Source: https://ailoot.ai/models/id/qwen-qwen3-vl-235b-a22b-thinking/
Canonical: https://ailoot.ai/models/id/qwen-qwen3-vl-235b-a22b-thinking/
Language: id

# Qwen3 VL 235B A22B Thinking

[Markdown](https://ailoot.ai/models/id/qwen-qwen3-vl-235b-a22b-thinking/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/id/qwen-qwen3-vl-235b-a22b-thinking/facts.json)

## [Qwen3 VL 235B A22B Thinking](https://ailoot.ai/models/id/qwen-qwen3-vl-235b-a22b-thinking/)

Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking adalah model vision-language mixture-of-experts Qwen untuk penalaran teks, gambar, dan video. Gunakan edisi Thinking untuk pertanyaan STEM, bukti dokumen, hubungan spasial, pemrograman visual, dan analisis video dengan stempel waktu, dengan konteks native 262,144 token.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking`](https://ailoot.ai/models/id/qwen-qwen3-vl-235b-a22b-thinking/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking`](https://ailoot.ai/models/id/qwen-qwen3-vl-235b-a22b-thinking/#method-1)
- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen3-vl-235b-a22b-thinking`](https://ailoot.ai/models/id/qwen-qwen3-vl-235b-a22b-thinking/#method-2)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen3-vl-235b-a22b-thinking`](https://ailoot.ai/models/id/qwen-qwen3-vl-235b-a22b-thinking/#method-3)

Tentang model

Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.

Pengantar: edisi Thinking multimodal

Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking adalah edisi mixture-of-experts Qwen3-VL yang berfokus pada penalaran. Model ini menggabungkan teks dengan gambar dan video, menghasilkan jawaban tekstual atau kode. Checkpoint Thinking tetap ini terpisah dari Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct dan build FP8 yang dinamai secara terpisah. Pilih model ini untuk pertanyaan yang memerlukan pengaitan bukti visual dengan penjelasan lebih panjang, alih-alih mengasumsikan setiap edisi Qwen3-VL memiliki gaya respons yang sama.

Agen visual dan pemrograman visual

Qwen menjelaskan alur agen visual yang mengenali elemen dalam antarmuka komputer atau ponsel, menginterpretasikan fungsinya, dan bekerja dengan alat untuk menyelesaikan tugas. Model menyediakan persepsi dan penalaran; aplikasi harus menghubungkan serta menjalankan tindakan. Untuk tinjauan antarmuka, berikan tangkapan layar saat ini dan tujuan spesifik, lalu minta model mengidentifikasi kendali yang relevan dan menjelaskan tindakan berikutnya. Gambar saja tidak memberikan kendali atas perangkat.

Pemrograman visual mencakup pembuatan konten diagram serta HTML, CSS, atau JavaScript dari gambar dan video. Berikan tangkapan layar dengan tata letak, perilaku, dan format keluaran yang dapat disunting yang diperlukan. Minta struktur halaman dan gaya sebagai artefak terpisah ketika hal itu memudahkan tinjauan. Kode yang dihasilkan adalah teks untuk alur pengembangan; kode itu bukan bukti bahwa situs web telah dirender atau gambar sumber telah menjadi aplikasi yang berfungsi.

Persepsi spasial

Produsen mendokumentasikan penalaran tentang posisi objek, sudut pandang, dan oklusi, dengan grounding dua dimensi serta dukungan grounding tiga dimensi. Ajukan pertanyaan hubungan yang konkret dan tentukan objek yang menjadi perhatian: misalnya, komponen mana yang tertutup, apa yang berada di depannya, dan petunjuk visual mana yang mendukung interpretasi tersebut. Kemampuan grounding tidak boleh diperlakukan sebagai pengukuran fisik terkalibrasi dari gambar sembarang.

Konteks panjang dan video

Konteks native adalah 262,144 token. Qwen menjelaskan perluasan hingga sekitar satu juta melalui konfigurasi YaRN, serta alur keluarga yang melibatkan buku atau video berdurasi berjam-jam dengan pengindeksan peristiwa pada ketelitian tingkat detik. Kemampuan ini bergantung pada representasi, sampling frame, dan konfigurasi konteks; deskripsi luas dari produsen tidak menjamin ingatan sempurna atas setiap frame. Dalam repositorinya, Qwen menyarankan faktor ekstrapolasi dua atau tiga untuk skema posisi interleaved ini saat memperluas 256K menjadi sekitar 1M, alih-alih otomatis menyalin faktor empat dari model lain.

Penalaran dan pengenalan multimodal

Edisi Thinking menargetkan penalaran STEM dan matematika berbasis bukti, analisis kausal, serta jawaban logis yang menghubungkan teks dengan materi visual. Berikan diagram beserta definisinya, atau grafik beserta pertanyaan numerik yang tepat. Minta label dan nilai yang digunakan sebelum kesimpulan. Qwen juga menjelaskan pengenalan visual yang lebih luas untuk orang, anime, produk, tengara, tumbuhan, dan hewan. Jawaban pengenalan tetap merupakan inferensi dari gambar yang diberikan, bukan jaminan bahwa setiap objek atau identitas dapat dinamai.

OCR mencakup 32 bahasa dan dirancang untuk meningkatkan pembacaan dalam kondisi cahaya redup, buram, atau miring, termasuk kosakata khusus dan struktur dokumen panjang. Pertahankan gambar sumber yang terbaca dan minta bidang, kutipan, atau tabel terstruktur yang dapat diperiksa. Pemahaman teks dan visual digabungkan dalam satu model, sehingga pertanyaan dapat merujuk secara bersamaan pada kutipan dokumen, gambar, dan instruksi pengguna.

Perubahan arsitektur

Interleaved-MRoPE mendistribusikan representasi posisi pada dimensi waktu, lebar, dan tinggi untuk penalaran video. DeepStack menggabungkan fitur visual dari beberapa tingkat encoder untuk menangkap rincian lebih halus dan meningkatkan keselarasan gambar–teks. Penyelarasan teks–stempel waktu menautkan peristiwa pada rujukan temporal. Konfigurasi teks yang dirilis memiliki 94 lapisan, 128 pakar, dan delapan pakar yang dipilih per token. Rincian arsitektur ini menjelaskan representasi multimodal model; rincian tersebut tidak menetapkan jaminan waktu respons.

Menyiapkan masukan dan keluaran visual

Contoh produsen mencakup gambar tunggal atau jamak, video, dan permintaan yang hanya berupa teks. Beri label pada setiap masukan visual agar pertanyaan dapat merujuknya dengan jelas. Pemroses gambar dan video menggunakan anggaran piksel yang terpisah: anggaran gambar membatasi pikselnya, sedangkan anggaran video menghitung piksel pada seluruh frame yang disampel. Dimensi gambar yang ditentukan secara eksplisit diselaraskan ke kelipatan 32. Sampling video dapat dikendalikan berdasarkan laju atau jumlah frame; pengaturan bawaan yang didokumentasikan adalah dua frame per detik. Pertahankan stempel waktu saat meminta linimasa peristiwa.

Untuk klip panjang, minta peristiwa, interval waktunya, dan bukti yang terlihat, bukan ringkasan tanpa pembedaan. Untuk beberapa halaman, minta hasil yang ditata berdasarkan pengenal halaman. Contoh persiapan ini menerapkan kemampuan yang didokumentasikan dan membantu memperlihatkan kelalaian atau kesalahan ekstraksi.

Panduan generasi dan batas

Berkas generasi checkpoint memiliki pengaturan bawaan temperature 0.8, top\_p 0.95, dan top\_k 20. Resep evaluasi Thinking terpisah dari Qwen menggunakan temperature 0.6, presence penalty nol, repetition penalty 1.0, dan jatah keluaran 40,960 token. Ini adalah preset produsen yang berbeda, bukan satu batas keluaran mutlak. Sisakan ruang untuk penalaran dan teks akhir bersama token visual, serta verifikasi teks hasil ekstraksi, jawaban perhitungan, dan kode yang dihasilkan terhadap sumber sebelum menggunakannya.

Tugas praktis

### Tugas praktis

Contoh teknis dalam bahasa Inggris

```
Reason from a textual circuit description

Use this textual circuit description: an ideal 12 V source powers two series resistors, R1 = 2 Ω and R2 = 4 Ω. Calculate total resistance, current and voltage across each resistor. State the ideal-component assumptions and verify that the voltage drops sum to the source voltage. Return a compact worked solution using the labels R1 and R2.
```

#### Hasil yang diharapkan

```
A labeled worked calculation and a voltage-sum consistency check.
```

#### Periksa hasil

```
The same series current is used for both resistors and the stated voltage drops sum to 12 V.
```

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking`

[`qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking`](https://ailoot.ai/models/id/#m=qwen%2Fqwen3-vl-235b-a22b-thinking&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-vl-235b-a22b-thinking&fmt=chat)

Alibaba /`qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking`

ID model

- `qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking`
- `qwen3-vl-235b-a22b-thinking`

### Mulai

Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking adalah model vision-language mixture-of-experts Qwen untuk penalaran teks, gambar, dan video. Gunakan edisi Thinking untuk pertanyaan STEM, bukti dokumen, hubungan spasial, pemrograman visual, dan analisis video dengan stempel waktu, dengan konteks native 262,144 token.

Masukan yang diterima

Teks

Hasil

Teks

### Tersedia di Ailoot · masukan & metode

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Masukan

`text`

Keluaran

`text`

Format keluaran

json atau SSE

| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Kolom`model` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking | Bawaan— |
| Kolom`messages` | Jenis`message[]` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
| Kolom`messages[].role` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
| Kolom`messages[].content` | Jenis`string` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Percakapan teks | Bawaan— |
| Kolom`stream` | Jenis`boolean` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |

Kombinasi bahan masukan

**Teks** · Teks UTF8

`messages[].content`

Parameter metode dan siklus hidup

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, messages |
| Parameter`material_types` | Kontraktext |
| Parameter`messages` | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
| Parameter`file_material` | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
| Parameter`optional_controls` | Kontrakstream |
| Parameter`control_scope` | KontrakPercakapan teks; stream adalah nilai boolean dengan false sebagai bawaan. |
| Parameter`output_modalities` | Kontraktext |
| Parameter`hosted_operations` | Kontrakfalse |
| Parameter`multimodal_input_binding` | Kontraknull |

Alias metode: `/chat/completions`

Siklus hidup: `synchronous_or_streamed`

Kirim ID model yang tepat bersama messages.

Panjang konteks bukan batas keluaran.

File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.

### Paket

Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.

Mode Fast

Tidak ditentukan Saat mode fast dipilih

Mode Flex

Tidak ditentukan Saat mode flex dipilih

Upaya penalaran maksimum

Tidak ditentukan Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default

#### Tarif Ailoot

#### Harga menurut konfigurasi

| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
| --- | --- | --- |
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan **$0.000572** / 1K token Keluaran · Token keluaran **$0.00572** / 1K token Masukan · Pembacaan cache **$0** / 1K token Masukan · Penulisan cache **$0** / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |

Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. [Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →](https://ailoot.ai/docs/id/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json atau SSE

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.

Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.

##### Jika respons asli perlu diperiksa

Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.

Kolom respons

| Kolom | Jenis |
| --- | --- |
| Kolom`choices[].index` | Jenisinteger |
| Kolom`choices[].message.content` | Jenisstring\|null |
| Kolom`choices[].message.tool_calls` | Jenistool\_call\[\] |
| Kolom`choices[].message.reasoning_content` | Jenisstring |
| Kolom`choices[].message.reasoning_details` | Jenisobject\|array |
| Kolom`choices[].finish_reason` | Jenisstring\|null |
| Kolom`usage` | Jenisobject |

Kesalahan dan langkah berikutnya

| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
| --- | --- | --- |
| Respons400 · `invalid_request_error` | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |

### Alias

#### Alias model

**Ailoot Ultra** [`qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking`](https://ailoot.ai/models/id/#m=qwen%2Fqwen3-vl-235b-a22b-thinking&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-vl-235b-a22b-thinking&fmt=chat), [`qwen3-vl-235b-a22b-thinking`](https://ailoot.ai/models/id/#m=qwen%2Fqwen3-vl-235b-a22b-thinking&route=Ultra&caller=qwen3-vl-235b-a22b-thinking&fmt=chat)

#### Alias jalur metode

`/chat/completions`

#### ID pemanggil terkait

[`qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking`](https://ailoot.ai/models/id/#m=qwen%2Fqwen3-vl-235b-a22b-thinking&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-vl-235b-a22b-thinking&fmt=chat), [`qwen3-vl-235b-a22b-thinking`](https://ailoot.ai/models/id/#m=qwen%2Fqwen3-vl-235b-a22b-thinking&route=Ultra&caller=qwen3-vl-235b-a22b-thinking&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking`

[`qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking`](https://ailoot.ai/models/id/#m=qwen%2Fqwen3-vl-235b-a22b-thinking&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-vl-235b-a22b-thinking&fmt=messages)

Alibaba /`qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking`

ID model

- `qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking`
- `qwen3-vl-235b-a22b-thinking`

### Mulai

Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking adalah model vision-language mixture-of-experts Qwen untuk penalaran teks, gambar, dan video. Gunakan edisi Thinking untuk pertanyaan STEM, bukti dokumen, hubungan spasial, pemrograman visual, dan analisis video dengan stempel waktu, dengan konteks native 262,144 token.

Masukan yang diterima

Teks

Hasil

json · sse

### Tersedia di Ailoot · masukan & metode

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Masukan

`text`

Keluaran

`json`, `sse`

Format keluaran

JSON atau SSE

| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Kolom`model` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking | Bawaan— |
| Kolom`messages` | Jenis`message[]` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`messages[].role` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
| Kolom`messages[].content` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`max_tokens` | Jenis`integer` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`stream` | Jenis`boolean` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |

Kombinasi bahan masukan

**Teks** · Teks UTF-8

`string messages[].content`

Parameter metode dan siklus hidup

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, messages, max\_tokens |
| Parameter`optional_controls` | Kontrakstream |
| Parameter`material_types` | Kontraktext |
| Parameter`text_file_material` | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |

Siklus hidup: `synchronous_or_streamed`

### Paket

Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.

Mode Fast

Tidak ditentukan Saat mode fast dipilih

Mode Flex

Tidak ditentukan Saat mode flex dipilih

Upaya penalaran maksimum

Tidak ditentukan Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default

#### Tarif Ailoot

#### Harga menurut konfigurasi

| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
| --- | --- | --- |
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan **$0.000572** / 1K token Keluaran · Token keluaran **$0.00572** / 1K token Masukan · Pembacaan cache **$0** / 1K token Masukan · Penulisan cache **$0** / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |

Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. [Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →](https://ailoot.ai/docs/id/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Isi permintaan JSON minimal yang lengkapcurl · gunakan dokumen UTF-8 AndaPython · simpan hasil secara lengkap

```json
{
  "model": "qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON atau SSE

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.

Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.

##### Jika respons asli perlu diperiksa

Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.

Kolom respons

| Kolom | Jenis |
| --- | --- |
| Kolom`id` | Jenisstring |
| Kolom`model` | Jenisstring |
| Kolom`content[]` | Jenistext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Kolom`stop_reason` | Jenisstring\|null |
| Kolom`usage` | Jenisobject |

Kesalahan dan langkah berikutnya

| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
| --- | --- | --- |
| Respons400 · `invalid_request_error` | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |

### Alias

#### Alias model

**Ailoot Ultra** [`qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking`](https://ailoot.ai/models/id/#m=qwen%2Fqwen3-vl-235b-a22b-thinking&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-vl-235b-a22b-thinking&fmt=messages), [`qwen3-vl-235b-a22b-thinking`](https://ailoot.ai/models/id/#m=qwen%2Fqwen3-vl-235b-a22b-thinking&route=Ultra&caller=qwen3-vl-235b-a22b-thinking&fmt=messages)

#### Alias jalur metode

`/chat/completions`

#### ID pemanggil terkait

[`qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking`](https://ailoot.ai/models/id/#m=qwen%2Fqwen3-vl-235b-a22b-thinking&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-vl-235b-a22b-thinking&fmt=messages), [`qwen3-vl-235b-a22b-thinking`](https://ailoot.ai/models/id/#m=qwen%2Fqwen3-vl-235b-a22b-thinking&route=Ultra&caller=qwen3-vl-235b-a22b-thinking&fmt=messages)

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen3-vl-235b-a22b-thinking`

[`qwen3-vl-235b-a22b-thinking`](https://ailoot.ai/models/id/#m=qwen%2Fqwen3-vl-235b-a22b-thinking&route=Ultra&caller=qwen3-vl-235b-a22b-thinking&fmt=chat)

Alibaba /`qwen3-vl-235b-a22b-thinking`

ID model

- `qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking`
- `qwen3-vl-235b-a22b-thinking`

### Mulai

Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking adalah model vision-language mixture-of-experts Qwen untuk penalaran teks, gambar, dan video. Gunakan edisi Thinking untuk pertanyaan STEM, bukti dokumen, hubungan spasial, pemrograman visual, dan analisis video dengan stempel waktu, dengan konteks native 262,144 token.

Masukan yang diterima

Teks

Hasil

Teks

### Tersedia di Ailoot · masukan & metode

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Masukan

`text`

Keluaran

`text`

Format keluaran

json atau SSE

| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Kolom`model` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan qwen3-vl-235b-a22b-thinking | Bawaan— |
| Kolom`messages` | Jenis`message[]` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
| Kolom`messages[].role` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Contoh: system, user, assistant, tool, function Kondisi: Peran ini direpresentasikan secara eksplisit oleh tipe kompatibilitas dalam kode sumber; kumpulan peran model yang tepat tetap khusus untuk tiap model. Bergantung pada model | Bawaan— |
| Kolom`messages[].content` | Jenis`string\|content_part[]\|null` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`messages[].tool_calls` | Jenis`tool_call[]` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`messages[].tool_call_id` | Jenis`string` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: role=tool; gunakan ID yang benar-benar dikembalikan | Bawaan— |
| Kolom`messages[].name` | Jenis`string` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`messages[].reasoning_content` | Jenis`string` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Kirim kembali penalaran yang benar-benar dikembalikan jika model ini menggunakannya | Bawaan— |
| Kolom`messages[].reasoning_details` | Jenis`object\|array` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
| Kolom`max_tokens` | Jenis`integer` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
| Kolom`max_completion_tokens` | Jenis`integer` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
| Kolom`stream` | Jenis`boolean` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
| Kolom`stream_options.include_usage` | Jenis`boolean` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
| Kolom`temperature` | Jenis`number` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
| Kolom`top_p` | Jenis`number` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
| Kolom`stop` | Jenis`string\|string[]` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
| Kolom`tools` | Jenis`function_tool[]` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
| Kolom`tools[].type` | Jenis`string` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan function Bergantung pada model | Bawaan— |
| Kolom`tools[].function.name` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Berlaku jika: alat fungsi disediakan | Bawaan— |
| Kolom`tools[].function.description` | Jenis`string` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`tools[].function.parameters` | Jenis`JSON_schema` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`tool_choice` | Jenis`string\|object` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
| Kolom`parallel_tool_calls` | Jenis`boolean` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
| Kolom`response_format` | Jenis`object` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
| Kolom`reasoning_effort` | Jenis`string` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
| Kolom`reasoning` | Jenis`object` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
| Kolom`service_tier` | Jenis`string` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
| Kolom`instructions` | Jenis`string` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kolom kompatibilitas | Bawaan— |
| Kolom`functions` | Jenis`function[]` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
| Kolom`function_call` | Jenis`string\|object` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
| Kolom`prompt_cache_options` | Jenis`object` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
| Kolom`modalities` | Jenis`string[]` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan text | Bawaan— |
| Kolom`provider` | Jenis`object` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: provider.options ditolak pada rute teks Ultra ini | Bawaan— |
| Kolom`cache_control.ttl` | Jenis`string` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Bawaan— |

Kombinasi bahan masukan

**Teks** · Teks UTF8

`messages[].content`

Parameter metode dan siklus hidup

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, messages |
| Parameter`material_types` | Kontraktext |
| Parameter`messages` | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
| Parameter`file_material` | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
| Parameter`optional_controls` | Kontrakstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice |
| Parameter`control_scope` | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeda dari alat yang dihosting |
| Parameter`output_modalities` | Kontraktext |
| Parameter`hosted_operations` | Kontrakfalse |
| Parameter`multimodal_input_binding` | Kontraknull |

Siklus hidup: `synchronous_or_streamed`

Kirim ID model yang tepat bersama messages.

Panjang konteks bukan batas keluaran.

File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.

### Paket

Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.

Mode Fast

Tidak ditentukan Saat mode fast dipilih

Mode Flex

Tidak ditentukan Saat mode flex dipilih

Upaya penalaran maksimum

Tidak ditentukan Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default

#### Tarif Ailoot

#### Harga menurut konfigurasi

| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
| --- | --- | --- |
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan **$0.000572** / 1K token Keluaran · Token keluaran **$0.00572** / 1K token Masukan · Pembacaan cache **$0** / 1K token Masukan · Penulisan cache **$0** / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |

Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. [Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →](https://ailoot.ai/docs/id/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDKAliran Python

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen3-vl-235b-a22b-thinking", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='qwen3-vl-235b-a22b-thinking',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='qwen3-vl-235b-a22b-thinking',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json atau SSE

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.

Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.

##### Jika respons asli perlu diperiksa

Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.

Kolom respons

| Kolom | Jenis |
| --- | --- |
| Kolom`choices[].index` | Jenisinteger |
| Kolom`choices[].message.content` | Jenisstring\|null |
| Kolom`choices[].message.tool_calls` | Jenistool\_call\[\] |
| Kolom`choices[].message.reasoning_content` | Jenisstring |
| Kolom`choices[].message.reasoning_details` | Jenisobject\|array |
| Kolom`choices[].finish_reason` | Jenisstring\|null |
| Kolom`usage` | Jenisobject |

Kesalahan dan langkah berikutnya

| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
| --- | --- | --- |
| Respons400 · `invalid_request_error` | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |

### Alias

#### Alias model

**Ailoot Ultra** [`qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking`](https://ailoot.ai/models/id/#m=qwen%2Fqwen3-vl-235b-a22b-thinking&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-vl-235b-a22b-thinking&fmt=chat), [`qwen3-vl-235b-a22b-thinking`](https://ailoot.ai/models/id/#m=qwen%2Fqwen3-vl-235b-a22b-thinking&route=Ultra&caller=qwen3-vl-235b-a22b-thinking&fmt=chat)

#### Alias jalur metode

`/chat/completions`

#### ID pemanggil terkait

[`qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking`](https://ailoot.ai/models/id/#m=qwen%2Fqwen3-vl-235b-a22b-thinking&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-vl-235b-a22b-thinking&fmt=chat), [`qwen3-vl-235b-a22b-thinking`](https://ailoot.ai/models/id/#m=qwen%2Fqwen3-vl-235b-a22b-thinking&route=Ultra&caller=qwen3-vl-235b-a22b-thinking&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen3-vl-235b-a22b-thinking`

[`qwen3-vl-235b-a22b-thinking`](https://ailoot.ai/models/id/#m=qwen%2Fqwen3-vl-235b-a22b-thinking&route=Ultra&caller=qwen3-vl-235b-a22b-thinking&fmt=messages)

Alibaba /`qwen3-vl-235b-a22b-thinking`

ID model

- `qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking`
- `qwen3-vl-235b-a22b-thinking`

### Mulai

Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking adalah model vision-language mixture-of-experts Qwen untuk penalaran teks, gambar, dan video. Gunakan edisi Thinking untuk pertanyaan STEM, bukti dokumen, hubungan spasial, pemrograman visual, dan analisis video dengan stempel waktu, dengan konteks native 262,144 token.

Masukan yang diterima

Teks

Hasil

json · sse

### Tersedia di Ailoot · masukan & metode

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Masukan

`text`

Keluaran

`json`, `sse`

Format keluaran

JSON atau SSE

| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Kolom`model` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan qwen3-vl-235b-a22b-thinking | Bawaan— |
| Kolom`messages` | Jenis`message[]` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`messages[].role` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
| Kolom`messages[].content` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`max_tokens` | Jenis`integer` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`stream` | Jenis`boolean` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |

Kombinasi bahan masukan

**Teks** · Teks UTF-8

`string messages[].content`

Parameter metode dan siklus hidup

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, messages, max\_tokens |
| Parameter`optional_controls` | Kontrakstream |
| Parameter`material_types` | Kontraktext |
| Parameter`text_file_material` | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |

Siklus hidup: `synchronous_or_streamed`

### Paket

Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.

Mode Fast

Tidak ditentukan Saat mode fast dipilih

Mode Flex

Tidak ditentukan Saat mode flex dipilih

Upaya penalaran maksimum

Tidak ditentukan Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default

#### Tarif Ailoot

#### Harga menurut konfigurasi

| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
| --- | --- | --- |
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan **$0.000572** / 1K token Keluaran · Token keluaran **$0.00572** / 1K token Masukan · Pembacaan cache **$0** / 1K token Masukan · Penulisan cache **$0** / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |

Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. [Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →](https://ailoot.ai/docs/id/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Isi permintaan JSON minimal yang lengkapcurl · gunakan dokumen UTF-8 AndaPython · simpan hasil secara lengkap

```json
{
  "model": "qwen3-vl-235b-a22b-thinking",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'qwen3-vl-235b-a22b-thinking', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'qwen3-vl-235b-a22b-thinking', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON atau SSE

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.

Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.

##### Jika respons asli perlu diperiksa

Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.

Kolom respons

| Kolom | Jenis |
| --- | --- |
| Kolom`id` | Jenisstring |
| Kolom`model` | Jenisstring |
| Kolom`content[]` | Jenistext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Kolom`stop_reason` | Jenisstring\|null |
| Kolom`usage` | Jenisobject |

Kesalahan dan langkah berikutnya

| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
| --- | --- | --- |
| Respons400 · `invalid_request_error` | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |

### Alias

#### Alias model

**Ailoot Ultra** [`qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking`](https://ailoot.ai/models/id/#m=qwen%2Fqwen3-vl-235b-a22b-thinking&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-vl-235b-a22b-thinking&fmt=messages), [`qwen3-vl-235b-a22b-thinking`](https://ailoot.ai/models/id/#m=qwen%2Fqwen3-vl-235b-a22b-thinking&route=Ultra&caller=qwen3-vl-235b-a22b-thinking&fmt=messages)

#### Alias jalur metode

`/chat/completions`

#### ID pemanggil terkait

[`qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking`](https://ailoot.ai/models/id/#m=qwen%2Fqwen3-vl-235b-a22b-thinking&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-vl-235b-a22b-thinking&fmt=messages), [`qwen3-vl-235b-a22b-thinking`](https://ailoot.ai/models/id/#m=qwen%2Fqwen3-vl-235b-a22b-thinking&route=Ultra&caller=qwen3-vl-235b-a22b-thinking&fmt=messages)

FAQ · qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking

Input dan hasil apa yang tersedia?

`POST /v1/chat/completions` · `qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking`: `text` → `json`, `sse` `POST /v1/chat/completions` · `qwen3-vl-235b-a22b-thinking`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `qwen3-vl-235b-a22b-thinking`: `text` → `json`, `sse`

Kolom apa yang digunakan permintaan?

`POST /v1/chat/completions` · `qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` `POST /v1/chat/completions` · `qwen3-vl-235b-a22b-thinking`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `qwen3-vl-235b-a22b-thinking`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream`

Batasan apa yang berlaku?

`POST /v1/chat/completions` · `qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking`: `messages.min_items`: `1` `POST /v1/chat/completions` · `qwen3-vl-235b-a22b-thinking`: `messages.min_items`: `1`

Hubungkan Ailoot ke Claude Code, OpenCode, Hermes, atau aplikasi Anda.

## Perusahaan dan portofolio proyeknya

Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan.

## Beli token dengan diskon.

Diskon langganan untuk pekerjaan rutin. Kode promo — hingga 50% untuk pembelian token.

Langganan

Pilih paket dengan diskon untuk permintaan rutin Anda.

Kode promo hingga 50%

Masukkan kode saat membeli. Harga dihitung ulang sesuai promosi aktif.

Biaya dalam riwayat

Model, token, dan jumlah tagihan disimpan untuk setiap permintaan.

[Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/id/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/id/)

## Hubungkan API ke produk yang Anda jual.

SaaS, aplikasi, dan bot — sesuai penawaran dan perjanjian lisensi Ailoot. Untuk penjualan kembali, mintalah lisensi reseller.

Aplikasi komersial

Integrasikan pembuatan teks, gambar, video, dan suara dalam fitur berbayar layanan Anda.

Lisensi reseller

Kirim deskripsi proyek dan skema akses. Mintalah ketentuan penggunaan dan penjualan kembali secara tertulis.

Dokumen di situs

Penawaran, perjanjian lisensi, dan kebijakan pemrosesan data tersedia sebelum koneksi.

[Minta lisensi reseller](mailto:support@ailoot.ai) · [Penawaran dan perjanjian lisensi](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=id)

## Ailoot · Perusahaan dan portofolio proyeknya





Ailoot bertumpu pada pengalaman operasional yang teruji, basis pelanggan yang besar, layanan yang stabil, dan pemantauan KPI berkelanjutan.





Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan.





Ailoot memanfaatkan pengalaman operasional ini untuk akses API ke fitur AI dalam produk pelanggan, agen, aplikasi, dan otomatisasi.