GPT-5 Pro adalah edisi Pro terpisah dari GPT-5 milik OpenAI. Model menggunakan komputasi tambahan untuk mengerjakan pertanyaan sulit dan menyusun respons yang lebih menyeluruh. Model menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks. Pro merupakan bagian dari identitas edisi ini, terpisah dari model GPT-5 standar dan pengaturan mode penalaran Pro yang didokumentasikan untuk keluarga model berikutnya.
Contoh tugasnya adalah membandingkan beberapa pendekatan terhadap pertanyaan rekayasa dengan kondisi yang saling bergantung. Sediakan perilaku yang diwajibkan, bahan yang relevan, dan batasan yang menentukan apakah solusi dapat diterima. Minta hubungan di antara kondisi tersebut, pendekatan yang diusulkan, dan bukti yang mendukung pilihan. Untuk keputusan dokumen, sediakan kriteria perbandingan dan tentukan fakta yang harus dipertahankan kesimpulan.
Kartu GPT-5 Pro asli OpenAI saat ini mencantumkan jendela konteks 400000 token, keluaran maksimum 272000 token, dan batas pengetahuan 30 September 2024. Nilai bawaan upaya penalaran model adalah high, dan model hanya mendukung nilai itu. Angka keluaran ini milik kartu Pro yang terpisah, bukan spesifikasi GPT-5 standar. Penalaran menggunakan ruang token bersama respons yang terlihat, sehingga permintaan besar harus menyisakan ruang untuk analisis maupun hasil akhir yang diminta.
Produsen mendokumentasikan Responses untuk interaksi beberapa giliran sebelum jawaban akhir, dan spesifikasi model juga mencantumkan dukungan Batch. Permintaan sulit dapat memerlukan beberapa menit; eksekusi latar belakang disarankan untuk pekerjaan jangka panjang. Aplikasi menyimpan pengenal respons, memeriksa apakah tugas sedang mengantre atau berlangsung, dan mengambil hasil ketika pemrosesan mencapai status akhir. Ini menjelaskan alur permintaan produsen tanpa mengubah endpoint kartu yang sudah ada.
Kartu model yang khusus untuk edisi ini mencantumkan streaming, Structured Outputs, pemanggilan fungsi, masukan berkas, masukan gambar, pencarian web dan berkas, alat pembuatan gambar, serta koneksi MCP. GPT-5 Pro secara eksplisit tidak mendukung alat interpreter kode. Operasi alat terpisah dari respons teks model: aplikasi menyediakan fungsi yang tersedia, menjalankan tindakannya, dan mengembalikan hasil sebenarnya. Tindakan yang diusulkan tidak boleh dianggap sebagai perhitungan atau operasi lain yang telah selesai.
Siapkan kriteria penyelesaian yang jelas dan format hasil yang sesuai dengan pertanyaan. Untuk kode, minta perilaku yang terdampak, perubahan yang diusulkan, dan pemeriksaan yang diperlukan untuk menilainya. Untuk analisis, bedakan fakta yang disediakan, hubungan yang disimpulkan, dan kondisi yang belum terselesaikan. Jika gambar menyediakan bukti penting, tunjukkan detail yang relevan dan sediakan konteks tertulis. Hasil akhir yang berguna adalah perbandingan, usulan implementasi, atau memo keputusan yang spesifik dan terkait dengan pertanyaan serta bahan awal.
", "aboutText": "GPT-5 Pro adalah edisi Pro terpisah dari GPT-5 milik OpenAI. Model menggunakan komputasi tambahan untuk mengerjakan pertanyaan sulit dan menyusun respons yang lebih menyeluruh. Model menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks. Pro merupakan bagian dari identitas edisi ini, terpisah dari model GPT-5 standar dan pengaturan mode penalaran Pro yang didokumentasikan untuk keluarga model berikutnya.\n\nContoh tugasnya adalah membandingkan beberapa pendekatan terhadap pertanyaan rekayasa dengan kondisi yang saling bergantung. Sediakan perilaku yang diwajibkan, bahan yang relevan, dan batasan yang menentukan apakah solusi dapat diterima. Minta hubungan di antara kondisi tersebut, pendekatan yang diusulkan, dan bukti yang mendukung pilihan. Untuk keputusan dokumen, sediakan kriteria perbandingan dan tentukan fakta yang harus dipertahankan kesimpulan.\n\nKartu GPT-5 Pro asli OpenAI saat ini mencantumkan jendela konteks 400000 token, keluaran maksimum 272000 token, dan batas pengetahuan 30 September 2024. Nilai bawaan upaya penalaran model adalah high, dan model hanya mendukung nilai itu. Angka keluaran ini milik kartu Pro yang terpisah, bukan spesifikasi GPT-5 standar. Penalaran menggunakan ruang token bersama respons yang terlihat, sehingga permintaan besar harus menyisakan ruang untuk analisis maupun hasil akhir yang diminta.\n\nProdusen mendokumentasikan Responses untuk interaksi beberapa giliran sebelum jawaban akhir, dan spesifikasi model juga mencantumkan dukungan Batch. Permintaan sulit dapat memerlukan beberapa menit; eksekusi latar belakang disarankan untuk pekerjaan jangka panjang. Aplikasi menyimpan pengenal respons, memeriksa apakah tugas sedang mengantre atau berlangsung, dan mengambil hasil ketika pemrosesan mencapai status akhir. Ini menjelaskan alur permintaan produsen tanpa mengubah endpoint kartu yang sudah ada.\n\nKartu model yang khusus untuk edisi ini mencantumkan streaming, Structured Outputs, pemanggilan fungsi, masukan berkas, masukan gambar, pencarian web dan berkas, alat pembuatan gambar, serta koneksi MCP. GPT-5 Pro secara eksplisit tidak mendukung alat interpreter kode. Operasi alat terpisah dari respons teks model: aplikasi menyediakan fungsi yang tersedia, menjalankan tindakannya, dan mengembalikan hasil sebenarnya. Tindakan yang diusulkan tidak boleh dianggap sebagai perhitungan atau operasi lain yang telah selesai.\n\nSiapkan kriteria penyelesaian yang jelas dan format hasil yang sesuai dengan pertanyaan. Untuk kode, minta perilaku yang terdampak, perubahan yang diusulkan, dan pemeriksaan yang diperlukan untuk menilainya. Untuk analisis, bedakan fakta yang disediakan, hubungan yang disimpulkan, dan kondisi yang belum terselesaikan. Jika gambar menyediakan bukti penting, tunjukkan detail yang relevan dan sediakan konteks tertulis. Hasil akhir yang berguna adalah perbandingan, usulan implementasi, atau memo keputusan yang spesifik dan terkait dengan pertanyaan serta bahan awal.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Compare two audit-log designs\n\nCompare two designs under these requirements: record every accepted edit, allow crash recovery and preserve an inspectable event order. Design A overwrites one current-state file after each edit. Design B appends an event before updating current state and replays events during recovery. Give a criterion table, key assumptions and a recommendation without claiming either implementation was tested.A design comparison, explicit durability/order assumptions and a reasoned recommendation.The answer must distinguish a proposed event-log design from proven crash-safe behavior.gpt-5-proEdisi GPT-5 Pro yang terpisah menggunakan komputasi tambahan untuk penalaran sulit. Model menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks, hanya mendukung upaya penalaran high, dan menggunakan alur kerja Responses dari produsen untuk permintaan jangka panjang.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GPT-5 Pro adalah edisi Pro terpisah dari GPT-5 milik OpenAI. Model menggunakan komputasi tambahan untuk mengerjakan pertanyaan sulit dan menyusun respons yang lebih menyeluruh. Model menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks. Pro merupakan bagian dari identitas edisi ini, terpisah dari model GPT-5 standar dan pengaturan mode penalaran Pro yang didokumentasikan untuk keluarga model berikutnya.
Contoh tugasnya adalah membandingkan beberapa pendekatan terhadap pertanyaan rekayasa dengan kondisi yang saling bergantung. Sediakan perilaku yang diwajibkan, bahan yang relevan, dan batasan yang menentukan apakah solusi dapat diterima. Minta hubungan di antara kondisi tersebut, pendekatan yang diusulkan, dan bukti yang mendukung pilihan. Untuk keputusan dokumen, sediakan kriteria perbandingan dan tentukan fakta yang harus dipertahankan kesimpulan.
Kartu GPT-5 Pro asli OpenAI saat ini mencantumkan jendela konteks 400000 token, keluaran maksimum 272000 token, dan batas pengetahuan 30 September 2024. Nilai bawaan upaya penalaran model adalah high, dan model hanya mendukung nilai itu. Angka keluaran ini milik kartu Pro yang terpisah, bukan spesifikasi GPT-5 standar. Penalaran menggunakan ruang token bersama respons yang terlihat, sehingga permintaan besar harus menyisakan ruang untuk analisis maupun hasil akhir yang diminta.
Produsen mendokumentasikan Responses untuk interaksi beberapa giliran sebelum jawaban akhir, dan spesifikasi model juga mencantumkan dukungan Batch. Permintaan sulit dapat memerlukan beberapa menit; eksekusi latar belakang disarankan untuk pekerjaan jangka panjang. Aplikasi menyimpan pengenal respons, memeriksa apakah tugas sedang mengantre atau berlangsung, dan mengambil hasil ketika pemrosesan mencapai status akhir. Ini menjelaskan alur permintaan produsen tanpa mengubah endpoint kartu yang sudah ada.
Kartu model yang khusus untuk edisi ini mencantumkan streaming, Structured Outputs, pemanggilan fungsi, masukan berkas, masukan gambar, pencarian web dan berkas, alat pembuatan gambar, serta koneksi MCP. GPT-5 Pro secara eksplisit tidak mendukung alat interpreter kode. Operasi alat terpisah dari respons teks model: aplikasi menyediakan fungsi yang tersedia, menjalankan tindakannya, dan mengembalikan hasil sebenarnya. Tindakan yang diusulkan tidak boleh dianggap sebagai perhitungan atau operasi lain yang telah selesai.
Siapkan kriteria penyelesaian yang jelas dan format hasil yang sesuai dengan pertanyaan. Untuk kode, minta perilaku yang terdampak, perubahan yang diusulkan, dan pemeriksaan yang diperlukan untuk menilainya. Untuk analisis, bedakan fakta yang disediakan, hubungan yang disimpulkan, dan kondisi yang belum terselesaikan. Jika gambar menyediakan bukti penting, tunjukkan detail yang relevan dan sediakan konteks tertulis. Hasil akhir yang berguna adalah perbandingan, usulan implementasi, atau memo keputusan yang spesifik dan terkait dengan pertanyaan serta bahan awal.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan gpt-5-pro | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Percakapan teks | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametercontrol_scope | KontrakPercakapan teks; stream adalah nilai boolean dengan false sebagai bawaan. |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Alias metode: /chat/completions
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.03 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.24 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.00001 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.03 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.24 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.00001 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"gpt-5-pro","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="gpt-5-pro", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra gpt-5-pro, openai/gpt-5-pro
/chat/completions
gpt-5-proEdisi GPT-5 Pro yang terpisah menggunakan komputasi tambahan untuk penalaran sulit. Model menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks, hanya mendukung upaya penalaran high, dan menggunakan alur kerja Responses dari produsen untuk permintaan jangka panjang.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GPT-5 Pro adalah edisi Pro terpisah dari GPT-5 milik OpenAI. Model menggunakan komputasi tambahan untuk mengerjakan pertanyaan sulit dan menyusun respons yang lebih menyeluruh. Model menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks. Pro merupakan bagian dari identitas edisi ini, terpisah dari model GPT-5 standar dan pengaturan mode penalaran Pro yang didokumentasikan untuk keluarga model berikutnya.
Contoh tugasnya adalah membandingkan beberapa pendekatan terhadap pertanyaan rekayasa dengan kondisi yang saling bergantung. Sediakan perilaku yang diwajibkan, bahan yang relevan, dan batasan yang menentukan apakah solusi dapat diterima. Minta hubungan di antara kondisi tersebut, pendekatan yang diusulkan, dan bukti yang mendukung pilihan. Untuk keputusan dokumen, sediakan kriteria perbandingan dan tentukan fakta yang harus dipertahankan kesimpulan.
Kartu GPT-5 Pro asli OpenAI saat ini mencantumkan jendela konteks 400000 token, keluaran maksimum 272000 token, dan batas pengetahuan 30 September 2024. Nilai bawaan upaya penalaran model adalah high, dan model hanya mendukung nilai itu. Angka keluaran ini milik kartu Pro yang terpisah, bukan spesifikasi GPT-5 standar. Penalaran menggunakan ruang token bersama respons yang terlihat, sehingga permintaan besar harus menyisakan ruang untuk analisis maupun hasil akhir yang diminta.
Produsen mendokumentasikan Responses untuk interaksi beberapa giliran sebelum jawaban akhir, dan spesifikasi model juga mencantumkan dukungan Batch. Permintaan sulit dapat memerlukan beberapa menit; eksekusi latar belakang disarankan untuk pekerjaan jangka panjang. Aplikasi menyimpan pengenal respons, memeriksa apakah tugas sedang mengantre atau berlangsung, dan mengambil hasil ketika pemrosesan mencapai status akhir. Ini menjelaskan alur permintaan produsen tanpa mengubah endpoint kartu yang sudah ada.
Kartu model yang khusus untuk edisi ini mencantumkan streaming, Structured Outputs, pemanggilan fungsi, masukan berkas, masukan gambar, pencarian web dan berkas, alat pembuatan gambar, serta koneksi MCP. GPT-5 Pro secara eksplisit tidak mendukung alat interpreter kode. Operasi alat terpisah dari respons teks model: aplikasi menyediakan fungsi yang tersedia, menjalankan tindakannya, dan mengembalikan hasil sebenarnya. Tindakan yang diusulkan tidak boleh dianggap sebagai perhitungan atau operasi lain yang telah selesai.
Siapkan kriteria penyelesaian yang jelas dan format hasil yang sesuai dengan pertanyaan. Untuk kode, minta perilaku yang terdampak, perubahan yang diusulkan, dan pemeriksaan yang diperlukan untuk menilainya. Untuk analisis, bedakan fakta yang disediakan, hubungan yang disimpulkan, dan kondisi yang belum terselesaikan. Jika gambar menyediakan bukti penting, tunjukkan detail yang relevan dan sediakan konteks tertulis. Hasil akhir yang berguna adalah perbandingan, usulan implementasi, atau memo keputusan yang spesifik dan terkait dengan pertanyaan serta bahan awal.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan gpt-5-pro | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.03 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.24 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.00001 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.03 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.24 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.00001 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "gpt-5-pro",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-5-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-5-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra gpt-5-pro, openai/gpt-5-pro
/chat/completions
openai/gpt-5-proEdisi GPT-5 Pro yang terpisah menggunakan komputasi tambahan untuk penalaran sulit. Model menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks, hanya mendukung upaya penalaran high, dan menggunakan alur kerja Responses dari produsen untuk permintaan jangka panjang.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GPT-5 Pro adalah edisi Pro terpisah dari GPT-5 milik OpenAI. Model menggunakan komputasi tambahan untuk mengerjakan pertanyaan sulit dan menyusun respons yang lebih menyeluruh. Model menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks. Pro merupakan bagian dari identitas edisi ini, terpisah dari model GPT-5 standar dan pengaturan mode penalaran Pro yang didokumentasikan untuk keluarga model berikutnya.
Contoh tugasnya adalah membandingkan beberapa pendekatan terhadap pertanyaan rekayasa dengan kondisi yang saling bergantung. Sediakan perilaku yang diwajibkan, bahan yang relevan, dan batasan yang menentukan apakah solusi dapat diterima. Minta hubungan di antara kondisi tersebut, pendekatan yang diusulkan, dan bukti yang mendukung pilihan. Untuk keputusan dokumen, sediakan kriteria perbandingan dan tentukan fakta yang harus dipertahankan kesimpulan.
Kartu GPT-5 Pro asli OpenAI saat ini mencantumkan jendela konteks 400000 token, keluaran maksimum 272000 token, dan batas pengetahuan 30 September 2024. Nilai bawaan upaya penalaran model adalah high, dan model hanya mendukung nilai itu. Angka keluaran ini milik kartu Pro yang terpisah, bukan spesifikasi GPT-5 standar. Penalaran menggunakan ruang token bersama respons yang terlihat, sehingga permintaan besar harus menyisakan ruang untuk analisis maupun hasil akhir yang diminta.
Produsen mendokumentasikan Responses untuk interaksi beberapa giliran sebelum jawaban akhir, dan spesifikasi model juga mencantumkan dukungan Batch. Permintaan sulit dapat memerlukan beberapa menit; eksekusi latar belakang disarankan untuk pekerjaan jangka panjang. Aplikasi menyimpan pengenal respons, memeriksa apakah tugas sedang mengantre atau berlangsung, dan mengambil hasil ketika pemrosesan mencapai status akhir. Ini menjelaskan alur permintaan produsen tanpa mengubah endpoint kartu yang sudah ada.
Kartu model yang khusus untuk edisi ini mencantumkan streaming, Structured Outputs, pemanggilan fungsi, masukan berkas, masukan gambar, pencarian web dan berkas, alat pembuatan gambar, serta koneksi MCP. GPT-5 Pro secara eksplisit tidak mendukung alat interpreter kode. Operasi alat terpisah dari respons teks model: aplikasi menyediakan fungsi yang tersedia, menjalankan tindakannya, dan mengembalikan hasil sebenarnya. Tindakan yang diusulkan tidak boleh dianggap sebagai perhitungan atau operasi lain yang telah selesai.
Siapkan kriteria penyelesaian yang jelas dan format hasil yang sesuai dengan pertanyaan. Untuk kode, minta perilaku yang terdampak, perubahan yang diusulkan, dan pemeriksaan yang diperlukan untuk menilainya. Untuk analisis, bedakan fakta yang disediakan, hubungan yang disimpulkan, dan kondisi yang belum terselesaikan. Jika gambar menyediakan bukti penting, tunjukkan detail yang relevan dan sediakan konteks tertulis. Hasil akhir yang berguna adalah perbandingan, usulan implementasi, atau memo keputusan yang spesifik dan terkait dengan pertanyaan serta bahan awal.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan openai/gpt-5-pro | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Contoh: system, user, assistant, tool, function Kondisi: Peran ini direpresentasikan secara eksplisit oleh tipe kompatibilitas dalam kode sumber; kumpulan peran model yang tepat tetap khusus untuk tiap model. Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_call_id | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: role=tool; gunakan ID yang benar-benar dikembalikan | Bawaan— |
Kolommessages[].name | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Kirim kembali penalaran yang benar-benar dikembalikan jika model ini menggunakannya | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_completion_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomstream_options.include_usage | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtemperature | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtop_p | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstop | Jenisstring|string[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools | Jenisfunction_tool[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].type | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan function Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].function.name | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Berlaku jika: alat fungsi disediakan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.description | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.parameters | JenisJSON_schema | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtool_choice | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomparallel_tool_calls | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomresponse_format | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning_effort | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomservice_tier | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolominstructions | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kolom kompatibilitas | Bawaan— |
Kolomfunctions | Jenisfunction[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomfunction_call | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomprompt_cache_options | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommodalities | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan text | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: provider.options ditolak pada rute teks Ultra ini | Bawaan— |
Kolomcache_control.ttl | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Bawaan— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeda dari alat yang dihosting |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.03 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.24 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.00001 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.03 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.24 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.00001 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-5-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-5-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-5-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra gpt-5-pro, openai/gpt-5-pro
/chat/completions
openai/gpt-5-proEdisi GPT-5 Pro yang terpisah menggunakan komputasi tambahan untuk penalaran sulit. Model menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks, hanya mendukung upaya penalaran high, dan menggunakan alur kerja Responses dari produsen untuk permintaan jangka panjang.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GPT-5 Pro adalah edisi Pro terpisah dari GPT-5 milik OpenAI. Model menggunakan komputasi tambahan untuk mengerjakan pertanyaan sulit dan menyusun respons yang lebih menyeluruh. Model menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks. Pro merupakan bagian dari identitas edisi ini, terpisah dari model GPT-5 standar dan pengaturan mode penalaran Pro yang didokumentasikan untuk keluarga model berikutnya.
Contoh tugasnya adalah membandingkan beberapa pendekatan terhadap pertanyaan rekayasa dengan kondisi yang saling bergantung. Sediakan perilaku yang diwajibkan, bahan yang relevan, dan batasan yang menentukan apakah solusi dapat diterima. Minta hubungan di antara kondisi tersebut, pendekatan yang diusulkan, dan bukti yang mendukung pilihan. Untuk keputusan dokumen, sediakan kriteria perbandingan dan tentukan fakta yang harus dipertahankan kesimpulan.
Kartu GPT-5 Pro asli OpenAI saat ini mencantumkan jendela konteks 400000 token, keluaran maksimum 272000 token, dan batas pengetahuan 30 September 2024. Nilai bawaan upaya penalaran model adalah high, dan model hanya mendukung nilai itu. Angka keluaran ini milik kartu Pro yang terpisah, bukan spesifikasi GPT-5 standar. Penalaran menggunakan ruang token bersama respons yang terlihat, sehingga permintaan besar harus menyisakan ruang untuk analisis maupun hasil akhir yang diminta.
Produsen mendokumentasikan Responses untuk interaksi beberapa giliran sebelum jawaban akhir, dan spesifikasi model juga mencantumkan dukungan Batch. Permintaan sulit dapat memerlukan beberapa menit; eksekusi latar belakang disarankan untuk pekerjaan jangka panjang. Aplikasi menyimpan pengenal respons, memeriksa apakah tugas sedang mengantre atau berlangsung, dan mengambil hasil ketika pemrosesan mencapai status akhir. Ini menjelaskan alur permintaan produsen tanpa mengubah endpoint kartu yang sudah ada.
Kartu model yang khusus untuk edisi ini mencantumkan streaming, Structured Outputs, pemanggilan fungsi, masukan berkas, masukan gambar, pencarian web dan berkas, alat pembuatan gambar, serta koneksi MCP. GPT-5 Pro secara eksplisit tidak mendukung alat interpreter kode. Operasi alat terpisah dari respons teks model: aplikasi menyediakan fungsi yang tersedia, menjalankan tindakannya, dan mengembalikan hasil sebenarnya. Tindakan yang diusulkan tidak boleh dianggap sebagai perhitungan atau operasi lain yang telah selesai.
Siapkan kriteria penyelesaian yang jelas dan format hasil yang sesuai dengan pertanyaan. Untuk kode, minta perilaku yang terdampak, perubahan yang diusulkan, dan pemeriksaan yang diperlukan untuk menilainya. Untuk analisis, bedakan fakta yang disediakan, hubungan yang disimpulkan, dan kondisi yang belum terselesaikan. Jika gambar menyediakan bukti penting, tunjukkan detail yang relevan dan sediakan konteks tertulis. Hasil akhir yang berguna adalah perbandingan, usulan implementasi, atau memo keputusan yang spesifik dan terkait dengan pertanyaan serta bahan awal.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan openai/gpt-5-pro | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.03 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.24 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.00001 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.03 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.24 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.00001 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "openai/gpt-5-pro",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra gpt-5-pro, openai/gpt-5-pro
/chat/completions
Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Compare two audit-log designs\n\nCompare two designs under these requirements: record every accepted edit, allow crash recovery and preserve an inspectable event order. Design A overwrites one current-state file after each edit. Design B appends an event before updating current state and replays events during recovery. Give a criterion table, key assumptions and a recommendation without claiming either implementation was tested.A design comparison, explicit durability/order assumptions and a reasoned recommendation.The answer must distinguish a proposed event-log design from proven crash-safe behavior.