Pemilihan model: analisis multimedia dengan keluaran teks
Qwen3.8 Omni Flash adalah model Qwen untuk pemahaman audio dan video, ringkasan rapat, serta analisis konten. Masukannya adalah teks, gambar, audio, dan video; keluarannya adalah teks. Respons dapat mendeskripsikan rekaman, menjawab pertanyaan tentang bukti yang terlihat dan terdengar, atau menyiapkan ringkasan tertulis. Pembuatnya secara eksplisit membedakan edisi ini dari model Omni yang menghasilkan ucapan. Jangan menganggap nama Omni memberi checkpoint ini mode keluaran lisan.
Konteksnya satu juta token, dan masukan audio mencakup 113 bahasa dan dialek. Jumlah bahasa itu menjelaskan pemahaman audio, bukan jaminan kualitas pengenalan yang identik untuk setiap aksen, kondisi rekaman, atau kosakata teknis. Untuk rapat, berikan agenda atau istilah penting dan minta keputusan, pertanyaan yang belum terjawab, serta tindakan selanjutnya. Untuk klip audiovisual, minta model memisahkan apa yang terlihat dari apa yang diucapkan sebelum menggabungkan bukti dalam kesimpulan.
Menyiapkan materi multimodal
Contoh yang didokumentasikan menggabungkan media dengan pertanyaan teks. Nyatakan hasil yang dimaksud, alih-alih mengirim rekaman tanpa penjelasan: ringkasan tematik, uraian kejadian, atau jawaban atas pertanyaan tertentu. Beri label pada aset terpisah dan simpan rentang waktu sumbernya di luar permintaan agar hasil dapat ditelusuri kembali ke sumber asli. Ketika beberapa peserta atau adegan penting, sebutkan perbedaan yang harus dipertahankan laporan.
Batas media dalam alur kerja berkas dari pembuatnya
Untuk berkas video, pembuatnya mendokumentasikan hingga 64 berkas, batas durasi dua jam, dan ukuran berkas hingga 2 GB ketika diberikan melalui lokasi berkas yang dapat diakses. Format video yang didokumentasikan adalah MP4, AVI, MKV, MOV, FLV, dan WMV. Untuk gambar berurutan yang digunakan sebagai video, rentang yang didokumentasikan adalah dua hingga 2,048 gambar. Pertahankan urutan dan waktu, alih-alih memperlakukan kumpulan gambar sembarang sebagai urutan temporal yang diketahui.
Untuk audio, panduan mendokumentasikan durasi hingga tiga jam, masukan melalui lokasi berkas hingga 2 GB, serta AMR, WAV, 3GP, 3GPP, AAC, atau MP3. Jumlah berkas audionya hingga 2,048 jika diberikan melalui lokasi berkas dan hingga 250 dengan pengodean Base64. Payload terenkode Base64 harus lebih kecil dari 10 MB. Ini merupakan batas alur kerja produsen, bukan janji tentang antarmuka unggahan aplikasi, dan bukan bukti bahwa semua masukan berukuran maksimum muat bersama dalam anggaran token.
Untuk gambar, panduan mencantumkan hingga 2,048 lokasi gambar atau 250 gambar terenkode. Berkas yang diberikan melalui lokasi gambar yang dapat diakses boleh berukuran hingga 20 MB; kedua dimensi harus melebihi sepuluh piksel dan rasio aspek harus berada dalam rentang 1:200 hingga 200:1. Pertahankan resolusi yang cukup untuk pertanyaan tertentu. Kolom teks yang menjadi tidak terbaca selama persiapan tidak dapat dipulihkan hanya dengan meminta jawaban yang meyakinkan.
Audio spasial
Model ini mendukung stereo dua kanal dan audio ambisonik orde pertama empat kanal dalam urutan kanal WYZX. Kontrol use_multichannel dari pembuatnya secara bawaan bernilai false, sehingga audio ditafsirkan sebagai mono. Ketika kontrol diaktifkan dan tata kanal yang didukung tersedia, informasi spasial dapat berperan dalam pemahaman. Pertahankan tata kanal ketika tugas menanyakan pemandangan suara spasial yang terdengar; jangan menyimpulkan koordinat terkalibrasi sumber suara dari deskripsi umum.
Alat dan informasi terkini
Pembuatnya mendukung function calling dan pencarian web. Dalam alur kerja Responses yang didokumentasikan, web_search adalah satu-satunya alat bawaan yang didukung untuk edisi ini. Tugas yang menggunakan alat dapat meminta model menghubungkan informasi terkini hasil penelusuran dengan rekaman yang diberikan, sambil menjaga asal setiap klaim tetap jelas. Tindakan eksternal dan hasil alat tetap bergantung pada antarmuka yang dikonfigurasi aplikasi. Dukungan alat tidak boleh diperluas menjadi klaim tanpa syarat tentang interpreter kode atau sistem berkas. Produsen juga mencantumkan caching konteks untuk masukan berulang; penggunaan ulang menyangkut awalan permintaan yang sama dan tidak membuktikan cache hit untuk permintaan tertentu.
Mode berpikir
Berpikir diaktifkan secara bawaan, dengan reasoning_effort ditetapkan ke xhigh. Tingkat utama upaya berpikir adalah low, medium, dan xhigh; pengaturan none menonaktifkan berpikir. Untuk kompatibilitas, minimal dipetakan ke low, sedangkan high dan max dipetakan ke xhigh. Pembuatnya menolak permintaan yang menetapkan reasoning_effort dan thinking_budget secara bersamaan. Kontrol ini menjelaskan antarmuka produsen dan tidak membuktikan bahwa setiap aplikasi menyediakannya.
Pilih respons langsung untuk ringkasan sederhana dan penalaran lebih mendalam untuk pertanyaan yang memerlukan penghubungan beberapa bukti. Pisahkan laporan akhir dari penalaran dan periksa kutipan ucapan, urutan kejadian, serta bukti di balik kesimpulan. Panduan menetapkan batas media dan konteks, tetapi tidak memublikasikan panjang keluaran teks maksimum tegas yang terpisah pada bagian yang digunakan di sini. Pertanyaan yang jelas dan hasil tertulis yang dapat ditelusuri lebih berguna daripada memperlakukan unggahan sebesar mungkin sebagai jaminan ingatan yang lengkap.
", "aboutText": "Pemilihan model: analisis multimedia dengan keluaran teks\n\nQwen3.8 Omni Flash adalah model Qwen untuk pemahaman audio dan video, ringkasan rapat, serta analisis konten. Masukannya adalah teks, gambar, audio, dan video; keluarannya adalah teks. Respons dapat mendeskripsikan rekaman, menjawab pertanyaan tentang bukti yang terlihat dan terdengar, atau menyiapkan ringkasan tertulis. Pembuatnya secara eksplisit membedakan edisi ini dari model Omni yang menghasilkan ucapan. Jangan menganggap nama Omni memberi checkpoint ini mode keluaran lisan.\n\nKonteksnya satu juta token, dan masukan audio mencakup 113 bahasa dan dialek. Jumlah bahasa itu menjelaskan pemahaman audio, bukan jaminan kualitas pengenalan yang identik untuk setiap aksen, kondisi rekaman, atau kosakata teknis. Untuk rapat, berikan agenda atau istilah penting dan minta keputusan, pertanyaan yang belum terjawab, serta tindakan selanjutnya. Untuk klip audiovisual, minta model memisahkan apa yang terlihat dari apa yang diucapkan sebelum menggabungkan bukti dalam kesimpulan.\n\nMenyiapkan materi multimodal\n\nContoh yang didokumentasikan menggabungkan media dengan pertanyaan teks. Nyatakan hasil yang dimaksud, alih-alih mengirim rekaman tanpa penjelasan: ringkasan tematik, uraian kejadian, atau jawaban atas pertanyaan tertentu. Beri label pada aset terpisah dan simpan rentang waktu sumbernya di luar permintaan agar hasil dapat ditelusuri kembali ke sumber asli. Ketika beberapa peserta atau adegan penting, sebutkan perbedaan yang harus dipertahankan laporan.\n\nBatas media dalam alur kerja berkas dari pembuatnya\n\nUntuk berkas video, pembuatnya mendokumentasikan hingga 64 berkas, batas durasi dua jam, dan ukuran berkas hingga 2 GB ketika diberikan melalui lokasi berkas yang dapat diakses. Format video yang didokumentasikan adalah MP4, AVI, MKV, MOV, FLV, dan WMV. Untuk gambar berurutan yang digunakan sebagai video, rentang yang didokumentasikan adalah dua hingga 2,048 gambar. Pertahankan urutan dan waktu, alih-alih memperlakukan kumpulan gambar sembarang sebagai urutan temporal yang diketahui.\n\nUntuk audio, panduan mendokumentasikan durasi hingga tiga jam, masukan melalui lokasi berkas hingga 2 GB, serta AMR, WAV, 3GP, 3GPP, AAC, atau MP3. Jumlah berkas audionya hingga 2,048 jika diberikan melalui lokasi berkas dan hingga 250 dengan pengodean Base64. Payload terenkode Base64 harus lebih kecil dari 10 MB. Ini merupakan batas alur kerja produsen, bukan janji tentang antarmuka unggahan aplikasi, dan bukan bukti bahwa semua masukan berukuran maksimum muat bersama dalam anggaran token.\n\nUntuk gambar, panduan mencantumkan hingga 2,048 lokasi gambar atau 250 gambar terenkode. Berkas yang diberikan melalui lokasi gambar yang dapat diakses boleh berukuran hingga 20 MB; kedua dimensi harus melebihi sepuluh piksel dan rasio aspek harus berada dalam rentang 1:200 hingga 200:1. Pertahankan resolusi yang cukup untuk pertanyaan tertentu. Kolom teks yang menjadi tidak terbaca selama persiapan tidak dapat dipulihkan hanya dengan meminta jawaban yang meyakinkan.\n\nAudio spasial\n\nModel ini mendukung stereo dua kanal dan audio ambisonik orde pertama empat kanal dalam urutan kanal WYZX. Kontrol use_multichannel dari pembuatnya secara bawaan bernilai false, sehingga audio ditafsirkan sebagai mono. Ketika kontrol diaktifkan dan tata kanal yang didukung tersedia, informasi spasial dapat berperan dalam pemahaman. Pertahankan tata kanal ketika tugas menanyakan pemandangan suara spasial yang terdengar; jangan menyimpulkan koordinat terkalibrasi sumber suara dari deskripsi umum.\n\nAlat dan informasi terkini\n\nPembuatnya mendukung function calling dan pencarian web. Dalam alur kerja Responses yang didokumentasikan, web_search adalah satu-satunya alat bawaan yang didukung untuk edisi ini. Tugas yang menggunakan alat dapat meminta model menghubungkan informasi terkini hasil penelusuran dengan rekaman yang diberikan, sambil menjaga asal setiap klaim tetap jelas. Tindakan eksternal dan hasil alat tetap bergantung pada antarmuka yang dikonfigurasi aplikasi. Dukungan alat tidak boleh diperluas menjadi klaim tanpa syarat tentang interpreter kode atau sistem berkas. Produsen juga mencantumkan caching konteks untuk masukan berulang; penggunaan ulang menyangkut awalan permintaan yang sama dan tidak membuktikan cache hit untuk permintaan tertentu.\n\nMode berpikir\n\nBerpikir diaktifkan secara bawaan, dengan reasoning_effort ditetapkan ke xhigh. Tingkat utama upaya berpikir adalah low, medium, dan xhigh; pengaturan none menonaktifkan berpikir. Untuk kompatibilitas, minimal dipetakan ke low, sedangkan high dan max dipetakan ke xhigh. Pembuatnya menolak permintaan yang menetapkan reasoning_effort dan thinking_budget secara bersamaan. Kontrol ini menjelaskan antarmuka produsen dan tidak membuktikan bahwa setiap aplikasi menyediakannya.\n\nPilih respons langsung untuk ringkasan sederhana dan penalaran lebih mendalam untuk pertanyaan yang memerlukan penghubungan beberapa bukti. Pisahkan laporan akhir dari penalaran dan periksa kutipan ucapan, urutan kejadian, serta bukti di balik kesimpulan. Panduan menetapkan batas media dan konteks, tetapi tidak memublikasikan panjang keluaran teks maksimum tegas yang terpisah pada bagian yang digunakan di sini. Pertanyaan yang jelas dan hasil tertulis yang dapat ditelusuri lebih berguna daripada memperlakukan unggahan sebesar mungkin sebagai jaminan ingatan yang lengkap.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Extract decisions from meeting text\n\nUse this meeting transcript. Lena: We agree to pilot the new checklist with Team A. Omar: I will prepare the draft by Thursday. Lena: We still need someone to review the results; no reviewer is assigned. Return decisions, named actions and unresolved questions. Preserve who said what and do not turn the pilot into a full rollout.A meeting summary with decision, action-owner-deadline rows and an open reviewer-assignment question.Check that Omar owns the draft, Thursday is its deadline and the reviewer remains unassigned.qwen/qwen3.8-omni-flashQwen3.8 Omni Flash menganalisis teks, gambar, audio, dan video serta mengembalikan teks. Model ini mendukung ringkasan rapat, pertanyaan multimedia, 113 bahasa dan dialek audio, tingkat upaya penalaran yang dapat dipilih, serta audio spasial, dengan konteks satu juta token yang didokumentasikan produsennya.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Pemilihan model: analisis multimedia dengan keluaran teks
Qwen3.8 Omni Flash adalah model Qwen untuk pemahaman audio dan video, ringkasan rapat, serta analisis konten. Masukannya adalah teks, gambar, audio, dan video; keluarannya adalah teks. Respons dapat mendeskripsikan rekaman, menjawab pertanyaan tentang bukti yang terlihat dan terdengar, atau menyiapkan ringkasan tertulis. Pembuatnya secara eksplisit membedakan edisi ini dari model Omni yang menghasilkan ucapan. Jangan menganggap nama Omni memberi checkpoint ini mode keluaran lisan.
Konteksnya satu juta token, dan masukan audio mencakup 113 bahasa dan dialek. Jumlah bahasa itu menjelaskan pemahaman audio, bukan jaminan kualitas pengenalan yang identik untuk setiap aksen, kondisi rekaman, atau kosakata teknis. Untuk rapat, berikan agenda atau istilah penting dan minta keputusan, pertanyaan yang belum terjawab, serta tindakan selanjutnya. Untuk klip audiovisual, minta model memisahkan apa yang terlihat dari apa yang diucapkan sebelum menggabungkan bukti dalam kesimpulan.
Menyiapkan materi multimodal
Contoh yang didokumentasikan menggabungkan media dengan pertanyaan teks. Nyatakan hasil yang dimaksud, alih-alih mengirim rekaman tanpa penjelasan: ringkasan tematik, uraian kejadian, atau jawaban atas pertanyaan tertentu. Beri label pada aset terpisah dan simpan rentang waktu sumbernya di luar permintaan agar hasil dapat ditelusuri kembali ke sumber asli. Ketika beberapa peserta atau adegan penting, sebutkan perbedaan yang harus dipertahankan laporan.
Batas media dalam alur kerja berkas dari pembuatnya
Untuk berkas video, pembuatnya mendokumentasikan hingga 64 berkas, batas durasi dua jam, dan ukuran berkas hingga 2 GB ketika diberikan melalui lokasi berkas yang dapat diakses. Format video yang didokumentasikan adalah MP4, AVI, MKV, MOV, FLV, dan WMV. Untuk gambar berurutan yang digunakan sebagai video, rentang yang didokumentasikan adalah dua hingga 2,048 gambar. Pertahankan urutan dan waktu, alih-alih memperlakukan kumpulan gambar sembarang sebagai urutan temporal yang diketahui.
Untuk audio, panduan mendokumentasikan durasi hingga tiga jam, masukan melalui lokasi berkas hingga 2 GB, serta AMR, WAV, 3GP, 3GPP, AAC, atau MP3. Jumlah berkas audionya hingga 2,048 jika diberikan melalui lokasi berkas dan hingga 250 dengan pengodean Base64. Payload terenkode Base64 harus lebih kecil dari 10 MB. Ini merupakan batas alur kerja produsen, bukan janji tentang antarmuka unggahan aplikasi, dan bukan bukti bahwa semua masukan berukuran maksimum muat bersama dalam anggaran token.
Untuk gambar, panduan mencantumkan hingga 2,048 lokasi gambar atau 250 gambar terenkode. Berkas yang diberikan melalui lokasi gambar yang dapat diakses boleh berukuran hingga 20 MB; kedua dimensi harus melebihi sepuluh piksel dan rasio aspek harus berada dalam rentang 1:200 hingga 200:1. Pertahankan resolusi yang cukup untuk pertanyaan tertentu. Kolom teks yang menjadi tidak terbaca selama persiapan tidak dapat dipulihkan hanya dengan meminta jawaban yang meyakinkan.
Audio spasial
Model ini mendukung stereo dua kanal dan audio ambisonik orde pertama empat kanal dalam urutan kanal WYZX. Kontrol use_multichannel dari pembuatnya secara bawaan bernilai false, sehingga audio ditafsirkan sebagai mono. Ketika kontrol diaktifkan dan tata kanal yang didukung tersedia, informasi spasial dapat berperan dalam pemahaman. Pertahankan tata kanal ketika tugas menanyakan pemandangan suara spasial yang terdengar; jangan menyimpulkan koordinat terkalibrasi sumber suara dari deskripsi umum.
Alat dan informasi terkini
Pembuatnya mendukung function calling dan pencarian web. Dalam alur kerja Responses yang didokumentasikan, web_search adalah satu-satunya alat bawaan yang didukung untuk edisi ini. Tugas yang menggunakan alat dapat meminta model menghubungkan informasi terkini hasil penelusuran dengan rekaman yang diberikan, sambil menjaga asal setiap klaim tetap jelas. Tindakan eksternal dan hasil alat tetap bergantung pada antarmuka yang dikonfigurasi aplikasi. Dukungan alat tidak boleh diperluas menjadi klaim tanpa syarat tentang interpreter kode atau sistem berkas. Produsen juga mencantumkan caching konteks untuk masukan berulang; penggunaan ulang menyangkut awalan permintaan yang sama dan tidak membuktikan cache hit untuk permintaan tertentu.
Mode berpikir
Berpikir diaktifkan secara bawaan, dengan reasoning_effort ditetapkan ke xhigh. Tingkat utama upaya berpikir adalah low, medium, dan xhigh; pengaturan none menonaktifkan berpikir. Untuk kompatibilitas, minimal dipetakan ke low, sedangkan high dan max dipetakan ke xhigh. Pembuatnya menolak permintaan yang menetapkan reasoning_effort dan thinking_budget secara bersamaan. Kontrol ini menjelaskan antarmuka produsen dan tidak membuktikan bahwa setiap aplikasi menyediakannya.
Pilih respons langsung untuk ringkasan sederhana dan penalaran lebih mendalam untuk pertanyaan yang memerlukan penghubungan beberapa bukti. Pisahkan laporan akhir dari penalaran dan periksa kutipan ucapan, urutan kejadian, serta bukti di balik kesimpulan. Panduan menetapkan batas media dan konteks, tetapi tidak memublikasikan panjang keluaran teks maksimum tegas yang terpisah pada bagian yang digunakan di sini. Pertanyaan yang jelas dan hasil tertulis yang dapat ditelusuri lebih berguna daripada memperlakukan unggahan sebesar mungkin sebagai jaminan ingatan yang lengkap.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan qwen/qwen3.8-omni-flash | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Contoh: system, user, assistant, tool, function Kondisi: Peran ini direpresentasikan secara eksplisit oleh tipe kompatibilitas dalam kode sumber; kumpulan peran model yang tepat tetap khusus untuk tiap model. Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_call_id | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: role=tool; gunakan ID yang benar-benar dikembalikan | Bawaan— |
Kolommessages[].name | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Kirim kembali penalaran yang benar-benar dikembalikan jika model ini menggunakannya | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_completion_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomstream_options.include_usage | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtemperature | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtop_p | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstop | Jenisstring|string[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools | Jenisfunction_tool[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].type | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan function Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].function.name | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Berlaku jika: alat fungsi disediakan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.description | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.parameters | JenisJSON_schema | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtool_choice | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomparallel_tool_calls | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomresponse_format | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning_effort | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomservice_tier | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolominstructions | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kolom kompatibilitas | Bawaan— |
Kolomfunctions | Jenisfunction[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomfunction_call | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomprompt_cache_options | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommodalities | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan text | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: provider.options ditolak pada rute teks Ultra ini | Bawaan— |
Kolomcache_control.ttl | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Bawaan— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeda dari alat yang dihosting |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.0003 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.00094 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.000032 / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.0003 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.00094 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.000032 / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen/qwen3.8-omni-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3.8-omni-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3.8-omni-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.8-omni-flash
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
qwen/qwen3.8-omni-flashQwen3.8 Omni Flash menganalisis teks, gambar, audio, dan video serta mengembalikan teks. Model ini mendukung ringkasan rapat, pertanyaan multimedia, 113 bahasa dan dialek audio, tingkat upaya penalaran yang dapat dipilih, serta audio spasial, dengan konteks satu juta token yang didokumentasikan produsennya.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Pemilihan model: analisis multimedia dengan keluaran teks
Qwen3.8 Omni Flash adalah model Qwen untuk pemahaman audio dan video, ringkasan rapat, serta analisis konten. Masukannya adalah teks, gambar, audio, dan video; keluarannya adalah teks. Respons dapat mendeskripsikan rekaman, menjawab pertanyaan tentang bukti yang terlihat dan terdengar, atau menyiapkan ringkasan tertulis. Pembuatnya secara eksplisit membedakan edisi ini dari model Omni yang menghasilkan ucapan. Jangan menganggap nama Omni memberi checkpoint ini mode keluaran lisan.
Konteksnya satu juta token, dan masukan audio mencakup 113 bahasa dan dialek. Jumlah bahasa itu menjelaskan pemahaman audio, bukan jaminan kualitas pengenalan yang identik untuk setiap aksen, kondisi rekaman, atau kosakata teknis. Untuk rapat, berikan agenda atau istilah penting dan minta keputusan, pertanyaan yang belum terjawab, serta tindakan selanjutnya. Untuk klip audiovisual, minta model memisahkan apa yang terlihat dari apa yang diucapkan sebelum menggabungkan bukti dalam kesimpulan.
Menyiapkan materi multimodal
Contoh yang didokumentasikan menggabungkan media dengan pertanyaan teks. Nyatakan hasil yang dimaksud, alih-alih mengirim rekaman tanpa penjelasan: ringkasan tematik, uraian kejadian, atau jawaban atas pertanyaan tertentu. Beri label pada aset terpisah dan simpan rentang waktu sumbernya di luar permintaan agar hasil dapat ditelusuri kembali ke sumber asli. Ketika beberapa peserta atau adegan penting, sebutkan perbedaan yang harus dipertahankan laporan.
Batas media dalam alur kerja berkas dari pembuatnya
Untuk berkas video, pembuatnya mendokumentasikan hingga 64 berkas, batas durasi dua jam, dan ukuran berkas hingga 2 GB ketika diberikan melalui lokasi berkas yang dapat diakses. Format video yang didokumentasikan adalah MP4, AVI, MKV, MOV, FLV, dan WMV. Untuk gambar berurutan yang digunakan sebagai video, rentang yang didokumentasikan adalah dua hingga 2,048 gambar. Pertahankan urutan dan waktu, alih-alih memperlakukan kumpulan gambar sembarang sebagai urutan temporal yang diketahui.
Untuk audio, panduan mendokumentasikan durasi hingga tiga jam, masukan melalui lokasi berkas hingga 2 GB, serta AMR, WAV, 3GP, 3GPP, AAC, atau MP3. Jumlah berkas audionya hingga 2,048 jika diberikan melalui lokasi berkas dan hingga 250 dengan pengodean Base64. Payload terenkode Base64 harus lebih kecil dari 10 MB. Ini merupakan batas alur kerja produsen, bukan janji tentang antarmuka unggahan aplikasi, dan bukan bukti bahwa semua masukan berukuran maksimum muat bersama dalam anggaran token.
Untuk gambar, panduan mencantumkan hingga 2,048 lokasi gambar atau 250 gambar terenkode. Berkas yang diberikan melalui lokasi gambar yang dapat diakses boleh berukuran hingga 20 MB; kedua dimensi harus melebihi sepuluh piksel dan rasio aspek harus berada dalam rentang 1:200 hingga 200:1. Pertahankan resolusi yang cukup untuk pertanyaan tertentu. Kolom teks yang menjadi tidak terbaca selama persiapan tidak dapat dipulihkan hanya dengan meminta jawaban yang meyakinkan.
Audio spasial
Model ini mendukung stereo dua kanal dan audio ambisonik orde pertama empat kanal dalam urutan kanal WYZX. Kontrol use_multichannel dari pembuatnya secara bawaan bernilai false, sehingga audio ditafsirkan sebagai mono. Ketika kontrol diaktifkan dan tata kanal yang didukung tersedia, informasi spasial dapat berperan dalam pemahaman. Pertahankan tata kanal ketika tugas menanyakan pemandangan suara spasial yang terdengar; jangan menyimpulkan koordinat terkalibrasi sumber suara dari deskripsi umum.
Alat dan informasi terkini
Pembuatnya mendukung function calling dan pencarian web. Dalam alur kerja Responses yang didokumentasikan, web_search adalah satu-satunya alat bawaan yang didukung untuk edisi ini. Tugas yang menggunakan alat dapat meminta model menghubungkan informasi terkini hasil penelusuran dengan rekaman yang diberikan, sambil menjaga asal setiap klaim tetap jelas. Tindakan eksternal dan hasil alat tetap bergantung pada antarmuka yang dikonfigurasi aplikasi. Dukungan alat tidak boleh diperluas menjadi klaim tanpa syarat tentang interpreter kode atau sistem berkas. Produsen juga mencantumkan caching konteks untuk masukan berulang; penggunaan ulang menyangkut awalan permintaan yang sama dan tidak membuktikan cache hit untuk permintaan tertentu.
Mode berpikir
Berpikir diaktifkan secara bawaan, dengan reasoning_effort ditetapkan ke xhigh. Tingkat utama upaya berpikir adalah low, medium, dan xhigh; pengaturan none menonaktifkan berpikir. Untuk kompatibilitas, minimal dipetakan ke low, sedangkan high dan max dipetakan ke xhigh. Pembuatnya menolak permintaan yang menetapkan reasoning_effort dan thinking_budget secara bersamaan. Kontrol ini menjelaskan antarmuka produsen dan tidak membuktikan bahwa setiap aplikasi menyediakannya.
Pilih respons langsung untuk ringkasan sederhana dan penalaran lebih mendalam untuk pertanyaan yang memerlukan penghubungan beberapa bukti. Pisahkan laporan akhir dari penalaran dan periksa kutipan ucapan, urutan kejadian, serta bukti di balik kesimpulan. Panduan menetapkan batas media dan konteks, tetapi tidak memublikasikan panjang keluaran teks maksimum tegas yang terpisah pada bagian yang digunakan di sini. Pertanyaan yang jelas dan hasil tertulis yang dapat ditelusuri lebih berguna daripada memperlakukan unggahan sebesar mungkin sebagai jaminan ingatan yang lengkap.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan qwen/qwen3.8-omni-flash | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.0003 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.00094 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.000032 / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.0003 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.00094 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.000032 / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "qwen/qwen3.8-omni-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3.8-omni-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3.8-omni-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.8-omni-flash
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Extract decisions from meeting text\n\nUse this meeting transcript. Lena: We agree to pilot the new checklist with Team A. Omar: I will prepare the draft by Thursday. Lena: We still need someone to review the results; no reviewer is assigned. Return decisions, named actions and unresolved questions. Preserve who said what and do not turn the pilot into a full rollout.A meeting summary with decision, action-owner-deadline rows and an open reviewer-assignment question.Check that Omar owns the draft, Thursday is its deadline and the reviewer remains unassigned.