Keluarga Qwen3.6 Plus
Qwen3.6 Plus adalah keluarga model vision-language native untuk pemrograman dan pekerjaan multimodal. Rilis produsen menekankan peningkatan pemrograman berbasis agen, pemrograman frontend, dan pengembangan berdasarkan informasi visual, bersama pengenalan objek umum, OCR, dan lokalisasi objek. Keluaran yang berguna berupa teks: penjelasan, usulan kode, informasi hasil ekstraksi, atau laporan yang terkait dengan bukti yang diberikan.
Rilis resmi mencantumkan qwen3.6-plus dan qwen3.6-plus-2026-04-02. Catatan ini mempertahankan identitas keluarga Plus yang diminta, alih-alih mengubahnya menjadi snapshot tetap. Deskripsi keluarga tidak mengidentifikasinya sebagai checkpoint terbuka Qwen3.6-35B-A3B atau menetapkan jumlah pakar, bobot, maupun batas konteks numerik checkpoint tersebut untuk Plus.
Pemrograman berbasis agen dan frontend
Untuk tugas frontend, berikan referensi visual, persyaratan fungsional, dan kode yang sudah ada yang relevan. Jelaskan keadaan, interaksi, dan berkas keluaran yang diharapkan ketika selesai. Minta sumber yang dapat disunting dan penjelasan terpisah tentang bagaimana perilaku yang diusulkan memenuhi persyaratan. Untuk tugas repositori, berikan modul yang relevan dan masukan yang menunjukkan masalah, lalu minta perubahan yang terdampak dan pemeriksaan yang diperlukan untuk meninjaunya.
Agen pemrograman dapat menggunakan umpan balik nyata dari lingkungan terhubung: hasil inspeksi, kesalahan yang diamati, atau temuan tinjauan dapat memandu langkah berikutnya. Nyatakan tujuan dan tindakan yang diizinkan, lalu minta model membedakan usulan dari hasil yang telah dijalankan.
Pengenalan visual, OCR, dan lokalisasi
Rilis ini mendokumentasikan pengenalan objek, pembacaan teks visual, dan lokalisasi objek yang lebih kuat. Berikan gambar yang jelas dengan pertanyaan konkret dan tentukan objek atau bidang sasaran. Untuk halaman, minta bidang bernama dengan rujukan halaman atau wilayah yang mendukung. Untuk antarmuka, tanyakan elemen terlihat mana yang sesuai dengan tujuan pengguna. Nyatakan konvensi koordinat aplikasi secara eksplisit jika aplikasi menggunakan hasil lokasi.
Cakupan vision-language keluarga ini menggabungkan teks dengan gambar atau video dan menghasilkan respons tekstual. Beri label pada masukan visual yang terpisah dan pertahankan urutan serta waktu video ketika pertanyaan bergantung pada suatu rangkaian. Objek yang dilokalisasi atau hasil OCR yang masuk akal perlu diperiksa terhadap materi asli; kemampuan tersebut tidak menjamin penghitungan tepat, transkripsi yang sepenuhnya terbaca, atau pengukuran fisik yang terkalibrasi.
Thinking dan kesinambungan penalaran
Panduan mode produsen mencantumkan Qwen3.6 Plus sebagai model dengan thinking hibrida, dengan thinking diaktifkan secara bawaan. Alur hibrida yang didokumentasikan dapat menghasilkan respons langsung ketika thinking dinonaktifkan. Pisahkan konten penalaran dan hasil akhir ketika antarmuka yang dipilih menyediakan keduanya. Pilih bentuk akhir yang jelas, seperti artefak kode, tabel bukti, atau kesimpulan ringkas, agar penjelasan yang lebih panjang tidak mengaburkan hasil akhir.
Keluarga Qwen3.6 juga memperkenalkan pemeliharaan penalaran historis untuk pekerjaan berulang. Kemampuan keluarga ini berguna ketika keputusan sebelumnya tetap relevan setelah umpan balik baru; kontrak kendali Plus yang persis harus mengikuti antarmukanya sendiri. Model ini tidak boleh mewarisi pengaturan bawaan atau wadah parameter checkpoint terbuka tanpa dokumentasi eksplisit.
Alat dan materi panjang
Deskripsi agen pemrograman keluarga ini melibatkan alat dan umpan balik lingkungan. Aplikasi menyediakan alat yang sebenarnya, menjalankan operasi yang diizinkan, dan mengembalikan pengamatannya kepada model. Tugas dapat meminta laporan yang menghubungkan setiap kesimpulan dengan kutipan dokumen, pengenal kode, atau elemen terlihat. Dukungan alat dalam alur terhubung tidak dengan sendirinya membuktikan adanya akses bawaan ke sumber terkini atau lingkungan eksekusi di setiap antarmuka. Produsen mencantumkan pemanggilan fungsi, keluaran terstruktur, pencarian web, prefix completion, dan context caching. Inferensi batch didukung untuk alias Beijing dan tidak didukung di wilayah lain yang tercantum; fine-tuning tidak didukung. Produsen menjelaskan alias tersebut setara secara fungsional dengan April2, sedangkan tabel snapshot yang terpisah tidak mencakup caching dan inferensi batch.
Tabel khusus Plus dari Alibaba mencantumkan konteks 1,000,000 token, masukan maksimum 991,808 token untuk respons langsung atau 983,616 untuk thinking, keluaran maksimum 65,536 dalam kedua mode, serta jatah chain-of-thought terpisah sebesar 81,920 token. Pertahankan batas dokumen dan jalur kode yang relevan dalam masukan panjang, pangkas bukti yang tidak berkaitan, dan sisakan ruang untuk jawaban yang diperlukan. Jangan menyalin angka konteks native atau yang diperluas dari model terbuka 35B-A3B menjadi batas universal untuk keluarga ini.
Hasil praktis dan batas
Keluaran yang berguna mencakup usulan implementasi berdasarkan tangkapan layar, penjelasan perubahan repositori, atau tabel bidang dokumen dengan bukti pendukung. Permintaan teks berbentuk JSON tidak menetapkan kontrak skema yang dipaksakan, dan perintah yang diusulkan bukan tindakan yang telah dijalankan. Verifikasi teks hasil ekstraksi, lokasi visual, dan kode yang dihasilkan terhadap sumber yang diberikan. Pertahankan identitas Plus serta nyatakan alias atau edisi bertanggal yang dipilih, batas produsen yang didokumentasikan, dan hasil alat yang dikembalikan secara eksplisit saat meninjau artefak.
", "aboutText": "Keluarga Qwen3.6 Plus\n\nQwen3.6 Plus adalah keluarga model vision-language native untuk pemrograman dan pekerjaan multimodal. Rilis produsen menekankan peningkatan pemrograman berbasis agen, pemrograman frontend, dan pengembangan berdasarkan informasi visual, bersama pengenalan objek umum, OCR, dan lokalisasi objek. Keluaran yang berguna berupa teks: penjelasan, usulan kode, informasi hasil ekstraksi, atau laporan yang terkait dengan bukti yang diberikan.\n\nRilis resmi mencantumkan qwen3.6-plus dan qwen3.6-plus-2026-04-02. Catatan ini mempertahankan identitas keluarga Plus yang diminta, alih-alih mengubahnya menjadi snapshot tetap. Deskripsi keluarga tidak mengidentifikasinya sebagai checkpoint terbuka Qwen3.6-35B-A3B atau menetapkan jumlah pakar, bobot, maupun batas konteks numerik checkpoint tersebut untuk Plus.\n\nPemrograman berbasis agen dan frontend\n\nUntuk tugas frontend, berikan referensi visual, persyaratan fungsional, dan kode yang sudah ada yang relevan. Jelaskan keadaan, interaksi, dan berkas keluaran yang diharapkan ketika selesai. Minta sumber yang dapat disunting dan penjelasan terpisah tentang bagaimana perilaku yang diusulkan memenuhi persyaratan. Untuk tugas repositori, berikan modul yang relevan dan masukan yang menunjukkan masalah, lalu minta perubahan yang terdampak dan pemeriksaan yang diperlukan untuk meninjaunya.\n\nAgen pemrograman dapat menggunakan umpan balik nyata dari lingkungan terhubung: hasil inspeksi, kesalahan yang diamati, atau temuan tinjauan dapat memandu langkah berikutnya. Nyatakan tujuan dan tindakan yang diizinkan, lalu minta model membedakan usulan dari hasil yang telah dijalankan.\n\nPengenalan visual, OCR, dan lokalisasi\n\nRilis ini mendokumentasikan pengenalan objek, pembacaan teks visual, dan lokalisasi objek yang lebih kuat. Berikan gambar yang jelas dengan pertanyaan konkret dan tentukan objek atau bidang sasaran. Untuk halaman, minta bidang bernama dengan rujukan halaman atau wilayah yang mendukung. Untuk antarmuka, tanyakan elemen terlihat mana yang sesuai dengan tujuan pengguna. Nyatakan konvensi koordinat aplikasi secara eksplisit jika aplikasi menggunakan hasil lokasi.\n\nCakupan vision-language keluarga ini menggabungkan teks dengan gambar atau video dan menghasilkan respons tekstual. Beri label pada masukan visual yang terpisah dan pertahankan urutan serta waktu video ketika pertanyaan bergantung pada suatu rangkaian. Objek yang dilokalisasi atau hasil OCR yang masuk akal perlu diperiksa terhadap materi asli; kemampuan tersebut tidak menjamin penghitungan tepat, transkripsi yang sepenuhnya terbaca, atau pengukuran fisik yang terkalibrasi.\n\nThinking dan kesinambungan penalaran\n\nPanduan mode produsen mencantumkan Qwen3.6 Plus sebagai model dengan thinking hibrida, dengan thinking diaktifkan secara bawaan. Alur hibrida yang didokumentasikan dapat menghasilkan respons langsung ketika thinking dinonaktifkan. Pisahkan konten penalaran dan hasil akhir ketika antarmuka yang dipilih menyediakan keduanya. Pilih bentuk akhir yang jelas, seperti artefak kode, tabel bukti, atau kesimpulan ringkas, agar penjelasan yang lebih panjang tidak mengaburkan hasil akhir.\n\nKeluarga Qwen3.6 juga memperkenalkan pemeliharaan penalaran historis untuk pekerjaan berulang. Kemampuan keluarga ini berguna ketika keputusan sebelumnya tetap relevan setelah umpan balik baru; kontrak kendali Plus yang persis harus mengikuti antarmukanya sendiri. Model ini tidak boleh mewarisi pengaturan bawaan atau wadah parameter checkpoint terbuka tanpa dokumentasi eksplisit.\n\nAlat dan materi panjang\n\nDeskripsi agen pemrograman keluarga ini melibatkan alat dan umpan balik lingkungan. Aplikasi menyediakan alat yang sebenarnya, menjalankan operasi yang diizinkan, dan mengembalikan pengamatannya kepada model. Tugas dapat meminta laporan yang menghubungkan setiap kesimpulan dengan kutipan dokumen, pengenal kode, atau elemen terlihat. Dukungan alat dalam alur terhubung tidak dengan sendirinya membuktikan adanya akses bawaan ke sumber terkini atau lingkungan eksekusi di setiap antarmuka. Produsen mencantumkan pemanggilan fungsi, keluaran terstruktur, pencarian web, prefix completion, dan context caching. Inferensi batch didukung untuk alias Beijing dan tidak didukung di wilayah lain yang tercantum; fine-tuning tidak didukung. Produsen menjelaskan alias tersebut setara secara fungsional dengan April2, sedangkan tabel snapshot yang terpisah tidak mencakup caching dan inferensi batch.\n\nTabel khusus Plus dari Alibaba mencantumkan konteks 1,000,000 token, masukan maksimum 991,808 token untuk respons langsung atau 983,616 untuk thinking, keluaran maksimum 65,536 dalam kedua mode, serta jatah chain-of-thought terpisah sebesar 81,920 token. Pertahankan batas dokumen dan jalur kode yang relevan dalam masukan panjang, pangkas bukti yang tidak berkaitan, dan sisakan ruang untuk jawaban yang diperlukan. Jangan menyalin angka konteks native atau yang diperluas dari model terbuka 35B-A3B menjadi batas universal untuk keluarga ini.\n\nHasil praktis dan batas\n\nKeluaran yang berguna mencakup usulan implementasi berdasarkan tangkapan layar, penjelasan perubahan repositori, atau tabel bidang dokumen dengan bukti pendukung. Permintaan teks berbentuk JSON tidak menetapkan kontrak skema yang dipaksakan, dan perintah yang diusulkan bukan tindakan yang telah dijalankan. Verifikasi teks hasil ekstraksi, lokasi visual, dan kode yang dihasilkan terhadap sumber yang diberikan. Pertahankan identitas Plus serta nyatakan alias atau edisi bertanggal yang dipilih, batas produsen yang didokumentasikan, dan hasil alat yang dikembalikan secara eksplisit saat meninjau artefak.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Repair keyboard access to a disclosure\n\nA disclosure uses a clickable div to toggle its details panel. Provide a small HTML/JavaScript replacement using a native button, preserving the label 'Delivery details'. The button must expose expanded state, control the panel and work with standard keyboard activation. Include a short review checklist for closed and open states without claiming a rendered result.A bounded disclosure component proposal with synchronized expanded state and a two-state checklist.The control is a button, its expanded value matches panel visibility and its label remains unchanged.qwen/qwen3.6-plusQwen3.6 Plus adalah keluarga vision-language Qwen untuk teks, gambar, dan video, dengan pemrograman berbasis agen dan frontend, pengenalan objek, OCR, serta lokalisasi yang lebih kuat. Model ini mengembalikan teks dan mendukung alur pemikiran hibrida keluarga Plus untuk tugas yang berlandaskan materi proyek atau visual yang diberikan.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Keluarga Qwen3.6 Plus
Qwen3.6 Plus adalah keluarga model vision-language native untuk pemrograman dan pekerjaan multimodal. Rilis produsen menekankan peningkatan pemrograman berbasis agen, pemrograman frontend, dan pengembangan berdasarkan informasi visual, bersama pengenalan objek umum, OCR, dan lokalisasi objek. Keluaran yang berguna berupa teks: penjelasan, usulan kode, informasi hasil ekstraksi, atau laporan yang terkait dengan bukti yang diberikan.
Rilis resmi mencantumkan qwen3.6-plus dan qwen3.6-plus-2026-04-02. Catatan ini mempertahankan identitas keluarga Plus yang diminta, alih-alih mengubahnya menjadi snapshot tetap. Deskripsi keluarga tidak mengidentifikasinya sebagai checkpoint terbuka Qwen3.6-35B-A3B atau menetapkan jumlah pakar, bobot, maupun batas konteks numerik checkpoint tersebut untuk Plus.
Pemrograman berbasis agen dan frontend
Untuk tugas frontend, berikan referensi visual, persyaratan fungsional, dan kode yang sudah ada yang relevan. Jelaskan keadaan, interaksi, dan berkas keluaran yang diharapkan ketika selesai. Minta sumber yang dapat disunting dan penjelasan terpisah tentang bagaimana perilaku yang diusulkan memenuhi persyaratan. Untuk tugas repositori, berikan modul yang relevan dan masukan yang menunjukkan masalah, lalu minta perubahan yang terdampak dan pemeriksaan yang diperlukan untuk meninjaunya.
Agen pemrograman dapat menggunakan umpan balik nyata dari lingkungan terhubung: hasil inspeksi, kesalahan yang diamati, atau temuan tinjauan dapat memandu langkah berikutnya. Nyatakan tujuan dan tindakan yang diizinkan, lalu minta model membedakan usulan dari hasil yang telah dijalankan.
Pengenalan visual, OCR, dan lokalisasi
Rilis ini mendokumentasikan pengenalan objek, pembacaan teks visual, dan lokalisasi objek yang lebih kuat. Berikan gambar yang jelas dengan pertanyaan konkret dan tentukan objek atau bidang sasaran. Untuk halaman, minta bidang bernama dengan rujukan halaman atau wilayah yang mendukung. Untuk antarmuka, tanyakan elemen terlihat mana yang sesuai dengan tujuan pengguna. Nyatakan konvensi koordinat aplikasi secara eksplisit jika aplikasi menggunakan hasil lokasi.
Cakupan vision-language keluarga ini menggabungkan teks dengan gambar atau video dan menghasilkan respons tekstual. Beri label pada masukan visual yang terpisah dan pertahankan urutan serta waktu video ketika pertanyaan bergantung pada suatu rangkaian. Objek yang dilokalisasi atau hasil OCR yang masuk akal perlu diperiksa terhadap materi asli; kemampuan tersebut tidak menjamin penghitungan tepat, transkripsi yang sepenuhnya terbaca, atau pengukuran fisik yang terkalibrasi.
Thinking dan kesinambungan penalaran
Panduan mode produsen mencantumkan Qwen3.6 Plus sebagai model dengan thinking hibrida, dengan thinking diaktifkan secara bawaan. Alur hibrida yang didokumentasikan dapat menghasilkan respons langsung ketika thinking dinonaktifkan. Pisahkan konten penalaran dan hasil akhir ketika antarmuka yang dipilih menyediakan keduanya. Pilih bentuk akhir yang jelas, seperti artefak kode, tabel bukti, atau kesimpulan ringkas, agar penjelasan yang lebih panjang tidak mengaburkan hasil akhir.
Keluarga Qwen3.6 juga memperkenalkan pemeliharaan penalaran historis untuk pekerjaan berulang. Kemampuan keluarga ini berguna ketika keputusan sebelumnya tetap relevan setelah umpan balik baru; kontrak kendali Plus yang persis harus mengikuti antarmukanya sendiri. Model ini tidak boleh mewarisi pengaturan bawaan atau wadah parameter checkpoint terbuka tanpa dokumentasi eksplisit.
Alat dan materi panjang
Deskripsi agen pemrograman keluarga ini melibatkan alat dan umpan balik lingkungan. Aplikasi menyediakan alat yang sebenarnya, menjalankan operasi yang diizinkan, dan mengembalikan pengamatannya kepada model. Tugas dapat meminta laporan yang menghubungkan setiap kesimpulan dengan kutipan dokumen, pengenal kode, atau elemen terlihat. Dukungan alat dalam alur terhubung tidak dengan sendirinya membuktikan adanya akses bawaan ke sumber terkini atau lingkungan eksekusi di setiap antarmuka. Produsen mencantumkan pemanggilan fungsi, keluaran terstruktur, pencarian web, prefix completion, dan context caching. Inferensi batch didukung untuk alias Beijing dan tidak didukung di wilayah lain yang tercantum; fine-tuning tidak didukung. Produsen menjelaskan alias tersebut setara secara fungsional dengan April2, sedangkan tabel snapshot yang terpisah tidak mencakup caching dan inferensi batch.
Tabel khusus Plus dari Alibaba mencantumkan konteks 1,000,000 token, masukan maksimum 991,808 token untuk respons langsung atau 983,616 untuk thinking, keluaran maksimum 65,536 dalam kedua mode, serta jatah chain-of-thought terpisah sebesar 81,920 token. Pertahankan batas dokumen dan jalur kode yang relevan dalam masukan panjang, pangkas bukti yang tidak berkaitan, dan sisakan ruang untuk jawaban yang diperlukan. Jangan menyalin angka konteks native atau yang diperluas dari model terbuka 35B-A3B menjadi batas universal untuk keluarga ini.
Hasil praktis dan batas
Keluaran yang berguna mencakup usulan implementasi berdasarkan tangkapan layar, penjelasan perubahan repositori, atau tabel bidang dokumen dengan bukti pendukung. Permintaan teks berbentuk JSON tidak menetapkan kontrak skema yang dipaksakan, dan perintah yang diusulkan bukan tindakan yang telah dijalankan. Verifikasi teks hasil ekstraksi, lokasi visual, dan kode yang dihasilkan terhadap sumber yang diberikan. Pertahankan identitas Plus serta nyatakan alias atau edisi bertanggal yang dipilih, batas produsen yang didokumentasikan, dan hasil alat yang dikembalikan secara eksplisit saat meninjau artefak.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan qwen/qwen3.6-plus | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Contoh: system, user, assistant, tool, function Kondisi: Peran ini direpresentasikan secara eksplisit oleh tipe kompatibilitas dalam kode sumber; kumpulan peran model yang tepat tetap khusus untuk tiap model. Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_call_id | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: role=tool; gunakan ID yang benar-benar dikembalikan | Bawaan— |
Kolommessages[].name | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Kirim kembali penalaran yang benar-benar dikembalikan jika model ini menggunakannya | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_completion_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomstream_options.include_usage | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtemperature | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtop_p | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstop | Jenisstring|string[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools | Jenisfunction_tool[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].type | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan function Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].function.name | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Berlaku jika: alat fungsi disediakan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.description | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.parameters | JenisJSON_schema | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtool_choice | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomparallel_tool_calls | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomresponse_format | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning_effort | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomservice_tier | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolominstructions | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kolom kompatibilitas | Bawaan— |
Kolomfunctions | Jenisfunction[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomfunction_call | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomprompt_cache_options | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommodalities | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan text | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: provider.options ditolak pada rute teks Ultra ini | Bawaan— |
Kolomcache_control.ttl | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Bawaan— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeda dari alat yang dihosting |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.00065 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.0039 / 1K token Masukan · Pembacaan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.0008125 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasuk256.000 | Biaya Masukan · Token masukan $0.00065 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.0039 / 1K token Masukan · Pembacaan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.0008125 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 2 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari256.000 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.0026 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.0078 / 1K token Masukan · Pembacaan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.00325 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen/qwen3.6-plus", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3.6-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3.6-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.6-plus, qwen3.6-plus
/chat/completions
qwen/qwen3.6-plusQwen3.6 Plus adalah keluarga vision-language Qwen untuk teks, gambar, dan video, dengan pemrograman berbasis agen dan frontend, pengenalan objek, OCR, serta lokalisasi yang lebih kuat. Model ini mengembalikan teks dan mendukung alur pemikiran hibrida keluarga Plus untuk tugas yang berlandaskan materi proyek atau visual yang diberikan.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Keluarga Qwen3.6 Plus
Qwen3.6 Plus adalah keluarga model vision-language native untuk pemrograman dan pekerjaan multimodal. Rilis produsen menekankan peningkatan pemrograman berbasis agen, pemrograman frontend, dan pengembangan berdasarkan informasi visual, bersama pengenalan objek umum, OCR, dan lokalisasi objek. Keluaran yang berguna berupa teks: penjelasan, usulan kode, informasi hasil ekstraksi, atau laporan yang terkait dengan bukti yang diberikan.
Rilis resmi mencantumkan qwen3.6-plus dan qwen3.6-plus-2026-04-02. Catatan ini mempertahankan identitas keluarga Plus yang diminta, alih-alih mengubahnya menjadi snapshot tetap. Deskripsi keluarga tidak mengidentifikasinya sebagai checkpoint terbuka Qwen3.6-35B-A3B atau menetapkan jumlah pakar, bobot, maupun batas konteks numerik checkpoint tersebut untuk Plus.
Pemrograman berbasis agen dan frontend
Untuk tugas frontend, berikan referensi visual, persyaratan fungsional, dan kode yang sudah ada yang relevan. Jelaskan keadaan, interaksi, dan berkas keluaran yang diharapkan ketika selesai. Minta sumber yang dapat disunting dan penjelasan terpisah tentang bagaimana perilaku yang diusulkan memenuhi persyaratan. Untuk tugas repositori, berikan modul yang relevan dan masukan yang menunjukkan masalah, lalu minta perubahan yang terdampak dan pemeriksaan yang diperlukan untuk meninjaunya.
Agen pemrograman dapat menggunakan umpan balik nyata dari lingkungan terhubung: hasil inspeksi, kesalahan yang diamati, atau temuan tinjauan dapat memandu langkah berikutnya. Nyatakan tujuan dan tindakan yang diizinkan, lalu minta model membedakan usulan dari hasil yang telah dijalankan.
Pengenalan visual, OCR, dan lokalisasi
Rilis ini mendokumentasikan pengenalan objek, pembacaan teks visual, dan lokalisasi objek yang lebih kuat. Berikan gambar yang jelas dengan pertanyaan konkret dan tentukan objek atau bidang sasaran. Untuk halaman, minta bidang bernama dengan rujukan halaman atau wilayah yang mendukung. Untuk antarmuka, tanyakan elemen terlihat mana yang sesuai dengan tujuan pengguna. Nyatakan konvensi koordinat aplikasi secara eksplisit jika aplikasi menggunakan hasil lokasi.
Cakupan vision-language keluarga ini menggabungkan teks dengan gambar atau video dan menghasilkan respons tekstual. Beri label pada masukan visual yang terpisah dan pertahankan urutan serta waktu video ketika pertanyaan bergantung pada suatu rangkaian. Objek yang dilokalisasi atau hasil OCR yang masuk akal perlu diperiksa terhadap materi asli; kemampuan tersebut tidak menjamin penghitungan tepat, transkripsi yang sepenuhnya terbaca, atau pengukuran fisik yang terkalibrasi.
Thinking dan kesinambungan penalaran
Panduan mode produsen mencantumkan Qwen3.6 Plus sebagai model dengan thinking hibrida, dengan thinking diaktifkan secara bawaan. Alur hibrida yang didokumentasikan dapat menghasilkan respons langsung ketika thinking dinonaktifkan. Pisahkan konten penalaran dan hasil akhir ketika antarmuka yang dipilih menyediakan keduanya. Pilih bentuk akhir yang jelas, seperti artefak kode, tabel bukti, atau kesimpulan ringkas, agar penjelasan yang lebih panjang tidak mengaburkan hasil akhir.
Keluarga Qwen3.6 juga memperkenalkan pemeliharaan penalaran historis untuk pekerjaan berulang. Kemampuan keluarga ini berguna ketika keputusan sebelumnya tetap relevan setelah umpan balik baru; kontrak kendali Plus yang persis harus mengikuti antarmukanya sendiri. Model ini tidak boleh mewarisi pengaturan bawaan atau wadah parameter checkpoint terbuka tanpa dokumentasi eksplisit.
Alat dan materi panjang
Deskripsi agen pemrograman keluarga ini melibatkan alat dan umpan balik lingkungan. Aplikasi menyediakan alat yang sebenarnya, menjalankan operasi yang diizinkan, dan mengembalikan pengamatannya kepada model. Tugas dapat meminta laporan yang menghubungkan setiap kesimpulan dengan kutipan dokumen, pengenal kode, atau elemen terlihat. Dukungan alat dalam alur terhubung tidak dengan sendirinya membuktikan adanya akses bawaan ke sumber terkini atau lingkungan eksekusi di setiap antarmuka. Produsen mencantumkan pemanggilan fungsi, keluaran terstruktur, pencarian web, prefix completion, dan context caching. Inferensi batch didukung untuk alias Beijing dan tidak didukung di wilayah lain yang tercantum; fine-tuning tidak didukung. Produsen menjelaskan alias tersebut setara secara fungsional dengan April2, sedangkan tabel snapshot yang terpisah tidak mencakup caching dan inferensi batch.
Tabel khusus Plus dari Alibaba mencantumkan konteks 1,000,000 token, masukan maksimum 991,808 token untuk respons langsung atau 983,616 untuk thinking, keluaran maksimum 65,536 dalam kedua mode, serta jatah chain-of-thought terpisah sebesar 81,920 token. Pertahankan batas dokumen dan jalur kode yang relevan dalam masukan panjang, pangkas bukti yang tidak berkaitan, dan sisakan ruang untuk jawaban yang diperlukan. Jangan menyalin angka konteks native atau yang diperluas dari model terbuka 35B-A3B menjadi batas universal untuk keluarga ini.
Hasil praktis dan batas
Keluaran yang berguna mencakup usulan implementasi berdasarkan tangkapan layar, penjelasan perubahan repositori, atau tabel bidang dokumen dengan bukti pendukung. Permintaan teks berbentuk JSON tidak menetapkan kontrak skema yang dipaksakan, dan perintah yang diusulkan bukan tindakan yang telah dijalankan. Verifikasi teks hasil ekstraksi, lokasi visual, dan kode yang dihasilkan terhadap sumber yang diberikan. Pertahankan identitas Plus serta nyatakan alias atau edisi bertanggal yang dipilih, batas produsen yang didokumentasikan, dan hasil alat yang dikembalikan secara eksplisit saat meninjau artefak.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan qwen/qwen3.6-plus | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.00065 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.0039 / 1K token Masukan · Pembacaan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.0008125 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasuk256.000 | Biaya Masukan · Token masukan $0.00065 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.0039 / 1K token Masukan · Pembacaan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.0008125 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 2 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari256.000 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.0026 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.0078 / 1K token Masukan · Pembacaan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.00325 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "qwen/qwen3.6-plus",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3.6-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3.6-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.6-plus, qwen3.6-plus
/chat/completions
qwen3.6-plusQwen3.6 Plus adalah keluarga vision-language Qwen untuk teks, gambar, dan video, dengan pemrograman berbasis agen dan frontend, pengenalan objek, OCR, serta lokalisasi yang lebih kuat. Model ini mengembalikan teks dan mendukung alur pemikiran hibrida keluarga Plus untuk tugas yang berlandaskan materi proyek atau visual yang diberikan.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Keluarga Qwen3.6 Plus
Qwen3.6 Plus adalah keluarga model vision-language native untuk pemrograman dan pekerjaan multimodal. Rilis produsen menekankan peningkatan pemrograman berbasis agen, pemrograman frontend, dan pengembangan berdasarkan informasi visual, bersama pengenalan objek umum, OCR, dan lokalisasi objek. Keluaran yang berguna berupa teks: penjelasan, usulan kode, informasi hasil ekstraksi, atau laporan yang terkait dengan bukti yang diberikan.
Rilis resmi mencantumkan qwen3.6-plus dan qwen3.6-plus-2026-04-02. Catatan ini mempertahankan identitas keluarga Plus yang diminta, alih-alih mengubahnya menjadi snapshot tetap. Deskripsi keluarga tidak mengidentifikasinya sebagai checkpoint terbuka Qwen3.6-35B-A3B atau menetapkan jumlah pakar, bobot, maupun batas konteks numerik checkpoint tersebut untuk Plus.
Pemrograman berbasis agen dan frontend
Untuk tugas frontend, berikan referensi visual, persyaratan fungsional, dan kode yang sudah ada yang relevan. Jelaskan keadaan, interaksi, dan berkas keluaran yang diharapkan ketika selesai. Minta sumber yang dapat disunting dan penjelasan terpisah tentang bagaimana perilaku yang diusulkan memenuhi persyaratan. Untuk tugas repositori, berikan modul yang relevan dan masukan yang menunjukkan masalah, lalu minta perubahan yang terdampak dan pemeriksaan yang diperlukan untuk meninjaunya.
Agen pemrograman dapat menggunakan umpan balik nyata dari lingkungan terhubung: hasil inspeksi, kesalahan yang diamati, atau temuan tinjauan dapat memandu langkah berikutnya. Nyatakan tujuan dan tindakan yang diizinkan, lalu minta model membedakan usulan dari hasil yang telah dijalankan.
Pengenalan visual, OCR, dan lokalisasi
Rilis ini mendokumentasikan pengenalan objek, pembacaan teks visual, dan lokalisasi objek yang lebih kuat. Berikan gambar yang jelas dengan pertanyaan konkret dan tentukan objek atau bidang sasaran. Untuk halaman, minta bidang bernama dengan rujukan halaman atau wilayah yang mendukung. Untuk antarmuka, tanyakan elemen terlihat mana yang sesuai dengan tujuan pengguna. Nyatakan konvensi koordinat aplikasi secara eksplisit jika aplikasi menggunakan hasil lokasi.
Cakupan vision-language keluarga ini menggabungkan teks dengan gambar atau video dan menghasilkan respons tekstual. Beri label pada masukan visual yang terpisah dan pertahankan urutan serta waktu video ketika pertanyaan bergantung pada suatu rangkaian. Objek yang dilokalisasi atau hasil OCR yang masuk akal perlu diperiksa terhadap materi asli; kemampuan tersebut tidak menjamin penghitungan tepat, transkripsi yang sepenuhnya terbaca, atau pengukuran fisik yang terkalibrasi.
Thinking dan kesinambungan penalaran
Panduan mode produsen mencantumkan Qwen3.6 Plus sebagai model dengan thinking hibrida, dengan thinking diaktifkan secara bawaan. Alur hibrida yang didokumentasikan dapat menghasilkan respons langsung ketika thinking dinonaktifkan. Pisahkan konten penalaran dan hasil akhir ketika antarmuka yang dipilih menyediakan keduanya. Pilih bentuk akhir yang jelas, seperti artefak kode, tabel bukti, atau kesimpulan ringkas, agar penjelasan yang lebih panjang tidak mengaburkan hasil akhir.
Keluarga Qwen3.6 juga memperkenalkan pemeliharaan penalaran historis untuk pekerjaan berulang. Kemampuan keluarga ini berguna ketika keputusan sebelumnya tetap relevan setelah umpan balik baru; kontrak kendali Plus yang persis harus mengikuti antarmukanya sendiri. Model ini tidak boleh mewarisi pengaturan bawaan atau wadah parameter checkpoint terbuka tanpa dokumentasi eksplisit.
Alat dan materi panjang
Deskripsi agen pemrograman keluarga ini melibatkan alat dan umpan balik lingkungan. Aplikasi menyediakan alat yang sebenarnya, menjalankan operasi yang diizinkan, dan mengembalikan pengamatannya kepada model. Tugas dapat meminta laporan yang menghubungkan setiap kesimpulan dengan kutipan dokumen, pengenal kode, atau elemen terlihat. Dukungan alat dalam alur terhubung tidak dengan sendirinya membuktikan adanya akses bawaan ke sumber terkini atau lingkungan eksekusi di setiap antarmuka. Produsen mencantumkan pemanggilan fungsi, keluaran terstruktur, pencarian web, prefix completion, dan context caching. Inferensi batch didukung untuk alias Beijing dan tidak didukung di wilayah lain yang tercantum; fine-tuning tidak didukung. Produsen menjelaskan alias tersebut setara secara fungsional dengan April2, sedangkan tabel snapshot yang terpisah tidak mencakup caching dan inferensi batch.
Tabel khusus Plus dari Alibaba mencantumkan konteks 1,000,000 token, masukan maksimum 991,808 token untuk respons langsung atau 983,616 untuk thinking, keluaran maksimum 65,536 dalam kedua mode, serta jatah chain-of-thought terpisah sebesar 81,920 token. Pertahankan batas dokumen dan jalur kode yang relevan dalam masukan panjang, pangkas bukti yang tidak berkaitan, dan sisakan ruang untuk jawaban yang diperlukan. Jangan menyalin angka konteks native atau yang diperluas dari model terbuka 35B-A3B menjadi batas universal untuk keluarga ini.
Hasil praktis dan batas
Keluaran yang berguna mencakup usulan implementasi berdasarkan tangkapan layar, penjelasan perubahan repositori, atau tabel bidang dokumen dengan bukti pendukung. Permintaan teks berbentuk JSON tidak menetapkan kontrak skema yang dipaksakan, dan perintah yang diusulkan bukan tindakan yang telah dijalankan. Verifikasi teks hasil ekstraksi, lokasi visual, dan kode yang dihasilkan terhadap sumber yang diberikan. Pertahankan identitas Plus serta nyatakan alias atau edisi bertanggal yang dipilih, batas produsen yang didokumentasikan, dan hasil alat yang dikembalikan secara eksplisit saat meninjau artefak.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan qwen3.6-plus | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Percakapan teks | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametercontrol_scope | KontrakPercakapan teks; stream adalah nilai boolean dengan false sebagai bawaan. |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Alias metode: /chat/completions
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.00065 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.0039 / 1K token Masukan · Pembacaan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.0008125 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasuk256.000 | Biaya Masukan · Token masukan $0.00065 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.0039 / 1K token Masukan · Pembacaan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.0008125 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 2 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari256.000 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.0026 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.0078 / 1K token Masukan · Pembacaan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.00325 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"qwen3.6-plus","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="qwen3.6-plus", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.6-plus, qwen3.6-plus
/chat/completions
qwen3.6-plusQwen3.6 Plus adalah keluarga vision-language Qwen untuk teks, gambar, dan video, dengan pemrograman berbasis agen dan frontend, pengenalan objek, OCR, serta lokalisasi yang lebih kuat. Model ini mengembalikan teks dan mendukung alur pemikiran hibrida keluarga Plus untuk tugas yang berlandaskan materi proyek atau visual yang diberikan.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Keluarga Qwen3.6 Plus
Qwen3.6 Plus adalah keluarga model vision-language native untuk pemrograman dan pekerjaan multimodal. Rilis produsen menekankan peningkatan pemrograman berbasis agen, pemrograman frontend, dan pengembangan berdasarkan informasi visual, bersama pengenalan objek umum, OCR, dan lokalisasi objek. Keluaran yang berguna berupa teks: penjelasan, usulan kode, informasi hasil ekstraksi, atau laporan yang terkait dengan bukti yang diberikan.
Rilis resmi mencantumkan qwen3.6-plus dan qwen3.6-plus-2026-04-02. Catatan ini mempertahankan identitas keluarga Plus yang diminta, alih-alih mengubahnya menjadi snapshot tetap. Deskripsi keluarga tidak mengidentifikasinya sebagai checkpoint terbuka Qwen3.6-35B-A3B atau menetapkan jumlah pakar, bobot, maupun batas konteks numerik checkpoint tersebut untuk Plus.
Pemrograman berbasis agen dan frontend
Untuk tugas frontend, berikan referensi visual, persyaratan fungsional, dan kode yang sudah ada yang relevan. Jelaskan keadaan, interaksi, dan berkas keluaran yang diharapkan ketika selesai. Minta sumber yang dapat disunting dan penjelasan terpisah tentang bagaimana perilaku yang diusulkan memenuhi persyaratan. Untuk tugas repositori, berikan modul yang relevan dan masukan yang menunjukkan masalah, lalu minta perubahan yang terdampak dan pemeriksaan yang diperlukan untuk meninjaunya.
Agen pemrograman dapat menggunakan umpan balik nyata dari lingkungan terhubung: hasil inspeksi, kesalahan yang diamati, atau temuan tinjauan dapat memandu langkah berikutnya. Nyatakan tujuan dan tindakan yang diizinkan, lalu minta model membedakan usulan dari hasil yang telah dijalankan.
Pengenalan visual, OCR, dan lokalisasi
Rilis ini mendokumentasikan pengenalan objek, pembacaan teks visual, dan lokalisasi objek yang lebih kuat. Berikan gambar yang jelas dengan pertanyaan konkret dan tentukan objek atau bidang sasaran. Untuk halaman, minta bidang bernama dengan rujukan halaman atau wilayah yang mendukung. Untuk antarmuka, tanyakan elemen terlihat mana yang sesuai dengan tujuan pengguna. Nyatakan konvensi koordinat aplikasi secara eksplisit jika aplikasi menggunakan hasil lokasi.
Cakupan vision-language keluarga ini menggabungkan teks dengan gambar atau video dan menghasilkan respons tekstual. Beri label pada masukan visual yang terpisah dan pertahankan urutan serta waktu video ketika pertanyaan bergantung pada suatu rangkaian. Objek yang dilokalisasi atau hasil OCR yang masuk akal perlu diperiksa terhadap materi asli; kemampuan tersebut tidak menjamin penghitungan tepat, transkripsi yang sepenuhnya terbaca, atau pengukuran fisik yang terkalibrasi.
Thinking dan kesinambungan penalaran
Panduan mode produsen mencantumkan Qwen3.6 Plus sebagai model dengan thinking hibrida, dengan thinking diaktifkan secara bawaan. Alur hibrida yang didokumentasikan dapat menghasilkan respons langsung ketika thinking dinonaktifkan. Pisahkan konten penalaran dan hasil akhir ketika antarmuka yang dipilih menyediakan keduanya. Pilih bentuk akhir yang jelas, seperti artefak kode, tabel bukti, atau kesimpulan ringkas, agar penjelasan yang lebih panjang tidak mengaburkan hasil akhir.
Keluarga Qwen3.6 juga memperkenalkan pemeliharaan penalaran historis untuk pekerjaan berulang. Kemampuan keluarga ini berguna ketika keputusan sebelumnya tetap relevan setelah umpan balik baru; kontrak kendali Plus yang persis harus mengikuti antarmukanya sendiri. Model ini tidak boleh mewarisi pengaturan bawaan atau wadah parameter checkpoint terbuka tanpa dokumentasi eksplisit.
Alat dan materi panjang
Deskripsi agen pemrograman keluarga ini melibatkan alat dan umpan balik lingkungan. Aplikasi menyediakan alat yang sebenarnya, menjalankan operasi yang diizinkan, dan mengembalikan pengamatannya kepada model. Tugas dapat meminta laporan yang menghubungkan setiap kesimpulan dengan kutipan dokumen, pengenal kode, atau elemen terlihat. Dukungan alat dalam alur terhubung tidak dengan sendirinya membuktikan adanya akses bawaan ke sumber terkini atau lingkungan eksekusi di setiap antarmuka. Produsen mencantumkan pemanggilan fungsi, keluaran terstruktur, pencarian web, prefix completion, dan context caching. Inferensi batch didukung untuk alias Beijing dan tidak didukung di wilayah lain yang tercantum; fine-tuning tidak didukung. Produsen menjelaskan alias tersebut setara secara fungsional dengan April2, sedangkan tabel snapshot yang terpisah tidak mencakup caching dan inferensi batch.
Tabel khusus Plus dari Alibaba mencantumkan konteks 1,000,000 token, masukan maksimum 991,808 token untuk respons langsung atau 983,616 untuk thinking, keluaran maksimum 65,536 dalam kedua mode, serta jatah chain-of-thought terpisah sebesar 81,920 token. Pertahankan batas dokumen dan jalur kode yang relevan dalam masukan panjang, pangkas bukti yang tidak berkaitan, dan sisakan ruang untuk jawaban yang diperlukan. Jangan menyalin angka konteks native atau yang diperluas dari model terbuka 35B-A3B menjadi batas universal untuk keluarga ini.
Hasil praktis dan batas
Keluaran yang berguna mencakup usulan implementasi berdasarkan tangkapan layar, penjelasan perubahan repositori, atau tabel bidang dokumen dengan bukti pendukung. Permintaan teks berbentuk JSON tidak menetapkan kontrak skema yang dipaksakan, dan perintah yang diusulkan bukan tindakan yang telah dijalankan. Verifikasi teks hasil ekstraksi, lokasi visual, dan kode yang dihasilkan terhadap sumber yang diberikan. Pertahankan identitas Plus serta nyatakan alias atau edisi bertanggal yang dipilih, batas produsen yang didokumentasikan, dan hasil alat yang dikembalikan secara eksplisit saat meninjau artefak.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan qwen3.6-plus | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.00065 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.0039 / 1K token Masukan · Pembacaan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.0008125 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasuk256.000 | Biaya Masukan · Token masukan $0.00065 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.0039 / 1K token Masukan · Pembacaan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.0008125 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 2 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari256.000 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.0026 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.0078 / 1K token Masukan · Pembacaan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.00325 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "qwen3.6-plus",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen3.6-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen3.6-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.6-plus, qwen3.6-plus
/chat/completions
Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Repair keyboard access to a disclosure\n\nA disclosure uses a clickable div to toggle its details panel. Provide a small HTML/JavaScript replacement using a native button, preserving the label 'Delivery details'. The button must expose expanded state, control the panel and work with standard keyboard activation. Include a short review checklist for closed and open states without claiming a rendered result.A bounded disclosure component proposal with synchronized expanded state and a two-state checklist.The control is a button, its expanded value matches panel visibility and its label remains unchanged.