GPT-5.2 Pro adalah edisi Pro terpisah dari OpenAI untuk pekerjaan profesional yang kompleks dan pertanyaan sulit. Model menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks. Rilis GPT-5.2 membedakan Pro dari edisi obrolan Instant dan model penalaran GPT-5.2 yang dapat dikonfigurasi, dengan mempertahankan identitas serta spesifikasi model Pro itu sendiri.
Kegunaan praktisnya adalah analisis yang bergantung pada beberapa kondisi yang saling terkait. Sediakan pertanyaan, bahan sumber, dan kriteria yang menentukan pilihan. Contoh permintaannya adalah membandingkan kemungkinan implementasi berdasarkan persyaratan yang sama, mengidentifikasi dependensi yang dapat mengubah keputusan, dan menghasilkan rekomendasi dengan kondisi yang jelas. Untuk pertanyaan dokumen, tentukan kutipan yang perlu dibandingkan dan fakta yang harus dipertahankan.
Produsen menjelaskan peran Pro dalam pemrograman yang menantang serta pertanyaan ilmiah atau matematika. Karena itu, permintaan teknis harus mencakup definisi yang relevan, kondisi yang diketahui, dan perilaku atau hasil yang diharapkan. Jika gambar menyumbangkan bukti, tunjukkan diagram, tangkapan layar, atau detail yang penting. Minta hasil yang berguna seperti analisis, usulan implementasi, atau rencana bertahap, alih-alih berharap model menyimpulkan pertanyaan sekaligus format hasilnya.
OpenAI mencantumkan jendela konteks 400000 token, keluaran maksimum 128000 token, dan batas pengetahuan 31 Agustus 2025. GPT-5.2 Pro mendukung upaya penalaran medium, high, dan xhigh. Konteks menampung bahan yang disediakan dan penalaran serta jawaban yang terlihat. Untuk permintaan panjang, susun bukti dengan jelas dan sisakan ruang untuk analisis yang diminta serta hasil akhir.
Produsen mendokumentasikan GPT-5.2 Pro hanya dalam Responses untuk mendukung interaksi model beberapa giliran sebelum respons akhir. Permintaan sulit dapat memerlukan beberapa menit, dan produsen menyarankan eksekusi latar belakang untuk pekerjaan jangka panjang. Aplikasi melacak pengenal dan status respons, lalu mengambil hasil ketika pemrosesan mencapai status akhir. Ini adalah alur permintaan produsen, terpisah dari identitas endpoint kartu yang sudah ada.
Kartu model yang khusus untuk edisi ini mencantumkan streaming, pemanggilan fungsi, pencarian web dan berkas, masukan gambar, alat pembuatan gambar, serta dukungan MCP. Aplikasi menyediakan operasinya, menjalankan tindakannya sendiri, dan memberikan hasil sebenarnya untuk langkah berikutnya. Tentukan kriteria penyelesaian dan minta agar kesimpulan atau perubahan yang diusulkan dihubungkan dengan bukti sumber. Hasil akhir yang berguna memperlihatkan pilihan penting, dependensinya, dan kondisi yang belum terselesaikan kepada pembaca yang akan melanjutkan pekerjaan.
", "aboutText": "GPT-5.2 Pro adalah edisi Pro terpisah dari OpenAI untuk pekerjaan profesional yang kompleks dan pertanyaan sulit. Model menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks. Rilis GPT-5.2 membedakan Pro dari edisi obrolan Instant dan model penalaran GPT-5.2 yang dapat dikonfigurasi, dengan mempertahankan identitas serta spesifikasi model Pro itu sendiri.\n\nKegunaan praktisnya adalah analisis yang bergantung pada beberapa kondisi yang saling terkait. Sediakan pertanyaan, bahan sumber, dan kriteria yang menentukan pilihan. Contoh permintaannya adalah membandingkan kemungkinan implementasi berdasarkan persyaratan yang sama, mengidentifikasi dependensi yang dapat mengubah keputusan, dan menghasilkan rekomendasi dengan kondisi yang jelas. Untuk pertanyaan dokumen, tentukan kutipan yang perlu dibandingkan dan fakta yang harus dipertahankan.\n\nProdusen menjelaskan peran Pro dalam pemrograman yang menantang serta pertanyaan ilmiah atau matematika. Karena itu, permintaan teknis harus mencakup definisi yang relevan, kondisi yang diketahui, dan perilaku atau hasil yang diharapkan. Jika gambar menyumbangkan bukti, tunjukkan diagram, tangkapan layar, atau detail yang penting. Minta hasil yang berguna seperti analisis, usulan implementasi, atau rencana bertahap, alih-alih berharap model menyimpulkan pertanyaan sekaligus format hasilnya.\n\nOpenAI mencantumkan jendela konteks 400000 token, keluaran maksimum 128000 token, dan batas pengetahuan 31 Agustus 2025. GPT-5.2 Pro mendukung upaya penalaran medium, high, dan xhigh. Konteks menampung bahan yang disediakan dan penalaran serta jawaban yang terlihat. Untuk permintaan panjang, susun bukti dengan jelas dan sisakan ruang untuk analisis yang diminta serta hasil akhir.\n\nProdusen mendokumentasikan GPT-5.2 Pro hanya dalam Responses untuk mendukung interaksi model beberapa giliran sebelum respons akhir. Permintaan sulit dapat memerlukan beberapa menit, dan produsen menyarankan eksekusi latar belakang untuk pekerjaan jangka panjang. Aplikasi melacak pengenal dan status respons, lalu mengambil hasil ketika pemrosesan mencapai status akhir. Ini adalah alur permintaan produsen, terpisah dari identitas endpoint kartu yang sudah ada.\n\nKartu model yang khusus untuk edisi ini mencantumkan streaming, pemanggilan fungsi, pencarian web dan berkas, masukan gambar, alat pembuatan gambar, serta dukungan MCP. Aplikasi menyediakan operasinya, menjalankan tindakannya sendiri, dan memberikan hasil sebenarnya untuk langkah berikutnya. Tentukan kriteria penyelesaian dan minta agar kesimpulan atau perubahan yang diusulkan dihubungkan dengan bukti sumber. Hasil akhir yang berguna memperlihatkan pilihan penting, dependensinya, dan kondisi yang belum terselesaikan kepada pembaca yang akan melanjutkan pekerjaan.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Compare two import strategies\n\nChoose between these supplied import designs. A replaces the dataset after parsing every row; B appends rows as they are parsed. Requirements: a malformed row must leave the previous dataset intact, and peak memory must stay under 200 MB. Given a 150 MB dataset and 80 MB parser overhead, compare the designs, identify the unresolved trade-off and propose a bounded alternative.A requirements matrix, stated memory assumptions and a conditional recommendation addressing atomic replacement.Check neither supplied design is declared compliant without addressing both failure atomicity and the stated memory budget.gpt-5.2-proEdisi GPT-5.2 Pro yang terpisah dirancang untuk pertanyaan profesional yang sulit dan analisis lebih mendalam. Model menerima teks dan gambar serta menyusun respons teks dengan upaya penalaran medium, high, atau xhigh melalui antarmuka Responses dari produsen.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GPT-5.2 Pro adalah edisi Pro terpisah dari OpenAI untuk pekerjaan profesional yang kompleks dan pertanyaan sulit. Model menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks. Rilis GPT-5.2 membedakan Pro dari edisi obrolan Instant dan model penalaran GPT-5.2 yang dapat dikonfigurasi, dengan mempertahankan identitas serta spesifikasi model Pro itu sendiri.
Kegunaan praktisnya adalah analisis yang bergantung pada beberapa kondisi yang saling terkait. Sediakan pertanyaan, bahan sumber, dan kriteria yang menentukan pilihan. Contoh permintaannya adalah membandingkan kemungkinan implementasi berdasarkan persyaratan yang sama, mengidentifikasi dependensi yang dapat mengubah keputusan, dan menghasilkan rekomendasi dengan kondisi yang jelas. Untuk pertanyaan dokumen, tentukan kutipan yang perlu dibandingkan dan fakta yang harus dipertahankan.
Produsen menjelaskan peran Pro dalam pemrograman yang menantang serta pertanyaan ilmiah atau matematika. Karena itu, permintaan teknis harus mencakup definisi yang relevan, kondisi yang diketahui, dan perilaku atau hasil yang diharapkan. Jika gambar menyumbangkan bukti, tunjukkan diagram, tangkapan layar, atau detail yang penting. Minta hasil yang berguna seperti analisis, usulan implementasi, atau rencana bertahap, alih-alih berharap model menyimpulkan pertanyaan sekaligus format hasilnya.
OpenAI mencantumkan jendela konteks 400000 token, keluaran maksimum 128000 token, dan batas pengetahuan 31 Agustus 2025. GPT-5.2 Pro mendukung upaya penalaran medium, high, dan xhigh. Konteks menampung bahan yang disediakan dan penalaran serta jawaban yang terlihat. Untuk permintaan panjang, susun bukti dengan jelas dan sisakan ruang untuk analisis yang diminta serta hasil akhir.
Produsen mendokumentasikan GPT-5.2 Pro hanya dalam Responses untuk mendukung interaksi model beberapa giliran sebelum respons akhir. Permintaan sulit dapat memerlukan beberapa menit, dan produsen menyarankan eksekusi latar belakang untuk pekerjaan jangka panjang. Aplikasi melacak pengenal dan status respons, lalu mengambil hasil ketika pemrosesan mencapai status akhir. Ini adalah alur permintaan produsen, terpisah dari identitas endpoint kartu yang sudah ada.
Kartu model yang khusus untuk edisi ini mencantumkan streaming, pemanggilan fungsi, pencarian web dan berkas, masukan gambar, alat pembuatan gambar, serta dukungan MCP. Aplikasi menyediakan operasinya, menjalankan tindakannya sendiri, dan memberikan hasil sebenarnya untuk langkah berikutnya. Tentukan kriteria penyelesaian dan minta agar kesimpulan atau perubahan yang diusulkan dihubungkan dengan bukti sumber. Hasil akhir yang berguna memperlihatkan pilihan penting, dependensinya, dan kondisi yang belum terselesaikan kepada pembaca yang akan melanjutkan pekerjaan.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan gpt-5.2-pro | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Percakapan teks | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametercontrol_scope | KontrakPercakapan teks; stream adalah nilai boolean dengan false sebagai bawaan. |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Alias metode: /chat/completions
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.042 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.336 / 1K token Masukan · Pembacaan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.042 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.336 / 1K token Masukan · Pembacaan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"gpt-5.2-pro","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="gpt-5.2-pro", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra gpt-5.2-pro, openai/gpt-5.2-pro
/chat/completions
gpt-5.2-proEdisi GPT-5.2 Pro yang terpisah dirancang untuk pertanyaan profesional yang sulit dan analisis lebih mendalam. Model menerima teks dan gambar serta menyusun respons teks dengan upaya penalaran medium, high, atau xhigh melalui antarmuka Responses dari produsen.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GPT-5.2 Pro adalah edisi Pro terpisah dari OpenAI untuk pekerjaan profesional yang kompleks dan pertanyaan sulit. Model menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks. Rilis GPT-5.2 membedakan Pro dari edisi obrolan Instant dan model penalaran GPT-5.2 yang dapat dikonfigurasi, dengan mempertahankan identitas serta spesifikasi model Pro itu sendiri.
Kegunaan praktisnya adalah analisis yang bergantung pada beberapa kondisi yang saling terkait. Sediakan pertanyaan, bahan sumber, dan kriteria yang menentukan pilihan. Contoh permintaannya adalah membandingkan kemungkinan implementasi berdasarkan persyaratan yang sama, mengidentifikasi dependensi yang dapat mengubah keputusan, dan menghasilkan rekomendasi dengan kondisi yang jelas. Untuk pertanyaan dokumen, tentukan kutipan yang perlu dibandingkan dan fakta yang harus dipertahankan.
Produsen menjelaskan peran Pro dalam pemrograman yang menantang serta pertanyaan ilmiah atau matematika. Karena itu, permintaan teknis harus mencakup definisi yang relevan, kondisi yang diketahui, dan perilaku atau hasil yang diharapkan. Jika gambar menyumbangkan bukti, tunjukkan diagram, tangkapan layar, atau detail yang penting. Minta hasil yang berguna seperti analisis, usulan implementasi, atau rencana bertahap, alih-alih berharap model menyimpulkan pertanyaan sekaligus format hasilnya.
OpenAI mencantumkan jendela konteks 400000 token, keluaran maksimum 128000 token, dan batas pengetahuan 31 Agustus 2025. GPT-5.2 Pro mendukung upaya penalaran medium, high, dan xhigh. Konteks menampung bahan yang disediakan dan penalaran serta jawaban yang terlihat. Untuk permintaan panjang, susun bukti dengan jelas dan sisakan ruang untuk analisis yang diminta serta hasil akhir.
Produsen mendokumentasikan GPT-5.2 Pro hanya dalam Responses untuk mendukung interaksi model beberapa giliran sebelum respons akhir. Permintaan sulit dapat memerlukan beberapa menit, dan produsen menyarankan eksekusi latar belakang untuk pekerjaan jangka panjang. Aplikasi melacak pengenal dan status respons, lalu mengambil hasil ketika pemrosesan mencapai status akhir. Ini adalah alur permintaan produsen, terpisah dari identitas endpoint kartu yang sudah ada.
Kartu model yang khusus untuk edisi ini mencantumkan streaming, pemanggilan fungsi, pencarian web dan berkas, masukan gambar, alat pembuatan gambar, serta dukungan MCP. Aplikasi menyediakan operasinya, menjalankan tindakannya sendiri, dan memberikan hasil sebenarnya untuk langkah berikutnya. Tentukan kriteria penyelesaian dan minta agar kesimpulan atau perubahan yang diusulkan dihubungkan dengan bukti sumber. Hasil akhir yang berguna memperlihatkan pilihan penting, dependensinya, dan kondisi yang belum terselesaikan kepada pembaca yang akan melanjutkan pekerjaan.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan gpt-5.2-pro | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.042 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.336 / 1K token Masukan · Pembacaan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.042 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.336 / 1K token Masukan · Pembacaan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "gpt-5.2-pro",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-5.2-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-5.2-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra gpt-5.2-pro, openai/gpt-5.2-pro
/chat/completions
openai/gpt-5.2-proEdisi GPT-5.2 Pro yang terpisah dirancang untuk pertanyaan profesional yang sulit dan analisis lebih mendalam. Model menerima teks dan gambar serta menyusun respons teks dengan upaya penalaran medium, high, atau xhigh melalui antarmuka Responses dari produsen.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GPT-5.2 Pro adalah edisi Pro terpisah dari OpenAI untuk pekerjaan profesional yang kompleks dan pertanyaan sulit. Model menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks. Rilis GPT-5.2 membedakan Pro dari edisi obrolan Instant dan model penalaran GPT-5.2 yang dapat dikonfigurasi, dengan mempertahankan identitas serta spesifikasi model Pro itu sendiri.
Kegunaan praktisnya adalah analisis yang bergantung pada beberapa kondisi yang saling terkait. Sediakan pertanyaan, bahan sumber, dan kriteria yang menentukan pilihan. Contoh permintaannya adalah membandingkan kemungkinan implementasi berdasarkan persyaratan yang sama, mengidentifikasi dependensi yang dapat mengubah keputusan, dan menghasilkan rekomendasi dengan kondisi yang jelas. Untuk pertanyaan dokumen, tentukan kutipan yang perlu dibandingkan dan fakta yang harus dipertahankan.
Produsen menjelaskan peran Pro dalam pemrograman yang menantang serta pertanyaan ilmiah atau matematika. Karena itu, permintaan teknis harus mencakup definisi yang relevan, kondisi yang diketahui, dan perilaku atau hasil yang diharapkan. Jika gambar menyumbangkan bukti, tunjukkan diagram, tangkapan layar, atau detail yang penting. Minta hasil yang berguna seperti analisis, usulan implementasi, atau rencana bertahap, alih-alih berharap model menyimpulkan pertanyaan sekaligus format hasilnya.
OpenAI mencantumkan jendela konteks 400000 token, keluaran maksimum 128000 token, dan batas pengetahuan 31 Agustus 2025. GPT-5.2 Pro mendukung upaya penalaran medium, high, dan xhigh. Konteks menampung bahan yang disediakan dan penalaran serta jawaban yang terlihat. Untuk permintaan panjang, susun bukti dengan jelas dan sisakan ruang untuk analisis yang diminta serta hasil akhir.
Produsen mendokumentasikan GPT-5.2 Pro hanya dalam Responses untuk mendukung interaksi model beberapa giliran sebelum respons akhir. Permintaan sulit dapat memerlukan beberapa menit, dan produsen menyarankan eksekusi latar belakang untuk pekerjaan jangka panjang. Aplikasi melacak pengenal dan status respons, lalu mengambil hasil ketika pemrosesan mencapai status akhir. Ini adalah alur permintaan produsen, terpisah dari identitas endpoint kartu yang sudah ada.
Kartu model yang khusus untuk edisi ini mencantumkan streaming, pemanggilan fungsi, pencarian web dan berkas, masukan gambar, alat pembuatan gambar, serta dukungan MCP. Aplikasi menyediakan operasinya, menjalankan tindakannya sendiri, dan memberikan hasil sebenarnya untuk langkah berikutnya. Tentukan kriteria penyelesaian dan minta agar kesimpulan atau perubahan yang diusulkan dihubungkan dengan bukti sumber. Hasil akhir yang berguna memperlihatkan pilihan penting, dependensinya, dan kondisi yang belum terselesaikan kepada pembaca yang akan melanjutkan pekerjaan.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan openai/gpt-5.2-pro | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Contoh: system, user, assistant, tool, function Kondisi: Peran ini direpresentasikan secara eksplisit oleh tipe kompatibilitas dalam kode sumber; kumpulan peran model yang tepat tetap khusus untuk tiap model. Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_call_id | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: role=tool; gunakan ID yang benar-benar dikembalikan | Bawaan— |
Kolommessages[].name | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Kirim kembali penalaran yang benar-benar dikembalikan jika model ini menggunakannya | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_completion_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomstream_options.include_usage | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtemperature | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtop_p | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstop | Jenisstring|string[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools | Jenisfunction_tool[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].type | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan function Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].function.name | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Berlaku jika: alat fungsi disediakan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.description | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.parameters | JenisJSON_schema | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtool_choice | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomparallel_tool_calls | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomresponse_format | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning_effort | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomservice_tier | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolominstructions | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kolom kompatibilitas | Bawaan— |
Kolomfunctions | Jenisfunction[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomfunction_call | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomprompt_cache_options | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommodalities | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan text | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: provider.options ditolak pada rute teks Ultra ini | Bawaan— |
Kolomcache_control.ttl | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Bawaan— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeda dari alat yang dihosting |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.042 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.336 / 1K token Masukan · Pembacaan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.042 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.336 / 1K token Masukan · Pembacaan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-5.2-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-5.2-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-5.2-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra gpt-5.2-pro, openai/gpt-5.2-pro
/chat/completions
openai/gpt-5.2-proEdisi GPT-5.2 Pro yang terpisah dirancang untuk pertanyaan profesional yang sulit dan analisis lebih mendalam. Model menerima teks dan gambar serta menyusun respons teks dengan upaya penalaran medium, high, atau xhigh melalui antarmuka Responses dari produsen.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GPT-5.2 Pro adalah edisi Pro terpisah dari OpenAI untuk pekerjaan profesional yang kompleks dan pertanyaan sulit. Model menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks. Rilis GPT-5.2 membedakan Pro dari edisi obrolan Instant dan model penalaran GPT-5.2 yang dapat dikonfigurasi, dengan mempertahankan identitas serta spesifikasi model Pro itu sendiri.
Kegunaan praktisnya adalah analisis yang bergantung pada beberapa kondisi yang saling terkait. Sediakan pertanyaan, bahan sumber, dan kriteria yang menentukan pilihan. Contoh permintaannya adalah membandingkan kemungkinan implementasi berdasarkan persyaratan yang sama, mengidentifikasi dependensi yang dapat mengubah keputusan, dan menghasilkan rekomendasi dengan kondisi yang jelas. Untuk pertanyaan dokumen, tentukan kutipan yang perlu dibandingkan dan fakta yang harus dipertahankan.
Produsen menjelaskan peran Pro dalam pemrograman yang menantang serta pertanyaan ilmiah atau matematika. Karena itu, permintaan teknis harus mencakup definisi yang relevan, kondisi yang diketahui, dan perilaku atau hasil yang diharapkan. Jika gambar menyumbangkan bukti, tunjukkan diagram, tangkapan layar, atau detail yang penting. Minta hasil yang berguna seperti analisis, usulan implementasi, atau rencana bertahap, alih-alih berharap model menyimpulkan pertanyaan sekaligus format hasilnya.
OpenAI mencantumkan jendela konteks 400000 token, keluaran maksimum 128000 token, dan batas pengetahuan 31 Agustus 2025. GPT-5.2 Pro mendukung upaya penalaran medium, high, dan xhigh. Konteks menampung bahan yang disediakan dan penalaran serta jawaban yang terlihat. Untuk permintaan panjang, susun bukti dengan jelas dan sisakan ruang untuk analisis yang diminta serta hasil akhir.
Produsen mendokumentasikan GPT-5.2 Pro hanya dalam Responses untuk mendukung interaksi model beberapa giliran sebelum respons akhir. Permintaan sulit dapat memerlukan beberapa menit, dan produsen menyarankan eksekusi latar belakang untuk pekerjaan jangka panjang. Aplikasi melacak pengenal dan status respons, lalu mengambil hasil ketika pemrosesan mencapai status akhir. Ini adalah alur permintaan produsen, terpisah dari identitas endpoint kartu yang sudah ada.
Kartu model yang khusus untuk edisi ini mencantumkan streaming, pemanggilan fungsi, pencarian web dan berkas, masukan gambar, alat pembuatan gambar, serta dukungan MCP. Aplikasi menyediakan operasinya, menjalankan tindakannya sendiri, dan memberikan hasil sebenarnya untuk langkah berikutnya. Tentukan kriteria penyelesaian dan minta agar kesimpulan atau perubahan yang diusulkan dihubungkan dengan bukti sumber. Hasil akhir yang berguna memperlihatkan pilihan penting, dependensinya, dan kondisi yang belum terselesaikan kepada pembaca yang akan melanjutkan pekerjaan.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan openai/gpt-5.2-pro | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.042 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.336 / 1K token Masukan · Pembacaan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.042 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.336 / 1K token Masukan · Pembacaan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "openai/gpt-5.2-pro",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5.2-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5.2-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra gpt-5.2-pro, openai/gpt-5.2-pro
/chat/completions
Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Compare two import strategies\n\nChoose between these supplied import designs. A replaces the dataset after parsing every row; B appends rows as they are parsed. Requirements: a malformed row must leave the previous dataset intact, and peak memory must stay under 200 MB. Given a 150 MB dataset and 80 MB parser overhead, compare the designs, identify the unresolved trade-off and propose a bounded alternative.A requirements matrix, stated memory assumptions and a conditional recommendation addressing atomic replacement.Check neither supplied design is declared compliant without addressing both failure atomicity and the stated memory budget.