GPT-5.6 Sol Pro menunjukkan GPT-5.6 Sol OpenAI dengan penalaran Pro. Sol adalah edisi GPT-5.6 unggulan untuk pekerjaan profesional kompleks dan kurang lebih sepadan dengan tingkat tanpa sufiks dalam keluarga GPT-5 terdahulu. Alias gpt-5.6 OpenAI merujuk pada edisi Sol ini. Model dasar menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks; Pro menambahkan pekerjaan model saat mengembangkan jawaban akhir.
Untuk tugas profesional, berikan tujuan, bahan yang relevan, dan standar yang harus dipenuhi hasil. Contoh permintaan rekayasa adalah memeriksa beberapa modul terkait, menjelaskan dependensi yang terlibat, dan mengembangkan usulan perubahan yang terkoordinasi. Tugas dokumen dapat menggabungkan beberapa sumber menjadi analisis dengan bagian-bagian yang membedakan fakta yang diberikan, hubungannya, serta tindakan yang dibenarkan oleh kesimpulan.
Gunakan bahan visual ketika menyediakan bukti yang tidak ada dalam teks. Tentukan diagram, elemen antarmuka, atau detail rujukan yang penting bagi tugas dan jelaskan perannya dalam hasil yang diminta. Untuk kode, sertakan perilaku yang diwajibkan dan masukan yang representatif atau kegagalan yang diamati. Untuk analisis, berikan kriteria yang harus mendasari perbandingan. Label sumber yang jelas membuat tugas kompleks lebih mudah dihubungkan dengan bukti yang digunakan dalam artefak akhir.
OpenAI menetapkan jendela konteks 1050000 token untuk GPT-5.6 Sol, masukan maksimum 922000 token, dan keluaran maksimum 128000 token, dengan batas pengetahuan 16 Februari 2026. Pilihan upaya penalaran dasarnya adalah none, low, medium, high, xhigh, dan max, dengan medium sebagai nilai bawaan. Mode Pro independen dari upaya: mode memilih pekerjaan model tambahan, sedangkan upaya mengatur analisis di dalamnya. Anggaran konteks mencakup token penalaran serta respons yang terlihat.
Produsen mendokumentasikan Pro dalam Responses API untuk pekerjaan sulit yang dapat menerima latensi tambahan dan aktivitas model. Model dasar mencantumkan pengaliran, Structured Outputs, panggilan fungsi, pencarian web dan berkas, masukan gambar, serta penembolokan prompt. Alatnya mencakup pembuatan gambar, interpretasi kode, operasi shell dan patch yang dihosting, keterampilan, penggunaan komputer, koneksi MCP, serta pencarian alat. Aplikasi menyediakan lingkungan yang sesuai, mengeksekusi tindakannya, dan mengembalikan hasil sebenarnya untuk keputusan berikutnya.
Tentukan isi hasil yang lengkap dan cara memeriksanya. Untuk usulan perubahan, minta perilaku yang terdampak, pilihan penting, dan bukti yang diperlukan untuk memverifikasinya. Untuk dokumen, tentukan audiens, bagian wajib, dan pertanyaan yang harus dijawab kesimpulan. Artefak akhir dapat berupa usulan kode, memo analisis, atau rencana bertahap yang menghubungkan setiap rekomendasi penting dengan tujuan awal serta bahan sumber.
", "aboutText": "GPT-5.6 Sol Pro menunjukkan GPT-5.6 Sol OpenAI dengan penalaran Pro. Sol adalah edisi GPT-5.6 unggulan untuk pekerjaan profesional kompleks dan kurang lebih sepadan dengan tingkat tanpa sufiks dalam keluarga GPT-5 terdahulu. Alias gpt-5.6 OpenAI merujuk pada edisi Sol ini. Model dasar menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks; Pro menambahkan pekerjaan model saat mengembangkan jawaban akhir.\n\nUntuk tugas profesional, berikan tujuan, bahan yang relevan, dan standar yang harus dipenuhi hasil. Contoh permintaan rekayasa adalah memeriksa beberapa modul terkait, menjelaskan dependensi yang terlibat, dan mengembangkan usulan perubahan yang terkoordinasi. Tugas dokumen dapat menggabungkan beberapa sumber menjadi analisis dengan bagian-bagian yang membedakan fakta yang diberikan, hubungannya, serta tindakan yang dibenarkan oleh kesimpulan.\n\nGunakan bahan visual ketika menyediakan bukti yang tidak ada dalam teks. Tentukan diagram, elemen antarmuka, atau detail rujukan yang penting bagi tugas dan jelaskan perannya dalam hasil yang diminta. Untuk kode, sertakan perilaku yang diwajibkan dan masukan yang representatif atau kegagalan yang diamati. Untuk analisis, berikan kriteria yang harus mendasari perbandingan. Label sumber yang jelas membuat tugas kompleks lebih mudah dihubungkan dengan bukti yang digunakan dalam artefak akhir.\n\nOpenAI menetapkan jendela konteks 1050000 token untuk GPT-5.6 Sol, masukan maksimum 922000 token, dan keluaran maksimum 128000 token, dengan batas pengetahuan 16 Februari 2026. Pilihan upaya penalaran dasarnya adalah none, low, medium, high, xhigh, dan max, dengan medium sebagai nilai bawaan. Mode Pro independen dari upaya: mode memilih pekerjaan model tambahan, sedangkan upaya mengatur analisis di dalamnya. Anggaran konteks mencakup token penalaran serta respons yang terlihat.\n\nProdusen mendokumentasikan Pro dalam Responses API untuk pekerjaan sulit yang dapat menerima latensi tambahan dan aktivitas model. Model dasar mencantumkan pengaliran, Structured Outputs, panggilan fungsi, pencarian web dan berkas, masukan gambar, serta penembolokan prompt. Alatnya mencakup pembuatan gambar, interpretasi kode, operasi shell dan patch yang dihosting, keterampilan, penggunaan komputer, koneksi MCP, serta pencarian alat. Aplikasi menyediakan lingkungan yang sesuai, mengeksekusi tindakannya, dan mengembalikan hasil sebenarnya untuk keputusan berikutnya.\n\nTentukan isi hasil yang lengkap dan cara memeriksanya. Untuk usulan perubahan, minta perilaku yang terdampak, pilihan penting, dan bukti yang diperlukan untuk memverifikasinya. Untuk dokumen, tentukan audiens, bagian wajib, dan pertanyaan yang harus dijawab kesimpulan. Artefak akhir dapat berupa usulan kode, memo analisis, atau rencana bertahap yang menghubungkan setiap rekomendasi penting dengan tujuan awal serta bahan sumber.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Align a money-field contract\n\nPrepare a coordinated engineering proposal. Database total_cents is an integer. Exporter currently writes total_cents / 100 into a column also named total_cents. Importer reads that column as integer cents. Preserve database storage and existing invoice totals. Explain the mismatch, propose a versioned export contract and give round-trip tests for 1, 199 and 200 cents.A cross-module contract proposal, compatibility plan and round-trip acceptance cases with units stated explicitly.Check that no stage silently treats dollars as cents and that existing invoice totals are not recomputed.gpt-5.6-sol-proGPT-5.6 Sol dengan penalaran Pro untuk pekerjaan profesional kompleks. Berikan bahan terkait, persyaratan, dan hasil konkret untuk mengembangkan kode, dokumen analisis, atau rencana dengan dasar yang eksplisit.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GPT-5.6 Sol Pro menunjukkan GPT-5.6 Sol OpenAI dengan penalaran Pro. Sol adalah edisi GPT-5.6 unggulan untuk pekerjaan profesional kompleks dan kurang lebih sepadan dengan tingkat tanpa sufiks dalam keluarga GPT-5 terdahulu. Alias gpt-5.6 OpenAI merujuk pada edisi Sol ini. Model dasar menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks; Pro menambahkan pekerjaan model saat mengembangkan jawaban akhir.
Untuk tugas profesional, berikan tujuan, bahan yang relevan, dan standar yang harus dipenuhi hasil. Contoh permintaan rekayasa adalah memeriksa beberapa modul terkait, menjelaskan dependensi yang terlibat, dan mengembangkan usulan perubahan yang terkoordinasi. Tugas dokumen dapat menggabungkan beberapa sumber menjadi analisis dengan bagian-bagian yang membedakan fakta yang diberikan, hubungannya, serta tindakan yang dibenarkan oleh kesimpulan.
Gunakan bahan visual ketika menyediakan bukti yang tidak ada dalam teks. Tentukan diagram, elemen antarmuka, atau detail rujukan yang penting bagi tugas dan jelaskan perannya dalam hasil yang diminta. Untuk kode, sertakan perilaku yang diwajibkan dan masukan yang representatif atau kegagalan yang diamati. Untuk analisis, berikan kriteria yang harus mendasari perbandingan. Label sumber yang jelas membuat tugas kompleks lebih mudah dihubungkan dengan bukti yang digunakan dalam artefak akhir.
OpenAI menetapkan jendela konteks 1050000 token untuk GPT-5.6 Sol, masukan maksimum 922000 token, dan keluaran maksimum 128000 token, dengan batas pengetahuan 16 Februari 2026. Pilihan upaya penalaran dasarnya adalah none, low, medium, high, xhigh, dan max, dengan medium sebagai nilai bawaan. Mode Pro independen dari upaya: mode memilih pekerjaan model tambahan, sedangkan upaya mengatur analisis di dalamnya. Anggaran konteks mencakup token penalaran serta respons yang terlihat.
Produsen mendokumentasikan Pro dalam Responses API untuk pekerjaan sulit yang dapat menerima latensi tambahan dan aktivitas model. Model dasar mencantumkan pengaliran, Structured Outputs, panggilan fungsi, pencarian web dan berkas, masukan gambar, serta penembolokan prompt. Alatnya mencakup pembuatan gambar, interpretasi kode, operasi shell dan patch yang dihosting, keterampilan, penggunaan komputer, koneksi MCP, serta pencarian alat. Aplikasi menyediakan lingkungan yang sesuai, mengeksekusi tindakannya, dan mengembalikan hasil sebenarnya untuk keputusan berikutnya.
Tentukan isi hasil yang lengkap dan cara memeriksanya. Untuk usulan perubahan, minta perilaku yang terdampak, pilihan penting, dan bukti yang diperlukan untuk memverifikasinya. Untuk dokumen, tentukan audiens, bagian wajib, dan pertanyaan yang harus dijawab kesimpulan. Artefak akhir dapat berupa usulan kode, memo analisis, atau rencana bertahap yang menghubungkan setiap rekomendasi penting dengan tujuan awal serta bahan sumber.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan gpt-5.6-sol-pro | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Percakapan teks | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametercontrol_scope | KontrakPercakapan teks; stream adalah nilai boolean dengan false sebagai bawaan. |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Alias metode: /chat/completions
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.008 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.04 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0008 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.01 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasuk272.000 | Biaya Masukan · Token masukan $0.008 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.04 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0008 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.01 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 2 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari272.000 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.016 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.06 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0016 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.02 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"gpt-5.6-sol-pro","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="gpt-5.6-sol-pro", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra gpt-5.6-sol-pro, openai/gpt-5.6-sol-pro
/chat/completions
gpt-5.6-sol-proGPT-5.6 Sol dengan penalaran Pro untuk pekerjaan profesional kompleks. Berikan bahan terkait, persyaratan, dan hasil konkret untuk mengembangkan kode, dokumen analisis, atau rencana dengan dasar yang eksplisit.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GPT-5.6 Sol Pro menunjukkan GPT-5.6 Sol OpenAI dengan penalaran Pro. Sol adalah edisi GPT-5.6 unggulan untuk pekerjaan profesional kompleks dan kurang lebih sepadan dengan tingkat tanpa sufiks dalam keluarga GPT-5 terdahulu. Alias gpt-5.6 OpenAI merujuk pada edisi Sol ini. Model dasar menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks; Pro menambahkan pekerjaan model saat mengembangkan jawaban akhir.
Untuk tugas profesional, berikan tujuan, bahan yang relevan, dan standar yang harus dipenuhi hasil. Contoh permintaan rekayasa adalah memeriksa beberapa modul terkait, menjelaskan dependensi yang terlibat, dan mengembangkan usulan perubahan yang terkoordinasi. Tugas dokumen dapat menggabungkan beberapa sumber menjadi analisis dengan bagian-bagian yang membedakan fakta yang diberikan, hubungannya, serta tindakan yang dibenarkan oleh kesimpulan.
Gunakan bahan visual ketika menyediakan bukti yang tidak ada dalam teks. Tentukan diagram, elemen antarmuka, atau detail rujukan yang penting bagi tugas dan jelaskan perannya dalam hasil yang diminta. Untuk kode, sertakan perilaku yang diwajibkan dan masukan yang representatif atau kegagalan yang diamati. Untuk analisis, berikan kriteria yang harus mendasari perbandingan. Label sumber yang jelas membuat tugas kompleks lebih mudah dihubungkan dengan bukti yang digunakan dalam artefak akhir.
OpenAI menetapkan jendela konteks 1050000 token untuk GPT-5.6 Sol, masukan maksimum 922000 token, dan keluaran maksimum 128000 token, dengan batas pengetahuan 16 Februari 2026. Pilihan upaya penalaran dasarnya adalah none, low, medium, high, xhigh, dan max, dengan medium sebagai nilai bawaan. Mode Pro independen dari upaya: mode memilih pekerjaan model tambahan, sedangkan upaya mengatur analisis di dalamnya. Anggaran konteks mencakup token penalaran serta respons yang terlihat.
Produsen mendokumentasikan Pro dalam Responses API untuk pekerjaan sulit yang dapat menerima latensi tambahan dan aktivitas model. Model dasar mencantumkan pengaliran, Structured Outputs, panggilan fungsi, pencarian web dan berkas, masukan gambar, serta penembolokan prompt. Alatnya mencakup pembuatan gambar, interpretasi kode, operasi shell dan patch yang dihosting, keterampilan, penggunaan komputer, koneksi MCP, serta pencarian alat. Aplikasi menyediakan lingkungan yang sesuai, mengeksekusi tindakannya, dan mengembalikan hasil sebenarnya untuk keputusan berikutnya.
Tentukan isi hasil yang lengkap dan cara memeriksanya. Untuk usulan perubahan, minta perilaku yang terdampak, pilihan penting, dan bukti yang diperlukan untuk memverifikasinya. Untuk dokumen, tentukan audiens, bagian wajib, dan pertanyaan yang harus dijawab kesimpulan. Artefak akhir dapat berupa usulan kode, memo analisis, atau rencana bertahap yang menghubungkan setiap rekomendasi penting dengan tujuan awal serta bahan sumber.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan gpt-5.6-sol-pro | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.008 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.04 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0008 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.01 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasuk272.000 | Biaya Masukan · Token masukan $0.008 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.04 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0008 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.01 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 2 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari272.000 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.016 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.06 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0016 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.02 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "gpt-5.6-sol-pro",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-5.6-sol-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-5.6-sol-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra gpt-5.6-sol-pro, openai/gpt-5.6-sol-pro
/chat/completions
openai/gpt-5.6-sol-proGPT-5.6 Sol dengan penalaran Pro untuk pekerjaan profesional kompleks. Berikan bahan terkait, persyaratan, dan hasil konkret untuk mengembangkan kode, dokumen analisis, atau rencana dengan dasar yang eksplisit.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GPT-5.6 Sol Pro menunjukkan GPT-5.6 Sol OpenAI dengan penalaran Pro. Sol adalah edisi GPT-5.6 unggulan untuk pekerjaan profesional kompleks dan kurang lebih sepadan dengan tingkat tanpa sufiks dalam keluarga GPT-5 terdahulu. Alias gpt-5.6 OpenAI merujuk pada edisi Sol ini. Model dasar menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks; Pro menambahkan pekerjaan model saat mengembangkan jawaban akhir.
Untuk tugas profesional, berikan tujuan, bahan yang relevan, dan standar yang harus dipenuhi hasil. Contoh permintaan rekayasa adalah memeriksa beberapa modul terkait, menjelaskan dependensi yang terlibat, dan mengembangkan usulan perubahan yang terkoordinasi. Tugas dokumen dapat menggabungkan beberapa sumber menjadi analisis dengan bagian-bagian yang membedakan fakta yang diberikan, hubungannya, serta tindakan yang dibenarkan oleh kesimpulan.
Gunakan bahan visual ketika menyediakan bukti yang tidak ada dalam teks. Tentukan diagram, elemen antarmuka, atau detail rujukan yang penting bagi tugas dan jelaskan perannya dalam hasil yang diminta. Untuk kode, sertakan perilaku yang diwajibkan dan masukan yang representatif atau kegagalan yang diamati. Untuk analisis, berikan kriteria yang harus mendasari perbandingan. Label sumber yang jelas membuat tugas kompleks lebih mudah dihubungkan dengan bukti yang digunakan dalam artefak akhir.
OpenAI menetapkan jendela konteks 1050000 token untuk GPT-5.6 Sol, masukan maksimum 922000 token, dan keluaran maksimum 128000 token, dengan batas pengetahuan 16 Februari 2026. Pilihan upaya penalaran dasarnya adalah none, low, medium, high, xhigh, dan max, dengan medium sebagai nilai bawaan. Mode Pro independen dari upaya: mode memilih pekerjaan model tambahan, sedangkan upaya mengatur analisis di dalamnya. Anggaran konteks mencakup token penalaran serta respons yang terlihat.
Produsen mendokumentasikan Pro dalam Responses API untuk pekerjaan sulit yang dapat menerima latensi tambahan dan aktivitas model. Model dasar mencantumkan pengaliran, Structured Outputs, panggilan fungsi, pencarian web dan berkas, masukan gambar, serta penembolokan prompt. Alatnya mencakup pembuatan gambar, interpretasi kode, operasi shell dan patch yang dihosting, keterampilan, penggunaan komputer, koneksi MCP, serta pencarian alat. Aplikasi menyediakan lingkungan yang sesuai, mengeksekusi tindakannya, dan mengembalikan hasil sebenarnya untuk keputusan berikutnya.
Tentukan isi hasil yang lengkap dan cara memeriksanya. Untuk usulan perubahan, minta perilaku yang terdampak, pilihan penting, dan bukti yang diperlukan untuk memverifikasinya. Untuk dokumen, tentukan audiens, bagian wajib, dan pertanyaan yang harus dijawab kesimpulan. Artefak akhir dapat berupa usulan kode, memo analisis, atau rencana bertahap yang menghubungkan setiap rekomendasi penting dengan tujuan awal serta bahan sumber.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan openai/gpt-5.6-sol-pro | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Contoh: system, user, assistant, tool, function Kondisi: Peran ini direpresentasikan secara eksplisit oleh tipe kompatibilitas dalam kode sumber; kumpulan peran model yang tepat tetap khusus untuk tiap model. Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_call_id | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: role=tool; gunakan ID yang benar-benar dikembalikan | Bawaan— |
Kolommessages[].name | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Kirim kembali penalaran yang benar-benar dikembalikan jika model ini menggunakannya | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_completion_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomstream_options.include_usage | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtemperature | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtop_p | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstop | Jenisstring|string[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools | Jenisfunction_tool[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].type | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan function Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].function.name | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Berlaku jika: alat fungsi disediakan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.description | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.parameters | JenisJSON_schema | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtool_choice | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomparallel_tool_calls | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomresponse_format | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning_effort | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomservice_tier | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolominstructions | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kolom kompatibilitas | Bawaan— |
Kolomfunctions | Jenisfunction[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomfunction_call | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomprompt_cache_options | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommodalities | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan text | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: provider.options ditolak pada rute teks Ultra ini | Bawaan— |
Kolomcache_control.ttl | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Bawaan— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeda dari alat yang dihosting |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.008 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.04 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0008 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.01 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasuk272.000 | Biaya Masukan · Token masukan $0.008 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.04 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0008 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.01 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 2 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari272.000 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.016 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.06 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0016 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.02 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-5.6-sol-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-5.6-sol-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-5.6-sol-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra gpt-5.6-sol-pro, openai/gpt-5.6-sol-pro
/chat/completions
openai/gpt-5.6-sol-proGPT-5.6 Sol dengan penalaran Pro untuk pekerjaan profesional kompleks. Berikan bahan terkait, persyaratan, dan hasil konkret untuk mengembangkan kode, dokumen analisis, atau rencana dengan dasar yang eksplisit.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GPT-5.6 Sol Pro menunjukkan GPT-5.6 Sol OpenAI dengan penalaran Pro. Sol adalah edisi GPT-5.6 unggulan untuk pekerjaan profesional kompleks dan kurang lebih sepadan dengan tingkat tanpa sufiks dalam keluarga GPT-5 terdahulu. Alias gpt-5.6 OpenAI merujuk pada edisi Sol ini. Model dasar menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks; Pro menambahkan pekerjaan model saat mengembangkan jawaban akhir.
Untuk tugas profesional, berikan tujuan, bahan yang relevan, dan standar yang harus dipenuhi hasil. Contoh permintaan rekayasa adalah memeriksa beberapa modul terkait, menjelaskan dependensi yang terlibat, dan mengembangkan usulan perubahan yang terkoordinasi. Tugas dokumen dapat menggabungkan beberapa sumber menjadi analisis dengan bagian-bagian yang membedakan fakta yang diberikan, hubungannya, serta tindakan yang dibenarkan oleh kesimpulan.
Gunakan bahan visual ketika menyediakan bukti yang tidak ada dalam teks. Tentukan diagram, elemen antarmuka, atau detail rujukan yang penting bagi tugas dan jelaskan perannya dalam hasil yang diminta. Untuk kode, sertakan perilaku yang diwajibkan dan masukan yang representatif atau kegagalan yang diamati. Untuk analisis, berikan kriteria yang harus mendasari perbandingan. Label sumber yang jelas membuat tugas kompleks lebih mudah dihubungkan dengan bukti yang digunakan dalam artefak akhir.
OpenAI menetapkan jendela konteks 1050000 token untuk GPT-5.6 Sol, masukan maksimum 922000 token, dan keluaran maksimum 128000 token, dengan batas pengetahuan 16 Februari 2026. Pilihan upaya penalaran dasarnya adalah none, low, medium, high, xhigh, dan max, dengan medium sebagai nilai bawaan. Mode Pro independen dari upaya: mode memilih pekerjaan model tambahan, sedangkan upaya mengatur analisis di dalamnya. Anggaran konteks mencakup token penalaran serta respons yang terlihat.
Produsen mendokumentasikan Pro dalam Responses API untuk pekerjaan sulit yang dapat menerima latensi tambahan dan aktivitas model. Model dasar mencantumkan pengaliran, Structured Outputs, panggilan fungsi, pencarian web dan berkas, masukan gambar, serta penembolokan prompt. Alatnya mencakup pembuatan gambar, interpretasi kode, operasi shell dan patch yang dihosting, keterampilan, penggunaan komputer, koneksi MCP, serta pencarian alat. Aplikasi menyediakan lingkungan yang sesuai, mengeksekusi tindakannya, dan mengembalikan hasil sebenarnya untuk keputusan berikutnya.
Tentukan isi hasil yang lengkap dan cara memeriksanya. Untuk usulan perubahan, minta perilaku yang terdampak, pilihan penting, dan bukti yang diperlukan untuk memverifikasinya. Untuk dokumen, tentukan audiens, bagian wajib, dan pertanyaan yang harus dijawab kesimpulan. Artefak akhir dapat berupa usulan kode, memo analisis, atau rencana bertahap yang menghubungkan setiap rekomendasi penting dengan tujuan awal serta bahan sumber.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan openai/gpt-5.6-sol-pro | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.008 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.04 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0008 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.01 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasuk272.000 | Biaya Masukan · Token masukan $0.008 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.04 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0008 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.01 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 2 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari272.000 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.016 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.06 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0016 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.02 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "openai/gpt-5.6-sol-pro",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5.6-sol-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5.6-sol-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra gpt-5.6-sol-pro, openai/gpt-5.6-sol-pro
/chat/completions
Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Align a money-field contract\n\nPrepare a coordinated engineering proposal. Database total_cents is an integer. Exporter currently writes total_cents / 100 into a column also named total_cents. Importer reads that column as integer cents. Preserve database storage and existing invoice totals. Explain the mismatch, propose a versioned export contract and give round-trip tests for 1, 199 and 200 cents.A cross-module contract proposal, compatibility plan and round-trip acceptance cases with units stated explicitly.Check that no stage silently treats dollars as cents and that existing invoice totals are not recomputed.