GPT-5.6 Terra Pro menunjukkan GPT-5.6 Terra OpenAI dengan penalaran Pro. Terra adalah tingkat model penalaran GPT-5.6 untuk pekerjaan terapan dan kurang lebih sepadan dengan tingkat mini dalam keluarga GPT-5 terdahulu. Model dasar menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks. Pro menambahkan pekerjaan model saat mengembangkan jawaban akhir, dengan tetap mempertahankan Terra sebagai edisi dasar yang dipilih.
Contoh tugasnya adalah membandingkan dua dokumen berdasarkan persyaratan yang dinyatakan. Berikan kedua teks, tentukan versi atau bagian yang diprioritaskan, dan tetapkan kriteria yang penting. Minta kesamaan, perbedaan, serta pertanyaan yang perlu diklarifikasi. Anda dapat meminta tabel perbandingan yang diikuti rekomendasi singkat dengan kondisi yang dinyatakan secara eksplisit. Pernyataan yang tidak tersedia harus disajikan sebagai informasi yang belum ada, bukan sebagai fakta yang diberikan model.
Terra juga dapat digunakan dalam tugas yang menghubungkan permintaan tertulis dengan kebijakan atau penjelasan teknis. Berikan aturan yang relevan dan minta respons dalam bentuk tertentu, seperti surat, kumpulan kolom, atau rencana tindakan berikutnya. Jika gambar memuat bukti penting, tentukan detail yang harus diperiksa dan berikan konteks yang diperlukan untuk menafsirkannya. Untuk pertanyaan teknis, sertakan perilaku yang diamati serta perilaku yang diharapkan bersama kode atau deskripsi yang relevan.
Spesifikasi GPT-5.6 Terra dari produsen mencantumkan jendela konteks 1050000 token, masukan maksimum 922000 token, dan keluaran maksimum 128000 token. Batas pengetahuan yang didokumentasikan adalah 16 Februari 2026. Model dasar mendukung upaya penalaran none, low, medium, high, xhigh, dan max, dengan medium sebagai nilai bawaan. Mode Pro dan upaya merupakan pengaturan yang independen, dan anggaran konteks menampung penalaran serta bahan sumber dan jawaban akhir.
OpenAI mendokumentasikan Pro dalam Responses API untuk pekerjaan sulit yang memungkinkan latensi tambahan dan aktivitas model. Model dasar mendukung pengaliran, Structured Outputs, panggilan fungsi, pencarian web dan berkas, masukan gambar, serta penembolokan prompt. Produsen juga mencantumkan alat pembuatan gambar, interpreter kode, operasi shell dan patch yang dihosting, keterampilan, penggunaan komputer, koneksi MCP, serta pencarian alat. Aplikasi menyediakan serta mengeksekusi operasinya dan mengembalikan hasil; respons teks model terpisah dari tindakan yang dijalankan tersebut.
Siapkan permintaan berdasarkan kriteria penyelesaian. Dalam perbandingan dokumen, tentukan bukti yang diperlukan untuk setiap kesimpulan dan minta poin yang belum terselesaikan dicantumkan secara terpisah. Dalam tugas penulisan respons, tentukan fakta wajib dan tindakan berikutnya bagi pembaca. Hasil akhir yang berguna adalah perbandingan berstruktur atau usulan respons dengan pernyataan penting yang dapat ditelusuri kembali ke bahan yang diberikan, siap untuk tindak lanjut terfokus.
", "aboutText": "GPT-5.6 Terra Pro menunjukkan GPT-5.6 Terra OpenAI dengan penalaran Pro. Terra adalah tingkat model penalaran GPT-5.6 untuk pekerjaan terapan dan kurang lebih sepadan dengan tingkat mini dalam keluarga GPT-5 terdahulu. Model dasar menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks. Pro menambahkan pekerjaan model saat mengembangkan jawaban akhir, dengan tetap mempertahankan Terra sebagai edisi dasar yang dipilih.\n\nContoh tugasnya adalah membandingkan dua dokumen berdasarkan persyaratan yang dinyatakan. Berikan kedua teks, tentukan versi atau bagian yang diprioritaskan, dan tetapkan kriteria yang penting. Minta kesamaan, perbedaan, serta pertanyaan yang perlu diklarifikasi. Anda dapat meminta tabel perbandingan yang diikuti rekomendasi singkat dengan kondisi yang dinyatakan secara eksplisit. Pernyataan yang tidak tersedia harus disajikan sebagai informasi yang belum ada, bukan sebagai fakta yang diberikan model.\n\nTerra juga dapat digunakan dalam tugas yang menghubungkan permintaan tertulis dengan kebijakan atau penjelasan teknis. Berikan aturan yang relevan dan minta respons dalam bentuk tertentu, seperti surat, kumpulan kolom, atau rencana tindakan berikutnya. Jika gambar memuat bukti penting, tentukan detail yang harus diperiksa dan berikan konteks yang diperlukan untuk menafsirkannya. Untuk pertanyaan teknis, sertakan perilaku yang diamati serta perilaku yang diharapkan bersama kode atau deskripsi yang relevan.\n\nSpesifikasi GPT-5.6 Terra dari produsen mencantumkan jendela konteks 1050000 token, masukan maksimum 922000 token, dan keluaran maksimum 128000 token. Batas pengetahuan yang didokumentasikan adalah 16 Februari 2026. Model dasar mendukung upaya penalaran none, low, medium, high, xhigh, dan max, dengan medium sebagai nilai bawaan. Mode Pro dan upaya merupakan pengaturan yang independen, dan anggaran konteks menampung penalaran serta bahan sumber dan jawaban akhir.\n\nOpenAI mendokumentasikan Pro dalam Responses API untuk pekerjaan sulit yang memungkinkan latensi tambahan dan aktivitas model. Model dasar mendukung pengaliran, Structured Outputs, panggilan fungsi, pencarian web dan berkas, masukan gambar, serta penembolokan prompt. Produsen juga mencantumkan alat pembuatan gambar, interpreter kode, operasi shell dan patch yang dihosting, keterampilan, penggunaan komputer, koneksi MCP, serta pencarian alat. Aplikasi menyediakan serta mengeksekusi operasinya dan mengembalikan hasil; respons teks model terpisah dari tindakan yang dijalankan tersebut.\n\nSiapkan permintaan berdasarkan kriteria penyelesaian. Dalam perbandingan dokumen, tentukan bukti yang diperlukan untuk setiap kesimpulan dan minta poin yang belum terselesaikan dicantumkan secara terpisah. Dalam tugas penulisan respons, tentukan fakta wajib dan tindakan berikutnya bagi pembaca. Hasil akhir yang berguna adalah perbandingan berstruktur atau usulan respons dengan pernyataan penting yang dapat ditelusuri kembali ke bahan yang diberikan, siap untuk tindak lanjut terfokus.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "abcf3b06c038bf0804451a76811fbe0b81957a46198fcb04f7bcf9829e43106d", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "id", "methods": [ { "html": "openai/gpt-5.6-terra-pro:batchGPT-5.6 Terra dengan penalaran Pro untuk tugas terapan yang terbantu oleh analisis lebih lengkap. Bandingkan dokumen yang diberikan, tafsirkan aturan, atau kembangkan respons berstruktur dari teks dan bahan visual.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GPT-5.6 Terra Pro menunjukkan GPT-5.6 Terra OpenAI dengan penalaran Pro. Terra adalah tingkat model penalaran GPT-5.6 untuk pekerjaan terapan dan kurang lebih sepadan dengan tingkat mini dalam keluarga GPT-5 terdahulu. Model dasar menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks. Pro menambahkan pekerjaan model saat mengembangkan jawaban akhir, dengan tetap mempertahankan Terra sebagai edisi dasar yang dipilih.
Contoh tugasnya adalah membandingkan dua dokumen berdasarkan persyaratan yang dinyatakan. Berikan kedua teks, tentukan versi atau bagian yang diprioritaskan, dan tetapkan kriteria yang penting. Minta kesamaan, perbedaan, serta pertanyaan yang perlu diklarifikasi. Anda dapat meminta tabel perbandingan yang diikuti rekomendasi singkat dengan kondisi yang dinyatakan secara eksplisit. Pernyataan yang tidak tersedia harus disajikan sebagai informasi yang belum ada, bukan sebagai fakta yang diberikan model.
Terra juga dapat digunakan dalam tugas yang menghubungkan permintaan tertulis dengan kebijakan atau penjelasan teknis. Berikan aturan yang relevan dan minta respons dalam bentuk tertentu, seperti surat, kumpulan kolom, atau rencana tindakan berikutnya. Jika gambar memuat bukti penting, tentukan detail yang harus diperiksa dan berikan konteks yang diperlukan untuk menafsirkannya. Untuk pertanyaan teknis, sertakan perilaku yang diamati serta perilaku yang diharapkan bersama kode atau deskripsi yang relevan.
Spesifikasi GPT-5.6 Terra dari produsen mencantumkan jendela konteks 1050000 token, masukan maksimum 922000 token, dan keluaran maksimum 128000 token. Batas pengetahuan yang didokumentasikan adalah 16 Februari 2026. Model dasar mendukung upaya penalaran none, low, medium, high, xhigh, dan max, dengan medium sebagai nilai bawaan. Mode Pro dan upaya merupakan pengaturan yang independen, dan anggaran konteks menampung penalaran serta bahan sumber dan jawaban akhir.
OpenAI mendokumentasikan Pro dalam Responses API untuk pekerjaan sulit yang memungkinkan latensi tambahan dan aktivitas model. Model dasar mendukung pengaliran, Structured Outputs, panggilan fungsi, pencarian web dan berkas, masukan gambar, serta penembolokan prompt. Produsen juga mencantumkan alat pembuatan gambar, interpreter kode, operasi shell dan patch yang dihosting, keterampilan, penggunaan komputer, koneksi MCP, serta pencarian alat. Aplikasi menyediakan serta mengeksekusi operasinya dan mengembalikan hasil; respons teks model terpisah dari tindakan yang dijalankan tersebut.
Siapkan permintaan berdasarkan kriteria penyelesaian. Dalam perbandingan dokumen, tentukan bukti yang diperlukan untuk setiap kesimpulan dan minta poin yang belum terselesaikan dicantumkan secara terpisah. Dalam tugas penulisan respons, tentukan fakta wajib dan tindakan berikutnya bagi pembaca. Hasil akhir yang berguna adalah perbandingan berstruktur atau usulan respons dengan pernyataan penting yang dapat ditelusuri kembali ke bahan yang diberikan, siap untuk tindak lanjut terfokus.
POST /v1/batchestexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolomendpoint | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan /v1/chat/completions | Bawaan— |
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan openai/gpt-5.6-terra-pro:batch | Bawaan— |
Kolomrequests | Jenisbatch_item[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolomrequests[].custom_id | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomrequests[].body.messages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomcompletion_window | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan 24h | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomrequests[].body.model | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan openai/gpt-5.6-terra-pro:batch, openai/gpt-5.6-terra-pro | Bawaan— |
Kolomprovider.only | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan openai | Bawaan— |
Kolomprovider.allow_fallbacks | Jenisboolean|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan false, null | Bawaan— |
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parameterrepresentation | Kontrakrequests[] inline; setiap item memiliki custom_id dan body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Kontrak/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | KontrakPemanggil dapat membaca JSONL UTF-8 aktual secara lokal ke dalam requests[]. Tidak menggunakan purpose unggahan, input_file_id, atau referensi file. Materi pelanggan yang tidak ada atau kosong menghentikan persiapan sebelum POST. |
Parameterserialization_order | Kontrakendpoint, model, provider (jika disertakan), completion_window (jika disertakan), requests paling akhir |
Parameteroptional_controls | Kontrakprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | Kontrakbody teks Chat Completions dalam envelope Batch inline yang didokumentasikan. |
Siklus hidup: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · response.id aktual dari operasi create awal; user/key/group yang sama
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.002 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.012 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0002 / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasuk272.000 | Biaya Masukan · Token masukan $0.002 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.012 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0002 / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 2 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari272.000 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.004 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.018 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0004 / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-5.6-terra-pro:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5.6-terra-pro:batch', 'openai/gpt-5.6-terra-pro']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-5.6-terra-pro:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nJSON inline pada results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nSimpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Pertahankan JSON status asli secara lengkap, setiap result/custom_id, serta body response atau error yang lengkap. Simpan results[] yang telah selesai sebagai JSONL tanpa penyaringan.
Pertahankan ID operasi asli. 503 result_pending_check memiliki X-Should-Retry:false; jangan pernah kirim ulang batch asli yang statusnya tidak diketahui.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomresults[].custom_id | Jenisstring |
Kolomresults[].response.body.choices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomresults[].error | Jenisobject|null |
Kolomusage | Jenisobject|null |
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomendpoint | Jenisstring |
Kolomstatus | Jenisstring |
Kolomrequest_counts | Jenisobject |
Kolomresults[].id | Jenisstring |
Kolomresults[].response.status_code | Jenisinteger |
Kolomresults[].response.request_id | Jenisstring |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiEnvelope inline yang didokumentasikan tidak valid, ada kunci duplikat, atau terdapat konflik pada identitas item atau kemampuan model yang dikonfigurasi. | Langkah berikutnyaPerbaiki kolom yang ditunjukkan sebelum pengiriman baru apa pun. |
Respons401 · authentication_error | KondisiKunci API tidak valid. | Langkah berikutnyaGunakan kunci Ailoot yang berizin. |
Respons403 · permission_error | KondisiGrup Batch tidak tersedia. | Langkah berikutnyaPeriksa hak akses key/group. |
Respons422 · invalid_request_error | KondisiBatch menggunakan penagihan dari saldo; pembuatan dengan langganan ditolak. | Langkah berikutnyaGunakan grup berizin yang ditagih dari saldo. |
Respons422 · price_unavailable | KondisiPenawaran harga untuk input Batch tidak dapat dibuat. | Langkah berikutnyaSimpan respons; gunakan input keluarga API yang didokumentasikan. |
Respons402 · billing_error | KondisiCadangan Batch tidak tersedia. | Langkah berikutnyaSelesaikan kendala penerimaan sebelum mengirim permintaan baru. |
Respons503 · price_unavailable | KondisiHarga metode Batch/tarif native tidak tersedia. | Langkah berikutnyaSimpan respons; jangan mengganti harga. |
Respons503 · api_error | KondisiRute pemasok yang tepat tidak tersedia. | Langkah berikutnyaSimpan respons untuk perbaikan rute. |
Respons503 · result_pending_check | KondisiHasil asli perlu diperiksa; X-Should-Retry:false. | Langkah berikutnyaSimpan operation_id/id asli dan baca statusnya; jangan pernah mengulangi POST asli. |
Respons404 · not_found | KondisiOperasi status Batch tidak ada atau dimiliki oleh identitas lain. | Langkah berikutnyaGunakan id asli yang persis sama dan user/key/group yang sama. |
Ailoot Ultra openai/gpt-5.6-terra-pro:batch
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.