GPT Image 2.5 Sunburst adalah model OpenAI yang berorientasi pada ketepatan untuk pembuatan dan pengeditan gambar. Model ini menerima masukan teks dan gambar serta menghasilkan keluaran gambar. Gunakan ketika tugas kreatif bergantung pada perubahan cermat terhadap materi yang ada, penggunaan referensi visual atau penyempurnaan komposisi dalam beberapa langkah. Brief dapat membuat adegan baru, mentransformasi gambar yang ada atau memandu pengeditan pada wilayah pilihan. Sunburst dan Flare merupakan edisi terpisah: Sunburst menekankan ketepatan pengeditan, sementara Flare diposisikan untuk pembuatan sehari-hari yang cepat.
Untuk gambar baru, jelaskan subjek, latar, komposisi, pencahayaan dan gaya, lalu nyatakan bentuk serta penggunaan yang dimaksud. Untuk konsep produk, minta lampu kaca di atas permukaan batu dengan pencahayaan samping yang lembut, siluet yang jelas terlihat dan ruang kosong untuk judul. Untuk pengeditan, sebutkan perubahan dan elemen yang harus tetap dikenali: ganti latar, sesuaikan cahaya atau ubah material sambil mempertahankan komposisi pilihan. Alur kerja pembuatan dan pengeditan langsung dari pembuatnya mengizinkan prompt hingga 32.000 karakter dan satu hingga sepuluh hasil.
Pengeditan berbasis referensi dapat menggunakan hingga enam belas gambar masukan. Beri setiap gambar peran agar instruksi membedakan subjek yang dipertahankan, lingkungan yang digunakan dan gaya yang diterapkan. Model juga dapat bekerja dengan mask yang menunjukkan area untuk diubah. Sumber dan mask memerlukan format serta dimensi yang sama, dan mask harus memiliki kanal alfa; panduan memberikan persyaratan ukuran di bawah 50 MB. Dengan beberapa gambar sumber, mask berlaku pada gambar pertama. Mask memandu perubahan yang diminta tanpa menjamin batas yang tegas, sehingga sertakan instruksi pelestarian dalam brief dan periksa area sekitarnya pada hasil.
Pengaturan kualitas adalah low, medium, high, xhigh, max dan auto, dengan auto sebagai pengaturan bawaan. Low dapat mendukung draf visual cepat, sementara pengaturan lebih tinggi berguna untuk dibandingkan saat detail halus penting. Kualitas terpisah dari dimensi keluaran dan kompresi berkas. Ukuran standar meliputi 1024 × 1024, 1536 × 1024 dan 1024 × 1536 piksel, dan dimensi otomatis atau khusus juga tersedia. Pilih bentuk berdasarkan tata letak akhir sebelum menentukan seberapa banyak detail yang dibutuhkan gambar.
Dimensi khusus harus merupakan kelipatan enam belas piksel, tidak ada sisi yang boleh melebihi 3840 piksel, rasio aspek harus tetap antara 1:3 dan 3:1, dan luas total harus berada antara 655.360 dan 8.294.400 piksel. Syarat-syarat ini berlaku bersama. Bingkai lanskap 3840 × 2160 sesuai dengan batas luas atas, sementara sisi panjang saja tidak membuat sembarang pasangan dimensi valid. Resolusi di atas 2560 × 1440 dinyatakan eksperimental. Jaga objek penting, teks dan ruang negatif yang berguna tetap dalam pemotongan yang dimaksud, alih-alih mengandalkan tambahan piksel untuk menyelesaikan komposisi.
PNG adalah format keluaran bawaan; JPEG dan WebP juga didukung. Kompresi dari 0 hingga 100 dapat dipilih untuk JPEG dan WebP. Latar transparan, opak dan otomatis melayani kebutuhan tata letak berbeda. Untuk transparansi, pilih PNG atau WebP agar hasil dapat mempertahankan kanal alfa. Aset transparan kemudian dapat ditempatkan dalam komposisi lain, sementara gambar opak menyediakan latarnya sendiri. Simpan berkas sebenarnya yang telah selesai bersama brief dan pengaturan keluaran pilihan.
OpenAI mendokumentasikan pembuatan dan pengeditan langsung serta alat pembuatan gambar percakapan yang dapat mempertahankan hasil terdahulu dan menerapkan instruksi lanjutan. Dalam alur kerja percakapan tersebut, tindakan dapat berupa otomatis, pembuatan paksa atau pengeditan paksa ketika gambar berada dalam konteks. Gunakan gambar pilihan sebagai titik awal perubahan berikutnya, alih-alih diam-diam beralih ke variasi lain. Alur kerja streaming yang didokumentasikan dapat mengirim hingga tiga gambar parsial sebelum hasil akhir; pratinjau parsial membantu menunjukkan kemajuan, tetapi bukan aset jadi. Antarmuka pembuatnya juga mendukung pemrosesan batch.
Periksa subjek yang diedit, tulisan, penempatan objek dan batas perubahan bermask pada ukuran tampilan yang dimaksud. GPT Image masih dapat kesulitan dengan posisi teks yang tepat, tata letak terstruktur atau konsistensi subjek dan elemen merek yang berulang. Instruksi berikutnya yang terarah harus mengidentifikasi masalah yang terlihat dan elemen yang harus dipertahankan. Sunburst berguna untuk alur kerja kreatif presisi yang dipandu referensi, dengan artefak akhir yang dapat dinilai terhadap brief visual konkret serta kualitas lebih tinggi, dimensi dan transparansi yang dipilih untuk artefak tersebut.
", "aboutText": "GPT Image 2.5 Sunburst adalah model OpenAI yang berorientasi pada ketepatan untuk pembuatan dan pengeditan gambar. Model ini menerima masukan teks dan gambar serta menghasilkan keluaran gambar. Gunakan ketika tugas kreatif bergantung pada perubahan cermat terhadap materi yang ada, penggunaan referensi visual atau penyempurnaan komposisi dalam beberapa langkah. Brief dapat membuat adegan baru, mentransformasi gambar yang ada atau memandu pengeditan pada wilayah pilihan. Sunburst dan Flare merupakan edisi terpisah: Sunburst menekankan ketepatan pengeditan, sementara Flare diposisikan untuk pembuatan sehari-hari yang cepat.\n\nUntuk gambar baru, jelaskan subjek, latar, komposisi, pencahayaan dan gaya, lalu nyatakan bentuk serta penggunaan yang dimaksud. Untuk konsep produk, minta lampu kaca di atas permukaan batu dengan pencahayaan samping yang lembut, siluet yang jelas terlihat dan ruang kosong untuk judul. Untuk pengeditan, sebutkan perubahan dan elemen yang harus tetap dikenali: ganti latar, sesuaikan cahaya atau ubah material sambil mempertahankan komposisi pilihan. Alur kerja pembuatan dan pengeditan langsung dari pembuatnya mengizinkan prompt hingga 32.000 karakter dan satu hingga sepuluh hasil.\n\nPengeditan berbasis referensi dapat menggunakan hingga enam belas gambar masukan. Beri setiap gambar peran agar instruksi membedakan subjek yang dipertahankan, lingkungan yang digunakan dan gaya yang diterapkan. Model juga dapat bekerja dengan mask yang menunjukkan area untuk diubah. Sumber dan mask memerlukan format serta dimensi yang sama, dan mask harus memiliki kanal alfa; panduan memberikan persyaratan ukuran di bawah 50 MB. Dengan beberapa gambar sumber, mask berlaku pada gambar pertama. Mask memandu perubahan yang diminta tanpa menjamin batas yang tegas, sehingga sertakan instruksi pelestarian dalam brief dan periksa area sekitarnya pada hasil.\n\nPengaturan kualitas adalah low, medium, high, xhigh, max dan auto, dengan auto sebagai pengaturan bawaan. Low dapat mendukung draf visual cepat, sementara pengaturan lebih tinggi berguna untuk dibandingkan saat detail halus penting. Kualitas terpisah dari dimensi keluaran dan kompresi berkas. Ukuran standar meliputi 1024 × 1024, 1536 × 1024 dan 1024 × 1536 piksel, dan dimensi otomatis atau khusus juga tersedia. Pilih bentuk berdasarkan tata letak akhir sebelum menentukan seberapa banyak detail yang dibutuhkan gambar.\n\nDimensi khusus harus merupakan kelipatan enam belas piksel, tidak ada sisi yang boleh melebihi 3840 piksel, rasio aspek harus tetap antara 1:3 dan 3:1, dan luas total harus berada antara 655.360 dan 8.294.400 piksel. Syarat-syarat ini berlaku bersama. Bingkai lanskap 3840 × 2160 sesuai dengan batas luas atas, sementara sisi panjang saja tidak membuat sembarang pasangan dimensi valid. Resolusi di atas 2560 × 1440 dinyatakan eksperimental. Jaga objek penting, teks dan ruang negatif yang berguna tetap dalam pemotongan yang dimaksud, alih-alih mengandalkan tambahan piksel untuk menyelesaikan komposisi.\n\nPNG adalah format keluaran bawaan; JPEG dan WebP juga didukung. Kompresi dari 0 hingga 100 dapat dipilih untuk JPEG dan WebP. Latar transparan, opak dan otomatis melayani kebutuhan tata letak berbeda. Untuk transparansi, pilih PNG atau WebP agar hasil dapat mempertahankan kanal alfa. Aset transparan kemudian dapat ditempatkan dalam komposisi lain, sementara gambar opak menyediakan latarnya sendiri. Simpan berkas sebenarnya yang telah selesai bersama brief dan pengaturan keluaran pilihan.\n\nOpenAI mendokumentasikan pembuatan dan pengeditan langsung serta alat pembuatan gambar percakapan yang dapat mempertahankan hasil terdahulu dan menerapkan instruksi lanjutan. Dalam alur kerja percakapan tersebut, tindakan dapat berupa otomatis, pembuatan paksa atau pengeditan paksa ketika gambar berada dalam konteks. Gunakan gambar pilihan sebagai titik awal perubahan berikutnya, alih-alih diam-diam beralih ke variasi lain. Alur kerja streaming yang didokumentasikan dapat mengirim hingga tiga gambar parsial sebelum hasil akhir; pratinjau parsial membantu menunjukkan kemajuan, tetapi bukan aset jadi. Antarmuka pembuatnya juga mendukung pemrosesan batch.\n\nPeriksa subjek yang diedit, tulisan, penempatan objek dan batas perubahan bermask pada ukuran tampilan yang dimaksud. GPT Image masih dapat kesulitan dengan posisi teks yang tepat, tata letak terstruktur atau konsistensi subjek dan elemen merek yang berulang. Instruksi berikutnya yang terarah harus mengidentifikasi masalah yang terlihat dan elemen yang harus dipertahankan. Sunburst berguna untuk alur kerja kreatif presisi yang dipandu referensi, dengan artefak akhir yang dapat dinilai terhadap brief visual konkret serta kualitas lebih tinggi, dimensi dan transparansi yang dipilih untuk artefak tersebut.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "3ae7c7971196e8ca24e1598296d89f87f0f2d41a7bc9ec0a40924b5fb0369897", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "id", "methods": [ { "html": "openai/gpt-image-2.5-sunburstGPT Image 2.5 Sunburst membuat dan mengedit gambar dari teks dan referensi visual, dengan penekanan pada ketepatan pengeditan. Model ini mendukung mask, penyempurnaan berulang, ukuran bingkai khusus, latar transparan dan tingkat kualitas dari low hingga max.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GPT Image 2.5 Sunburst adalah model OpenAI yang berorientasi pada ketepatan untuk pembuatan dan pengeditan gambar. Model ini menerima masukan teks dan gambar serta menghasilkan keluaran gambar. Gunakan ketika tugas kreatif bergantung pada perubahan cermat terhadap materi yang ada, penggunaan referensi visual atau penyempurnaan komposisi dalam beberapa langkah. Brief dapat membuat adegan baru, mentransformasi gambar yang ada atau memandu pengeditan pada wilayah pilihan. Sunburst dan Flare merupakan edisi terpisah: Sunburst menekankan ketepatan pengeditan, sementara Flare diposisikan untuk pembuatan sehari-hari yang cepat.
Untuk gambar baru, jelaskan subjek, latar, komposisi, pencahayaan dan gaya, lalu nyatakan bentuk serta penggunaan yang dimaksud. Untuk konsep produk, minta lampu kaca di atas permukaan batu dengan pencahayaan samping yang lembut, siluet yang jelas terlihat dan ruang kosong untuk judul. Untuk pengeditan, sebutkan perubahan dan elemen yang harus tetap dikenali: ganti latar, sesuaikan cahaya atau ubah material sambil mempertahankan komposisi pilihan. Alur kerja pembuatan dan pengeditan langsung dari pembuatnya mengizinkan prompt hingga 32.000 karakter dan satu hingga sepuluh hasil.
Pengeditan berbasis referensi dapat menggunakan hingga enam belas gambar masukan. Beri setiap gambar peran agar instruksi membedakan subjek yang dipertahankan, lingkungan yang digunakan dan gaya yang diterapkan. Model juga dapat bekerja dengan mask yang menunjukkan area untuk diubah. Sumber dan mask memerlukan format serta dimensi yang sama, dan mask harus memiliki kanal alfa; panduan memberikan persyaratan ukuran di bawah 50 MB. Dengan beberapa gambar sumber, mask berlaku pada gambar pertama. Mask memandu perubahan yang diminta tanpa menjamin batas yang tegas, sehingga sertakan instruksi pelestarian dalam brief dan periksa area sekitarnya pada hasil.
Pengaturan kualitas adalah low, medium, high, xhigh, max dan auto, dengan auto sebagai pengaturan bawaan. Low dapat mendukung draf visual cepat, sementara pengaturan lebih tinggi berguna untuk dibandingkan saat detail halus penting. Kualitas terpisah dari dimensi keluaran dan kompresi berkas. Ukuran standar meliputi 1024 × 1024, 1536 × 1024 dan 1024 × 1536 piksel, dan dimensi otomatis atau khusus juga tersedia. Pilih bentuk berdasarkan tata letak akhir sebelum menentukan seberapa banyak detail yang dibutuhkan gambar.
Dimensi khusus harus merupakan kelipatan enam belas piksel, tidak ada sisi yang boleh melebihi 3840 piksel, rasio aspek harus tetap antara 1:3 dan 3:1, dan luas total harus berada antara 655.360 dan 8.294.400 piksel. Syarat-syarat ini berlaku bersama. Bingkai lanskap 3840 × 2160 sesuai dengan batas luas atas, sementara sisi panjang saja tidak membuat sembarang pasangan dimensi valid. Resolusi di atas 2560 × 1440 dinyatakan eksperimental. Jaga objek penting, teks dan ruang negatif yang berguna tetap dalam pemotongan yang dimaksud, alih-alih mengandalkan tambahan piksel untuk menyelesaikan komposisi.
PNG adalah format keluaran bawaan; JPEG dan WebP juga didukung. Kompresi dari 0 hingga 100 dapat dipilih untuk JPEG dan WebP. Latar transparan, opak dan otomatis melayani kebutuhan tata letak berbeda. Untuk transparansi, pilih PNG atau WebP agar hasil dapat mempertahankan kanal alfa. Aset transparan kemudian dapat ditempatkan dalam komposisi lain, sementara gambar opak menyediakan latarnya sendiri. Simpan berkas sebenarnya yang telah selesai bersama brief dan pengaturan keluaran pilihan.
OpenAI mendokumentasikan pembuatan dan pengeditan langsung serta alat pembuatan gambar percakapan yang dapat mempertahankan hasil terdahulu dan menerapkan instruksi lanjutan. Dalam alur kerja percakapan tersebut, tindakan dapat berupa otomatis, pembuatan paksa atau pengeditan paksa ketika gambar berada dalam konteks. Gunakan gambar pilihan sebagai titik awal perubahan berikutnya, alih-alih diam-diam beralih ke variasi lain. Alur kerja streaming yang didokumentasikan dapat mengirim hingga tiga gambar parsial sebelum hasil akhir; pratinjau parsial membantu menunjukkan kemajuan, tetapi bukan aset jadi. Antarmuka pembuatnya juga mendukung pemrosesan batch.
Periksa subjek yang diedit, tulisan, penempatan objek dan batas perubahan bermask pada ukuran tampilan yang dimaksud. GPT Image masih dapat kesulitan dengan posisi teks yang tepat, tata letak terstruktur atau konsistensi subjek dan elemen merek yang berulang. Instruksi berikutnya yang terarah harus mengidentifikasi masalah yang terlihat dan elemen yang harus dipertahankan. Sunburst berguna untuk alur kerja kreatif presisi yang dipandu referensi, dengan artefak akhir yang dapat dinilai terhadap brief visual konkret serta kualitas lebih tinggi, dimensi dan transparansi yang dipilih untuk artefak tersebut.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan openai/gpt-image-2.5-sunburst | Bawaan— |
Kolomprompt | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Panjang minimum: 1 | Bawaan— |
Kolomaspect_ratio | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9, auto | Bawaan— |
Kolomquality | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan auto, low, medium, high, xhigh, max | Bawaan— |
Kolombackground | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan auto, transparent, opaque | Bawaan— |
Kolomn | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Maksimum: 10 | Bawaan— |
Kolominput_references | Jenisarray | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Item minimum: 0 Item maksimum: 16 | Bawaan— |
Kolomoutput_compression | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 0 Maksimum: 100 | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, prompt |
Parametermaterial_types | Kontraktext, image |
Siklus hidup: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id aktual yang dikembalikan atau catatan pustaka media
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Tarif yang ditampilkan memperkirakan biaya sebelum pembuatan. Biaya akhir dihitung dari biaya yang tercatat untuk proses pembuatan awal. Durasi keluaran yang terukur dan kuantitas perkiraan bukanlah kuantitas akhir yang ditagihkan.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Jumlah perkiraan | Biaya |
|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Jumlah perkiraan— | Biaya Masukan · Token masukan · Perkiraan hanya untuk perbandingan — / 1K token Keluaran · Token keluaran · Perkiraan hanya untuk perbandingan — / 1K token Masukan · Pembacaan cache · Perkiraan hanya untuk perbandingan — / 1K token Masukan · Penulisan cache · Perkiraan hanya untuk perbandingan — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam · Perkiraan hanya untuk perbandingan — / 1K token |
| KonfigurasiPerkiraan biaya pembuatan | Jadwal tarif— | Jumlah perkiraanestimasi satu kali pembuatan | Biaya Keluaran · Perkiraan biaya pembuatan · Perkiraan hanya untuk perbandingan $0.24576 estimasi sebelum pembuatan Perkiraan ini bukan biaya tambahan maupun tarif tetap untuk proses pembuatan yang telah selesai. |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'openai/gpt-image-2.5-sunburst', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nUnduh setiap gambar yang dikembalikan atau simpan konten Base64-nya
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nSimpan setiap gambar yang selesai; ambil setiap URL yang dikembalikan atau dekode konten Base64-nya.
Simpan respons dan header secara lengkap, setiap keluaran aktual, identifikator asli yang dikembalikan, dan semua kolom usage. Pulihkan operasi asli tanpa mengirim ulang permintaan pembuatan.
Simpan X-Client-Request-ID yang dikembalikan untuk rekonsiliasi. Baca hanya nilai task_id/asset_id yang benar-benar dikembalikan atau pustaka media milik Anda; jangan pernah membuat URL tugas dari ID operasi dan jangan pernah mengirim ulang permintaan pembuatan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomcreated | Jenis |
Kolomdata[].url | Jenis |
Kolomdata[].b64_json | Jenis |
Kolomusage | Jenis |
Ailoot Ultra openai/gpt-image-2.5-sunburst
/v1/images