Sonar adalah pilihan ringan dalam keluarga Sonar Perplexity untuk permintaan informasi yang terarah. Pengembangnya menyebut penelusuran satu fakta, definisi, dan ringkasan cepat sebagai tugas utamanya. Model ini menggabungkan pencarian web dengan jawaban teks sehingga aplikasi dapat menyajikan informasi yang relevan dalam bentuk percakapan.
Kueri yang baik menentukan dengan tepat apa yang perlu dijawab. Sebutkan entitas atau konsepnya dan sertakan lokasi atau periode apabila hal tersebut mengubah jawaban. Misalnya, tanyakan persyaratan terdokumentasi mana yang berlaku untuk versi produk tertentu, atau minta penjelasan singkat tentang istilah teknis tertentu. Pertanyaan yang terarah memberi sasaran pencarian yang lebih jelas daripada permintaan terbuka untuk menjelaskan seluruh bidang.
Saat jawaban bergantung pada suatu sumber, minta fakta utama dan bukti pendukungnya. Respons Sonar yang didokumentasikan Perplexity menyediakan jawaban beserta sitasi dan detail hasil pencarian. Jaga agar jawaban tetap terhubung dengan hasil pendukung tersebut dalam penyajian aplikasi, sehingga pembaca dapat memeriksa materi asli alih-alih menerima pernyataan tanpa atribusi.
Untuk ringkasan cepat, tentukan subjek, periode, dan panjang hasilnya. Keluaran yang berguna dapat mengidentifikasi perkembangan utama, mengapa hal itu penting bagi pertanyaan yang diajukan, dan sumber yang membuktikannya. Jika beberapa fakta diperlukan, cantumkan secara eksplisit dan minta respons ringkas yang disusun mengikuti daftar tersebut.
Pertanyaan lanjutan dapat memperjelas istilah yang ambigu atau mempersempit suatu syarat. Pertahankan pertanyaan awal dan temuan yang relevan sambil menambahkan batasan baru. Jika tugas berkembang menjadi penyelidikan luas dengan beberapa pencarian yang saling bergantung, pertahankan perbedaan antara penelusuran terarah dan pilihan riset Sonar yang lebih ekstensif saat memilih tugas.
Peran Sonar dalam menjawab dan mencari menyediakan informasi untuk digunakan oleh aplikasi. Model ini tidak mengambil keputusan bisnis yang dihasilkan atau menjalankan perubahan pada sistem lain dengan sendirinya. Aplikasi yang menaunginya menentukan bagaimana jawaban berbasis riset disajikan, materi privat apa yang diberikan, dan tindakan apa yang mengikuti temuan tersebut.
", "aboutText": "Sonar adalah pilihan ringan dalam keluarga Sonar Perplexity untuk permintaan informasi yang terarah. Pengembangnya menyebut penelusuran satu fakta, definisi, dan ringkasan cepat sebagai tugas utamanya. Model ini menggabungkan pencarian web dengan jawaban teks sehingga aplikasi dapat menyajikan informasi yang relevan dalam bentuk percakapan.\n\nKueri yang baik menentukan dengan tepat apa yang perlu dijawab. Sebutkan entitas atau konsepnya dan sertakan lokasi atau periode apabila hal tersebut mengubah jawaban. Misalnya, tanyakan persyaratan terdokumentasi mana yang berlaku untuk versi produk tertentu, atau minta penjelasan singkat tentang istilah teknis tertentu. Pertanyaan yang terarah memberi sasaran pencarian yang lebih jelas daripada permintaan terbuka untuk menjelaskan seluruh bidang.\n\nSaat jawaban bergantung pada suatu sumber, minta fakta utama dan bukti pendukungnya. Respons Sonar yang didokumentasikan Perplexity menyediakan jawaban beserta sitasi dan detail hasil pencarian. Jaga agar jawaban tetap terhubung dengan hasil pendukung tersebut dalam penyajian aplikasi, sehingga pembaca dapat memeriksa materi asli alih-alih menerima pernyataan tanpa atribusi.\n\nUntuk ringkasan cepat, tentukan subjek, periode, dan panjang hasilnya. Keluaran yang berguna dapat mengidentifikasi perkembangan utama, mengapa hal itu penting bagi pertanyaan yang diajukan, dan sumber yang membuktikannya. Jika beberapa fakta diperlukan, cantumkan secara eksplisit dan minta respons ringkas yang disusun mengikuti daftar tersebut.\n\nPertanyaan lanjutan dapat memperjelas istilah yang ambigu atau mempersempit suatu syarat. Pertahankan pertanyaan awal dan temuan yang relevan sambil menambahkan batasan baru. Jika tugas berkembang menjadi penyelidikan luas dengan beberapa pencarian yang saling bergantung, pertahankan perbedaan antara penelusuran terarah dan pilihan riset Sonar yang lebih ekstensif saat memilih tugas.\n\nPeran Sonar dalam menjawab dan mencari menyediakan informasi untuk digunakan oleh aplikasi. Model ini tidak mengambil keputusan bisnis yang dihasilkan atau menjalankan perubahan pada sistem lain dengan sendirinya. Aplikasi yang menaunginya menentukan bagaimana jawaban berbasis riset disajikan, materi privat apa yang diberikan, dan tindakan apa yang mengikuti temuan tersebut.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Explain a term from supplied documentation\n\nUsing only this glossary excerpt, explain write-through caching in two sentences for a junior developer: “A write-through cache updates the cache and backing store during a write. A write-back cache delays the backing-store update.” End with one concise distinction between the two terms. Do not add performance claims absent from the excerpt.A compact definition and a source-grounded distinction, in two sentences.Check that the timing of the backing-store update is preserved and that no unsupported speed or reliability promise is added.perplexity/sonarSonar dari Perplexity menggabungkan pencarian web dengan pembuatan jawaban singkat untuk penelusuran fakta, definisi, dan ringkasan cepat. Model ini berguna ketika aplikasi membutuhkan jawaban berbasis riset untuk pertanyaan yang terarah.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Sonar adalah pilihan ringan dalam keluarga Sonar Perplexity untuk permintaan informasi yang terarah. Pengembangnya menyebut penelusuran satu fakta, definisi, dan ringkasan cepat sebagai tugas utamanya. Model ini menggabungkan pencarian web dengan jawaban teks sehingga aplikasi dapat menyajikan informasi yang relevan dalam bentuk percakapan.
Kueri yang baik menentukan dengan tepat apa yang perlu dijawab. Sebutkan entitas atau konsepnya dan sertakan lokasi atau periode apabila hal tersebut mengubah jawaban. Misalnya, tanyakan persyaratan terdokumentasi mana yang berlaku untuk versi produk tertentu, atau minta penjelasan singkat tentang istilah teknis tertentu. Pertanyaan yang terarah memberi sasaran pencarian yang lebih jelas daripada permintaan terbuka untuk menjelaskan seluruh bidang.
Saat jawaban bergantung pada suatu sumber, minta fakta utama dan bukti pendukungnya. Respons Sonar yang didokumentasikan Perplexity menyediakan jawaban beserta sitasi dan detail hasil pencarian. Jaga agar jawaban tetap terhubung dengan hasil pendukung tersebut dalam penyajian aplikasi, sehingga pembaca dapat memeriksa materi asli alih-alih menerima pernyataan tanpa atribusi.
Untuk ringkasan cepat, tentukan subjek, periode, dan panjang hasilnya. Keluaran yang berguna dapat mengidentifikasi perkembangan utama, mengapa hal itu penting bagi pertanyaan yang diajukan, dan sumber yang membuktikannya. Jika beberapa fakta diperlukan, cantumkan secara eksplisit dan minta respons ringkas yang disusun mengikuti daftar tersebut.
Pertanyaan lanjutan dapat memperjelas istilah yang ambigu atau mempersempit suatu syarat. Pertahankan pertanyaan awal dan temuan yang relevan sambil menambahkan batasan baru. Jika tugas berkembang menjadi penyelidikan luas dengan beberapa pencarian yang saling bergantung, pertahankan perbedaan antara penelusuran terarah dan pilihan riset Sonar yang lebih ekstensif saat memilih tugas.
Peran Sonar dalam menjawab dan mencari menyediakan informasi untuk digunakan oleh aplikasi. Model ini tidak mengambil keputusan bisnis yang dihasilkan atau menjalankan perubahan pada sistem lain dengan sendirinya. Aplikasi yang menaunginya menentukan bagaimana jawaban berbasis riset disajikan, materi privat apa yang diberikan, dan tindakan apa yang mengikuti temuan tersebut.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan perplexity/sonar | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Contoh: system, user, assistant, tool, function Kondisi: Peran ini direpresentasikan secara eksplisit oleh tipe kompatibilitas dalam kode sumber; kumpulan peran model yang tepat tetap khusus untuk tiap model. Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_call_id | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: role=tool; gunakan ID yang benar-benar dikembalikan | Bawaan— |
Kolommessages[].name | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Kirim kembali penalaran yang benar-benar dikembalikan jika model ini menggunakannya | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_completion_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomstream_options.include_usage | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtemperature | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtop_p | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstop | Jenisstring|string[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools | Jenisfunction_tool[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].type | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan function Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].function.name | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Berlaku jika: alat fungsi disediakan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.description | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.parameters | JenisJSON_schema | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtool_choice | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomparallel_tool_calls | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomresponse_format | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning_effort | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomservice_tier | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolominstructions | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kolom kompatibilitas | Bawaan— |
Kolomfunctions | Jenisfunction[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomfunction_call | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomprompt_cache_options | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommodalities | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan text | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: provider.options ditolak pada rute teks Ultra ini | Bawaan— |
Kolomcache_control.ttl | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Bawaan— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeda dari alat yang dihosting |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Jumlah penagihan | Biaya |
|---|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Jumlah penagihan— | Biaya Masukan · Token masukan $0.002 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.002 / 1K token Masukan · Pembacaan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Jumlah penagihan— | Biaya Masukan · Token masukan $0.002 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.002 / 1K token Masukan · Pembacaan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPer permintaan | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Jumlah penagihansatu permintaan | Biaya Masukan $0.01 per permintaan |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "perplexity/sonar", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='perplexity/sonar',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='perplexity/sonar',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra perplexity/sonar
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
perplexity/sonarSonar dari Perplexity menggabungkan pencarian web dengan pembuatan jawaban singkat untuk penelusuran fakta, definisi, dan ringkasan cepat. Model ini berguna ketika aplikasi membutuhkan jawaban berbasis riset untuk pertanyaan yang terarah.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Sonar adalah pilihan ringan dalam keluarga Sonar Perplexity untuk permintaan informasi yang terarah. Pengembangnya menyebut penelusuran satu fakta, definisi, dan ringkasan cepat sebagai tugas utamanya. Model ini menggabungkan pencarian web dengan jawaban teks sehingga aplikasi dapat menyajikan informasi yang relevan dalam bentuk percakapan.
Kueri yang baik menentukan dengan tepat apa yang perlu dijawab. Sebutkan entitas atau konsepnya dan sertakan lokasi atau periode apabila hal tersebut mengubah jawaban. Misalnya, tanyakan persyaratan terdokumentasi mana yang berlaku untuk versi produk tertentu, atau minta penjelasan singkat tentang istilah teknis tertentu. Pertanyaan yang terarah memberi sasaran pencarian yang lebih jelas daripada permintaan terbuka untuk menjelaskan seluruh bidang.
Saat jawaban bergantung pada suatu sumber, minta fakta utama dan bukti pendukungnya. Respons Sonar yang didokumentasikan Perplexity menyediakan jawaban beserta sitasi dan detail hasil pencarian. Jaga agar jawaban tetap terhubung dengan hasil pendukung tersebut dalam penyajian aplikasi, sehingga pembaca dapat memeriksa materi asli alih-alih menerima pernyataan tanpa atribusi.
Untuk ringkasan cepat, tentukan subjek, periode, dan panjang hasilnya. Keluaran yang berguna dapat mengidentifikasi perkembangan utama, mengapa hal itu penting bagi pertanyaan yang diajukan, dan sumber yang membuktikannya. Jika beberapa fakta diperlukan, cantumkan secara eksplisit dan minta respons ringkas yang disusun mengikuti daftar tersebut.
Pertanyaan lanjutan dapat memperjelas istilah yang ambigu atau mempersempit suatu syarat. Pertahankan pertanyaan awal dan temuan yang relevan sambil menambahkan batasan baru. Jika tugas berkembang menjadi penyelidikan luas dengan beberapa pencarian yang saling bergantung, pertahankan perbedaan antara penelusuran terarah dan pilihan riset Sonar yang lebih ekstensif saat memilih tugas.
Peran Sonar dalam menjawab dan mencari menyediakan informasi untuk digunakan oleh aplikasi. Model ini tidak mengambil keputusan bisnis yang dihasilkan atau menjalankan perubahan pada sistem lain dengan sendirinya. Aplikasi yang menaunginya menentukan bagaimana jawaban berbasis riset disajikan, materi privat apa yang diberikan, dan tindakan apa yang mengikuti temuan tersebut.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan perplexity/sonar | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Jumlah penagihan | Biaya |
|---|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Jumlah penagihan— | Biaya Masukan · Token masukan $0.002 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.002 / 1K token Masukan · Pembacaan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Jumlah penagihan— | Biaya Masukan · Token masukan $0.002 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.002 / 1K token Masukan · Pembacaan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPer permintaan | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Jumlah penagihansatu permintaan | Biaya Masukan $0.01 per permintaan |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "perplexity/sonar",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'perplexity/sonar', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'perplexity/sonar', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra perplexity/sonar
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Explain a term from supplied documentation\n\nUsing only this glossary excerpt, explain write-through caching in two sentences for a junior developer: “A write-through cache updates the cache and backing store during a write. A write-back cache delays the backing-store update.” End with one concise distinction between the two terms. Do not add performance claims absent from the excerpt.A compact definition and a source-grounded distinction, in two sentences.Check that the timing of the backing-store update is preserved and that no unsupported speed or reliability promise is added.