QVQ-Max — 2025-05-15 adalah entri bertanggal dalam lini penalaran visual QVQ-Max. Produsen menjelaskan keluarga ini sebagai perpaduan masukan visual dengan penalaran dan jawaban teks. Arah tugasnya mencakup matematika, pemrograman, analisis visual, pembuatan materi, dan pemecahan masalah umum. Tujuannya adalah menjelaskan atau menyelesaikan pertanyaan tentang bukti visual yang diberikan, bukan menghasilkan gambar atau video baru.
Alur kerja QVQ yang didokumentasikan memadukan pertanyaan tertulis dengan gambar atau video dan mengembalikan teks. Untuk ilustrasi matematika, berikan seluruh kondisi, label yang terbaca, dan besaran yang perlu dicari. Untuk grafik, tentukan sumbu, satuan pengukuran, dan perbandingan yang diperlukan. Minta model memisahkan data yang terlihat dari asumsi sebelum memberikan kesimpulan. Hasilnya dapat berupa penyelesaian dengan langkah-langkah, perbandingan pengamatan, atau penjelasan tentang bagaimana detail tertentu mendukung jawaban.
Produsen menjelaskan QVQ sebagai perpaduan masukan visual dengan penalaran dan jawaban teks. Alur layanannya menggunakan streaming. Dalam aplikasi, jaga agar penalaran sementara dapat dibedakan dari jawaban lengkap dan rangkai fragmen yang dikembalikan sebelum menggunakan hasil sebagai dokumen atau instruksi. Aliran keluaran model penalaran yang belum selesai bukan artefak yang sama dengan kesimpulan akhirnya.
Siapkan satu tugas yang saling terhubung. Untuk diagram proses, tentukan kondisi awal, titik keputusan, dan hasil yang perlu dijelaskan. Untuk beberapa gambar yang berkaitan, beri label pada tiap sumber dan nyatakan urutan atau hubungannya. Permintaan yang bermanfaat dapat membandingkan dua konfigurasi dalam ilustrasi, mencantumkan perubahan yang terlihat, dan menjelaskan perubahan mana yang memengaruhi persyaratan yang dinyatakan. Pertahankan label asli agar setiap pengamatan dapat diperiksa terhadap gambar yang tepat, dan minta klarifikasi ketika simbol atau keterangan tidak terbaca.
Untuk pertanyaan video, tentukan peristiwa dan bagian klip yang perlu diperiksa. Minta urutan tindakan yang diamati atau bukti visual yang mendukung penafsiran tertentu. Masukan video yang didokumentasikan untuk keluarga ini ditujukan untuk pemahaman, bukan menghasilkan klip yang diedit. Jika tugas bergantung pada bingkai dengan teks kecil, berikan gambar diam yang terbaca bersama pertanyaannya. Keluaran yang diharapkan perlu menyebut objek atau tahap yang relevan dan menjelaskan kesimpulan dalam teks, bukan menganggap bahwa deskripsi membuktikan niat seseorang.
Referensi chat menyatakan bahwa pesan system tidak berpengaruh untuk model QVQ. Tempatkan tugas, instruksi peran, dan format yang diminta dalam pesan user. Referensi itu juga menyarankan agar nilai bawaan sampling QVQ tetap dipertahankan. Tentukan jawaban akhir yang dapat diperiksa, seperti pengamatan diikuti kesimpulan, atau tabel yang menghubungkan setiap klaim dengan ciri yang terlihat. Susunan tabel atau bentuk mirip JSON yang diminta perlu divalidasi aplikasi; hal itu tidak sama dengan kemampuan keluaran berbatasan yang diiklankan.
Simpan pengenal bertanggal bersama materi sumber dan pengaturan pemrosesan yang diperlukan untuk mengulangi tugas. Snapshot QVQ-Max lain dan alias keluarga yang berubah tetap merupakan nama terpisah. Untuk sumber berukuran besar, pilih halaman atau bingkai yang relevan, pertahankan hubungannya, dan sisakan ruang untuk jawaban. Representasi media, instruksi tugas, dan riwayat percakapan semuanya memengaruhi permintaan. Persiapan perlu mengikuti spesifikasi edisi dan antarmuka pilihan, bukan meminjam pengaturan numerik dari model visual yang tidak berkaitan.
Hasil analitis praktis memuat fakta terlihat yang digunakan, penjelasan, dan jawaban akhir, dengan detail yang hilang atau tidak pasti diidentifikasi. Periksa perhitungan terhadap angka dan satuan yang dinyatakan; periksa perbandingan visual terhadap kedua gambar asli; periksa penafsiran video terhadap bingkai yang relevan. Teks penalaran QVQ-Max sendiri tidak menjalankan alat eksternal, menerapkan perubahan program, atau membuktikan bahwa informasi di luar sumber yang diberikan telah ditelusuri. Gunakan model untuk analisis visual yang didokumentasikan dan simpan bukti terpisah untuk setiap tindakan selanjutnya.
", "aboutText": "QVQ-Max — 2025-05-15 adalah entri bertanggal dalam lini penalaran visual QVQ-Max. Produsen menjelaskan keluarga ini sebagai perpaduan masukan visual dengan penalaran dan jawaban teks. Arah tugasnya mencakup matematika, pemrograman, analisis visual, pembuatan materi, dan pemecahan masalah umum. Tujuannya adalah menjelaskan atau menyelesaikan pertanyaan tentang bukti visual yang diberikan, bukan menghasilkan gambar atau video baru.\n\nAlur kerja QVQ yang didokumentasikan memadukan pertanyaan tertulis dengan gambar atau video dan mengembalikan teks. Untuk ilustrasi matematika, berikan seluruh kondisi, label yang terbaca, dan besaran yang perlu dicari. Untuk grafik, tentukan sumbu, satuan pengukuran, dan perbandingan yang diperlukan. Minta model memisahkan data yang terlihat dari asumsi sebelum memberikan kesimpulan. Hasilnya dapat berupa penyelesaian dengan langkah-langkah, perbandingan pengamatan, atau penjelasan tentang bagaimana detail tertentu mendukung jawaban.\n\nProdusen menjelaskan QVQ sebagai perpaduan masukan visual dengan penalaran dan jawaban teks. Alur layanannya menggunakan streaming. Dalam aplikasi, jaga agar penalaran sementara dapat dibedakan dari jawaban lengkap dan rangkai fragmen yang dikembalikan sebelum menggunakan hasil sebagai dokumen atau instruksi. Aliran keluaran model penalaran yang belum selesai bukan artefak yang sama dengan kesimpulan akhirnya.\n\nSiapkan satu tugas yang saling terhubung. Untuk diagram proses, tentukan kondisi awal, titik keputusan, dan hasil yang perlu dijelaskan. Untuk beberapa gambar yang berkaitan, beri label pada tiap sumber dan nyatakan urutan atau hubungannya. Permintaan yang bermanfaat dapat membandingkan dua konfigurasi dalam ilustrasi, mencantumkan perubahan yang terlihat, dan menjelaskan perubahan mana yang memengaruhi persyaratan yang dinyatakan. Pertahankan label asli agar setiap pengamatan dapat diperiksa terhadap gambar yang tepat, dan minta klarifikasi ketika simbol atau keterangan tidak terbaca.\n\nUntuk pertanyaan video, tentukan peristiwa dan bagian klip yang perlu diperiksa. Minta urutan tindakan yang diamati atau bukti visual yang mendukung penafsiran tertentu. Masukan video yang didokumentasikan untuk keluarga ini ditujukan untuk pemahaman, bukan menghasilkan klip yang diedit. Jika tugas bergantung pada bingkai dengan teks kecil, berikan gambar diam yang terbaca bersama pertanyaannya. Keluaran yang diharapkan perlu menyebut objek atau tahap yang relevan dan menjelaskan kesimpulan dalam teks, bukan menganggap bahwa deskripsi membuktikan niat seseorang.\n\nReferensi chat menyatakan bahwa pesan system tidak berpengaruh untuk model QVQ. Tempatkan tugas, instruksi peran, dan format yang diminta dalam pesan user. Referensi itu juga menyarankan agar nilai bawaan sampling QVQ tetap dipertahankan. Tentukan jawaban akhir yang dapat diperiksa, seperti pengamatan diikuti kesimpulan, atau tabel yang menghubungkan setiap klaim dengan ciri yang terlihat. Susunan tabel atau bentuk mirip JSON yang diminta perlu divalidasi aplikasi; hal itu tidak sama dengan kemampuan keluaran berbatasan yang diiklankan.\n\nSimpan pengenal bertanggal bersama materi sumber dan pengaturan pemrosesan yang diperlukan untuk mengulangi tugas. Snapshot QVQ-Max lain dan alias keluarga yang berubah tetap merupakan nama terpisah. Untuk sumber berukuran besar, pilih halaman atau bingkai yang relevan, pertahankan hubungannya, dan sisakan ruang untuk jawaban. Representasi media, instruksi tugas, dan riwayat percakapan semuanya memengaruhi permintaan. Persiapan perlu mengikuti spesifikasi edisi dan antarmuka pilihan, bukan meminjam pengaturan numerik dari model visual yang tidak berkaitan.\n\nHasil analitis praktis memuat fakta terlihat yang digunakan, penjelasan, dan jawaban akhir, dengan detail yang hilang atau tidak pasti diidentifikasi. Periksa perhitungan terhadap angka dan satuan yang dinyatakan; periksa perbandingan visual terhadap kedua gambar asli; periksa penafsiran video terhadap bingkai yang relevan. Teks penalaran QVQ-Max sendiri tidak menjalankan alat eksternal, menerapkan perubahan program, atau membuktikan bahwa informasi di luar sumber yang diberikan telah ditelusuri. Gunakan model untuk analisis visual yang didokumentasikan dan simpan bukti terpisah untuk setiap tindakan selanjutnya.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Reason from transcribed chart values\n\nUse this text transcription of a chart, not an image: "Axis: liters per hour. Pump A: 18 at setting 1, 24 at setting 2. Pump B: 20 at setting 1, 21 at setting 2." Compare the increases and identify which pump gains more. Show the arithmetic, preserve units and avoid inferring power use.A small comparison table, two increase calculations and a conclusion restricted to flow rate.Check that increases are computed within each pump and no energy-efficiency claim is added.qvq-max-2025-05-15QVQ-Max — 2025-05-15 mempertahankan identitas bertanggal tersendiri dalam lini penalaran visual Qwen. Gunakan pendekatan keluarga yang didokumentasikan untuk pertanyaan yang menghubungkan gambar, diagram, atau pengamatan video dengan penjelasan, perhitungan, atau kesimpulan tertulis.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
QVQ-Max — 2025-05-15 adalah entri bertanggal dalam lini penalaran visual QVQ-Max. Produsen menjelaskan keluarga ini sebagai perpaduan masukan visual dengan penalaran dan jawaban teks. Arah tugasnya mencakup matematika, pemrograman, analisis visual, pembuatan materi, dan pemecahan masalah umum. Tujuannya adalah menjelaskan atau menyelesaikan pertanyaan tentang bukti visual yang diberikan, bukan menghasilkan gambar atau video baru.
Alur kerja QVQ yang didokumentasikan memadukan pertanyaan tertulis dengan gambar atau video dan mengembalikan teks. Untuk ilustrasi matematika, berikan seluruh kondisi, label yang terbaca, dan besaran yang perlu dicari. Untuk grafik, tentukan sumbu, satuan pengukuran, dan perbandingan yang diperlukan. Minta model memisahkan data yang terlihat dari asumsi sebelum memberikan kesimpulan. Hasilnya dapat berupa penyelesaian dengan langkah-langkah, perbandingan pengamatan, atau penjelasan tentang bagaimana detail tertentu mendukung jawaban.
Produsen menjelaskan QVQ sebagai perpaduan masukan visual dengan penalaran dan jawaban teks. Alur layanannya menggunakan streaming. Dalam aplikasi, jaga agar penalaran sementara dapat dibedakan dari jawaban lengkap dan rangkai fragmen yang dikembalikan sebelum menggunakan hasil sebagai dokumen atau instruksi. Aliran keluaran model penalaran yang belum selesai bukan artefak yang sama dengan kesimpulan akhirnya.
Siapkan satu tugas yang saling terhubung. Untuk diagram proses, tentukan kondisi awal, titik keputusan, dan hasil yang perlu dijelaskan. Untuk beberapa gambar yang berkaitan, beri label pada tiap sumber dan nyatakan urutan atau hubungannya. Permintaan yang bermanfaat dapat membandingkan dua konfigurasi dalam ilustrasi, mencantumkan perubahan yang terlihat, dan menjelaskan perubahan mana yang memengaruhi persyaratan yang dinyatakan. Pertahankan label asli agar setiap pengamatan dapat diperiksa terhadap gambar yang tepat, dan minta klarifikasi ketika simbol atau keterangan tidak terbaca.
Untuk pertanyaan video, tentukan peristiwa dan bagian klip yang perlu diperiksa. Minta urutan tindakan yang diamati atau bukti visual yang mendukung penafsiran tertentu. Masukan video yang didokumentasikan untuk keluarga ini ditujukan untuk pemahaman, bukan menghasilkan klip yang diedit. Jika tugas bergantung pada bingkai dengan teks kecil, berikan gambar diam yang terbaca bersama pertanyaannya. Keluaran yang diharapkan perlu menyebut objek atau tahap yang relevan dan menjelaskan kesimpulan dalam teks, bukan menganggap bahwa deskripsi membuktikan niat seseorang.
Referensi chat menyatakan bahwa pesan system tidak berpengaruh untuk model QVQ. Tempatkan tugas, instruksi peran, dan format yang diminta dalam pesan user. Referensi itu juga menyarankan agar nilai bawaan sampling QVQ tetap dipertahankan. Tentukan jawaban akhir yang dapat diperiksa, seperti pengamatan diikuti kesimpulan, atau tabel yang menghubungkan setiap klaim dengan ciri yang terlihat. Susunan tabel atau bentuk mirip JSON yang diminta perlu divalidasi aplikasi; hal itu tidak sama dengan kemampuan keluaran berbatasan yang diiklankan.
Simpan pengenal bertanggal bersama materi sumber dan pengaturan pemrosesan yang diperlukan untuk mengulangi tugas. Snapshot QVQ-Max lain dan alias keluarga yang berubah tetap merupakan nama terpisah. Untuk sumber berukuran besar, pilih halaman atau bingkai yang relevan, pertahankan hubungannya, dan sisakan ruang untuk jawaban. Representasi media, instruksi tugas, dan riwayat percakapan semuanya memengaruhi permintaan. Persiapan perlu mengikuti spesifikasi edisi dan antarmuka pilihan, bukan meminjam pengaturan numerik dari model visual yang tidak berkaitan.
Hasil analitis praktis memuat fakta terlihat yang digunakan, penjelasan, dan jawaban akhir, dengan detail yang hilang atau tidak pasti diidentifikasi. Periksa perhitungan terhadap angka dan satuan yang dinyatakan; periksa perbandingan visual terhadap kedua gambar asli; periksa penafsiran video terhadap bingkai yang relevan. Teks penalaran QVQ-Max sendiri tidak menjalankan alat eksternal, menerapkan perubahan program, atau membuktikan bahwa informasi di luar sumber yang diberikan telah ditelusuri. Gunakan model untuk analisis visual yang didokumentasikan dan simpan bukti terpisah untuk setiap tindakan selanjutnya.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan qvq-max-2025-05-15 | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Contoh: system, user, assistant, tool, function Kondisi: Peran ini direpresentasikan secara eksplisit oleh tipe kompatibilitas dalam kode sumber; kumpulan peran model yang tepat tetap khusus untuk tiap model. Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_call_id | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: role=tool; gunakan ID yang benar-benar dikembalikan | Bawaan— |
Kolommessages[].name | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Kirim kembali penalaran yang benar-benar dikembalikan jika model ini menggunakannya | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_completion_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomstream_options.include_usage | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtemperature | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtop_p | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstop | Jenisstring|string[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools | Jenisfunction_tool[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].type | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan function Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].function.name | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Berlaku jika: alat fungsi disediakan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.description | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.parameters | JenisJSON_schema | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtool_choice | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomparallel_tool_calls | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomresponse_format | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning_effort | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomservice_tier | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolominstructions | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kolom kompatibilitas | Bawaan— |
Kolomfunctions | Jenisfunction[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomfunction_call | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomprompt_cache_options | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommodalities | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan text | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: provider.options ditolak pada rute teks Ultra ini | Bawaan— |
Kolomcache_control.ttl | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Bawaan— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeda dari alat yang dihosting |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0.0023 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.00916 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qvq-max-2025-05-15", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qvq-max-2025-05-15',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qvq-max-2025-05-15',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra qvq-max-2025-05-15
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
qvq-max-2025-05-15QVQ-Max — 2025-05-15 mempertahankan identitas bertanggal tersendiri dalam lini penalaran visual Qwen. Gunakan pendekatan keluarga yang didokumentasikan untuk pertanyaan yang menghubungkan gambar, diagram, atau pengamatan video dengan penjelasan, perhitungan, atau kesimpulan tertulis.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
QVQ-Max — 2025-05-15 adalah entri bertanggal dalam lini penalaran visual QVQ-Max. Produsen menjelaskan keluarga ini sebagai perpaduan masukan visual dengan penalaran dan jawaban teks. Arah tugasnya mencakup matematika, pemrograman, analisis visual, pembuatan materi, dan pemecahan masalah umum. Tujuannya adalah menjelaskan atau menyelesaikan pertanyaan tentang bukti visual yang diberikan, bukan menghasilkan gambar atau video baru.
Alur kerja QVQ yang didokumentasikan memadukan pertanyaan tertulis dengan gambar atau video dan mengembalikan teks. Untuk ilustrasi matematika, berikan seluruh kondisi, label yang terbaca, dan besaran yang perlu dicari. Untuk grafik, tentukan sumbu, satuan pengukuran, dan perbandingan yang diperlukan. Minta model memisahkan data yang terlihat dari asumsi sebelum memberikan kesimpulan. Hasilnya dapat berupa penyelesaian dengan langkah-langkah, perbandingan pengamatan, atau penjelasan tentang bagaimana detail tertentu mendukung jawaban.
Produsen menjelaskan QVQ sebagai perpaduan masukan visual dengan penalaran dan jawaban teks. Alur layanannya menggunakan streaming. Dalam aplikasi, jaga agar penalaran sementara dapat dibedakan dari jawaban lengkap dan rangkai fragmen yang dikembalikan sebelum menggunakan hasil sebagai dokumen atau instruksi. Aliran keluaran model penalaran yang belum selesai bukan artefak yang sama dengan kesimpulan akhirnya.
Siapkan satu tugas yang saling terhubung. Untuk diagram proses, tentukan kondisi awal, titik keputusan, dan hasil yang perlu dijelaskan. Untuk beberapa gambar yang berkaitan, beri label pada tiap sumber dan nyatakan urutan atau hubungannya. Permintaan yang bermanfaat dapat membandingkan dua konfigurasi dalam ilustrasi, mencantumkan perubahan yang terlihat, dan menjelaskan perubahan mana yang memengaruhi persyaratan yang dinyatakan. Pertahankan label asli agar setiap pengamatan dapat diperiksa terhadap gambar yang tepat, dan minta klarifikasi ketika simbol atau keterangan tidak terbaca.
Untuk pertanyaan video, tentukan peristiwa dan bagian klip yang perlu diperiksa. Minta urutan tindakan yang diamati atau bukti visual yang mendukung penafsiran tertentu. Masukan video yang didokumentasikan untuk keluarga ini ditujukan untuk pemahaman, bukan menghasilkan klip yang diedit. Jika tugas bergantung pada bingkai dengan teks kecil, berikan gambar diam yang terbaca bersama pertanyaannya. Keluaran yang diharapkan perlu menyebut objek atau tahap yang relevan dan menjelaskan kesimpulan dalam teks, bukan menganggap bahwa deskripsi membuktikan niat seseorang.
Referensi chat menyatakan bahwa pesan system tidak berpengaruh untuk model QVQ. Tempatkan tugas, instruksi peran, dan format yang diminta dalam pesan user. Referensi itu juga menyarankan agar nilai bawaan sampling QVQ tetap dipertahankan. Tentukan jawaban akhir yang dapat diperiksa, seperti pengamatan diikuti kesimpulan, atau tabel yang menghubungkan setiap klaim dengan ciri yang terlihat. Susunan tabel atau bentuk mirip JSON yang diminta perlu divalidasi aplikasi; hal itu tidak sama dengan kemampuan keluaran berbatasan yang diiklankan.
Simpan pengenal bertanggal bersama materi sumber dan pengaturan pemrosesan yang diperlukan untuk mengulangi tugas. Snapshot QVQ-Max lain dan alias keluarga yang berubah tetap merupakan nama terpisah. Untuk sumber berukuran besar, pilih halaman atau bingkai yang relevan, pertahankan hubungannya, dan sisakan ruang untuk jawaban. Representasi media, instruksi tugas, dan riwayat percakapan semuanya memengaruhi permintaan. Persiapan perlu mengikuti spesifikasi edisi dan antarmuka pilihan, bukan meminjam pengaturan numerik dari model visual yang tidak berkaitan.
Hasil analitis praktis memuat fakta terlihat yang digunakan, penjelasan, dan jawaban akhir, dengan detail yang hilang atau tidak pasti diidentifikasi. Periksa perhitungan terhadap angka dan satuan yang dinyatakan; periksa perbandingan visual terhadap kedua gambar asli; periksa penafsiran video terhadap bingkai yang relevan. Teks penalaran QVQ-Max sendiri tidak menjalankan alat eksternal, menerapkan perubahan program, atau membuktikan bahwa informasi di luar sumber yang diberikan telah ditelusuri. Gunakan model untuk analisis visual yang didokumentasikan dan simpan bukti terpisah untuk setiap tindakan selanjutnya.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan qvq-max-2025-05-15 | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0.0023 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.00916 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "qvq-max-2025-05-15",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qvq-max-2025-05-15', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qvq-max-2025-05-15', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra qvq-max-2025-05-15
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Reason from transcribed chart values\n\nUse this text transcription of a chart, not an image: "Axis: liters per hour. Pump A: 18 at setting 1, 24 at setting 2. Pump B: 20 at setting 1, 21 at setting 2." Compare the increases and identify which pump gains more. Show the arithmetic, preserve units and avoid inferring power use.A small comparison table, two increase calculations and a conclusion restricted to flow rate.Check that increases are computed within each pump and no energy-efficiency claim is added.