GPT-5.5 adalah model penalaran unggulan OpenAI untuk pekerjaan profesional kompleks dan pemrograman. Model ini menerima teks dan gambar serta mengembalikan teks, menggabungkan analisis dengan penggunaan alat ketika tugas memerlukan informasi atau tindakan di luar prompt yang diberikan. Panduan OpenAI menekankan bekerja dari hasil yang jelas: jelaskan hasil yang diperlukan, batasan yang harus dipenuhi, bukti yang harus digunakan, dan kondisi yang mengakhiri tugas.
Untuk perubahan perangkat lunak yang besar, berikan bahan repositori yang relevan, perilaku saat ini, perilaku yang diinginkan, dan kriteria penerimaan. Tentukan hal yang boleh diubah dan hal yang harus tetap kompatibel. Hasil berguna yang dapat diminta adalah usulan perubahan, penjelasan perilaku yang terdampak, dan bukti dari pemeriksaan yang benar-benar dijalankan. Untuk tugas yang banyak melibatkan dokumen, beri label pada dokumen sumber dan minta jawaban yang disusun berdasarkan keputusan yang perlu Anda buat, dengan setiap kesimpulan terkait pada bukti yang diberikan serta pertanyaan yang belum terjawab dipisahkan dari fakta yang telah dipastikan.
GPT-5.5 mendukung upaya penalaran none, low, medium, high, dan xhigh, dengan medium sebagai nilai bawaan. OpenAI menyarankan mempertimbangkan low sebelum none ketika alur yang responsif tetap memerlukan perencanaan, pencarian, atau beberapa panggilan alat. Pengaturan none sesuai untuk tugas langsung yang tidak memerlukan proses penalaran tersebut. Upaya lebih tinggi tidak otomatis lebih baik: persyaratan yang bertentangan, akses alat tanpa batas, atau aturan berhenti yang tidak jelas dapat menyebabkan pencarian serta pemikiran berlebihan yang tidak diperlukan. Pilih upaya untuk tugas yang sebenarnya dan nyatakan artefak akhir yang diharapkan serta kriteria penyelesaian secara eksplisit.
Produsen mencantumkan jendela konteks 1050000 token dan keluaran maksimum 128000 token, dengan batas pengetahuan 1 Desember 2025. Konteks menampung percakapan, bahan yang diberikan, dan konten yang dihasilkan; konteks bukan alokasi terpisah yang ditambahkan ke keluaran maksimum. Penalaran internal juga menggunakan token serta kapasitas keluaran. Karena itu, kumpulan sumber yang besar harus disusun berdasarkan pertanyaan, dengan pengenal penting, satuan, serta batas dokumen dipertahankan dan ruang yang cukup disisakan untuk penalaran serta jawaban akhir.
Penanganan gambar berbeda dari nilai bawaan terdahulu. Dalam panduan GPT-5.5 OpenAI, pengaturan detail gambar yang tidak ditentukan atau bernilai auto menggunakan perilaku original, yang mempertahankan gambar tanpa mengubah ukurannya jika masih memenuhi anggaran 10240000 piksel dan dimensi maksimum 6000 piksel yang dinyatakan. Pengaturan high yang dipilih secara eksplisit mempertahankan detail dengan memenuhi anggaran 2500000 piksel dan dimensi maksimum 2048 piksel yang dinyatakan; low mengubah ukuran gambar di atas dimensi 512 piksel secara lebih agresif. Ini adalah pengaturan pemrosesan gambar, bukan jaminan bahwa setiap unggahan diterima. Untuk tangkapan layar, diagram, atau halaman, tentukan wilayah serta pertanyaan, berikan gambar yang terbaca, dan minta pengamatan atau tafsiran yang diperlukan, bukan deskripsi tanpa batas.
OpenAI mendokumentasikan antarmuka Responses, Chat Completions, dan Batch, dengan pengaliran, Structured Outputs, panggilan fungsi, unggahan berkas, masukan gambar, pencarian berkas serta web, dan penembolokan prompt. Perangkat alat yang didokumentasikan juga mencakup pencarian alat, pembuatan gambar, interpretasi kode, shell yang dihosting, operasi patch, keterampilan, penggunaan komputer, serta MCP. Jelaskan tujuan, argumen, efek samping, dan informasi yang dikembalikan setiap alat aplikasi. Permintaan untuk memanggil fungsi aplikasi memerlukan aplikasi mengeksekusi operasi itu dan mengembalikan hasil sebenarnya; usulan tindakan yang dihasilkan bukan bukti bahwa tindakan telah terjadi. Modalitas keluaran model sendiri tetap berupa teks, sedangkan alat pembuatan gambar dapat menghasilkan artefak terpisah.
Untuk interaksi lebih panjang, pertahankan informasi yang diperlukan untuk membedakan pekerjaan antara dari jawaban selesai. Panduan OpenAI menjelaskan nilai phase assistant untuk jawaban commentary dan final: aplikasi yang mengirim ulang item assistant secara manual harus mempertahankan nilai phase aslinya, sedangkan rangkaian melalui mekanisme respons sebelumnya dari produsen mempertahankan keadaan itu secara otomatis. Untuk jawaban yang terlihat, tetapkan panjang, nada, dan struktur yang diinginkan secara eksplisit. GPT-5.5 memiliki gaya bawaan yang ringkas serta langsung, dan verbosity teks secara bawaan bernilai medium; hasil ringkas dapat meminta verbosity lebih rendah tanpa menghilangkan bukti wajib atau keterangan pembatas.
Hasil akhir yang berguna dapat berupa berkas revisi dengan penjelasan perubahan yang terfokus, memo keputusan yang didasarkan pada dokumen bernama, atau ekstraksi berstruktur dengan nilai yang tidak tersedia ditandai secara jelas. Berikan fakta yang harus terkini, alih-alih mengandalkan batas pengetahuan model, dan bandingkan klaim penting dengan bahan asli. Aturan bukti yang jelas, alat berbatas, dan kondisi berhenti yang eksplisit membantu GPT-5.5 menyelesaikan tugas yang besar sambil menjaga hasil tetap dapat dipahami dan ditinjau.
", "aboutText": "GPT-5.5 adalah model penalaran unggulan OpenAI untuk pekerjaan profesional kompleks dan pemrograman. Model ini menerima teks dan gambar serta mengembalikan teks, menggabungkan analisis dengan penggunaan alat ketika tugas memerlukan informasi atau tindakan di luar prompt yang diberikan. Panduan OpenAI menekankan bekerja dari hasil yang jelas: jelaskan hasil yang diperlukan, batasan yang harus dipenuhi, bukti yang harus digunakan, dan kondisi yang mengakhiri tugas.\n\nUntuk perubahan perangkat lunak yang besar, berikan bahan repositori yang relevan, perilaku saat ini, perilaku yang diinginkan, dan kriteria penerimaan. Tentukan hal yang boleh diubah dan hal yang harus tetap kompatibel. Hasil berguna yang dapat diminta adalah usulan perubahan, penjelasan perilaku yang terdampak, dan bukti dari pemeriksaan yang benar-benar dijalankan. Untuk tugas yang banyak melibatkan dokumen, beri label pada dokumen sumber dan minta jawaban yang disusun berdasarkan keputusan yang perlu Anda buat, dengan setiap kesimpulan terkait pada bukti yang diberikan serta pertanyaan yang belum terjawab dipisahkan dari fakta yang telah dipastikan.\n\nGPT-5.5 mendukung upaya penalaran none, low, medium, high, dan xhigh, dengan medium sebagai nilai bawaan. OpenAI menyarankan mempertimbangkan low sebelum none ketika alur yang responsif tetap memerlukan perencanaan, pencarian, atau beberapa panggilan alat. Pengaturan none sesuai untuk tugas langsung yang tidak memerlukan proses penalaran tersebut. Upaya lebih tinggi tidak otomatis lebih baik: persyaratan yang bertentangan, akses alat tanpa batas, atau aturan berhenti yang tidak jelas dapat menyebabkan pencarian serta pemikiran berlebihan yang tidak diperlukan. Pilih upaya untuk tugas yang sebenarnya dan nyatakan artefak akhir yang diharapkan serta kriteria penyelesaian secara eksplisit.\n\nProdusen mencantumkan jendela konteks 1050000 token dan keluaran maksimum 128000 token, dengan batas pengetahuan 1 Desember 2025. Konteks menampung percakapan, bahan yang diberikan, dan konten yang dihasilkan; konteks bukan alokasi terpisah yang ditambahkan ke keluaran maksimum. Penalaran internal juga menggunakan token serta kapasitas keluaran. Karena itu, kumpulan sumber yang besar harus disusun berdasarkan pertanyaan, dengan pengenal penting, satuan, serta batas dokumen dipertahankan dan ruang yang cukup disisakan untuk penalaran serta jawaban akhir.\n\nPenanganan gambar berbeda dari nilai bawaan terdahulu. Dalam panduan GPT-5.5 OpenAI, pengaturan detail gambar yang tidak ditentukan atau bernilai auto menggunakan perilaku original, yang mempertahankan gambar tanpa mengubah ukurannya jika masih memenuhi anggaran 10240000 piksel dan dimensi maksimum 6000 piksel yang dinyatakan. Pengaturan high yang dipilih secara eksplisit mempertahankan detail dengan memenuhi anggaran 2500000 piksel dan dimensi maksimum 2048 piksel yang dinyatakan; low mengubah ukuran gambar di atas dimensi 512 piksel secara lebih agresif. Ini adalah pengaturan pemrosesan gambar, bukan jaminan bahwa setiap unggahan diterima. Untuk tangkapan layar, diagram, atau halaman, tentukan wilayah serta pertanyaan, berikan gambar yang terbaca, dan minta pengamatan atau tafsiran yang diperlukan, bukan deskripsi tanpa batas.\n\nOpenAI mendokumentasikan antarmuka Responses, Chat Completions, dan Batch, dengan pengaliran, Structured Outputs, panggilan fungsi, unggahan berkas, masukan gambar, pencarian berkas serta web, dan penembolokan prompt. Perangkat alat yang didokumentasikan juga mencakup pencarian alat, pembuatan gambar, interpretasi kode, shell yang dihosting, operasi patch, keterampilan, penggunaan komputer, serta MCP. Jelaskan tujuan, argumen, efek samping, dan informasi yang dikembalikan setiap alat aplikasi. Permintaan untuk memanggil fungsi aplikasi memerlukan aplikasi mengeksekusi operasi itu dan mengembalikan hasil sebenarnya; usulan tindakan yang dihasilkan bukan bukti bahwa tindakan telah terjadi. Modalitas keluaran model sendiri tetap berupa teks, sedangkan alat pembuatan gambar dapat menghasilkan artefak terpisah.\n\nUntuk interaksi lebih panjang, pertahankan informasi yang diperlukan untuk membedakan pekerjaan antara dari jawaban selesai. Panduan OpenAI menjelaskan nilai phase assistant untuk jawaban commentary dan final: aplikasi yang mengirim ulang item assistant secara manual harus mempertahankan nilai phase aslinya, sedangkan rangkaian melalui mekanisme respons sebelumnya dari produsen mempertahankan keadaan itu secara otomatis. Untuk jawaban yang terlihat, tetapkan panjang, nada, dan struktur yang diinginkan secara eksplisit. GPT-5.5 memiliki gaya bawaan yang ringkas serta langsung, dan verbosity teks secara bawaan bernilai medium; hasil ringkas dapat meminta verbosity lebih rendah tanpa menghilangkan bukti wajib atau keterangan pembatas.\n\nHasil akhir yang berguna dapat berupa berkas revisi dengan penjelasan perubahan yang terfokus, memo keputusan yang didasarkan pada dokumen bernama, atau ekstraksi berstruktur dengan nilai yang tidak tersedia ditandai secara jelas. Berikan fakta yang harus terkini, alih-alih mengandalkan batas pengetahuan model, dan bandingkan klaim penting dengan bahan asli. Aturan bukti yang jelas, alat berbatas, dan kondisi berhenti yang eksplisit membantu GPT-5.5 menyelesaikan tugas yang besar sambil menjaga hasil tetap dapat dipahami dan ditinjau.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "0be64cfa0e049f9cd1eb180eff96c1aae8400a27df7f819b1ef2cb0b5da01ff8", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "id", "methods": [ { "html": "openai/gpt-5.5:batchGPT-5.5 OpenAI menangani pekerjaan profesional kompleks dan pemrograman dengan masukan teks serta gambar, penalaran yang dapat dikonfigurasi, dan perangkat alat yang luas. Konteks besarnya mendukung pekerjaan dengan bahan sumber yang banyak serta pengembalian hasil teks yang jelas dan spesifik untuk tugas.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GPT-5.5 adalah model penalaran unggulan OpenAI untuk pekerjaan profesional kompleks dan pemrograman. Model ini menerima teks dan gambar serta mengembalikan teks, menggabungkan analisis dengan penggunaan alat ketika tugas memerlukan informasi atau tindakan di luar prompt yang diberikan. Panduan OpenAI menekankan bekerja dari hasil yang jelas: jelaskan hasil yang diperlukan, batasan yang harus dipenuhi, bukti yang harus digunakan, dan kondisi yang mengakhiri tugas.
Untuk perubahan perangkat lunak yang besar, berikan bahan repositori yang relevan, perilaku saat ini, perilaku yang diinginkan, dan kriteria penerimaan. Tentukan hal yang boleh diubah dan hal yang harus tetap kompatibel. Hasil berguna yang dapat diminta adalah usulan perubahan, penjelasan perilaku yang terdampak, dan bukti dari pemeriksaan yang benar-benar dijalankan. Untuk tugas yang banyak melibatkan dokumen, beri label pada dokumen sumber dan minta jawaban yang disusun berdasarkan keputusan yang perlu Anda buat, dengan setiap kesimpulan terkait pada bukti yang diberikan serta pertanyaan yang belum terjawab dipisahkan dari fakta yang telah dipastikan.
GPT-5.5 mendukung upaya penalaran none, low, medium, high, dan xhigh, dengan medium sebagai nilai bawaan. OpenAI menyarankan mempertimbangkan low sebelum none ketika alur yang responsif tetap memerlukan perencanaan, pencarian, atau beberapa panggilan alat. Pengaturan none sesuai untuk tugas langsung yang tidak memerlukan proses penalaran tersebut. Upaya lebih tinggi tidak otomatis lebih baik: persyaratan yang bertentangan, akses alat tanpa batas, atau aturan berhenti yang tidak jelas dapat menyebabkan pencarian serta pemikiran berlebihan yang tidak diperlukan. Pilih upaya untuk tugas yang sebenarnya dan nyatakan artefak akhir yang diharapkan serta kriteria penyelesaian secara eksplisit.
Produsen mencantumkan jendela konteks 1050000 token dan keluaran maksimum 128000 token, dengan batas pengetahuan 1 Desember 2025. Konteks menampung percakapan, bahan yang diberikan, dan konten yang dihasilkan; konteks bukan alokasi terpisah yang ditambahkan ke keluaran maksimum. Penalaran internal juga menggunakan token serta kapasitas keluaran. Karena itu, kumpulan sumber yang besar harus disusun berdasarkan pertanyaan, dengan pengenal penting, satuan, serta batas dokumen dipertahankan dan ruang yang cukup disisakan untuk penalaran serta jawaban akhir.
Penanganan gambar berbeda dari nilai bawaan terdahulu. Dalam panduan GPT-5.5 OpenAI, pengaturan detail gambar yang tidak ditentukan atau bernilai auto menggunakan perilaku original, yang mempertahankan gambar tanpa mengubah ukurannya jika masih memenuhi anggaran 10240000 piksel dan dimensi maksimum 6000 piksel yang dinyatakan. Pengaturan high yang dipilih secara eksplisit mempertahankan detail dengan memenuhi anggaran 2500000 piksel dan dimensi maksimum 2048 piksel yang dinyatakan; low mengubah ukuran gambar di atas dimensi 512 piksel secara lebih agresif. Ini adalah pengaturan pemrosesan gambar, bukan jaminan bahwa setiap unggahan diterima. Untuk tangkapan layar, diagram, atau halaman, tentukan wilayah serta pertanyaan, berikan gambar yang terbaca, dan minta pengamatan atau tafsiran yang diperlukan, bukan deskripsi tanpa batas.
OpenAI mendokumentasikan antarmuka Responses, Chat Completions, dan Batch, dengan pengaliran, Structured Outputs, panggilan fungsi, unggahan berkas, masukan gambar, pencarian berkas serta web, dan penembolokan prompt. Perangkat alat yang didokumentasikan juga mencakup pencarian alat, pembuatan gambar, interpretasi kode, shell yang dihosting, operasi patch, keterampilan, penggunaan komputer, serta MCP. Jelaskan tujuan, argumen, efek samping, dan informasi yang dikembalikan setiap alat aplikasi. Permintaan untuk memanggil fungsi aplikasi memerlukan aplikasi mengeksekusi operasi itu dan mengembalikan hasil sebenarnya; usulan tindakan yang dihasilkan bukan bukti bahwa tindakan telah terjadi. Modalitas keluaran model sendiri tetap berupa teks, sedangkan alat pembuatan gambar dapat menghasilkan artefak terpisah.
Untuk interaksi lebih panjang, pertahankan informasi yang diperlukan untuk membedakan pekerjaan antara dari jawaban selesai. Panduan OpenAI menjelaskan nilai phase assistant untuk jawaban commentary dan final: aplikasi yang mengirim ulang item assistant secara manual harus mempertahankan nilai phase aslinya, sedangkan rangkaian melalui mekanisme respons sebelumnya dari produsen mempertahankan keadaan itu secara otomatis. Untuk jawaban yang terlihat, tetapkan panjang, nada, dan struktur yang diinginkan secara eksplisit. GPT-5.5 memiliki gaya bawaan yang ringkas serta langsung, dan verbosity teks secara bawaan bernilai medium; hasil ringkas dapat meminta verbosity lebih rendah tanpa menghilangkan bukti wajib atau keterangan pembatas.
Hasil akhir yang berguna dapat berupa berkas revisi dengan penjelasan perubahan yang terfokus, memo keputusan yang didasarkan pada dokumen bernama, atau ekstraksi berstruktur dengan nilai yang tidak tersedia ditandai secara jelas. Berikan fakta yang harus terkini, alih-alih mengandalkan batas pengetahuan model, dan bandingkan klaim penting dengan bahan asli. Aturan bukti yang jelas, alat berbatas, dan kondisi berhenti yang eksplisit membantu GPT-5.5 menyelesaikan tugas yang besar sambil menjaga hasil tetap dapat dipahami dan ditinjau.
POST /v1/batchestexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolomendpoint | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan /v1/chat/completions | Bawaan— |
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan openai/gpt-5.5:batch | Bawaan— |
Kolomrequests | Jenisbatch_item[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolomrequests[].custom_id | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomrequests[].body.messages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomcompletion_window | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan 24h | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomrequests[].body.model | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan openai/gpt-5.5:batch, openai/gpt-5.5 | Bawaan— |
Kolomprovider.only | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan openai | Bawaan— |
Kolomprovider.allow_fallbacks | Jenisboolean|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan false, null | Bawaan— |
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parameterrepresentation | Kontrakrequests[] inline; setiap item memiliki custom_id dan body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Kontrak/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | KontrakPemanggil dapat membaca JSONL UTF-8 aktual secara lokal ke dalam requests[]. Tidak menggunakan purpose unggahan, input_file_id, atau referensi file. Materi pelanggan yang tidak ada atau kosong menghentikan persiapan sebelum POST. |
Parameterserialization_order | Kontrakendpoint, model, provider (jika disertakan), completion_window (jika disertakan), requests paling akhir |
Parameteroptional_controls | Kontrakprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | Kontrakbody teks Chat Completions dalam envelope Batch inline yang didokumentasikan. |
Siklus hidup: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · response.id aktual dari operasi create awal; user/key/group yang sama
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.005 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.03 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0005 / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasuk272.000 | Biaya Masukan · Token masukan $0.005 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.03 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0005 / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 2 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari272.000 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.01 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.045 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.001 / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-5.5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5.5:batch', 'openai/gpt-5.5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-5.5:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nJSON inline pada results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nSimpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Pertahankan JSON status asli secara lengkap, setiap result/custom_id, serta body response atau error yang lengkap. Simpan results[] yang telah selesai sebagai JSONL tanpa penyaringan.
Pertahankan ID operasi asli. 503 result_pending_check memiliki X-Should-Retry:false; jangan pernah kirim ulang batch asli yang statusnya tidak diketahui.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomresults[].custom_id | Jenisstring |
Kolomresults[].response.body.choices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomresults[].error | Jenisobject|null |
Kolomusage | Jenisobject|null |
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomendpoint | Jenisstring |
Kolomstatus | Jenisstring |
Kolomrequest_counts | Jenisobject |
Kolomresults[].id | Jenisstring |
Kolomresults[].response.status_code | Jenisinteger |
Kolomresults[].response.request_id | Jenisstring |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiEnvelope inline yang didokumentasikan tidak valid, ada kunci duplikat, atau terdapat konflik pada identitas item atau kemampuan model yang dikonfigurasi. | Langkah berikutnyaPerbaiki kolom yang ditunjukkan sebelum pengiriman baru apa pun. |
Respons401 · authentication_error | KondisiKunci API tidak valid. | Langkah berikutnyaGunakan kunci Ailoot yang berizin. |
Respons403 · permission_error | KondisiGrup Batch tidak tersedia. | Langkah berikutnyaPeriksa hak akses key/group. |
Respons422 · invalid_request_error | KondisiBatch menggunakan penagihan dari saldo; pembuatan dengan langganan ditolak. | Langkah berikutnyaGunakan grup berizin yang ditagih dari saldo. |
Respons422 · price_unavailable | KondisiPenawaran harga untuk input Batch tidak dapat dibuat. | Langkah berikutnyaSimpan respons; gunakan input keluarga API yang didokumentasikan. |
Respons402 · billing_error | KondisiCadangan Batch tidak tersedia. | Langkah berikutnyaSelesaikan kendala penerimaan sebelum mengirim permintaan baru. |
Respons503 · price_unavailable | KondisiHarga metode Batch/tarif native tidak tersedia. | Langkah berikutnyaSimpan respons; jangan mengganti harga. |
Respons503 · api_error | KondisiRute pemasok yang tepat tidak tersedia. | Langkah berikutnyaSimpan respons untuk perbaikan rute. |
Respons503 · result_pending_check | KondisiHasil asli perlu diperiksa; X-Should-Retry:false. | Langkah berikutnyaSimpan operation_id/id asli dan baca statusnya; jangan pernah mengulangi POST asli. |
Respons404 · not_found | KondisiOperasi status Batch tidak ada atau dimiliki oleh identitas lain. | Langkah berikutnyaGunakan id asli yang persis sama dan user/key/group yang sama. |
Ailoot Ultra openai/gpt-5.5:batch
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.