Qwen-Plus (2025-07-14) adalah versi Qwen3-Plus bertanggal 14 Juli. Model ini menerima dan menghasilkan teks, menggabungkan mode Thinking dan Non-Thinking dalam model yang sama. Nama bertanggal mengidentifikasi versi ini secara terpisah dari alias Qwen-Plus yang berubah seiring waktu dan versi bertanggal lainnya.
Mode Thinking digunakan untuk pekerjaan yang mendapat manfaat dari analisis sebelum jawaban akhir. Berikan opsi, kondisi, dan kriteria yang diperlukan untuk perbandingan, atau bagian teks yang diperlukan untuk menjawab suatu pertanyaan. Minta kesimpulan dan penjelasan pendukung agar pembaca dapat mengikuti bagaimana informasi yang diberikan memengaruhi hasilnya.
Mode Non-Thinking digunakan untuk tugas langsung, seperti merevisi bagian teks atau menyiapkan respons singkat. Produsen menjelaskan peningkatan kemampuan bahasa Cina dan Inggris dalam mode ini, serta peningkatan panggilan alat dibandingkan versi sebelumnya. Deskripsi tersebut berkaitan dengan versi Juli ini; deskripsi itu tidak memberikan sifat rilis yang lebih baru kepadanya.
Tugas dokumen dapat membandingkan dua kumpulan persyaratan dan mengembalikan kondisi yang sama, pertentangan, serta pertanyaan terbuka. Beri label pada bagian teks sumber dan tentukan cara menangani detail yang hanya muncul dalam salah satunya. Tugas penulisan dapat menyertakan draf, audiens, dan fakta wajib, lalu meminta revisi beserta catatan perubahan singkat. Pisahkan materi sumber dari instruksi agar hasil lebih mudah diperiksa.
Untuk percakapan berkelanjutan, sertakan kembali kesimpulan yang dipilih dan batasan yang sedang diubah. Pertanyaan lanjutan dapat menyempurnakan satu bagian, menambahkan contoh, atau mempertimbangkan ulang suatu opsi dengan informasi yang baru diberikan. Tentukan bentuk jawaban berikutnya yang diinginkan—tabel, penjelasan, atau bagian teks yang sudah selesai—agar respons memiliki tujuan yang jelas.
Dukungan fitur bervariasi di antara konfigurasi penerapan regional milik produsen. Sebagian konfigurasi mendukung panggilan fungsi dan keluaran terstruktur. Dalam integrasi yang mendukung panggilan fungsi, aplikasi menetapkan tindakan yang tersedia, menerima argumen yang dipilih model, menjalankan tindakan tersebut, lalu memberikan hasilnya. Sebaliknya, jawaban terstruktur mengatur respons ke dalam kolom yang diminta. Pelengkapan prefiks melanjutkan teks asisten yang diberikan. Semua ini merupakan fitur antarmuka yang terpisah; penyediaannya bergantung pada integrasi yang digunakan untuk permintaan tersebut.
Jendela konteks yang terdokumentasi adalah 131.072 token, dengan hingga 98.304 token masukan dan 16.384 token keluaran. Susun tugas panjang berdasarkan bagian sumber yang relevan dan sisakan ruang bagi respons yang diminta. Untuk hasil terstruktur, tentukan nama kolom dan penanganan nilai yang tidak tersedia, lalu periksa bentuk serta makna konten yang dikembalikan. Keluaran teks dapat menjadi catatan analitis, bagian dokumen yang direvisi, atau respons yang berpijak pada materi yang diberikan.
", "aboutText": "Qwen-Plus (2025-07-14) adalah versi Qwen3-Plus bertanggal 14 Juli. Model ini menerima dan menghasilkan teks, menggabungkan mode Thinking dan Non-Thinking dalam model yang sama. Nama bertanggal mengidentifikasi versi ini secara terpisah dari alias Qwen-Plus yang berubah seiring waktu dan versi bertanggal lainnya.\n\n### Pilih kedalaman tugas\n\nMode Thinking digunakan untuk pekerjaan yang mendapat manfaat dari analisis sebelum jawaban akhir. Berikan opsi, kondisi, dan kriteria yang diperlukan untuk perbandingan, atau bagian teks yang diperlukan untuk menjawab suatu pertanyaan. Minta kesimpulan dan penjelasan pendukung agar pembaca dapat mengikuti bagaimana informasi yang diberikan memengaruhi hasilnya.\n\nMode Non-Thinking digunakan untuk tugas langsung, seperti merevisi bagian teks atau menyiapkan respons singkat. Produsen menjelaskan peningkatan kemampuan bahasa Cina dan Inggris dalam mode ini, serta peningkatan panggilan alat dibandingkan versi sebelumnya. Deskripsi tersebut berkaitan dengan versi Juli ini; deskripsi itu tidak memberikan sifat rilis yang lebih baru kepadanya.\n\n### Ubah teks sumber menjadi hasil yang berguna\n\nTugas dokumen dapat membandingkan dua kumpulan persyaratan dan mengembalikan kondisi yang sama, pertentangan, serta pertanyaan terbuka. Beri label pada bagian teks sumber dan tentukan cara menangani detail yang hanya muncul dalam salah satunya. Tugas penulisan dapat menyertakan draf, audiens, dan fakta wajib, lalu meminta revisi beserta catatan perubahan singkat. Pisahkan materi sumber dari instruksi agar hasil lebih mudah diperiksa.\n\nUntuk percakapan berkelanjutan, sertakan kembali kesimpulan yang dipilih dan batasan yang sedang diubah. Pertanyaan lanjutan dapat menyempurnakan satu bagian, menambahkan contoh, atau mempertimbangkan ulang suatu opsi dengan informasi yang baru diberikan. Tentukan bentuk jawaban berikutnya yang diinginkan—tabel, penjelasan, atau bagian teks yang sudah selesai—agar respons memiliki tujuan yang jelas.\n\n### Fungsi opsional dan struktur respons\n\nDukungan fitur bervariasi di antara konfigurasi penerapan regional milik produsen. Sebagian konfigurasi mendukung panggilan fungsi dan keluaran terstruktur. Dalam integrasi yang mendukung panggilan fungsi, aplikasi menetapkan tindakan yang tersedia, menerima argumen yang dipilih model, menjalankan tindakan tersebut, lalu memberikan hasilnya. Sebaliknya, jawaban terstruktur mengatur respons ke dalam kolom yang diminta. Pelengkapan prefiks melanjutkan teks asisten yang diberikan. Semua ini merupakan fitur antarmuka yang terpisah; penyediaannya bergantung pada integrasi yang digunakan untuk permintaan tersebut.\n\n### Batas masukan dan keluaran\n\nJendela konteks yang terdokumentasi adalah 131.072 token, dengan hingga 98.304 token masukan dan 16.384 token keluaran. Susun tugas panjang berdasarkan bagian sumber yang relevan dan sisakan ruang bagi respons yang diminta. Untuk hasil terstruktur, tentukan nama kolom dan penanganan nilai yang tidak tersedia, lalu periksa bentuk serta makna konten yang dikembalikan. Keluaran teks dapat menjadi catatan analitis, bagian dokumen yang direvisi, atau respons yang berpijak pada materi yang diberikan.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Compare changed acceptance requirements\n\nCompare specification A with revision B. A: exports contain every active account and use comma-separated columns. B: exports contain active accounts updated in the last 30 days and use tab-separated columns; account IDs remain unchanged. Return shared conditions, changed conditions and questions needing clarification. Treat B as the newer source without inventing a timezone or cutoff boundary.A three-part comparison with source labels and explicit unresolved cutoff details.The answer preserves unchanged IDs and flags the undefined 30-day boundary instead of supplying one.qwen-plus-2025-07-14Qwen-Plus (2025-07-14) adalah versi teks bertanggal dari Qwen3-Plus dengan mode Thinking dan Non-Thinking. Model ini mendukung tugas analitis dan penulisan langsung, dengan konteks terdokumentasi sebesar 131.072 token, batas masukan 98.304 token, dan batas keluaran 16.384 token.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Qwen-Plus (2025-07-14) adalah versi Qwen3-Plus bertanggal 14 Juli. Model ini menerima dan menghasilkan teks, menggabungkan mode Thinking dan Non-Thinking dalam model yang sama. Nama bertanggal mengidentifikasi versi ini secara terpisah dari alias Qwen-Plus yang berubah seiring waktu dan versi bertanggal lainnya.
Mode Thinking digunakan untuk pekerjaan yang mendapat manfaat dari analisis sebelum jawaban akhir. Berikan opsi, kondisi, dan kriteria yang diperlukan untuk perbandingan, atau bagian teks yang diperlukan untuk menjawab suatu pertanyaan. Minta kesimpulan dan penjelasan pendukung agar pembaca dapat mengikuti bagaimana informasi yang diberikan memengaruhi hasilnya.
Mode Non-Thinking digunakan untuk tugas langsung, seperti merevisi bagian teks atau menyiapkan respons singkat. Produsen menjelaskan peningkatan kemampuan bahasa Cina dan Inggris dalam mode ini, serta peningkatan panggilan alat dibandingkan versi sebelumnya. Deskripsi tersebut berkaitan dengan versi Juli ini; deskripsi itu tidak memberikan sifat rilis yang lebih baru kepadanya.
Tugas dokumen dapat membandingkan dua kumpulan persyaratan dan mengembalikan kondisi yang sama, pertentangan, serta pertanyaan terbuka. Beri label pada bagian teks sumber dan tentukan cara menangani detail yang hanya muncul dalam salah satunya. Tugas penulisan dapat menyertakan draf, audiens, dan fakta wajib, lalu meminta revisi beserta catatan perubahan singkat. Pisahkan materi sumber dari instruksi agar hasil lebih mudah diperiksa.
Untuk percakapan berkelanjutan, sertakan kembali kesimpulan yang dipilih dan batasan yang sedang diubah. Pertanyaan lanjutan dapat menyempurnakan satu bagian, menambahkan contoh, atau mempertimbangkan ulang suatu opsi dengan informasi yang baru diberikan. Tentukan bentuk jawaban berikutnya yang diinginkan—tabel, penjelasan, atau bagian teks yang sudah selesai—agar respons memiliki tujuan yang jelas.
Dukungan fitur bervariasi di antara konfigurasi penerapan regional milik produsen. Sebagian konfigurasi mendukung panggilan fungsi dan keluaran terstruktur. Dalam integrasi yang mendukung panggilan fungsi, aplikasi menetapkan tindakan yang tersedia, menerima argumen yang dipilih model, menjalankan tindakan tersebut, lalu memberikan hasilnya. Sebaliknya, jawaban terstruktur mengatur respons ke dalam kolom yang diminta. Pelengkapan prefiks melanjutkan teks asisten yang diberikan. Semua ini merupakan fitur antarmuka yang terpisah; penyediaannya bergantung pada integrasi yang digunakan untuk permintaan tersebut.
Jendela konteks yang terdokumentasi adalah 131.072 token, dengan hingga 98.304 token masukan dan 16.384 token keluaran. Susun tugas panjang berdasarkan bagian sumber yang relevan dan sisakan ruang bagi respons yang diminta. Untuk hasil terstruktur, tentukan nama kolom dan penanganan nilai yang tidak tersedia, lalu periksa bentuk serta makna konten yang dikembalikan. Keluaran teks dapat menjadi catatan analitis, bagian dokumen yang direvisi, atau respons yang berpijak pada materi yang diberikan.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan qwen-plus-2025-07-14 | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Contoh: system, user, assistant, tool, function Kondisi: Peran ini direpresentasikan secara eksplisit oleh tipe kompatibilitas dalam kode sumber; kumpulan peran model yang tepat tetap khusus untuk tiap model. Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_call_id | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: role=tool; gunakan ID yang benar-benar dikembalikan | Bawaan— |
Kolommessages[].name | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Kirim kembali penalaran yang benar-benar dikembalikan jika model ini menggunakannya | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_completion_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomstream_options.include_usage | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtemperature | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtop_p | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstop | Jenisstring|string[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools | Jenisfunction_tool[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].type | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan function Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].function.name | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Berlaku jika: alat fungsi disediakan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.description | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.parameters | JenisJSON_schema | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtool_choice | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomparallel_tool_calls | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomresponse_format | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning_effort | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomservice_tier | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolominstructions | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kolom kompatibilitas | Bawaan— |
Kolomfunctions | Jenisfunction[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomfunction_call | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomprompt_cache_options | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommodalities | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan text | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: provider.options ditolak pada rute teks Ultra ini | Bawaan— |
Kolomcache_control.ttl | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Bawaan— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeda dari alat yang dihosting |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0.00024 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.0024 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen-plus-2025-07-14", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen-plus-2025-07-14',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen-plus-2025-07-14',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra qwen-plus-2025-07-14
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
qwen-plus-2025-07-14Qwen-Plus (2025-07-14) adalah versi teks bertanggal dari Qwen3-Plus dengan mode Thinking dan Non-Thinking. Model ini mendukung tugas analitis dan penulisan langsung, dengan konteks terdokumentasi sebesar 131.072 token, batas masukan 98.304 token, dan batas keluaran 16.384 token.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Qwen-Plus (2025-07-14) adalah versi Qwen3-Plus bertanggal 14 Juli. Model ini menerima dan menghasilkan teks, menggabungkan mode Thinking dan Non-Thinking dalam model yang sama. Nama bertanggal mengidentifikasi versi ini secara terpisah dari alias Qwen-Plus yang berubah seiring waktu dan versi bertanggal lainnya.
Mode Thinking digunakan untuk pekerjaan yang mendapat manfaat dari analisis sebelum jawaban akhir. Berikan opsi, kondisi, dan kriteria yang diperlukan untuk perbandingan, atau bagian teks yang diperlukan untuk menjawab suatu pertanyaan. Minta kesimpulan dan penjelasan pendukung agar pembaca dapat mengikuti bagaimana informasi yang diberikan memengaruhi hasilnya.
Mode Non-Thinking digunakan untuk tugas langsung, seperti merevisi bagian teks atau menyiapkan respons singkat. Produsen menjelaskan peningkatan kemampuan bahasa Cina dan Inggris dalam mode ini, serta peningkatan panggilan alat dibandingkan versi sebelumnya. Deskripsi tersebut berkaitan dengan versi Juli ini; deskripsi itu tidak memberikan sifat rilis yang lebih baru kepadanya.
Tugas dokumen dapat membandingkan dua kumpulan persyaratan dan mengembalikan kondisi yang sama, pertentangan, serta pertanyaan terbuka. Beri label pada bagian teks sumber dan tentukan cara menangani detail yang hanya muncul dalam salah satunya. Tugas penulisan dapat menyertakan draf, audiens, dan fakta wajib, lalu meminta revisi beserta catatan perubahan singkat. Pisahkan materi sumber dari instruksi agar hasil lebih mudah diperiksa.
Untuk percakapan berkelanjutan, sertakan kembali kesimpulan yang dipilih dan batasan yang sedang diubah. Pertanyaan lanjutan dapat menyempurnakan satu bagian, menambahkan contoh, atau mempertimbangkan ulang suatu opsi dengan informasi yang baru diberikan. Tentukan bentuk jawaban berikutnya yang diinginkan—tabel, penjelasan, atau bagian teks yang sudah selesai—agar respons memiliki tujuan yang jelas.
Dukungan fitur bervariasi di antara konfigurasi penerapan regional milik produsen. Sebagian konfigurasi mendukung panggilan fungsi dan keluaran terstruktur. Dalam integrasi yang mendukung panggilan fungsi, aplikasi menetapkan tindakan yang tersedia, menerima argumen yang dipilih model, menjalankan tindakan tersebut, lalu memberikan hasilnya. Sebaliknya, jawaban terstruktur mengatur respons ke dalam kolom yang diminta. Pelengkapan prefiks melanjutkan teks asisten yang diberikan. Semua ini merupakan fitur antarmuka yang terpisah; penyediaannya bergantung pada integrasi yang digunakan untuk permintaan tersebut.
Jendela konteks yang terdokumentasi adalah 131.072 token, dengan hingga 98.304 token masukan dan 16.384 token keluaran. Susun tugas panjang berdasarkan bagian sumber yang relevan dan sisakan ruang bagi respons yang diminta. Untuk hasil terstruktur, tentukan nama kolom dan penanganan nilai yang tidak tersedia, lalu periksa bentuk serta makna konten yang dikembalikan. Keluaran teks dapat menjadi catatan analitis, bagian dokumen yang direvisi, atau respons yang berpijak pada materi yang diberikan.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan qwen-plus-2025-07-14 | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0.00024 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.0024 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "qwen-plus-2025-07-14",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen-plus-2025-07-14', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen-plus-2025-07-14', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra qwen-plus-2025-07-14
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Compare changed acceptance requirements\n\nCompare specification A with revision B. A: exports contain every active account and use comma-separated columns. B: exports contain active accounts updated in the last 30 days and use tab-separated columns; account IDs remain unchanged. Return shared conditions, changed conditions and questions needing clarification. Treat B as the newer source without inventing a timezone or cutoff boundary.A three-part comparison with source labels and explicit unresolved cutoff details.The answer preserves unchanged IDs and flags the undefined 30-day boundary instead of supplying one.