GPT-5 Image adalah profil gabungan yang menyatukan model bahasa GPT-5 dari OpenAI dengan GPT Image 1. Komponen bahasa menafsirkan persyaratan dan bahan sumber; komponen gambar membuat hasil visual. Deskripsi yang diterbitkan menekankan penalaran, kepatuhan terhadap instruksi, penyajian teks dalam gambar, dan penyuntingan gambar mendetail. Profil ini sesuai untuk tugas ketika aset visual dan interpretasi tertulisnya perlu mengikuti arahan yang sama.
Berikan tujuan gambar, audiens yang dituju, dan konten yang wajib muncul. Pisahkan fakta yang perlu ditampilkan secara akurat dari pilihan komposisi atau perlakuan visual. Arahan diagram dapat mengidentifikasi entitas dan hubungan, lalu menentukan label, susunan, dan gaya. Arahan poster dapat menentukan informasi acara, hierarki, dan adegan, beserta kata-kata tepat yang harus ada dalam visual.
Misalnya, siapkan konsep poster untuk acara sains komunitas. Sediakan fakta acara, minta penjelasan singkat tentang tata letak, dan minta gambar yang menggunakan judul jelas dengan elemen visual pendukung. Tentukan kata-kata yang harus muncul dalam gambar dan kata-kata yang hanya ada dalam deskripsi pendamping. Tinjau penjelasan tertulis dan poster yang dihasilkan secara bersamaan agar rencana tata letak yang masuk akal diperiksa terhadap hasil yang benar-benar terlihat.
Teks, gambar, dan berkas seperti PDF merupakan masukan yang didokumentasikan untuk profil gabungan. Dokumen dapat menyediakan persyaratan visual atau informasi yang perlu diringkas. Gambar referensi dapat menetapkan subjek, produk, lokasi, atau tata letak. Beri nama setiap sumber dan jelaskan perannya sebelum mendeskripsikan sasaran, terutama ketika referensi berisi konten yang perlu dipertahankan sekaligus konten yang perlu diubah.
Untuk revisi, tentukan gambar sumber dan jelaskan perubahan yang diminta secara presisi. Suntingan adegan produk dapat mengubah latar sambil mempertahankan bentuk barang dan label yang terlihat. Penjelasan visual dapat mengganti satu elemen sambil mempertahankan hubungan di sekitarnya. Nyatakan persyaratan pemertahanan dalam arahan dan periksa detail penting pada gambar sebenarnya.
Kartu profil gabungan yang tepat ini mengizinkan hingga enam belas gambar referensi untuk penyuntingan. Jaga agar referensi relevan dengan tugas dan jelaskan ciri yang disumbangkan setiap referensi. Ketika beberapa gambar menunjukkan pencahayaan, sudut pandang, atau perlakuan berbeda, tentukan komposisi yang diinginkan alih-alih meminta setiap sumber mendominasi hasil. Simpan sumber bersama gambar yang telah selesai agar koreksi berikutnya dapat merujuk pada bahan yang sama.
Profil yang diterbitkan mencantumkan penyajian teks dalam gambar sebagai salah satu kemampuannya. Sediakan kata-kata, tanda baca, dan penempatan yang tepat untuk teks penting, serta tentukan hubungannya dengan objek atau label lain. Periksa setiap kata dan angka wajib pada gambar yang dikembalikan sesuai ukuran tampilan yang dituju. Untuk diagram, periksa juga apakah garis, posisi, dan pengelompokan menyatakan hubungan yang dijelaskan sumber tertulis.
Profil gabungan menerbitkan jendela konteks 400000 token dan hingga 128000 token penyelesaian. Batas ini menjelaskan masukan dan penyelesaian yang dihasilkan, bukan ukuran piksel atau jumlah gambar tertentu. Gunakan konteks untuk persyaratan, referensi, dan keadaan percakapan yang relevan, serta sisakan ruang untuk keluaran yang diminta. Beri label pada bahan sumber panjang agar model dapat menghubungkan setiap instruksi dengan kutipan yang tepat.
Kontrak keluaran teks yang didokumentasikan mendukung hasil terstruktur melalui skema JSON. Respons tertulis dapat menentukan field yang diperlukan untuk mendeskripsikan konsep, merangkum persyaratan, atau mengidentifikasi perubahan yang diminta. Validasi field beserta nilainya terhadap sumber sebelum aplikasi menggunakannya. Profil gabungan tidak menyediakan pemanggilan fungsi aplikasi, meskipun gabungan bahasa dan gambar yang disebutkan menjalankan pembuatan visual secara internal.
Skema permintaan obrolan dapat memilih modalitas keluaran text dan image. Nyatakan hasil tertulis dan visual yang sebenarnya dalam arahan, lalu periksa respons yang telah selesai untuk memastikan keduanya ada. Konfigurasi gambar bersifat khusus untuk model dan antarmuka yang tepat. Simpan pengaturan yang diterima bersama permintaan dan gunakan hanya kontrol yang didokumentasikan untuk profil gabungan tersebut; antarmuka komponen gambar langsung dapat memiliki susunan field dan kemampuan yang berbeda.
Komponen gambar yang disebutkan untuk profil ini adalah GPT Image 1. Profil pembuatan gambar langsungnya menangani beban kerja yang berfokus pada gambar, sementara GPT-5 Image menggabungkan kemampuan itu dengan pemrosesan bahasa GPT-5. GPT-5 Image Mini adalah gabungan terpisah dari GPT-5 Mini dan GPT Image 1 Mini. Simpan identitas profil yang dipilih bersama bahan sumber dan pengaturan keluaran, alih-alih memperlakukan gabungan dengan nama serupa sebagai model yang sama.
Untuk percakapan dengan beberapa revisi, teruskan persyaratan tertulis dan referensi sumber yang relevan. Nyatakan koreksi spesifik dalam arahan terbaru, misalnya memindahkan label, mengubah objek, atau menyederhanakan komposisi. Hindari permintaan tanpa arah untuk memperbaiki semuanya ketika perubahan yang berguna sudah terlihat pada hasil yang dikembalikan.
Simpan respons tertulis dan setiap hasil gambar sebenarnya yang disediakan penyelesaian. Simpan gambar dalam format yang dilaporkan, bersama prompt, referensi sumber, dan pengaturan yang dipilih. Periksa gambar itu sendiri untuk komposisi, detail subjek, dan teks; bandingkan prosa pendamping dengan bukti yang dijelaskannya. Hasil akhir yang berguna menyatukan persyaratan tertulis dengan visual yang dapat dibuka, ditinjau, dan ditempatkan dalam dokumen, halaman, atau alur kerja kreatif yang dituju.
", "aboutText": "GPT-5 Image adalah profil gabungan yang menyatukan model bahasa GPT-5 dari OpenAI dengan GPT Image 1. Komponen bahasa menafsirkan persyaratan dan bahan sumber; komponen gambar membuat hasil visual. Deskripsi yang diterbitkan menekankan penalaran, kepatuhan terhadap instruksi, penyajian teks dalam gambar, dan penyuntingan gambar mendetail. Profil ini sesuai untuk tugas ketika aset visual dan interpretasi tertulisnya perlu mengikuti arahan yang sama.\n\n### Tafsirkan arahan dan buat aset\n\nBerikan tujuan gambar, audiens yang dituju, dan konten yang wajib muncul. Pisahkan fakta yang perlu ditampilkan secara akurat dari pilihan komposisi atau perlakuan visual. Arahan diagram dapat mengidentifikasi entitas dan hubungan, lalu menentukan label, susunan, dan gaya. Arahan poster dapat menentukan informasi acara, hierarki, dan adegan, beserta kata-kata tepat yang harus ada dalam visual.\n\nMisalnya, siapkan konsep poster untuk acara sains komunitas. Sediakan fakta acara, minta penjelasan singkat tentang tata letak, dan minta gambar yang menggunakan judul jelas dengan elemen visual pendukung. Tentukan kata-kata yang harus muncul dalam gambar dan kata-kata yang hanya ada dalam deskripsi pendamping. Tinjau penjelasan tertulis dan poster yang dihasilkan secara bersamaan agar rencana tata letak yang masuk akal diperiksa terhadap hasil yang benar-benar terlihat.\n\nTeks, gambar, dan berkas seperti PDF merupakan masukan yang didokumentasikan untuk profil gabungan. Dokumen dapat menyediakan persyaratan visual atau informasi yang perlu diringkas. Gambar referensi dapat menetapkan subjek, produk, lokasi, atau tata letak. Beri nama setiap sumber dan jelaskan perannya sebelum mendeskripsikan sasaran, terutama ketika referensi berisi konten yang perlu dipertahankan sekaligus konten yang perlu diubah.\n\n### Suntingan berbasis referensi dan penyajian teks dalam gambar\n\nUntuk revisi, tentukan gambar sumber dan jelaskan perubahan yang diminta secara presisi. Suntingan adegan produk dapat mengubah latar sambil mempertahankan bentuk barang dan label yang terlihat. Penjelasan visual dapat mengganti satu elemen sambil mempertahankan hubungan di sekitarnya. Nyatakan persyaratan pemertahanan dalam arahan dan periksa detail penting pada gambar sebenarnya.\n\nKartu profil gabungan yang tepat ini mengizinkan hingga enam belas gambar referensi untuk penyuntingan. Jaga agar referensi relevan dengan tugas dan jelaskan ciri yang disumbangkan setiap referensi. Ketika beberapa gambar menunjukkan pencahayaan, sudut pandang, atau perlakuan berbeda, tentukan komposisi yang diinginkan alih-alih meminta setiap sumber mendominasi hasil. Simpan sumber bersama gambar yang telah selesai agar koreksi berikutnya dapat merujuk pada bahan yang sama.\n\nProfil yang diterbitkan mencantumkan penyajian teks dalam gambar sebagai salah satu kemampuannya. Sediakan kata-kata, tanda baca, dan penempatan yang tepat untuk teks penting, serta tentukan hubungannya dengan objek atau label lain. Periksa setiap kata dan angka wajib pada gambar yang dikembalikan sesuai ukuran tampilan yang dituju. Untuk diagram, periksa juga apakah garis, posisi, dan pengelompokan menyatakan hubungan yang dijelaskan sumber tertulis.\n\n### Konteks dan bentuk respons\n\nProfil gabungan menerbitkan jendela konteks 400000 token dan hingga 128000 token penyelesaian. Batas ini menjelaskan masukan dan penyelesaian yang dihasilkan, bukan ukuran piksel atau jumlah gambar tertentu. Gunakan konteks untuk persyaratan, referensi, dan keadaan percakapan yang relevan, serta sisakan ruang untuk keluaran yang diminta. Beri label pada bahan sumber panjang agar model dapat menghubungkan setiap instruksi dengan kutipan yang tepat.\n\nKontrak keluaran teks yang didokumentasikan mendukung hasil terstruktur melalui skema JSON. Respons tertulis dapat menentukan field yang diperlukan untuk mendeskripsikan konsep, merangkum persyaratan, atau mengidentifikasi perubahan yang diminta. Validasi field beserta nilainya terhadap sumber sebelum aplikasi menggunakannya. Profil gabungan tidak menyediakan pemanggilan fungsi aplikasi, meskipun gabungan bahasa dan gambar yang disebutkan menjalankan pembuatan visual secara internal.\n\nSkema permintaan obrolan dapat memilih modalitas keluaran text dan image. Nyatakan hasil tertulis dan visual yang sebenarnya dalam arahan, lalu periksa respons yang telah selesai untuk memastikan keduanya ada. Konfigurasi gambar bersifat khusus untuk model dan antarmuka yang tepat. Simpan pengaturan yang diterima bersama permintaan dan gunakan hanya kontrol yang didokumentasikan untuk profil gabungan tersebut; antarmuka komponen gambar langsung dapat memiliki susunan field dan kemampuan yang berbeda.\n\n### Gunakan gabungan yang disebutkan secara sengaja\n\nKomponen gambar yang disebutkan untuk profil ini adalah GPT Image 1. Profil pembuatan gambar langsungnya menangani beban kerja yang berfokus pada gambar, sementara GPT-5 Image menggabungkan kemampuan itu dengan pemrosesan bahasa GPT-5. GPT-5 Image Mini adalah gabungan terpisah dari GPT-5 Mini dan GPT Image 1 Mini. Simpan identitas profil yang dipilih bersama bahan sumber dan pengaturan keluaran, alih-alih memperlakukan gabungan dengan nama serupa sebagai model yang sama.\n\nUntuk percakapan dengan beberapa revisi, teruskan persyaratan tertulis dan referensi sumber yang relevan. Nyatakan koreksi spesifik dalam arahan terbaru, misalnya memindahkan label, mengubah objek, atau menyederhanakan komposisi. Hindari permintaan tanpa arah untuk memperbaiki semuanya ketika perubahan yang berguna sudah terlihat pada hasil yang dikembalikan.\n\n### Simpan dan tinjau hasil yang telah selesai\n\nSimpan respons tertulis dan setiap hasil gambar sebenarnya yang disediakan penyelesaian. Simpan gambar dalam format yang dilaporkan, bersama prompt, referensi sumber, dan pengaturan yang dipilih. Periksa gambar itu sendiri untuk komposisi, detail subjek, dan teks; bandingkan prosa pendamping dengan bukti yang dijelaskannya. Hasil akhir yang berguna menyatukan persyaratan tertulis dengan visual yang dapat dibuka, ditinjau, dan ditempatkan dalam dokumen, halaman, atau alur kerja kreatif yang dituju.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Simplify a community-event poster\n\nEdit the supplied community science poster. Preserve the exact event title, date, venue and central telescope illustration. Remove the small decorative stars around the footer, increase the empty space around the title and keep the original portrait layout and two-color palette. Add no new event facts or text. Return the revised poster image.A revised poster image retaining all event wording and the telescope while simplifying the requested areas.Check every event word and number against the source and confirm that only the named decorative elements were removed.openai/gpt-5-imageGPT-5 Image menggabungkan kemampuan bahasa dan penalaran GPT-5 dari OpenAI dengan GPT Image 1 untuk pembuatan gambar dan penyuntingan berbasis referensi. Profil ini menerima teks, gambar, dan dokumen serta mengembalikan teks dan gambar, dengan menghubungkan arahan tertulis dan hasil visual.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GPT-5 Image adalah profil gabungan yang menyatukan model bahasa GPT-5 dari OpenAI dengan GPT Image 1. Komponen bahasa menafsirkan persyaratan dan bahan sumber; komponen gambar membuat hasil visual. Deskripsi yang diterbitkan menekankan penalaran, kepatuhan terhadap instruksi, penyajian teks dalam gambar, dan penyuntingan gambar mendetail. Profil ini sesuai untuk tugas ketika aset visual dan interpretasi tertulisnya perlu mengikuti arahan yang sama.
Berikan tujuan gambar, audiens yang dituju, dan konten yang wajib muncul. Pisahkan fakta yang perlu ditampilkan secara akurat dari pilihan komposisi atau perlakuan visual. Arahan diagram dapat mengidentifikasi entitas dan hubungan, lalu menentukan label, susunan, dan gaya. Arahan poster dapat menentukan informasi acara, hierarki, dan adegan, beserta kata-kata tepat yang harus ada dalam visual.
Misalnya, siapkan konsep poster untuk acara sains komunitas. Sediakan fakta acara, minta penjelasan singkat tentang tata letak, dan minta gambar yang menggunakan judul jelas dengan elemen visual pendukung. Tentukan kata-kata yang harus muncul dalam gambar dan kata-kata yang hanya ada dalam deskripsi pendamping. Tinjau penjelasan tertulis dan poster yang dihasilkan secara bersamaan agar rencana tata letak yang masuk akal diperiksa terhadap hasil yang benar-benar terlihat.
Teks, gambar, dan berkas seperti PDF merupakan masukan yang didokumentasikan untuk profil gabungan. Dokumen dapat menyediakan persyaratan visual atau informasi yang perlu diringkas. Gambar referensi dapat menetapkan subjek, produk, lokasi, atau tata letak. Beri nama setiap sumber dan jelaskan perannya sebelum mendeskripsikan sasaran, terutama ketika referensi berisi konten yang perlu dipertahankan sekaligus konten yang perlu diubah.
Untuk revisi, tentukan gambar sumber dan jelaskan perubahan yang diminta secara presisi. Suntingan adegan produk dapat mengubah latar sambil mempertahankan bentuk barang dan label yang terlihat. Penjelasan visual dapat mengganti satu elemen sambil mempertahankan hubungan di sekitarnya. Nyatakan persyaratan pemertahanan dalam arahan dan periksa detail penting pada gambar sebenarnya.
Kartu profil gabungan yang tepat ini mengizinkan hingga enam belas gambar referensi untuk penyuntingan. Jaga agar referensi relevan dengan tugas dan jelaskan ciri yang disumbangkan setiap referensi. Ketika beberapa gambar menunjukkan pencahayaan, sudut pandang, atau perlakuan berbeda, tentukan komposisi yang diinginkan alih-alih meminta setiap sumber mendominasi hasil. Simpan sumber bersama gambar yang telah selesai agar koreksi berikutnya dapat merujuk pada bahan yang sama.
Profil yang diterbitkan mencantumkan penyajian teks dalam gambar sebagai salah satu kemampuannya. Sediakan kata-kata, tanda baca, dan penempatan yang tepat untuk teks penting, serta tentukan hubungannya dengan objek atau label lain. Periksa setiap kata dan angka wajib pada gambar yang dikembalikan sesuai ukuran tampilan yang dituju. Untuk diagram, periksa juga apakah garis, posisi, dan pengelompokan menyatakan hubungan yang dijelaskan sumber tertulis.
Profil gabungan menerbitkan jendela konteks 400000 token dan hingga 128000 token penyelesaian. Batas ini menjelaskan masukan dan penyelesaian yang dihasilkan, bukan ukuran piksel atau jumlah gambar tertentu. Gunakan konteks untuk persyaratan, referensi, dan keadaan percakapan yang relevan, serta sisakan ruang untuk keluaran yang diminta. Beri label pada bahan sumber panjang agar model dapat menghubungkan setiap instruksi dengan kutipan yang tepat.
Kontrak keluaran teks yang didokumentasikan mendukung hasil terstruktur melalui skema JSON. Respons tertulis dapat menentukan field yang diperlukan untuk mendeskripsikan konsep, merangkum persyaratan, atau mengidentifikasi perubahan yang diminta. Validasi field beserta nilainya terhadap sumber sebelum aplikasi menggunakannya. Profil gabungan tidak menyediakan pemanggilan fungsi aplikasi, meskipun gabungan bahasa dan gambar yang disebutkan menjalankan pembuatan visual secara internal.
Skema permintaan obrolan dapat memilih modalitas keluaran text dan image. Nyatakan hasil tertulis dan visual yang sebenarnya dalam arahan, lalu periksa respons yang telah selesai untuk memastikan keduanya ada. Konfigurasi gambar bersifat khusus untuk model dan antarmuka yang tepat. Simpan pengaturan yang diterima bersama permintaan dan gunakan hanya kontrol yang didokumentasikan untuk profil gabungan tersebut; antarmuka komponen gambar langsung dapat memiliki susunan field dan kemampuan yang berbeda.
Komponen gambar yang disebutkan untuk profil ini adalah GPT Image 1. Profil pembuatan gambar langsungnya menangani beban kerja yang berfokus pada gambar, sementara GPT-5 Image menggabungkan kemampuan itu dengan pemrosesan bahasa GPT-5. GPT-5 Image Mini adalah gabungan terpisah dari GPT-5 Mini dan GPT Image 1 Mini. Simpan identitas profil yang dipilih bersama bahan sumber dan pengaturan keluaran, alih-alih memperlakukan gabungan dengan nama serupa sebagai model yang sama.
Untuk percakapan dengan beberapa revisi, teruskan persyaratan tertulis dan referensi sumber yang relevan. Nyatakan koreksi spesifik dalam arahan terbaru, misalnya memindahkan label, mengubah objek, atau menyederhanakan komposisi. Hindari permintaan tanpa arah untuk memperbaiki semuanya ketika perubahan yang berguna sudah terlihat pada hasil yang dikembalikan.
Simpan respons tertulis dan setiap hasil gambar sebenarnya yang disediakan penyelesaian. Simpan gambar dalam format yang dilaporkan, bersama prompt, referensi sumber, dan pengaturan yang dipilih. Periksa gambar itu sendiri untuk komposisi, detail subjek, dan teks; bandingkan prosa pendamping dengan bukti yang dijelaskannya. Hasil akhir yang berguna menyatukan persyaratan tertulis dengan visual yang dapat dibuka, ditinjau, dan ditempatkan dalam dokumen, halaman, atau alur kerja kreatif yang dituju.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan openai/gpt-5-image | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Contoh: system, user, assistant, tool, function Kondisi: Peran ini direpresentasikan secara eksplisit oleh tipe kompatibilitas dalam kode sumber; kumpulan peran model yang tepat tetap khusus untuk tiap model. Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_call_id | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: role=tool; gunakan ID yang benar-benar dikembalikan | Bawaan— |
Kolommessages[].name | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Kirim kembali penalaran yang benar-benar dikembalikan jika model ini menggunakannya | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_completion_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomstream_options.include_usage | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtemperature | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtop_p | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstop | Jenisstring|string[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools | Jenisfunction_tool[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].type | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan function Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].function.name | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Berlaku jika: alat fungsi disediakan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.description | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.parameters | JenisJSON_schema | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtool_choice | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomparallel_tool_calls | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomresponse_format | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning_effort | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomservice_tier | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolominstructions | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kolom kompatibilitas | Bawaan— |
Kolomfunctions | Jenisfunction[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomfunction_call | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomprompt_cache_options | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommodalities | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan text | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: provider.options ditolak pada rute teks Ultra ini | Bawaan— |
Kolomcache_control.ttl | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Bawaan— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeda dari alat yang dihosting |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.02 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.02 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0025 / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token Keluaran · Token gambar keluaran $0.08 / 1K token gambar |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.02 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.02 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0025 / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Jadwal referensi tingkat model tidak mengubah pemilihan metode, estimasi harga, atau biaya. Biaya aktif menggunakan tarif metode Ailoot yang dipilih.
| Konfigurasi | Kondisi penagihan | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiOpenAI: GPT-5 Image · Konfigurasi bawaan | Kondisi penagihanKonfigurasi bawaan | Biaya Masukan · Token masukan US$0,02 / 1K token Keluaran · Token keluaran US$0,02 / 1K token Keluaran · Gambar keluaran US$0,08 / 1K token Keluaran · Pencarian web US$0,02 per pencarian Masukan · Pembacaan cache US$0,0025 / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-5-image", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-5-image',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-5-image',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra openai/gpt-5-image
/v1/images
openai/gpt-5-imageGPT-5 Image menggabungkan kemampuan bahasa dan penalaran GPT-5 dari OpenAI dengan GPT Image 1 untuk pembuatan gambar dan penyuntingan berbasis referensi. Profil ini menerima teks, gambar, dan dokumen serta mengembalikan teks dan gambar, dengan menghubungkan arahan tertulis dan hasil visual.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GPT-5 Image adalah profil gabungan yang menyatukan model bahasa GPT-5 dari OpenAI dengan GPT Image 1. Komponen bahasa menafsirkan persyaratan dan bahan sumber; komponen gambar membuat hasil visual. Deskripsi yang diterbitkan menekankan penalaran, kepatuhan terhadap instruksi, penyajian teks dalam gambar, dan penyuntingan gambar mendetail. Profil ini sesuai untuk tugas ketika aset visual dan interpretasi tertulisnya perlu mengikuti arahan yang sama.
Berikan tujuan gambar, audiens yang dituju, dan konten yang wajib muncul. Pisahkan fakta yang perlu ditampilkan secara akurat dari pilihan komposisi atau perlakuan visual. Arahan diagram dapat mengidentifikasi entitas dan hubungan, lalu menentukan label, susunan, dan gaya. Arahan poster dapat menentukan informasi acara, hierarki, dan adegan, beserta kata-kata tepat yang harus ada dalam visual.
Misalnya, siapkan konsep poster untuk acara sains komunitas. Sediakan fakta acara, minta penjelasan singkat tentang tata letak, dan minta gambar yang menggunakan judul jelas dengan elemen visual pendukung. Tentukan kata-kata yang harus muncul dalam gambar dan kata-kata yang hanya ada dalam deskripsi pendamping. Tinjau penjelasan tertulis dan poster yang dihasilkan secara bersamaan agar rencana tata letak yang masuk akal diperiksa terhadap hasil yang benar-benar terlihat.
Teks, gambar, dan berkas seperti PDF merupakan masukan yang didokumentasikan untuk profil gabungan. Dokumen dapat menyediakan persyaratan visual atau informasi yang perlu diringkas. Gambar referensi dapat menetapkan subjek, produk, lokasi, atau tata letak. Beri nama setiap sumber dan jelaskan perannya sebelum mendeskripsikan sasaran, terutama ketika referensi berisi konten yang perlu dipertahankan sekaligus konten yang perlu diubah.
Untuk revisi, tentukan gambar sumber dan jelaskan perubahan yang diminta secara presisi. Suntingan adegan produk dapat mengubah latar sambil mempertahankan bentuk barang dan label yang terlihat. Penjelasan visual dapat mengganti satu elemen sambil mempertahankan hubungan di sekitarnya. Nyatakan persyaratan pemertahanan dalam arahan dan periksa detail penting pada gambar sebenarnya.
Kartu profil gabungan yang tepat ini mengizinkan hingga enam belas gambar referensi untuk penyuntingan. Jaga agar referensi relevan dengan tugas dan jelaskan ciri yang disumbangkan setiap referensi. Ketika beberapa gambar menunjukkan pencahayaan, sudut pandang, atau perlakuan berbeda, tentukan komposisi yang diinginkan alih-alih meminta setiap sumber mendominasi hasil. Simpan sumber bersama gambar yang telah selesai agar koreksi berikutnya dapat merujuk pada bahan yang sama.
Profil yang diterbitkan mencantumkan penyajian teks dalam gambar sebagai salah satu kemampuannya. Sediakan kata-kata, tanda baca, dan penempatan yang tepat untuk teks penting, serta tentukan hubungannya dengan objek atau label lain. Periksa setiap kata dan angka wajib pada gambar yang dikembalikan sesuai ukuran tampilan yang dituju. Untuk diagram, periksa juga apakah garis, posisi, dan pengelompokan menyatakan hubungan yang dijelaskan sumber tertulis.
Profil gabungan menerbitkan jendela konteks 400000 token dan hingga 128000 token penyelesaian. Batas ini menjelaskan masukan dan penyelesaian yang dihasilkan, bukan ukuran piksel atau jumlah gambar tertentu. Gunakan konteks untuk persyaratan, referensi, dan keadaan percakapan yang relevan, serta sisakan ruang untuk keluaran yang diminta. Beri label pada bahan sumber panjang agar model dapat menghubungkan setiap instruksi dengan kutipan yang tepat.
Kontrak keluaran teks yang didokumentasikan mendukung hasil terstruktur melalui skema JSON. Respons tertulis dapat menentukan field yang diperlukan untuk mendeskripsikan konsep, merangkum persyaratan, atau mengidentifikasi perubahan yang diminta. Validasi field beserta nilainya terhadap sumber sebelum aplikasi menggunakannya. Profil gabungan tidak menyediakan pemanggilan fungsi aplikasi, meskipun gabungan bahasa dan gambar yang disebutkan menjalankan pembuatan visual secara internal.
Skema permintaan obrolan dapat memilih modalitas keluaran text dan image. Nyatakan hasil tertulis dan visual yang sebenarnya dalam arahan, lalu periksa respons yang telah selesai untuk memastikan keduanya ada. Konfigurasi gambar bersifat khusus untuk model dan antarmuka yang tepat. Simpan pengaturan yang diterima bersama permintaan dan gunakan hanya kontrol yang didokumentasikan untuk profil gabungan tersebut; antarmuka komponen gambar langsung dapat memiliki susunan field dan kemampuan yang berbeda.
Komponen gambar yang disebutkan untuk profil ini adalah GPT Image 1. Profil pembuatan gambar langsungnya menangani beban kerja yang berfokus pada gambar, sementara GPT-5 Image menggabungkan kemampuan itu dengan pemrosesan bahasa GPT-5. GPT-5 Image Mini adalah gabungan terpisah dari GPT-5 Mini dan GPT Image 1 Mini. Simpan identitas profil yang dipilih bersama bahan sumber dan pengaturan keluaran, alih-alih memperlakukan gabungan dengan nama serupa sebagai model yang sama.
Untuk percakapan dengan beberapa revisi, teruskan persyaratan tertulis dan referensi sumber yang relevan. Nyatakan koreksi spesifik dalam arahan terbaru, misalnya memindahkan label, mengubah objek, atau menyederhanakan komposisi. Hindari permintaan tanpa arah untuk memperbaiki semuanya ketika perubahan yang berguna sudah terlihat pada hasil yang dikembalikan.
Simpan respons tertulis dan setiap hasil gambar sebenarnya yang disediakan penyelesaian. Simpan gambar dalam format yang dilaporkan, bersama prompt, referensi sumber, dan pengaturan yang dipilih. Periksa gambar itu sendiri untuk komposisi, detail subjek, dan teks; bandingkan prosa pendamping dengan bukti yang dijelaskannya. Hasil akhir yang berguna menyatukan persyaratan tertulis dengan visual yang dapat dibuka, ditinjau, dan ditempatkan dalam dokumen, halaman, atau alur kerja kreatif yang dituju.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan openai/gpt-5-image | Bawaan— |
Kolomprompt | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Panjang minimum: 1 | Bawaan— |
Kolomaspect_ratio | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan 1:1, 3:2, 2:3, auto | Bawaan— |
Kolomquality | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan auto, low, medium, high | Bawaan— |
Kolombackground | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan auto, transparent, opaque | Bawaan— |
Kolomn | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Maksimum: 10 | Bawaan— |
Kolominput_references | Jenisarray | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Item minimum: 0 Item maksimum: 16 | Bawaan— |
Kolomoutput_compression | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 0 Maksimum: 100 | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, prompt |
Parametermaterial_types | Kontraktext, image |
Siklus hidup: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id aktual yang dikembalikan atau catatan pustaka media
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Tarif yang ditampilkan memperkirakan biaya sebelum pembuatan. Biaya akhir dihitung dari biaya yang tercatat untuk proses pembuatan awal. Durasi keluaran yang terukur dan kuantitas perkiraan bukanlah kuantitas akhir yang ditagihkan.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Jumlah perkiraan | Biaya |
|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Jumlah perkiraan— | Biaya Masukan · Token masukan · Perkiraan hanya untuk perbandingan — / 1K token Keluaran · Token keluaran · Perkiraan hanya untuk perbandingan — / 1K token Masukan · Pembacaan cache · Perkiraan hanya untuk perbandingan — / 1K token Masukan · Penulisan cache · Perkiraan hanya untuk perbandingan — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam · Perkiraan hanya untuk perbandingan — / 1K token |
| KonfigurasiPerkiraan biaya pembuatan | Jadwal tarif— | Jumlah perkiraanestimasi satu kali pembuatan | Biaya Keluaran · Perkiraan biaya pembuatan · Perkiraan hanya untuk perbandingan $0.32768 estimasi sebelum pembuatan Perkiraan ini bukan biaya tambahan maupun tarif tetap untuk proses pembuatan yang telah selesai. |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'openai/gpt-5-image', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nUnduh setiap gambar yang dikembalikan atau simpan konten Base64-nya
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nSimpan setiap gambar yang selesai; ambil setiap URL yang dikembalikan atau dekode konten Base64-nya.
Simpan respons dan header secara lengkap, setiap keluaran aktual, identifikator asli yang dikembalikan, dan semua kolom usage. Pulihkan operasi asli tanpa mengirim ulang permintaan pembuatan.
Simpan X-Client-Request-ID yang dikembalikan untuk rekonsiliasi. Baca hanya nilai task_id/asset_id yang benar-benar dikembalikan atau pustaka media milik Anda; jangan pernah membuat URL tugas dari ID operasi dan jangan pernah mengirim ulang permintaan pembuatan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomcreated | Jenis |
Kolomdata[].url | Jenis |
Kolomdata[].b64_json | Jenis |
Kolomusage | Jenis |
Ailoot Ultra openai/gpt-5-image
/v1/images
openai/gpt-5-imageGPT-5 Image menggabungkan kemampuan bahasa dan penalaran GPT-5 dari OpenAI dengan GPT Image 1 untuk pembuatan gambar dan penyuntingan berbasis referensi. Profil ini menerima teks, gambar, dan dokumen serta mengembalikan teks dan gambar, dengan menghubungkan arahan tertulis dan hasil visual.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GPT-5 Image adalah profil gabungan yang menyatukan model bahasa GPT-5 dari OpenAI dengan GPT Image 1. Komponen bahasa menafsirkan persyaratan dan bahan sumber; komponen gambar membuat hasil visual. Deskripsi yang diterbitkan menekankan penalaran, kepatuhan terhadap instruksi, penyajian teks dalam gambar, dan penyuntingan gambar mendetail. Profil ini sesuai untuk tugas ketika aset visual dan interpretasi tertulisnya perlu mengikuti arahan yang sama.
Berikan tujuan gambar, audiens yang dituju, dan konten yang wajib muncul. Pisahkan fakta yang perlu ditampilkan secara akurat dari pilihan komposisi atau perlakuan visual. Arahan diagram dapat mengidentifikasi entitas dan hubungan, lalu menentukan label, susunan, dan gaya. Arahan poster dapat menentukan informasi acara, hierarki, dan adegan, beserta kata-kata tepat yang harus ada dalam visual.
Misalnya, siapkan konsep poster untuk acara sains komunitas. Sediakan fakta acara, minta penjelasan singkat tentang tata letak, dan minta gambar yang menggunakan judul jelas dengan elemen visual pendukung. Tentukan kata-kata yang harus muncul dalam gambar dan kata-kata yang hanya ada dalam deskripsi pendamping. Tinjau penjelasan tertulis dan poster yang dihasilkan secara bersamaan agar rencana tata letak yang masuk akal diperiksa terhadap hasil yang benar-benar terlihat.
Teks, gambar, dan berkas seperti PDF merupakan masukan yang didokumentasikan untuk profil gabungan. Dokumen dapat menyediakan persyaratan visual atau informasi yang perlu diringkas. Gambar referensi dapat menetapkan subjek, produk, lokasi, atau tata letak. Beri nama setiap sumber dan jelaskan perannya sebelum mendeskripsikan sasaran, terutama ketika referensi berisi konten yang perlu dipertahankan sekaligus konten yang perlu diubah.
Untuk revisi, tentukan gambar sumber dan jelaskan perubahan yang diminta secara presisi. Suntingan adegan produk dapat mengubah latar sambil mempertahankan bentuk barang dan label yang terlihat. Penjelasan visual dapat mengganti satu elemen sambil mempertahankan hubungan di sekitarnya. Nyatakan persyaratan pemertahanan dalam arahan dan periksa detail penting pada gambar sebenarnya.
Kartu profil gabungan yang tepat ini mengizinkan hingga enam belas gambar referensi untuk penyuntingan. Jaga agar referensi relevan dengan tugas dan jelaskan ciri yang disumbangkan setiap referensi. Ketika beberapa gambar menunjukkan pencahayaan, sudut pandang, atau perlakuan berbeda, tentukan komposisi yang diinginkan alih-alih meminta setiap sumber mendominasi hasil. Simpan sumber bersama gambar yang telah selesai agar koreksi berikutnya dapat merujuk pada bahan yang sama.
Profil yang diterbitkan mencantumkan penyajian teks dalam gambar sebagai salah satu kemampuannya. Sediakan kata-kata, tanda baca, dan penempatan yang tepat untuk teks penting, serta tentukan hubungannya dengan objek atau label lain. Periksa setiap kata dan angka wajib pada gambar yang dikembalikan sesuai ukuran tampilan yang dituju. Untuk diagram, periksa juga apakah garis, posisi, dan pengelompokan menyatakan hubungan yang dijelaskan sumber tertulis.
Profil gabungan menerbitkan jendela konteks 400000 token dan hingga 128000 token penyelesaian. Batas ini menjelaskan masukan dan penyelesaian yang dihasilkan, bukan ukuran piksel atau jumlah gambar tertentu. Gunakan konteks untuk persyaratan, referensi, dan keadaan percakapan yang relevan, serta sisakan ruang untuk keluaran yang diminta. Beri label pada bahan sumber panjang agar model dapat menghubungkan setiap instruksi dengan kutipan yang tepat.
Kontrak keluaran teks yang didokumentasikan mendukung hasil terstruktur melalui skema JSON. Respons tertulis dapat menentukan field yang diperlukan untuk mendeskripsikan konsep, merangkum persyaratan, atau mengidentifikasi perubahan yang diminta. Validasi field beserta nilainya terhadap sumber sebelum aplikasi menggunakannya. Profil gabungan tidak menyediakan pemanggilan fungsi aplikasi, meskipun gabungan bahasa dan gambar yang disebutkan menjalankan pembuatan visual secara internal.
Skema permintaan obrolan dapat memilih modalitas keluaran text dan image. Nyatakan hasil tertulis dan visual yang sebenarnya dalam arahan, lalu periksa respons yang telah selesai untuk memastikan keduanya ada. Konfigurasi gambar bersifat khusus untuk model dan antarmuka yang tepat. Simpan pengaturan yang diterima bersama permintaan dan gunakan hanya kontrol yang didokumentasikan untuk profil gabungan tersebut; antarmuka komponen gambar langsung dapat memiliki susunan field dan kemampuan yang berbeda.
Komponen gambar yang disebutkan untuk profil ini adalah GPT Image 1. Profil pembuatan gambar langsungnya menangani beban kerja yang berfokus pada gambar, sementara GPT-5 Image menggabungkan kemampuan itu dengan pemrosesan bahasa GPT-5. GPT-5 Image Mini adalah gabungan terpisah dari GPT-5 Mini dan GPT Image 1 Mini. Simpan identitas profil yang dipilih bersama bahan sumber dan pengaturan keluaran, alih-alih memperlakukan gabungan dengan nama serupa sebagai model yang sama.
Untuk percakapan dengan beberapa revisi, teruskan persyaratan tertulis dan referensi sumber yang relevan. Nyatakan koreksi spesifik dalam arahan terbaru, misalnya memindahkan label, mengubah objek, atau menyederhanakan komposisi. Hindari permintaan tanpa arah untuk memperbaiki semuanya ketika perubahan yang berguna sudah terlihat pada hasil yang dikembalikan.
Simpan respons tertulis dan setiap hasil gambar sebenarnya yang disediakan penyelesaian. Simpan gambar dalam format yang dilaporkan, bersama prompt, referensi sumber, dan pengaturan yang dipilih. Periksa gambar itu sendiri untuk komposisi, detail subjek, dan teks; bandingkan prosa pendamping dengan bukti yang dijelaskannya. Hasil akhir yang berguna menyatukan persyaratan tertulis dengan visual yang dapat dibuka, ditinjau, dan ditempatkan dalam dokumen, halaman, atau alur kerja kreatif yang dituju.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan openai/gpt-5-image | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.02 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.02 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0025 / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token Keluaran · Token gambar keluaran $0.08 / 1K token gambar |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.02 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.02 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0025 / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "openai/gpt-5-image",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5-image', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5-image', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra openai/gpt-5-image
/v1/images
Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Simplify a community-event poster\n\nEdit the supplied community science poster. Preserve the exact event title, date, venue and central telescope illustration. Remove the small decorative stars around the footer, increase the empty space around the title and keep the original portrait layout and two-color palette. Add no new event facts or text. Return the revised poster image.A revised poster image retaining all event wording and the telescope while simplifying the requested areas.Check every event word and number against the source and confirm that only the named decorative elements were removed.