Sonar Pro adalah pilihan Sonar tingkat lanjut dari Perplexity untuk pertanyaan riset dan penelusuran yang membutuhkan informasi terkini. Pengembang menggambarkannya sebagai pilihan yang sesuai untuk riset sehari-hari dan penyelidikan bertahap ringan. Model ini menghasilkan jawaban teks yang bertumpu pada informasi yang dikumpulkan untuk pertanyaan tersebut, sekaligus tetap berbeda dari mode Pro Search dan Sonar Deep Research.
Siapkan tugas berdasarkan keputusan yang akan dibantu oleh riset tersebut. Sebutkan organisasi, produk, atau subjek secara tepat, lalu nyatakan periode, lokasi, dan kriteria perbandingannya. Untuk penyelidikan produk, minta kemampuan yang terdokumentasi, syarat yang memengaruhi penggunaannya, dan bukti pendukung setiap temuan. Keluaran dapat menjadi catatan perbandingan, pemeriksaan persyaratan, atau ringkasan singkat.
Saat beberapa sumber menjelaskan subjek yang sama, minta model membandingkan pernyataan mereka alih-alih melebur semuanya menjadi satu kesimpulan tanpa dukungan. Tentukan sumber mana yang merupakan spesifikasi atau pengumuman asli, mana yang merupakan interpretasi, dan apakah pernyataannya berlaku untuk edisi yang sama. Hasil yang disusun berdasarkan klaim dan bukti pendukung lebih mudah diperiksa dan diperbarui daripada gambaran umum.
Pertanyaan lanjutan dapat mempersempit penyelidikan pada syarat yang belum terjawab. Misalnya, setelah perbandingan fitur, tanyakan persyaratan mana yang mengubah pilihan atau pengecualian mana yang relevan bagi alur kerja tertentu. Sertakan temuan sebelumnya dan batasan baru agar model memiliki konteks untuk jawaban berikutnya. Pertanyaan lanjutan yang singkat dan terdefinisi dengan baik dapat membuat riset lebih berguna daripada mengulangi pertanyaan awal yang luas.
Keluarga Sonar menggabungkan pembuatan jawaban dengan pencarian web. Respons Sonar yang didokumentasikan pengembang memisahkan jawaban dari sitasi dan informasi hasil pencarian. Pertahankan hubungan tersebut saat aplikasi menyajikan riset: bagian yang dilihat pembaca harus tetap terhubung ke hasil pendukung, dengan deskripsi sumber yang tersedia untuk diperiksa.
Untuk ringkasan akhir, minta jawaban, bukti bagi klaim pentingnya, dan daftar singkat ketidakpastian yang masih ada. Jika pertanyaannya memerlukan perubahan pada sistem lain, gunakan riset untuk menyiapkan keputusan tersebut; pelaksanaan atau akses ke informasi privat disediakan oleh aplikasi yang menaunginya.
", "aboutText": "Sonar Pro adalah pilihan Sonar tingkat lanjut dari Perplexity untuk pertanyaan riset dan penelusuran yang membutuhkan informasi terkini. Pengembang menggambarkannya sebagai pilihan yang sesuai untuk riset sehari-hari dan penyelidikan bertahap ringan. Model ini menghasilkan jawaban teks yang bertumpu pada informasi yang dikumpulkan untuk pertanyaan tersebut, sekaligus tetap berbeda dari mode Pro Search dan Sonar Deep Research.\n\nSiapkan tugas berdasarkan keputusan yang akan dibantu oleh riset tersebut. Sebutkan organisasi, produk, atau subjek secara tepat, lalu nyatakan periode, lokasi, dan kriteria perbandingannya. Untuk penyelidikan produk, minta kemampuan yang terdokumentasi, syarat yang memengaruhi penggunaannya, dan bukti pendukung setiap temuan. Keluaran dapat menjadi catatan perbandingan, pemeriksaan persyaratan, atau ringkasan singkat.\n\nSaat beberapa sumber menjelaskan subjek yang sama, minta model membandingkan pernyataan mereka alih-alih melebur semuanya menjadi satu kesimpulan tanpa dukungan. Tentukan sumber mana yang merupakan spesifikasi atau pengumuman asli, mana yang merupakan interpretasi, dan apakah pernyataannya berlaku untuk edisi yang sama. Hasil yang disusun berdasarkan klaim dan bukti pendukung lebih mudah diperiksa dan diperbarui daripada gambaran umum.\n\nPertanyaan lanjutan dapat mempersempit penyelidikan pada syarat yang belum terjawab. Misalnya, setelah perbandingan fitur, tanyakan persyaratan mana yang mengubah pilihan atau pengecualian mana yang relevan bagi alur kerja tertentu. Sertakan temuan sebelumnya dan batasan baru agar model memiliki konteks untuk jawaban berikutnya. Pertanyaan lanjutan yang singkat dan terdefinisi dengan baik dapat membuat riset lebih berguna daripada mengulangi pertanyaan awal yang luas.\n\nKeluarga Sonar menggabungkan pembuatan jawaban dengan pencarian web. Respons Sonar yang didokumentasikan pengembang memisahkan jawaban dari sitasi dan informasi hasil pencarian. Pertahankan hubungan tersebut saat aplikasi menyajikan riset: bagian yang dilihat pembaca harus tetap terhubung ke hasil pendukung, dengan deskripsi sumber yang tersedia untuk diperiksa.\n\nUntuk ringkasan akhir, minta jawaban, bukti bagi klaim pentingnya, dan daftar singkat ketidakpastian yang masih ada. Jika pertanyaannya memerlukan perubahan pada sistem lain, gunakan riset untuk menyiapkan keputusan tersebut; pelaksanaan atau akses ke informasi privat disediakan oleh aplikasi yang menaunginya.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Research a spreadsheet export constraint\n\nResearch the current official CSV export guidance for Microsoft Excel and LibreOffice Calc. Compare how each handles multiple sheets and the choice of text encoding. Prefer product documentation, keep each claim attached to its source, and note any version-specific uncertainty. Finish with two questions a user should answer before exporting a workbook for a supplier.A short source-backed comparison, explicit version conditions and two practical pre-export questions.Inspect that each important claim has a relevant official source and that CSV is not described as preserving an entire multi-sheet workbook.perplexity/sonar-proSonar Pro dari Perplexity menjawab pertanyaan riset menggunakan informasi web dan sintesis yang didukung sumber. Model ini ditujukan untuk riset sehari-hari dan penelusuran yang lebih mendalam, dengan pertanyaan lanjutan untuk mempertajam penyelidikan.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Sonar Pro adalah pilihan Sonar tingkat lanjut dari Perplexity untuk pertanyaan riset dan penelusuran yang membutuhkan informasi terkini. Pengembang menggambarkannya sebagai pilihan yang sesuai untuk riset sehari-hari dan penyelidikan bertahap ringan. Model ini menghasilkan jawaban teks yang bertumpu pada informasi yang dikumpulkan untuk pertanyaan tersebut, sekaligus tetap berbeda dari mode Pro Search dan Sonar Deep Research.
Siapkan tugas berdasarkan keputusan yang akan dibantu oleh riset tersebut. Sebutkan organisasi, produk, atau subjek secara tepat, lalu nyatakan periode, lokasi, dan kriteria perbandingannya. Untuk penyelidikan produk, minta kemampuan yang terdokumentasi, syarat yang memengaruhi penggunaannya, dan bukti pendukung setiap temuan. Keluaran dapat menjadi catatan perbandingan, pemeriksaan persyaratan, atau ringkasan singkat.
Saat beberapa sumber menjelaskan subjek yang sama, minta model membandingkan pernyataan mereka alih-alih melebur semuanya menjadi satu kesimpulan tanpa dukungan. Tentukan sumber mana yang merupakan spesifikasi atau pengumuman asli, mana yang merupakan interpretasi, dan apakah pernyataannya berlaku untuk edisi yang sama. Hasil yang disusun berdasarkan klaim dan bukti pendukung lebih mudah diperiksa dan diperbarui daripada gambaran umum.
Pertanyaan lanjutan dapat mempersempit penyelidikan pada syarat yang belum terjawab. Misalnya, setelah perbandingan fitur, tanyakan persyaratan mana yang mengubah pilihan atau pengecualian mana yang relevan bagi alur kerja tertentu. Sertakan temuan sebelumnya dan batasan baru agar model memiliki konteks untuk jawaban berikutnya. Pertanyaan lanjutan yang singkat dan terdefinisi dengan baik dapat membuat riset lebih berguna daripada mengulangi pertanyaan awal yang luas.
Keluarga Sonar menggabungkan pembuatan jawaban dengan pencarian web. Respons Sonar yang didokumentasikan pengembang memisahkan jawaban dari sitasi dan informasi hasil pencarian. Pertahankan hubungan tersebut saat aplikasi menyajikan riset: bagian yang dilihat pembaca harus tetap terhubung ke hasil pendukung, dengan deskripsi sumber yang tersedia untuk diperiksa.
Untuk ringkasan akhir, minta jawaban, bukti bagi klaim pentingnya, dan daftar singkat ketidakpastian yang masih ada. Jika pertanyaannya memerlukan perubahan pada sistem lain, gunakan riset untuk menyiapkan keputusan tersebut; pelaksanaan atau akses ke informasi privat disediakan oleh aplikasi yang menaunginya.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan perplexity/sonar-pro | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Contoh: system, user, assistant, tool, function Kondisi: Peran ini direpresentasikan secara eksplisit oleh tipe kompatibilitas dalam kode sumber; kumpulan peran model yang tepat tetap khusus untuk tiap model. Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_call_id | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: role=tool; gunakan ID yang benar-benar dikembalikan | Bawaan— |
Kolommessages[].name | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Kirim kembali penalaran yang benar-benar dikembalikan jika model ini menggunakannya | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_completion_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomstream_options.include_usage | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtemperature | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtop_p | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstop | Jenisstring|string[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools | Jenisfunction_tool[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].type | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan function Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].function.name | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Berlaku jika: alat fungsi disediakan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.description | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.parameters | JenisJSON_schema | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtool_choice | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomparallel_tool_calls | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomresponse_format | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning_effort | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomservice_tier | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolominstructions | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kolom kompatibilitas | Bawaan— |
Kolomfunctions | Jenisfunction[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomfunction_call | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomprompt_cache_options | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommodalities | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan text | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: provider.options ditolak pada rute teks Ultra ini | Bawaan— |
Kolomcache_control.ttl | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Bawaan— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeda dari alat yang dihosting |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Jumlah penagihan | Biaya |
|---|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Jumlah penagihan— | Biaya Masukan · Token masukan $0.006 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.03 / 1K token Masukan · Pembacaan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Jumlah penagihan— | Biaya Masukan · Token masukan $0.006 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.03 / 1K token Masukan · Pembacaan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPer permintaan | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Jumlah penagihansatu permintaan | Biaya Masukan $0.01 per permintaan |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "perplexity/sonar-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='perplexity/sonar-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='perplexity/sonar-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra perplexity/sonar-pro
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
perplexity/sonar-proSonar Pro dari Perplexity menjawab pertanyaan riset menggunakan informasi web dan sintesis yang didukung sumber. Model ini ditujukan untuk riset sehari-hari dan penelusuran yang lebih mendalam, dengan pertanyaan lanjutan untuk mempertajam penyelidikan.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Sonar Pro adalah pilihan Sonar tingkat lanjut dari Perplexity untuk pertanyaan riset dan penelusuran yang membutuhkan informasi terkini. Pengembang menggambarkannya sebagai pilihan yang sesuai untuk riset sehari-hari dan penyelidikan bertahap ringan. Model ini menghasilkan jawaban teks yang bertumpu pada informasi yang dikumpulkan untuk pertanyaan tersebut, sekaligus tetap berbeda dari mode Pro Search dan Sonar Deep Research.
Siapkan tugas berdasarkan keputusan yang akan dibantu oleh riset tersebut. Sebutkan organisasi, produk, atau subjek secara tepat, lalu nyatakan periode, lokasi, dan kriteria perbandingannya. Untuk penyelidikan produk, minta kemampuan yang terdokumentasi, syarat yang memengaruhi penggunaannya, dan bukti pendukung setiap temuan. Keluaran dapat menjadi catatan perbandingan, pemeriksaan persyaratan, atau ringkasan singkat.
Saat beberapa sumber menjelaskan subjek yang sama, minta model membandingkan pernyataan mereka alih-alih melebur semuanya menjadi satu kesimpulan tanpa dukungan. Tentukan sumber mana yang merupakan spesifikasi atau pengumuman asli, mana yang merupakan interpretasi, dan apakah pernyataannya berlaku untuk edisi yang sama. Hasil yang disusun berdasarkan klaim dan bukti pendukung lebih mudah diperiksa dan diperbarui daripada gambaran umum.
Pertanyaan lanjutan dapat mempersempit penyelidikan pada syarat yang belum terjawab. Misalnya, setelah perbandingan fitur, tanyakan persyaratan mana yang mengubah pilihan atau pengecualian mana yang relevan bagi alur kerja tertentu. Sertakan temuan sebelumnya dan batasan baru agar model memiliki konteks untuk jawaban berikutnya. Pertanyaan lanjutan yang singkat dan terdefinisi dengan baik dapat membuat riset lebih berguna daripada mengulangi pertanyaan awal yang luas.
Keluarga Sonar menggabungkan pembuatan jawaban dengan pencarian web. Respons Sonar yang didokumentasikan pengembang memisahkan jawaban dari sitasi dan informasi hasil pencarian. Pertahankan hubungan tersebut saat aplikasi menyajikan riset: bagian yang dilihat pembaca harus tetap terhubung ke hasil pendukung, dengan deskripsi sumber yang tersedia untuk diperiksa.
Untuk ringkasan akhir, minta jawaban, bukti bagi klaim pentingnya, dan daftar singkat ketidakpastian yang masih ada. Jika pertanyaannya memerlukan perubahan pada sistem lain, gunakan riset untuk menyiapkan keputusan tersebut; pelaksanaan atau akses ke informasi privat disediakan oleh aplikasi yang menaunginya.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan perplexity/sonar-pro | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Jumlah penagihan | Biaya |
|---|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Jumlah penagihan— | Biaya Masukan · Token masukan $0.006 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.03 / 1K token Masukan · Pembacaan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Jumlah penagihan— | Biaya Masukan · Token masukan $0.006 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.03 / 1K token Masukan · Pembacaan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPer permintaan | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Jumlah penagihansatu permintaan | Biaya Masukan $0.01 per permintaan |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "perplexity/sonar-pro",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'perplexity/sonar-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'perplexity/sonar-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra perplexity/sonar-pro
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Research a spreadsheet export constraint\n\nResearch the current official CSV export guidance for Microsoft Excel and LibreOffice Calc. Compare how each handles multiple sheets and the choice of text encoding. Prefer product documentation, keep each claim attached to its source, and note any version-specific uncertainty. Finish with two questions a user should answer before exporting a workbook for a supplier.A short source-backed comparison, explicit version conditions and two practical pre-export questions.Inspect that each important claim has a relevant official source and that CSV is not described as preserving an entire multi-sheet workbook.