Qwen-Math-Plus adalah lini pemecahan masalah matematika Qwen untuk persamaan, perhitungan, dan pembuktian. Produsen menyebut tugas matematika dalam bahasa Tionghoa dan Inggris sebagai fokusnya. Masukannya adalah masalah tertulis dengan angka, simbol, kondisi, serta besaran atau pernyataan yang harus ditetapkan; keluarannya adalah solusi matematika tertulis, bukan gambar atau program yang dieksekusi.
Kemampuan model
Kartu produsen mencantumkan masukan teks dan keluaran teks. Ini berguna untuk asisten pembelajaran yang menjelaskan transformasi, asisten teknis yang menguraikan perhitungan, atau diskusi tentang pembuktian yang diusulkan. Permintaan perlu menyebutkan bagian matematika yang harus diselesaikan: menurunkan rumus umum, mengevaluasi kasus tertentu, menjelaskan langkah yang dipersoalkan, atau membandingkan dua pendekatan yang diberikan.
Kartu tersebut tidak mencantumkan pemanggilan fungsi, pencarian web, mode keluaran terstruktur, kelanjutan prefiks respons, caching konteks, inferensi batch, atau fine-tuning sebagai kemampuan yang didukung. Khususnya, spesialisasi penalaran matematika tidak boleh disamakan dengan kalkulator yang terhubung atau antarmuka JSON Schema. Solusi dengan langkah penyelesaian merupakan hasil teks, sedangkan perhitungan eksternal atau eksekusi program adalah tahap aplikasi yang terpisah.
Batas konteks
Spesifikasi yang diterbitkan mencantumkan jendela konteks 4.096 token, masukan maksimum 3.072 token, dan keluaran maksimum 3.072 token. Ini adalah konteks pemecahan masalah yang ringkas, bukan kapasitas dokumen panjang Qwen-Long atau konteks edisi Qwen lain yang jauh lebih besar. Pastikan kondisi matematika lengkap dan langkah penyelesaian yang diperlukan tetap tersedia, alih-alih menambahkan seluruh buku latihan yang tidak berkaitan.
Tentukan panjang jawaban yang diperlukan sesuai masalah. Perhitungan aljabar singkat dapat mengembalikan transformasi penentu dan nilai akhir; pembuktian dapat memerlukan definisi, asumsi, dan langkah utama yang disertai alasan. Nilai keluaran maksimum adalah batas kapasitas, bukan petunjuk bahwa derivasi matematis yang lebih panjang otomatis lebih baik.
Menyiapkan pertanyaan matematika
Panduan penggunaan matematika produsen menyarankan pernyataan masalah dalam bahasa Inggris dan LaTeX untuk simbol serta rumus. Kartu model secara terpisah menjelaskan tugas matematika dalam bahasa Inggris maupun Tionghoa. Pertahankan variabel, tanda, indeks, satuan, dan batasan domain secara tepat saat menyiapkan masalah dalam salah satu bahasa tersebut. Konten matematika dalam foto soal harus terlebih dahulu diekstrak menjadi teks; model matematika itu sendiri tidak mengenali gambar.
Untuk persamaan kuadrat umum, nyatakan koefisien dan kondisi ketika rumus kuadrat diminta. Minta definisi, transformasi yang menghasilkan rumus, dan ekspresi yang diperoleh. Jika tugas menyangkut solusi real, minta kasus-kasus yang ditentukan oleh diskriminan. Nyatakan apakah koefisien bersifat simbolik atau numerik dan apakah solusi kompleks perlu dimasukkan ke jawaban.
Panduan penggunaan mendokumentasikan ekspresi akhir yang dibingkai dalam LaTeX. Konvensi jawaban akhir yang konsisten membantu memisahkan hasil dari penjelasan. Minta langkah penyelesaian terlebih dahulu dan ekspresi akhir secara terpisah. Panduan penggunaan menyarankan agar temperature tetap pada 0 untuk alur matematika ini.
Untuk masalah numerik, tentukan satuan, presisi yang diperlukan, dan aturan pembulatan sebelum meminta perhitungan. Untuk masalah simbolik, bedakan ekspresi eksak dari pendekatan desimal. Untuk pembuktian, nyatakan klaim dan asumsi yang diperbolehkan agar model memiliki sasaran yang tepat, bukan permintaan terbuka untuk membahas topik.
Edisi dan keluaran yang berguna
Produsen menamai qwen-math-plus, qwen-math-plus-latest yang diperbarui secara dinamis, serta snapshot seperti qwen-math-plus-0919 dan qwen-math-plus-0816. Nama-nama ini harus tetap dibedakan. Label snapshot mengidentifikasi edisi; label tersebut tidak menambahkan pelatihan terintegrasi alat atau fitur antarmuka dari model matematika lain dengan nama terpisah.
Permintaan pembelajaran yang praktis dapat menyertakan upaya penyelesaian peserta didik dan menandai langkah pertama yang tidak dipahaminya. Minta model menjelaskan transisi tersebut menggunakan notasi asli, lalu melanjutkan hingga hasil akhir dengan tingkat detail yang diminta. Tugas lain dapat menyajikan dua usulan derivasi matematis dan meminta asumsi yang digunakan masing-masing. Nilai hasilnya berasal dari keterkaitannya dengan masalah yang diberikan, bukan gambaran umum matematika.
Batasan pentingnya adalah masukan teks saja, konteks ringkas, dan ketiadaan alat opsional yang dicantumkan di atas. Siapkan pernyataan matematika yang lengkap dan dapat dibaca, lalu minta jawaban dengan langkah penyelesaian yang definisi, langkah, dan bentuk akhirnya sesuai dengan pernyataan tersebut.
", "aboutText": "Qwen-Math-Plus adalah lini pemecahan masalah matematika Qwen untuk persamaan, perhitungan, dan pembuktian. Produsen menyebut tugas matematika dalam bahasa Tionghoa dan Inggris sebagai fokusnya. Masukannya adalah masalah tertulis dengan angka, simbol, kondisi, serta besaran atau pernyataan yang harus ditetapkan; keluarannya adalah solusi matematika tertulis, bukan gambar atau program yang dieksekusi.\n\nKemampuan model\n\nKartu produsen mencantumkan masukan teks dan keluaran teks. Ini berguna untuk asisten pembelajaran yang menjelaskan transformasi, asisten teknis yang menguraikan perhitungan, atau diskusi tentang pembuktian yang diusulkan. Permintaan perlu menyebutkan bagian matematika yang harus diselesaikan: menurunkan rumus umum, mengevaluasi kasus tertentu, menjelaskan langkah yang dipersoalkan, atau membandingkan dua pendekatan yang diberikan.\n\nKartu tersebut tidak mencantumkan pemanggilan fungsi, pencarian web, mode keluaran terstruktur, kelanjutan prefiks respons, caching konteks, inferensi batch, atau fine-tuning sebagai kemampuan yang didukung. Khususnya, spesialisasi penalaran matematika tidak boleh disamakan dengan kalkulator yang terhubung atau antarmuka JSON Schema. Solusi dengan langkah penyelesaian merupakan hasil teks, sedangkan perhitungan eksternal atau eksekusi program adalah tahap aplikasi yang terpisah.\n\nBatas konteks\n\nSpesifikasi yang diterbitkan mencantumkan jendela konteks 4.096 token, masukan maksimum 3.072 token, dan keluaran maksimum 3.072 token. Ini adalah konteks pemecahan masalah yang ringkas, bukan kapasitas dokumen panjang Qwen-Long atau konteks edisi Qwen lain yang jauh lebih besar. Pastikan kondisi matematika lengkap dan langkah penyelesaian yang diperlukan tetap tersedia, alih-alih menambahkan seluruh buku latihan yang tidak berkaitan.\n\nTentukan panjang jawaban yang diperlukan sesuai masalah. Perhitungan aljabar singkat dapat mengembalikan transformasi penentu dan nilai akhir; pembuktian dapat memerlukan definisi, asumsi, dan langkah utama yang disertai alasan. Nilai keluaran maksimum adalah batas kapasitas, bukan petunjuk bahwa derivasi matematis yang lebih panjang otomatis lebih baik.\n\nMenyiapkan pertanyaan matematika\n\nPanduan penggunaan matematika produsen menyarankan pernyataan masalah dalam bahasa Inggris dan LaTeX untuk simbol serta rumus. Kartu model secara terpisah menjelaskan tugas matematika dalam bahasa Inggris maupun Tionghoa. Pertahankan variabel, tanda, indeks, satuan, dan batasan domain secara tepat saat menyiapkan masalah dalam salah satu bahasa tersebut. Konten matematika dalam foto soal harus terlebih dahulu diekstrak menjadi teks; model matematika itu sendiri tidak mengenali gambar.\n\nUntuk persamaan kuadrat umum, nyatakan koefisien dan kondisi ketika rumus kuadrat diminta. Minta definisi, transformasi yang menghasilkan rumus, dan ekspresi yang diperoleh. Jika tugas menyangkut solusi real, minta kasus-kasus yang ditentukan oleh diskriminan. Nyatakan apakah koefisien bersifat simbolik atau numerik dan apakah solusi kompleks perlu dimasukkan ke jawaban.\n\nPanduan penggunaan mendokumentasikan ekspresi akhir yang dibingkai dalam LaTeX. Konvensi jawaban akhir yang konsisten membantu memisahkan hasil dari penjelasan. Minta langkah penyelesaian terlebih dahulu dan ekspresi akhir secara terpisah. Panduan penggunaan menyarankan agar temperature tetap pada 0 untuk alur matematika ini.\n\nUntuk masalah numerik, tentukan satuan, presisi yang diperlukan, dan aturan pembulatan sebelum meminta perhitungan. Untuk masalah simbolik, bedakan ekspresi eksak dari pendekatan desimal. Untuk pembuktian, nyatakan klaim dan asumsi yang diperbolehkan agar model memiliki sasaran yang tepat, bukan permintaan terbuka untuk membahas topik.\n\nEdisi dan keluaran yang berguna\n\nProdusen menamai qwen-math-plus, qwen-math-plus-latest yang diperbarui secara dinamis, serta snapshot seperti qwen-math-plus-0919 dan qwen-math-plus-0816. Nama-nama ini harus tetap dibedakan. Label snapshot mengidentifikasi edisi; label tersebut tidak menambahkan pelatihan terintegrasi alat atau fitur antarmuka dari model matematika lain dengan nama terpisah.\n\nPermintaan pembelajaran yang praktis dapat menyertakan upaya penyelesaian peserta didik dan menandai langkah pertama yang tidak dipahaminya. Minta model menjelaskan transisi tersebut menggunakan notasi asli, lalu melanjutkan hingga hasil akhir dengan tingkat detail yang diminta. Tugas lain dapat menyajikan dua usulan derivasi matematis dan meminta asumsi yang digunakan masing-masing. Nilai hasilnya berasal dari keterkaitannya dengan masalah yang diberikan, bukan gambaran umum matematika.\n\nBatasan pentingnya adalah masukan teks saja, konteks ringkas, dan ketiadaan alat opsional yang dicantumkan di atas. Siapkan pernyataan matematika yang lengkap dan dapat dibaca, lalu minta jawaban dengan langkah penyelesaian yang definisi, langkah, dan bentuk akhirnya sesuai dengan pernyataan tersebut.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Solve a quadratic with domain cases\n\nSolve x² - 5x + 6 = 0 over the real numbers. Show a factorization, explain why the zero-product rule applies and check each solution by substitution. Then state how the answer would change if the allowed domain were real numbers strictly greater than 2. Put the final domain-specific result in a LaTeX box.A worked factorization, substitution checks and a separate boxed result for the restricted domain.The restricted-domain answer excludes any root that does not satisfy x greater than 2.qwen-math-plusQwen-Math-Plus adalah model spesialis matematika berbasis teks saja untuk persamaan, perhitungan, dan pembuktian dalam bahasa Inggris dan Tionghoa. Model ini menghasilkan solusi tertulis dengan langkah penyelesaian, konteks ringkas 4.096 token, dan persiapan masukan matematika yang eksplisit.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Qwen-Math-Plus adalah lini pemecahan masalah matematika Qwen untuk persamaan, perhitungan, dan pembuktian. Produsen menyebut tugas matematika dalam bahasa Tionghoa dan Inggris sebagai fokusnya. Masukannya adalah masalah tertulis dengan angka, simbol, kondisi, serta besaran atau pernyataan yang harus ditetapkan; keluarannya adalah solusi matematika tertulis, bukan gambar atau program yang dieksekusi.
Kemampuan model
Kartu produsen mencantumkan masukan teks dan keluaran teks. Ini berguna untuk asisten pembelajaran yang menjelaskan transformasi, asisten teknis yang menguraikan perhitungan, atau diskusi tentang pembuktian yang diusulkan. Permintaan perlu menyebutkan bagian matematika yang harus diselesaikan: menurunkan rumus umum, mengevaluasi kasus tertentu, menjelaskan langkah yang dipersoalkan, atau membandingkan dua pendekatan yang diberikan.
Kartu tersebut tidak mencantumkan pemanggilan fungsi, pencarian web, mode keluaran terstruktur, kelanjutan prefiks respons, caching konteks, inferensi batch, atau fine-tuning sebagai kemampuan yang didukung. Khususnya, spesialisasi penalaran matematika tidak boleh disamakan dengan kalkulator yang terhubung atau antarmuka JSON Schema. Solusi dengan langkah penyelesaian merupakan hasil teks, sedangkan perhitungan eksternal atau eksekusi program adalah tahap aplikasi yang terpisah.
Batas konteks
Spesifikasi yang diterbitkan mencantumkan jendela konteks 4.096 token, masukan maksimum 3.072 token, dan keluaran maksimum 3.072 token. Ini adalah konteks pemecahan masalah yang ringkas, bukan kapasitas dokumen panjang Qwen-Long atau konteks edisi Qwen lain yang jauh lebih besar. Pastikan kondisi matematika lengkap dan langkah penyelesaian yang diperlukan tetap tersedia, alih-alih menambahkan seluruh buku latihan yang tidak berkaitan.
Tentukan panjang jawaban yang diperlukan sesuai masalah. Perhitungan aljabar singkat dapat mengembalikan transformasi penentu dan nilai akhir; pembuktian dapat memerlukan definisi, asumsi, dan langkah utama yang disertai alasan. Nilai keluaran maksimum adalah batas kapasitas, bukan petunjuk bahwa derivasi matematis yang lebih panjang otomatis lebih baik.
Menyiapkan pertanyaan matematika
Panduan penggunaan matematika produsen menyarankan pernyataan masalah dalam bahasa Inggris dan LaTeX untuk simbol serta rumus. Kartu model secara terpisah menjelaskan tugas matematika dalam bahasa Inggris maupun Tionghoa. Pertahankan variabel, tanda, indeks, satuan, dan batasan domain secara tepat saat menyiapkan masalah dalam salah satu bahasa tersebut. Konten matematika dalam foto soal harus terlebih dahulu diekstrak menjadi teks; model matematika itu sendiri tidak mengenali gambar.
Untuk persamaan kuadrat umum, nyatakan koefisien dan kondisi ketika rumus kuadrat diminta. Minta definisi, transformasi yang menghasilkan rumus, dan ekspresi yang diperoleh. Jika tugas menyangkut solusi real, minta kasus-kasus yang ditentukan oleh diskriminan. Nyatakan apakah koefisien bersifat simbolik atau numerik dan apakah solusi kompleks perlu dimasukkan ke jawaban.
Panduan penggunaan mendokumentasikan ekspresi akhir yang dibingkai dalam LaTeX. Konvensi jawaban akhir yang konsisten membantu memisahkan hasil dari penjelasan. Minta langkah penyelesaian terlebih dahulu dan ekspresi akhir secara terpisah. Panduan penggunaan menyarankan agar temperature tetap pada 0 untuk alur matematika ini.
Untuk masalah numerik, tentukan satuan, presisi yang diperlukan, dan aturan pembulatan sebelum meminta perhitungan. Untuk masalah simbolik, bedakan ekspresi eksak dari pendekatan desimal. Untuk pembuktian, nyatakan klaim dan asumsi yang diperbolehkan agar model memiliki sasaran yang tepat, bukan permintaan terbuka untuk membahas topik.
Edisi dan keluaran yang berguna
Produsen menamai qwen-math-plus, qwen-math-plus-latest yang diperbarui secara dinamis, serta snapshot seperti qwen-math-plus-0919 dan qwen-math-plus-0816. Nama-nama ini harus tetap dibedakan. Label snapshot mengidentifikasi edisi; label tersebut tidak menambahkan pelatihan terintegrasi alat atau fitur antarmuka dari model matematika lain dengan nama terpisah.
Permintaan pembelajaran yang praktis dapat menyertakan upaya penyelesaian peserta didik dan menandai langkah pertama yang tidak dipahaminya. Minta model menjelaskan transisi tersebut menggunakan notasi asli, lalu melanjutkan hingga hasil akhir dengan tingkat detail yang diminta. Tugas lain dapat menyajikan dua usulan derivasi matematis dan meminta asumsi yang digunakan masing-masing. Nilai hasilnya berasal dari keterkaitannya dengan masalah yang diberikan, bukan gambaran umum matematika.
Batasan pentingnya adalah masukan teks saja, konteks ringkas, dan ketiadaan alat opsional yang dicantumkan di atas. Siapkan pernyataan matematika yang lengkap dan dapat dibaca, lalu minta jawaban dengan langkah penyelesaian yang definisi, langkah, dan bentuk akhirnya sesuai dengan pernyataan tersebut.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan qwen-math-plus | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Contoh: system, user, assistant, tool, function Kondisi: Peran ini direpresentasikan secara eksplisit oleh tipe kompatibilitas dalam kode sumber; kumpulan peran model yang tepat tetap khusus untuk tiap model. Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_call_id | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: role=tool; gunakan ID yang benar-benar dikembalikan | Bawaan— |
Kolommessages[].name | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Kirim kembali penalaran yang benar-benar dikembalikan jika model ini menggunakannya | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_completion_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomstream_options.include_usage | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtemperature | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtop_p | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstop | Jenisstring|string[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools | Jenisfunction_tool[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].type | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan function Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].function.name | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Berlaku jika: alat fungsi disediakan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.description | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.parameters | JenisJSON_schema | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtool_choice | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomparallel_tool_calls | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomresponse_format | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning_effort | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomservice_tier | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolominstructions | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kolom kompatibilitas | Bawaan— |
Kolomfunctions | Jenisfunction[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomfunction_call | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomprompt_cache_options | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommodalities | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan text | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: provider.options ditolak pada rute teks Ultra ini | Bawaan— |
Kolomcache_control.ttl | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Bawaan— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeda dari alat yang dihosting |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0.001144 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.00344 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen-math-plus", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen-math-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen-math-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra qwen-math-plus
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
qwen-math-plusQwen-Math-Plus adalah model spesialis matematika berbasis teks saja untuk persamaan, perhitungan, dan pembuktian dalam bahasa Inggris dan Tionghoa. Model ini menghasilkan solusi tertulis dengan langkah penyelesaian, konteks ringkas 4.096 token, dan persiapan masukan matematika yang eksplisit.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Qwen-Math-Plus adalah lini pemecahan masalah matematika Qwen untuk persamaan, perhitungan, dan pembuktian. Produsen menyebut tugas matematika dalam bahasa Tionghoa dan Inggris sebagai fokusnya. Masukannya adalah masalah tertulis dengan angka, simbol, kondisi, serta besaran atau pernyataan yang harus ditetapkan; keluarannya adalah solusi matematika tertulis, bukan gambar atau program yang dieksekusi.
Kemampuan model
Kartu produsen mencantumkan masukan teks dan keluaran teks. Ini berguna untuk asisten pembelajaran yang menjelaskan transformasi, asisten teknis yang menguraikan perhitungan, atau diskusi tentang pembuktian yang diusulkan. Permintaan perlu menyebutkan bagian matematika yang harus diselesaikan: menurunkan rumus umum, mengevaluasi kasus tertentu, menjelaskan langkah yang dipersoalkan, atau membandingkan dua pendekatan yang diberikan.
Kartu tersebut tidak mencantumkan pemanggilan fungsi, pencarian web, mode keluaran terstruktur, kelanjutan prefiks respons, caching konteks, inferensi batch, atau fine-tuning sebagai kemampuan yang didukung. Khususnya, spesialisasi penalaran matematika tidak boleh disamakan dengan kalkulator yang terhubung atau antarmuka JSON Schema. Solusi dengan langkah penyelesaian merupakan hasil teks, sedangkan perhitungan eksternal atau eksekusi program adalah tahap aplikasi yang terpisah.
Batas konteks
Spesifikasi yang diterbitkan mencantumkan jendela konteks 4.096 token, masukan maksimum 3.072 token, dan keluaran maksimum 3.072 token. Ini adalah konteks pemecahan masalah yang ringkas, bukan kapasitas dokumen panjang Qwen-Long atau konteks edisi Qwen lain yang jauh lebih besar. Pastikan kondisi matematika lengkap dan langkah penyelesaian yang diperlukan tetap tersedia, alih-alih menambahkan seluruh buku latihan yang tidak berkaitan.
Tentukan panjang jawaban yang diperlukan sesuai masalah. Perhitungan aljabar singkat dapat mengembalikan transformasi penentu dan nilai akhir; pembuktian dapat memerlukan definisi, asumsi, dan langkah utama yang disertai alasan. Nilai keluaran maksimum adalah batas kapasitas, bukan petunjuk bahwa derivasi matematis yang lebih panjang otomatis lebih baik.
Menyiapkan pertanyaan matematika
Panduan penggunaan matematika produsen menyarankan pernyataan masalah dalam bahasa Inggris dan LaTeX untuk simbol serta rumus. Kartu model secara terpisah menjelaskan tugas matematika dalam bahasa Inggris maupun Tionghoa. Pertahankan variabel, tanda, indeks, satuan, dan batasan domain secara tepat saat menyiapkan masalah dalam salah satu bahasa tersebut. Konten matematika dalam foto soal harus terlebih dahulu diekstrak menjadi teks; model matematika itu sendiri tidak mengenali gambar.
Untuk persamaan kuadrat umum, nyatakan koefisien dan kondisi ketika rumus kuadrat diminta. Minta definisi, transformasi yang menghasilkan rumus, dan ekspresi yang diperoleh. Jika tugas menyangkut solusi real, minta kasus-kasus yang ditentukan oleh diskriminan. Nyatakan apakah koefisien bersifat simbolik atau numerik dan apakah solusi kompleks perlu dimasukkan ke jawaban.
Panduan penggunaan mendokumentasikan ekspresi akhir yang dibingkai dalam LaTeX. Konvensi jawaban akhir yang konsisten membantu memisahkan hasil dari penjelasan. Minta langkah penyelesaian terlebih dahulu dan ekspresi akhir secara terpisah. Panduan penggunaan menyarankan agar temperature tetap pada 0 untuk alur matematika ini.
Untuk masalah numerik, tentukan satuan, presisi yang diperlukan, dan aturan pembulatan sebelum meminta perhitungan. Untuk masalah simbolik, bedakan ekspresi eksak dari pendekatan desimal. Untuk pembuktian, nyatakan klaim dan asumsi yang diperbolehkan agar model memiliki sasaran yang tepat, bukan permintaan terbuka untuk membahas topik.
Edisi dan keluaran yang berguna
Produsen menamai qwen-math-plus, qwen-math-plus-latest yang diperbarui secara dinamis, serta snapshot seperti qwen-math-plus-0919 dan qwen-math-plus-0816. Nama-nama ini harus tetap dibedakan. Label snapshot mengidentifikasi edisi; label tersebut tidak menambahkan pelatihan terintegrasi alat atau fitur antarmuka dari model matematika lain dengan nama terpisah.
Permintaan pembelajaran yang praktis dapat menyertakan upaya penyelesaian peserta didik dan menandai langkah pertama yang tidak dipahaminya. Minta model menjelaskan transisi tersebut menggunakan notasi asli, lalu melanjutkan hingga hasil akhir dengan tingkat detail yang diminta. Tugas lain dapat menyajikan dua usulan derivasi matematis dan meminta asumsi yang digunakan masing-masing. Nilai hasilnya berasal dari keterkaitannya dengan masalah yang diberikan, bukan gambaran umum matematika.
Batasan pentingnya adalah masukan teks saja, konteks ringkas, dan ketiadaan alat opsional yang dicantumkan di atas. Siapkan pernyataan matematika yang lengkap dan dapat dibaca, lalu minta jawaban dengan langkah penyelesaian yang definisi, langkah, dan bentuk akhirnya sesuai dengan pernyataan tersebut.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan qwen-math-plus | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0.001144 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.00344 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "qwen-math-plus",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen-math-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen-math-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra qwen-math-plus
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Solve a quadratic with domain cases\n\nSolve x² - 5x + 6 = 0 over the real numbers. Show a factorization, explain why the zero-product rule applies and check each solution by substitution. Then state how the answer would change if the allowed domain were real numbers strictly greater than 2. Put the final domain-specific result in a LaTeX box.A worked factorization, substitution checks and a separate boxed result for the restricted domain.The restricted-domain answer excludes any root that does not satisfy x greater than 2.