GPT-5 adalah model penalaran OpenAI untuk pemrograman dan tugas agen lintas bidang. Model ini menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks. Rilis pengembang membedakan model penalaran API dari pilihan percakapan tanpa penalaran, dan menjelaskan kolaborasi pemrograman, pekerjaan frontend, kepatuhan terhadap instruksi, serta alur kerja yang menghubungkan serangkaian hasil alat.
Untuk pekerjaan rekayasa, berikan perilaku yang diperlukan, file yang relevan, dan batasan perubahan. Contoh permintaan adalah memeriksa interaksi antar-komponen, mengidentifikasi masalah dalam penanganan suatu masukan, dan menyusun usulan perubahan yang terkoordinasi. Untuk pekerjaan frontend, berikan interaksi yang diinginkan dan referensi visual. Untuk pertanyaan dokumen, tentukan keputusan, materi sumber, dan bagian yang diperlukan agar respons memiliki tujuan konkret.
Pengembang mendokumentasikan upaya penalaran minimal, low, medium, dan high, dengan medium sebagai bawaan dalam rilis pengembang. Kerincian jawaban merupakan kontrol terpisah dengan pilihan low, medium, dan high; medium adalah bawaan yang didokumentasikan, sedangkan instruksi keluaran yang eksplisit diutamakan. Perbedaan ini memungkinkan tugas meminta hasil ringkas sambil tetap mengalokasikan analisis yang sesuai dengan kompleksitasnya.
OpenAI mencantumkan jendela konteks 400,000 token, masukan maksimum 272,000 token, dan keluaran maksimum 128,000 token untuk GPT-5, dengan batas pengetahuan 30 September 2024. Penalaran dan keluaran yang terlihat berbagi anggaran token generasi. Pertahankan materi sumber serta kriteria keberhasilan yang relevan, dan sisakan ruang untuk analisis serta jawaban akhir, alih-alih memenuhi seluruh jendela dengan konteks yang tidak relevan.
Pengembang mencantumkan antarmuka Responses, Chat Completions, dan Batch, streaming, Structured Outputs, panggilan fungsi, masukan file dan gambar, pencarian web dan file, serta cache prompt. Alat pada kartu model ini mencakup generasi gambar, interpretasi kode, dan koneksi MCP. Rilis pengembang juga mendokumentasikan panggilan alat paralel, pesan kemajuan yang terlihat di antara tindakan, dan alat khusus yang menerima teks biasa dengan batasan tata bahasa opsional. Aplikasi menjalankan operasinya dan mengembalikan hasil aktual yang digunakan dalam keputusan berikutnya.
Panduan cache saat ini mencakup penyimpanan lebih lama secara opsional hingga 24 jam untuk GPT-5, dengan penggunaan ulang yang bergantung pada prefiks tersimpan yang memenuhi syarat. Untuk tugas itu sendiri, tentukan hasil dan bukti yang akan dianggap sebagai penyelesaian. Patch, analisis terstruktur, atau dokumen yang diusulkan berguna ketika pilihan pentingnya terhubung dengan persyaratan serta fakta yang diberikan. Pisahkan hasil pemeriksaan yang telah selesai dari tindakan yang masih diusulkan agar respons akhir dapat mendukung tahap pekerjaan berikutnya.
", "aboutText": "GPT-5 adalah model penalaran OpenAI untuk pemrograman dan tugas agen lintas bidang. Model ini menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks. Rilis pengembang membedakan model penalaran API dari pilihan percakapan tanpa penalaran, dan menjelaskan kolaborasi pemrograman, pekerjaan frontend, kepatuhan terhadap instruksi, serta alur kerja yang menghubungkan serangkaian hasil alat.\n\nUntuk pekerjaan rekayasa, berikan perilaku yang diperlukan, file yang relevan, dan batasan perubahan. Contoh permintaan adalah memeriksa interaksi antar-komponen, mengidentifikasi masalah dalam penanganan suatu masukan, dan menyusun usulan perubahan yang terkoordinasi. Untuk pekerjaan frontend, berikan interaksi yang diinginkan dan referensi visual. Untuk pertanyaan dokumen, tentukan keputusan, materi sumber, dan bagian yang diperlukan agar respons memiliki tujuan konkret.\n\nPengembang mendokumentasikan upaya penalaran minimal, low, medium, dan high, dengan medium sebagai bawaan dalam rilis pengembang. Kerincian jawaban merupakan kontrol terpisah dengan pilihan low, medium, dan high; medium adalah bawaan yang didokumentasikan, sedangkan instruksi keluaran yang eksplisit diutamakan. Perbedaan ini memungkinkan tugas meminta hasil ringkas sambil tetap mengalokasikan analisis yang sesuai dengan kompleksitasnya.\n\nOpenAI mencantumkan jendela konteks 400,000 token, masukan maksimum 272,000 token, dan keluaran maksimum 128,000 token untuk GPT-5, dengan batas pengetahuan 30 September 2024. Penalaran dan keluaran yang terlihat berbagi anggaran token generasi. Pertahankan materi sumber serta kriteria keberhasilan yang relevan, dan sisakan ruang untuk analisis serta jawaban akhir, alih-alih memenuhi seluruh jendela dengan konteks yang tidak relevan.\n\nPengembang mencantumkan antarmuka Responses, Chat Completions, dan Batch, streaming, Structured Outputs, panggilan fungsi, masukan file dan gambar, pencarian web dan file, serta cache prompt. Alat pada kartu model ini mencakup generasi gambar, interpretasi kode, dan koneksi MCP. Rilis pengembang juga mendokumentasikan panggilan alat paralel, pesan kemajuan yang terlihat di antara tindakan, dan alat khusus yang menerima teks biasa dengan batasan tata bahasa opsional. Aplikasi menjalankan operasinya dan mengembalikan hasil aktual yang digunakan dalam keputusan berikutnya.\n\nPanduan cache saat ini mencakup penyimpanan lebih lama secara opsional hingga 24 jam untuk GPT-5, dengan penggunaan ulang yang bergantung pada prefiks tersimpan yang memenuhi syarat. Untuk tugas itu sendiri, tentukan hasil dan bukti yang akan dianggap sebagai penyelesaian. Patch, analisis terstruktur, atau dokumen yang diusulkan berguna ketika pilihan pentingnya terhubung dengan persyaratan serta fakta yang diberikan. Pisahkan hasil pemeriksaan yang telah selesai dari tindakan yang masih diusulkan agar respons akhir dapat mendukung tahap pekerjaan berikutnya.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "895c556aab56d532caa5f6b63408f75484a79ac7f87cae81e1557c0eefd5a621", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "id", "methods": [ { "html": "openai/gpt-5:batchGPT-5 adalah model penalaran untuk pemrograman, tugas terkait teks dan gambar, serta alur kerja agen. Model mendukung pengaturan penalaran dan tingkat perincian jawaban, serta dapat menggabungkan bukti proyek atau dokumen dengan hasil alat aplikasi.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GPT-5 adalah model penalaran OpenAI untuk pemrograman dan tugas agen lintas bidang. Model ini menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks. Rilis pengembang membedakan model penalaran API dari pilihan percakapan tanpa penalaran, dan menjelaskan kolaborasi pemrograman, pekerjaan frontend, kepatuhan terhadap instruksi, serta alur kerja yang menghubungkan serangkaian hasil alat.
Untuk pekerjaan rekayasa, berikan perilaku yang diperlukan, file yang relevan, dan batasan perubahan. Contoh permintaan adalah memeriksa interaksi antar-komponen, mengidentifikasi masalah dalam penanganan suatu masukan, dan menyusun usulan perubahan yang terkoordinasi. Untuk pekerjaan frontend, berikan interaksi yang diinginkan dan referensi visual. Untuk pertanyaan dokumen, tentukan keputusan, materi sumber, dan bagian yang diperlukan agar respons memiliki tujuan konkret.
Pengembang mendokumentasikan upaya penalaran minimal, low, medium, dan high, dengan medium sebagai bawaan dalam rilis pengembang. Kerincian jawaban merupakan kontrol terpisah dengan pilihan low, medium, dan high; medium adalah bawaan yang didokumentasikan, sedangkan instruksi keluaran yang eksplisit diutamakan. Perbedaan ini memungkinkan tugas meminta hasil ringkas sambil tetap mengalokasikan analisis yang sesuai dengan kompleksitasnya.
OpenAI mencantumkan jendela konteks 400,000 token, masukan maksimum 272,000 token, dan keluaran maksimum 128,000 token untuk GPT-5, dengan batas pengetahuan 30 September 2024. Penalaran dan keluaran yang terlihat berbagi anggaran token generasi. Pertahankan materi sumber serta kriteria keberhasilan yang relevan, dan sisakan ruang untuk analisis serta jawaban akhir, alih-alih memenuhi seluruh jendela dengan konteks yang tidak relevan.
Pengembang mencantumkan antarmuka Responses, Chat Completions, dan Batch, streaming, Structured Outputs, panggilan fungsi, masukan file dan gambar, pencarian web dan file, serta cache prompt. Alat pada kartu model ini mencakup generasi gambar, interpretasi kode, dan koneksi MCP. Rilis pengembang juga mendokumentasikan panggilan alat paralel, pesan kemajuan yang terlihat di antara tindakan, dan alat khusus yang menerima teks biasa dengan batasan tata bahasa opsional. Aplikasi menjalankan operasinya dan mengembalikan hasil aktual yang digunakan dalam keputusan berikutnya.
Panduan cache saat ini mencakup penyimpanan lebih lama secara opsional hingga 24 jam untuk GPT-5, dengan penggunaan ulang yang bergantung pada prefiks tersimpan yang memenuhi syarat. Untuk tugas itu sendiri, tentukan hasil dan bukti yang akan dianggap sebagai penyelesaian. Patch, analisis terstruktur, atau dokumen yang diusulkan berguna ketika pilihan pentingnya terhubung dengan persyaratan serta fakta yang diberikan. Pisahkan hasil pemeriksaan yang telah selesai dari tindakan yang masih diusulkan agar respons akhir dapat mendukung tahap pekerjaan berikutnya.
POST /v1/batchestexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolomendpoint | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan /v1/chat/completions | Bawaan— |
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan openai/gpt-5:batch | Bawaan— |
Kolomrequests | Jenisbatch_item[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolomrequests[].custom_id | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomrequests[].body.messages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomcompletion_window | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan 24h | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomrequests[].body.model | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan openai/gpt-5:batch, openai/gpt-5 | Bawaan— |
Kolomprovider.only | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan openai | Bawaan— |
Kolomprovider.allow_fallbacks | Jenisboolean|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan false, null | Bawaan— |
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parameterrepresentation | Kontrakrequests[] inline; setiap item memiliki custom_id dan body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Kontrak/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | KontrakPemanggil dapat membaca JSONL UTF-8 aktual secara lokal ke dalam requests[]. Tidak menggunakan purpose unggahan, input_file_id, atau referensi file. Materi pelanggan yang tidak ada atau kosong menghentikan persiapan sebelum POST. |
Parameterserialization_order | Kontrakendpoint, model, provider (jika disertakan), completion_window (jika disertakan), requests paling akhir |
Parameteroptional_controls | Kontrakprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | Kontrakbody teks Chat Completions dalam envelope Batch inline yang didokumentasikan. |
Siklus hidup: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · response.id aktual dari operasi create awal; user/key/group yang sama
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.00125 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.01 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.000125 / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.00125 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.01 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.000125 / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5:batch', 'openai/gpt-5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-5:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nJSON inline pada results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nSimpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Pertahankan JSON status asli secara lengkap, setiap result/custom_id, serta body response atau error yang lengkap. Simpan results[] yang telah selesai sebagai JSONL tanpa penyaringan.
Pertahankan ID operasi asli. 503 result_pending_check memiliki X-Should-Retry:false; jangan pernah kirim ulang batch asli yang statusnya tidak diketahui.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomresults[].custom_id | Jenisstring |
Kolomresults[].response.body.choices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomresults[].error | Jenisobject|null |
Kolomusage | Jenisobject|null |
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomendpoint | Jenisstring |
Kolomstatus | Jenisstring |
Kolomrequest_counts | Jenisobject |
Kolomresults[].id | Jenisstring |
Kolomresults[].response.status_code | Jenisinteger |
Kolomresults[].response.request_id | Jenisstring |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiEnvelope inline yang didokumentasikan tidak valid, ada kunci duplikat, atau terdapat konflik pada identitas item atau kemampuan model yang dikonfigurasi. | Langkah berikutnyaPerbaiki kolom yang ditunjukkan sebelum pengiriman baru apa pun. |
Respons401 · authentication_error | KondisiKunci API tidak valid. | Langkah berikutnyaGunakan kunci Ailoot yang berizin. |
Respons403 · permission_error | KondisiGrup Batch tidak tersedia. | Langkah berikutnyaPeriksa hak akses key/group. |
Respons422 · invalid_request_error | KondisiBatch menggunakan penagihan dari saldo; pembuatan dengan langganan ditolak. | Langkah berikutnyaGunakan grup berizin yang ditagih dari saldo. |
Respons422 · price_unavailable | KondisiPenawaran harga untuk input Batch tidak dapat dibuat. | Langkah berikutnyaSimpan respons; gunakan input keluarga API yang didokumentasikan. |
Respons402 · billing_error | KondisiCadangan Batch tidak tersedia. | Langkah berikutnyaSelesaikan kendala penerimaan sebelum mengirim permintaan baru. |
Respons503 · price_unavailable | KondisiHarga metode Batch/tarif native tidak tersedia. | Langkah berikutnyaSimpan respons; jangan mengganti harga. |
Respons503 · api_error | KondisiRute pemasok yang tepat tidak tersedia. | Langkah berikutnyaSimpan respons untuk perbaikan rute. |
Respons503 · result_pending_check | KondisiHasil asli perlu diperiksa; X-Should-Retry:false. | Langkah berikutnyaSimpan operation_id/id asli dan baca statusnya; jangan pernah mengulangi POST asli. |
Respons404 · not_found | KondisiOperasi status Batch tidak ada atau dimiliki oleh identitas lain. | Langkah berikutnyaGunakan id asli yang persis sama dan user/key/group yang sama. |
Ailoot Ultra openai/gpt-5:batch
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.