GPT Image 1 Mini adalah varian Mini OpenAI dalam keluarga GPT Image 1. Model menerima teks dan gambar serta menghasilkan gambar melalui alur pembuatan dan penyuntingan dari produsen. Gunakan model untuk arahan kreatif sehari-hari, konsep visual, dan perubahan pada gambar yang disediakan ketika pengaturan edisi Mini yang didokumentasikan sesuai dengan tugas. Gunakan ukuran bingkai standar Mini dan fidelitas input low saat menyiapkan tugas.
Untuk gambar baru, jelaskan subjek, adegan, cahaya, komposisi, dan gaya. Untuk suntingan, tentukan perubahan yang diperlukan dan elemen sumber yang harus tetap dapat dikenali. Arahan ilustrasi sederhana dapat meminta sepeda pengantar di samping pintu masuk, bentuk besar yang bersih, dan palet warna yang terbatas; tindak lanjut dapat mengubah latar sambil mempertahankan komposisi yang dipilih. Alur kerja langsung yang didokumentasikan mendukung hingga 32000 karakter prompt serta satu hingga sepuluh hasil. Hasil tersebut dapat menjadi alternatif untuk ditinjau.
Penyuntingan dapat menggunakan hingga enam belas gambar masukan. Jelaskan gambar yang menyediakan subjek utama, latar, atau perlakuan visual agar perannya tidak ambigu. GPT Image 1 Mini hanya mendukung nilai low untuk input_fidelity. Pengaturan high yang tersedia pada GPT Image 1 bukan pilihan untuk Mini. Fidelitas input terpisah dari kualitas keluaran: memilih keluaran berkualitas tinggi tidak mengaktifkan mode pemeliharaan sumber yang berbeda. Nyatakan persyaratan pemeliharaan dengan jelas dan periksa detail sumber yang relevan pada hasilnya.
Masker dapat memandu perubahan yang diminta pada area tertentu. Sumber dan masker harus memiliki format dan dimensi yang sama, dan masker memerlukan kanal alfa; panduan pembuatan gambar menetapkan persyaratan ukuran di bawah 50 MB. Dengan beberapa gambar sumber, masker berlaku pada gambar pertama. Arahan terarah dapat mengubah warna satu objek sambil mempertahankan pembingkaian keseluruhan adegan. Masker adalah panduan berbasis prompt, bukan batas geometris yang dijamin, jadi periksa juga area di sekitar perubahan yang dimaksudkan.
Ukuran bingkai standarnya adalah 1024 × 1024, 1536 × 1024, dan 1024 × 1536 piksel, dengan pemilihan otomatis jika didukung. Pilihan kualitas keluaran adalah low, medium, high, dan auto. Pilihan ini terpisah dari fidelitas input Mini yang hanya mendukung low. Dimensi khusus beresolusi tinggi serta tingkat xhigh atau max dari edisi GPT Image berikutnya bukan bagian dari profil Mini ini. Pilih bingkai yang sesuai dengan penempatan dan tingkat kualitas yang cocok untuk draf atau aset akhir.
Produsen mendukung keluaran PNG, JPEG, dan WebP, dengan PNG sebagai format bawaan. JPEG dan WebP dapat menggunakan kompresi dari 0 hingga 100. Latar transparan, tidak transparan, dan otomatis memenuhi persyaratan tata letak yang berbeda; pilih PNG atau WebP ketika kanal alfa diperlukan. Objek transparan dapat ditempatkan dalam komposisi terpisah, sementara adegan yang tidak transparan memiliki latarnya sendiri. Simpan berkas keluaran yang dipilih, alih-alih menganggap representasi pengirimannya yang dikodekan sebagai hasil desain akhir.
Referensi gambar produsen mendokumentasikan streaming dengan hingga tiga gambar parsial sebelum penyelesaian. Pratinjau dapat memperlihatkan perkembangan, tetapi hanya gambar akhir yang perlu disimpan sebagai hasil yang telah selesai. Untuk rangkaian suntingan, sediakan kembali gambar yang dipilih beserta instruksi konkret berikutnya. Antarmuka produsen juga mendukung pemrosesan batch.
Tinjau tulisan pada gambar, detail yang sensitif terhadap tata letak, dan tampilan objek sumber berdasarkan arahan tugas. GPT Image masih dapat mengalami kesulitan dalam penempatan teks yang presisi, komposisi terstruktur, dan konsistensi subjek berulang di berbagai pembuatan gambar. Gunakan hasil yang dipilih untuk suntingan yang lebih terbatas ketika detail yang terlihat perlu diubah, sambil menjaga agar persyaratan perubahan maupun pemeliharaan tetap jelas. Hasil Mini yang berguna adalah gambar lengkap untuk tugas kreatif tertentu, yang disiapkan dengan ukuran standar dan pengaturan fidelitas yang disediakan edisi yang tepat ini.
", "aboutText": "GPT Image 1 Mini adalah varian Mini OpenAI dalam keluarga GPT Image 1. Model menerima teks dan gambar serta menghasilkan gambar melalui alur pembuatan dan penyuntingan dari produsen. Gunakan model untuk arahan kreatif sehari-hari, konsep visual, dan perubahan pada gambar yang disediakan ketika pengaturan edisi Mini yang didokumentasikan sesuai dengan tugas. Gunakan ukuran bingkai standar Mini dan fidelitas input low saat menyiapkan tugas.\n\nUntuk gambar baru, jelaskan subjek, adegan, cahaya, komposisi, dan gaya. Untuk suntingan, tentukan perubahan yang diperlukan dan elemen sumber yang harus tetap dapat dikenali. Arahan ilustrasi sederhana dapat meminta sepeda pengantar di samping pintu masuk, bentuk besar yang bersih, dan palet warna yang terbatas; tindak lanjut dapat mengubah latar sambil mempertahankan komposisi yang dipilih. Alur kerja langsung yang didokumentasikan mendukung hingga 32000 karakter prompt serta satu hingga sepuluh hasil. Hasil tersebut dapat menjadi alternatif untuk ditinjau.\n\nPenyuntingan dapat menggunakan hingga enam belas gambar masukan. Jelaskan gambar yang menyediakan subjek utama, latar, atau perlakuan visual agar perannya tidak ambigu. GPT Image 1 Mini hanya mendukung nilai low untuk input_fidelity. Pengaturan high yang tersedia pada GPT Image 1 bukan pilihan untuk Mini. Fidelitas input terpisah dari kualitas keluaran: memilih keluaran berkualitas tinggi tidak mengaktifkan mode pemeliharaan sumber yang berbeda. Nyatakan persyaratan pemeliharaan dengan jelas dan periksa detail sumber yang relevan pada hasilnya.\n\nMasker dapat memandu perubahan yang diminta pada area tertentu. Sumber dan masker harus memiliki format dan dimensi yang sama, dan masker memerlukan kanal alfa; panduan pembuatan gambar menetapkan persyaratan ukuran di bawah 50 MB. Dengan beberapa gambar sumber, masker berlaku pada gambar pertama. Arahan terarah dapat mengubah warna satu objek sambil mempertahankan pembingkaian keseluruhan adegan. Masker adalah panduan berbasis prompt, bukan batas geometris yang dijamin, jadi periksa juga area di sekitar perubahan yang dimaksudkan.\n\nUkuran bingkai standarnya adalah 1024 × 1024, 1536 × 1024, dan 1024 × 1536 piksel, dengan pemilihan otomatis jika didukung. Pilihan kualitas keluaran adalah low, medium, high, dan auto. Pilihan ini terpisah dari fidelitas input Mini yang hanya mendukung low. Dimensi khusus beresolusi tinggi serta tingkat xhigh atau max dari edisi GPT Image berikutnya bukan bagian dari profil Mini ini. Pilih bingkai yang sesuai dengan penempatan dan tingkat kualitas yang cocok untuk draf atau aset akhir.\n\nProdusen mendukung keluaran PNG, JPEG, dan WebP, dengan PNG sebagai format bawaan. JPEG dan WebP dapat menggunakan kompresi dari 0 hingga 100. Latar transparan, tidak transparan, dan otomatis memenuhi persyaratan tata letak yang berbeda; pilih PNG atau WebP ketika kanal alfa diperlukan. Objek transparan dapat ditempatkan dalam komposisi terpisah, sementara adegan yang tidak transparan memiliki latarnya sendiri. Simpan berkas keluaran yang dipilih, alih-alih menganggap representasi pengirimannya yang dikodekan sebagai hasil desain akhir.\n\nReferensi gambar produsen mendokumentasikan streaming dengan hingga tiga gambar parsial sebelum penyelesaian. Pratinjau dapat memperlihatkan perkembangan, tetapi hanya gambar akhir yang perlu disimpan sebagai hasil yang telah selesai. Untuk rangkaian suntingan, sediakan kembali gambar yang dipilih beserta instruksi konkret berikutnya. Antarmuka produsen juga mendukung pemrosesan batch.\n\nTinjau tulisan pada gambar, detail yang sensitif terhadap tata letak, dan tampilan objek sumber berdasarkan arahan tugas. GPT Image masih dapat mengalami kesulitan dalam penempatan teks yang presisi, komposisi terstruktur, dan konsistensi subjek berulang di berbagai pembuatan gambar. Gunakan hasil yang dipilih untuk suntingan yang lebih terbatas ketika detail yang terlihat perlu diubah, sambil menjaga agar persyaratan perubahan maupun pemeliharaan tetap jelas. Hasil Mini yang berguna adalah gambar lengkap untuk tugas kreatif tertentu, yang disiapkan dengan ukuran standar dan pengaturan fidelitas yang disediakan edisi yang tepat ini.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "e8c74cec06a599dc2b6455645bb90322a328363e640f43f93f5315d6b7c9cc92", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "id", "methods": [ { "html": "openai/gpt-image-1-miniGPT Image 1 Mini membuat dan menyunting gambar dari teks serta referensi visual dalam keluarga GPT Image 1. Model mendukung ukuran keluaran standar, masker, dan format gambar umum, dengan fidelitas input low, bukan opsi fidelitas tinggi pada GPT Image 1.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GPT Image 1 Mini adalah varian Mini OpenAI dalam keluarga GPT Image 1. Model menerima teks dan gambar serta menghasilkan gambar melalui alur pembuatan dan penyuntingan dari produsen. Gunakan model untuk arahan kreatif sehari-hari, konsep visual, dan perubahan pada gambar yang disediakan ketika pengaturan edisi Mini yang didokumentasikan sesuai dengan tugas. Gunakan ukuran bingkai standar Mini dan fidelitas input low saat menyiapkan tugas.
Untuk gambar baru, jelaskan subjek, adegan, cahaya, komposisi, dan gaya. Untuk suntingan, tentukan perubahan yang diperlukan dan elemen sumber yang harus tetap dapat dikenali. Arahan ilustrasi sederhana dapat meminta sepeda pengantar di samping pintu masuk, bentuk besar yang bersih, dan palet warna yang terbatas; tindak lanjut dapat mengubah latar sambil mempertahankan komposisi yang dipilih. Alur kerja langsung yang didokumentasikan mendukung hingga 32000 karakter prompt serta satu hingga sepuluh hasil. Hasil tersebut dapat menjadi alternatif untuk ditinjau.
Penyuntingan dapat menggunakan hingga enam belas gambar masukan. Jelaskan gambar yang menyediakan subjek utama, latar, atau perlakuan visual agar perannya tidak ambigu. GPT Image 1 Mini hanya mendukung nilai low untuk input_fidelity. Pengaturan high yang tersedia pada GPT Image 1 bukan pilihan untuk Mini. Fidelitas input terpisah dari kualitas keluaran: memilih keluaran berkualitas tinggi tidak mengaktifkan mode pemeliharaan sumber yang berbeda. Nyatakan persyaratan pemeliharaan dengan jelas dan periksa detail sumber yang relevan pada hasilnya.
Masker dapat memandu perubahan yang diminta pada area tertentu. Sumber dan masker harus memiliki format dan dimensi yang sama, dan masker memerlukan kanal alfa; panduan pembuatan gambar menetapkan persyaratan ukuran di bawah 50 MB. Dengan beberapa gambar sumber, masker berlaku pada gambar pertama. Arahan terarah dapat mengubah warna satu objek sambil mempertahankan pembingkaian keseluruhan adegan. Masker adalah panduan berbasis prompt, bukan batas geometris yang dijamin, jadi periksa juga area di sekitar perubahan yang dimaksudkan.
Ukuran bingkai standarnya adalah 1024 × 1024, 1536 × 1024, dan 1024 × 1536 piksel, dengan pemilihan otomatis jika didukung. Pilihan kualitas keluaran adalah low, medium, high, dan auto. Pilihan ini terpisah dari fidelitas input Mini yang hanya mendukung low. Dimensi khusus beresolusi tinggi serta tingkat xhigh atau max dari edisi GPT Image berikutnya bukan bagian dari profil Mini ini. Pilih bingkai yang sesuai dengan penempatan dan tingkat kualitas yang cocok untuk draf atau aset akhir.
Produsen mendukung keluaran PNG, JPEG, dan WebP, dengan PNG sebagai format bawaan. JPEG dan WebP dapat menggunakan kompresi dari 0 hingga 100. Latar transparan, tidak transparan, dan otomatis memenuhi persyaratan tata letak yang berbeda; pilih PNG atau WebP ketika kanal alfa diperlukan. Objek transparan dapat ditempatkan dalam komposisi terpisah, sementara adegan yang tidak transparan memiliki latarnya sendiri. Simpan berkas keluaran yang dipilih, alih-alih menganggap representasi pengirimannya yang dikodekan sebagai hasil desain akhir.
Referensi gambar produsen mendokumentasikan streaming dengan hingga tiga gambar parsial sebelum penyelesaian. Pratinjau dapat memperlihatkan perkembangan, tetapi hanya gambar akhir yang perlu disimpan sebagai hasil yang telah selesai. Untuk rangkaian suntingan, sediakan kembali gambar yang dipilih beserta instruksi konkret berikutnya. Antarmuka produsen juga mendukung pemrosesan batch.
Tinjau tulisan pada gambar, detail yang sensitif terhadap tata letak, dan tampilan objek sumber berdasarkan arahan tugas. GPT Image masih dapat mengalami kesulitan dalam penempatan teks yang presisi, komposisi terstruktur, dan konsistensi subjek berulang di berbagai pembuatan gambar. Gunakan hasil yang dipilih untuk suntingan yang lebih terbatas ketika detail yang terlihat perlu diubah, sambil menjaga agar persyaratan perubahan maupun pemeliharaan tetap jelas. Hasil Mini yang berguna adalah gambar lengkap untuk tugas kreatif tertentu, yang disiapkan dengan ukuran standar dan pengaturan fidelitas yang disediakan edisi yang tepat ini.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan openai/gpt-image-1-mini | Bawaan— |
Kolomprompt | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Panjang minimum: 1 | Bawaan— |
Kolomaspect_ratio | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan 1:1, 3:2, 2:3, auto | Bawaan— |
Kolomquality | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan auto, low, medium, high | Bawaan— |
Kolombackground | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan auto, transparent, opaque | Bawaan— |
Kolomn | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Maksimum: 10 | Bawaan— |
Kolominput_references | Jenisarray | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Item minimum: 0 Item maksimum: 16 | Bawaan— |
Kolomoutput_compression | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 0 Maksimum: 100 | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, prompt |
Parametermaterial_types | Kontraktext, image |
Siklus hidup: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id aktual yang dikembalikan atau catatan pustaka media
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Tarif yang ditampilkan memperkirakan biaya sebelum pembuatan. Biaya akhir dihitung dari biaya yang tercatat untuk proses pembuatan awal. Durasi keluaran yang terukur dan kuantitas perkiraan bukanlah kuantitas akhir yang ditagihkan.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Jumlah perkiraan | Biaya |
|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Jumlah perkiraan— | Biaya Masukan · Token masukan · Perkiraan hanya untuk perbandingan — / 1K token Keluaran · Token keluaran · Perkiraan hanya untuk perbandingan — / 1K token Masukan · Pembacaan cache · Perkiraan hanya untuk perbandingan — / 1K token Masukan · Penulisan cache · Perkiraan hanya untuk perbandingan — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam · Perkiraan hanya untuk perbandingan — / 1K token |
| KonfigurasiPerkiraan biaya pembuatan | Jadwal tarif— | Jumlah perkiraanestimasi satu kali pembuatan | Biaya Keluaran · Perkiraan biaya pembuatan · Perkiraan hanya untuk perbandingan $0.065536 estimasi sebelum pembuatan Perkiraan ini bukan biaya tambahan maupun tarif tetap untuk proses pembuatan yang telah selesai. |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'openai/gpt-image-1-mini', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nUnduh setiap gambar yang dikembalikan atau simpan konten Base64-nya
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nSimpan setiap gambar yang selesai; ambil setiap URL yang dikembalikan atau dekode konten Base64-nya.
Simpan respons dan header secara lengkap, setiap keluaran aktual, identifikator asli yang dikembalikan, dan semua kolom usage. Pulihkan operasi asli tanpa mengirim ulang permintaan pembuatan.
Simpan X-Client-Request-ID yang dikembalikan untuk rekonsiliasi. Baca hanya nilai task_id/asset_id yang benar-benar dikembalikan atau pustaka media milik Anda; jangan pernah membuat URL tugas dari ID operasi dan jangan pernah mengirim ulang permintaan pembuatan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomcreated | Jenis |
Kolomdata[].url | Jenis |
Kolomdata[].b64_json | Jenis |
Kolomusage | Jenis |
Ailoot Ultra openai/gpt-image-1-mini, gpt-image-1-mini
/v1/images
gpt-image-1-miniGPT Image 1 Mini membuat dan menyunting gambar dari teks serta referensi visual dalam keluarga GPT Image 1. Model mendukung ukuran keluaran standar, masker, dan format gambar umum, dengan fidelitas input low, bukan opsi fidelitas tinggi pada GPT Image 1.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GPT Image 1 Mini adalah varian Mini OpenAI dalam keluarga GPT Image 1. Model menerima teks dan gambar serta menghasilkan gambar melalui alur pembuatan dan penyuntingan dari produsen. Gunakan model untuk arahan kreatif sehari-hari, konsep visual, dan perubahan pada gambar yang disediakan ketika pengaturan edisi Mini yang didokumentasikan sesuai dengan tugas. Gunakan ukuran bingkai standar Mini dan fidelitas input low saat menyiapkan tugas.
Untuk gambar baru, jelaskan subjek, adegan, cahaya, komposisi, dan gaya. Untuk suntingan, tentukan perubahan yang diperlukan dan elemen sumber yang harus tetap dapat dikenali. Arahan ilustrasi sederhana dapat meminta sepeda pengantar di samping pintu masuk, bentuk besar yang bersih, dan palet warna yang terbatas; tindak lanjut dapat mengubah latar sambil mempertahankan komposisi yang dipilih. Alur kerja langsung yang didokumentasikan mendukung hingga 32000 karakter prompt serta satu hingga sepuluh hasil. Hasil tersebut dapat menjadi alternatif untuk ditinjau.
Penyuntingan dapat menggunakan hingga enam belas gambar masukan. Jelaskan gambar yang menyediakan subjek utama, latar, atau perlakuan visual agar perannya tidak ambigu. GPT Image 1 Mini hanya mendukung nilai low untuk input_fidelity. Pengaturan high yang tersedia pada GPT Image 1 bukan pilihan untuk Mini. Fidelitas input terpisah dari kualitas keluaran: memilih keluaran berkualitas tinggi tidak mengaktifkan mode pemeliharaan sumber yang berbeda. Nyatakan persyaratan pemeliharaan dengan jelas dan periksa detail sumber yang relevan pada hasilnya.
Masker dapat memandu perubahan yang diminta pada area tertentu. Sumber dan masker harus memiliki format dan dimensi yang sama, dan masker memerlukan kanal alfa; panduan pembuatan gambar menetapkan persyaratan ukuran di bawah 50 MB. Dengan beberapa gambar sumber, masker berlaku pada gambar pertama. Arahan terarah dapat mengubah warna satu objek sambil mempertahankan pembingkaian keseluruhan adegan. Masker adalah panduan berbasis prompt, bukan batas geometris yang dijamin, jadi periksa juga area di sekitar perubahan yang dimaksudkan.
Ukuran bingkai standarnya adalah 1024 × 1024, 1536 × 1024, dan 1024 × 1536 piksel, dengan pemilihan otomatis jika didukung. Pilihan kualitas keluaran adalah low, medium, high, dan auto. Pilihan ini terpisah dari fidelitas input Mini yang hanya mendukung low. Dimensi khusus beresolusi tinggi serta tingkat xhigh atau max dari edisi GPT Image berikutnya bukan bagian dari profil Mini ini. Pilih bingkai yang sesuai dengan penempatan dan tingkat kualitas yang cocok untuk draf atau aset akhir.
Produsen mendukung keluaran PNG, JPEG, dan WebP, dengan PNG sebagai format bawaan. JPEG dan WebP dapat menggunakan kompresi dari 0 hingga 100. Latar transparan, tidak transparan, dan otomatis memenuhi persyaratan tata letak yang berbeda; pilih PNG atau WebP ketika kanal alfa diperlukan. Objek transparan dapat ditempatkan dalam komposisi terpisah, sementara adegan yang tidak transparan memiliki latarnya sendiri. Simpan berkas keluaran yang dipilih, alih-alih menganggap representasi pengirimannya yang dikodekan sebagai hasil desain akhir.
Referensi gambar produsen mendokumentasikan streaming dengan hingga tiga gambar parsial sebelum penyelesaian. Pratinjau dapat memperlihatkan perkembangan, tetapi hanya gambar akhir yang perlu disimpan sebagai hasil yang telah selesai. Untuk rangkaian suntingan, sediakan kembali gambar yang dipilih beserta instruksi konkret berikutnya. Antarmuka produsen juga mendukung pemrosesan batch.
Tinjau tulisan pada gambar, detail yang sensitif terhadap tata letak, dan tampilan objek sumber berdasarkan arahan tugas. GPT Image masih dapat mengalami kesulitan dalam penempatan teks yang presisi, komposisi terstruktur, dan konsistensi subjek berulang di berbagai pembuatan gambar. Gunakan hasil yang dipilih untuk suntingan yang lebih terbatas ketika detail yang terlihat perlu diubah, sambil menjaga agar persyaratan perubahan maupun pemeliharaan tetap jelas. Hasil Mini yang berguna adalah gambar lengkap untuk tugas kreatif tertentu, yang disiapkan dengan ukuran standar dan pengaturan fidelitas yang disediakan edisi yang tepat ini.
POST /v1/images/generationstextimage| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan gpt-image-1-mini | Bawaan— |
Kolomprompt | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Panjang maksimum: 32.000 | Bawaan— |
Kolomsize | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan 1024x1024, 1536x1024, 1024x1536, auto | Bawaanauto |
Kolombackground | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan transparent, opaque, auto | Bawaanauto |
Kolommoderation | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan low, auto Kondisi: Gunakan auto untuk moderasi konten standar. | Bawaan— |
Kolomn | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Maksimum: 10 | Bawaan1 |
Kolomquality | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan auto, high, medium, low | Bawaanauto |
Kolomoutput_compression | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 0 Maksimum: 100 Kondisi: Berlaku untuk keluaran JPEG dan WebP; kirim nilai bilangan bulat yang didokumentasikan. | Bawaan100 |
Kolomoutput_format | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan webp, png, jpeg | Bawaanpng |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan false Kondisi: Rute ini mengembalikan satu respons JSON yang lengkap. | Bawaanfalse |
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakprompt, model |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parameteroptional | Kontraksize, background, moderation, n, quality, output_compression, output_format, stream |
Parameterconditions | KontrakLatar belakang transparan memerlukan PNG atau WebP., Kompresi keluaran berlaku untuk JPEG atau WebP., Metode yang dipilih membuat keluaran dari teks. Kontrol penyuntingan dan streaming yang dijelaskan untuk pembuat model merupakan kemampuan terpisah. |
Siklus hidup: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id aktual yang dikembalikan atau catatan pustaka media
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Tarif yang ditampilkan memperkirakan biaya sebelum pembuatan. Biaya akhir dihitung dari biaya yang tercatat untuk proses pembuatan awal. Durasi keluaran yang terukur dan kuantitas perkiraan bukanlah kuantitas akhir yang ditagihkan.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Jumlah perkiraan | Biaya |
|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Jumlah perkiraan— | Biaya Masukan · Token masukan · Perkiraan hanya untuk perbandingan — / 1K token Keluaran · Token keluaran · Perkiraan hanya untuk perbandingan — / 1K token Masukan · Pembacaan cache · Perkiraan hanya untuk perbandingan — / 1K token Masukan · Penulisan cache · Perkiraan hanya untuk perbandingan — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam · Perkiraan hanya untuk perbandingan — / 1K token |
| KonfigurasiPerkiraan biaya pembuatan | Jadwal tarif— | Jumlah perkiraanestimasi satu kali pembuatan | Biaya Keluaran · Perkiraan biaya pembuatan · Perkiraan hanya untuk perbandingan $0.065536 estimasi sebelum pembuatan Perkiraan ini bukan biaya tambahan maupun tarif tetap untuk proses pembuatan yang telah selesai. |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'prompt': 'A cute baby sea otter', 'model': 'gpt-image-1-mini', 'size': '1024x1024', 'n': 1, 'background': 'auto', 'moderation': 'auto', 'output_format': 'png'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nUnduh setiap gambar yang dikembalikan atau simpan konten Base64-nya
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nSimpan setiap gambar yang selesai; ambil setiap URL yang dikembalikan atau dekode konten Base64-nya.
Simpan respons dan header secara lengkap, setiap keluaran aktual, identifikator asli yang dikembalikan, dan semua kolom usage. Pulihkan operasi asli tanpa mengirim ulang permintaan pembuatan.
Simpan X-Client-Request-ID yang dikembalikan untuk rekonsiliasi. Baca hanya nilai task_id/asset_id yang benar-benar dikembalikan atau pustaka media milik Anda; jangan pernah membuat URL tugas dari ID operasi dan jangan pernah mengirim ulang permintaan pembuatan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomcreated | Jenis |
Kolomdata[].url | Jenis |
Kolomdata[].b64_json | Jenis |
Kolomusage | Jenis |
Ailoot Ultra openai/gpt-image-1-mini, gpt-image-1-mini
/v1/images