Gambaran umum: penalaran berlandaskan masukan visual
QVQ-Max adalah model penalaran visual Qwen. Pengembangnya menjelaskan keluaran chain-of-thought dan kemampuan yang lebih kuat dalam matematika, pemrograman, analisis visual, pekerjaan kreatif, dan tugas umum. Halaman kemampuan khususnya mencantumkan masukan teks, gambar, dan video dengan keluaran teks. Pilih untuk pertanyaan yang materi visualnya merupakan bagian dari masalah penalaran, seperti diagram, grafik, atau rangkaian peristiwa yang diamati.
Edisi model yang tepat
Produsen saat ini menjelaskan qvq-max sebagai setara secara fungsional dengan snapshot qvq-max-2025-03-25. Pernyataan tersebut mengidentifikasi hubungan antaredisi yang dijelaskan produsen; pernyataan itu tidak mengubah ID tepat yang disimpan aplikasi. QVQ-Max tidak semestinya mewarisi identitas bobot, jumlah parameter, atau kontrol generasi dari QVQ-72B-Preview, QVQ-Plus, atau model visual Qwen yang lebih baru hanya karena memiliki tema penalaran yang sama. Nama pemasok dengan akhiran latest juga tidak dengan sendirinya membuktikan checkpoint tetap.
Menyiapkan pertanyaan penalaran visual
Berikan gambar yang relevan bersama pertanyaan lengkap. Untuk diagram matematika, pertahankan label, dimensi, dan pernyataan pendamping, lalu tanyakan hubungan mana yang mengikuti gambar terlihat dan mana yang membutuhkan asumsi tambahan. Minta jawaban akhir yang dibatasi dengan jelas, beserta nilai dan hubungan yang digunakan untuk memperolehnya. Penjelasan yang bermanfaat perlu menghubungkan setiap inferensi penting dengan sesuatu dalam materi yang diberikan.
Untuk grafik, minta model mengidentifikasi sumbu, satuan, dan deret sebelum menafsirkan tren. Untuk diagram algoritma atau antarmuka, nyatakan perilaku yang diinginkan dan tanyakan bagaimana struktur terlihat berkaitan dengan perilaku tersebut. Untuk brief kreatif, bedakan deskripsi tentang apa yang benar-benar ada dari usulan perubahan atau penafsiran. Ini merupakan penerapan yang dirancang berdasarkan kemampuan matematika, pemrograman, analisis, dan kreasi yang didokumentasikan pengembang, bukan demonstrasi keberhasilan pemrosesan aset tertentu.
Video dan beberapa bukti
Video secara eksplisit tercantum sebagai modalitas masukan. Untuk permintaan analisis peristiwa, sediakan segmen yang relevan dan minta penjelasan berurutan tentang apa yang berubah, adegan mana yang mendukung kesimpulan, dan apa yang masih tidak pasti. Jika informasi waktu tersedia dalam masukan, nyatakan bagaimana hasil perlu merujuknya. Halaman model yang tepat tidak menetapkan durasi video, jumlah bingkai, atau presisi cap waktu yang berlaku universal, sehingga sifat-sifat itu tidak semestinya dipinjam dari keluarga Qwen lain.
Ketika pertanyaan menggunakan beberapa gambar atau kutipan, beri label dan jelaskan hubungan yang perlu diperiksa model. Minta hasil disusun menurut label tersebut agar peninjau dapat melihat bukti yang mendukung tiap poin. Respons penalaran perlu tetap dapat dibedakan dari jawaban akhir; penjelasan panjang hanya berguna jika klaimnya dapat diperiksa terhadap sumber.
Batas konteks dan jawaban
Spesifikasi mencantumkan jendela konteks 131,072 token, panjang masukan maksimum 106,496 token, dan panjang keluaran maksimum 8,192 token. Pertahankan sebagai nilai terpisah alih-alih menurunkan jatah token penalaran yang tidak didokumentasikan dari selisihnya. Teks, representasi materi visual, dan konten yang dihasilkan harus masuk dalam batas urutan dan keluaran yang berlaku.
Untuk halaman atau diagram padat, buat detail yang relevan terbaca sebelum dikirim dan pertahankan pernyataan lengkap yang dibutuhkan untuk inferensi. Untuk sumber panjang, pilih materi yang terkait dengan pertanyaan dan sisakan ruang jawaban yang cukup untuk kesimpulan beserta bukti pendukung. Spesifikasi token tidak memberikan jatah masukan visual tanpa batas atau jaminan bahwa semua detail diingat.
Alat, format, dan batas substantif
Matriks kemampuan yang tepat menandai pemanggilan fungsi, pencarian web bawaan, dan keluaran terstruktur yang dipaksakan sebagai tidak didukung. Karena itu, penalaran visual QVQ-Max tidak semestinya disajikan sebagai kontrol peramban otomatis, alat eksekusi kode eksternal, atau sumber informasi langsung terkini. Prompt dapat meminta tabel atau hasil teks berbentuk JSON, tetapi permintaan tersebut tidak menciptakan kontrak pemaksaan skema.
Halaman khusus model tidak menerbitkan sakelar pemikiran hibrida yang khusus untuk model ini atau jumlah parameter. Pertahankan identitas penalaran visual yang didokumentasikan alih-alih mengambil kontrol atau klaim ukuran dari checkpoint lain. Periksa label kecil, angka yang diekstrak, hubungan yang disimpulkan, dan saran kode terhadap sumber. Keluaran praktisnya berupa kesimpulan visual yang dijelaskan atau artefak draf, berlandaskan materi yang diberikan pengguna.
", "aboutText": "Gambaran umum: penalaran berlandaskan masukan visual\n\nQVQ-Max adalah model penalaran visual Qwen. Pengembangnya menjelaskan keluaran chain-of-thought dan kemampuan yang lebih kuat dalam matematika, pemrograman, analisis visual, pekerjaan kreatif, dan tugas umum. Halaman kemampuan khususnya mencantumkan masukan teks, gambar, dan video dengan keluaran teks. Pilih untuk pertanyaan yang materi visualnya merupakan bagian dari masalah penalaran, seperti diagram, grafik, atau rangkaian peristiwa yang diamati.\n\nEdisi model yang tepat\n\nProdusen saat ini menjelaskan qvq-max sebagai setara secara fungsional dengan snapshot qvq-max-2025-03-25. Pernyataan tersebut mengidentifikasi hubungan antaredisi yang dijelaskan produsen; pernyataan itu tidak mengubah ID tepat yang disimpan aplikasi. QVQ-Max tidak semestinya mewarisi identitas bobot, jumlah parameter, atau kontrol generasi dari QVQ-72B-Preview, QVQ-Plus, atau model visual Qwen yang lebih baru hanya karena memiliki tema penalaran yang sama. Nama pemasok dengan akhiran latest juga tidak dengan sendirinya membuktikan checkpoint tetap.\n\nMenyiapkan pertanyaan penalaran visual\n\nBerikan gambar yang relevan bersama pertanyaan lengkap. Untuk diagram matematika, pertahankan label, dimensi, dan pernyataan pendamping, lalu tanyakan hubungan mana yang mengikuti gambar terlihat dan mana yang membutuhkan asumsi tambahan. Minta jawaban akhir yang dibatasi dengan jelas, beserta nilai dan hubungan yang digunakan untuk memperolehnya. Penjelasan yang bermanfaat perlu menghubungkan setiap inferensi penting dengan sesuatu dalam materi yang diberikan.\n\nUntuk grafik, minta model mengidentifikasi sumbu, satuan, dan deret sebelum menafsirkan tren. Untuk diagram algoritma atau antarmuka, nyatakan perilaku yang diinginkan dan tanyakan bagaimana struktur terlihat berkaitan dengan perilaku tersebut. Untuk brief kreatif, bedakan deskripsi tentang apa yang benar-benar ada dari usulan perubahan atau penafsiran. Ini merupakan penerapan yang dirancang berdasarkan kemampuan matematika, pemrograman, analisis, dan kreasi yang didokumentasikan pengembang, bukan demonstrasi keberhasilan pemrosesan aset tertentu.\n\nVideo dan beberapa bukti\n\nVideo secara eksplisit tercantum sebagai modalitas masukan. Untuk permintaan analisis peristiwa, sediakan segmen yang relevan dan minta penjelasan berurutan tentang apa yang berubah, adegan mana yang mendukung kesimpulan, dan apa yang masih tidak pasti. Jika informasi waktu tersedia dalam masukan, nyatakan bagaimana hasil perlu merujuknya. Halaman model yang tepat tidak menetapkan durasi video, jumlah bingkai, atau presisi cap waktu yang berlaku universal, sehingga sifat-sifat itu tidak semestinya dipinjam dari keluarga Qwen lain.\n\nKetika pertanyaan menggunakan beberapa gambar atau kutipan, beri label dan jelaskan hubungan yang perlu diperiksa model. Minta hasil disusun menurut label tersebut agar peninjau dapat melihat bukti yang mendukung tiap poin. Respons penalaran perlu tetap dapat dibedakan dari jawaban akhir; penjelasan panjang hanya berguna jika klaimnya dapat diperiksa terhadap sumber.\n\nBatas konteks dan jawaban\n\nSpesifikasi mencantumkan jendela konteks 131,072 token, panjang masukan maksimum 106,496 token, dan panjang keluaran maksimum 8,192 token. Pertahankan sebagai nilai terpisah alih-alih menurunkan jatah token penalaran yang tidak didokumentasikan dari selisihnya. Teks, representasi materi visual, dan konten yang dihasilkan harus masuk dalam batas urutan dan keluaran yang berlaku.\n\nUntuk halaman atau diagram padat, buat detail yang relevan terbaca sebelum dikirim dan pertahankan pernyataan lengkap yang dibutuhkan untuk inferensi. Untuk sumber panjang, pilih materi yang terkait dengan pertanyaan dan sisakan ruang jawaban yang cukup untuk kesimpulan beserta bukti pendukung. Spesifikasi token tidak memberikan jatah masukan visual tanpa batas atau jaminan bahwa semua detail diingat.\n\nAlat, format, dan batas substantif\n\nMatriks kemampuan yang tepat menandai pemanggilan fungsi, pencarian web bawaan, dan keluaran terstruktur yang dipaksakan sebagai tidak didukung. Karena itu, penalaran visual QVQ-Max tidak semestinya disajikan sebagai kontrol peramban otomatis, alat eksekusi kode eksternal, atau sumber informasi langsung terkini. Prompt dapat meminta tabel atau hasil teks berbentuk JSON, tetapi permintaan tersebut tidak menciptakan kontrak pemaksaan skema.\n\nHalaman khusus model tidak menerbitkan sakelar pemikiran hibrida yang khusus untuk model ini atau jumlah parameter. Pertahankan identitas penalaran visual yang didokumentasikan alih-alih mengambil kontrol atau klaim ukuran dari checkpoint lain. Periksa label kecil, angka yang diekstrak, hubungan yang disimpulkan, dan saran kode terhadap sumber. Keluaran praktisnya berupa kesimpulan visual yang dijelaskan atau artefak draf, berlandaskan materi yang diberikan pengguna.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Reason from a written geometric diagram\n\nUse this textual description of a diagram: rectangle ABCD has adjacent sides AB=6 cm and BC=8 cm; diagonal AC is drawn. Find AC and the area of triangle ABC. Give the relationships and calculations supporting each result. Explain which stated geometric property makes the calculation valid; do not assume any extra marked lengths.A concise derivation, two clearly delimited results with units and the relevant rectangle property.Check the diagonal and triangle-area calculations use the stated right angle and correct units.qvq-maxQVQ-Max adalah model penalaran visual Qwen untuk teks, gambar, dan video, yang mengembalikan teks beserta penyelesaian yang dijelaskan. Gunakan untuk diagram matematika, analisis visual, gambar terkait pemrograman, dan penafsiran kreatif; spesifikasinya mencantumkan konteks 131,072 token dan batas keluaran 8,192 token.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Gambaran umum: penalaran berlandaskan masukan visual
QVQ-Max adalah model penalaran visual Qwen. Pengembangnya menjelaskan keluaran chain-of-thought dan kemampuan yang lebih kuat dalam matematika, pemrograman, analisis visual, pekerjaan kreatif, dan tugas umum. Halaman kemampuan khususnya mencantumkan masukan teks, gambar, dan video dengan keluaran teks. Pilih untuk pertanyaan yang materi visualnya merupakan bagian dari masalah penalaran, seperti diagram, grafik, atau rangkaian peristiwa yang diamati.
Edisi model yang tepat
Produsen saat ini menjelaskan qvq-max sebagai setara secara fungsional dengan snapshot qvq-max-2025-03-25. Pernyataan tersebut mengidentifikasi hubungan antaredisi yang dijelaskan produsen; pernyataan itu tidak mengubah ID tepat yang disimpan aplikasi. QVQ-Max tidak semestinya mewarisi identitas bobot, jumlah parameter, atau kontrol generasi dari QVQ-72B-Preview, QVQ-Plus, atau model visual Qwen yang lebih baru hanya karena memiliki tema penalaran yang sama. Nama pemasok dengan akhiran latest juga tidak dengan sendirinya membuktikan checkpoint tetap.
Menyiapkan pertanyaan penalaran visual
Berikan gambar yang relevan bersama pertanyaan lengkap. Untuk diagram matematika, pertahankan label, dimensi, dan pernyataan pendamping, lalu tanyakan hubungan mana yang mengikuti gambar terlihat dan mana yang membutuhkan asumsi tambahan. Minta jawaban akhir yang dibatasi dengan jelas, beserta nilai dan hubungan yang digunakan untuk memperolehnya. Penjelasan yang bermanfaat perlu menghubungkan setiap inferensi penting dengan sesuatu dalam materi yang diberikan.
Untuk grafik, minta model mengidentifikasi sumbu, satuan, dan deret sebelum menafsirkan tren. Untuk diagram algoritma atau antarmuka, nyatakan perilaku yang diinginkan dan tanyakan bagaimana struktur terlihat berkaitan dengan perilaku tersebut. Untuk brief kreatif, bedakan deskripsi tentang apa yang benar-benar ada dari usulan perubahan atau penafsiran. Ini merupakan penerapan yang dirancang berdasarkan kemampuan matematika, pemrograman, analisis, dan kreasi yang didokumentasikan pengembang, bukan demonstrasi keberhasilan pemrosesan aset tertentu.
Video dan beberapa bukti
Video secara eksplisit tercantum sebagai modalitas masukan. Untuk permintaan analisis peristiwa, sediakan segmen yang relevan dan minta penjelasan berurutan tentang apa yang berubah, adegan mana yang mendukung kesimpulan, dan apa yang masih tidak pasti. Jika informasi waktu tersedia dalam masukan, nyatakan bagaimana hasil perlu merujuknya. Halaman model yang tepat tidak menetapkan durasi video, jumlah bingkai, atau presisi cap waktu yang berlaku universal, sehingga sifat-sifat itu tidak semestinya dipinjam dari keluarga Qwen lain.
Ketika pertanyaan menggunakan beberapa gambar atau kutipan, beri label dan jelaskan hubungan yang perlu diperiksa model. Minta hasil disusun menurut label tersebut agar peninjau dapat melihat bukti yang mendukung tiap poin. Respons penalaran perlu tetap dapat dibedakan dari jawaban akhir; penjelasan panjang hanya berguna jika klaimnya dapat diperiksa terhadap sumber.
Batas konteks dan jawaban
Spesifikasi mencantumkan jendela konteks 131,072 token, panjang masukan maksimum 106,496 token, dan panjang keluaran maksimum 8,192 token. Pertahankan sebagai nilai terpisah alih-alih menurunkan jatah token penalaran yang tidak didokumentasikan dari selisihnya. Teks, representasi materi visual, dan konten yang dihasilkan harus masuk dalam batas urutan dan keluaran yang berlaku.
Untuk halaman atau diagram padat, buat detail yang relevan terbaca sebelum dikirim dan pertahankan pernyataan lengkap yang dibutuhkan untuk inferensi. Untuk sumber panjang, pilih materi yang terkait dengan pertanyaan dan sisakan ruang jawaban yang cukup untuk kesimpulan beserta bukti pendukung. Spesifikasi token tidak memberikan jatah masukan visual tanpa batas atau jaminan bahwa semua detail diingat.
Alat, format, dan batas substantif
Matriks kemampuan yang tepat menandai pemanggilan fungsi, pencarian web bawaan, dan keluaran terstruktur yang dipaksakan sebagai tidak didukung. Karena itu, penalaran visual QVQ-Max tidak semestinya disajikan sebagai kontrol peramban otomatis, alat eksekusi kode eksternal, atau sumber informasi langsung terkini. Prompt dapat meminta tabel atau hasil teks berbentuk JSON, tetapi permintaan tersebut tidak menciptakan kontrak pemaksaan skema.
Halaman khusus model tidak menerbitkan sakelar pemikiran hibrida yang khusus untuk model ini atau jumlah parameter. Pertahankan identitas penalaran visual yang didokumentasikan alih-alih mengambil kontrol atau klaim ukuran dari checkpoint lain. Periksa label kecil, angka yang diekstrak, hubungan yang disimpulkan, dan saran kode terhadap sumber. Keluaran praktisnya berupa kesimpulan visual yang dijelaskan atau artefak draf, berlandaskan materi yang diberikan pengguna.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan qvq-max | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Contoh: system, user, assistant, tool, function Kondisi: Peran ini direpresentasikan secara eksplisit oleh tipe kompatibilitas dalam kode sumber; kumpulan peran model yang tepat tetap khusus untuk tiap model. Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_call_id | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: role=tool; gunakan ID yang benar-benar dikembalikan | Bawaan— |
Kolommessages[].name | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Kirim kembali penalaran yang benar-benar dikembalikan jika model ini menggunakannya | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_completion_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomstream_options.include_usage | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtemperature | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtop_p | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstop | Jenisstring|string[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools | Jenisfunction_tool[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].type | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan function Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].function.name | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Berlaku jika: alat fungsi disediakan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.description | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.parameters | JenisJSON_schema | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtool_choice | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomparallel_tool_calls | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomresponse_format | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning_effort | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomservice_tier | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolominstructions | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kolom kompatibilitas | Bawaan— |
Kolomfunctions | Jenisfunction[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomfunction_call | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomprompt_cache_options | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommodalities | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan text | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: provider.options ditolak pada rute teks Ultra ini | Bawaan— |
Kolomcache_control.ttl | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Bawaan— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeda dari alat yang dihosting |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0.0023 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.00916 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qvq-max", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qvq-max',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qvq-max',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra qvq-max
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
qvq-maxQVQ-Max adalah model penalaran visual Qwen untuk teks, gambar, dan video, yang mengembalikan teks beserta penyelesaian yang dijelaskan. Gunakan untuk diagram matematika, analisis visual, gambar terkait pemrograman, dan penafsiran kreatif; spesifikasinya mencantumkan konteks 131,072 token dan batas keluaran 8,192 token.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Gambaran umum: penalaran berlandaskan masukan visual
QVQ-Max adalah model penalaran visual Qwen. Pengembangnya menjelaskan keluaran chain-of-thought dan kemampuan yang lebih kuat dalam matematika, pemrograman, analisis visual, pekerjaan kreatif, dan tugas umum. Halaman kemampuan khususnya mencantumkan masukan teks, gambar, dan video dengan keluaran teks. Pilih untuk pertanyaan yang materi visualnya merupakan bagian dari masalah penalaran, seperti diagram, grafik, atau rangkaian peristiwa yang diamati.
Edisi model yang tepat
Produsen saat ini menjelaskan qvq-max sebagai setara secara fungsional dengan snapshot qvq-max-2025-03-25. Pernyataan tersebut mengidentifikasi hubungan antaredisi yang dijelaskan produsen; pernyataan itu tidak mengubah ID tepat yang disimpan aplikasi. QVQ-Max tidak semestinya mewarisi identitas bobot, jumlah parameter, atau kontrol generasi dari QVQ-72B-Preview, QVQ-Plus, atau model visual Qwen yang lebih baru hanya karena memiliki tema penalaran yang sama. Nama pemasok dengan akhiran latest juga tidak dengan sendirinya membuktikan checkpoint tetap.
Menyiapkan pertanyaan penalaran visual
Berikan gambar yang relevan bersama pertanyaan lengkap. Untuk diagram matematika, pertahankan label, dimensi, dan pernyataan pendamping, lalu tanyakan hubungan mana yang mengikuti gambar terlihat dan mana yang membutuhkan asumsi tambahan. Minta jawaban akhir yang dibatasi dengan jelas, beserta nilai dan hubungan yang digunakan untuk memperolehnya. Penjelasan yang bermanfaat perlu menghubungkan setiap inferensi penting dengan sesuatu dalam materi yang diberikan.
Untuk grafik, minta model mengidentifikasi sumbu, satuan, dan deret sebelum menafsirkan tren. Untuk diagram algoritma atau antarmuka, nyatakan perilaku yang diinginkan dan tanyakan bagaimana struktur terlihat berkaitan dengan perilaku tersebut. Untuk brief kreatif, bedakan deskripsi tentang apa yang benar-benar ada dari usulan perubahan atau penafsiran. Ini merupakan penerapan yang dirancang berdasarkan kemampuan matematika, pemrograman, analisis, dan kreasi yang didokumentasikan pengembang, bukan demonstrasi keberhasilan pemrosesan aset tertentu.
Video dan beberapa bukti
Video secara eksplisit tercantum sebagai modalitas masukan. Untuk permintaan analisis peristiwa, sediakan segmen yang relevan dan minta penjelasan berurutan tentang apa yang berubah, adegan mana yang mendukung kesimpulan, dan apa yang masih tidak pasti. Jika informasi waktu tersedia dalam masukan, nyatakan bagaimana hasil perlu merujuknya. Halaman model yang tepat tidak menetapkan durasi video, jumlah bingkai, atau presisi cap waktu yang berlaku universal, sehingga sifat-sifat itu tidak semestinya dipinjam dari keluarga Qwen lain.
Ketika pertanyaan menggunakan beberapa gambar atau kutipan, beri label dan jelaskan hubungan yang perlu diperiksa model. Minta hasil disusun menurut label tersebut agar peninjau dapat melihat bukti yang mendukung tiap poin. Respons penalaran perlu tetap dapat dibedakan dari jawaban akhir; penjelasan panjang hanya berguna jika klaimnya dapat diperiksa terhadap sumber.
Batas konteks dan jawaban
Spesifikasi mencantumkan jendela konteks 131,072 token, panjang masukan maksimum 106,496 token, dan panjang keluaran maksimum 8,192 token. Pertahankan sebagai nilai terpisah alih-alih menurunkan jatah token penalaran yang tidak didokumentasikan dari selisihnya. Teks, representasi materi visual, dan konten yang dihasilkan harus masuk dalam batas urutan dan keluaran yang berlaku.
Untuk halaman atau diagram padat, buat detail yang relevan terbaca sebelum dikirim dan pertahankan pernyataan lengkap yang dibutuhkan untuk inferensi. Untuk sumber panjang, pilih materi yang terkait dengan pertanyaan dan sisakan ruang jawaban yang cukup untuk kesimpulan beserta bukti pendukung. Spesifikasi token tidak memberikan jatah masukan visual tanpa batas atau jaminan bahwa semua detail diingat.
Alat, format, dan batas substantif
Matriks kemampuan yang tepat menandai pemanggilan fungsi, pencarian web bawaan, dan keluaran terstruktur yang dipaksakan sebagai tidak didukung. Karena itu, penalaran visual QVQ-Max tidak semestinya disajikan sebagai kontrol peramban otomatis, alat eksekusi kode eksternal, atau sumber informasi langsung terkini. Prompt dapat meminta tabel atau hasil teks berbentuk JSON, tetapi permintaan tersebut tidak menciptakan kontrak pemaksaan skema.
Halaman khusus model tidak menerbitkan sakelar pemikiran hibrida yang khusus untuk model ini atau jumlah parameter. Pertahankan identitas penalaran visual yang didokumentasikan alih-alih mengambil kontrol atau klaim ukuran dari checkpoint lain. Periksa label kecil, angka yang diekstrak, hubungan yang disimpulkan, dan saran kode terhadap sumber. Keluaran praktisnya berupa kesimpulan visual yang dijelaskan atau artefak draf, berlandaskan materi yang diberikan pengguna.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan qvq-max | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0.0023 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.00916 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "qvq-max",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qvq-max', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qvq-max', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra qvq-max
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Reason from a written geometric diagram\n\nUse this textual description of a diagram: rectangle ABCD has adjacent sides AB=6 cm and BC=8 cm; diagonal AC is drawn. Find AC and the area of triangle ABC. Give the relationships and calculations supporting each result. Explain which stated geometric property makes the calculation valid; do not assume any extra marked lengths.A concise derivation, two clearly delimited results with units and the relevant rectangle property.Check the diagonal and triangle-area calculations use the stated right angle and correct units.