GPT-5.4 Image 2 menjelaskan alur kerja yang menggabungkan model teks GPT-5.4 dari OpenAI dengan GPT Image 2 untuk pembuatan dan penyuntingan gambar. Komponennya memiliki peran berbeda: GPT-5.4 dapat menafsirkan arahan tugas dan menyusun instruksi tertulis, sementara GPT Image 2 membuat atau mengubah gambar. GPT-5.4 menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks; GPT Image 2 menerima masukan teks dan gambar serta menghasilkan gambar.
Untuk visual baru, jelaskan tujuan, subjek, komposisi, gaya, dan detail yang penting bagi hasilnya. Contoh tugasnya adalah menyiapkan ilustrasi artikel: tentukan gagasan yang harus disampaikan gambar, potongan gambar yang dituju, dan ruang yang diperlukan untuk teks halaman pendamping. Tahap tertulis dapat menyusun persyaratan itu menjadi arahan yang jelas. Tahap gambar menggunakan instruksi dan referensi yang tersedia untuk membuat hasil visual.
Untuk suntingan, sediakan gambar sumber dan pisahkan perubahan yang diminta dari elemen yang perlu dipertahankan. GPT Image 2 memproses masukan gambar secara otomatis dengan ketelitian tinggi, mendukung penyuntingan yang peka terhadap detail dan alur kerja referensi. Produsen mendokumentasikan pengisian area gambar dan pekerjaan gambar berbasis referensi. Masker dapat memandu area yang perlu disunting, tetapi pemaskeran GPT Image berbasis instruksi dan mungkin tidak mengikuti bentuk masker secara presisi. Alur masker yang didokumentasikan mengharuskan gambar target dan masker memiliki format serta dimensi yang sama, masker memiliki kanal alfa, dan berkas berukuran di bawah 50 MB.
GPT Image 2 mendukung pilihan kualitas low, medium, high, dan otomatis. Ukuran khususnya mengharuskan kedua sisi merupakan kelipatan 16 piksel, tidak ada sisi yang melebihi 3840 piksel, rasio aspek tidak lebih ekstrem dari 3:1, dan ukuran total antara 655360 dan 8294400 piksel. Contoh yang didokumentasikan meliputi 1024 × 1024, 1536 × 1024, 2048 × 2048, dan 3840 × 2160. Pilih dimensi sesuai tujuan penggunaan alih-alih menganggap setiap visual harus berbentuk persegi. Dalam profil keluaran Image API yang didokumentasikan produsen, PNG adalah format bawaan, sementara JPEG dan WebP juga tersedia. JPEG dan WebP mendukung pengaturan kompresi dari 0 hingga 100.
Komponen teks memiliki spesifikasinya sendiri. Jendela konteks GPT-5.4 yang diterbitkan adalah 1050000 token, keluaran maksimumnya 128000 token, dan batas pengetahuannya 31 Agustus 2025. Pilihan upaya penalarannya adalah none, low, medium, high, dan xhigh, dengan none sebagai nilai bawaan. Produsen mencantumkan pembuatan gambar di antara alat GPT-5.4, sementara Image API juga menyediakan operasi pembuatan dan penyuntingan terpisah. Peran komponen yang didokumentasikan ini tidak mengubah nama gabungan tersebut menjadi model mandiri baru dengan satu batas bersama untuk teks dan gambar.
Panduan gambar menjelaskan keterbatasan dalam penempatan teks yang presisi, konsistensi visual yang berulang, dan komposisi yang tepat. Siapkan teks pendek dengan spesifikasi yang jelas ketika tulisan penting, sediakan referensi yang relevan untuk subjek yang berulang, dan nyatakan batasan tata letak secara eksplisit. Tinjau gambar yang dibuat atau disunting berdasarkan persyaratan itu. Hasil yang berguna dapat mencakup arahan tertulis, gambar, dan daftar perubahan terarah untuk suntingan berikutnya, yang menghubungkan visual dengan tujuan editorial atau produk awal.
", "aboutText": "GPT-5.4 Image 2 menjelaskan alur kerja yang menggabungkan model teks GPT-5.4 dari OpenAI dengan GPT Image 2 untuk pembuatan dan penyuntingan gambar. Komponennya memiliki peran berbeda: GPT-5.4 dapat menafsirkan arahan tugas dan menyusun instruksi tertulis, sementara GPT Image 2 membuat atau mengubah gambar. GPT-5.4 menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks; GPT Image 2 menerima masukan teks dan gambar serta menghasilkan gambar.\n\nUntuk visual baru, jelaskan tujuan, subjek, komposisi, gaya, dan detail yang penting bagi hasilnya. Contoh tugasnya adalah menyiapkan ilustrasi artikel: tentukan gagasan yang harus disampaikan gambar, potongan gambar yang dituju, dan ruang yang diperlukan untuk teks halaman pendamping. Tahap tertulis dapat menyusun persyaratan itu menjadi arahan yang jelas. Tahap gambar menggunakan instruksi dan referensi yang tersedia untuk membuat hasil visual.\n\nUntuk suntingan, sediakan gambar sumber dan pisahkan perubahan yang diminta dari elemen yang perlu dipertahankan. GPT Image 2 memproses masukan gambar secara otomatis dengan ketelitian tinggi, mendukung penyuntingan yang peka terhadap detail dan alur kerja referensi. Produsen mendokumentasikan pengisian area gambar dan pekerjaan gambar berbasis referensi. Masker dapat memandu area yang perlu disunting, tetapi pemaskeran GPT Image berbasis instruksi dan mungkin tidak mengikuti bentuk masker secara presisi. Alur masker yang didokumentasikan mengharuskan gambar target dan masker memiliki format serta dimensi yang sama, masker memiliki kanal alfa, dan berkas berukuran di bawah 50 MB.\n\nGPT Image 2 mendukung pilihan kualitas low, medium, high, dan otomatis. Ukuran khususnya mengharuskan kedua sisi merupakan kelipatan 16 piksel, tidak ada sisi yang melebihi 3840 piksel, rasio aspek tidak lebih ekstrem dari 3:1, dan ukuran total antara 655360 dan 8294400 piksel. Contoh yang didokumentasikan meliputi 1024 × 1024, 1536 × 1024, 2048 × 2048, dan 3840 × 2160. Pilih dimensi sesuai tujuan penggunaan alih-alih menganggap setiap visual harus berbentuk persegi. Dalam profil keluaran Image API yang didokumentasikan produsen, PNG adalah format bawaan, sementara JPEG dan WebP juga tersedia. JPEG dan WebP mendukung pengaturan kompresi dari 0 hingga 100.\n\nKomponen teks memiliki spesifikasinya sendiri. Jendela konteks GPT-5.4 yang diterbitkan adalah 1050000 token, keluaran maksimumnya 128000 token, dan batas pengetahuannya 31 Agustus 2025. Pilihan upaya penalarannya adalah none, low, medium, high, dan xhigh, dengan none sebagai nilai bawaan. Produsen mencantumkan pembuatan gambar di antara alat GPT-5.4, sementara Image API juga menyediakan operasi pembuatan dan penyuntingan terpisah. Peran komponen yang didokumentasikan ini tidak mengubah nama gabungan tersebut menjadi model mandiri baru dengan satu batas bersama untuk teks dan gambar.\n\nPanduan gambar menjelaskan keterbatasan dalam penempatan teks yang presisi, konsistensi visual yang berulang, dan komposisi yang tepat. Siapkan teks pendek dengan spesifikasi yang jelas ketika tulisan penting, sediakan referensi yang relevan untuk subjek yang berulang, dan nyatakan batasan tata letak secara eksplisit. Tinjau gambar yang dibuat atau disunting berdasarkan persyaratan itu. Hasil yang berguna dapat mencakup arahan tertulis, gambar, dan daftar perubahan terarah untuk suntingan berikutnya, yang menghubungkan visual dengan tujuan editorial atau produk awal.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Revise an editorial illustration crop\n\nEdit the supplied article illustration for a landscape header. Preserve the central paper boat's shape, folded edges and blue color. Extend the calm water naturally to the left and leave that side visually quiet for page text added later. Keep the existing light direction and add no words, logos, people or extra boats.An edited landscape image with the original boat preserved and clear composition space on the left.Compare boat details and light direction with the source, and inspect the added water for repeated or distorted elements.openai/gpt-5.4-image-2Alur kerja yang memasangkan penalaran teks GPT-5.4 dengan pembuatan dan penyuntingan gambar GPT Image 2. Gunakan arahan tertulis dan referensi visual untuk menyusun ilustrasi atau suntingan sambil menjaga agar peran komponen teks dan gambar tetap terpisah.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GPT-5.4 Image 2 menjelaskan alur kerja yang menggabungkan model teks GPT-5.4 dari OpenAI dengan GPT Image 2 untuk pembuatan dan penyuntingan gambar. Komponennya memiliki peran berbeda: GPT-5.4 dapat menafsirkan arahan tugas dan menyusun instruksi tertulis, sementara GPT Image 2 membuat atau mengubah gambar. GPT-5.4 menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks; GPT Image 2 menerima masukan teks dan gambar serta menghasilkan gambar.
Untuk visual baru, jelaskan tujuan, subjek, komposisi, gaya, dan detail yang penting bagi hasilnya. Contoh tugasnya adalah menyiapkan ilustrasi artikel: tentukan gagasan yang harus disampaikan gambar, potongan gambar yang dituju, dan ruang yang diperlukan untuk teks halaman pendamping. Tahap tertulis dapat menyusun persyaratan itu menjadi arahan yang jelas. Tahap gambar menggunakan instruksi dan referensi yang tersedia untuk membuat hasil visual.
Untuk suntingan, sediakan gambar sumber dan pisahkan perubahan yang diminta dari elemen yang perlu dipertahankan. GPT Image 2 memproses masukan gambar secara otomatis dengan ketelitian tinggi, mendukung penyuntingan yang peka terhadap detail dan alur kerja referensi. Produsen mendokumentasikan pengisian area gambar dan pekerjaan gambar berbasis referensi. Masker dapat memandu area yang perlu disunting, tetapi pemaskeran GPT Image berbasis instruksi dan mungkin tidak mengikuti bentuk masker secara presisi. Alur masker yang didokumentasikan mengharuskan gambar target dan masker memiliki format serta dimensi yang sama, masker memiliki kanal alfa, dan berkas berukuran di bawah 50 MB.
GPT Image 2 mendukung pilihan kualitas low, medium, high, dan otomatis. Ukuran khususnya mengharuskan kedua sisi merupakan kelipatan 16 piksel, tidak ada sisi yang melebihi 3840 piksel, rasio aspek tidak lebih ekstrem dari 3:1, dan ukuran total antara 655360 dan 8294400 piksel. Contoh yang didokumentasikan meliputi 1024 × 1024, 1536 × 1024, 2048 × 2048, dan 3840 × 2160. Pilih dimensi sesuai tujuan penggunaan alih-alih menganggap setiap visual harus berbentuk persegi. Dalam profil keluaran Image API yang didokumentasikan produsen, PNG adalah format bawaan, sementara JPEG dan WebP juga tersedia. JPEG dan WebP mendukung pengaturan kompresi dari 0 hingga 100.
Komponen teks memiliki spesifikasinya sendiri. Jendela konteks GPT-5.4 yang diterbitkan adalah 1050000 token, keluaran maksimumnya 128000 token, dan batas pengetahuannya 31 Agustus 2025. Pilihan upaya penalarannya adalah none, low, medium, high, dan xhigh, dengan none sebagai nilai bawaan. Produsen mencantumkan pembuatan gambar di antara alat GPT-5.4, sementara Image API juga menyediakan operasi pembuatan dan penyuntingan terpisah. Peran komponen yang didokumentasikan ini tidak mengubah nama gabungan tersebut menjadi model mandiri baru dengan satu batas bersama untuk teks dan gambar.
Panduan gambar menjelaskan keterbatasan dalam penempatan teks yang presisi, konsistensi visual yang berulang, dan komposisi yang tepat. Siapkan teks pendek dengan spesifikasi yang jelas ketika tulisan penting, sediakan referensi yang relevan untuk subjek yang berulang, dan nyatakan batasan tata letak secara eksplisit. Tinjau gambar yang dibuat atau disunting berdasarkan persyaratan itu. Hasil yang berguna dapat mencakup arahan tertulis, gambar, dan daftar perubahan terarah untuk suntingan berikutnya, yang menghubungkan visual dengan tujuan editorial atau produk awal.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan openai/gpt-5.4-image-2 | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Contoh: system, user, assistant, tool, function Kondisi: Peran ini direpresentasikan secara eksplisit oleh tipe kompatibilitas dalam kode sumber; kumpulan peran model yang tepat tetap khusus untuk tiap model. Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_call_id | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: role=tool; gunakan ID yang benar-benar dikembalikan | Bawaan— |
Kolommessages[].name | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Kirim kembali penalaran yang benar-benar dikembalikan jika model ini menggunakannya | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_completion_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomstream_options.include_usage | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtemperature | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtop_p | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstop | Jenisstring|string[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools | Jenisfunction_tool[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].type | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan function Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].function.name | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Berlaku jika: alat fungsi disediakan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.description | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.parameters | JenisJSON_schema | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtool_choice | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomparallel_tool_calls | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomresponse_format | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning_effort | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomservice_tier | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolominstructions | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kolom kompatibilitas | Bawaan— |
Kolomfunctions | Jenisfunction[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomfunction_call | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomprompt_cache_options | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommodalities | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan text | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: provider.options ditolak pada rute teks Ultra ini | Bawaan— |
Kolomcache_control.ttl | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Bawaan— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeda dari alat yang dihosting |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.016 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.03 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.004 / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token Keluaran · Token gambar keluaran $0.06 / 1K token gambar |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.016 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.03 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.004 / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Jadwal referensi tingkat model tidak mengubah pemilihan metode, estimasi harga, atau biaya. Biaya aktif menggunakan tarif metode Ailoot yang dipilih.
| Konfigurasi | Kondisi penagihan | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiOpenAI: GPT-5.4 Image 2 · Konfigurasi bawaan | Kondisi penagihanKonfigurasi bawaan | Biaya Masukan · Token masukan US$0,016 / 1K token Keluaran · Token keluaran US$0,03 / 1K token Keluaran · Gambar keluaran US$0,06 / 1K token Keluaran · Pencarian web US$0,02 per pencarian Masukan · Pembacaan cache US$0,004 / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-5.4-image-2", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-5.4-image-2',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-5.4-image-2',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra openai/gpt-5.4-image-2
/v1/images
openai/gpt-5.4-image-2Alur kerja yang memasangkan penalaran teks GPT-5.4 dengan pembuatan dan penyuntingan gambar GPT Image 2. Gunakan arahan tertulis dan referensi visual untuk menyusun ilustrasi atau suntingan sambil menjaga agar peran komponen teks dan gambar tetap terpisah.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GPT-5.4 Image 2 menjelaskan alur kerja yang menggabungkan model teks GPT-5.4 dari OpenAI dengan GPT Image 2 untuk pembuatan dan penyuntingan gambar. Komponennya memiliki peran berbeda: GPT-5.4 dapat menafsirkan arahan tugas dan menyusun instruksi tertulis, sementara GPT Image 2 membuat atau mengubah gambar. GPT-5.4 menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks; GPT Image 2 menerima masukan teks dan gambar serta menghasilkan gambar.
Untuk visual baru, jelaskan tujuan, subjek, komposisi, gaya, dan detail yang penting bagi hasilnya. Contoh tugasnya adalah menyiapkan ilustrasi artikel: tentukan gagasan yang harus disampaikan gambar, potongan gambar yang dituju, dan ruang yang diperlukan untuk teks halaman pendamping. Tahap tertulis dapat menyusun persyaratan itu menjadi arahan yang jelas. Tahap gambar menggunakan instruksi dan referensi yang tersedia untuk membuat hasil visual.
Untuk suntingan, sediakan gambar sumber dan pisahkan perubahan yang diminta dari elemen yang perlu dipertahankan. GPT Image 2 memproses masukan gambar secara otomatis dengan ketelitian tinggi, mendukung penyuntingan yang peka terhadap detail dan alur kerja referensi. Produsen mendokumentasikan pengisian area gambar dan pekerjaan gambar berbasis referensi. Masker dapat memandu area yang perlu disunting, tetapi pemaskeran GPT Image berbasis instruksi dan mungkin tidak mengikuti bentuk masker secara presisi. Alur masker yang didokumentasikan mengharuskan gambar target dan masker memiliki format serta dimensi yang sama, masker memiliki kanal alfa, dan berkas berukuran di bawah 50 MB.
GPT Image 2 mendukung pilihan kualitas low, medium, high, dan otomatis. Ukuran khususnya mengharuskan kedua sisi merupakan kelipatan 16 piksel, tidak ada sisi yang melebihi 3840 piksel, rasio aspek tidak lebih ekstrem dari 3:1, dan ukuran total antara 655360 dan 8294400 piksel. Contoh yang didokumentasikan meliputi 1024 × 1024, 1536 × 1024, 2048 × 2048, dan 3840 × 2160. Pilih dimensi sesuai tujuan penggunaan alih-alih menganggap setiap visual harus berbentuk persegi. Dalam profil keluaran Image API yang didokumentasikan produsen, PNG adalah format bawaan, sementara JPEG dan WebP juga tersedia. JPEG dan WebP mendukung pengaturan kompresi dari 0 hingga 100.
Komponen teks memiliki spesifikasinya sendiri. Jendela konteks GPT-5.4 yang diterbitkan adalah 1050000 token, keluaran maksimumnya 128000 token, dan batas pengetahuannya 31 Agustus 2025. Pilihan upaya penalarannya adalah none, low, medium, high, dan xhigh, dengan none sebagai nilai bawaan. Produsen mencantumkan pembuatan gambar di antara alat GPT-5.4, sementara Image API juga menyediakan operasi pembuatan dan penyuntingan terpisah. Peran komponen yang didokumentasikan ini tidak mengubah nama gabungan tersebut menjadi model mandiri baru dengan satu batas bersama untuk teks dan gambar.
Panduan gambar menjelaskan keterbatasan dalam penempatan teks yang presisi, konsistensi visual yang berulang, dan komposisi yang tepat. Siapkan teks pendek dengan spesifikasi yang jelas ketika tulisan penting, sediakan referensi yang relevan untuk subjek yang berulang, dan nyatakan batasan tata letak secara eksplisit. Tinjau gambar yang dibuat atau disunting berdasarkan persyaratan itu. Hasil yang berguna dapat mencakup arahan tertulis, gambar, dan daftar perubahan terarah untuk suntingan berikutnya, yang menghubungkan visual dengan tujuan editorial atau produk awal.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan openai/gpt-5.4-image-2 | Bawaan— |
Kolomprompt | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Panjang minimum: 1 | Bawaan— |
Kolomaspect_ratio | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9, auto | Bawaan— |
Kolomquality | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan auto, low, medium, high | Bawaan— |
Kolombackground | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan auto, opaque | Bawaan— |
Kolomn | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Maksimum: 10 | Bawaan— |
Kolominput_references | Jenisarray | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Item minimum: 0 Item maksimum: 16 | Bawaan— |
Kolomoutput_compression | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 0 Maksimum: 100 | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, prompt |
Parametermaterial_types | Kontraktext, image |
Siklus hidup: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id aktual yang dikembalikan atau catatan pustaka media
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Tarif yang ditampilkan memperkirakan biaya sebelum pembuatan. Biaya akhir dihitung dari biaya yang tercatat untuk proses pembuatan awal. Durasi keluaran yang terukur dan kuantitas perkiraan bukanlah kuantitas akhir yang ditagihkan.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Jumlah perkiraan | Biaya |
|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Jumlah perkiraan— | Biaya Masukan · Token masukan · Perkiraan hanya untuk perbandingan — / 1K token Keluaran · Token keluaran · Perkiraan hanya untuk perbandingan — / 1K token Masukan · Pembacaan cache · Perkiraan hanya untuk perbandingan — / 1K token Masukan · Penulisan cache · Perkiraan hanya untuk perbandingan — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam · Perkiraan hanya untuk perbandingan — / 1K token |
| KonfigurasiPerkiraan biaya pembuatan | Jadwal tarif— | Jumlah perkiraanestimasi satu kali pembuatan | Biaya Keluaran · Perkiraan biaya pembuatan · Perkiraan hanya untuk perbandingan $0.24576 estimasi sebelum pembuatan Perkiraan ini bukan biaya tambahan maupun tarif tetap untuk proses pembuatan yang telah selesai. |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'openai/gpt-5.4-image-2', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nUnduh setiap gambar yang dikembalikan atau simpan konten Base64-nya
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nSimpan setiap gambar yang selesai; ambil setiap URL yang dikembalikan atau dekode konten Base64-nya.
Simpan respons dan header secara lengkap, setiap keluaran aktual, identifikator asli yang dikembalikan, dan semua kolom usage. Pulihkan operasi asli tanpa mengirim ulang permintaan pembuatan.
Simpan X-Client-Request-ID yang dikembalikan untuk rekonsiliasi. Baca hanya nilai task_id/asset_id yang benar-benar dikembalikan atau pustaka media milik Anda; jangan pernah membuat URL tugas dari ID operasi dan jangan pernah mengirim ulang permintaan pembuatan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomcreated | Jenis |
Kolomdata[].url | Jenis |
Kolomdata[].b64_json | Jenis |
Kolomusage | Jenis |
Ailoot Ultra openai/gpt-5.4-image-2
/v1/images
openai/gpt-5.4-image-2Alur kerja yang memasangkan penalaran teks GPT-5.4 dengan pembuatan dan penyuntingan gambar GPT Image 2. Gunakan arahan tertulis dan referensi visual untuk menyusun ilustrasi atau suntingan sambil menjaga agar peran komponen teks dan gambar tetap terpisah.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GPT-5.4 Image 2 menjelaskan alur kerja yang menggabungkan model teks GPT-5.4 dari OpenAI dengan GPT Image 2 untuk pembuatan dan penyuntingan gambar. Komponennya memiliki peran berbeda: GPT-5.4 dapat menafsirkan arahan tugas dan menyusun instruksi tertulis, sementara GPT Image 2 membuat atau mengubah gambar. GPT-5.4 menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks; GPT Image 2 menerima masukan teks dan gambar serta menghasilkan gambar.
Untuk visual baru, jelaskan tujuan, subjek, komposisi, gaya, dan detail yang penting bagi hasilnya. Contoh tugasnya adalah menyiapkan ilustrasi artikel: tentukan gagasan yang harus disampaikan gambar, potongan gambar yang dituju, dan ruang yang diperlukan untuk teks halaman pendamping. Tahap tertulis dapat menyusun persyaratan itu menjadi arahan yang jelas. Tahap gambar menggunakan instruksi dan referensi yang tersedia untuk membuat hasil visual.
Untuk suntingan, sediakan gambar sumber dan pisahkan perubahan yang diminta dari elemen yang perlu dipertahankan. GPT Image 2 memproses masukan gambar secara otomatis dengan ketelitian tinggi, mendukung penyuntingan yang peka terhadap detail dan alur kerja referensi. Produsen mendokumentasikan pengisian area gambar dan pekerjaan gambar berbasis referensi. Masker dapat memandu area yang perlu disunting, tetapi pemaskeran GPT Image berbasis instruksi dan mungkin tidak mengikuti bentuk masker secara presisi. Alur masker yang didokumentasikan mengharuskan gambar target dan masker memiliki format serta dimensi yang sama, masker memiliki kanal alfa, dan berkas berukuran di bawah 50 MB.
GPT Image 2 mendukung pilihan kualitas low, medium, high, dan otomatis. Ukuran khususnya mengharuskan kedua sisi merupakan kelipatan 16 piksel, tidak ada sisi yang melebihi 3840 piksel, rasio aspek tidak lebih ekstrem dari 3:1, dan ukuran total antara 655360 dan 8294400 piksel. Contoh yang didokumentasikan meliputi 1024 × 1024, 1536 × 1024, 2048 × 2048, dan 3840 × 2160. Pilih dimensi sesuai tujuan penggunaan alih-alih menganggap setiap visual harus berbentuk persegi. Dalam profil keluaran Image API yang didokumentasikan produsen, PNG adalah format bawaan, sementara JPEG dan WebP juga tersedia. JPEG dan WebP mendukung pengaturan kompresi dari 0 hingga 100.
Komponen teks memiliki spesifikasinya sendiri. Jendela konteks GPT-5.4 yang diterbitkan adalah 1050000 token, keluaran maksimumnya 128000 token, dan batas pengetahuannya 31 Agustus 2025. Pilihan upaya penalarannya adalah none, low, medium, high, dan xhigh, dengan none sebagai nilai bawaan. Produsen mencantumkan pembuatan gambar di antara alat GPT-5.4, sementara Image API juga menyediakan operasi pembuatan dan penyuntingan terpisah. Peran komponen yang didokumentasikan ini tidak mengubah nama gabungan tersebut menjadi model mandiri baru dengan satu batas bersama untuk teks dan gambar.
Panduan gambar menjelaskan keterbatasan dalam penempatan teks yang presisi, konsistensi visual yang berulang, dan komposisi yang tepat. Siapkan teks pendek dengan spesifikasi yang jelas ketika tulisan penting, sediakan referensi yang relevan untuk subjek yang berulang, dan nyatakan batasan tata letak secara eksplisit. Tinjau gambar yang dibuat atau disunting berdasarkan persyaratan itu. Hasil yang berguna dapat mencakup arahan tertulis, gambar, dan daftar perubahan terarah untuk suntingan berikutnya, yang menghubungkan visual dengan tujuan editorial atau produk awal.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan openai/gpt-5.4-image-2 | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.016 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.03 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.004 / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token Keluaran · Token gambar keluaran $0.06 / 1K token gambar |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.016 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.03 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.004 / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "openai/gpt-5.4-image-2",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5.4-image-2', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5.4-image-2', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra openai/gpt-5.4-image-2
/v1/images
Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Revise an editorial illustration crop\n\nEdit the supplied article illustration for a landscape header. Preserve the central paper boat's shape, folded edges and blue color. Extend the calm water naturally to the left and leave that side visually quiet for page text added later. Keep the existing light direction and add no words, logos, people or extra boats.An edited landscape image with the original boat preserved and clear composition space on the left.Compare boat details and light direction with the source, and inspect the added water for repeated or distorted elements.