Ikhtisar: pemrograman berorientasi repositori
Qwen3-Coder-Flash adalah model generasi kode berbasis Qwen3. Pembuat menyatakan bahwa model ini mewarisi kemampuan agen pemrograman dari Qwen3-Coder-Plus dan dioptimalkan untuk pemahaman tingkat repositori, pemanggilan alat yang stabil, dan interaksi selama beberapa giliran. Masukan dan keluarannya yang didokumentasikan berupa teks. Gunakan untuk tugas pemrograman dengan konteks proyek yang diberikan dan artefak konkret, seperti usulan patch, fungsi, atau penjelasan.
Produsen saat ini menjelaskan qwen3-coder-flash sebagai setara secara fungsional dengan qwen3-coder-flash-2025-07-28 dan mempertahankan snapshot bertanggal tersebut sebagai versi bernama. Pertahankan identitas yang diminta ketika mencatat pemilihan model. Halaman model yang persis ini tidak menetapkan jumlah parameter atau identitas bobot checkpoint Coder terbuka, sehingga nama Flash sebaiknya tidak diubah menjadi klaim ukuran atau arsitektur yang belum terbukti.
Menyiapkan bukti dari repositori
Berikan modul, antarmuka, dan persyaratan yang relevan, serta masukan yang menunjukkan perilaku yang dibahas. Minta usulan implementasi yang disusun menurut komponen terdampak, lalu minta artefak yang dapat diedit secara terpisah dari komentar. Untuk analisis cacat, sertakan kesalahan atau keluaran yang diamati dan perilaku yang diharapkan. Untuk fitur, jelaskan interaksi dan kondisi yang harus dipenuhi oleh hasil.
Respons yang berguna dapat menunjukkan diagnosis, perubahan yang diusulkan, dan pemeriksaan yang diperlukan untuk peninjauan. Jika tugas menyangkut proyek besar, pertahankan pengenal berkas dan fungsi dalam materi yang diberikan agar penjelasan dapat merujuk pada buktinya. Tinjau perubahan yang diusulkan berdasarkan berkas yang diberikan, perilaku yang diharapkan, dan hasil yang dikembalikan oleh pemeriksaan terhubung.
Alat dalam beberapa giliran dan umpan balik
Pembuat menekankan interaksi alat selama beberapa giliran. Alur kerja terhubung dapat menyediakan alat inspeksi atau eksekusi dan mengembalikan observasi sebenarnya kepada model. Nyatakan tindakan yang diizinkan dan kriteria penyelesaian yang dapat diamati. Ketika pemeriksaan gagal, berikan kesalahan sebenarnya dan kode yang relevan alih-alih hanya meminta percobaan ulang. Model dapat merevisi pekerjaan yang diusulkan menggunakan umpan balik tersebut; aplikasilah yang melakukan tindakan.
Matriks kemampuan mendukung Function Calling pada profil Tiongkok (Beijing) Alibaba dan menandainya sebagai tidak didukung di Singapura, Jerman (Frankfurt), dan AS (Virginia). Karena itu, ketersediaan alat bersifat bersyarat, bukan janji dari nama model saja. Usulan teks, permintaan alat, dan operasi yang selesai sebaiknya tetap dapat dibedakan dalam laporan akhir. Kembalikan laporan akhir yang memisahkan usulan kode, pemanggilan alat yang diminta, dan hasil alat sebenarnya.
Kemampuan dan pemformatan hasil
Keluaran terstruktur dengan penegakan skema dan pencarian web bawaan ditandai sebagai tidak didukung pada halaman khusus model. Prompt dapat meminta tabel atau teks berbentuk JSON, tetapi hal itu tidak menciptakan kontrak penegakan skema. Agen pemrograman dapat menerima bukti terkini dari alat yang disediakan aplikasi tanpa model itu sendiri memiliki kemampuan pencarian bawaan.
Prefix Completion tidak didukung di Tiongkok (Beijing) dan didukung di Singapura, Jerman (Frankfurt), dan AS (Virginia). Context Caching didukung untuk alias tanpa tanggal pada keempat profil, sedangkan snapshot 28 Juli yang dicantumkan secara terpisah menandainya sebagai tidak didukung. Kedua edisi menandai inferensi batch dan fine-tuning sebagai tidak didukung. Minta artefak akhir yang mudah diperiksa dan pertahankan observasi alat sebenarnya ketika laporan menyatakan sesuatu telah diperiksa.
Batas konteks dan keluaran
Spesifikasi menyebutkan jendela konteks 1.000.000 token, panjang masukan maksimum 997.952 token, dan panjang keluaran maksimum 65.536 token. Ini merupakan batas yang terpisah; sebaiknya tidak diasumsikan bahwa masukan terbesar dan keluaran terbesar dapat muat bersama secara bersamaan dalam konteks. Teks proyek, riwayat, hasil alat, dan kode sumber yang dihasilkan membutuhkan ruang dalam anggaran permintaan sebenarnya.
Konteks besar dapat menempatkan lebih banyak bukti dari repositori dalam satu tugas. Menghapus berkas hasil generasi yang tidak terkait, materi berulang, dan modul yang tidak relevan tetap berguna, sambil mempertahankan definisi serta antarmuka yang menjadi sandaran perubahan. Untuk artefak panjang, minta berkas atau fungsi yang diperlukan secara eksplisit dan sisakan ruang respons yang cukup. Pisahkan berkas kode dan penjelasan agar peninjau dapat memeriksa perubahan yang diusulkan.
Hasil praktis dan batasan substantif
Untuk perubahan repositori, minta patch dengan berkas yang terdampak, asumsi, dan hasil sebenarnya yang dikembalikan oleh pemeriksaan terhubung. Untuk algoritma, tentukan batasan masukan dan keluaran yang diharapkan sebelum meminta kode. Masukan yang didokumentasikan berupa teks, sehingga referensi visual atau rekaman memerlukan representasi terpisah yang sesuai jika tugas akan menggunakannya sebagai bukti.
Periksa sintaks yang dihasilkan, antarmuka, dan kasus tepi dalam alur kerja pengembangan. Penjelasan yang masuk akal atau deskripsi model yang berorientasi alat bukan bukti bahwa kode berhasil dijalankan. Hasil praktis adalah artefak teks atau kode yang dapat ditinjau dan terkait dengan materi repositori yang diberikan, dengan mempertahankan identitas Flash yang persis, batas produsen, dan kontrak alat bersyarat.
", "aboutText": "Ikhtisar: pemrograman berorientasi repositori\n\nQwen3-Coder-Flash adalah model generasi kode berbasis Qwen3. Pembuat menyatakan bahwa model ini mewarisi kemampuan agen pemrograman dari Qwen3-Coder-Plus dan dioptimalkan untuk pemahaman tingkat repositori, pemanggilan alat yang stabil, dan interaksi selama beberapa giliran. Masukan dan keluarannya yang didokumentasikan berupa teks. Gunakan untuk tugas pemrograman dengan konteks proyek yang diberikan dan artefak konkret, seperti usulan patch, fungsi, atau penjelasan.\n\nProdusen saat ini menjelaskan qwen3-coder-flash sebagai setara secara fungsional dengan qwen3-coder-flash-2025-07-28 dan mempertahankan snapshot bertanggal tersebut sebagai versi bernama. Pertahankan identitas yang diminta ketika mencatat pemilihan model. Halaman model yang persis ini tidak menetapkan jumlah parameter atau identitas bobot checkpoint Coder terbuka, sehingga nama Flash sebaiknya tidak diubah menjadi klaim ukuran atau arsitektur yang belum terbukti.\n\nMenyiapkan bukti dari repositori\n\nBerikan modul, antarmuka, dan persyaratan yang relevan, serta masukan yang menunjukkan perilaku yang dibahas. Minta usulan implementasi yang disusun menurut komponen terdampak, lalu minta artefak yang dapat diedit secara terpisah dari komentar. Untuk analisis cacat, sertakan kesalahan atau keluaran yang diamati dan perilaku yang diharapkan. Untuk fitur, jelaskan interaksi dan kondisi yang harus dipenuhi oleh hasil.\n\nRespons yang berguna dapat menunjukkan diagnosis, perubahan yang diusulkan, dan pemeriksaan yang diperlukan untuk peninjauan. Jika tugas menyangkut proyek besar, pertahankan pengenal berkas dan fungsi dalam materi yang diberikan agar penjelasan dapat merujuk pada buktinya. Tinjau perubahan yang diusulkan berdasarkan berkas yang diberikan, perilaku yang diharapkan, dan hasil yang dikembalikan oleh pemeriksaan terhubung.\n\nAlat dalam beberapa giliran dan umpan balik\n\nPembuat menekankan interaksi alat selama beberapa giliran. Alur kerja terhubung dapat menyediakan alat inspeksi atau eksekusi dan mengembalikan observasi sebenarnya kepada model. Nyatakan tindakan yang diizinkan dan kriteria penyelesaian yang dapat diamati. Ketika pemeriksaan gagal, berikan kesalahan sebenarnya dan kode yang relevan alih-alih hanya meminta percobaan ulang. Model dapat merevisi pekerjaan yang diusulkan menggunakan umpan balik tersebut; aplikasilah yang melakukan tindakan.\n\nMatriks kemampuan mendukung Function Calling pada profil Tiongkok (Beijing) Alibaba dan menandainya sebagai tidak didukung di Singapura, Jerman (Frankfurt), dan AS (Virginia). Karena itu, ketersediaan alat bersifat bersyarat, bukan janji dari nama model saja. Usulan teks, permintaan alat, dan operasi yang selesai sebaiknya tetap dapat dibedakan dalam laporan akhir. Kembalikan laporan akhir yang memisahkan usulan kode, pemanggilan alat yang diminta, dan hasil alat sebenarnya.\n\nKemampuan dan pemformatan hasil\n\nKeluaran terstruktur dengan penegakan skema dan pencarian web bawaan ditandai sebagai tidak didukung pada halaman khusus model. Prompt dapat meminta tabel atau teks berbentuk JSON, tetapi hal itu tidak menciptakan kontrak penegakan skema. Agen pemrograman dapat menerima bukti terkini dari alat yang disediakan aplikasi tanpa model itu sendiri memiliki kemampuan pencarian bawaan.\n\nPrefix Completion tidak didukung di Tiongkok (Beijing) dan didukung di Singapura, Jerman (Frankfurt), dan AS (Virginia). Context Caching didukung untuk alias tanpa tanggal pada keempat profil, sedangkan snapshot 28 Juli yang dicantumkan secara terpisah menandainya sebagai tidak didukung. Kedua edisi menandai inferensi batch dan fine-tuning sebagai tidak didukung. Minta artefak akhir yang mudah diperiksa dan pertahankan observasi alat sebenarnya ketika laporan menyatakan sesuatu telah diperiksa.\n\nBatas konteks dan keluaran\n\nSpesifikasi menyebutkan jendela konteks 1.000.000 token, panjang masukan maksimum 997.952 token, dan panjang keluaran maksimum 65.536 token. Ini merupakan batas yang terpisah; sebaiknya tidak diasumsikan bahwa masukan terbesar dan keluaran terbesar dapat muat bersama secara bersamaan dalam konteks. Teks proyek, riwayat, hasil alat, dan kode sumber yang dihasilkan membutuhkan ruang dalam anggaran permintaan sebenarnya.\n\nKonteks besar dapat menempatkan lebih banyak bukti dari repositori dalam satu tugas. Menghapus berkas hasil generasi yang tidak terkait, materi berulang, dan modul yang tidak relevan tetap berguna, sambil mempertahankan definisi serta antarmuka yang menjadi sandaran perubahan. Untuk artefak panjang, minta berkas atau fungsi yang diperlukan secara eksplisit dan sisakan ruang respons yang cukup. Pisahkan berkas kode dan penjelasan agar peninjau dapat memeriksa perubahan yang diusulkan.\n\nHasil praktis dan batasan substantif\n\nUntuk perubahan repositori, minta patch dengan berkas yang terdampak, asumsi, dan hasil sebenarnya yang dikembalikan oleh pemeriksaan terhubung. Untuk algoritma, tentukan batasan masukan dan keluaran yang diharapkan sebelum meminta kode. Masukan yang didokumentasikan berupa teks, sehingga referensi visual atau rekaman memerlukan representasi terpisah yang sesuai jika tugas akan menggunakannya sebagai bukti.\n\nPeriksa sintaks yang dihasilkan, antarmuka, dan kasus tepi dalam alur kerja pengembangan. Penjelasan yang masuk akal atau deskripsi model yang berorientasi alat bukan bukti bahwa kode berhasil dijalankan. Hasil praktis adalah artefak teks atau kode yang dapat ditinjau dan terkait dengan materi repositori yang diberikan, dengan mempertahankan identitas Flash yang persis, batas produsen, dan kontrak alat bersyarat.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Keep repository paths portable\n\nIn config.py, DATA_PATH = 'data/items.csv'. In runner.py, open(DATA_PATH) fails when the CLI is launched outside the repository directory. Propose a focused fix that anchors the resource path to the module location rather than the current working directory. Preserve the public CLI arguments and include a regression scenario launched from another directory.A small coordinated code proposal for the named modules and a regression scenario for an unrelated working directory.The proposed path does not depend on the launch directory and does not change the public CLI arguments.qwen/qwen3-coder-flashQwen3-Coder-Flash adalah model pemrograman teks Qwen untuk pemahaman repositori dan interaksi alat dalam beberapa giliran. Spesifikasinya mencantumkan konteks satu juta token, masukan maksimum 997.952 token, dan keluaran maksimum 65.536 token, dengan fitur alat yang dibatasi pada profil penerapan produsen.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Ikhtisar: pemrograman berorientasi repositori
Qwen3-Coder-Flash adalah model generasi kode berbasis Qwen3. Pembuat menyatakan bahwa model ini mewarisi kemampuan agen pemrograman dari Qwen3-Coder-Plus dan dioptimalkan untuk pemahaman tingkat repositori, pemanggilan alat yang stabil, dan interaksi selama beberapa giliran. Masukan dan keluarannya yang didokumentasikan berupa teks. Gunakan untuk tugas pemrograman dengan konteks proyek yang diberikan dan artefak konkret, seperti usulan patch, fungsi, atau penjelasan.
Produsen saat ini menjelaskan qwen3-coder-flash sebagai setara secara fungsional dengan qwen3-coder-flash-2025-07-28 dan mempertahankan snapshot bertanggal tersebut sebagai versi bernama. Pertahankan identitas yang diminta ketika mencatat pemilihan model. Halaman model yang persis ini tidak menetapkan jumlah parameter atau identitas bobot checkpoint Coder terbuka, sehingga nama Flash sebaiknya tidak diubah menjadi klaim ukuran atau arsitektur yang belum terbukti.
Menyiapkan bukti dari repositori
Berikan modul, antarmuka, dan persyaratan yang relevan, serta masukan yang menunjukkan perilaku yang dibahas. Minta usulan implementasi yang disusun menurut komponen terdampak, lalu minta artefak yang dapat diedit secara terpisah dari komentar. Untuk analisis cacat, sertakan kesalahan atau keluaran yang diamati dan perilaku yang diharapkan. Untuk fitur, jelaskan interaksi dan kondisi yang harus dipenuhi oleh hasil.
Respons yang berguna dapat menunjukkan diagnosis, perubahan yang diusulkan, dan pemeriksaan yang diperlukan untuk peninjauan. Jika tugas menyangkut proyek besar, pertahankan pengenal berkas dan fungsi dalam materi yang diberikan agar penjelasan dapat merujuk pada buktinya. Tinjau perubahan yang diusulkan berdasarkan berkas yang diberikan, perilaku yang diharapkan, dan hasil yang dikembalikan oleh pemeriksaan terhubung.
Alat dalam beberapa giliran dan umpan balik
Pembuat menekankan interaksi alat selama beberapa giliran. Alur kerja terhubung dapat menyediakan alat inspeksi atau eksekusi dan mengembalikan observasi sebenarnya kepada model. Nyatakan tindakan yang diizinkan dan kriteria penyelesaian yang dapat diamati. Ketika pemeriksaan gagal, berikan kesalahan sebenarnya dan kode yang relevan alih-alih hanya meminta percobaan ulang. Model dapat merevisi pekerjaan yang diusulkan menggunakan umpan balik tersebut; aplikasilah yang melakukan tindakan.
Matriks kemampuan mendukung Function Calling pada profil Tiongkok (Beijing) Alibaba dan menandainya sebagai tidak didukung di Singapura, Jerman (Frankfurt), dan AS (Virginia). Karena itu, ketersediaan alat bersifat bersyarat, bukan janji dari nama model saja. Usulan teks, permintaan alat, dan operasi yang selesai sebaiknya tetap dapat dibedakan dalam laporan akhir. Kembalikan laporan akhir yang memisahkan usulan kode, pemanggilan alat yang diminta, dan hasil alat sebenarnya.
Kemampuan dan pemformatan hasil
Keluaran terstruktur dengan penegakan skema dan pencarian web bawaan ditandai sebagai tidak didukung pada halaman khusus model. Prompt dapat meminta tabel atau teks berbentuk JSON, tetapi hal itu tidak menciptakan kontrak penegakan skema. Agen pemrograman dapat menerima bukti terkini dari alat yang disediakan aplikasi tanpa model itu sendiri memiliki kemampuan pencarian bawaan.
Prefix Completion tidak didukung di Tiongkok (Beijing) dan didukung di Singapura, Jerman (Frankfurt), dan AS (Virginia). Context Caching didukung untuk alias tanpa tanggal pada keempat profil, sedangkan snapshot 28 Juli yang dicantumkan secara terpisah menandainya sebagai tidak didukung. Kedua edisi menandai inferensi batch dan fine-tuning sebagai tidak didukung. Minta artefak akhir yang mudah diperiksa dan pertahankan observasi alat sebenarnya ketika laporan menyatakan sesuatu telah diperiksa.
Batas konteks dan keluaran
Spesifikasi menyebutkan jendela konteks 1.000.000 token, panjang masukan maksimum 997.952 token, dan panjang keluaran maksimum 65.536 token. Ini merupakan batas yang terpisah; sebaiknya tidak diasumsikan bahwa masukan terbesar dan keluaran terbesar dapat muat bersama secara bersamaan dalam konteks. Teks proyek, riwayat, hasil alat, dan kode sumber yang dihasilkan membutuhkan ruang dalam anggaran permintaan sebenarnya.
Konteks besar dapat menempatkan lebih banyak bukti dari repositori dalam satu tugas. Menghapus berkas hasil generasi yang tidak terkait, materi berulang, dan modul yang tidak relevan tetap berguna, sambil mempertahankan definisi serta antarmuka yang menjadi sandaran perubahan. Untuk artefak panjang, minta berkas atau fungsi yang diperlukan secara eksplisit dan sisakan ruang respons yang cukup. Pisahkan berkas kode dan penjelasan agar peninjau dapat memeriksa perubahan yang diusulkan.
Hasil praktis dan batasan substantif
Untuk perubahan repositori, minta patch dengan berkas yang terdampak, asumsi, dan hasil sebenarnya yang dikembalikan oleh pemeriksaan terhubung. Untuk algoritma, tentukan batasan masukan dan keluaran yang diharapkan sebelum meminta kode. Masukan yang didokumentasikan berupa teks, sehingga referensi visual atau rekaman memerlukan representasi terpisah yang sesuai jika tugas akan menggunakannya sebagai bukti.
Periksa sintaks yang dihasilkan, antarmuka, dan kasus tepi dalam alur kerja pengembangan. Penjelasan yang masuk akal atau deskripsi model yang berorientasi alat bukan bukti bahwa kode berhasil dijalankan. Hasil praktis adalah artefak teks atau kode yang dapat ditinjau dan terkait dengan materi repositori yang diberikan, dengan mempertahankan identitas Flash yang persis, batas produsen, dan kontrak alat bersyarat.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan qwen/qwen3-coder-flash | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Contoh: system, user, assistant, tool, function Kondisi: Peran ini direpresentasikan secara eksplisit oleh tipe kompatibilitas dalam kode sumber; kumpulan peran model yang tepat tetap khusus untuk tiap model. Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_call_id | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: role=tool; gunakan ID yang benar-benar dikembalikan | Bawaan— |
Kolommessages[].name | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Kirim kembali penalaran yang benar-benar dikembalikan jika model ini menggunakannya | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_completion_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomstream_options.include_usage | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtemperature | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtop_p | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstop | Jenisstring|string[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools | Jenisfunction_tool[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].type | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan function Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].function.name | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Berlaku jika: alat fungsi disediakan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.description | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.parameters | JenisJSON_schema | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtool_choice | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomparallel_tool_calls | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomresponse_format | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning_effort | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomservice_tier | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolominstructions | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kolom kompatibilitas | Bawaan— |
Kolomfunctions | Jenisfunction[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomfunction_call | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomprompt_cache_options | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommodalities | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan text | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: provider.options ditolak pada rute teks Ultra ini | Bawaan— |
Kolomcache_control.ttl | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Bawaan— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeda dari alat yang dihosting |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.00039 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.00195 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.000078 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.0004875 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasuk32.000 | Biaya Masukan · Token masukan $0.00039 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.00195 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.000078 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.0004875 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 2 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari32.000 | Token konteks, hingga dan termasuk128.000 | Biaya Masukan · Token masukan $0.00065 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.00325 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.00013 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.0008125 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiTingkat panjang permintaan 3 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari128.000 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.00104 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.0052 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.000208 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.0013 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen/qwen3-coder-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3-coder-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3-coder-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-coder-flash, qwen3-coder-flash
/chat/completions
qwen/qwen3-coder-flashQwen3-Coder-Flash adalah model pemrograman teks Qwen untuk pemahaman repositori dan interaksi alat dalam beberapa giliran. Spesifikasinya mencantumkan konteks satu juta token, masukan maksimum 997.952 token, dan keluaran maksimum 65.536 token, dengan fitur alat yang dibatasi pada profil penerapan produsen.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Ikhtisar: pemrograman berorientasi repositori
Qwen3-Coder-Flash adalah model generasi kode berbasis Qwen3. Pembuat menyatakan bahwa model ini mewarisi kemampuan agen pemrograman dari Qwen3-Coder-Plus dan dioptimalkan untuk pemahaman tingkat repositori, pemanggilan alat yang stabil, dan interaksi selama beberapa giliran. Masukan dan keluarannya yang didokumentasikan berupa teks. Gunakan untuk tugas pemrograman dengan konteks proyek yang diberikan dan artefak konkret, seperti usulan patch, fungsi, atau penjelasan.
Produsen saat ini menjelaskan qwen3-coder-flash sebagai setara secara fungsional dengan qwen3-coder-flash-2025-07-28 dan mempertahankan snapshot bertanggal tersebut sebagai versi bernama. Pertahankan identitas yang diminta ketika mencatat pemilihan model. Halaman model yang persis ini tidak menetapkan jumlah parameter atau identitas bobot checkpoint Coder terbuka, sehingga nama Flash sebaiknya tidak diubah menjadi klaim ukuran atau arsitektur yang belum terbukti.
Menyiapkan bukti dari repositori
Berikan modul, antarmuka, dan persyaratan yang relevan, serta masukan yang menunjukkan perilaku yang dibahas. Minta usulan implementasi yang disusun menurut komponen terdampak, lalu minta artefak yang dapat diedit secara terpisah dari komentar. Untuk analisis cacat, sertakan kesalahan atau keluaran yang diamati dan perilaku yang diharapkan. Untuk fitur, jelaskan interaksi dan kondisi yang harus dipenuhi oleh hasil.
Respons yang berguna dapat menunjukkan diagnosis, perubahan yang diusulkan, dan pemeriksaan yang diperlukan untuk peninjauan. Jika tugas menyangkut proyek besar, pertahankan pengenal berkas dan fungsi dalam materi yang diberikan agar penjelasan dapat merujuk pada buktinya. Tinjau perubahan yang diusulkan berdasarkan berkas yang diberikan, perilaku yang diharapkan, dan hasil yang dikembalikan oleh pemeriksaan terhubung.
Alat dalam beberapa giliran dan umpan balik
Pembuat menekankan interaksi alat selama beberapa giliran. Alur kerja terhubung dapat menyediakan alat inspeksi atau eksekusi dan mengembalikan observasi sebenarnya kepada model. Nyatakan tindakan yang diizinkan dan kriteria penyelesaian yang dapat diamati. Ketika pemeriksaan gagal, berikan kesalahan sebenarnya dan kode yang relevan alih-alih hanya meminta percobaan ulang. Model dapat merevisi pekerjaan yang diusulkan menggunakan umpan balik tersebut; aplikasilah yang melakukan tindakan.
Matriks kemampuan mendukung Function Calling pada profil Tiongkok (Beijing) Alibaba dan menandainya sebagai tidak didukung di Singapura, Jerman (Frankfurt), dan AS (Virginia). Karena itu, ketersediaan alat bersifat bersyarat, bukan janji dari nama model saja. Usulan teks, permintaan alat, dan operasi yang selesai sebaiknya tetap dapat dibedakan dalam laporan akhir. Kembalikan laporan akhir yang memisahkan usulan kode, pemanggilan alat yang diminta, dan hasil alat sebenarnya.
Kemampuan dan pemformatan hasil
Keluaran terstruktur dengan penegakan skema dan pencarian web bawaan ditandai sebagai tidak didukung pada halaman khusus model. Prompt dapat meminta tabel atau teks berbentuk JSON, tetapi hal itu tidak menciptakan kontrak penegakan skema. Agen pemrograman dapat menerima bukti terkini dari alat yang disediakan aplikasi tanpa model itu sendiri memiliki kemampuan pencarian bawaan.
Prefix Completion tidak didukung di Tiongkok (Beijing) dan didukung di Singapura, Jerman (Frankfurt), dan AS (Virginia). Context Caching didukung untuk alias tanpa tanggal pada keempat profil, sedangkan snapshot 28 Juli yang dicantumkan secara terpisah menandainya sebagai tidak didukung. Kedua edisi menandai inferensi batch dan fine-tuning sebagai tidak didukung. Minta artefak akhir yang mudah diperiksa dan pertahankan observasi alat sebenarnya ketika laporan menyatakan sesuatu telah diperiksa.
Batas konteks dan keluaran
Spesifikasi menyebutkan jendela konteks 1.000.000 token, panjang masukan maksimum 997.952 token, dan panjang keluaran maksimum 65.536 token. Ini merupakan batas yang terpisah; sebaiknya tidak diasumsikan bahwa masukan terbesar dan keluaran terbesar dapat muat bersama secara bersamaan dalam konteks. Teks proyek, riwayat, hasil alat, dan kode sumber yang dihasilkan membutuhkan ruang dalam anggaran permintaan sebenarnya.
Konteks besar dapat menempatkan lebih banyak bukti dari repositori dalam satu tugas. Menghapus berkas hasil generasi yang tidak terkait, materi berulang, dan modul yang tidak relevan tetap berguna, sambil mempertahankan definisi serta antarmuka yang menjadi sandaran perubahan. Untuk artefak panjang, minta berkas atau fungsi yang diperlukan secara eksplisit dan sisakan ruang respons yang cukup. Pisahkan berkas kode dan penjelasan agar peninjau dapat memeriksa perubahan yang diusulkan.
Hasil praktis dan batasan substantif
Untuk perubahan repositori, minta patch dengan berkas yang terdampak, asumsi, dan hasil sebenarnya yang dikembalikan oleh pemeriksaan terhubung. Untuk algoritma, tentukan batasan masukan dan keluaran yang diharapkan sebelum meminta kode. Masukan yang didokumentasikan berupa teks, sehingga referensi visual atau rekaman memerlukan representasi terpisah yang sesuai jika tugas akan menggunakannya sebagai bukti.
Periksa sintaks yang dihasilkan, antarmuka, dan kasus tepi dalam alur kerja pengembangan. Penjelasan yang masuk akal atau deskripsi model yang berorientasi alat bukan bukti bahwa kode berhasil dijalankan. Hasil praktis adalah artefak teks atau kode yang dapat ditinjau dan terkait dengan materi repositori yang diberikan, dengan mempertahankan identitas Flash yang persis, batas produsen, dan kontrak alat bersyarat.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan qwen/qwen3-coder-flash | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.00039 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.00195 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.000078 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.0004875 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasuk32.000 | Biaya Masukan · Token masukan $0.00039 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.00195 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.000078 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.0004875 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 2 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari32.000 | Token konteks, hingga dan termasuk128.000 | Biaya Masukan · Token masukan $0.00065 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.00325 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.00013 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.0008125 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiTingkat panjang permintaan 3 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari128.000 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.00104 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.0052 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.000208 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.0013 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "qwen/qwen3-coder-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-coder-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-coder-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-coder-flash, qwen3-coder-flash
/chat/completions
qwen3-coder-flashQwen3-Coder-Flash adalah model pemrograman teks Qwen untuk pemahaman repositori dan interaksi alat dalam beberapa giliran. Spesifikasinya mencantumkan konteks satu juta token, masukan maksimum 997.952 token, dan keluaran maksimum 65.536 token, dengan fitur alat yang dibatasi pada profil penerapan produsen.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Ikhtisar: pemrograman berorientasi repositori
Qwen3-Coder-Flash adalah model generasi kode berbasis Qwen3. Pembuat menyatakan bahwa model ini mewarisi kemampuan agen pemrograman dari Qwen3-Coder-Plus dan dioptimalkan untuk pemahaman tingkat repositori, pemanggilan alat yang stabil, dan interaksi selama beberapa giliran. Masukan dan keluarannya yang didokumentasikan berupa teks. Gunakan untuk tugas pemrograman dengan konteks proyek yang diberikan dan artefak konkret, seperti usulan patch, fungsi, atau penjelasan.
Produsen saat ini menjelaskan qwen3-coder-flash sebagai setara secara fungsional dengan qwen3-coder-flash-2025-07-28 dan mempertahankan snapshot bertanggal tersebut sebagai versi bernama. Pertahankan identitas yang diminta ketika mencatat pemilihan model. Halaman model yang persis ini tidak menetapkan jumlah parameter atau identitas bobot checkpoint Coder terbuka, sehingga nama Flash sebaiknya tidak diubah menjadi klaim ukuran atau arsitektur yang belum terbukti.
Menyiapkan bukti dari repositori
Berikan modul, antarmuka, dan persyaratan yang relevan, serta masukan yang menunjukkan perilaku yang dibahas. Minta usulan implementasi yang disusun menurut komponen terdampak, lalu minta artefak yang dapat diedit secara terpisah dari komentar. Untuk analisis cacat, sertakan kesalahan atau keluaran yang diamati dan perilaku yang diharapkan. Untuk fitur, jelaskan interaksi dan kondisi yang harus dipenuhi oleh hasil.
Respons yang berguna dapat menunjukkan diagnosis, perubahan yang diusulkan, dan pemeriksaan yang diperlukan untuk peninjauan. Jika tugas menyangkut proyek besar, pertahankan pengenal berkas dan fungsi dalam materi yang diberikan agar penjelasan dapat merujuk pada buktinya. Tinjau perubahan yang diusulkan berdasarkan berkas yang diberikan, perilaku yang diharapkan, dan hasil yang dikembalikan oleh pemeriksaan terhubung.
Alat dalam beberapa giliran dan umpan balik
Pembuat menekankan interaksi alat selama beberapa giliran. Alur kerja terhubung dapat menyediakan alat inspeksi atau eksekusi dan mengembalikan observasi sebenarnya kepada model. Nyatakan tindakan yang diizinkan dan kriteria penyelesaian yang dapat diamati. Ketika pemeriksaan gagal, berikan kesalahan sebenarnya dan kode yang relevan alih-alih hanya meminta percobaan ulang. Model dapat merevisi pekerjaan yang diusulkan menggunakan umpan balik tersebut; aplikasilah yang melakukan tindakan.
Matriks kemampuan mendukung Function Calling pada profil Tiongkok (Beijing) Alibaba dan menandainya sebagai tidak didukung di Singapura, Jerman (Frankfurt), dan AS (Virginia). Karena itu, ketersediaan alat bersifat bersyarat, bukan janji dari nama model saja. Usulan teks, permintaan alat, dan operasi yang selesai sebaiknya tetap dapat dibedakan dalam laporan akhir. Kembalikan laporan akhir yang memisahkan usulan kode, pemanggilan alat yang diminta, dan hasil alat sebenarnya.
Kemampuan dan pemformatan hasil
Keluaran terstruktur dengan penegakan skema dan pencarian web bawaan ditandai sebagai tidak didukung pada halaman khusus model. Prompt dapat meminta tabel atau teks berbentuk JSON, tetapi hal itu tidak menciptakan kontrak penegakan skema. Agen pemrograman dapat menerima bukti terkini dari alat yang disediakan aplikasi tanpa model itu sendiri memiliki kemampuan pencarian bawaan.
Prefix Completion tidak didukung di Tiongkok (Beijing) dan didukung di Singapura, Jerman (Frankfurt), dan AS (Virginia). Context Caching didukung untuk alias tanpa tanggal pada keempat profil, sedangkan snapshot 28 Juli yang dicantumkan secara terpisah menandainya sebagai tidak didukung. Kedua edisi menandai inferensi batch dan fine-tuning sebagai tidak didukung. Minta artefak akhir yang mudah diperiksa dan pertahankan observasi alat sebenarnya ketika laporan menyatakan sesuatu telah diperiksa.
Batas konteks dan keluaran
Spesifikasi menyebutkan jendela konteks 1.000.000 token, panjang masukan maksimum 997.952 token, dan panjang keluaran maksimum 65.536 token. Ini merupakan batas yang terpisah; sebaiknya tidak diasumsikan bahwa masukan terbesar dan keluaran terbesar dapat muat bersama secara bersamaan dalam konteks. Teks proyek, riwayat, hasil alat, dan kode sumber yang dihasilkan membutuhkan ruang dalam anggaran permintaan sebenarnya.
Konteks besar dapat menempatkan lebih banyak bukti dari repositori dalam satu tugas. Menghapus berkas hasil generasi yang tidak terkait, materi berulang, dan modul yang tidak relevan tetap berguna, sambil mempertahankan definisi serta antarmuka yang menjadi sandaran perubahan. Untuk artefak panjang, minta berkas atau fungsi yang diperlukan secara eksplisit dan sisakan ruang respons yang cukup. Pisahkan berkas kode dan penjelasan agar peninjau dapat memeriksa perubahan yang diusulkan.
Hasil praktis dan batasan substantif
Untuk perubahan repositori, minta patch dengan berkas yang terdampak, asumsi, dan hasil sebenarnya yang dikembalikan oleh pemeriksaan terhubung. Untuk algoritma, tentukan batasan masukan dan keluaran yang diharapkan sebelum meminta kode. Masukan yang didokumentasikan berupa teks, sehingga referensi visual atau rekaman memerlukan representasi terpisah yang sesuai jika tugas akan menggunakannya sebagai bukti.
Periksa sintaks yang dihasilkan, antarmuka, dan kasus tepi dalam alur kerja pengembangan. Penjelasan yang masuk akal atau deskripsi model yang berorientasi alat bukan bukti bahwa kode berhasil dijalankan. Hasil praktis adalah artefak teks atau kode yang dapat ditinjau dan terkait dengan materi repositori yang diberikan, dengan mempertahankan identitas Flash yang persis, batas produsen, dan kontrak alat bersyarat.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan qwen3-coder-flash | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Percakapan teks | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametercontrol_scope | KontrakPercakapan teks; stream adalah nilai boolean dengan false sebagai bawaan. |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Alias metode: /chat/completions
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.00039 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.00195 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.000078 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.0004875 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasuk32.000 | Biaya Masukan · Token masukan $0.00039 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.00195 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.000078 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.0004875 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 2 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari32.000 | Token konteks, hingga dan termasuk128.000 | Biaya Masukan · Token masukan $0.00065 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.00325 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.00013 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.0008125 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiTingkat panjang permintaan 3 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari128.000 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.00104 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.0052 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.000208 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.0013 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"qwen3-coder-flash","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="qwen3-coder-flash", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-coder-flash, qwen3-coder-flash
/chat/completions
qwen3-coder-flashQwen3-Coder-Flash adalah model pemrograman teks Qwen untuk pemahaman repositori dan interaksi alat dalam beberapa giliran. Spesifikasinya mencantumkan konteks satu juta token, masukan maksimum 997.952 token, dan keluaran maksimum 65.536 token, dengan fitur alat yang dibatasi pada profil penerapan produsen.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Ikhtisar: pemrograman berorientasi repositori
Qwen3-Coder-Flash adalah model generasi kode berbasis Qwen3. Pembuat menyatakan bahwa model ini mewarisi kemampuan agen pemrograman dari Qwen3-Coder-Plus dan dioptimalkan untuk pemahaman tingkat repositori, pemanggilan alat yang stabil, dan interaksi selama beberapa giliran. Masukan dan keluarannya yang didokumentasikan berupa teks. Gunakan untuk tugas pemrograman dengan konteks proyek yang diberikan dan artefak konkret, seperti usulan patch, fungsi, atau penjelasan.
Produsen saat ini menjelaskan qwen3-coder-flash sebagai setara secara fungsional dengan qwen3-coder-flash-2025-07-28 dan mempertahankan snapshot bertanggal tersebut sebagai versi bernama. Pertahankan identitas yang diminta ketika mencatat pemilihan model. Halaman model yang persis ini tidak menetapkan jumlah parameter atau identitas bobot checkpoint Coder terbuka, sehingga nama Flash sebaiknya tidak diubah menjadi klaim ukuran atau arsitektur yang belum terbukti.
Menyiapkan bukti dari repositori
Berikan modul, antarmuka, dan persyaratan yang relevan, serta masukan yang menunjukkan perilaku yang dibahas. Minta usulan implementasi yang disusun menurut komponen terdampak, lalu minta artefak yang dapat diedit secara terpisah dari komentar. Untuk analisis cacat, sertakan kesalahan atau keluaran yang diamati dan perilaku yang diharapkan. Untuk fitur, jelaskan interaksi dan kondisi yang harus dipenuhi oleh hasil.
Respons yang berguna dapat menunjukkan diagnosis, perubahan yang diusulkan, dan pemeriksaan yang diperlukan untuk peninjauan. Jika tugas menyangkut proyek besar, pertahankan pengenal berkas dan fungsi dalam materi yang diberikan agar penjelasan dapat merujuk pada buktinya. Tinjau perubahan yang diusulkan berdasarkan berkas yang diberikan, perilaku yang diharapkan, dan hasil yang dikembalikan oleh pemeriksaan terhubung.
Alat dalam beberapa giliran dan umpan balik
Pembuat menekankan interaksi alat selama beberapa giliran. Alur kerja terhubung dapat menyediakan alat inspeksi atau eksekusi dan mengembalikan observasi sebenarnya kepada model. Nyatakan tindakan yang diizinkan dan kriteria penyelesaian yang dapat diamati. Ketika pemeriksaan gagal, berikan kesalahan sebenarnya dan kode yang relevan alih-alih hanya meminta percobaan ulang. Model dapat merevisi pekerjaan yang diusulkan menggunakan umpan balik tersebut; aplikasilah yang melakukan tindakan.
Matriks kemampuan mendukung Function Calling pada profil Tiongkok (Beijing) Alibaba dan menandainya sebagai tidak didukung di Singapura, Jerman (Frankfurt), dan AS (Virginia). Karena itu, ketersediaan alat bersifat bersyarat, bukan janji dari nama model saja. Usulan teks, permintaan alat, dan operasi yang selesai sebaiknya tetap dapat dibedakan dalam laporan akhir. Kembalikan laporan akhir yang memisahkan usulan kode, pemanggilan alat yang diminta, dan hasil alat sebenarnya.
Kemampuan dan pemformatan hasil
Keluaran terstruktur dengan penegakan skema dan pencarian web bawaan ditandai sebagai tidak didukung pada halaman khusus model. Prompt dapat meminta tabel atau teks berbentuk JSON, tetapi hal itu tidak menciptakan kontrak penegakan skema. Agen pemrograman dapat menerima bukti terkini dari alat yang disediakan aplikasi tanpa model itu sendiri memiliki kemampuan pencarian bawaan.
Prefix Completion tidak didukung di Tiongkok (Beijing) dan didukung di Singapura, Jerman (Frankfurt), dan AS (Virginia). Context Caching didukung untuk alias tanpa tanggal pada keempat profil, sedangkan snapshot 28 Juli yang dicantumkan secara terpisah menandainya sebagai tidak didukung. Kedua edisi menandai inferensi batch dan fine-tuning sebagai tidak didukung. Minta artefak akhir yang mudah diperiksa dan pertahankan observasi alat sebenarnya ketika laporan menyatakan sesuatu telah diperiksa.
Batas konteks dan keluaran
Spesifikasi menyebutkan jendela konteks 1.000.000 token, panjang masukan maksimum 997.952 token, dan panjang keluaran maksimum 65.536 token. Ini merupakan batas yang terpisah; sebaiknya tidak diasumsikan bahwa masukan terbesar dan keluaran terbesar dapat muat bersama secara bersamaan dalam konteks. Teks proyek, riwayat, hasil alat, dan kode sumber yang dihasilkan membutuhkan ruang dalam anggaran permintaan sebenarnya.
Konteks besar dapat menempatkan lebih banyak bukti dari repositori dalam satu tugas. Menghapus berkas hasil generasi yang tidak terkait, materi berulang, dan modul yang tidak relevan tetap berguna, sambil mempertahankan definisi serta antarmuka yang menjadi sandaran perubahan. Untuk artefak panjang, minta berkas atau fungsi yang diperlukan secara eksplisit dan sisakan ruang respons yang cukup. Pisahkan berkas kode dan penjelasan agar peninjau dapat memeriksa perubahan yang diusulkan.
Hasil praktis dan batasan substantif
Untuk perubahan repositori, minta patch dengan berkas yang terdampak, asumsi, dan hasil sebenarnya yang dikembalikan oleh pemeriksaan terhubung. Untuk algoritma, tentukan batasan masukan dan keluaran yang diharapkan sebelum meminta kode. Masukan yang didokumentasikan berupa teks, sehingga referensi visual atau rekaman memerlukan representasi terpisah yang sesuai jika tugas akan menggunakannya sebagai bukti.
Periksa sintaks yang dihasilkan, antarmuka, dan kasus tepi dalam alur kerja pengembangan. Penjelasan yang masuk akal atau deskripsi model yang berorientasi alat bukan bukti bahwa kode berhasil dijalankan. Hasil praktis adalah artefak teks atau kode yang dapat ditinjau dan terkait dengan materi repositori yang diberikan, dengan mempertahankan identitas Flash yang persis, batas produsen, dan kontrak alat bersyarat.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan qwen3-coder-flash | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.00039 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.00195 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.000078 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.0004875 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasuk32.000 | Biaya Masukan · Token masukan $0.00039 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.00195 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.000078 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.0004875 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 2 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari32.000 | Token konteks, hingga dan termasuk128.000 | Biaya Masukan · Token masukan $0.00065 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.00325 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.00013 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.0008125 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiTingkat panjang permintaan 3 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari128.000 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.00104 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.0052 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.000208 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.0013 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "qwen3-coder-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen3-coder-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen3-coder-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-coder-flash, qwen3-coder-flash
/chat/completions
Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Keep repository paths portable\n\nIn config.py, DATA_PATH = 'data/items.csv'. In runner.py, open(DATA_PATH) fails when the CLI is launched outside the repository directory. Propose a focused fix that anchors the resource path to the module location rather than the current working directory. Preserve the public CLI arguments and include a regression scenario launched from another directory.A small coordinated code proposal for the named modules and a regression scenario for an unrelated working directory.The proposed path does not depend on the launch directory and does not change the public CLI arguments.