GPT-5 Image Mini adalah profil gabungan bahasa dan gambar yang dibangun dari GPT-5 Mini serta GPT Image 1 Mini milik OpenAI. Komponen bahasanya menafsirkan tugas tertulis dan bahan sumber, sementara komponen gambarnya membuat atau merevisi konten visual. Profil yang diterbitkan menekankan kepatuhan terhadap instruksi, penyajian teks dalam gambar, dan penyuntingan gambar mendetail. Profil ini berguna untuk arahan visual terarah yang juga memerlukan interpretasi teks, penjelasan, atau teks pendukung.
Siapkan arahan dengan aset yang diinginkan, subjek, komposisi, dan teks wajib. Jelaskan penggunaan gambar, misalnya konsep produk, ilustrasi yang menyertai penjelasan singkat, atau draf visual untuk halaman. Minta hasil tertulis dan visual secara eksplisit agar penjelasan konsep mudah dibedakan dari gambar itu sendiri.
Misalnya, sediakan deskripsi botol air yang dapat digunakan ulang dan minta konsep adegan produk sederhana dengan keterangan singkat. Tentukan bentuk botol yang terlihat, latar, arah cahaya, dan kata-kata tepat yang harus ada dalam visual. Pisahkan fakta yang digunakan dalam keterangan dari detail dekoratif dalam adegan. Tinjau gambar yang dikembalikan dan teks tertulis berdasarkan dua bagian arahan tersebut.
Profil gabungan yang didokumentasikan menerima teks, gambar, dan berkas seperti PDF. Dokumen dapat menyediakan persyaratan atau fakta yang perlu ditafsirkan sebelum membuat visual. Gambar dapat menyediakan tampilan, tata letak, atau sumber suntingan. Nyatakan peran setiap sumber, alih-alih menganggap setiap lampiran harus memengaruhi setiap bagian hasil. Jaga agar nama dan urutan sumber tetap jelas ketika beberapa masukan disediakan.
Untuk gambar baru, tentukan hal yang harus terlihat dan hubungan antarbagian. Untuk suntingan berbasis referensi, tentukan perubahan serta detail yang perlu dipertahankan. Adegan produk dapat meminta latar baru sambil mempertahankan bentuk barang yang dapat dikenali dan label yang terlihat. Diagram dapat meminta hubungan yang diperbaiki sambil menyebutkan teks dan elemen yang harus tetap ada.
Kartu profil yang diterbitkan mengizinkan hingga enam belas gambar referensi untuk penyuntingan. Pilih referensi yang berkontribusi pada tugas dan jelaskan tujuannya: produk, karakter, latar, atau perlakuan visual. Beberapa referensi dapat memiliki pencahayaan atau komposisi yang bertentangan, jadi nyatakan hasil yang diinginkan dengan jelas. Periksa detail subjek, tulisan, dan batas perubahan yang diminta pada gambar yang benar-benar dikembalikan.
Penyajian teks dalam gambar merupakan kemampuan yang didokumentasikan, tetapi draf visual tetap memerlukan pemeriksaan kata demi kata. Sediakan kata-kata, tanda baca, dan penempatan yang tepat, lalu bandingkan label serta angka penting dengan arahan pada ukuran tampilan yang dituju. Untuk seri berulang, simpan referensi dan persyaratan visual bersama setiap hasil dan bandingkan gambar yang telah selesai secara bersamaan.
Profil gabungan menerbitkan jendela konteks 400000 token dan hingga 128000 token penyelesaian. Ini adalah batas konteks kerja dan penyelesaian, terpisah dari dimensi piksel gambar atau jumlah hasil gambar yang dikembalikan. Susun bahan sumber panjang berdasarkan interpretasi yang diperlukan dan sisakan ruang untuk respons. Arahan ringkas dengan referensi relevan lebih berguna daripada dokumen yang tidak terkait dan perannya belum dijelaskan.
Kontrak keluaran teks yang diterbitkan mendukung hasil terstruktur sesuai skema JSON. Tentukan field dan tipe ketika hasil tertulis perlu digunakan aplikasi, dan validasi nilainya terhadap bukti yang disediakan. Profil gabungan tidak menyediakan pemanggilan fungsi aplikasi. Penggunaan komponen bahasa dengan pembuatan gambar merupakan kemampuan profil yang disebutkan; ini tidak menjadikan setiap fitur antarmuka GPT-5 Mini mandiri bagian dari alur kerja tersebut.
Pengaturan gambar harus berasal dari profil dan antarmuka yang tepat yang digunakan. Simpan konfigurasi yang dipilih bersama prompt saat membandingkan revisi. Komponen GPT Image 1 Mini langsung dan profil obrolan gabungan memiliki susunan permintaan yang berbeda, sehingga kontrol ukuran, pemaskeran, atau keluaran khusus komponen memerlukan pemetaan eksplisit sebelum diperlakukan sebagai pengaturan profil gabungan ini.
Skema permintaan obrolan yang didokumentasikan dapat memilih text dan image sebagai modalitas keluaran. Proses teks yang dikembalikan dan setiap hasil gambar sebenarnya yang menyertai penyelesaian. Simpan gambar dalam format yang diidentifikasi hasilnya dan pertahankan respons tertulis bersama prompt, referensi sumber, serta pengaturan. Penyelesaian yang hanya berisi teks penjelasan berbeda dari hasil visual yang telah selesai, jadi periksa isi hasil sebenarnya sebelum menggunakannya dalam tata letak.
GPT-5 Image Mini berbeda dari profil GPT-5 Image penuh, yang menggabungkan GPT-5 dengan GPT Image 1. Gunakan profil Mini untuk tugas bahasa dan visual terbatas dengan arahan serta kriteria peninjauan yang jelas. Periksa komposisi, identitas objek, teks gambar, dan prosa pendukung, lalu minta koreksi spesifik yang diperlukan. Pertahankan elemen yang berhasil dan referensi relevan dalam arahan berikutnya agar revisi memiliki sasaran yang konkret.
", "aboutText": "GPT-5 Image Mini adalah profil gabungan bahasa dan gambar yang dibangun dari GPT-5 Mini serta GPT Image 1 Mini milik OpenAI. Komponen bahasanya menafsirkan tugas tertulis dan bahan sumber, sementara komponen gambarnya membuat atau merevisi konten visual. Profil yang diterbitkan menekankan kepatuhan terhadap instruksi, penyajian teks dalam gambar, dan penyuntingan gambar mendetail. Profil ini berguna untuk arahan visual terarah yang juga memerlukan interpretasi teks, penjelasan, atau teks pendukung.\n\n### Satukan tugas tertulis dan hasil visual\n\nSiapkan arahan dengan aset yang diinginkan, subjek, komposisi, dan teks wajib. Jelaskan penggunaan gambar, misalnya konsep produk, ilustrasi yang menyertai penjelasan singkat, atau draf visual untuk halaman. Minta hasil tertulis dan visual secara eksplisit agar penjelasan konsep mudah dibedakan dari gambar itu sendiri.\n\nMisalnya, sediakan deskripsi botol air yang dapat digunakan ulang dan minta konsep adegan produk sederhana dengan keterangan singkat. Tentukan bentuk botol yang terlihat, latar, arah cahaya, dan kata-kata tepat yang harus ada dalam visual. Pisahkan fakta yang digunakan dalam keterangan dari detail dekoratif dalam adegan. Tinjau gambar yang dikembalikan dan teks tertulis berdasarkan dua bagian arahan tersebut.\n\nProfil gabungan yang didokumentasikan menerima teks, gambar, dan berkas seperti PDF. Dokumen dapat menyediakan persyaratan atau fakta yang perlu ditafsirkan sebelum membuat visual. Gambar dapat menyediakan tampilan, tata letak, atau sumber suntingan. Nyatakan peran setiap sumber, alih-alih menganggap setiap lampiran harus memengaruhi setiap bagian hasil. Jaga agar nama dan urutan sumber tetap jelas ketika beberapa masukan disediakan.\n\n### Buat dan revisi dengan referensi\n\nUntuk gambar baru, tentukan hal yang harus terlihat dan hubungan antarbagian. Untuk suntingan berbasis referensi, tentukan perubahan serta detail yang perlu dipertahankan. Adegan produk dapat meminta latar baru sambil mempertahankan bentuk barang yang dapat dikenali dan label yang terlihat. Diagram dapat meminta hubungan yang diperbaiki sambil menyebutkan teks dan elemen yang harus tetap ada.\n\nKartu profil yang diterbitkan mengizinkan hingga enam belas gambar referensi untuk penyuntingan. Pilih referensi yang berkontribusi pada tugas dan jelaskan tujuannya: produk, karakter, latar, atau perlakuan visual. Beberapa referensi dapat memiliki pencahayaan atau komposisi yang bertentangan, jadi nyatakan hasil yang diinginkan dengan jelas. Periksa detail subjek, tulisan, dan batas perubahan yang diminta pada gambar yang benar-benar dikembalikan.\n\nPenyajian teks dalam gambar merupakan kemampuan yang didokumentasikan, tetapi draf visual tetap memerlukan pemeriksaan kata demi kata. Sediakan kata-kata, tanda baca, dan penempatan yang tepat, lalu bandingkan label serta angka penting dengan arahan pada ukuran tampilan yang dituju. Untuk seri berulang, simpan referensi dan persyaratan visual bersama setiap hasil dan bandingkan gambar yang telah selesai secara bersamaan.\n\n### Konteks kerja dan pengaturan\n\nProfil gabungan menerbitkan jendela konteks 400000 token dan hingga 128000 token penyelesaian. Ini adalah batas konteks kerja dan penyelesaian, terpisah dari dimensi piksel gambar atau jumlah hasil gambar yang dikembalikan. Susun bahan sumber panjang berdasarkan interpretasi yang diperlukan dan sisakan ruang untuk respons. Arahan ringkas dengan referensi relevan lebih berguna daripada dokumen yang tidak terkait dan perannya belum dijelaskan.\n\nKontrak keluaran teks yang diterbitkan mendukung hasil terstruktur sesuai skema JSON. Tentukan field dan tipe ketika hasil tertulis perlu digunakan aplikasi, dan validasi nilainya terhadap bukti yang disediakan. Profil gabungan tidak menyediakan pemanggilan fungsi aplikasi. Penggunaan komponen bahasa dengan pembuatan gambar merupakan kemampuan profil yang disebutkan; ini tidak menjadikan setiap fitur antarmuka GPT-5 Mini mandiri bagian dari alur kerja tersebut.\n\nPengaturan gambar harus berasal dari profil dan antarmuka yang tepat yang digunakan. Simpan konfigurasi yang dipilih bersama prompt saat membandingkan revisi. Komponen GPT Image 1 Mini langsung dan profil obrolan gabungan memiliki susunan permintaan yang berbeda, sehingga kontrol ukuran, pemaskeran, atau keluaran khusus komponen memerlukan pemetaan eksplisit sebelum diperlakukan sebagai pengaturan profil gabungan ini.\n\n### Simpan hasil teks dan gambar\n\nSkema permintaan obrolan yang didokumentasikan dapat memilih text dan image sebagai modalitas keluaran. Proses teks yang dikembalikan dan setiap hasil gambar sebenarnya yang menyertai penyelesaian. Simpan gambar dalam format yang diidentifikasi hasilnya dan pertahankan respons tertulis bersama prompt, referensi sumber, serta pengaturan. Penyelesaian yang hanya berisi teks penjelasan berbeda dari hasil visual yang telah selesai, jadi periksa isi hasil sebenarnya sebelum menggunakannya dalam tata letak.\n\nGPT-5 Image Mini berbeda dari profil GPT-5 Image penuh, yang menggabungkan GPT-5 dengan GPT Image 1. Gunakan profil Mini untuk tugas bahasa dan visual terbatas dengan arahan serta kriteria peninjauan yang jelas. Periksa komposisi, identitas objek, teks gambar, dan prosa pendukung, lalu minta koreksi spesifik yang diperlukan. Pertahankan elemen yang berhasil dan referensi relevan dalam arahan berikutnya agar revisi memiliki sasaran yang konkret.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Create a labelled refill-bottle scene\n\nCreate a product-scene image of a plain cylindrical blue reusable water bottle with a silver screw cap, standing upright on pale stone. Soft daylight enters from the left. Place the exact word REFILL clearly on the bottle, with no other text, logos, accessories or unsupported product claims. Keep the full bottle visible.One image artifact showing the full specified bottle, left-side daylight and the exact single-word label.Inspect the actual image for bottle shape, cap, complete framing and letter-by-letter spelling of REFILL.openai/gpt-5-image-miniGPT-5 Image Mini menggabungkan kemampuan bahasa GPT-5 Mini dari OpenAI dengan GPT Image 1 Mini untuk pembuatan visual dan suntingan berbasis referensi. Model menerima teks, gambar, dan dokumen serta mengembalikan teks dan gambar, untuk mendukung alur kerja yang memerlukan respons tertulis sekaligus aset visual.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GPT-5 Image Mini adalah profil gabungan bahasa dan gambar yang dibangun dari GPT-5 Mini serta GPT Image 1 Mini milik OpenAI. Komponen bahasanya menafsirkan tugas tertulis dan bahan sumber, sementara komponen gambarnya membuat atau merevisi konten visual. Profil yang diterbitkan menekankan kepatuhan terhadap instruksi, penyajian teks dalam gambar, dan penyuntingan gambar mendetail. Profil ini berguna untuk arahan visual terarah yang juga memerlukan interpretasi teks, penjelasan, atau teks pendukung.
Siapkan arahan dengan aset yang diinginkan, subjek, komposisi, dan teks wajib. Jelaskan penggunaan gambar, misalnya konsep produk, ilustrasi yang menyertai penjelasan singkat, atau draf visual untuk halaman. Minta hasil tertulis dan visual secara eksplisit agar penjelasan konsep mudah dibedakan dari gambar itu sendiri.
Misalnya, sediakan deskripsi botol air yang dapat digunakan ulang dan minta konsep adegan produk sederhana dengan keterangan singkat. Tentukan bentuk botol yang terlihat, latar, arah cahaya, dan kata-kata tepat yang harus ada dalam visual. Pisahkan fakta yang digunakan dalam keterangan dari detail dekoratif dalam adegan. Tinjau gambar yang dikembalikan dan teks tertulis berdasarkan dua bagian arahan tersebut.
Profil gabungan yang didokumentasikan menerima teks, gambar, dan berkas seperti PDF. Dokumen dapat menyediakan persyaratan atau fakta yang perlu ditafsirkan sebelum membuat visual. Gambar dapat menyediakan tampilan, tata letak, atau sumber suntingan. Nyatakan peran setiap sumber, alih-alih menganggap setiap lampiran harus memengaruhi setiap bagian hasil. Jaga agar nama dan urutan sumber tetap jelas ketika beberapa masukan disediakan.
Untuk gambar baru, tentukan hal yang harus terlihat dan hubungan antarbagian. Untuk suntingan berbasis referensi, tentukan perubahan serta detail yang perlu dipertahankan. Adegan produk dapat meminta latar baru sambil mempertahankan bentuk barang yang dapat dikenali dan label yang terlihat. Diagram dapat meminta hubungan yang diperbaiki sambil menyebutkan teks dan elemen yang harus tetap ada.
Kartu profil yang diterbitkan mengizinkan hingga enam belas gambar referensi untuk penyuntingan. Pilih referensi yang berkontribusi pada tugas dan jelaskan tujuannya: produk, karakter, latar, atau perlakuan visual. Beberapa referensi dapat memiliki pencahayaan atau komposisi yang bertentangan, jadi nyatakan hasil yang diinginkan dengan jelas. Periksa detail subjek, tulisan, dan batas perubahan yang diminta pada gambar yang benar-benar dikembalikan.
Penyajian teks dalam gambar merupakan kemampuan yang didokumentasikan, tetapi draf visual tetap memerlukan pemeriksaan kata demi kata. Sediakan kata-kata, tanda baca, dan penempatan yang tepat, lalu bandingkan label serta angka penting dengan arahan pada ukuran tampilan yang dituju. Untuk seri berulang, simpan referensi dan persyaratan visual bersama setiap hasil dan bandingkan gambar yang telah selesai secara bersamaan.
Profil gabungan menerbitkan jendela konteks 400000 token dan hingga 128000 token penyelesaian. Ini adalah batas konteks kerja dan penyelesaian, terpisah dari dimensi piksel gambar atau jumlah hasil gambar yang dikembalikan. Susun bahan sumber panjang berdasarkan interpretasi yang diperlukan dan sisakan ruang untuk respons. Arahan ringkas dengan referensi relevan lebih berguna daripada dokumen yang tidak terkait dan perannya belum dijelaskan.
Kontrak keluaran teks yang diterbitkan mendukung hasil terstruktur sesuai skema JSON. Tentukan field dan tipe ketika hasil tertulis perlu digunakan aplikasi, dan validasi nilainya terhadap bukti yang disediakan. Profil gabungan tidak menyediakan pemanggilan fungsi aplikasi. Penggunaan komponen bahasa dengan pembuatan gambar merupakan kemampuan profil yang disebutkan; ini tidak menjadikan setiap fitur antarmuka GPT-5 Mini mandiri bagian dari alur kerja tersebut.
Pengaturan gambar harus berasal dari profil dan antarmuka yang tepat yang digunakan. Simpan konfigurasi yang dipilih bersama prompt saat membandingkan revisi. Komponen GPT Image 1 Mini langsung dan profil obrolan gabungan memiliki susunan permintaan yang berbeda, sehingga kontrol ukuran, pemaskeran, atau keluaran khusus komponen memerlukan pemetaan eksplisit sebelum diperlakukan sebagai pengaturan profil gabungan ini.
Skema permintaan obrolan yang didokumentasikan dapat memilih text dan image sebagai modalitas keluaran. Proses teks yang dikembalikan dan setiap hasil gambar sebenarnya yang menyertai penyelesaian. Simpan gambar dalam format yang diidentifikasi hasilnya dan pertahankan respons tertulis bersama prompt, referensi sumber, serta pengaturan. Penyelesaian yang hanya berisi teks penjelasan berbeda dari hasil visual yang telah selesai, jadi periksa isi hasil sebenarnya sebelum menggunakannya dalam tata letak.
GPT-5 Image Mini berbeda dari profil GPT-5 Image penuh, yang menggabungkan GPT-5 dengan GPT Image 1. Gunakan profil Mini untuk tugas bahasa dan visual terbatas dengan arahan serta kriteria peninjauan yang jelas. Periksa komposisi, identitas objek, teks gambar, dan prosa pendukung, lalu minta koreksi spesifik yang diperlukan. Pertahankan elemen yang berhasil dan referensi relevan dalam arahan berikutnya agar revisi memiliki sasaran yang konkret.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan openai/gpt-5-image-mini | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Contoh: system, user, assistant, tool, function Kondisi: Peran ini direpresentasikan secara eksplisit oleh tipe kompatibilitas dalam kode sumber; kumpulan peran model yang tepat tetap khusus untuk tiap model. Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_call_id | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: role=tool; gunakan ID yang benar-benar dikembalikan | Bawaan— |
Kolommessages[].name | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Kirim kembali penalaran yang benar-benar dikembalikan jika model ini menggunakannya | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_completion_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomstream_options.include_usage | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtemperature | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtop_p | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstop | Jenisstring|string[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools | Jenisfunction_tool[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].type | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan function Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].function.name | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Berlaku jika: alat fungsi disediakan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.description | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.parameters | JenisJSON_schema | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtool_choice | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomparallel_tool_calls | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomresponse_format | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning_effort | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomservice_tier | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolominstructions | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kolom kompatibilitas | Bawaan— |
Kolomfunctions | Jenisfunction[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomfunction_call | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomprompt_cache_options | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommodalities | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan text | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: provider.options ditolak pada rute teks Ultra ini | Bawaan— |
Kolomcache_control.ttl | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Bawaan— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeda dari alat yang dihosting |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.005 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.004 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0005 / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token Keluaran · Token gambar keluaran $0.016 / 1K token gambar |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.005 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.004 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0005 / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Jadwal referensi tingkat model tidak mengubah pemilihan metode, estimasi harga, atau biaya. Biaya aktif menggunakan tarif metode Ailoot yang dipilih.
| Konfigurasi | Kondisi penagihan | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiOpenAI: GPT-5 Image Mini · Konfigurasi bawaan | Kondisi penagihanKonfigurasi bawaan | Biaya Masukan · Token masukan US$0,005 / 1K token Keluaran · Token keluaran US$0,004 / 1K token Keluaran · Gambar keluaran US$0,016 / 1K token Keluaran · Pencarian web US$0,02 per pencarian Masukan · Pembacaan cache US$0,0005 / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-5-image-mini", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-5-image-mini',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-5-image-mini',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra openai/gpt-5-image-mini
/v1/images
openai/gpt-5-image-miniGPT-5 Image Mini menggabungkan kemampuan bahasa GPT-5 Mini dari OpenAI dengan GPT Image 1 Mini untuk pembuatan visual dan suntingan berbasis referensi. Model menerima teks, gambar, dan dokumen serta mengembalikan teks dan gambar, untuk mendukung alur kerja yang memerlukan respons tertulis sekaligus aset visual.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GPT-5 Image Mini adalah profil gabungan bahasa dan gambar yang dibangun dari GPT-5 Mini serta GPT Image 1 Mini milik OpenAI. Komponen bahasanya menafsirkan tugas tertulis dan bahan sumber, sementara komponen gambarnya membuat atau merevisi konten visual. Profil yang diterbitkan menekankan kepatuhan terhadap instruksi, penyajian teks dalam gambar, dan penyuntingan gambar mendetail. Profil ini berguna untuk arahan visual terarah yang juga memerlukan interpretasi teks, penjelasan, atau teks pendukung.
Siapkan arahan dengan aset yang diinginkan, subjek, komposisi, dan teks wajib. Jelaskan penggunaan gambar, misalnya konsep produk, ilustrasi yang menyertai penjelasan singkat, atau draf visual untuk halaman. Minta hasil tertulis dan visual secara eksplisit agar penjelasan konsep mudah dibedakan dari gambar itu sendiri.
Misalnya, sediakan deskripsi botol air yang dapat digunakan ulang dan minta konsep adegan produk sederhana dengan keterangan singkat. Tentukan bentuk botol yang terlihat, latar, arah cahaya, dan kata-kata tepat yang harus ada dalam visual. Pisahkan fakta yang digunakan dalam keterangan dari detail dekoratif dalam adegan. Tinjau gambar yang dikembalikan dan teks tertulis berdasarkan dua bagian arahan tersebut.
Profil gabungan yang didokumentasikan menerima teks, gambar, dan berkas seperti PDF. Dokumen dapat menyediakan persyaratan atau fakta yang perlu ditafsirkan sebelum membuat visual. Gambar dapat menyediakan tampilan, tata letak, atau sumber suntingan. Nyatakan peran setiap sumber, alih-alih menganggap setiap lampiran harus memengaruhi setiap bagian hasil. Jaga agar nama dan urutan sumber tetap jelas ketika beberapa masukan disediakan.
Untuk gambar baru, tentukan hal yang harus terlihat dan hubungan antarbagian. Untuk suntingan berbasis referensi, tentukan perubahan serta detail yang perlu dipertahankan. Adegan produk dapat meminta latar baru sambil mempertahankan bentuk barang yang dapat dikenali dan label yang terlihat. Diagram dapat meminta hubungan yang diperbaiki sambil menyebutkan teks dan elemen yang harus tetap ada.
Kartu profil yang diterbitkan mengizinkan hingga enam belas gambar referensi untuk penyuntingan. Pilih referensi yang berkontribusi pada tugas dan jelaskan tujuannya: produk, karakter, latar, atau perlakuan visual. Beberapa referensi dapat memiliki pencahayaan atau komposisi yang bertentangan, jadi nyatakan hasil yang diinginkan dengan jelas. Periksa detail subjek, tulisan, dan batas perubahan yang diminta pada gambar yang benar-benar dikembalikan.
Penyajian teks dalam gambar merupakan kemampuan yang didokumentasikan, tetapi draf visual tetap memerlukan pemeriksaan kata demi kata. Sediakan kata-kata, tanda baca, dan penempatan yang tepat, lalu bandingkan label serta angka penting dengan arahan pada ukuran tampilan yang dituju. Untuk seri berulang, simpan referensi dan persyaratan visual bersama setiap hasil dan bandingkan gambar yang telah selesai secara bersamaan.
Profil gabungan menerbitkan jendela konteks 400000 token dan hingga 128000 token penyelesaian. Ini adalah batas konteks kerja dan penyelesaian, terpisah dari dimensi piksel gambar atau jumlah hasil gambar yang dikembalikan. Susun bahan sumber panjang berdasarkan interpretasi yang diperlukan dan sisakan ruang untuk respons. Arahan ringkas dengan referensi relevan lebih berguna daripada dokumen yang tidak terkait dan perannya belum dijelaskan.
Kontrak keluaran teks yang diterbitkan mendukung hasil terstruktur sesuai skema JSON. Tentukan field dan tipe ketika hasil tertulis perlu digunakan aplikasi, dan validasi nilainya terhadap bukti yang disediakan. Profil gabungan tidak menyediakan pemanggilan fungsi aplikasi. Penggunaan komponen bahasa dengan pembuatan gambar merupakan kemampuan profil yang disebutkan; ini tidak menjadikan setiap fitur antarmuka GPT-5 Mini mandiri bagian dari alur kerja tersebut.
Pengaturan gambar harus berasal dari profil dan antarmuka yang tepat yang digunakan. Simpan konfigurasi yang dipilih bersama prompt saat membandingkan revisi. Komponen GPT Image 1 Mini langsung dan profil obrolan gabungan memiliki susunan permintaan yang berbeda, sehingga kontrol ukuran, pemaskeran, atau keluaran khusus komponen memerlukan pemetaan eksplisit sebelum diperlakukan sebagai pengaturan profil gabungan ini.
Skema permintaan obrolan yang didokumentasikan dapat memilih text dan image sebagai modalitas keluaran. Proses teks yang dikembalikan dan setiap hasil gambar sebenarnya yang menyertai penyelesaian. Simpan gambar dalam format yang diidentifikasi hasilnya dan pertahankan respons tertulis bersama prompt, referensi sumber, serta pengaturan. Penyelesaian yang hanya berisi teks penjelasan berbeda dari hasil visual yang telah selesai, jadi periksa isi hasil sebenarnya sebelum menggunakannya dalam tata letak.
GPT-5 Image Mini berbeda dari profil GPT-5 Image penuh, yang menggabungkan GPT-5 dengan GPT Image 1. Gunakan profil Mini untuk tugas bahasa dan visual terbatas dengan arahan serta kriteria peninjauan yang jelas. Periksa komposisi, identitas objek, teks gambar, dan prosa pendukung, lalu minta koreksi spesifik yang diperlukan. Pertahankan elemen yang berhasil dan referensi relevan dalam arahan berikutnya agar revisi memiliki sasaran yang konkret.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan openai/gpt-5-image-mini | Bawaan— |
Kolomprompt | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Panjang minimum: 1 | Bawaan— |
Kolomaspect_ratio | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan 1:1, 3:2, 2:3, auto | Bawaan— |
Kolomquality | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan auto, low, medium, high | Bawaan— |
Kolombackground | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan auto, transparent, opaque | Bawaan— |
Kolomn | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Maksimum: 10 | Bawaan— |
Kolominput_references | Jenisarray | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Item minimum: 0 Item maksimum: 16 | Bawaan— |
Kolomoutput_compression | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 0 Maksimum: 100 | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, prompt |
Parametermaterial_types | Kontraktext, image |
Siklus hidup: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id aktual yang dikembalikan atau catatan pustaka media
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Tarif yang ditampilkan memperkirakan biaya sebelum pembuatan. Biaya akhir dihitung dari biaya yang tercatat untuk proses pembuatan awal. Durasi keluaran yang terukur dan kuantitas perkiraan bukanlah kuantitas akhir yang ditagihkan.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Jumlah perkiraan | Biaya |
|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Jumlah perkiraan— | Biaya Masukan · Token masukan · Perkiraan hanya untuk perbandingan — / 1K token Keluaran · Token keluaran · Perkiraan hanya untuk perbandingan — / 1K token Masukan · Pembacaan cache · Perkiraan hanya untuk perbandingan — / 1K token Masukan · Penulisan cache · Perkiraan hanya untuk perbandingan — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam · Perkiraan hanya untuk perbandingan — / 1K token |
| KonfigurasiPerkiraan biaya pembuatan | Jadwal tarif— | Jumlah perkiraanestimasi satu kali pembuatan | Biaya Keluaran · Perkiraan biaya pembuatan · Perkiraan hanya untuk perbandingan $0.065536 estimasi sebelum pembuatan Perkiraan ini bukan biaya tambahan maupun tarif tetap untuk proses pembuatan yang telah selesai. |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'openai/gpt-5-image-mini', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nUnduh setiap gambar yang dikembalikan atau simpan konten Base64-nya
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nSimpan setiap gambar yang selesai; ambil setiap URL yang dikembalikan atau dekode konten Base64-nya.
Simpan respons dan header secara lengkap, setiap keluaran aktual, identifikator asli yang dikembalikan, dan semua kolom usage. Pulihkan operasi asli tanpa mengirim ulang permintaan pembuatan.
Simpan X-Client-Request-ID yang dikembalikan untuk rekonsiliasi. Baca hanya nilai task_id/asset_id yang benar-benar dikembalikan atau pustaka media milik Anda; jangan pernah membuat URL tugas dari ID operasi dan jangan pernah mengirim ulang permintaan pembuatan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomcreated | Jenis |
Kolomdata[].url | Jenis |
Kolomdata[].b64_json | Jenis |
Kolomusage | Jenis |
Ailoot Ultra openai/gpt-5-image-mini
/v1/images
openai/gpt-5-image-miniGPT-5 Image Mini menggabungkan kemampuan bahasa GPT-5 Mini dari OpenAI dengan GPT Image 1 Mini untuk pembuatan visual dan suntingan berbasis referensi. Model menerima teks, gambar, dan dokumen serta mengembalikan teks dan gambar, untuk mendukung alur kerja yang memerlukan respons tertulis sekaligus aset visual.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GPT-5 Image Mini adalah profil gabungan bahasa dan gambar yang dibangun dari GPT-5 Mini serta GPT Image 1 Mini milik OpenAI. Komponen bahasanya menafsirkan tugas tertulis dan bahan sumber, sementara komponen gambarnya membuat atau merevisi konten visual. Profil yang diterbitkan menekankan kepatuhan terhadap instruksi, penyajian teks dalam gambar, dan penyuntingan gambar mendetail. Profil ini berguna untuk arahan visual terarah yang juga memerlukan interpretasi teks, penjelasan, atau teks pendukung.
Siapkan arahan dengan aset yang diinginkan, subjek, komposisi, dan teks wajib. Jelaskan penggunaan gambar, misalnya konsep produk, ilustrasi yang menyertai penjelasan singkat, atau draf visual untuk halaman. Minta hasil tertulis dan visual secara eksplisit agar penjelasan konsep mudah dibedakan dari gambar itu sendiri.
Misalnya, sediakan deskripsi botol air yang dapat digunakan ulang dan minta konsep adegan produk sederhana dengan keterangan singkat. Tentukan bentuk botol yang terlihat, latar, arah cahaya, dan kata-kata tepat yang harus ada dalam visual. Pisahkan fakta yang digunakan dalam keterangan dari detail dekoratif dalam adegan. Tinjau gambar yang dikembalikan dan teks tertulis berdasarkan dua bagian arahan tersebut.
Profil gabungan yang didokumentasikan menerima teks, gambar, dan berkas seperti PDF. Dokumen dapat menyediakan persyaratan atau fakta yang perlu ditafsirkan sebelum membuat visual. Gambar dapat menyediakan tampilan, tata letak, atau sumber suntingan. Nyatakan peran setiap sumber, alih-alih menganggap setiap lampiran harus memengaruhi setiap bagian hasil. Jaga agar nama dan urutan sumber tetap jelas ketika beberapa masukan disediakan.
Untuk gambar baru, tentukan hal yang harus terlihat dan hubungan antarbagian. Untuk suntingan berbasis referensi, tentukan perubahan serta detail yang perlu dipertahankan. Adegan produk dapat meminta latar baru sambil mempertahankan bentuk barang yang dapat dikenali dan label yang terlihat. Diagram dapat meminta hubungan yang diperbaiki sambil menyebutkan teks dan elemen yang harus tetap ada.
Kartu profil yang diterbitkan mengizinkan hingga enam belas gambar referensi untuk penyuntingan. Pilih referensi yang berkontribusi pada tugas dan jelaskan tujuannya: produk, karakter, latar, atau perlakuan visual. Beberapa referensi dapat memiliki pencahayaan atau komposisi yang bertentangan, jadi nyatakan hasil yang diinginkan dengan jelas. Periksa detail subjek, tulisan, dan batas perubahan yang diminta pada gambar yang benar-benar dikembalikan.
Penyajian teks dalam gambar merupakan kemampuan yang didokumentasikan, tetapi draf visual tetap memerlukan pemeriksaan kata demi kata. Sediakan kata-kata, tanda baca, dan penempatan yang tepat, lalu bandingkan label serta angka penting dengan arahan pada ukuran tampilan yang dituju. Untuk seri berulang, simpan referensi dan persyaratan visual bersama setiap hasil dan bandingkan gambar yang telah selesai secara bersamaan.
Profil gabungan menerbitkan jendela konteks 400000 token dan hingga 128000 token penyelesaian. Ini adalah batas konteks kerja dan penyelesaian, terpisah dari dimensi piksel gambar atau jumlah hasil gambar yang dikembalikan. Susun bahan sumber panjang berdasarkan interpretasi yang diperlukan dan sisakan ruang untuk respons. Arahan ringkas dengan referensi relevan lebih berguna daripada dokumen yang tidak terkait dan perannya belum dijelaskan.
Kontrak keluaran teks yang diterbitkan mendukung hasil terstruktur sesuai skema JSON. Tentukan field dan tipe ketika hasil tertulis perlu digunakan aplikasi, dan validasi nilainya terhadap bukti yang disediakan. Profil gabungan tidak menyediakan pemanggilan fungsi aplikasi. Penggunaan komponen bahasa dengan pembuatan gambar merupakan kemampuan profil yang disebutkan; ini tidak menjadikan setiap fitur antarmuka GPT-5 Mini mandiri bagian dari alur kerja tersebut.
Pengaturan gambar harus berasal dari profil dan antarmuka yang tepat yang digunakan. Simpan konfigurasi yang dipilih bersama prompt saat membandingkan revisi. Komponen GPT Image 1 Mini langsung dan profil obrolan gabungan memiliki susunan permintaan yang berbeda, sehingga kontrol ukuran, pemaskeran, atau keluaran khusus komponen memerlukan pemetaan eksplisit sebelum diperlakukan sebagai pengaturan profil gabungan ini.
Skema permintaan obrolan yang didokumentasikan dapat memilih text dan image sebagai modalitas keluaran. Proses teks yang dikembalikan dan setiap hasil gambar sebenarnya yang menyertai penyelesaian. Simpan gambar dalam format yang diidentifikasi hasilnya dan pertahankan respons tertulis bersama prompt, referensi sumber, serta pengaturan. Penyelesaian yang hanya berisi teks penjelasan berbeda dari hasil visual yang telah selesai, jadi periksa isi hasil sebenarnya sebelum menggunakannya dalam tata letak.
GPT-5 Image Mini berbeda dari profil GPT-5 Image penuh, yang menggabungkan GPT-5 dengan GPT Image 1. Gunakan profil Mini untuk tugas bahasa dan visual terbatas dengan arahan serta kriteria peninjauan yang jelas. Periksa komposisi, identitas objek, teks gambar, dan prosa pendukung, lalu minta koreksi spesifik yang diperlukan. Pertahankan elemen yang berhasil dan referensi relevan dalam arahan berikutnya agar revisi memiliki sasaran yang konkret.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan openai/gpt-5-image-mini | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.005 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.004 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0005 / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token Keluaran · Token gambar keluaran $0.016 / 1K token gambar |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.005 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.004 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0005 / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "openai/gpt-5-image-mini",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5-image-mini', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5-image-mini', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra openai/gpt-5-image-mini
/v1/images
Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Create a labelled refill-bottle scene\n\nCreate a product-scene image of a plain cylindrical blue reusable water bottle with a silver screw cap, standing upright on pale stone. Soft daylight enters from the left. Place the exact word REFILL clearly on the bottle, with no other text, logos, accessories or unsupported product claims. Keep the full bottle visible.One image artifact showing the full specified bottle, left-side daylight and the exact single-word label.Inspect the actual image for bottle shape, cap, complete framing and letter-by-letter spelling of REFILL.