QVQ-Max — 2025-03-25 merupakan bagian dari lini penalaran visual QVQ milik Qwen. Keluarga QVQ-Max memadukan pengamatan gambar dan video dengan analisis informasi tersebut. Penerapannya yang didokumentasikan meliputi soal matematika, pemrograman, analisis visual, pekerjaan kreatif, dan pertanyaan sehari-hari. Hasil yang berguna berupa penjelasan atau penyelesaian teks yang terkait dengan bukti visual yang diberikan.
Pengamatan terperinci menjadi langkah pertama. Untuk grafik, sediakan sumbu, legenda, dan label data yang terbaca, lalu nyatakan apakah perlu membandingkan nilai, menjelaskan tren, atau memeriksa klaim tertentu. Minta pengamatan yang mendukung kesimpulan. Untuk beberapa gambar, pertahankan urutannya dan tentukan gambar mana yang perlu mendukung setiap jawaban. Perbandingan yang baik menyebut perbedaan yang terlihat dan menjelaskan mengapa perbedaan itu penting bagi pertanyaan, bukan memperlakukan penafsiran yang masuk akal sebagai fakta yang diamati.
Penalaran visual menggunakan pengamatan tersebut untuk memecahkan masalah. Untuk perhitungan berbasis diagram, berikan ilustrasi lengkap dan pertanyaan tertulis, dengan mempertahankan label, satuan, serta kondisi yang dinyatakan. Minta model mengidentifikasi informasi yang diberikan, menjelaskan perhitungan, dan menyatakan hasil dalam bentuk yang diminta. Untuk diagram teknis, sebutkan proses atau hubungan yang perlu diperiksa dan minta penjelasan yang terkait dengan elemen terlihat tertentu. Jika nilai atau label kurang jelas, minta model menunjukkan ambiguitas itu sebelum mencoba menghitung.
Keluarga ini juga mendukung pekerjaan kreatif dan praktis berdasarkan materi visual. Sketsa kasar dapat menjadi titik awal brief ilustrasi; adegan dapat menjadi bahan naskah video singkat; foto dapat mendukung deskripsi atau perbandingan. Berikan sasaran pembaca, tujuan, dan batasan, lalu minta keluaran tertulis seperti konsep yang direvisi, garis besar adegan, atau penjelasan. Tugas-tugas ini menghasilkan panduan teks dari sumber visual. Simpan gambar atau klip asli agar perubahan yang diusulkan dapat dibandingkan dengan bukti yang memicunya.
Untuk pemahaman video, tentukan interval atau peristiwa serta pertanyaan yang perlu dijawab. Antarmuka QVQ yang didokumentasikan menerima materi video untuk dianalisis. Jika detail halus penting, lampirkan gambar diam yang terbaca dari adegan terkait dan jelaskan hubungannya dengan klip. Minta urutan tindakan yang terlihat dan pengamatan yang mendukung kesimpulan, sambil membedakan pengamatan itu dari penafsiran niat atau prediksi tentang kejadian berikutnya. Pilih materi seputar bukti khusus yang dibutuhkan pertanyaan, dengan tetap mempertahankan urutan sumbernya.
Alur penalaran QVQ yang didokumentasikan memadukan proses berpikir dengan jawaban, dan alur layanan QVQ dari produsen menggunakan keluaran streaming. Pisahkan fragmen penalaran dari fragmen jawaban dan rangkai respons lengkap sebelum menggunakannya sebagai laporan, penyelesaian dengan langkah-langkah, atau instruksi pengguna. Respons yang terputus perlu dikenali sebagai belum lengkap. Minta bagian akhir yang ringkas untuk menyatakan hasil, bukti yang digunakan, dan setiap asumsi, sehingga kesimpulan tetap mudah diperiksa setelah penalaran selesai.
Referensi chat produsen menyatakan bahwa pesan system tidak berpengaruh untuk QVQ. Tempatkan tugas sebenarnya, kondisi yang relevan, dan format jawaban yang diminta dalam pesan user. Referensi itu menyarankan agar nilai bawaan sampling QVQ dipertahankan, bukan menerapkan pengaturan yang disalin dari keluarga model lain. Tabel yang diminta dapat menata jawaban teks; jika aplikasi akan memproses keluaran mirip JSON, validasi struktur dan nilainya sebelum digunakan. Jaga agar prompt berfokus pada pertanyaan visual dan keluaran yang dibutuhkan dari analisis.
Untuk hasil praktis, simpan gambar atau klip sumber bersama jawaban lengkap. Periksa aritmetika terhadap angka dan satuan asli, serta bandingkan penjelasan visual dengan label dan objek yang benar-benar ada. Simpan nama model bertanggal yang tepat dalam catatan tugas ketika meninjau kembali kasus yang sama. Minta model membedakan bukti terlihat, asumsi, dan kesimpulan: penafsiran yang meyakinkan atas simbol buram atau peristiwa yang tidak terlihat dapat menjadi dasar perhitungan atau keputusan yang salah.
", "aboutText": "QVQ-Max — 2025-03-25 merupakan bagian dari lini penalaran visual QVQ milik Qwen. Keluarga QVQ-Max memadukan pengamatan gambar dan video dengan analisis informasi tersebut. Penerapannya yang didokumentasikan meliputi soal matematika, pemrograman, analisis visual, pekerjaan kreatif, dan pertanyaan sehari-hari. Hasil yang berguna berupa penjelasan atau penyelesaian teks yang terkait dengan bukti visual yang diberikan.\n\nPengamatan terperinci menjadi langkah pertama. Untuk grafik, sediakan sumbu, legenda, dan label data yang terbaca, lalu nyatakan apakah perlu membandingkan nilai, menjelaskan tren, atau memeriksa klaim tertentu. Minta pengamatan yang mendukung kesimpulan. Untuk beberapa gambar, pertahankan urutannya dan tentukan gambar mana yang perlu mendukung setiap jawaban. Perbandingan yang baik menyebut perbedaan yang terlihat dan menjelaskan mengapa perbedaan itu penting bagi pertanyaan, bukan memperlakukan penafsiran yang masuk akal sebagai fakta yang diamati.\n\nPenalaran visual menggunakan pengamatan tersebut untuk memecahkan masalah. Untuk perhitungan berbasis diagram, berikan ilustrasi lengkap dan pertanyaan tertulis, dengan mempertahankan label, satuan, serta kondisi yang dinyatakan. Minta model mengidentifikasi informasi yang diberikan, menjelaskan perhitungan, dan menyatakan hasil dalam bentuk yang diminta. Untuk diagram teknis, sebutkan proses atau hubungan yang perlu diperiksa dan minta penjelasan yang terkait dengan elemen terlihat tertentu. Jika nilai atau label kurang jelas, minta model menunjukkan ambiguitas itu sebelum mencoba menghitung.\n\nKeluarga ini juga mendukung pekerjaan kreatif dan praktis berdasarkan materi visual. Sketsa kasar dapat menjadi titik awal brief ilustrasi; adegan dapat menjadi bahan naskah video singkat; foto dapat mendukung deskripsi atau perbandingan. Berikan sasaran pembaca, tujuan, dan batasan, lalu minta keluaran tertulis seperti konsep yang direvisi, garis besar adegan, atau penjelasan. Tugas-tugas ini menghasilkan panduan teks dari sumber visual. Simpan gambar atau klip asli agar perubahan yang diusulkan dapat dibandingkan dengan bukti yang memicunya.\n\nUntuk pemahaman video, tentukan interval atau peristiwa serta pertanyaan yang perlu dijawab. Antarmuka QVQ yang didokumentasikan menerima materi video untuk dianalisis. Jika detail halus penting, lampirkan gambar diam yang terbaca dari adegan terkait dan jelaskan hubungannya dengan klip. Minta urutan tindakan yang terlihat dan pengamatan yang mendukung kesimpulan, sambil membedakan pengamatan itu dari penafsiran niat atau prediksi tentang kejadian berikutnya. Pilih materi seputar bukti khusus yang dibutuhkan pertanyaan, dengan tetap mempertahankan urutan sumbernya.\n\nAlur penalaran QVQ yang didokumentasikan memadukan proses berpikir dengan jawaban, dan alur layanan QVQ dari produsen menggunakan keluaran streaming. Pisahkan fragmen penalaran dari fragmen jawaban dan rangkai respons lengkap sebelum menggunakannya sebagai laporan, penyelesaian dengan langkah-langkah, atau instruksi pengguna. Respons yang terputus perlu dikenali sebagai belum lengkap. Minta bagian akhir yang ringkas untuk menyatakan hasil, bukti yang digunakan, dan setiap asumsi, sehingga kesimpulan tetap mudah diperiksa setelah penalaran selesai.\n\nReferensi chat produsen menyatakan bahwa pesan system tidak berpengaruh untuk QVQ. Tempatkan tugas sebenarnya, kondisi yang relevan, dan format jawaban yang diminta dalam pesan user. Referensi itu menyarankan agar nilai bawaan sampling QVQ dipertahankan, bukan menerapkan pengaturan yang disalin dari keluarga model lain. Tabel yang diminta dapat menata jawaban teks; jika aplikasi akan memproses keluaran mirip JSON, validasi struktur dan nilainya sebelum digunakan. Jaga agar prompt berfokus pada pertanyaan visual dan keluaran yang dibutuhkan dari analisis.\n\nUntuk hasil praktis, simpan gambar atau klip sumber bersama jawaban lengkap. Periksa aritmetika terhadap angka dan satuan asli, serta bandingkan penjelasan visual dengan label dan objek yang benar-benar ada. Simpan nama model bertanggal yang tepat dalam catatan tugas ketika meninjau kembali kasus yang sama. Minta model membedakan bukti terlihat, asumsi, dan kesimpulan: penafsiran yang meyakinkan atas simbol buram atau peristiwa yang tidak terlihat dapat menjadi dasar perhitungan atau keputusan yang salah.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Solve a described geometry problem\n\nA diagram is described in text: triangle ABC has base AB = 8 cm and perpendicular height from C to line AB = 3 cm. The foot of the height lies outside segment AB. Calculate the area, explain whether the outside foot changes the formula and state which given measurements are sufficient.A worked area calculation with units and a brief explanation of perpendicular height when its foot is outside the base segment.Check that the answer uses the perpendicular height, not an inferred side length, and reports square centimeters.qvq-max-2025-03-25QVQ-Max — 2025-03-25 merupakan bagian dari lini penalaran visual Qwen. Keluarga QVQ-Max menganalisis gambar dan video bersama pertanyaan teks, memadukan pengamatan visual dengan penalaran untuk menghasilkan penjelasan, penyelesaian dengan langkah-langkah, dan panduan kreatif dalam teks.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
QVQ-Max — 2025-03-25 merupakan bagian dari lini penalaran visual QVQ milik Qwen. Keluarga QVQ-Max memadukan pengamatan gambar dan video dengan analisis informasi tersebut. Penerapannya yang didokumentasikan meliputi soal matematika, pemrograman, analisis visual, pekerjaan kreatif, dan pertanyaan sehari-hari. Hasil yang berguna berupa penjelasan atau penyelesaian teks yang terkait dengan bukti visual yang diberikan.
Pengamatan terperinci menjadi langkah pertama. Untuk grafik, sediakan sumbu, legenda, dan label data yang terbaca, lalu nyatakan apakah perlu membandingkan nilai, menjelaskan tren, atau memeriksa klaim tertentu. Minta pengamatan yang mendukung kesimpulan. Untuk beberapa gambar, pertahankan urutannya dan tentukan gambar mana yang perlu mendukung setiap jawaban. Perbandingan yang baik menyebut perbedaan yang terlihat dan menjelaskan mengapa perbedaan itu penting bagi pertanyaan, bukan memperlakukan penafsiran yang masuk akal sebagai fakta yang diamati.
Penalaran visual menggunakan pengamatan tersebut untuk memecahkan masalah. Untuk perhitungan berbasis diagram, berikan ilustrasi lengkap dan pertanyaan tertulis, dengan mempertahankan label, satuan, serta kondisi yang dinyatakan. Minta model mengidentifikasi informasi yang diberikan, menjelaskan perhitungan, dan menyatakan hasil dalam bentuk yang diminta. Untuk diagram teknis, sebutkan proses atau hubungan yang perlu diperiksa dan minta penjelasan yang terkait dengan elemen terlihat tertentu. Jika nilai atau label kurang jelas, minta model menunjukkan ambiguitas itu sebelum mencoba menghitung.
Keluarga ini juga mendukung pekerjaan kreatif dan praktis berdasarkan materi visual. Sketsa kasar dapat menjadi titik awal brief ilustrasi; adegan dapat menjadi bahan naskah video singkat; foto dapat mendukung deskripsi atau perbandingan. Berikan sasaran pembaca, tujuan, dan batasan, lalu minta keluaran tertulis seperti konsep yang direvisi, garis besar adegan, atau penjelasan. Tugas-tugas ini menghasilkan panduan teks dari sumber visual. Simpan gambar atau klip asli agar perubahan yang diusulkan dapat dibandingkan dengan bukti yang memicunya.
Untuk pemahaman video, tentukan interval atau peristiwa serta pertanyaan yang perlu dijawab. Antarmuka QVQ yang didokumentasikan menerima materi video untuk dianalisis. Jika detail halus penting, lampirkan gambar diam yang terbaca dari adegan terkait dan jelaskan hubungannya dengan klip. Minta urutan tindakan yang terlihat dan pengamatan yang mendukung kesimpulan, sambil membedakan pengamatan itu dari penafsiran niat atau prediksi tentang kejadian berikutnya. Pilih materi seputar bukti khusus yang dibutuhkan pertanyaan, dengan tetap mempertahankan urutan sumbernya.
Alur penalaran QVQ yang didokumentasikan memadukan proses berpikir dengan jawaban, dan alur layanan QVQ dari produsen menggunakan keluaran streaming. Pisahkan fragmen penalaran dari fragmen jawaban dan rangkai respons lengkap sebelum menggunakannya sebagai laporan, penyelesaian dengan langkah-langkah, atau instruksi pengguna. Respons yang terputus perlu dikenali sebagai belum lengkap. Minta bagian akhir yang ringkas untuk menyatakan hasil, bukti yang digunakan, dan setiap asumsi, sehingga kesimpulan tetap mudah diperiksa setelah penalaran selesai.
Referensi chat produsen menyatakan bahwa pesan system tidak berpengaruh untuk QVQ. Tempatkan tugas sebenarnya, kondisi yang relevan, dan format jawaban yang diminta dalam pesan user. Referensi itu menyarankan agar nilai bawaan sampling QVQ dipertahankan, bukan menerapkan pengaturan yang disalin dari keluarga model lain. Tabel yang diminta dapat menata jawaban teks; jika aplikasi akan memproses keluaran mirip JSON, validasi struktur dan nilainya sebelum digunakan. Jaga agar prompt berfokus pada pertanyaan visual dan keluaran yang dibutuhkan dari analisis.
Untuk hasil praktis, simpan gambar atau klip sumber bersama jawaban lengkap. Periksa aritmetika terhadap angka dan satuan asli, serta bandingkan penjelasan visual dengan label dan objek yang benar-benar ada. Simpan nama model bertanggal yang tepat dalam catatan tugas ketika meninjau kembali kasus yang sama. Minta model membedakan bukti terlihat, asumsi, dan kesimpulan: penafsiran yang meyakinkan atas simbol buram atau peristiwa yang tidak terlihat dapat menjadi dasar perhitungan atau keputusan yang salah.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan qvq-max-2025-03-25 | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Contoh: system, user, assistant, tool, function Kondisi: Peran ini direpresentasikan secara eksplisit oleh tipe kompatibilitas dalam kode sumber; kumpulan peran model yang tepat tetap khusus untuk tiap model. Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_call_id | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: role=tool; gunakan ID yang benar-benar dikembalikan | Bawaan— |
Kolommessages[].name | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Kirim kembali penalaran yang benar-benar dikembalikan jika model ini menggunakannya | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_completion_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomstream_options.include_usage | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtemperature | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtop_p | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstop | Jenisstring|string[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools | Jenisfunction_tool[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].type | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan function Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].function.name | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Berlaku jika: alat fungsi disediakan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.description | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.parameters | JenisJSON_schema | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtool_choice | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomparallel_tool_calls | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomresponse_format | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning_effort | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomservice_tier | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolominstructions | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kolom kompatibilitas | Bawaan— |
Kolomfunctions | Jenisfunction[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomfunction_call | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomprompt_cache_options | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommodalities | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan text | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: provider.options ditolak pada rute teks Ultra ini | Bawaan— |
Kolomcache_control.ttl | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Bawaan— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeda dari alat yang dihosting |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0.0023 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.00916 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qvq-max-2025-03-25", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qvq-max-2025-03-25',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qvq-max-2025-03-25',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra qvq-max-2025-03-25
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
qvq-max-2025-03-25QVQ-Max — 2025-03-25 merupakan bagian dari lini penalaran visual Qwen. Keluarga QVQ-Max menganalisis gambar dan video bersama pertanyaan teks, memadukan pengamatan visual dengan penalaran untuk menghasilkan penjelasan, penyelesaian dengan langkah-langkah, dan panduan kreatif dalam teks.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
QVQ-Max — 2025-03-25 merupakan bagian dari lini penalaran visual QVQ milik Qwen. Keluarga QVQ-Max memadukan pengamatan gambar dan video dengan analisis informasi tersebut. Penerapannya yang didokumentasikan meliputi soal matematika, pemrograman, analisis visual, pekerjaan kreatif, dan pertanyaan sehari-hari. Hasil yang berguna berupa penjelasan atau penyelesaian teks yang terkait dengan bukti visual yang diberikan.
Pengamatan terperinci menjadi langkah pertama. Untuk grafik, sediakan sumbu, legenda, dan label data yang terbaca, lalu nyatakan apakah perlu membandingkan nilai, menjelaskan tren, atau memeriksa klaim tertentu. Minta pengamatan yang mendukung kesimpulan. Untuk beberapa gambar, pertahankan urutannya dan tentukan gambar mana yang perlu mendukung setiap jawaban. Perbandingan yang baik menyebut perbedaan yang terlihat dan menjelaskan mengapa perbedaan itu penting bagi pertanyaan, bukan memperlakukan penafsiran yang masuk akal sebagai fakta yang diamati.
Penalaran visual menggunakan pengamatan tersebut untuk memecahkan masalah. Untuk perhitungan berbasis diagram, berikan ilustrasi lengkap dan pertanyaan tertulis, dengan mempertahankan label, satuan, serta kondisi yang dinyatakan. Minta model mengidentifikasi informasi yang diberikan, menjelaskan perhitungan, dan menyatakan hasil dalam bentuk yang diminta. Untuk diagram teknis, sebutkan proses atau hubungan yang perlu diperiksa dan minta penjelasan yang terkait dengan elemen terlihat tertentu. Jika nilai atau label kurang jelas, minta model menunjukkan ambiguitas itu sebelum mencoba menghitung.
Keluarga ini juga mendukung pekerjaan kreatif dan praktis berdasarkan materi visual. Sketsa kasar dapat menjadi titik awal brief ilustrasi; adegan dapat menjadi bahan naskah video singkat; foto dapat mendukung deskripsi atau perbandingan. Berikan sasaran pembaca, tujuan, dan batasan, lalu minta keluaran tertulis seperti konsep yang direvisi, garis besar adegan, atau penjelasan. Tugas-tugas ini menghasilkan panduan teks dari sumber visual. Simpan gambar atau klip asli agar perubahan yang diusulkan dapat dibandingkan dengan bukti yang memicunya.
Untuk pemahaman video, tentukan interval atau peristiwa serta pertanyaan yang perlu dijawab. Antarmuka QVQ yang didokumentasikan menerima materi video untuk dianalisis. Jika detail halus penting, lampirkan gambar diam yang terbaca dari adegan terkait dan jelaskan hubungannya dengan klip. Minta urutan tindakan yang terlihat dan pengamatan yang mendukung kesimpulan, sambil membedakan pengamatan itu dari penafsiran niat atau prediksi tentang kejadian berikutnya. Pilih materi seputar bukti khusus yang dibutuhkan pertanyaan, dengan tetap mempertahankan urutan sumbernya.
Alur penalaran QVQ yang didokumentasikan memadukan proses berpikir dengan jawaban, dan alur layanan QVQ dari produsen menggunakan keluaran streaming. Pisahkan fragmen penalaran dari fragmen jawaban dan rangkai respons lengkap sebelum menggunakannya sebagai laporan, penyelesaian dengan langkah-langkah, atau instruksi pengguna. Respons yang terputus perlu dikenali sebagai belum lengkap. Minta bagian akhir yang ringkas untuk menyatakan hasil, bukti yang digunakan, dan setiap asumsi, sehingga kesimpulan tetap mudah diperiksa setelah penalaran selesai.
Referensi chat produsen menyatakan bahwa pesan system tidak berpengaruh untuk QVQ. Tempatkan tugas sebenarnya, kondisi yang relevan, dan format jawaban yang diminta dalam pesan user. Referensi itu menyarankan agar nilai bawaan sampling QVQ dipertahankan, bukan menerapkan pengaturan yang disalin dari keluarga model lain. Tabel yang diminta dapat menata jawaban teks; jika aplikasi akan memproses keluaran mirip JSON, validasi struktur dan nilainya sebelum digunakan. Jaga agar prompt berfokus pada pertanyaan visual dan keluaran yang dibutuhkan dari analisis.
Untuk hasil praktis, simpan gambar atau klip sumber bersama jawaban lengkap. Periksa aritmetika terhadap angka dan satuan asli, serta bandingkan penjelasan visual dengan label dan objek yang benar-benar ada. Simpan nama model bertanggal yang tepat dalam catatan tugas ketika meninjau kembali kasus yang sama. Minta model membedakan bukti terlihat, asumsi, dan kesimpulan: penafsiran yang meyakinkan atas simbol buram atau peristiwa yang tidak terlihat dapat menjadi dasar perhitungan atau keputusan yang salah.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan qvq-max-2025-03-25 | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0.0023 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.00916 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "qvq-max-2025-03-25",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qvq-max-2025-03-25', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qvq-max-2025-03-25', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra qvq-max-2025-03-25
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Solve a described geometry problem\n\nA diagram is described in text: triangle ABC has base AB = 8 cm and perpendicular height from C to line AB = 3 cm. The foot of the height lies outside segment AB. Calculate the area, explain whether the outside foot changes the formula and state which given measurements are sufficient.A worked area calculation with units and a brief explanation of perpendicular height when its foot is outside the base segment.Check that the answer uses the perpendicular height, not an inferred side length, and reports square centimeters.