Pendahuluan: kemampuan keluarga Qwen3.8 Max
Qwen3.8 Max Prime merupakan bagian dari keluarga Qwen3.8 Max. Qwen mengembangkan keluarga ini untuk pemrograman, pekerjaan profesional, riset, dan tugas yang mencakup banyak langkah saling terhubung. Tujuan praktisnya adalah terus memperhatikan persyaratan, menggunakan informasi baru seiring kemajuan pekerjaan, dan menghasilkan artefak tekstual yang tuntas. Edisi Prime memiliki identitas tersendiri; deskripsi keluarga tidak menetapkan kumpulan bobot yang berbeda atau jaminan waktu respons khusus edisi.
Pekerjaan inti: pemrograman, tugas profesional, dan riset
Untuk tugas pengembangan, berikan berkas atau cuplikan proyek yang relevan, perilaku yang diubah, dan hasil akhir yang diharapkan. Minta diagnosis, usulan implementasi, dan pemeriksaan yang menunjukkan apakah perubahan memenuhi persyaratan. Untuk tugas riset, berikan materi yang akan dibandingkan dan minta laporan yang membedakan bukti sumber dari interpretasi. Untuk dokumen profesional, tentukan audiens, bagian, dan kriteria hasil lengkap. Gunakan materi sumber dan kriteria penyelesaian untuk meninjau diagnosis, laporan, atau dokumen yang dihasilkan.
Eksekusi agen dan umpan balik
Pembuatnya menekankan perencanaan otonom dan kemampuan menggunakan umpan balik dari lingkungan. Tugas agen dapat dirumuskan sebagai tujuan, tindakan yang diizinkan, alat yang relevan, dan kondisi penyelesaian yang terlihat. Sebagai contoh, aplikasi dapat memungkinkan model memeriksa repositori, mengusulkan perubahan, menerima hasil pemeriksaan yang diizinkan, dan merevisi langkah berikutnya. Model menyumbangkan perencanaan dan penalaran; aplikasi menghubungkan alat dan menjalankan tindakannya.
Minta catatan pekerjaan yang telah selesai dan kondisi yang belum terselesaikan bersama artefak akhir. Ini membantu membedakan usulan langkah berikutnya dari tindakan yang telah dijalankan. Tugas yang mencakup beberapa langkah tetap memerlukan masukan dan umpan balik eksplisit; kemampuan perencanaan model bukan bukti bahwa model memiliki akses ke komputer, sumber terkini, atau sistem bisnis.
Kompatibilitas dan kontrol penalaran
Dokumentasi keluarga Qwen3.8 menjelaskan integrasi dengan harness pengembangan dan kontrol kedalaman penalaran melalui reasoning_effort. Dokumentasi itu juga menjelaskan pemeliharaan konteks penalaran di sepanjang riwayat percakapan melalui preserve_thinking. Itu merupakan fitur produsen yang ketersediaan dan pengaturan tepatnya bergantung pada edisi serta antarmuka. Kaitkan koreksi dan hasil alat dengan tugas yang diperbaruinya, dan minta kesimpulan akhir yang ringkas meskipun penalarannya panjang.
Pembuatnya membedakan layanan terkelola Qwen3.8-Max dari checkpoint terbuka Qwen3.8-2.4T-A95B. Referensi Max-nya mencakup masukan teks, gambar, dan video, keluaran teks, serta dukungan jawaban langsung; checkpoint terbuka hanya menerima teks dan selalu menggunakan mode berpikir. Kontrak tersebut harus tetap dipisahkan. Untuk pekerjaan visual keluarga Max, berikan halaman dokumen yang terbaca, diagram, atau segmen video yang relevan dan identifikasi bukti mana yang harus dibahas jawaban.
Alat dan hasil terstruktur
Referensi Max terkelola dari produsen mencantumkan function calling, keluaran terstruktur, retrieval, dan alat bergaya interpreter kode, dengan dukungan yang bergantung pada antarmuka. Alur kerja dokumen yang berguna dapat meminta tabel temuan dengan referensi halaman atau bagian pendukung; alur kerja pemrograman dapat meminta patch dan penjelasan terpisah. Skema keluaran yang diberlakukan dan eksekusi eksternal merupakan fitur alur kerja yang terhubung, bukan akibat dari menempatkan kata JSON atau “run” dalam prompt. Deskripsi keluarga ini tidak menjanjikan bahwa setiap fitur terkelola yang tercantum disediakan oleh Prime atau aplikasi lain.
Konteks dan batas khusus edisi
Referensi Max terkelola menjelaskan konteks satu juta token, dengan alokasi masukan, keluaran, dan penalaran terpisah yang dibulatkan. Sebaliknya, checkpoint terbuka mendokumentasikan konteks native 262,144 token dan perluasan bersyarat ke 1,010,000. Ini merupakan spesifikasi produsen yang berbeda dan tidak boleh digabungkan menjadi satu batas Prime yang universal. Batas atas keluaran khusus Prime, batas media, dan kontrak kontrol yang tepat tidak ditetapkan oleh sumber keluarga yang digunakan di sini.
Siapkan hanya materi yang diperlukan tugas dan sisakan ruang untuk penjelasan serta artefak akhir. Pertahankan batas dokumen dan pengenal kode dalam masukan panjang agar kesimpulan tetap dapat ditelusuri. Periksa kode yang dihasilkan, perhitungan, dan bagian teks yang dikutip terhadap bukti yang diberikan. Kaitkan implementasi, laporan, atau dokumen akhir dengan bukti yang diberikan dan kriteria penyelesaian tugas.
", "aboutText": "Pendahuluan: kemampuan keluarga Qwen3.8 Max\n\nQwen3.8 Max Prime merupakan bagian dari keluarga Qwen3.8 Max. Qwen mengembangkan keluarga ini untuk pemrograman, pekerjaan profesional, riset, dan tugas yang mencakup banyak langkah saling terhubung. Tujuan praktisnya adalah terus memperhatikan persyaratan, menggunakan informasi baru seiring kemajuan pekerjaan, dan menghasilkan artefak tekstual yang tuntas. Edisi Prime memiliki identitas tersendiri; deskripsi keluarga tidak menetapkan kumpulan bobot yang berbeda atau jaminan waktu respons khusus edisi.\n\nPekerjaan inti: pemrograman, tugas profesional, dan riset\n\nUntuk tugas pengembangan, berikan berkas atau cuplikan proyek yang relevan, perilaku yang diubah, dan hasil akhir yang diharapkan. Minta diagnosis, usulan implementasi, dan pemeriksaan yang menunjukkan apakah perubahan memenuhi persyaratan. Untuk tugas riset, berikan materi yang akan dibandingkan dan minta laporan yang membedakan bukti sumber dari interpretasi. Untuk dokumen profesional, tentukan audiens, bagian, dan kriteria hasil lengkap. Gunakan materi sumber dan kriteria penyelesaian untuk meninjau diagnosis, laporan, atau dokumen yang dihasilkan.\n\nEksekusi agen dan umpan balik\n\nPembuatnya menekankan perencanaan otonom dan kemampuan menggunakan umpan balik dari lingkungan. Tugas agen dapat dirumuskan sebagai tujuan, tindakan yang diizinkan, alat yang relevan, dan kondisi penyelesaian yang terlihat. Sebagai contoh, aplikasi dapat memungkinkan model memeriksa repositori, mengusulkan perubahan, menerima hasil pemeriksaan yang diizinkan, dan merevisi langkah berikutnya. Model menyumbangkan perencanaan dan penalaran; aplikasi menghubungkan alat dan menjalankan tindakannya.\n\nMinta catatan pekerjaan yang telah selesai dan kondisi yang belum terselesaikan bersama artefak akhir. Ini membantu membedakan usulan langkah berikutnya dari tindakan yang telah dijalankan. Tugas yang mencakup beberapa langkah tetap memerlukan masukan dan umpan balik eksplisit; kemampuan perencanaan model bukan bukti bahwa model memiliki akses ke komputer, sumber terkini, atau sistem bisnis.\n\nKompatibilitas dan kontrol penalaran\n\nDokumentasi keluarga Qwen3.8 menjelaskan integrasi dengan harness pengembangan dan kontrol kedalaman penalaran melalui reasoning_effort. Dokumentasi itu juga menjelaskan pemeliharaan konteks penalaran di sepanjang riwayat percakapan melalui preserve_thinking. Itu merupakan fitur produsen yang ketersediaan dan pengaturan tepatnya bergantung pada edisi serta antarmuka. Kaitkan koreksi dan hasil alat dengan tugas yang diperbaruinya, dan minta kesimpulan akhir yang ringkas meskipun penalarannya panjang.\n\nPembuatnya membedakan layanan terkelola Qwen3.8-Max dari checkpoint terbuka Qwen3.8-2.4T-A95B. Referensi Max-nya mencakup masukan teks, gambar, dan video, keluaran teks, serta dukungan jawaban langsung; checkpoint terbuka hanya menerima teks dan selalu menggunakan mode berpikir. Kontrak tersebut harus tetap dipisahkan. Untuk pekerjaan visual keluarga Max, berikan halaman dokumen yang terbaca, diagram, atau segmen video yang relevan dan identifikasi bukti mana yang harus dibahas jawaban.\n\nAlat dan hasil terstruktur\n\nReferensi Max terkelola dari produsen mencantumkan function calling, keluaran terstruktur, retrieval, dan alat bergaya interpreter kode, dengan dukungan yang bergantung pada antarmuka. Alur kerja dokumen yang berguna dapat meminta tabel temuan dengan referensi halaman atau bagian pendukung; alur kerja pemrograman dapat meminta patch dan penjelasan terpisah. Skema keluaran yang diberlakukan dan eksekusi eksternal merupakan fitur alur kerja yang terhubung, bukan akibat dari menempatkan kata JSON atau “run” dalam prompt. Deskripsi keluarga ini tidak menjanjikan bahwa setiap fitur terkelola yang tercantum disediakan oleh Prime atau aplikasi lain.\n\nKonteks dan batas khusus edisi\n\nReferensi Max terkelola menjelaskan konteks satu juta token, dengan alokasi masukan, keluaran, dan penalaran terpisah yang dibulatkan. Sebaliknya, checkpoint terbuka mendokumentasikan konteks native 262,144 token dan perluasan bersyarat ke 1,010,000. Ini merupakan spesifikasi produsen yang berbeda dan tidak boleh digabungkan menjadi satu batas Prime yang universal. Batas atas keluaran khusus Prime, batas media, dan kontrak kontrol yang tepat tidak ditetapkan oleh sumber keluarga yang digunakan di sini.\n\nSiapkan hanya materi yang diperlukan tugas dan sisakan ruang untuk penjelasan serta artefak akhir. Pertahankan batas dokumen dan pengenal kode dalam masukan panjang agar kesimpulan tetap dapat ditelusuri. Periksa kode yang dihasilkan, perhitungan, dan bagian teks yang dikutip terhadap bukti yang diberikan. Kaitkan implementasi, laporan, atau dokumen akhir dengan bukti yang diberikan dan kriteria penyelesaian tugas.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Produce an evidence-based readiness memo\n\nPrepare a release-readiness memo from supplied feedback. [REQUIREMENTS] New exports must preserve column order and empty headings. [CHECK A] Column order passed. [CHECK B] Empty headings were dropped. [REVIEW] Preserve all header cells, including blank ones. Give the decision, a focused correction proposal and the exact follow-up check needed. Do not report unexecuted work as complete.A short readiness decision with evidence, proposed correction and a targeted recheck definition.Check the memo treats the failed header case as unresolved despite the passing order check.qwen/qwen3.8-max-primeQwen3.8 Max Prime merupakan bagian dari keluarga Max Qwen untuk pemrograman, pekerjaan profesional, riset, dan tugas agen berkelanjutan. Cakupan tugas yang berguna meliputi penafsiran persyaratan, pengolahan umpan balik, dan penyiapan hasil tekstual lengkap dari materi proyek yang diberikan.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Pendahuluan: kemampuan keluarga Qwen3.8 Max
Qwen3.8 Max Prime merupakan bagian dari keluarga Qwen3.8 Max. Qwen mengembangkan keluarga ini untuk pemrograman, pekerjaan profesional, riset, dan tugas yang mencakup banyak langkah saling terhubung. Tujuan praktisnya adalah terus memperhatikan persyaratan, menggunakan informasi baru seiring kemajuan pekerjaan, dan menghasilkan artefak tekstual yang tuntas. Edisi Prime memiliki identitas tersendiri; deskripsi keluarga tidak menetapkan kumpulan bobot yang berbeda atau jaminan waktu respons khusus edisi.
Pekerjaan inti: pemrograman, tugas profesional, dan riset
Untuk tugas pengembangan, berikan berkas atau cuplikan proyek yang relevan, perilaku yang diubah, dan hasil akhir yang diharapkan. Minta diagnosis, usulan implementasi, dan pemeriksaan yang menunjukkan apakah perubahan memenuhi persyaratan. Untuk tugas riset, berikan materi yang akan dibandingkan dan minta laporan yang membedakan bukti sumber dari interpretasi. Untuk dokumen profesional, tentukan audiens, bagian, dan kriteria hasil lengkap. Gunakan materi sumber dan kriteria penyelesaian untuk meninjau diagnosis, laporan, atau dokumen yang dihasilkan.
Eksekusi agen dan umpan balik
Pembuatnya menekankan perencanaan otonom dan kemampuan menggunakan umpan balik dari lingkungan. Tugas agen dapat dirumuskan sebagai tujuan, tindakan yang diizinkan, alat yang relevan, dan kondisi penyelesaian yang terlihat. Sebagai contoh, aplikasi dapat memungkinkan model memeriksa repositori, mengusulkan perubahan, menerima hasil pemeriksaan yang diizinkan, dan merevisi langkah berikutnya. Model menyumbangkan perencanaan dan penalaran; aplikasi menghubungkan alat dan menjalankan tindakannya.
Minta catatan pekerjaan yang telah selesai dan kondisi yang belum terselesaikan bersama artefak akhir. Ini membantu membedakan usulan langkah berikutnya dari tindakan yang telah dijalankan. Tugas yang mencakup beberapa langkah tetap memerlukan masukan dan umpan balik eksplisit; kemampuan perencanaan model bukan bukti bahwa model memiliki akses ke komputer, sumber terkini, atau sistem bisnis.
Kompatibilitas dan kontrol penalaran
Dokumentasi keluarga Qwen3.8 menjelaskan integrasi dengan harness pengembangan dan kontrol kedalaman penalaran melalui reasoning_effort. Dokumentasi itu juga menjelaskan pemeliharaan konteks penalaran di sepanjang riwayat percakapan melalui preserve_thinking. Itu merupakan fitur produsen yang ketersediaan dan pengaturan tepatnya bergantung pada edisi serta antarmuka. Kaitkan koreksi dan hasil alat dengan tugas yang diperbaruinya, dan minta kesimpulan akhir yang ringkas meskipun penalarannya panjang.
Pembuatnya membedakan layanan terkelola Qwen3.8-Max dari checkpoint terbuka Qwen3.8-2.4T-A95B. Referensi Max-nya mencakup masukan teks, gambar, dan video, keluaran teks, serta dukungan jawaban langsung; checkpoint terbuka hanya menerima teks dan selalu menggunakan mode berpikir. Kontrak tersebut harus tetap dipisahkan. Untuk pekerjaan visual keluarga Max, berikan halaman dokumen yang terbaca, diagram, atau segmen video yang relevan dan identifikasi bukti mana yang harus dibahas jawaban.
Alat dan hasil terstruktur
Referensi Max terkelola dari produsen mencantumkan function calling, keluaran terstruktur, retrieval, dan alat bergaya interpreter kode, dengan dukungan yang bergantung pada antarmuka. Alur kerja dokumen yang berguna dapat meminta tabel temuan dengan referensi halaman atau bagian pendukung; alur kerja pemrograman dapat meminta patch dan penjelasan terpisah. Skema keluaran yang diberlakukan dan eksekusi eksternal merupakan fitur alur kerja yang terhubung, bukan akibat dari menempatkan kata JSON atau “run” dalam prompt. Deskripsi keluarga ini tidak menjanjikan bahwa setiap fitur terkelola yang tercantum disediakan oleh Prime atau aplikasi lain.
Konteks dan batas khusus edisi
Referensi Max terkelola menjelaskan konteks satu juta token, dengan alokasi masukan, keluaran, dan penalaran terpisah yang dibulatkan. Sebaliknya, checkpoint terbuka mendokumentasikan konteks native 262,144 token dan perluasan bersyarat ke 1,010,000. Ini merupakan spesifikasi produsen yang berbeda dan tidak boleh digabungkan menjadi satu batas Prime yang universal. Batas atas keluaran khusus Prime, batas media, dan kontrak kontrol yang tepat tidak ditetapkan oleh sumber keluarga yang digunakan di sini.
Siapkan hanya materi yang diperlukan tugas dan sisakan ruang untuk penjelasan serta artefak akhir. Pertahankan batas dokumen dan pengenal kode dalam masukan panjang agar kesimpulan tetap dapat ditelusuri. Periksa kode yang dihasilkan, perhitungan, dan bagian teks yang dikutip terhadap bukti yang diberikan. Kaitkan implementasi, laporan, atau dokumen akhir dengan bukti yang diberikan dan kriteria penyelesaian tugas.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan qwen/qwen3.8-max-prime | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Contoh: system, user, assistant, tool, function Kondisi: Peran ini direpresentasikan secara eksplisit oleh tipe kompatibilitas dalam kode sumber; kumpulan peran model yang tepat tetap khusus untuk tiap model. Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_call_id | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: role=tool; gunakan ID yang benar-benar dikembalikan | Bawaan— |
Kolommessages[].name | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Kirim kembali penalaran yang benar-benar dikembalikan jika model ini menggunakannya | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_completion_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomstream_options.include_usage | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtemperature | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtop_p | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstop | Jenisstring|string[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools | Jenisfunction_tool[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].type | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan function Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].function.name | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Berlaku jika: alat fungsi disediakan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.description | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.parameters | JenisJSON_schema | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtool_choice | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomparallel_tool_calls | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomresponse_format | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning_effort | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomservice_tier | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolominstructions | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kolom kompatibilitas | Bawaan— |
Kolomfunctions | Jenisfunction[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomfunction_call | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomprompt_cache_options | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommodalities | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan text | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: provider.options ditolak pada rute teks Ultra ini | Bawaan— |
Kolomcache_control.ttl | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Bawaan— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeda dari alat yang dihosting |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.008 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.024 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.001 / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.008 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.024 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.001 / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen/qwen3.8-max-prime", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3.8-max-prime',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3.8-max-prime',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.8-max-prime
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
qwen/qwen3.8-max-primeQwen3.8 Max Prime merupakan bagian dari keluarga Max Qwen untuk pemrograman, pekerjaan profesional, riset, dan tugas agen berkelanjutan. Cakupan tugas yang berguna meliputi penafsiran persyaratan, pengolahan umpan balik, dan penyiapan hasil tekstual lengkap dari materi proyek yang diberikan.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Pendahuluan: kemampuan keluarga Qwen3.8 Max
Qwen3.8 Max Prime merupakan bagian dari keluarga Qwen3.8 Max. Qwen mengembangkan keluarga ini untuk pemrograman, pekerjaan profesional, riset, dan tugas yang mencakup banyak langkah saling terhubung. Tujuan praktisnya adalah terus memperhatikan persyaratan, menggunakan informasi baru seiring kemajuan pekerjaan, dan menghasilkan artefak tekstual yang tuntas. Edisi Prime memiliki identitas tersendiri; deskripsi keluarga tidak menetapkan kumpulan bobot yang berbeda atau jaminan waktu respons khusus edisi.
Pekerjaan inti: pemrograman, tugas profesional, dan riset
Untuk tugas pengembangan, berikan berkas atau cuplikan proyek yang relevan, perilaku yang diubah, dan hasil akhir yang diharapkan. Minta diagnosis, usulan implementasi, dan pemeriksaan yang menunjukkan apakah perubahan memenuhi persyaratan. Untuk tugas riset, berikan materi yang akan dibandingkan dan minta laporan yang membedakan bukti sumber dari interpretasi. Untuk dokumen profesional, tentukan audiens, bagian, dan kriteria hasil lengkap. Gunakan materi sumber dan kriteria penyelesaian untuk meninjau diagnosis, laporan, atau dokumen yang dihasilkan.
Eksekusi agen dan umpan balik
Pembuatnya menekankan perencanaan otonom dan kemampuan menggunakan umpan balik dari lingkungan. Tugas agen dapat dirumuskan sebagai tujuan, tindakan yang diizinkan, alat yang relevan, dan kondisi penyelesaian yang terlihat. Sebagai contoh, aplikasi dapat memungkinkan model memeriksa repositori, mengusulkan perubahan, menerima hasil pemeriksaan yang diizinkan, dan merevisi langkah berikutnya. Model menyumbangkan perencanaan dan penalaran; aplikasi menghubungkan alat dan menjalankan tindakannya.
Minta catatan pekerjaan yang telah selesai dan kondisi yang belum terselesaikan bersama artefak akhir. Ini membantu membedakan usulan langkah berikutnya dari tindakan yang telah dijalankan. Tugas yang mencakup beberapa langkah tetap memerlukan masukan dan umpan balik eksplisit; kemampuan perencanaan model bukan bukti bahwa model memiliki akses ke komputer, sumber terkini, atau sistem bisnis.
Kompatibilitas dan kontrol penalaran
Dokumentasi keluarga Qwen3.8 menjelaskan integrasi dengan harness pengembangan dan kontrol kedalaman penalaran melalui reasoning_effort. Dokumentasi itu juga menjelaskan pemeliharaan konteks penalaran di sepanjang riwayat percakapan melalui preserve_thinking. Itu merupakan fitur produsen yang ketersediaan dan pengaturan tepatnya bergantung pada edisi serta antarmuka. Kaitkan koreksi dan hasil alat dengan tugas yang diperbaruinya, dan minta kesimpulan akhir yang ringkas meskipun penalarannya panjang.
Pembuatnya membedakan layanan terkelola Qwen3.8-Max dari checkpoint terbuka Qwen3.8-2.4T-A95B. Referensi Max-nya mencakup masukan teks, gambar, dan video, keluaran teks, serta dukungan jawaban langsung; checkpoint terbuka hanya menerima teks dan selalu menggunakan mode berpikir. Kontrak tersebut harus tetap dipisahkan. Untuk pekerjaan visual keluarga Max, berikan halaman dokumen yang terbaca, diagram, atau segmen video yang relevan dan identifikasi bukti mana yang harus dibahas jawaban.
Alat dan hasil terstruktur
Referensi Max terkelola dari produsen mencantumkan function calling, keluaran terstruktur, retrieval, dan alat bergaya interpreter kode, dengan dukungan yang bergantung pada antarmuka. Alur kerja dokumen yang berguna dapat meminta tabel temuan dengan referensi halaman atau bagian pendukung; alur kerja pemrograman dapat meminta patch dan penjelasan terpisah. Skema keluaran yang diberlakukan dan eksekusi eksternal merupakan fitur alur kerja yang terhubung, bukan akibat dari menempatkan kata JSON atau “run” dalam prompt. Deskripsi keluarga ini tidak menjanjikan bahwa setiap fitur terkelola yang tercantum disediakan oleh Prime atau aplikasi lain.
Konteks dan batas khusus edisi
Referensi Max terkelola menjelaskan konteks satu juta token, dengan alokasi masukan, keluaran, dan penalaran terpisah yang dibulatkan. Sebaliknya, checkpoint terbuka mendokumentasikan konteks native 262,144 token dan perluasan bersyarat ke 1,010,000. Ini merupakan spesifikasi produsen yang berbeda dan tidak boleh digabungkan menjadi satu batas Prime yang universal. Batas atas keluaran khusus Prime, batas media, dan kontrak kontrol yang tepat tidak ditetapkan oleh sumber keluarga yang digunakan di sini.
Siapkan hanya materi yang diperlukan tugas dan sisakan ruang untuk penjelasan serta artefak akhir. Pertahankan batas dokumen dan pengenal kode dalam masukan panjang agar kesimpulan tetap dapat ditelusuri. Periksa kode yang dihasilkan, perhitungan, dan bagian teks yang dikutip terhadap bukti yang diberikan. Kaitkan implementasi, laporan, atau dokumen akhir dengan bukti yang diberikan dan kriteria penyelesaian tugas.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan qwen/qwen3.8-max-prime | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.008 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.024 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.001 / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.008 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.024 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.001 / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "qwen/qwen3.8-max-prime",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3.8-max-prime', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3.8-max-prime', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.8-max-prime
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Produce an evidence-based readiness memo\n\nPrepare a release-readiness memo from supplied feedback. [REQUIREMENTS] New exports must preserve column order and empty headings. [CHECK A] Column order passed. [CHECK B] Empty headings were dropped. [REVIEW] Preserve all header cells, including blank ones. Give the decision, a focused correction proposal and the exact follow-up check needed. Do not report unexecuted work as complete.A short readiness decision with evidence, proposed correction and a targeted recheck definition.Check the memo treats the failed header case as unresolved despite the passing order check.