GPT-5.6 Terra adalah model seimbang OpenAI dalam keluarga GPT-5.6. Pengembang mengaitkan perannya dalam menangani tugas dengan tingkat mini yang digunakan pada keluarga GPT-5 sebelumnya, sementara Terra tetap memiliki profil tersendiri. Model ini bekerja dengan teks dan gambar serta mengembalikan teks, seperti penjelasan, draf, usulan kode, atau catatan analitis terstruktur.
Berikan bahan sumber, pertanyaan, dan kriteria untuk menarik kesimpulan. Contoh arahan praktis: “Bandingkan persyaratan ini dengan usulan, identifikasi setiap ketidaksesuaian, lalu kembalikan kutipan pendukung, konsekuensi, dan pertanyaan yang belum terjawab.” Beri label pada dokumen dan pertahankan istilah atau satuan yang memengaruhi maknanya. Hasil harus menunjukkan apa yang dibuktikan oleh bahan tersebut dan apa yang masih berupa asumsi.
Untuk menulis, tentukan pembaca, nada, dan fakta yang harus tetap ada. Untuk revisi, sebutkan bagian yang akan diubah dan makna yang harus dipertahankan. Untuk tugas pemrograman, berikan implementasi yang relevan, kegagalan yang diamati, dan perilaku yang dibutuhkan. Hasil yang terarah lebih berguna daripada instruksi luas untuk memperbaiki sekumpulan bahan yang tidak dijelaskan.
Model ini mendukung tingkat upaya penalaran none, low, medium, high, xhigh, dan max, dengan medium sebagai bawaan. Upaya mengatur kedalaman analisis, sedangkan mode standard atau Pro merupakan pilihan eksekusi yang terpisah. Kontrak keluaran akhir tugas tetap penting pada setiap pengaturan: tentukan bahasa jawaban, kolom yang diperlukan, dan kriteria penyelesaian.
OpenAI menjelaskan bahwa penalaran terdahulu yang tersedia secara bawaan diteruskan ke giliran GPT-5.6 berikutnya, dengan kontrol konteks untuk alur kerja yang didukung. Hal ini dapat menunjang analisis yang berlanjut, sementara bahan yang dipertahankan tetap menggunakan konteks. Bedakan fakta yang diterima dan pengamatan baru dari kesimpulan perantara yang masih tentatif.
Konteks Terra yang dipublikasikan adalah 1,050,000 token, dengan hingga 922,000 token masukan dan hingga 128,000 token keluaran. Batas pengetahuannya adalah 16 Februari 2026. Sumber, riwayat, hasil alat, penalaran, dan jawaban yang terlihat harus berbagi ruang. Sisakan ruang untuk hasil akhir yang lengkap dan periksa respons yang belum lengkap sebelum menganggap tugas selesai.
Untuk bahan visual, pertahankan teks yang terbaca, label, dan konteks di sekitarnya. Minta jawaban menunjukkan detail gambar yang mendukung kesimpulan. Model memproses teks dan gambar menjadi teks; media yang dirender atau tindakan aplikasi yang dieksekusi merupakan hasil yang berbeda.
Pengembang mencantumkan pemanggilan fungsi, Structured Outputs, dan streaming, serta pencarian web dan berkas, alat pembuatan gambar, interpreter kode, operasi shell dan patch, skills, penggunaan komputer, koneksi MCP, dan pencarian alat. Aplikasi yang menaunginya menjalankan operasi yang dipilih dan mengembalikan pengamatan agar model dapat melanjutkan.
Berikan tujuan yang jelas dan skema parameter untuk setiap fungsi. Untuk catatan terstruktur, tentukan setiap kolom dan cara menyatakan bukti yang tidak tersedia, lalu bandingkan nilai yang dikembalikan dengan sumber. Jawaban yang sesuai format tidak dengan sendirinya membuktikan pengambilan informasi, eksekusi, atau validasi.
Hasil akhir yang berguna berupa draf yang dapat ditinjau, perbandingan sumber, usulan kode, atau catatan data yang terhubung dengan persyaratan dan pengamatan tugas. Gunakan pengaturan penalaran dan batasan yang didukung Terra saat menyiapkan tugas; Sol dan GPT-6 memiliki profilnya sendiri.
", "aboutText": "GPT-5.6 Terra adalah model seimbang OpenAI dalam keluarga GPT-5.6. Pengembang mengaitkan perannya dalam menangani tugas dengan tingkat mini yang digunakan pada keluarga GPT-5 sebelumnya, sementara Terra tetap memiliki profil tersendiri. Model ini bekerja dengan teks dan gambar serta mengembalikan teks, seperti penjelasan, draf, usulan kode, atau catatan analitis terstruktur.\n\n### Analisis dengan hasil yang jelas\n\nBerikan bahan sumber, pertanyaan, dan kriteria untuk menarik kesimpulan. Contoh arahan praktis: “Bandingkan persyaratan ini dengan usulan, identifikasi setiap ketidaksesuaian, lalu kembalikan kutipan pendukung, konsekuensi, dan pertanyaan yang belum terjawab.” Beri label pada dokumen dan pertahankan istilah atau satuan yang memengaruhi maknanya. Hasil harus menunjukkan apa yang dibuktikan oleh bahan tersebut dan apa yang masih berupa asumsi.\n\nUntuk menulis, tentukan pembaca, nada, dan fakta yang harus tetap ada. Untuk revisi, sebutkan bagian yang akan diubah dan makna yang harus dipertahankan. Untuk tugas pemrograman, berikan implementasi yang relevan, kegagalan yang diamati, dan perilaku yang dibutuhkan. Hasil yang terarah lebih berguna daripada instruksi luas untuk memperbaiki sekumpulan bahan yang tidak dijelaskan.\n\n### Kedalaman dan mode penalaran\n\nModel ini mendukung tingkat upaya penalaran none, low, medium, high, xhigh, dan max, dengan medium sebagai bawaan. Upaya mengatur kedalaman analisis, sedangkan mode standard atau Pro merupakan pilihan eksekusi yang terpisah. Kontrak keluaran akhir tugas tetap penting pada setiap pengaturan: tentukan bahasa jawaban, kolom yang diperlukan, dan kriteria penyelesaian.\n\nOpenAI menjelaskan bahwa penalaran terdahulu yang tersedia secara bawaan diteruskan ke giliran GPT-5.6 berikutnya, dengan kontrol konteks untuk alur kerja yang didukung. Hal ini dapat menunjang analisis yang berlanjut, sementara bahan yang dipertahankan tetap menggunakan konteks. Bedakan fakta yang diterima dan pengamatan baru dari kesimpulan perantara yang masih tentatif.\n\n### Batas masukan dan keluaran\n\nKonteks Terra yang dipublikasikan adalah 1,050,000 token, dengan hingga 922,000 token masukan dan hingga 128,000 token keluaran. Batas pengetahuannya adalah 16 Februari 2026. Sumber, riwayat, hasil alat, penalaran, dan jawaban yang terlihat harus berbagi ruang. Sisakan ruang untuk hasil akhir yang lengkap dan periksa respons yang belum lengkap sebelum menganggap tugas selesai.\n\nUntuk bahan visual, pertahankan teks yang terbaca, label, dan konteks di sekitarnya. Minta jawaban menunjukkan detail gambar yang mendukung kesimpulan. Model memproses teks dan gambar menjadi teks; media yang dirender atau tindakan aplikasi yang dieksekusi merupakan hasil yang berbeda.\n\n### Alat dan hasil terstruktur\n\nPengembang mencantumkan pemanggilan fungsi, Structured Outputs, dan streaming, serta pencarian web dan berkas, alat pembuatan gambar, interpreter kode, operasi shell dan patch, skills, penggunaan komputer, koneksi MCP, dan pencarian alat. Aplikasi yang menaunginya menjalankan operasi yang dipilih dan mengembalikan pengamatan agar model dapat melanjutkan.\n\nBerikan tujuan yang jelas dan skema parameter untuk setiap fungsi. Untuk catatan terstruktur, tentukan setiap kolom dan cara menyatakan bukti yang tidak tersedia, lalu bandingkan nilai yang dikembalikan dengan sumber. Jawaban yang sesuai format tidak dengan sendirinya membuktikan pengambilan informasi, eksekusi, atau validasi.\n\nHasil akhir yang berguna berupa draf yang dapat ditinjau, perbandingan sumber, usulan kode, atau catatan data yang terhubung dengan persyaratan dan pengamatan tugas. Gunakan pengaturan penalaran dan batasan yang didukung Terra saat menyiapkan tugas; Sol dan GPT-6 memiliki profilnya sendiri.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "77367ecdf97676a2b65200f0b9dedfe94f95687ce09fddd8fe455cd394739702", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "id", "methods": [ { "html": "openai/gpt-5.6-terra:batchGPT-5.6 Terra adalah model penalaran seimbang OpenAI untuk analisis, penyusunan draf, dan bantuan multilangkah. Model ini menggunakan teks serta gambar untuk menghasilkan penjelasan, kode, atau temuan berstruktur, dengan upaya yang dapat dikonfigurasi dan konteks produsen 1050000 token.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GPT-5.6 Terra adalah model seimbang OpenAI dalam keluarga GPT-5.6. Pengembang mengaitkan perannya dalam menangani tugas dengan tingkat mini yang digunakan pada keluarga GPT-5 sebelumnya, sementara Terra tetap memiliki profil tersendiri. Model ini bekerja dengan teks dan gambar serta mengembalikan teks, seperti penjelasan, draf, usulan kode, atau catatan analitis terstruktur.
Berikan bahan sumber, pertanyaan, dan kriteria untuk menarik kesimpulan. Contoh arahan praktis: “Bandingkan persyaratan ini dengan usulan, identifikasi setiap ketidaksesuaian, lalu kembalikan kutipan pendukung, konsekuensi, dan pertanyaan yang belum terjawab.” Beri label pada dokumen dan pertahankan istilah atau satuan yang memengaruhi maknanya. Hasil harus menunjukkan apa yang dibuktikan oleh bahan tersebut dan apa yang masih berupa asumsi.
Untuk menulis, tentukan pembaca, nada, dan fakta yang harus tetap ada. Untuk revisi, sebutkan bagian yang akan diubah dan makna yang harus dipertahankan. Untuk tugas pemrograman, berikan implementasi yang relevan, kegagalan yang diamati, dan perilaku yang dibutuhkan. Hasil yang terarah lebih berguna daripada instruksi luas untuk memperbaiki sekumpulan bahan yang tidak dijelaskan.
Model ini mendukung tingkat upaya penalaran none, low, medium, high, xhigh, dan max, dengan medium sebagai bawaan. Upaya mengatur kedalaman analisis, sedangkan mode standard atau Pro merupakan pilihan eksekusi yang terpisah. Kontrak keluaran akhir tugas tetap penting pada setiap pengaturan: tentukan bahasa jawaban, kolom yang diperlukan, dan kriteria penyelesaian.
OpenAI menjelaskan bahwa penalaran terdahulu yang tersedia secara bawaan diteruskan ke giliran GPT-5.6 berikutnya, dengan kontrol konteks untuk alur kerja yang didukung. Hal ini dapat menunjang analisis yang berlanjut, sementara bahan yang dipertahankan tetap menggunakan konteks. Bedakan fakta yang diterima dan pengamatan baru dari kesimpulan perantara yang masih tentatif.
Konteks Terra yang dipublikasikan adalah 1,050,000 token, dengan hingga 922,000 token masukan dan hingga 128,000 token keluaran. Batas pengetahuannya adalah 16 Februari 2026. Sumber, riwayat, hasil alat, penalaran, dan jawaban yang terlihat harus berbagi ruang. Sisakan ruang untuk hasil akhir yang lengkap dan periksa respons yang belum lengkap sebelum menganggap tugas selesai.
Untuk bahan visual, pertahankan teks yang terbaca, label, dan konteks di sekitarnya. Minta jawaban menunjukkan detail gambar yang mendukung kesimpulan. Model memproses teks dan gambar menjadi teks; media yang dirender atau tindakan aplikasi yang dieksekusi merupakan hasil yang berbeda.
Pengembang mencantumkan pemanggilan fungsi, Structured Outputs, dan streaming, serta pencarian web dan berkas, alat pembuatan gambar, interpreter kode, operasi shell dan patch, skills, penggunaan komputer, koneksi MCP, dan pencarian alat. Aplikasi yang menaunginya menjalankan operasi yang dipilih dan mengembalikan pengamatan agar model dapat melanjutkan.
Berikan tujuan yang jelas dan skema parameter untuk setiap fungsi. Untuk catatan terstruktur, tentukan setiap kolom dan cara menyatakan bukti yang tidak tersedia, lalu bandingkan nilai yang dikembalikan dengan sumber. Jawaban yang sesuai format tidak dengan sendirinya membuktikan pengambilan informasi, eksekusi, atau validasi.
Hasil akhir yang berguna berupa draf yang dapat ditinjau, perbandingan sumber, usulan kode, atau catatan data yang terhubung dengan persyaratan dan pengamatan tugas. Gunakan pengaturan penalaran dan batasan yang didukung Terra saat menyiapkan tugas; Sol dan GPT-6 memiliki profilnya sendiri.
POST /v1/batchestexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolomendpoint | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan /v1/chat/completions | Bawaan— |
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan openai/gpt-5.6-terra:batch | Bawaan— |
Kolomrequests | Jenisbatch_item[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolomrequests[].custom_id | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomrequests[].body.messages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomcompletion_window | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan 24h | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomrequests[].body.model | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan openai/gpt-5.6-terra:batch, openai/gpt-5.6-terra | Bawaan— |
Kolomprovider.only | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan openai | Bawaan— |
Kolomprovider.allow_fallbacks | Jenisboolean|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan false, null | Bawaan— |
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parameterrepresentation | Kontrakrequests[] inline; setiap item memiliki custom_id dan body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Kontrak/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | KontrakPemanggil dapat membaca JSONL UTF-8 aktual secara lokal ke dalam requests[]. Tidak menggunakan purpose unggahan, input_file_id, atau referensi file. Materi pelanggan yang tidak ada atau kosong menghentikan persiapan sebelum POST. |
Parameterserialization_order | Kontrakendpoint, model, provider (jika disertakan), completion_window (jika disertakan), requests paling akhir |
Parameteroptional_controls | Kontrakprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | Kontrakbody teks Chat Completions dalam envelope Batch inline yang didokumentasikan. |
Siklus hidup: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · response.id aktual dari operasi create awal; user/key/group yang sama
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.002 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.012 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0002 / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasuk272.000 | Biaya Masukan · Token masukan $0.002 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.012 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0002 / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 2 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari272.000 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.004 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.018 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0004 / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-5.6-terra:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5.6-terra:batch', 'openai/gpt-5.6-terra']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-5.6-terra:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nJSON inline pada results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nSimpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Pertahankan JSON status asli secara lengkap, setiap result/custom_id, serta body response atau error yang lengkap. Simpan results[] yang telah selesai sebagai JSONL tanpa penyaringan.
Pertahankan ID operasi asli. 503 result_pending_check memiliki X-Should-Retry:false; jangan pernah kirim ulang batch asli yang statusnya tidak diketahui.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomresults[].custom_id | Jenisstring |
Kolomresults[].response.body.choices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomresults[].error | Jenisobject|null |
Kolomusage | Jenisobject|null |
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomendpoint | Jenisstring |
Kolomstatus | Jenisstring |
Kolomrequest_counts | Jenisobject |
Kolomresults[].id | Jenisstring |
Kolomresults[].response.status_code | Jenisinteger |
Kolomresults[].response.request_id | Jenisstring |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiEnvelope inline yang didokumentasikan tidak valid, ada kunci duplikat, atau terdapat konflik pada identitas item atau kemampuan model yang dikonfigurasi. | Langkah berikutnyaPerbaiki kolom yang ditunjukkan sebelum pengiriman baru apa pun. |
Respons401 · authentication_error | KondisiKunci API tidak valid. | Langkah berikutnyaGunakan kunci Ailoot yang berizin. |
Respons403 · permission_error | KondisiGrup Batch tidak tersedia. | Langkah berikutnyaPeriksa hak akses key/group. |
Respons422 · invalid_request_error | KondisiBatch menggunakan penagihan dari saldo; pembuatan dengan langganan ditolak. | Langkah berikutnyaGunakan grup berizin yang ditagih dari saldo. |
Respons422 · price_unavailable | KondisiPenawaran harga untuk input Batch tidak dapat dibuat. | Langkah berikutnyaSimpan respons; gunakan input keluarga API yang didokumentasikan. |
Respons402 · billing_error | KondisiCadangan Batch tidak tersedia. | Langkah berikutnyaSelesaikan kendala penerimaan sebelum mengirim permintaan baru. |
Respons503 · price_unavailable | KondisiHarga metode Batch/tarif native tidak tersedia. | Langkah berikutnyaSimpan respons; jangan mengganti harga. |
Respons503 · api_error | KondisiRute pemasok yang tepat tidak tersedia. | Langkah berikutnyaSimpan respons untuk perbaikan rute. |
Respons503 · result_pending_check | KondisiHasil asli perlu diperiksa; X-Should-Retry:false. | Langkah berikutnyaSimpan operation_id/id asli dan baca statusnya; jangan pernah mengulangi POST asli. |
Respons404 · not_found | KondisiOperasi status Batch tidak ada atau dimiliki oleh identitas lain. | Langkah berikutnyaGunakan id asli yang persis sama dan user/key/group yang sama. |
Ailoot Ultra openai/gpt-5.6-terra:batch
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.