GPT-6 Sol Pro menunjukkan GPT-6 Sol OpenAI dengan penalaran Pro. Model dasar Sol dibangun untuk pemrograman kompleks dan alur kerja agen, menerima teks serta gambar, dan menghasilkan teks. Pro menambahkan pekerjaan model untuk mengembangkan jawaban akhir. Pro terpisah dari upaya penalaran, yang mengendalikan banyaknya analisis yang diterapkan model dalam mode eksekusi yang dipilih. GPT-6 Sol tetap menjadi edisi dasar kartu ini, berbeda dari GPT-6.1 Sol.
Untuk tugas pengembangan, jelaskan perilaku yang harus diimplementasikan dan berikan berkas sumber yang relevan, contoh masukan, serta batasan yang harus dipatuhi perubahan. Contoh permintaannya adalah menelusuri cara masukan mencapai hasil, mengidentifikasi dependensi yang terlibat, dan mengusulkan perubahan yang mempertahankan perilaku wajib. Untuk peninjauan, sertakan perilaku yang dituju dan kode yang harus diperiksa, lalu minta masalah konkret beserta penjelasan tentang dampak setiap masalah terhadap perilaku itu.
Pekerjaan agen menghubungkan beberapa keputusan melalui bukti dari lingkungan kerja. Alat dapat mengambil berkas, menjalankan penghitungan, atau mengembalikan hasil pemeriksaan; hasil itu menjadi bahan untuk keputusan berikutnya. OpenAI mencantumkan pencarian web dan berkas, alat pembuatan gambar, interpreter kode, operasi shell dan patch yang dihosting, keterampilan, penggunaan komputer, koneksi MCP, serta pencarian alat untuk model dasar. Model ini juga mendukung panggilan fungsi, Structured Outputs, pengaliran, dan penembolokan prompt. Aplikasi mengendalikan operasi yang tersedia serta mengembalikan hasil alat yang sebenarnya; teks tindakan yang dihasilkan model saja bukan bukti bahwa operasi telah selesai.
Spesifikasi GPT-6 Sol produsen memberikan jendela konteks 1050000 token, masukan maksimum 922000 token, dan keluaran maksimum 128000 token. Batas pengetahuan yang didokumentasikan adalah 20 April 2026. Pilihan upaya penalaran dasarnya adalah none, low, medium, high, xhigh, dan max, dengan medium sebagai nilai bawaan. Konteks harus menampung tugas, hasil alat yang relevan, dan penalaran, serta jawaban yang terlihat. Letakkan definisi serta kriteria penyelesaian dekat dengan bahan yang diaturnya, terutama dalam permintaan rekayasa yang panjang.
OpenAI mendokumentasikan Pro dalam Responses API untuk pekerjaan sulit yang dapat menerima latensi tambahan dan aktivitas model. Untuk GPT-6 Sol, alat bawaan dan penalaran dengan panggilan fungsi menggunakan Responses. Dalam antarmuka Chat Completions produsen, panggilan fungsi didukung hanya ketika upaya penalaran adalah none. Panduan GPT-6 juga menjelaskan pekerjaan alat asinkron, pengarahan giliran aktif, dan penyimpanan penalaran di antara panggilan. Ini adalah kemampuan alur dengan persyaratan antarmukanya sendiri.
Tentukan artefak akhir yang konkret dan cara memeriksanya. Anda dapat meminta usulan patch, perilaku yang diubahnya, dan bukti yang diperlukan untuk memverifikasinya, atau perbandingan pilihan implementasi yang terkait dengan batasan yang diberikan. Jika gambar menyediakan konteks antarmuka, nyatakan detail visual yang penting. Respons akhir harus menghubungkan pilihan penting dengan tujuan rekayasa dan membedakan tindakan yang diusulkan dari hasil yang telah diperoleh.
", "aboutText": "GPT-6 Sol Pro menunjukkan GPT-6 Sol OpenAI dengan penalaran Pro. Model dasar Sol dibangun untuk pemrograman kompleks dan alur kerja agen, menerima teks serta gambar, dan menghasilkan teks. Pro menambahkan pekerjaan model untuk mengembangkan jawaban akhir. Pro terpisah dari upaya penalaran, yang mengendalikan banyaknya analisis yang diterapkan model dalam mode eksekusi yang dipilih. GPT-6 Sol tetap menjadi edisi dasar kartu ini, berbeda dari GPT-6.1 Sol.\n\nUntuk tugas pengembangan, jelaskan perilaku yang harus diimplementasikan dan berikan berkas sumber yang relevan, contoh masukan, serta batasan yang harus dipatuhi perubahan. Contoh permintaannya adalah menelusuri cara masukan mencapai hasil, mengidentifikasi dependensi yang terlibat, dan mengusulkan perubahan yang mempertahankan perilaku wajib. Untuk peninjauan, sertakan perilaku yang dituju dan kode yang harus diperiksa, lalu minta masalah konkret beserta penjelasan tentang dampak setiap masalah terhadap perilaku itu.\n\nPekerjaan agen menghubungkan beberapa keputusan melalui bukti dari lingkungan kerja. Alat dapat mengambil berkas, menjalankan penghitungan, atau mengembalikan hasil pemeriksaan; hasil itu menjadi bahan untuk keputusan berikutnya. OpenAI mencantumkan pencarian web dan berkas, alat pembuatan gambar, interpreter kode, operasi shell dan patch yang dihosting, keterampilan, penggunaan komputer, koneksi MCP, serta pencarian alat untuk model dasar. Model ini juga mendukung panggilan fungsi, Structured Outputs, pengaliran, dan penembolokan prompt. Aplikasi mengendalikan operasi yang tersedia serta mengembalikan hasil alat yang sebenarnya; teks tindakan yang dihasilkan model saja bukan bukti bahwa operasi telah selesai.\n\nSpesifikasi GPT-6 Sol produsen memberikan jendela konteks 1050000 token, masukan maksimum 922000 token, dan keluaran maksimum 128000 token. Batas pengetahuan yang didokumentasikan adalah 20 April 2026. Pilihan upaya penalaran dasarnya adalah none, low, medium, high, xhigh, dan max, dengan medium sebagai nilai bawaan. Konteks harus menampung tugas, hasil alat yang relevan, dan penalaran, serta jawaban yang terlihat. Letakkan definisi serta kriteria penyelesaian dekat dengan bahan yang diaturnya, terutama dalam permintaan rekayasa yang panjang.\n\nOpenAI mendokumentasikan Pro dalam Responses API untuk pekerjaan sulit yang dapat menerima latensi tambahan dan aktivitas model. Untuk GPT-6 Sol, alat bawaan dan penalaran dengan panggilan fungsi menggunakan Responses. Dalam antarmuka Chat Completions produsen, panggilan fungsi didukung hanya ketika upaya penalaran adalah none. Panduan GPT-6 juga menjelaskan pekerjaan alat asinkron, pengarahan giliran aktif, dan penyimpanan penalaran di antara panggilan. Ini adalah kemampuan alur dengan persyaratan antarmukanya sendiri.\n\nTentukan artefak akhir yang konkret dan cara memeriksanya. Anda dapat meminta usulan patch, perilaku yang diubahnya, dan bukti yang diperlukan untuk memverifikasinya, atau perbandingan pilihan implementasi yang terkait dengan batasan yang diberikan. Jika gambar menyediakan konteks antarmuka, nyatakan detail visual yang penting. Respons akhir harus menghubungkan pilihan penting dengan tujuan rekayasa dan membedakan tindakan yang diusulkan dari hasil yang telah diperoleh.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Review a cache invalidation contract\n\nReview this design: reads cache user profiles for one hour; updates write the database but never evict the cache; the API promises that a successful update is visible to the next read. Identify the contract violation and compare evict-after-commit with versioned cache keys. Recommend one approach and specify the failure-path tests needed.A focused design review with a comparison, recommendation and tests for update and cache failure paths.The recommendation addresses the next-read promise and explains the remaining race or failure condition.openai/gpt-6-sol-proGPT-6 Sol dengan penalaran Pro untuk pemrograman kompleks dan pekerjaan agen. Berikan kode, persyaratan, dan bukti yang relevan untuk meminta usulan implementasi, peninjauan terfokus, atau penjelasan solusi multilangkah.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GPT-6 Sol Pro menunjukkan GPT-6 Sol OpenAI dengan penalaran Pro. Model dasar Sol dibangun untuk pemrograman kompleks dan alur kerja agen, menerima teks serta gambar, dan menghasilkan teks. Pro menambahkan pekerjaan model untuk mengembangkan jawaban akhir. Pro terpisah dari upaya penalaran, yang mengendalikan banyaknya analisis yang diterapkan model dalam mode eksekusi yang dipilih. GPT-6 Sol tetap menjadi edisi dasar kartu ini, berbeda dari GPT-6.1 Sol.
Untuk tugas pengembangan, jelaskan perilaku yang harus diimplementasikan dan berikan berkas sumber yang relevan, contoh masukan, serta batasan yang harus dipatuhi perubahan. Contoh permintaannya adalah menelusuri cara masukan mencapai hasil, mengidentifikasi dependensi yang terlibat, dan mengusulkan perubahan yang mempertahankan perilaku wajib. Untuk peninjauan, sertakan perilaku yang dituju dan kode yang harus diperiksa, lalu minta masalah konkret beserta penjelasan tentang dampak setiap masalah terhadap perilaku itu.
Pekerjaan agen menghubungkan beberapa keputusan melalui bukti dari lingkungan kerja. Alat dapat mengambil berkas, menjalankan penghitungan, atau mengembalikan hasil pemeriksaan; hasil itu menjadi bahan untuk keputusan berikutnya. OpenAI mencantumkan pencarian web dan berkas, alat pembuatan gambar, interpreter kode, operasi shell dan patch yang dihosting, keterampilan, penggunaan komputer, koneksi MCP, serta pencarian alat untuk model dasar. Model ini juga mendukung panggilan fungsi, Structured Outputs, pengaliran, dan penembolokan prompt. Aplikasi mengendalikan operasi yang tersedia serta mengembalikan hasil alat yang sebenarnya; teks tindakan yang dihasilkan model saja bukan bukti bahwa operasi telah selesai.
Spesifikasi GPT-6 Sol produsen memberikan jendela konteks 1050000 token, masukan maksimum 922000 token, dan keluaran maksimum 128000 token. Batas pengetahuan yang didokumentasikan adalah 20 April 2026. Pilihan upaya penalaran dasarnya adalah none, low, medium, high, xhigh, dan max, dengan medium sebagai nilai bawaan. Konteks harus menampung tugas, hasil alat yang relevan, dan penalaran, serta jawaban yang terlihat. Letakkan definisi serta kriteria penyelesaian dekat dengan bahan yang diaturnya, terutama dalam permintaan rekayasa yang panjang.
OpenAI mendokumentasikan Pro dalam Responses API untuk pekerjaan sulit yang dapat menerima latensi tambahan dan aktivitas model. Untuk GPT-6 Sol, alat bawaan dan penalaran dengan panggilan fungsi menggunakan Responses. Dalam antarmuka Chat Completions produsen, panggilan fungsi didukung hanya ketika upaya penalaran adalah none. Panduan GPT-6 juga menjelaskan pekerjaan alat asinkron, pengarahan giliran aktif, dan penyimpanan penalaran di antara panggilan. Ini adalah kemampuan alur dengan persyaratan antarmukanya sendiri.
Tentukan artefak akhir yang konkret dan cara memeriksanya. Anda dapat meminta usulan patch, perilaku yang diubahnya, dan bukti yang diperlukan untuk memverifikasinya, atau perbandingan pilihan implementasi yang terkait dengan batasan yang diberikan. Jika gambar menyediakan konteks antarmuka, nyatakan detail visual yang penting. Respons akhir harus menghubungkan pilihan penting dengan tujuan rekayasa dan membedakan tindakan yang diusulkan dari hasil yang telah diperoleh.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan openai/gpt-6-sol-pro | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Contoh: system, user, assistant, tool, function Kondisi: Peran ini direpresentasikan secara eksplisit oleh tipe kompatibilitas dalam kode sumber; kumpulan peran model yang tepat tetap khusus untuk tiap model. Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_call_id | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: role=tool; gunakan ID yang benar-benar dikembalikan | Bawaan— |
Kolommessages[].name | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Kirim kembali penalaran yang benar-benar dikembalikan jika model ini menggunakannya | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_completion_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomstream_options.include_usage | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtemperature | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtop_p | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstop | Jenisstring|string[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools | Jenisfunction_tool[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].type | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan function Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].function.name | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Berlaku jika: alat fungsi disediakan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.description | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.parameters | JenisJSON_schema | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtool_choice | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomparallel_tool_calls | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomresponse_format | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning_effort | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomservice_tier | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolominstructions | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kolom kompatibilitas | Bawaan— |
Kolomfunctions | Jenisfunction[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomfunction_call | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomprompt_cache_options | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommodalities | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan text | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: provider.options ditolak pada rute teks Ultra ini | Bawaan— |
Kolomcache_control.ttl | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Bawaan— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeda dari alat yang dihosting |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.004 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.02 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0004 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.005 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasuk272.000 | Biaya Masukan · Token masukan $0.004 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.02 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0004 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.005 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 2 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari272.000 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.008 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.03 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0008 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.01 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-6-sol-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-6-sol-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-6-sol-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra openai/gpt-6-sol-pro
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
openai/gpt-6-sol-proGPT-6 Sol dengan penalaran Pro untuk pemrograman kompleks dan pekerjaan agen. Berikan kode, persyaratan, dan bukti yang relevan untuk meminta usulan implementasi, peninjauan terfokus, atau penjelasan solusi multilangkah.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GPT-6 Sol Pro menunjukkan GPT-6 Sol OpenAI dengan penalaran Pro. Model dasar Sol dibangun untuk pemrograman kompleks dan alur kerja agen, menerima teks serta gambar, dan menghasilkan teks. Pro menambahkan pekerjaan model untuk mengembangkan jawaban akhir. Pro terpisah dari upaya penalaran, yang mengendalikan banyaknya analisis yang diterapkan model dalam mode eksekusi yang dipilih. GPT-6 Sol tetap menjadi edisi dasar kartu ini, berbeda dari GPT-6.1 Sol.
Untuk tugas pengembangan, jelaskan perilaku yang harus diimplementasikan dan berikan berkas sumber yang relevan, contoh masukan, serta batasan yang harus dipatuhi perubahan. Contoh permintaannya adalah menelusuri cara masukan mencapai hasil, mengidentifikasi dependensi yang terlibat, dan mengusulkan perubahan yang mempertahankan perilaku wajib. Untuk peninjauan, sertakan perilaku yang dituju dan kode yang harus diperiksa, lalu minta masalah konkret beserta penjelasan tentang dampak setiap masalah terhadap perilaku itu.
Pekerjaan agen menghubungkan beberapa keputusan melalui bukti dari lingkungan kerja. Alat dapat mengambil berkas, menjalankan penghitungan, atau mengembalikan hasil pemeriksaan; hasil itu menjadi bahan untuk keputusan berikutnya. OpenAI mencantumkan pencarian web dan berkas, alat pembuatan gambar, interpreter kode, operasi shell dan patch yang dihosting, keterampilan, penggunaan komputer, koneksi MCP, serta pencarian alat untuk model dasar. Model ini juga mendukung panggilan fungsi, Structured Outputs, pengaliran, dan penembolokan prompt. Aplikasi mengendalikan operasi yang tersedia serta mengembalikan hasil alat yang sebenarnya; teks tindakan yang dihasilkan model saja bukan bukti bahwa operasi telah selesai.
Spesifikasi GPT-6 Sol produsen memberikan jendela konteks 1050000 token, masukan maksimum 922000 token, dan keluaran maksimum 128000 token. Batas pengetahuan yang didokumentasikan adalah 20 April 2026. Pilihan upaya penalaran dasarnya adalah none, low, medium, high, xhigh, dan max, dengan medium sebagai nilai bawaan. Konteks harus menampung tugas, hasil alat yang relevan, dan penalaran, serta jawaban yang terlihat. Letakkan definisi serta kriteria penyelesaian dekat dengan bahan yang diaturnya, terutama dalam permintaan rekayasa yang panjang.
OpenAI mendokumentasikan Pro dalam Responses API untuk pekerjaan sulit yang dapat menerima latensi tambahan dan aktivitas model. Untuk GPT-6 Sol, alat bawaan dan penalaran dengan panggilan fungsi menggunakan Responses. Dalam antarmuka Chat Completions produsen, panggilan fungsi didukung hanya ketika upaya penalaran adalah none. Panduan GPT-6 juga menjelaskan pekerjaan alat asinkron, pengarahan giliran aktif, dan penyimpanan penalaran di antara panggilan. Ini adalah kemampuan alur dengan persyaratan antarmukanya sendiri.
Tentukan artefak akhir yang konkret dan cara memeriksanya. Anda dapat meminta usulan patch, perilaku yang diubahnya, dan bukti yang diperlukan untuk memverifikasinya, atau perbandingan pilihan implementasi yang terkait dengan batasan yang diberikan. Jika gambar menyediakan konteks antarmuka, nyatakan detail visual yang penting. Respons akhir harus menghubungkan pilihan penting dengan tujuan rekayasa dan membedakan tindakan yang diusulkan dari hasil yang telah diperoleh.
POST /v1/messagestexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan openai/gpt-6-sol-pro | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring|content_block[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomsystem | Jenisstring|content_block[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Minimum: 1 Batas berlaku untuk: batas maksimum yang tepat untuk model/kartu yang dipilih | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomtemperature | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtop_p | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstop_sequences | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools | Jenistool[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].name | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: alat disediakan | Bawaan— |
Kolomtools[].description | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtools[].input_schema | JenisJSON_schema | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtool_choice | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomthinking.type | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomthinking.budget_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomoutput_config.effort | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommetadata | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomcache_control | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content atau blok type=text
Teks + gambar
{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} atau sumber dengan type=url
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontraknull |
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: exact retained published method
Kirim ID model yang persis dan bidang wajib.
Simpan setiap item yang dikembalikan beserta pengenal aslinya.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.004 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.02 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0004 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.005 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasuk272.000 | Biaya Masukan · Token masukan $0.004 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.02 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0004 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.005 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 2 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari272.000 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.008 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.03 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0008 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.01 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "openai/gpt-6-sol-pro",\n "max_tokens": 4096,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ]\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-6-sol-pro', 'max_tokens': 4096, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-6-sol-pro', 'max_tokens': 4096, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra openai/gpt-6-sol-pro
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
openai/gpt-6-sol-proGPT-6 Sol dengan penalaran Pro untuk pemrograman kompleks dan pekerjaan agen. Berikan kode, persyaratan, dan bukti yang relevan untuk meminta usulan implementasi, peninjauan terfokus, atau penjelasan solusi multilangkah.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GPT-6 Sol Pro menunjukkan GPT-6 Sol OpenAI dengan penalaran Pro. Model dasar Sol dibangun untuk pemrograman kompleks dan alur kerja agen, menerima teks serta gambar, dan menghasilkan teks. Pro menambahkan pekerjaan model untuk mengembangkan jawaban akhir. Pro terpisah dari upaya penalaran, yang mengendalikan banyaknya analisis yang diterapkan model dalam mode eksekusi yang dipilih. GPT-6 Sol tetap menjadi edisi dasar kartu ini, berbeda dari GPT-6.1 Sol.
Untuk tugas pengembangan, jelaskan perilaku yang harus diimplementasikan dan berikan berkas sumber yang relevan, contoh masukan, serta batasan yang harus dipatuhi perubahan. Contoh permintaannya adalah menelusuri cara masukan mencapai hasil, mengidentifikasi dependensi yang terlibat, dan mengusulkan perubahan yang mempertahankan perilaku wajib. Untuk peninjauan, sertakan perilaku yang dituju dan kode yang harus diperiksa, lalu minta masalah konkret beserta penjelasan tentang dampak setiap masalah terhadap perilaku itu.
Pekerjaan agen menghubungkan beberapa keputusan melalui bukti dari lingkungan kerja. Alat dapat mengambil berkas, menjalankan penghitungan, atau mengembalikan hasil pemeriksaan; hasil itu menjadi bahan untuk keputusan berikutnya. OpenAI mencantumkan pencarian web dan berkas, alat pembuatan gambar, interpreter kode, operasi shell dan patch yang dihosting, keterampilan, penggunaan komputer, koneksi MCP, serta pencarian alat untuk model dasar. Model ini juga mendukung panggilan fungsi, Structured Outputs, pengaliran, dan penembolokan prompt. Aplikasi mengendalikan operasi yang tersedia serta mengembalikan hasil alat yang sebenarnya; teks tindakan yang dihasilkan model saja bukan bukti bahwa operasi telah selesai.
Spesifikasi GPT-6 Sol produsen memberikan jendela konteks 1050000 token, masukan maksimum 922000 token, dan keluaran maksimum 128000 token. Batas pengetahuan yang didokumentasikan adalah 20 April 2026. Pilihan upaya penalaran dasarnya adalah none, low, medium, high, xhigh, dan max, dengan medium sebagai nilai bawaan. Konteks harus menampung tugas, hasil alat yang relevan, dan penalaran, serta jawaban yang terlihat. Letakkan definisi serta kriteria penyelesaian dekat dengan bahan yang diaturnya, terutama dalam permintaan rekayasa yang panjang.
OpenAI mendokumentasikan Pro dalam Responses API untuk pekerjaan sulit yang dapat menerima latensi tambahan dan aktivitas model. Untuk GPT-6 Sol, alat bawaan dan penalaran dengan panggilan fungsi menggunakan Responses. Dalam antarmuka Chat Completions produsen, panggilan fungsi didukung hanya ketika upaya penalaran adalah none. Panduan GPT-6 juga menjelaskan pekerjaan alat asinkron, pengarahan giliran aktif, dan penyimpanan penalaran di antara panggilan. Ini adalah kemampuan alur dengan persyaratan antarmukanya sendiri.
Tentukan artefak akhir yang konkret dan cara memeriksanya. Anda dapat meminta usulan patch, perilaku yang diubahnya, dan bukti yang diperlukan untuk memverifikasinya, atau perbandingan pilihan implementasi yang terkait dengan batasan yang diberikan. Jika gambar menyediakan konteks antarmuka, nyatakan detail visual yang penting. Respons akhir harus menghubungkan pilihan penting dengan tujuan rekayasa dan membedakan tindakan yang diusulkan dari hasil yang telah diperoleh.
POST /v1/responsestexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan openai/gpt-6-sol-pro | Bawaan— |
Kolominput | Jenisstring|input_item[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolominstructions | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolominput[].type | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan message, reasoning, function_call, function_call_output | Bawaan— |
Kolominput[].content | Jenisstring|content_part[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolominput[].call_id | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: function_call_output; pertahankan call_id yang benar-benar dikembalikan | Bawaan— |
Kolominput[].output | Jenisstring|content_part[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: function_call_output | Bawaan— |
Kolommax_output_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomtemperature | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtop_p | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools | Jenistool[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtool_choice | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomparallel_tool_calls | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning.effort | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning.summary | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtext.format | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtext.verbosity | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolominclude | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstore | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomprevious_response_id | Jenisstring | PersyaratanTidak didukung | Nilai & batasan Persyaratan ID: Hanya ID respons yang benar-benar diperoleh dari kelanjutan yang didukung Kondisi: Sertakan kembali riwayat percakapan aktual pada setiap permintaan. | Bawaan— |
Kolomservice_tier | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomprompt_cache_key | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomprompt_cache_options | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Teks · Teks UTF8
Teks masukan atau bagian input_text
Teks + gambar
{type:input_image,image_url}
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parameterrequired | Kontrakmodel, input |
Parameteroptional_controls | Kontraknull |
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: exact retained published method
Kirim ID model yang persis dan bidang wajib.
Simpan setiap item yang dikembalikan beserta pengenal aslinya.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.004 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.02 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0004 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.005 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasuk272.000 | Biaya Masukan · Token masukan $0.004 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.02 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0004 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.005 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 2 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari272.000 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.008 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.03 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0008 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.01 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "openai/gpt-6-sol-pro",\n "input": [\n {\n "content": "Hello, how are you?",\n "role": "user",\n "type": "message"\n }\n ]\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-6-sol-pro', 'input': [{'content': 'Hello, how are you?', 'role': 'user', 'type': 'message'}]}\npayload['input'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-6-sol-pro', 'input': [{'content': 'Hello, how are you?', 'role': 'user', 'type': 'message'}]}\npayload['input'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'Authorization': 'Bearer PLACEHOLDER_KEY', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['Authorization'] = 'Bearer ' + api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/responses', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap item keluaran dan bagian konten, call_id fungsi yang sebenarnya, penalaran terenkripsi, dan data penggunaan. Saat streaming, pertahankan identitas peristiwa/item secara lengkap.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolomstatus | Jenisstring |
Kolomoutput[] | Jenismessage|reasoning|function_call|other item |
Kolomoutput[].content[] | Jeniscontent part |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra openai/gpt-6-sol-pro
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Review a cache invalidation contract\n\nReview this design: reads cache user profiles for one hour; updates write the database but never evict the cache; the API promises that a successful update is visible to the next read. Identify the contract violation and compare evict-after-commit with versioned cache keys. Recommend one approach and specify the failure-path tests needed.A focused design review with a comparison, recommendation and tests for update and cache failure paths.The recommendation addresses the next-read promise and explains the remaining race or failure condition.