama, mengidentifikasi dependensi yang dapat mengubah keputusan, dan menghasilkan rekomendasi dengan kondisi yang jelas. Untuk pertanyaan dokumen, tentukan kutipan yang perlu dibandingkan dan fakta yang harus dipertahankan.\n\nProdusen menjelaskan peran Pro dalam pemrograman yang menantang serta pertanyaan ilmiah atau matematika. Karena itu, permintaan teknis harus mencakup definisi yang relevan, kondisi yang diketahui, dan perilaku atau hasil yang diharapkan. Jika gambar menyumbangkan bukti, tunjukkan diagram, tangkapan layar, atau detail yang penting. Minta hasil yang berguna seperti analisis, usulan implementasi, atau rencana bertahap, alih-alih berharap model menyimpulkan pertanyaan sekaligus format hasilnya.\n\nOpenAI mencantumkan jendela konteks 400000 token, keluaran maksimum 128000 token, dan batas pengetahuan 31 Agustus 2025. GPT-5.2 Pro mendukung upaya penalaran medium, high, dan xhigh. Konteks menampung bahan yang disediakan dan penalaran serta jawaban yang terlihat. Untuk permintaan panjang, susun bukti dengan jelas dan sisakan ruang untuk analisis yang diminta serta hasil akhir.\n\nProdusen mendokumentasikan GPT-5.2 Pro hanya dalam Responses untuk mendukung interaksi model beberapa giliran sebelum respons akhir. Permintaan sulit dapat memerlukan beberapa menit, dan produsen menyarankan eksekusi latar belakang untuk pekerjaan jangka panjang. Aplikasi melacak pengenal dan status respons, lalu mengambil hasil ketika pemrosesan mencapai status akhir. Ini adalah alur permintaan produsen, terpisah dari identitas endpoint kartu yang sudah ada.\n\nKartu model yang khusus untuk edisi ini mencantumkan streaming, pemanggilan fungsi, pencarian web dan berkas, masukan gambar, alat pembuatan gambar, serta dukungan MCP. Aplikasi menyediakan operasinya, menjalankan tindakannya sendiri, dan memberikan hasil sebenarnya untuk langkah berikutnya. Tentukan kriteria penyelesaian dan minta agar kesimpulan atau perubahan yang diusulkan dihubungkan dengan bukti sumber. Hasil akhir yang berguna memperlihatkan pilihan penting, dependensinya, dan kondisi yang belum terselesaikan kepada pembaca yang akan melanjutkan pekerjaan.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "0a350733f3b7184752a16ebbf86dff3c33fd35c2bd515013117899fe5e562fde", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "id", "methods": [ { "html": "openai/gpt-5.2-pro:batchEdisi GPT-5.2 Pro yang terpisah dirancang untuk pertanyaan profesional yang sulit dan analisis lebih mendalam. Model menerima teks dan gambar serta menyusun respons teks dengan upaya penalaran medium, high, atau xhigh melalui antarmuka Responses dari produsen.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GPT-5.2 Pro adalah edisi Pro terpisah dari OpenAI untuk pekerjaan profesional yang kompleks dan pertanyaan sulit. Model menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks. Rilis GPT-5.2 membedakan Pro dari edisi obrolan Instant dan model penalaran GPT-5.2 yang dapat dikonfigurasi, dengan mempertahankan identitas serta spesifikasi model Pro itu sendiri.
Kegunaan praktisnya adalah analisis yang bergantung pada beberapa kondisi yang saling terkait. Sediakan pertanyaan, bahan sumber, dan kriteria yang menentukan pilihan. Contoh permintaannya adalah membandingkan kemungkinan implementasi berdasarkan persyaratan yang sama, mengidentifikasi dependensi yang dapat mengubah keputusan, dan menghasilkan rekomendasi dengan kondisi yang jelas. Untuk pertanyaan dokumen, tentukan kutipan yang perlu dibandingkan dan fakta yang harus dipertahankan.
Produsen menjelaskan peran Pro dalam pemrograman yang menantang serta pertanyaan ilmiah atau matematika. Karena itu, permintaan teknis harus mencakup definisi yang relevan, kondisi yang diketahui, dan perilaku atau hasil yang diharapkan. Jika gambar menyumbangkan bukti, tunjukkan diagram, tangkapan layar, atau detail yang penting. Minta hasil yang berguna seperti analisis, usulan implementasi, atau rencana bertahap, alih-alih berharap model menyimpulkan pertanyaan sekaligus format hasilnya.
OpenAI mencantumkan jendela konteks 400000 token, keluaran maksimum 128000 token, dan batas pengetahuan 31 Agustus 2025. GPT-5.2 Pro mendukung upaya penalaran medium, high, dan xhigh. Konteks menampung bahan yang disediakan dan penalaran serta jawaban yang terlihat. Untuk permintaan panjang, susun bukti dengan jelas dan sisakan ruang untuk analisis yang diminta serta hasil akhir.
Produsen mendokumentasikan GPT-5.2 Pro hanya dalam Responses untuk mendukung interaksi model beberapa giliran sebelum respons akhir. Permintaan sulit dapat memerlukan beberapa menit, dan produsen menyarankan eksekusi latar belakang untuk pekerjaan jangka panjang. Aplikasi melacak pengenal dan status respons, lalu mengambil hasil ketika pemrosesan mencapai status akhir. Ini adalah alur permintaan produsen, terpisah dari identitas endpoint kartu yang sudah ada.
Kartu model yang khusus untuk edisi ini mencantumkan streaming, pemanggilan fungsi, pencarian web dan berkas, masukan gambar, alat pembuatan gambar, serta dukungan MCP. Aplikasi menyediakan operasinya, menjalankan tindakannya sendiri, dan memberikan hasil sebenarnya untuk langkah berikutnya. Tentukan kriteria penyelesaian dan minta agar kesimpulan atau perubahan yang diusulkan dihubungkan dengan bukti sumber. Hasil akhir yang berguna memperlihatkan pilihan penting, dependensinya, dan kondisi yang belum terselesaikan kepada pembaca yang akan melanjutkan pekerjaan.
POST /v1/batchestexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolomendpoint | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan /v1/chat/completions | Bawaan— |
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan openai/gpt-5.2-pro:batch | Bawaan— |
Kolomrequests | Jenisbatch_item[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolomrequests[].custom_id | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomrequests[].body.messages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomcompletion_window | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan 24h | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomrequests[].body.model | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan openai/gpt-5.2-pro:batch, openai/gpt-5.2-pro | Bawaan— |
Kolomprovider.only | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan openai | Bawaan— |
Kolomprovider.allow_fallbacks | Jenisboolean|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan false, null | Bawaan— |
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parameterrepresentation | Kontrakrequests[] inline; setiap item memiliki custom_id dan body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Kontrak/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | KontrakPemanggil dapat membaca JSONL UTF-8 aktual secara lokal ke dalam requests[]. Tidak menggunakan purpose unggahan, input_file_id, atau referensi file. Materi pelanggan yang tidak ada atau kosong menghentikan persiapan sebelum POST. |
Parameterserialization_order | Kontrakendpoint, model, provider (jika disertakan), completion_window (jika disertakan), requests paling akhir |
Parameteroptional_controls | Kontrakprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | Kontrakbody teks Chat Completions dalam envelope Batch inline yang didokumentasikan. |
Siklus hidup: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · response.id aktual dari operasi create awal; user/key/group yang sama
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.021 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.168 / 1K token Masukan · Pembacaan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.021 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.168 / 1K token Masukan · Pembacaan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-5.2-pro:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5.2-pro:batch', 'openai/gpt-5.2-pro']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-5.2-pro:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nJSON inline pada results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nSimpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Pertahankan JSON status asli secara lengkap, setiap result/custom_id, serta body response atau error yang lengkap. Simpan results[] yang telah selesai sebagai JSONL tanpa penyaringan.
Pertahankan ID operasi asli. 503 result_pending_check memiliki X-Should-Retry:false; jangan pernah kirim ulang batch asli yang statusnya tidak diketahui.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomresults[].custom_id | Jenisstring |
Kolomresults[].response.body.choices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomresults[].error | Jenisobject|null |
Kolomusage | Jenisobject|null |
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomendpoint | Jenisstring |
Kolomstatus | Jenisstring |
Kolomrequest_counts | Jenisobject |
Kolomresults[].id | Jenisstring |
Kolomresults[].response.status_code | Jenisinteger |
Kolomresults[].response.request_id | Jenisstring |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiEnvelope inline yang didokumentasikan tidak valid, ada kunci duplikat, atau terdapat konflik pada identitas item atau kemampuan model yang dikonfigurasi. | Langkah berikutnyaPerbaiki kolom yang ditunjukkan sebelum pengiriman baru apa pun. |
Respons401 · authentication_error | KondisiKunci API tidak valid. | Langkah berikutnyaGunakan kunci Ailoot yang berizin. |
Respons403 · permission_error | KondisiGrup Batch tidak tersedia. | Langkah berikutnyaPeriksa hak akses key/group. |
Respons422 · invalid_request_error | KondisiBatch menggunakan penagihan dari saldo; pembuatan dengan langganan ditolak. | Langkah berikutnyaGunakan grup berizin yang ditagih dari saldo. |
Respons422 · price_unavailable | KondisiPenawaran harga untuk input Batch tidak dapat dibuat. | Langkah berikutnyaSimpan respons; gunakan input keluarga API yang didokumentasikan. |
Respons402 · billing_error | KondisiCadangan Batch tidak tersedia. | Langkah berikutnyaSelesaikan kendala penerimaan sebelum mengirim permintaan baru. |
Respons503 · price_unavailable | KondisiHarga metode Batch/tarif native tidak tersedia. | Langkah berikutnyaSimpan respons; jangan mengganti harga. |
Respons503 · api_error | KondisiRute pemasok yang tepat tidak tersedia. | Langkah berikutnyaSimpan respons untuk perbaikan rute. |
Respons503 · result_pending_check | KondisiHasil asli perlu diperiksa; X-Should-Retry:false. | Langkah berikutnyaSimpan operation_id/id asli dan baca statusnya; jangan pernah mengulangi POST asli. |
Respons404 · not_found | KondisiOperasi status Batch tidak ada atau dimiliki oleh identitas lain. | Langkah berikutnyaGunakan id asli yang persis sama dan user/key/group yang sama. |
Ailoot Ultra openai/gpt-5.2-pro:batch
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.