GPT-5.4 nano adalah model ringkas OpenAI di kelas GPT-5.4 untuk tugas sederhana dalam volume besar. Produsen menyoroti klasifikasi, ekstraksi data, pemeringkatan, dan pekerjaan pendukung sebagai subagen. Model menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks. Ini memberi nano peran terarah dalam proses yang lebih besar: menyelesaikan operasi yang telah ditentukan dan mengembalikan informasi yang diperlukan langkah berikutnya.
Untuk klasifikasi, sediakan kategori yang diperbolehkan, aturan yang membedakannya, dan format hasil yang diharapkan. Contoh tugasnya adalah mengidentifikasi topik permintaan dan fakta yang membenarkan kategori tersebut. Sertakan contoh ketika dapat memperjelas batas yang sulit, dan jelaskan cara merepresentasikan permintaan yang tidak sesuai dengan kategori yang tersedia. Hasil yang berguna adalah kategori disertai alasan singkat yang terkait dengan bahan yang disediakan.
Untuk ekstraksi, tentukan medan dan definisinya alih-alih meminta setiap detail yang mungkin menarik. Anda dapat menyediakan bahan tertulis atau gambar halaman dan menunjukkan nilai yang diperlukan. Pertahankan nama dan satuan yang memengaruhi makna, serta bedakan medan yang tidak tersedia dari nilai yang disimpulkan dari teks di sekitarnya. Untuk pemeringkatan, sediakan kandidat dan kriteria, lalu minta daftar berurutan dengan bukti yang relevan bagi setiap posisi.
Spesifikasi GPT-5.4 nano dari OpenAI mencantumkan jendela konteks 400000 token, masukan maksimum 272000 token, dan keluaran maksimum 128000 token, dengan batas pengetahuan 31 Agustus 2025. Model mendukung upaya penalaran none, low, medium, high, dan xhigh; none adalah nilai bawaan. Upaya yang dipilih dan panjang jawaban yang diminta harus sesuai dengan tugas. Ketika penalaran digunakan, sediakan ruang untuk analisis maupun hasil yang terlihat.
Produsen mendokumentasikan antarmuka Responses, Chat Completions, dan Batch, beserta streaming, Structured Outputs, pemanggilan fungsi, pencarian web dan berkas, masukan berkas, masukan gambar, serta cache prompt. Perangkat alatnya mencakup pembuatan gambar, interpretasi kode, shell yang dihosting dan operasi penerapan patch, keterampilan, serta koneksi MCP. Aplikasi menyediakan operasinya dan mengembalikan hasil sebenarnya. Respons terstruktur menjelaskan bentuk keluaran; permintaan fungsi menjelaskan tindakan yang perlu dilakukan alat.
Dalam alur kerja bertahap, berikan tugas pendukung yang terbatas dan kriteria penyelesaian yang jelas kepada nano. Misalnya, ekstrak fakta yang diperlukan dari beberapa pesan, lalu teruskan fakta itu ke tahap berikutnya untuk keputusan yang lebih luas. Periksa medan yang dikembalikan terhadap masukan asli dan perjelas aturan ketika batas kategori tidak jelas. Kategori ringkas, kumpulan nilai, daftar berperingkat, atau argumen alat yang diusulkan merupakan hasil akhir yang berguna ketika tujuan dan bukti sumbernya tetap jelas.
", "aboutText": "GPT-5.4 nano adalah model ringkas OpenAI di kelas GPT-5.4 untuk tugas sederhana dalam volume besar. Produsen menyoroti klasifikasi, ekstraksi data, pemeringkatan, dan pekerjaan pendukung sebagai subagen. Model menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks. Ini memberi nano peran terarah dalam proses yang lebih besar: menyelesaikan operasi yang telah ditentukan dan mengembalikan informasi yang diperlukan langkah berikutnya.\n\nUntuk klasifikasi, sediakan kategori yang diperbolehkan, aturan yang membedakannya, dan format hasil yang diharapkan. Contoh tugasnya adalah mengidentifikasi topik permintaan dan fakta yang membenarkan kategori tersebut. Sertakan contoh ketika dapat memperjelas batas yang sulit, dan jelaskan cara merepresentasikan permintaan yang tidak sesuai dengan kategori yang tersedia. Hasil yang berguna adalah kategori disertai alasan singkat yang terkait dengan bahan yang disediakan.\n\nUntuk ekstraksi, tentukan medan dan definisinya alih-alih meminta setiap detail yang mungkin menarik. Anda dapat menyediakan bahan tertulis atau gambar halaman dan menunjukkan nilai yang diperlukan. Pertahankan nama dan satuan yang memengaruhi makna, serta bedakan medan yang tidak tersedia dari nilai yang disimpulkan dari teks di sekitarnya. Untuk pemeringkatan, sediakan kandidat dan kriteria, lalu minta daftar berurutan dengan bukti yang relevan bagi setiap posisi.\n\nSpesifikasi GPT-5.4 nano dari OpenAI mencantumkan jendela konteks 400000 token, masukan maksimum 272000 token, dan keluaran maksimum 128000 token, dengan batas pengetahuan 31 Agustus 2025. Model mendukung upaya penalaran none, low, medium, high, dan xhigh; none adalah nilai bawaan. Upaya yang dipilih dan panjang jawaban yang diminta harus sesuai dengan tugas. Ketika penalaran digunakan, sediakan ruang untuk analisis maupun hasil yang terlihat.\n\nProdusen mendokumentasikan antarmuka Responses, Chat Completions, dan Batch, beserta streaming, Structured Outputs, pemanggilan fungsi, pencarian web dan berkas, masukan berkas, masukan gambar, serta cache prompt. Perangkat alatnya mencakup pembuatan gambar, interpretasi kode, shell yang dihosting dan operasi penerapan patch, keterampilan, serta koneksi MCP. Aplikasi menyediakan operasinya dan mengembalikan hasil sebenarnya. Respons terstruktur menjelaskan bentuk keluaran; permintaan fungsi menjelaskan tindakan yang perlu dilakukan alat.\n\nDalam alur kerja bertahap, berikan tugas pendukung yang terbatas dan kriteria penyelesaian yang jelas kepada nano. Misalnya, ekstrak fakta yang diperlukan dari beberapa pesan, lalu teruskan fakta itu ke tahap berikutnya untuk keputusan yang lebih luas. Periksa medan yang dikembalikan terhadap masukan asli dan perjelas aturan ketika batas kategori tidak jelas. Kategori ringkas, kumpulan nilai, daftar berperingkat, atau argumen alat yang diusulkan merupakan hasil akhir yang berguna ketika tujuan dan bukti sumbernya tetap jelas.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Extract facts from a delivery request\n\nExtract only the required facts from this message: 'Order K92 arrived with one cracked cup out of six. Please replace that cup; weekday delivery is best. I have not sent a photograph yet.' Return order_reference, affected_quantity, total_quantity, requested_action and missing_evidence. Keep quantities numeric and do not infer a delivery address or replacement approval.A compact extraction record containing the five requested fields, with no unrelated summary.The record separates one affected cup from six total cups and marks the photograph as not yet supplied.gpt-5.4-nanoModel GPT-5.4 ringkas untuk klasifikasi, ekstraksi data, pemeringkatan, dan tugas pendukung agen yang lebih sederhana. Model menerima teks dan gambar serta mengembalikan teks, dengan Structured Outputs dan pemanggilan fungsi dalam kumpulan fitur yang didokumentasikan produsen.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GPT-5.4 nano adalah model ringkas OpenAI di kelas GPT-5.4 untuk tugas sederhana dalam volume besar. Produsen menyoroti klasifikasi, ekstraksi data, pemeringkatan, dan pekerjaan pendukung sebagai subagen. Model menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks. Ini memberi nano peran terarah dalam proses yang lebih besar: menyelesaikan operasi yang telah ditentukan dan mengembalikan informasi yang diperlukan langkah berikutnya.
Untuk klasifikasi, sediakan kategori yang diperbolehkan, aturan yang membedakannya, dan format hasil yang diharapkan. Contoh tugasnya adalah mengidentifikasi topik permintaan dan fakta yang membenarkan kategori tersebut. Sertakan contoh ketika dapat memperjelas batas yang sulit, dan jelaskan cara merepresentasikan permintaan yang tidak sesuai dengan kategori yang tersedia. Hasil yang berguna adalah kategori disertai alasan singkat yang terkait dengan bahan yang disediakan.
Untuk ekstraksi, tentukan medan dan definisinya alih-alih meminta setiap detail yang mungkin menarik. Anda dapat menyediakan bahan tertulis atau gambar halaman dan menunjukkan nilai yang diperlukan. Pertahankan nama dan satuan yang memengaruhi makna, serta bedakan medan yang tidak tersedia dari nilai yang disimpulkan dari teks di sekitarnya. Untuk pemeringkatan, sediakan kandidat dan kriteria, lalu minta daftar berurutan dengan bukti yang relevan bagi setiap posisi.
Spesifikasi GPT-5.4 nano dari OpenAI mencantumkan jendela konteks 400000 token, masukan maksimum 272000 token, dan keluaran maksimum 128000 token, dengan batas pengetahuan 31 Agustus 2025. Model mendukung upaya penalaran none, low, medium, high, dan xhigh; none adalah nilai bawaan. Upaya yang dipilih dan panjang jawaban yang diminta harus sesuai dengan tugas. Ketika penalaran digunakan, sediakan ruang untuk analisis maupun hasil yang terlihat.
Produsen mendokumentasikan antarmuka Responses, Chat Completions, dan Batch, beserta streaming, Structured Outputs, pemanggilan fungsi, pencarian web dan berkas, masukan berkas, masukan gambar, serta cache prompt. Perangkat alatnya mencakup pembuatan gambar, interpretasi kode, shell yang dihosting dan operasi penerapan patch, keterampilan, serta koneksi MCP. Aplikasi menyediakan operasinya dan mengembalikan hasil sebenarnya. Respons terstruktur menjelaskan bentuk keluaran; permintaan fungsi menjelaskan tindakan yang perlu dilakukan alat.
Dalam alur kerja bertahap, berikan tugas pendukung yang terbatas dan kriteria penyelesaian yang jelas kepada nano. Misalnya, ekstrak fakta yang diperlukan dari beberapa pesan, lalu teruskan fakta itu ke tahap berikutnya untuk keputusan yang lebih luas. Periksa medan yang dikembalikan terhadap masukan asli dan perjelas aturan ketika batas kategori tidak jelas. Kategori ringkas, kumpulan nilai, daftar berperingkat, atau argumen alat yang diusulkan merupakan hasil akhir yang berguna ketika tujuan dan bukti sumbernya tetap jelas.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan gpt-5.4-nano | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Percakapan teks | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametercontrol_scope | KontrakPercakapan teks; stream adalah nilai boolean dengan false sebagai bawaan. |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Alias metode: /chat/completions
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.0004 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.0025 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.00004 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.0004 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.0025 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.00004 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"gpt-5.4-nano","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="gpt-5.4-nano", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra gpt-5.4-nano, openai/gpt-5.4-nano
/chat/completions
gpt-5.4-nanoModel GPT-5.4 ringkas untuk klasifikasi, ekstraksi data, pemeringkatan, dan tugas pendukung agen yang lebih sederhana. Model menerima teks dan gambar serta mengembalikan teks, dengan Structured Outputs dan pemanggilan fungsi dalam kumpulan fitur yang didokumentasikan produsen.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GPT-5.4 nano adalah model ringkas OpenAI di kelas GPT-5.4 untuk tugas sederhana dalam volume besar. Produsen menyoroti klasifikasi, ekstraksi data, pemeringkatan, dan pekerjaan pendukung sebagai subagen. Model menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks. Ini memberi nano peran terarah dalam proses yang lebih besar: menyelesaikan operasi yang telah ditentukan dan mengembalikan informasi yang diperlukan langkah berikutnya.
Untuk klasifikasi, sediakan kategori yang diperbolehkan, aturan yang membedakannya, dan format hasil yang diharapkan. Contoh tugasnya adalah mengidentifikasi topik permintaan dan fakta yang membenarkan kategori tersebut. Sertakan contoh ketika dapat memperjelas batas yang sulit, dan jelaskan cara merepresentasikan permintaan yang tidak sesuai dengan kategori yang tersedia. Hasil yang berguna adalah kategori disertai alasan singkat yang terkait dengan bahan yang disediakan.
Untuk ekstraksi, tentukan medan dan definisinya alih-alih meminta setiap detail yang mungkin menarik. Anda dapat menyediakan bahan tertulis atau gambar halaman dan menunjukkan nilai yang diperlukan. Pertahankan nama dan satuan yang memengaruhi makna, serta bedakan medan yang tidak tersedia dari nilai yang disimpulkan dari teks di sekitarnya. Untuk pemeringkatan, sediakan kandidat dan kriteria, lalu minta daftar berurutan dengan bukti yang relevan bagi setiap posisi.
Spesifikasi GPT-5.4 nano dari OpenAI mencantumkan jendela konteks 400000 token, masukan maksimum 272000 token, dan keluaran maksimum 128000 token, dengan batas pengetahuan 31 Agustus 2025. Model mendukung upaya penalaran none, low, medium, high, dan xhigh; none adalah nilai bawaan. Upaya yang dipilih dan panjang jawaban yang diminta harus sesuai dengan tugas. Ketika penalaran digunakan, sediakan ruang untuk analisis maupun hasil yang terlihat.
Produsen mendokumentasikan antarmuka Responses, Chat Completions, dan Batch, beserta streaming, Structured Outputs, pemanggilan fungsi, pencarian web dan berkas, masukan berkas, masukan gambar, serta cache prompt. Perangkat alatnya mencakup pembuatan gambar, interpretasi kode, shell yang dihosting dan operasi penerapan patch, keterampilan, serta koneksi MCP. Aplikasi menyediakan operasinya dan mengembalikan hasil sebenarnya. Respons terstruktur menjelaskan bentuk keluaran; permintaan fungsi menjelaskan tindakan yang perlu dilakukan alat.
Dalam alur kerja bertahap, berikan tugas pendukung yang terbatas dan kriteria penyelesaian yang jelas kepada nano. Misalnya, ekstrak fakta yang diperlukan dari beberapa pesan, lalu teruskan fakta itu ke tahap berikutnya untuk keputusan yang lebih luas. Periksa medan yang dikembalikan terhadap masukan asli dan perjelas aturan ketika batas kategori tidak jelas. Kategori ringkas, kumpulan nilai, daftar berperingkat, atau argumen alat yang diusulkan merupakan hasil akhir yang berguna ketika tujuan dan bukti sumbernya tetap jelas.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan gpt-5.4-nano | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.0004 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.0025 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.00004 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.0004 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.0025 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.00004 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "gpt-5.4-nano",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-5.4-nano', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-5.4-nano', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra gpt-5.4-nano, openai/gpt-5.4-nano
/chat/completions
openai/gpt-5.4-nanoModel GPT-5.4 ringkas untuk klasifikasi, ekstraksi data, pemeringkatan, dan tugas pendukung agen yang lebih sederhana. Model menerima teks dan gambar serta mengembalikan teks, dengan Structured Outputs dan pemanggilan fungsi dalam kumpulan fitur yang didokumentasikan produsen.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GPT-5.4 nano adalah model ringkas OpenAI di kelas GPT-5.4 untuk tugas sederhana dalam volume besar. Produsen menyoroti klasifikasi, ekstraksi data, pemeringkatan, dan pekerjaan pendukung sebagai subagen. Model menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks. Ini memberi nano peran terarah dalam proses yang lebih besar: menyelesaikan operasi yang telah ditentukan dan mengembalikan informasi yang diperlukan langkah berikutnya.
Untuk klasifikasi, sediakan kategori yang diperbolehkan, aturan yang membedakannya, dan format hasil yang diharapkan. Contoh tugasnya adalah mengidentifikasi topik permintaan dan fakta yang membenarkan kategori tersebut. Sertakan contoh ketika dapat memperjelas batas yang sulit, dan jelaskan cara merepresentasikan permintaan yang tidak sesuai dengan kategori yang tersedia. Hasil yang berguna adalah kategori disertai alasan singkat yang terkait dengan bahan yang disediakan.
Untuk ekstraksi, tentukan medan dan definisinya alih-alih meminta setiap detail yang mungkin menarik. Anda dapat menyediakan bahan tertulis atau gambar halaman dan menunjukkan nilai yang diperlukan. Pertahankan nama dan satuan yang memengaruhi makna, serta bedakan medan yang tidak tersedia dari nilai yang disimpulkan dari teks di sekitarnya. Untuk pemeringkatan, sediakan kandidat dan kriteria, lalu minta daftar berurutan dengan bukti yang relevan bagi setiap posisi.
Spesifikasi GPT-5.4 nano dari OpenAI mencantumkan jendela konteks 400000 token, masukan maksimum 272000 token, dan keluaran maksimum 128000 token, dengan batas pengetahuan 31 Agustus 2025. Model mendukung upaya penalaran none, low, medium, high, dan xhigh; none adalah nilai bawaan. Upaya yang dipilih dan panjang jawaban yang diminta harus sesuai dengan tugas. Ketika penalaran digunakan, sediakan ruang untuk analisis maupun hasil yang terlihat.
Produsen mendokumentasikan antarmuka Responses, Chat Completions, dan Batch, beserta streaming, Structured Outputs, pemanggilan fungsi, pencarian web dan berkas, masukan berkas, masukan gambar, serta cache prompt. Perangkat alatnya mencakup pembuatan gambar, interpretasi kode, shell yang dihosting dan operasi penerapan patch, keterampilan, serta koneksi MCP. Aplikasi menyediakan operasinya dan mengembalikan hasil sebenarnya. Respons terstruktur menjelaskan bentuk keluaran; permintaan fungsi menjelaskan tindakan yang perlu dilakukan alat.
Dalam alur kerja bertahap, berikan tugas pendukung yang terbatas dan kriteria penyelesaian yang jelas kepada nano. Misalnya, ekstrak fakta yang diperlukan dari beberapa pesan, lalu teruskan fakta itu ke tahap berikutnya untuk keputusan yang lebih luas. Periksa medan yang dikembalikan terhadap masukan asli dan perjelas aturan ketika batas kategori tidak jelas. Kategori ringkas, kumpulan nilai, daftar berperingkat, atau argumen alat yang diusulkan merupakan hasil akhir yang berguna ketika tujuan dan bukti sumbernya tetap jelas.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan openai/gpt-5.4-nano | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Contoh: system, user, assistant, tool, function Kondisi: Peran ini direpresentasikan secara eksplisit oleh tipe kompatibilitas dalam kode sumber; kumpulan peran model yang tepat tetap khusus untuk tiap model. Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_call_id | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: role=tool; gunakan ID yang benar-benar dikembalikan | Bawaan— |
Kolommessages[].name | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Kirim kembali penalaran yang benar-benar dikembalikan jika model ini menggunakannya | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_completion_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomstream_options.include_usage | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtemperature | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtop_p | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstop | Jenisstring|string[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools | Jenisfunction_tool[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].type | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan function Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].function.name | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Berlaku jika: alat fungsi disediakan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.description | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.parameters | JenisJSON_schema | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtool_choice | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomparallel_tool_calls | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomresponse_format | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning_effort | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomservice_tier | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolominstructions | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kolom kompatibilitas | Bawaan— |
Kolomfunctions | Jenisfunction[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomfunction_call | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomprompt_cache_options | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommodalities | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan text | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: provider.options ditolak pada rute teks Ultra ini | Bawaan— |
Kolomcache_control.ttl | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Bawaan— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeda dari alat yang dihosting |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.0004 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.0025 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.00004 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.0004 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.0025 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.00004 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-5.4-nano", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-5.4-nano',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-5.4-nano',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra gpt-5.4-nano, openai/gpt-5.4-nano
/chat/completions
openai/gpt-5.4-nanoModel GPT-5.4 ringkas untuk klasifikasi, ekstraksi data, pemeringkatan, dan tugas pendukung agen yang lebih sederhana. Model menerima teks dan gambar serta mengembalikan teks, dengan Structured Outputs dan pemanggilan fungsi dalam kumpulan fitur yang didokumentasikan produsen.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GPT-5.4 nano adalah model ringkas OpenAI di kelas GPT-5.4 untuk tugas sederhana dalam volume besar. Produsen menyoroti klasifikasi, ekstraksi data, pemeringkatan, dan pekerjaan pendukung sebagai subagen. Model menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks. Ini memberi nano peran terarah dalam proses yang lebih besar: menyelesaikan operasi yang telah ditentukan dan mengembalikan informasi yang diperlukan langkah berikutnya.
Untuk klasifikasi, sediakan kategori yang diperbolehkan, aturan yang membedakannya, dan format hasil yang diharapkan. Contoh tugasnya adalah mengidentifikasi topik permintaan dan fakta yang membenarkan kategori tersebut. Sertakan contoh ketika dapat memperjelas batas yang sulit, dan jelaskan cara merepresentasikan permintaan yang tidak sesuai dengan kategori yang tersedia. Hasil yang berguna adalah kategori disertai alasan singkat yang terkait dengan bahan yang disediakan.
Untuk ekstraksi, tentukan medan dan definisinya alih-alih meminta setiap detail yang mungkin menarik. Anda dapat menyediakan bahan tertulis atau gambar halaman dan menunjukkan nilai yang diperlukan. Pertahankan nama dan satuan yang memengaruhi makna, serta bedakan medan yang tidak tersedia dari nilai yang disimpulkan dari teks di sekitarnya. Untuk pemeringkatan, sediakan kandidat dan kriteria, lalu minta daftar berurutan dengan bukti yang relevan bagi setiap posisi.
Spesifikasi GPT-5.4 nano dari OpenAI mencantumkan jendela konteks 400000 token, masukan maksimum 272000 token, dan keluaran maksimum 128000 token, dengan batas pengetahuan 31 Agustus 2025. Model mendukung upaya penalaran none, low, medium, high, dan xhigh; none adalah nilai bawaan. Upaya yang dipilih dan panjang jawaban yang diminta harus sesuai dengan tugas. Ketika penalaran digunakan, sediakan ruang untuk analisis maupun hasil yang terlihat.
Produsen mendokumentasikan antarmuka Responses, Chat Completions, dan Batch, beserta streaming, Structured Outputs, pemanggilan fungsi, pencarian web dan berkas, masukan berkas, masukan gambar, serta cache prompt. Perangkat alatnya mencakup pembuatan gambar, interpretasi kode, shell yang dihosting dan operasi penerapan patch, keterampilan, serta koneksi MCP. Aplikasi menyediakan operasinya dan mengembalikan hasil sebenarnya. Respons terstruktur menjelaskan bentuk keluaran; permintaan fungsi menjelaskan tindakan yang perlu dilakukan alat.
Dalam alur kerja bertahap, berikan tugas pendukung yang terbatas dan kriteria penyelesaian yang jelas kepada nano. Misalnya, ekstrak fakta yang diperlukan dari beberapa pesan, lalu teruskan fakta itu ke tahap berikutnya untuk keputusan yang lebih luas. Periksa medan yang dikembalikan terhadap masukan asli dan perjelas aturan ketika batas kategori tidak jelas. Kategori ringkas, kumpulan nilai, daftar berperingkat, atau argumen alat yang diusulkan merupakan hasil akhir yang berguna ketika tujuan dan bukti sumbernya tetap jelas.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan openai/gpt-5.4-nano | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.0004 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.0025 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.00004 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.0004 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.0025 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.00004 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "openai/gpt-5.4-nano",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5.4-nano', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5.4-nano', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra gpt-5.4-nano, openai/gpt-5.4-nano
/chat/completions
Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Extract facts from a delivery request\n\nExtract only the required facts from this message: 'Order K92 arrived with one cracked cup out of six. Please replace that cup; weekday delivery is best. I have not sent a photograph yet.' Return order_reference, affected_quantity, total_quantity, requested_action and missing_evidence. Keep quantities numeric and do not infer a delivery address or replacement approval.A compact extraction record containing the five requested fields, with no unrelated summary.The record separates one affected cup from six total cups and marks the photograph as not yet supplied.