Source: https://ailoot.ai/models/id/openai-text-embedding-ada-002-u003a-batch/
Canonical: https://ailoot.ai/models/id/openai-text-embedding-ada-002-u003a-batch/
Language: id

# OpenAI: Text Embedding Ada 002 (batch)

[Markdown](https://ailoot.ai/models/id/openai-text-embedding-ada-002-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/id/openai-text-embedding-ada-002-u003a-batch/facts.json)

## [OpenAI: Text Embedding Ada 002 (batch)](https://ailoot.ai/models/id/openai-text-embedding-ada-002-u003a-batch/)

Text Embedding Ada 002 Batch mengirim kelompok permintaan embedding teks sebagai satu batch Ailoot. Lacak setiap item melalui custom\_id dan ambil hasil lengkap dari operasi asli.

- [**Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` `openai/text-embedding-ada-002:batch`](https://ailoot.ai/models/id/openai-text-embedding-ada-002-u003a-batch/#method-0)

Tentang model

Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.

Text Embedding Ada 002 Batch menggunakan /v1/batches dengan ID model openai/text-embedding-ada-002:batch yang persis. Atur endpoint ke /v1/embeddings dan berikan requests; setiap item berisi custom\_id dan body dengan input berupa string teks atau array string. Pertahankan pengenal agar tetap stabil sehingga aplikasi dapat mencocokkan hasil dengan koleksi bagian teks baru atau yang telah direvisi.

Batch berjalan secara asinkron. Simpan ID operasi asli yang dikembalikan dan gunakan GET /v1/batches/{operation\_id} untuk mengikuti operasi yang sama dengan pemanggil yang sama. Kumpulan hasil yang selesai dapat memuat response atau error untuk setiap custom\_id, sehingga periksa hasil per item maupun status keseluruhan.

Simpan seluruh hasil yang selesai sebagai JSONL sambil mempertahankan setiap custom\_id dan response atau error lengkapnya. Hubungkan vektor yang berhasil dengan ID dokumen yang dikirim sebelum memperbarui indeks. Simpan catatan operasi asli bersama catatan item agar item yang belum lengkap atau gagal dapat diselidiki tanpa kehilangan hasil yang sudah dikembalikan.

**Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` `openai/text-embedding-ada-002:batch`

[`openai/text-embedding-ada-002:batch`](https://ailoot.ai/models/id/#m=openai%2Ftext-embedding-ada-002%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Ftext-embedding-ada-002%3Abatch&fmt=batches)

Lainnya /`openai/text-embedding-ada-002:batch`

### Mulai

Text Embedding Ada 002 Batch mengirim kelompok permintaan embedding teks sebagai satu batch Ailoot. Lacak setiap item melalui custom\_id dan ambil hasil lengkap dari operasi asli.

Masukan yang diterima

Teks

Hasil

embedding

### Tersedia di Ailoot · masukan & metode

**Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches`

Masukan

`text`

Keluaran

`embedding`

| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Kolom`model` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan openai/text-embedding-ada-002:batch Kondisi: Gunakan pemilih perutean Ailoot ini persis seperti yang ditampilkan. | Bawaan— |
| Kolom`endpoint` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan /v1/embeddings Kondisi: | Bawaan— |
| Kolom`requests` | Jenis`array` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Kondisi: | Bawaan— |

Parameter metode dan siklus hidup

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, endpoint, requests |
| Parameter`optional` | Kontrak |
| Parameter`material_types` | Kontraktext |
| Parameter`conditions` | KontrakGunakan pemilih perutean Ailoot ini persis seperti yang ditampilkan. |

Siklus hidup: `asynchronous`

`GET /v1/batches/{operation_id}` · response.id asli yang sebenarnya, dengan pemanggil/kunci/grup yang sama

### Paket

Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.

Mode Fast

Tidak ditentukan Saat mode fast dipilih

Mode Flex

Tidak ditentukan Saat mode flex dipilih

Upaya penalaran maksimum

Tidak ditentukan Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default

Harga cache eksplisit

Tidak diaktifkan Saat cache eksplisit diminta

#### Tarif Ailoot

#### Harga menurut konfigurasi

Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.

| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan **$0.0001** / 1K token Keluaran · Token keluaran **$0** / 1K token Masukan · Pembacaan cache **—** / 1K token Masukan · Penulisan cache **—** / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan **$0.0001** / 1K token Keluaran · Token keluaran **$0** / 1K token Masukan · Pembacaan cache **—** / 1K token Masukan · Penulisan cache **—** / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |

Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. [Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →](https://ailoot.ai/docs/id/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · Batch

curl · buat sekali dan simpan hasil secara lengkapBaca batch asli dan simpan setiap hasil

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"endpoint": "/v1/embeddings", "model": "openai/text-embedding-ada-002:batch", "requests": [{"custom_id": "embedding-1", "body": {"input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog"}}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_BATCH'
import json,os,subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
r=json.loads(Path("result.json").read_text()); operation=r["id"]
subprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error","https://api.ailoot.ai/v1/batches/"+quote(operation,safe=""),"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-D","status-headers.txt","-o","status.json"],check=True)
s=json.loads(Path("status.json").read_text())
if s.get("status")=="completed": Path("results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(x,ensure_ascii=False)+"\n" for x in s.get("results",[])))
# Repeat only this same original GET while pending; never repeat creation.
PY_BATCH
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · Batch

- `GET /v1/batches/{operation_id}`

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.

Simpan status asli, setiap custom\_id, dan respons/kesalahan lengkap. Simpan semua results\[\] yang selesai sebagai JSONL; jangan mengasumsikan adanya alur unggah/unduh Files.

##### Jika respons asli perlu diperiksa

Simpan ID operasi asli dan baca hanya batch asli tersebut. Waktu tunggu habis, kesalahan, atau status yang tidak diketahui tidak mengizinkan permintaan pembuatan baru.

Kolom respons

| Kolom | Jenis |
| --- | --- |
| Kolom`results[]` | Jenisarray |
| Kolom`results[].custom_id` | Jenisstring |
| Kolom`results[].response` | Jenisobject |
| Kolom`results[].error` | Jenisobject |

Kesalahan dan langkah berikutnya

| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
| --- | --- | --- |
| Respons400 · `invalid_request_error` | KondisiKolom wajib, pemilih model, tipe, atau bentuk masukan tidak valid. | Langkah berikutnyaPeriksa rincian validasi yang dikembalikan sebelum menyiapkan permintaan terpisah. |
| Respons`` | KondisiPermintaan atau hasil asli tidak diketahui atau perlu diperiksa. | Langkah berikutnyaSimpan pengenal dan header asli; baca hanya catatan status/pustaka yang didukung. Jangan kirim ulang permintaan pembuatan. |

### Alias

#### Alias model

**Ailoot Ultra** [`openai/text-embedding-ada-002:batch`](https://ailoot.ai/models/id/#m=openai%2Ftext-embedding-ada-002%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Ftext-embedding-ada-002%3Abatch&fmt=batches)

#### Alias jalur metode

Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.

#### ID pemanggil terkait

[`openai/text-embedding-ada-002:batch`](https://ailoot.ai/models/id/#m=openai%2Ftext-embedding-ada-002%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Ftext-embedding-ada-002%3Abatch&fmt=batches)

FAQ · OpenAI: Text Embedding Ada 002 (batch)

Input dan hasil apa yang tersedia?

`POST /v1/batches` · `openai/text-embedding-ada-002:batch`: `text` → `embedding`

Kolom apa yang digunakan permintaan?

`POST /v1/batches` · `openai/text-embedding-ada-002:batch`: `model`, `endpoint`, `requests`

Hubungkan Ailoot ke Claude Code, OpenCode, Hermes, atau aplikasi Anda.

## Perusahaan dan portofolio proyeknya

Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan.

## Beli token dengan diskon.

Diskon langganan untuk pekerjaan rutin. Kode promo — hingga 50% untuk pembelian token.

Langganan

Pilih paket dengan diskon untuk permintaan rutin Anda.

Kode promo hingga 50%

Masukkan kode saat membeli. Harga dihitung ulang sesuai promosi aktif.

Biaya dalam riwayat

Model, token, dan jumlah tagihan disimpan untuk setiap permintaan.

[Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/id/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/id/)

## Hubungkan API ke produk yang Anda jual.

SaaS, aplikasi, dan bot — sesuai penawaran dan perjanjian lisensi Ailoot. Untuk penjualan kembali, mintalah lisensi reseller.

Aplikasi komersial

Integrasikan pembuatan teks, gambar, video, dan suara dalam fitur berbayar layanan Anda.

Lisensi reseller

Kirim deskripsi proyek dan skema akses. Mintalah ketentuan penggunaan dan penjualan kembali secara tertulis.

Dokumen di situs

Penawaran, perjanjian lisensi, dan kebijakan pemrosesan data tersedia sebelum koneksi.

[Minta lisensi reseller](mailto:support@ailoot.ai) · [Penawaran dan perjanjian lisensi](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=id)

## Ailoot · Perusahaan dan portofolio proyeknya





Ailoot bertumpu pada pengalaman operasional yang teruji, basis pelanggan yang besar, layanan yang stabil, dan pemantauan KPI berkelanjutan.





Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan.





Ailoot memanfaatkan pengalaman operasional ini untuk akses API ke fitur AI dalam produk pelanggan, agen, aplikasi, dan otomatisasi.