GPT-6.1 Sol Pro menunjukkan GPT-6.1 Sol OpenAI dengan penalaran Pro. Model dasar dirancang untuk pemrograman kompleks, penggunaan komputer, dan pekerjaan profesional. Model ini menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks. Pro menambahkan pekerjaan model untuk mengembangkan jawaban akhir; Pro menjelaskan cara model yang dipilih menangani permintaan, sedangkan upaya penalaran mengendalikan jumlah penalaran dalam mode tersebut. Pembedaan ini menjaga identitas GPT-6.1 Sol terpisah dari pengaturan eksekusi Pro.
Untuk tugas rekayasa yang berat, berikan perilaku yang diwajibkan, berkas atau potongan kode yang relevan, dan batasan yang harus dipertahankan oleh perubahan. Contoh permintaannya adalah memeriksa dua kemungkinan implementasi, mengidentifikasi dependensi yang dipengaruhi masing-masing, dan menghasilkan usulan perubahan dengan penjelasan singkat tentang komprominya. Untuk analisis profesional, berikan dokumen, keputusan yang harus dibuat, dan kriteria untuk membandingkan alternatif. Jika gambar memuat bukti penting, tentukan elemen antarmuka, diagram, atau detail yang harus dibahas dalam jawaban.
OpenAI mencantumkan jendela konteks 1050000 token untuk model dasar, masukan maksimum 922000 token, dan keluaran maksimum 128000 token. Batas pengetahuan yang didokumentasikan adalah 30 April 2026. Penalaran juga menggunakan ruang token, sehingga masukan yang panjang dan jawaban terlihat yang panjang memerlukan ruang untuk analisis model. Siapkan bahan yang relevan dengan label serta definisi yang jelas dan tentukan hasilnya: perubahan kode, memo keputusan, prosedur, atau kumpulan temuan berstruktur.
Pilihan upaya penalaran model dasar yang didokumentasikan adalah low, medium, high, xhigh, dan max; medium adalah nilai bawaan. Model ini tidak mendukung none atau minimal. OpenAI mendokumentasikan Pro dalam Responses API untuk pekerjaan sulit yang dapat menerima latensi tambahan dan aktivitas model. Untuk GPT-6.1 Sol, pemanggilan alat menggunakan Responses; antarmuka Chat Completions produsen menerima permintaan tanpa alat. Pembedaan ini penting ketika merancang alur berbasis model, alih-alih memperlakukan semua antarmuka serta pengaturan penalaran sebagai sesuatu yang dapat saling menggantikan.
Produsen mencantumkan pengaliran, Structured Outputs, dan panggilan fungsi, bersama pencarian web serta berkas, alat pembuatan gambar, interpreter kode, alat shell dan patch, keterampilan, penggunaan komputer, koneksi MCP, serta pencarian alat. Keluaran model dasar tetap berupa teks; alat pembuatan gambar adalah operasi terpisah. Aplikasi menentukan alat yang tersedia, mengeksekusi operasinya sendiri, dan mengembalikan hasil agar model dapat melanjutkan. Dokumentasi GPT-6 juga menjelaskan pekerjaan alat asinkron, pengarahan giliran yang aktif, penyimpanan penalaran di antara panggilan, dan pemadatan percakapan panjang.
Berikan kriteria penyelesaian yang jelas kepada model dan bukti yang harus digunakan untuk memeriksa hasil. Dalam peninjauan kode, minta perilaku yang terdampak dan penjelasan konkret tentang setiap masalah penting. Dalam keputusan berdasarkan dokumen, minta fakta yang diberikan, pendekatan yang dipilih, serta kondisi yang menjadi dasar kesimpulan. Artefak akhir yang berguna memperjelas keputusan dan dasarnya, sehingga orang atau langkah aplikasi berikutnya dapat bertindak berdasarkan hasil yang spesifik.
", "aboutText": "GPT-6.1 Sol Pro menunjukkan GPT-6.1 Sol OpenAI dengan penalaran Pro. Model dasar dirancang untuk pemrograman kompleks, penggunaan komputer, dan pekerjaan profesional. Model ini menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks. Pro menambahkan pekerjaan model untuk mengembangkan jawaban akhir; Pro menjelaskan cara model yang dipilih menangani permintaan, sedangkan upaya penalaran mengendalikan jumlah penalaran dalam mode tersebut. Pembedaan ini menjaga identitas GPT-6.1 Sol terpisah dari pengaturan eksekusi Pro.\n\nUntuk tugas rekayasa yang berat, berikan perilaku yang diwajibkan, berkas atau potongan kode yang relevan, dan batasan yang harus dipertahankan oleh perubahan. Contoh permintaannya adalah memeriksa dua kemungkinan implementasi, mengidentifikasi dependensi yang dipengaruhi masing-masing, dan menghasilkan usulan perubahan dengan penjelasan singkat tentang komprominya. Untuk analisis profesional, berikan dokumen, keputusan yang harus dibuat, dan kriteria untuk membandingkan alternatif. Jika gambar memuat bukti penting, tentukan elemen antarmuka, diagram, atau detail yang harus dibahas dalam jawaban.\n\nOpenAI mencantumkan jendela konteks 1050000 token untuk model dasar, masukan maksimum 922000 token, dan keluaran maksimum 128000 token. Batas pengetahuan yang didokumentasikan adalah 30 April 2026. Penalaran juga menggunakan ruang token, sehingga masukan yang panjang dan jawaban terlihat yang panjang memerlukan ruang untuk analisis model. Siapkan bahan yang relevan dengan label serta definisi yang jelas dan tentukan hasilnya: perubahan kode, memo keputusan, prosedur, atau kumpulan temuan berstruktur.\n\nPilihan upaya penalaran model dasar yang didokumentasikan adalah low, medium, high, xhigh, dan max; medium adalah nilai bawaan. Model ini tidak mendukung none atau minimal. OpenAI mendokumentasikan Pro dalam Responses API untuk pekerjaan sulit yang dapat menerima latensi tambahan dan aktivitas model. Untuk GPT-6.1 Sol, pemanggilan alat menggunakan Responses; antarmuka Chat Completions produsen menerima permintaan tanpa alat. Pembedaan ini penting ketika merancang alur berbasis model, alih-alih memperlakukan semua antarmuka serta pengaturan penalaran sebagai sesuatu yang dapat saling menggantikan.\n\nProdusen mencantumkan pengaliran, Structured Outputs, dan panggilan fungsi, bersama pencarian web serta berkas, alat pembuatan gambar, interpreter kode, alat shell dan patch, keterampilan, penggunaan komputer, koneksi MCP, serta pencarian alat. Keluaran model dasar tetap berupa teks; alat pembuatan gambar adalah operasi terpisah. Aplikasi menentukan alat yang tersedia, mengeksekusi operasinya sendiri, dan mengembalikan hasil agar model dapat melanjutkan. Dokumentasi GPT-6 juga menjelaskan pekerjaan alat asinkron, pengarahan giliran yang aktif, penyimpanan penalaran di antara panggilan, dan pemadatan percakapan panjang.\n\nBerikan kriteria penyelesaian yang jelas kepada model dan bukti yang harus digunakan untuk memeriksa hasil. Dalam peninjauan kode, minta perilaku yang terdampak dan penjelasan konkret tentang setiap masalah penting. Dalam keputusan berdasarkan dokumen, minta fakta yang diberikan, pendekatan yang dipilih, serta kondisi yang menjadi dasar kesimpulan. Artefak akhir yang berguna memperjelas keputusan dan dasarnya, sehingga orang atau langkah aplikasi berikutnya dapat bertindak berdasarkan hasil yang spesifik.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Compare duplicate-prevention designs\n\nCompare two job designs using these supplied facts. A records completion after a remote send. B records 'started' before the send and skips all started jobs. The process may crash before or after the send, and the receiver supports an idempotency key. Propose a recoverable design, explain the failure windows and give scenario checks without performing any sends.A design comparison, proposed state transitions and crash-window checks using the stated receiver capability.Check the proposal handles both unsent started jobs and sends completed before local recording.openai/gpt-6.1-sol-proGPT-6.1 Sol dengan penalaran Pro untuk pemrograman kompleks, penggunaan komputer, dan analisis profesional. Pro menambahkan pekerjaan model sebelum jawaban akhir, sedangkan model dasarnya menangani teks dan gambar serta menghasilkan teks.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GPT-6.1 Sol Pro menunjukkan GPT-6.1 Sol OpenAI dengan penalaran Pro. Model dasar dirancang untuk pemrograman kompleks, penggunaan komputer, dan pekerjaan profesional. Model ini menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks. Pro menambahkan pekerjaan model untuk mengembangkan jawaban akhir; Pro menjelaskan cara model yang dipilih menangani permintaan, sedangkan upaya penalaran mengendalikan jumlah penalaran dalam mode tersebut. Pembedaan ini menjaga identitas GPT-6.1 Sol terpisah dari pengaturan eksekusi Pro.
Untuk tugas rekayasa yang berat, berikan perilaku yang diwajibkan, berkas atau potongan kode yang relevan, dan batasan yang harus dipertahankan oleh perubahan. Contoh permintaannya adalah memeriksa dua kemungkinan implementasi, mengidentifikasi dependensi yang dipengaruhi masing-masing, dan menghasilkan usulan perubahan dengan penjelasan singkat tentang komprominya. Untuk analisis profesional, berikan dokumen, keputusan yang harus dibuat, dan kriteria untuk membandingkan alternatif. Jika gambar memuat bukti penting, tentukan elemen antarmuka, diagram, atau detail yang harus dibahas dalam jawaban.
OpenAI mencantumkan jendela konteks 1050000 token untuk model dasar, masukan maksimum 922000 token, dan keluaran maksimum 128000 token. Batas pengetahuan yang didokumentasikan adalah 30 April 2026. Penalaran juga menggunakan ruang token, sehingga masukan yang panjang dan jawaban terlihat yang panjang memerlukan ruang untuk analisis model. Siapkan bahan yang relevan dengan label serta definisi yang jelas dan tentukan hasilnya: perubahan kode, memo keputusan, prosedur, atau kumpulan temuan berstruktur.
Pilihan upaya penalaran model dasar yang didokumentasikan adalah low, medium, high, xhigh, dan max; medium adalah nilai bawaan. Model ini tidak mendukung none atau minimal. OpenAI mendokumentasikan Pro dalam Responses API untuk pekerjaan sulit yang dapat menerima latensi tambahan dan aktivitas model. Untuk GPT-6.1 Sol, pemanggilan alat menggunakan Responses; antarmuka Chat Completions produsen menerima permintaan tanpa alat. Pembedaan ini penting ketika merancang alur berbasis model, alih-alih memperlakukan semua antarmuka serta pengaturan penalaran sebagai sesuatu yang dapat saling menggantikan.
Produsen mencantumkan pengaliran, Structured Outputs, dan panggilan fungsi, bersama pencarian web serta berkas, alat pembuatan gambar, interpreter kode, alat shell dan patch, keterampilan, penggunaan komputer, koneksi MCP, serta pencarian alat. Keluaran model dasar tetap berupa teks; alat pembuatan gambar adalah operasi terpisah. Aplikasi menentukan alat yang tersedia, mengeksekusi operasinya sendiri, dan mengembalikan hasil agar model dapat melanjutkan. Dokumentasi GPT-6 juga menjelaskan pekerjaan alat asinkron, pengarahan giliran yang aktif, penyimpanan penalaran di antara panggilan, dan pemadatan percakapan panjang.
Berikan kriteria penyelesaian yang jelas kepada model dan bukti yang harus digunakan untuk memeriksa hasil. Dalam peninjauan kode, minta perilaku yang terdampak dan penjelasan konkret tentang setiap masalah penting. Dalam keputusan berdasarkan dokumen, minta fakta yang diberikan, pendekatan yang dipilih, serta kondisi yang menjadi dasar kesimpulan. Artefak akhir yang berguna memperjelas keputusan dan dasarnya, sehingga orang atau langkah aplikasi berikutnya dapat bertindak berdasarkan hasil yang spesifik.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan openai/gpt-6.1-sol-pro | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Contoh: system, user, assistant, tool, function Kondisi: Peran ini direpresentasikan secara eksplisit oleh tipe kompatibilitas dalam kode sumber; kumpulan peran model yang tepat tetap khusus untuk tiap model. Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_call_id | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: role=tool; gunakan ID yang benar-benar dikembalikan | Bawaan— |
Kolommessages[].name | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Kirim kembali penalaran yang benar-benar dikembalikan jika model ini menggunakannya | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_completion_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomstream_options.include_usage | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtemperature | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtop_p | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstop | Jenisstring|string[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools | Jenisfunction_tool[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].type | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan function Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].function.name | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Berlaku jika: alat fungsi disediakan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.description | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.parameters | JenisJSON_schema | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtool_choice | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomparallel_tool_calls | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomresponse_format | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning_effort | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomservice_tier | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolominstructions | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kolom kompatibilitas | Bawaan— |
Kolomfunctions | Jenisfunction[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomfunction_call | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomprompt_cache_options | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommodalities | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan text | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: provider.options ditolak pada rute teks Ultra ini | Bawaan— |
Kolomcache_control.ttl | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Bawaan— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeda dari alat yang dihosting |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.004 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.02 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0002 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.005 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasuk272.000 | Biaya Masukan · Token masukan $0.004 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.02 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0002 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.005 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 2 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari272.000 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.008 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.03 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0004 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.01 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-6.1-sol-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-6.1-sol-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-6.1-sol-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra openai/gpt-6.1-sol-pro
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
openai/gpt-6.1-sol-proGPT-6.1 Sol dengan penalaran Pro untuk pemrograman kompleks, penggunaan komputer, dan analisis profesional. Pro menambahkan pekerjaan model sebelum jawaban akhir, sedangkan model dasarnya menangani teks dan gambar serta menghasilkan teks.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GPT-6.1 Sol Pro menunjukkan GPT-6.1 Sol OpenAI dengan penalaran Pro. Model dasar dirancang untuk pemrograman kompleks, penggunaan komputer, dan pekerjaan profesional. Model ini menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks. Pro menambahkan pekerjaan model untuk mengembangkan jawaban akhir; Pro menjelaskan cara model yang dipilih menangani permintaan, sedangkan upaya penalaran mengendalikan jumlah penalaran dalam mode tersebut. Pembedaan ini menjaga identitas GPT-6.1 Sol terpisah dari pengaturan eksekusi Pro.
Untuk tugas rekayasa yang berat, berikan perilaku yang diwajibkan, berkas atau potongan kode yang relevan, dan batasan yang harus dipertahankan oleh perubahan. Contoh permintaannya adalah memeriksa dua kemungkinan implementasi, mengidentifikasi dependensi yang dipengaruhi masing-masing, dan menghasilkan usulan perubahan dengan penjelasan singkat tentang komprominya. Untuk analisis profesional, berikan dokumen, keputusan yang harus dibuat, dan kriteria untuk membandingkan alternatif. Jika gambar memuat bukti penting, tentukan elemen antarmuka, diagram, atau detail yang harus dibahas dalam jawaban.
OpenAI mencantumkan jendela konteks 1050000 token untuk model dasar, masukan maksimum 922000 token, dan keluaran maksimum 128000 token. Batas pengetahuan yang didokumentasikan adalah 30 April 2026. Penalaran juga menggunakan ruang token, sehingga masukan yang panjang dan jawaban terlihat yang panjang memerlukan ruang untuk analisis model. Siapkan bahan yang relevan dengan label serta definisi yang jelas dan tentukan hasilnya: perubahan kode, memo keputusan, prosedur, atau kumpulan temuan berstruktur.
Pilihan upaya penalaran model dasar yang didokumentasikan adalah low, medium, high, xhigh, dan max; medium adalah nilai bawaan. Model ini tidak mendukung none atau minimal. OpenAI mendokumentasikan Pro dalam Responses API untuk pekerjaan sulit yang dapat menerima latensi tambahan dan aktivitas model. Untuk GPT-6.1 Sol, pemanggilan alat menggunakan Responses; antarmuka Chat Completions produsen menerima permintaan tanpa alat. Pembedaan ini penting ketika merancang alur berbasis model, alih-alih memperlakukan semua antarmuka serta pengaturan penalaran sebagai sesuatu yang dapat saling menggantikan.
Produsen mencantumkan pengaliran, Structured Outputs, dan panggilan fungsi, bersama pencarian web serta berkas, alat pembuatan gambar, interpreter kode, alat shell dan patch, keterampilan, penggunaan komputer, koneksi MCP, serta pencarian alat. Keluaran model dasar tetap berupa teks; alat pembuatan gambar adalah operasi terpisah. Aplikasi menentukan alat yang tersedia, mengeksekusi operasinya sendiri, dan mengembalikan hasil agar model dapat melanjutkan. Dokumentasi GPT-6 juga menjelaskan pekerjaan alat asinkron, pengarahan giliran yang aktif, penyimpanan penalaran di antara panggilan, dan pemadatan percakapan panjang.
Berikan kriteria penyelesaian yang jelas kepada model dan bukti yang harus digunakan untuk memeriksa hasil. Dalam peninjauan kode, minta perilaku yang terdampak dan penjelasan konkret tentang setiap masalah penting. Dalam keputusan berdasarkan dokumen, minta fakta yang diberikan, pendekatan yang dipilih, serta kondisi yang menjadi dasar kesimpulan. Artefak akhir yang berguna memperjelas keputusan dan dasarnya, sehingga orang atau langkah aplikasi berikutnya dapat bertindak berdasarkan hasil yang spesifik.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan openai/gpt-6.1-sol-pro | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.004 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.02 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0002 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.005 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasuk272.000 | Biaya Masukan · Token masukan $0.004 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.02 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0002 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.005 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 2 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari272.000 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.008 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.03 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0004 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.01 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "openai/gpt-6.1-sol-pro",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-6.1-sol-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-6.1-sol-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra openai/gpt-6.1-sol-pro
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Compare duplicate-prevention designs\n\nCompare two job designs using these supplied facts. A records completion after a remote send. B records 'started' before the send and skips all started jobs. The process may crash before or after the send, and the receiver supports an idempotency key. Propose a recoverable design, explain the failure windows and give scenario checks without performing any sends.A design comparison, proposed state transitions and crash-window checks using the stated receiver capability.Check the proposal handles both unsent started jobs and sends completed before local recording.