GPT-5.6 Sol adalah model unggulan OpenAI dalam keluarga GPT-5.6 untuk pekerjaan profesional kompleks. Model ini sepadan dengan tingkat model utama yang digunakan dalam keluarga GPT-5 terdahulu, sekaligus tetap menjadi edisi tersendiri. Model ini menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks, termasuk analisis, kode, dokumen, dan temuan berstruktur. Profil standarnya berbeda dari eksekusi penalaran Pro Sol.
Tentukan hasil, sumber yang relevan, dan kondisi yang harus dipenuhi hasil. Untuk pekerjaan perangkat lunak, berikan berkas atau kutipan yang relevan, perilaku yang diamati, perilaku yang diharapkan, dan batasan. Untuk analisis profesional, tentukan keputusan, kriteria perbandingan, dan bukti. Contoh instruksinya: “Bandingkan pendekatan ini dengan spesifikasi, identifikasi dependensi, dan hasilkan rekomendasi dengan kondisi dari sumber yang mendukung setiap temuan.”
Jika gambar memuat bukti, beri label dan tentukan bagan, diagram, atau elemen antarmuka yang harus dianalisis. Minta jawaban memisahkan detail yang diamati dari tafsiran. Untuk penulisan atau penyuntingan, berikan pembaca yang dituju dan fakta yang harus dipertahankan, lalu sebutkan artefak akhir serta struktur yang diwajibkan.
Produsen mendukung upaya none, low, medium, high, xhigh, dan max, dengan medium sebagai nilai bawaan. Mode penalaran standar adalah mode bawaan; Pro menambahkan pekerjaan model untuk tugas sulit. Keduanya merupakan kontrol yang independen, sehingga upaya tidak dengan sendirinya mengubah model yang disebutkan atau menjadikan Pro edisi dasar baru.
Secara bawaan, profil penalaran GPT-5.6 memasukkan penalaran yang tersedia dari giliran sebelumnya ke langkah berikutnya, dengan pengaturan konteks untuk alur yang didukung. Pertahankan kejelasan persyaratan yang diterima dan pengamatan sepanjang percakapan, serta bedakan gagasan antara dari temuan akhir. Bahan yang dipertahankan tetap menggunakan konteks.
Kartu Sol mencantumkan konteks 1050000 token, masukan hingga 922000 token, dan keluaran hingga 128000 token, dengan batas pengetahuan 16 Februari 2026. Penalaran menggunakan ruang respons meskipun tidak ditampilkan sebagai jawaban akhir. Sisakan ruang untuk hasil alat serta artefak yang selesai dan periksa respons yang mencapai anggarannya sebelum menggunakannya.
Susun dokumen panjang dan kode berdasarkan pertanyaan yang sebenarnya. Simpan label sumber serta batas yang relevan agar kesimpulan dapat mengidentifikasi bahan yang menjadi dasarnya. Untuk fakta terkini, berikan bagian sumber yang otoritatif atau alat pencarian yang sesuai, alih-alih mengandalkan pengetahuan pelatihan dari masa batas pengetahuan.
OpenAI mencantumkan Structured Outputs, pengaliran, dan panggilan fungsi. Alat yang didokumentasikan meliputi pencarian web dan berkas, pembuatan gambar, interpreter kode, operasi shell dan patch, keterampilan, penggunaan komputer, koneksi MCP, serta pencarian alat. Aplikasi menyediakan dan mengeksekusi operasinya, mengembalikan pengamatan untuk langkah model berikutnya. Keluaran model sendiri tetap berupa teks, sedangkan media atau tindakan yang dihasilkan alat memiliki hasil tersendiri.
Berikan tujuan serta skema yang spesifik kepada fungsi. Untuk rekaman data, tentukan makna kolom dan konvensi nilai yang tidak tersedia. Periksa nilai terhadap sumber dan kode terhadap perilaku yang diminta. Serah terima yang berguna menyajikan hasil, bukti, dan kondisi yang belum terselesaikan dengan jelas; usulan operasi atau perintah validasi berbeda dari pekerjaan yang benar-benar dijalankan.
GPT-5.6 Sol berbeda dari Terra, Luna, dan model GPT-6 sesudahnya; alias gpt-5.6 OpenAI mengarah ke Sol. Pertahankan profil itu ketika tugas bergantung pada batas pengetahuan, kontrol penalaran, atau batas konteksnya.
", "aboutText": "GPT-5.6 Sol adalah model unggulan OpenAI dalam keluarga GPT-5.6 untuk pekerjaan profesional kompleks. Model ini sepadan dengan tingkat model utama yang digunakan dalam keluarga GPT-5 terdahulu, sekaligus tetap menjadi edisi tersendiri. Model ini menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks, termasuk analisis, kode, dokumen, dan temuan berstruktur. Profil standarnya berbeda dari eksekusi penalaran Pro Sol.\n\n### Menyiapkan pekerjaan yang berat\n\nTentukan hasil, sumber yang relevan, dan kondisi yang harus dipenuhi hasil. Untuk pekerjaan perangkat lunak, berikan berkas atau kutipan yang relevan, perilaku yang diamati, perilaku yang diharapkan, dan batasan. Untuk analisis profesional, tentukan keputusan, kriteria perbandingan, dan bukti. Contoh instruksinya: “Bandingkan pendekatan ini dengan spesifikasi, identifikasi dependensi, dan hasilkan rekomendasi dengan kondisi dari sumber yang mendukung setiap temuan.”\n\nJika gambar memuat bukti, beri label dan tentukan bagan, diagram, atau elemen antarmuka yang harus dianalisis. Minta jawaban memisahkan detail yang diamati dari tafsiran. Untuk penulisan atau penyuntingan, berikan pembaca yang dituju dan fakta yang harus dipertahankan, lalu sebutkan artefak akhir serta struktur yang diwajibkan.\n\n### Upaya, eksekusi, dan konteks yang berlanjut\n\nProdusen mendukung upaya none, low, medium, high, xhigh, dan max, dengan medium sebagai nilai bawaan. Mode penalaran standar adalah mode bawaan; Pro menambahkan pekerjaan model untuk tugas sulit. Keduanya merupakan kontrol yang independen, sehingga upaya tidak dengan sendirinya mengubah model yang disebutkan atau menjadikan Pro edisi dasar baru.\n\nSecara bawaan, profil penalaran GPT-5.6 memasukkan penalaran yang tersedia dari giliran sebelumnya ke langkah berikutnya, dengan pengaturan konteks untuk alur yang didukung. Pertahankan kejelasan persyaratan yang diterima dan pengamatan sepanjang percakapan, serta bedakan gagasan antara dari temuan akhir. Bahan yang dipertahankan tetap menggunakan konteks.\n\n### Batas dan persiapan sumber\n\nKartu Sol mencantumkan konteks 1050000 token, masukan hingga 922000 token, dan keluaran hingga 128000 token, dengan batas pengetahuan 16 Februari 2026. Penalaran menggunakan ruang respons meskipun tidak ditampilkan sebagai jawaban akhir. Sisakan ruang untuk hasil alat serta artefak yang selesai dan periksa respons yang mencapai anggarannya sebelum menggunakannya.\n\nSusun dokumen panjang dan kode berdasarkan pertanyaan yang sebenarnya. Simpan label sumber serta batas yang relevan agar kesimpulan dapat mengidentifikasi bahan yang menjadi dasarnya. Untuk fakta terkini, berikan bagian sumber yang otoritatif atau alat pencarian yang sesuai, alih-alih mengandalkan pengetahuan pelatihan dari masa batas pengetahuan.\n\n### Alat dan keluaran\n\nOpenAI mencantumkan Structured Outputs, pengaliran, dan panggilan fungsi. Alat yang didokumentasikan meliputi pencarian web dan berkas, pembuatan gambar, interpreter kode, operasi shell dan patch, keterampilan, penggunaan komputer, koneksi MCP, serta pencarian alat. Aplikasi menyediakan dan mengeksekusi operasinya, mengembalikan pengamatan untuk langkah model berikutnya. Keluaran model sendiri tetap berupa teks, sedangkan media atau tindakan yang dihasilkan alat memiliki hasil tersendiri.\n\nBerikan tujuan serta skema yang spesifik kepada fungsi. Untuk rekaman data, tentukan makna kolom dan konvensi nilai yang tidak tersedia. Periksa nilai terhadap sumber dan kode terhadap perilaku yang diminta. Serah terima yang berguna menyajikan hasil, bukti, dan kondisi yang belum terselesaikan dengan jelas; usulan operasi atau perintah validasi berbeda dari pekerjaan yang benar-benar dijalankan.\n\nGPT-5.6 Sol berbeda dari Terra, Luna, dan model GPT-6 sesudahnya; alias gpt-5.6 OpenAI mengarah ke Sol. Pertahankan profil itu ketika tugas bergantung pada batas pengetahuan, kontrol penalaran, atau batas konteksnya.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "a1db3a2204e27b6269f1e0a692a3eede1668825ee23441b55514e8d2339feb4a", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "id", "methods": [ { "html": "openai/gpt-5.6-sol:batchGPT-5.6 Sol adalah model GPT-5.6 unggulan OpenAI untuk pekerjaan profesional kompleks. Model ini memadukan pemahaman teks serta gambar, penalaran yang dapat dikonfigurasi, dan alat dengan konteks 1050000 token untuk menghasilkan kode, analisis, dan dokumen yang didukung sumber.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GPT-5.6 Sol adalah model unggulan OpenAI dalam keluarga GPT-5.6 untuk pekerjaan profesional kompleks. Model ini sepadan dengan tingkat model utama yang digunakan dalam keluarga GPT-5 terdahulu, sekaligus tetap menjadi edisi tersendiri. Model ini menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks, termasuk analisis, kode, dokumen, dan temuan berstruktur. Profil standarnya berbeda dari eksekusi penalaran Pro Sol.
Tentukan hasil, sumber yang relevan, dan kondisi yang harus dipenuhi hasil. Untuk pekerjaan perangkat lunak, berikan berkas atau kutipan yang relevan, perilaku yang diamati, perilaku yang diharapkan, dan batasan. Untuk analisis profesional, tentukan keputusan, kriteria perbandingan, dan bukti. Contoh instruksinya: “Bandingkan pendekatan ini dengan spesifikasi, identifikasi dependensi, dan hasilkan rekomendasi dengan kondisi dari sumber yang mendukung setiap temuan.”
Jika gambar memuat bukti, beri label dan tentukan bagan, diagram, atau elemen antarmuka yang harus dianalisis. Minta jawaban memisahkan detail yang diamati dari tafsiran. Untuk penulisan atau penyuntingan, berikan pembaca yang dituju dan fakta yang harus dipertahankan, lalu sebutkan artefak akhir serta struktur yang diwajibkan.
Produsen mendukung upaya none, low, medium, high, xhigh, dan max, dengan medium sebagai nilai bawaan. Mode penalaran standar adalah mode bawaan; Pro menambahkan pekerjaan model untuk tugas sulit. Keduanya merupakan kontrol yang independen, sehingga upaya tidak dengan sendirinya mengubah model yang disebutkan atau menjadikan Pro edisi dasar baru.
Secara bawaan, profil penalaran GPT-5.6 memasukkan penalaran yang tersedia dari giliran sebelumnya ke langkah berikutnya, dengan pengaturan konteks untuk alur yang didukung. Pertahankan kejelasan persyaratan yang diterima dan pengamatan sepanjang percakapan, serta bedakan gagasan antara dari temuan akhir. Bahan yang dipertahankan tetap menggunakan konteks.
Kartu Sol mencantumkan konteks 1050000 token, masukan hingga 922000 token, dan keluaran hingga 128000 token, dengan batas pengetahuan 16 Februari 2026. Penalaran menggunakan ruang respons meskipun tidak ditampilkan sebagai jawaban akhir. Sisakan ruang untuk hasil alat serta artefak yang selesai dan periksa respons yang mencapai anggarannya sebelum menggunakannya.
Susun dokumen panjang dan kode berdasarkan pertanyaan yang sebenarnya. Simpan label sumber serta batas yang relevan agar kesimpulan dapat mengidentifikasi bahan yang menjadi dasarnya. Untuk fakta terkini, berikan bagian sumber yang otoritatif atau alat pencarian yang sesuai, alih-alih mengandalkan pengetahuan pelatihan dari masa batas pengetahuan.
OpenAI mencantumkan Structured Outputs, pengaliran, dan panggilan fungsi. Alat yang didokumentasikan meliputi pencarian web dan berkas, pembuatan gambar, interpreter kode, operasi shell dan patch, keterampilan, penggunaan komputer, koneksi MCP, serta pencarian alat. Aplikasi menyediakan dan mengeksekusi operasinya, mengembalikan pengamatan untuk langkah model berikutnya. Keluaran model sendiri tetap berupa teks, sedangkan media atau tindakan yang dihasilkan alat memiliki hasil tersendiri.
Berikan tujuan serta skema yang spesifik kepada fungsi. Untuk rekaman data, tentukan makna kolom dan konvensi nilai yang tidak tersedia. Periksa nilai terhadap sumber dan kode terhadap perilaku yang diminta. Serah terima yang berguna menyajikan hasil, bukti, dan kondisi yang belum terselesaikan dengan jelas; usulan operasi atau perintah validasi berbeda dari pekerjaan yang benar-benar dijalankan.
GPT-5.6 Sol berbeda dari Terra, Luna, dan model GPT-6 sesudahnya; alias gpt-5.6 OpenAI mengarah ke Sol. Pertahankan profil itu ketika tugas bergantung pada batas pengetahuan, kontrol penalaran, atau batas konteksnya.
POST /v1/batchestexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolomendpoint | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan /v1/chat/completions | Bawaan— |
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan openai/gpt-5.6-sol:batch | Bawaan— |
Kolomrequests | Jenisbatch_item[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolomrequests[].custom_id | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomrequests[].body.messages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomcompletion_window | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan 24h | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomrequests[].body.model | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan openai/gpt-5.6-sol:batch, openai/gpt-5.6-sol | Bawaan— |
Kolomprovider.only | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan openai | Bawaan— |
Kolomprovider.allow_fallbacks | Jenisboolean|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan false, null | Bawaan— |
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parameterrepresentation | Kontrakrequests[] inline; setiap item memiliki custom_id dan body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Kontrak/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | KontrakPemanggil dapat membaca JSONL UTF-8 aktual secara lokal ke dalam requests[]. Tidak menggunakan purpose unggahan, input_file_id, atau referensi file. Materi pelanggan yang tidak ada atau kosong menghentikan persiapan sebelum POST. |
Parameterserialization_order | Kontrakendpoint, model, provider (jika disertakan), completion_window (jika disertakan), requests paling akhir |
Parameteroptional_controls | Kontrakprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | Kontrakbody teks Chat Completions dalam envelope Batch inline yang didokumentasikan. |
Siklus hidup: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · response.id aktual dari operasi create awal; user/key/group yang sama
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.002 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.01 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0002 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.0025 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasuk272.000 | Biaya Masukan · Token masukan $0.002 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.01 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0002 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.0025 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 2 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari272.000 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.004 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.015 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0004 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.005 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-5.6-sol:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5.6-sol:batch', 'openai/gpt-5.6-sol']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-5.6-sol:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nJSON inline pada results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nSimpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Pertahankan JSON status asli secara lengkap, setiap result/custom_id, serta body response atau error yang lengkap. Simpan results[] yang telah selesai sebagai JSONL tanpa penyaringan.
Pertahankan ID operasi asli. 503 result_pending_check memiliki X-Should-Retry:false; jangan pernah kirim ulang batch asli yang statusnya tidak diketahui.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomresults[].custom_id | Jenisstring |
Kolomresults[].response.body.choices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomresults[].error | Jenisobject|null |
Kolomusage | Jenisobject|null |
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomendpoint | Jenisstring |
Kolomstatus | Jenisstring |
Kolomrequest_counts | Jenisobject |
Kolomresults[].id | Jenisstring |
Kolomresults[].response.status_code | Jenisinteger |
Kolomresults[].response.request_id | Jenisstring |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiEnvelope inline yang didokumentasikan tidak valid, ada kunci duplikat, atau terdapat konflik pada identitas item atau kemampuan model yang dikonfigurasi. | Langkah berikutnyaPerbaiki kolom yang ditunjukkan sebelum pengiriman baru apa pun. |
Respons401 · authentication_error | KondisiKunci API tidak valid. | Langkah berikutnyaGunakan kunci Ailoot yang berizin. |
Respons403 · permission_error | KondisiGrup Batch tidak tersedia. | Langkah berikutnyaPeriksa hak akses key/group. |
Respons422 · invalid_request_error | KondisiBatch menggunakan penagihan dari saldo; pembuatan dengan langganan ditolak. | Langkah berikutnyaGunakan grup berizin yang ditagih dari saldo. |
Respons422 · price_unavailable | KondisiPenawaran harga untuk input Batch tidak dapat dibuat. | Langkah berikutnyaSimpan respons; gunakan input keluarga API yang didokumentasikan. |
Respons402 · billing_error | KondisiCadangan Batch tidak tersedia. | Langkah berikutnyaSelesaikan kendala penerimaan sebelum mengirim permintaan baru. |
Respons503 · price_unavailable | KondisiHarga metode Batch/tarif native tidak tersedia. | Langkah berikutnyaSimpan respons; jangan mengganti harga. |
Respons503 · api_error | KondisiRute pemasok yang tepat tidak tersedia. | Langkah berikutnyaSimpan respons untuk perbaikan rute. |
Respons503 · result_pending_check | KondisiHasil asli perlu diperiksa; X-Should-Retry:false. | Langkah berikutnyaSimpan operation_id/id asli dan baca statusnya; jangan pernah mengulangi POST asli. |
Respons404 · not_found | KondisiOperasi status Batch tidak ada atau dimiliki oleh identitas lain. | Langkah berikutnyaGunakan id asli yang persis sama dan user/key/group yang sama. |
Ailoot Ultra openai/gpt-5.6-sol:batch
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.