Source: https://ailoot.ai/models/id/openai-gpt-6-1-terra/ Canonical: https://ailoot.ai/models/id/openai-gpt-6-1-terra/ Language: id # OpenAI: GPT-6.1 Terra [Markdown](https://ailoot.ai/models/id/openai-gpt-6-1-terra/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/id/openai-gpt-6-1-terra/facts.json) ## [OpenAI: GPT-6.1 Terra](https://ailoot.ai/models/id/openai-gpt-6-1-terra/) `openai/gpt-6.1-terra` OpenAITeksMasukan from US$0,001 / 1KKeluaran from US$0,005 / 1K GPT-6.1 Terra untuk menulis dan menyunting teks yang jelas, menelaah dokumen, serta menata materi dalam konteks besar. ### Tujuan model GPT-6.1 Terra adalah model penalaran OpenAI yang menekankan teks jelas dan alami. Produsen juga mengembangkannya untuk analisis visual dan interaksi antarmuka. Di Ailoot API, kartu ini ditujukan untuk permintaan teks: berikan materi sumber untuk memperoleh penjelasan, teks yang diolah ulang, atau jawaban dengan struktur tertentu. ### Teks, dokumen, dan materi kerja Terra dapat digunakan dalam penyuntingan: membuat draf dari pokok pikiran, mengubah nada, mempersingkat isi, atau menggabungkan catatan terpisah menjadi dokumen padu. Untuk hasil yang sesuai, tentukan audiens dan tujuan teks, daftar informasi wajib, serta redaksi yang perlu dipertahankan. Untuk beberapa versi, minta perubahan parameter tertentu, misalnya tingkat perincian atau penyajian bagi pembaca berbeda. Untuk dokumen, berikan teks sumber bersama pertanyaan. Minta ringkasan per bagian, perbandingan dua versi, atau ekstraksi informasi ke daftar bidang yang telah dijelaskan. Saat membandingkan materi, tetapkan kriteria: apa yang dianggap cocok, perbedaan mana yang penting, dan cara menyajikan hasil. Dengan begitu model mendapat tugas jelas dan hasil lebih mudah dibandingkan dengan aslinya. ### Format yang tersedia di Ailoot API Masukan dan keluaran berupa teks. Antarmuka yang didukung mencakup Messages, Responses, Chat Completions, dan generateContent yang kompatibel dengan Gemini. Pilih format yang digunakan klien Anda, lalu kirim instruksi dan materi sumber di dalamnya. Untuk tugas terkait dokumen atau gambar, alur teks ini memerlukan teks yang telah diekstrak atau deskripsi tekstual. ### Contoh alur kerja 1. Kirim catatan, draf, atau teks dokumen. 2. Nyatakan tugas: menyunting, menjelaskan, membandingkan, atau menata. 3. Tentukan audiens, batasan, dan struktur jawaban. 4. Periksa teks hasil terhadap data sumber dan perjelas bagian yang memerlukan perincian berbeda. Alur ini sesuai untuk petunjuk, referensi internal, deskripsi, dan catatan analisis yang membutuhkan penyajian jelas serta pengolahan materi yang diberikan. ### Tersedia melalui Ailoot API Masukan `text` Keluaran `text` Konteks 272.000 *token* Panjang jawaban maksimum 128.000 *token* Masukan US$0,001 */ 1K* Keluaran US$0,005 */ 1K* Pembacaan cache US$0,00005 */ 1K* Penulisan cache US$0,00125 */ 1K* Penulisan cache, 5 menit US$0,00125 */ 1K tokens* Pengali fast ×2 Pengali flex ×0.5 Masukan `text` Keluaran `text` Konteks 272.000 *token* Panjang jawaban maksimum 128.000 *token* Masukan US$0,001 */ 1K* Keluaran US$0,005 */ 1K* Pembacaan cache US$0,00005 */ 1K* Penulisan cache US$0,00125 */ 1K* Penulisan cache, 5 menit US$0,00125 */ 1K tokens* Pengali fast ×2 Pengali flex ×0.5 Masukan `text` Keluaran `text` Konteks 272.000 *token* Panjang jawaban maksimum 128.000 *token* Masukan US$0,001 */ 1K* Keluaran US$0,005 */ 1K* Pembacaan cache US$0,00005 */ 1K* Penulisan cache US$0,00125 */ 1K* Penulisan cache, 5 menit US$0,00125 */ 1K tokens* Pengali fast ×2 Pengali flex ×0.5 Masukan `text` Keluaran `text` Konteks 272.000 *token* Panjang jawaban maksimum 128.000 *token* Masukan US$0,001 */ 1K* Keluaran US$0,005 */ 1K* Pembacaan cache US$0,00005 */ 1K* Penulisan cache US$0,00125 */ 1K* Penulisan cache, 5 menit US$0,00125 */ 1K tokens* Pengali fast ×2 Pengali flex ×0.5 Masukan `text` Keluaran `text` Konteks 922.000 *token* Panjang jawaban maksimum 128.000 *token* Masukan US$0,002 */ 1K* Keluaran US$0,01 */ 1K* Pembacaan cache US$0,0001 */ 1K* Penulisan cache US$0,0025 */ 1K* Penulisan cache, 5 menit US$0,0025 */ 1K tokens* Penulisan cache, 1 jam US$0,0025 */ 1K tokens* #### Harga menurut panjang permintaan · OpenAI Chat | Ukuran permintaan, dalam token | Masukan | Keluaran | Pembacaan cache | Penulisan cache | Cache 5 menit | Cache 1 jam | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Ukuran permintaan, dalam token(0; 272.000\] | MasukanUS$0,002 | KeluaranUS$0,01 | Pembacaan cacheUS$0,0001 | Penulisan cacheUS$0,0025 | Cache 5 menitUS$0,0025 | Cache 1 jamUS$0,0025 | | Ukuran permintaan, dalam token(272.000; ∞) | MasukanUS$0,004 | KeluaranUS$0,015 | Pembacaan cacheUS$0,0002 | Penulisan cacheUS$0,005 | Cache 5 menitUS$0,005 | Cache 1 jamUS$0,005 | Tarif dalam USD per 1K token. Jika tidak ada tarif yang ditetapkan, tarif dasar metode ini diwarisi; «—» berarti tidak ada tarif dasar yang ditetapkan. Masukan `text` Keluaran `text` Konteks 922.000 *token* Panjang jawaban maksimum 128.000 *token* Masukan US$0,002 */ 1K* Keluaran US$0,01 */ 1K* Pembacaan cache US$0,0001 */ 1K* Penulisan cache US$0,0025 */ 1K* Penulisan cache, 5 menit US$0,0025 */ 1K tokens* Penulisan cache, 1 jam US$0,0025 */ 1K tokens* #### Harga menurut panjang permintaan · OpenAI Responses | Ukuran permintaan, dalam token | Masukan | Keluaran | Pembacaan cache | Penulisan cache | Cache 5 menit | Cache 1 jam | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Ukuran permintaan, dalam token(0; 272.000\] | MasukanUS$0,002 | KeluaranUS$0,01 | Pembacaan cacheUS$0,0001 | Penulisan cacheUS$0,0025 | Cache 5 menitUS$0,0025 | Cache 1 jamUS$0,0025 | | Ukuran permintaan, dalam token(272.000; ∞) | MasukanUS$0,004 | KeluaranUS$0,015 | Pembacaan cacheUS$0,0002 | Penulisan cacheUS$0,005 | Cache 5 menitUS$0,005 | Cache 1 jamUS$0,005 | Tarif dalam USD per 1K token. Jika tidak ada tarif yang ditetapkan, tarif dasar metode ini diwarisi; «—» berarti tidak ada tarif dasar yang ditetapkan. Masukan `text` Keluaran `text` Konteks 922.000 *token* Panjang jawaban maksimum 128.000 *token* Masukan US$0,002 */ 1K* Keluaran US$0,01 */ 1K* Pembacaan cache US$0,0001 */ 1K* Penulisan cache US$0,0025 */ 1K* Penulisan cache, 5 menit US$0,0025 */ 1K tokens* Penulisan cache, 1 jam US$0,0025 */ 1K tokens* #### Harga menurut panjang permintaan · Gemini generateContent | Ukuran permintaan, dalam token | Masukan | Keluaran | Pembacaan cache | Penulisan cache | Cache 5 menit | Cache 1 jam | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Ukuran permintaan, dalam token(0; 272.000\] | MasukanUS$0,002 | KeluaranUS$0,01 | Pembacaan cacheUS$0,0001 | Penulisan cacheUS$0,0025 | Cache 5 menitUS$0,0025 | Cache 1 jamUS$0,0025 | | Ukuran permintaan, dalam token(272.000; ∞) | MasukanUS$0,004 | KeluaranUS$0,015 | Pembacaan cacheUS$0,0002 | Penulisan cacheUS$0,005 | Cache 5 menitUS$0,005 | Cache 1 jamUS$0,005 | Tarif dalam USD per 1K token. Jika tidak ada tarif yang ditetapkan, tarif dasar metode ini diwarisi; «—» berarti tidak ada tarif dasar yang ditetapkan. Masukan `text` Keluaran `text` Konteks Tidak ditentukan dalam katalog Panjang jawaban maksimum Tidak ditentukan dalam katalog Masukan US$0,002 */ 1K* Keluaran US$0,01 */ 1K* Pembacaan cache US$0,0001 */ 1K* Penulisan cache US$0,0025 */ 1K* Penulisan cache, 5 menit US$0,0025 */ 1K tokens* Penulisan cache, 1 jam US$0,0025 */ 1K tokens* web\_search\_call US$0,02 *per pemanggilan* #### Harga menurut panjang permintaan · Anthropic Messages | Ukuran permintaan, dalam token | Masukan | Keluaran | Pembacaan cache | Penulisan cache | Cache 5 menit | Cache 1 jam | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Ukuran permintaan, dalam token(0; 272.000\] | MasukanUS$0,002 | KeluaranUS$0,01 | Pembacaan cacheUS$0,0001 | Penulisan cacheUS$0,0025 | Cache 5 menitUS$0,0025 | Cache 1 jamUS$0,0025 | | Ukuran permintaan, dalam token(272.000; ∞) | MasukanUS$0,004 | KeluaranUS$0,015 | Pembacaan cacheUS$0,0002 | Penulisan cacheUS$0,005 | Cache 5 menitUS$0,005 | Cache 1 jamUS$0,005 | Tarif dalam USD per 1K token. Jika tidak ada tarif yang ditetapkan, tarif dasar metode ini diwarisi; «—» berarti tidak ada tarif dasar yang ditetapkan. Masukan `text` Keluaran `text` Konteks Tidak ditentukan dalam katalog Panjang jawaban maksimum Tidak ditentukan dalam katalog Masukan US$0,002 */ 1K* Keluaran US$0,01 */ 1K* Pembacaan cache US$0,0001 */ 1K* Penulisan cache US$0,0025 */ 1K* Penulisan cache, 5 menit US$0,0025 */ 1K tokens* Penulisan cache, 1 jam US$0,0025 */ 1K tokens* web\_search\_call US$0,02 *per pemanggilan* #### Harga menurut panjang permintaan · OpenAI Responses | Ukuran permintaan, dalam token | Masukan | Keluaran | Pembacaan cache | Penulisan cache | Cache 5 menit | Cache 1 jam | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Ukuran permintaan, dalam token(0; 272.000\] | MasukanUS$0,002 | KeluaranUS$0,01 | Pembacaan cacheUS$0,0001 | Penulisan cacheUS$0,0025 | Cache 5 menitUS$0,0025 | Cache 1 jamUS$0,0025 | | Ukuran permintaan, dalam token(272.000; ∞) | MasukanUS$0,004 | KeluaranUS$0,015 | Pembacaan cacheUS$0,0002 | Penulisan cacheUS$0,005 | Cache 5 menitUS$0,005 | Cache 1 jamUS$0,005 | Tarif dalam USD per 1K token. Jika tidak ada tarif yang ditetapkan, tarif dasar metode ini diwarisi; «—» berarti tidak ada tarif dasar yang ditetapkan. Masukan `text` Keluaran `text` Konteks Tidak ditentukan dalam katalog Panjang jawaban maksimum Tidak ditentukan dalam katalog Masukan US$0,002 */ 1K* Keluaran US$0,01 */ 1K* Pembacaan cache US$0,0001 */ 1K* Penulisan cache US$0,0025 */ 1K* Penulisan cache, 5 menit US$0,0025 */ 1K tokens* Penulisan cache, 1 jam US$0,0025 */ 1K tokens* web\_search\_call US$0,02 *per pemanggilan* #### Harga menurut panjang permintaan · OpenAI Chat | Ukuran permintaan, dalam token | Masukan | Keluaran | Pembacaan cache | Penulisan cache | Cache 5 menit | Cache 1 jam | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Ukuran permintaan, dalam token(0; 272.000\] | MasukanUS$0,002 | KeluaranUS$0,01 | Pembacaan cacheUS$0,0001 | Penulisan cacheUS$0,0025 | Cache 5 menitUS$0,0025 | Cache 1 jamUS$0,0025 | | Ukuran permintaan, dalam token(272.000; ∞) | MasukanUS$0,004 | KeluaranUS$0,015 | Pembacaan cacheUS$0,0002 | Penulisan cacheUS$0,005 | Cache 5 menitUS$0,005 | Cache 1 jamUS$0,005 | Tarif dalam USD per 1K token. Jika tidak ada tarif yang ditetapkan, tarif dasar metode ini diwarisi; «—» berarti tidak ada tarif dasar yang ditetapkan. Masukan `text` Keluaran `text` Konteks Tidak ditentukan dalam katalog Panjang jawaban maksimum Tidak ditentukan dalam katalog Masukan US$0,002 */ 1K* Keluaran US$0,01 */ 1K* Pembacaan cache US$0,0001 */ 1K* Penulisan cache US$0,0025 */ 1K* Penulisan cache, 5 menit US$0,0025 */ 1K tokens* Penulisan cache, 1 jam US$0,0025 */ 1K tokens* web\_search\_call US$0,02 *per pemanggilan* #### Harga menurut panjang permintaan · Gemini generateContent | Ukuran permintaan, dalam token | Masukan | Keluaran | Pembacaan cache | Penulisan cache | Cache 5 menit | Cache 1 jam | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Ukuran permintaan, dalam token(0; 272.000\] | MasukanUS$0,002 | KeluaranUS$0,01 | Pembacaan cacheUS$0,0001 | Penulisan cacheUS$0,0025 | Cache 5 menitUS$0,0025 | Cache 1 jamUS$0,0025 | | Ukuran permintaan, dalam token(272.000; ∞) | MasukanUS$0,004 | KeluaranUS$0,015 | Pembacaan cacheUS$0,0002 | Penulisan cacheUS$0,005 | Cache 5 menitUS$0,005 | Cache 1 jamUS$0,005 | Tarif dalam USD per 1K token. Jika tidak ada tarif yang ditetapkan, tarif dasar metode ini diwarisi; «—» berarti tidak ada tarif dasar yang ditetapkan. `openai/gpt-6.1-terra` · JSON ``` {"about":"### Tujuan model\nGPT-6.1 Terra adalah model penalaran OpenAI yang menekankan teks jelas dan alami. Produsen juga mengembangkannya untuk analisis visual dan interaksi antarmuka. Di Ailoot API, kartu ini ditujukan untuk permintaan teks: berikan materi sumber untuk memperoleh penjelasan, teks yang diolah ulang, atau jawaban dengan struktur tertentu.\n\n### Teks, dokumen, dan materi kerja\nTerra dapat digunakan dalam penyuntingan: membuat draf dari pokok pikiran, mengubah nada, mempersingkat isi, atau menggabungkan catatan terpisah menjadi dokumen padu. Untuk hasil yang sesuai, tentukan audiens dan tujuan teks, daftar informasi wajib, serta redaksi yang perlu dipertahankan. Untuk beberapa versi, minta perubahan parameter tertentu, misalnya tingkat perincian atau penyajian bagi pembaca berbeda.\n\nUntuk dokumen, berikan teks sumber bersama pertanyaan. Minta ringkasan per bagian, perbandingan dua versi, atau ekstraksi informasi ke daftar bidang yang telah dijelaskan. Saat membandingkan materi, tetapkan kriteria: apa yang dianggap cocok, perbedaan mana yang penting, dan cara menyajikan hasil. Dengan begitu model mendapat tugas jelas dan hasil lebih mudah dibandingkan dengan aslinya.\n\n### Format yang tersedia di Ailoot API\nMasukan dan keluaran berupa teks. Antarmuka yang didukung mencakup Messages, Responses, Chat Completions, dan generateContent yang kompatibel dengan Gemini. Pilih format yang digunakan klien Anda, lalu kirim instruksi dan materi sumber di dalamnya. Untuk tugas terkait dokumen atau gambar, alur teks ini memerlukan teks yang telah diekstrak atau deskripsi tekstual.\n\n### Contoh alur kerja\n1. Kirim catatan, draf, atau teks dokumen.\n2. Nyatakan tugas: menyunting, menjelaskan, membandingkan, atau menata.\n3. Tentukan audiens, batasan, dan struktur jawaban.\n4. Periksa teks hasil terhadap data sumber dan perjelas bagian yang memerlukan perincian berbeda.\n\nAlur ini sesuai untuk petunjuk, referensi internal, deskripsi, dan catatan analisis yang membutuhkan penyajian jelas serta pengolahan materi yang diberikan.","alias_of":null,"aliases":["gpt-6.1-terra"],"author":"OpenAI","canonical_model":"openai/gpt-6.1-terra","ctx":922000,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"openai/gpt-6.1-terra","input":["text"],"kind":"text","max_out":128000,"methods":[{"cache_read":0.05,"cache_write":1.25,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":1.25,"conditional_meter":null,"ctx":272000,"family":"anthropic","fast_multiplier":2,"flex_multiplier":0.5,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.05,"cache_write":1.25,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":1.25,"conditional_meter":null,"ctx":272000,"family":"openai","fast_multiplier":2,"flex_multiplier":0.5,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.05,"cache_write":1.25,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":1.25,"conditional_meter":null,"ctx":272000,"family":"openai","fast_multiplier":2,"flex_multiplier":0.5,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.05,"cache_write":1.25,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":1.25,"conditional_meter":null,"ctx":272000,"family":"gemini","fast_multiplier":2,"flex_multiplier":0.5,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/{model}:generateContent","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/gpt-6.1-terra:generateContent","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra:generateContent","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core"},{"canonical_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra"},{"canonical_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra"}],"name":"OpenAI: GPT-6.1 Terra","price":{"in":1.0,"in_label":null,"out":5.0,"out_label":null,"sort_in":1.0,"sort_out":5.0,"varies":true},"public_id":"openai/gpt-6.1-terra","short":"GPT-6.1 Terra untuk menulis dan menyunting teks yang jelas, menelaah dokumen, serta menata materi dalam konteks besar."} ``` ## Pertanyaan Bagaimana cara memilih model untuk tugas saya? Tentukan dahulu input dan output yang diperlukan: teks, gambar, audio, atau video. Lalu bandingkan metode API yang kompatibel, ID model yang tepat atau model yang saat ini dirujuk oleh alias, harga, dan satuan penagihan. GET /v1/models gratis dan menampilkan model yang tersedia untuk kunci Anda. Apakah setiap model mendukung semua metode API dan jenis media? Gunakan metode API dan jenis input/output yang tercantum pada kartu model. Dukungan untuk teks, gambar, audio, atau video bergantung pada model dan metode yang dipilih; periksa contoh permintaannya sebelum mengirim data Anda. Apa perbedaan antara ID model dan alias? ID model yang tepat mengidentifikasi satu model tertentu. Alias merujuk ke sebuah model dan model tujuannya dapat berubah. Periksa model yang saat ini dirujuk oleh alias dalam katalog; gunakan ID yang tepat jika integrasi Anda memerlukan model tertentu. Bagaimana cara membandingkan harga sebelum mengirim permintaan? Periksa harga dan satuan penagihan untuk metode API yang dipilih pada kartu model. Bandingkan dengan satuan serta jenis input/output yang sama; riwayat permintaan menampilkan penggunaan aktual dan jumlah yang ditagihkan. Apa manfaat langganan? Diskon pembelian token untuk pekerjaan rutin. Pilih paket sesuai volume permintaan; ketentuan dan harga langganan ditampilkan saat pendaftaran. Bagaimana memakai kode promo dengan diskon hingga 50%? Masukkan kode promo saat membeli token. Total dihitung ulang sesuai ketentuan promosi; besar diskon terlihat sebelum pembayaran. ## Ailoot · Perusahaan dan portofolio proyeknya Ailoot bertumpu pada pengalaman operasional yang teruji, basis pelanggan yang besar, layanan yang stabil, dan pemantauan KPI berkelanjutan. Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan. Ailoot memanfaatkan pengalaman operasional ini untuk akses API ke fitur AI dalam produk pelanggan, agen, aplikasi, dan otomatisasi.