Qwen3 VL 32B Thinking adalah edisi 32B dengan penalaran yang ditingkatkan dalam keluarga vision-language Qwen3 VL. Produsen secara eksplisit merilis edisi 32B Thinking dan Instruct secara terpisah. Pekerjaan yang dijelaskan untuk keluarga ini mencakup pemahaman teks, OCR, parsing dokumen, grounding spasial, pemahaman video, dan penalaran atas bukti visual.
Berikan gambar atau video dan sebutkan hasil yang perlu dibuktikan. Untuk diagram, tentukan label dan hubungan yang penting. Untuk masalah visual, berikan kondisi dan minta kesimpulan yang didukung oleh petunjuk yang relevan. Pisahkan fakta tertulis tambahan dari informasi yang terlihat dalam sumber.
Minta pengamatan dan jawaban akhir yang terpisah agar interpretasinya dapat diperiksa terhadap gambar atau klip. Pertanyaan lanjutan dapat menelaah rincian yang dipersoalkan sambil mempertahankan sumber dan pertanyaan asli.
Produsen menjelaskan OCR dalam 32 bahasa serta parsing yang mempertahankan struktur dokumen dan informasi tata letak. Untuk ekstraksi, nyatakan bidang dan wilayah sumber yang penting serta tentukan penanganan teks yang tidak tersedia atau tidak jelas. Simpan pengenal dokumen bersama nilai yang dikembalikan.
Panduan keluarga juga menjelaskan grounding 2D dan 3D. Sebutkan objek atau hubungan spasial yang perlu ditemukan, dan gunakan representasi koordinat atau keluaran yang didokumentasikan oleh antarmuka yang dipilih. Hasil lokasi harus tetap terhubung dengan gambar dan kerangka acuan tugas.
Tugas video dapat menanyakan peristiwa atau rangkaian, menggunakan rujukan waktu agar hasil dapat diperiksa. Panduan produsen mencakup identifikasi masukan visual dalam percakapan dengan banyak sumber. Beri label pada gambar dan klip agar jawaban merujuk pada sumber yang dimaksud.
Keluarga ini juga menjelaskan alur agen visual dan pemrograman visual. Kode atau keputusan tindakan menjadi hasil yang dieksekusi melalui aplikasi yang menggunakannya, yang menjalankan kode atau melakukan operasi dan mengembalikan pengamatannya.
Panduan keluarga produsen memublikasikan konteks native 256K. Gunakan kendali masukan dan generasi yang didokumentasikan untuk antarmuka yang dipilih, lalu sisakan ruang yang sesuai untuk respons. Pertahankan identitas 32B Thinking agar terpisah dari Instruct dan ukuran lainnya, alih-alih memindahkan pengaturan generasi mereka ke entri ini.
", "aboutText": "Qwen3 VL 32B Thinking adalah edisi 32B dengan penalaran yang ditingkatkan dalam keluarga vision-language Qwen3 VL. Produsen secara eksplisit merilis edisi 32B Thinking dan Instruct secara terpisah. Pekerjaan yang dijelaskan untuk keluarga ini mencakup pemahaman teks, OCR, parsing dokumen, grounding spasial, pemahaman video, dan penalaran atas bukti visual.\n\n### Tentukan pertanyaan penalaran visual\n\nBerikan gambar atau video dan sebutkan hasil yang perlu dibuktikan. Untuk diagram, tentukan label dan hubungan yang penting. Untuk masalah visual, berikan kondisi dan minta kesimpulan yang didukung oleh petunjuk yang relevan. Pisahkan fakta tertulis tambahan dari informasi yang terlihat dalam sumber.\n\nMinta pengamatan dan jawaban akhir yang terpisah agar interpretasinya dapat diperiksa terhadap gambar atau klip. Pertanyaan lanjutan dapat menelaah rincian yang dipersoalkan sambil mempertahankan sumber dan pertanyaan asli.\n\n### Baca dokumen dan temukan objek\n\nProdusen menjelaskan OCR dalam 32 bahasa serta parsing yang mempertahankan struktur dokumen dan informasi tata letak. Untuk ekstraksi, nyatakan bidang dan wilayah sumber yang penting serta tentukan penanganan teks yang tidak tersedia atau tidak jelas. Simpan pengenal dokumen bersama nilai yang dikembalikan.\n\nPanduan keluarga juga menjelaskan grounding 2D dan 3D. Sebutkan objek atau hubungan spasial yang perlu ditemukan, dan gunakan representasi koordinat atau keluaran yang didokumentasikan oleh antarmuka yang dipilih. Hasil lokasi harus tetap terhubung dengan gambar dan kerangka acuan tugas.\n\n### Kerjakan video dan tindakan aplikasi\n\nTugas video dapat menanyakan peristiwa atau rangkaian, menggunakan rujukan waktu agar hasil dapat diperiksa. Panduan produsen mencakup identifikasi masukan visual dalam percakapan dengan banyak sumber. Beri label pada gambar dan klip agar jawaban merujuk pada sumber yang dimaksud.\n\nKeluarga ini juga menjelaskan alur agen visual dan pemrograman visual. Kode atau keputusan tindakan menjadi hasil yang dieksekusi melalui aplikasi yang menggunakannya, yang menjalankan kode atau melakukan operasi dan mengembalikan pengamatannya.\n\n### Pertahankan edisi Thinking dan batasnya\n\nPanduan keluarga produsen memublikasikan konteks native 256K. Gunakan kendali masukan dan generasi yang didokumentasikan untuk antarmuka yang dipilih, lalu sisakan ruang yang sesuai untuk respons. Pertahankan identitas 32B Thinking agar terpisah dari Instruct dan ukuran lainnya, alih-alih memindahkan pengaturan generasi mereka ke entri ini.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Parse a transcribed document's structure\n\nUse this text transcription with its headings intact. Page 3: Shipping — Standard: 4 days; Express: 2 days. Returns — Unused goods: 14 days; Opened goods: not accepted. Extract the options under the correct heading, preserve units and page reference, and distinguish delivery durations from return windows. No document image is attached.A section-aware table containing heading, option, source wording and page reference.Four and two days remain shipping durations, while 14 days belongs only to returns of unused goods.Qwen/Qwen3-VL-32B-ThinkingQwen3 VL 32B Thinking adalah edisi vision-language 32B dengan penalaran yang ditingkatkan untuk tugas gambar, video, dan teks. Panduan keluarga dari produsen menjelaskan OCR, parsing dokumen, grounding spasial, dan penalaran visual dalam konteks native 256K.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Qwen3 VL 32B Thinking adalah edisi 32B dengan penalaran yang ditingkatkan dalam keluarga vision-language Qwen3 VL. Produsen secara eksplisit merilis edisi 32B Thinking dan Instruct secara terpisah. Pekerjaan yang dijelaskan untuk keluarga ini mencakup pemahaman teks, OCR, parsing dokumen, grounding spasial, pemahaman video, dan penalaran atas bukti visual.
Berikan gambar atau video dan sebutkan hasil yang perlu dibuktikan. Untuk diagram, tentukan label dan hubungan yang penting. Untuk masalah visual, berikan kondisi dan minta kesimpulan yang didukung oleh petunjuk yang relevan. Pisahkan fakta tertulis tambahan dari informasi yang terlihat dalam sumber.
Minta pengamatan dan jawaban akhir yang terpisah agar interpretasinya dapat diperiksa terhadap gambar atau klip. Pertanyaan lanjutan dapat menelaah rincian yang dipersoalkan sambil mempertahankan sumber dan pertanyaan asli.
Produsen menjelaskan OCR dalam 32 bahasa serta parsing yang mempertahankan struktur dokumen dan informasi tata letak. Untuk ekstraksi, nyatakan bidang dan wilayah sumber yang penting serta tentukan penanganan teks yang tidak tersedia atau tidak jelas. Simpan pengenal dokumen bersama nilai yang dikembalikan.
Panduan keluarga juga menjelaskan grounding 2D dan 3D. Sebutkan objek atau hubungan spasial yang perlu ditemukan, dan gunakan representasi koordinat atau keluaran yang didokumentasikan oleh antarmuka yang dipilih. Hasil lokasi harus tetap terhubung dengan gambar dan kerangka acuan tugas.
Tugas video dapat menanyakan peristiwa atau rangkaian, menggunakan rujukan waktu agar hasil dapat diperiksa. Panduan produsen mencakup identifikasi masukan visual dalam percakapan dengan banyak sumber. Beri label pada gambar dan klip agar jawaban merujuk pada sumber yang dimaksud.
Keluarga ini juga menjelaskan alur agen visual dan pemrograman visual. Kode atau keputusan tindakan menjadi hasil yang dieksekusi melalui aplikasi yang menggunakannya, yang menjalankan kode atau melakukan operasi dan mengembalikan pengamatannya.
Panduan keluarga produsen memublikasikan konteks native 256K. Gunakan kendali masukan dan generasi yang didokumentasikan untuk antarmuka yang dipilih, lalu sisakan ruang yang sesuai untuk respons. Pertahankan identitas 32B Thinking agar terpisah dari Instruct dan ukuran lainnya, alih-alih memindahkan pengaturan generasi mereka ke entri ini.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Qwen/Qwen3-VL-32B-Thinking | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Percakapan teks | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametercontrol_scope | KontrakPercakapan teks; stream adalah nilai boolean dengan false sebagai bawaan. |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Alias metode: /chat/completions
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0.000286 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.002858 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"Qwen/Qwen3-VL-32B-Thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="Qwen/Qwen3-VL-32B-Thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra Qwen/Qwen3-VL-32B-Thinking, qwen3-vl-32b-thinking
/chat/completions
Qwen/Qwen3-VL-32B-ThinkingQwen3 VL 32B Thinking adalah edisi vision-language 32B dengan penalaran yang ditingkatkan untuk tugas gambar, video, dan teks. Panduan keluarga dari produsen menjelaskan OCR, parsing dokumen, grounding spasial, dan penalaran visual dalam konteks native 256K.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Qwen3 VL 32B Thinking adalah edisi 32B dengan penalaran yang ditingkatkan dalam keluarga vision-language Qwen3 VL. Produsen secara eksplisit merilis edisi 32B Thinking dan Instruct secara terpisah. Pekerjaan yang dijelaskan untuk keluarga ini mencakup pemahaman teks, OCR, parsing dokumen, grounding spasial, pemahaman video, dan penalaran atas bukti visual.
Berikan gambar atau video dan sebutkan hasil yang perlu dibuktikan. Untuk diagram, tentukan label dan hubungan yang penting. Untuk masalah visual, berikan kondisi dan minta kesimpulan yang didukung oleh petunjuk yang relevan. Pisahkan fakta tertulis tambahan dari informasi yang terlihat dalam sumber.
Minta pengamatan dan jawaban akhir yang terpisah agar interpretasinya dapat diperiksa terhadap gambar atau klip. Pertanyaan lanjutan dapat menelaah rincian yang dipersoalkan sambil mempertahankan sumber dan pertanyaan asli.
Produsen menjelaskan OCR dalam 32 bahasa serta parsing yang mempertahankan struktur dokumen dan informasi tata letak. Untuk ekstraksi, nyatakan bidang dan wilayah sumber yang penting serta tentukan penanganan teks yang tidak tersedia atau tidak jelas. Simpan pengenal dokumen bersama nilai yang dikembalikan.
Panduan keluarga juga menjelaskan grounding 2D dan 3D. Sebutkan objek atau hubungan spasial yang perlu ditemukan, dan gunakan representasi koordinat atau keluaran yang didokumentasikan oleh antarmuka yang dipilih. Hasil lokasi harus tetap terhubung dengan gambar dan kerangka acuan tugas.
Tugas video dapat menanyakan peristiwa atau rangkaian, menggunakan rujukan waktu agar hasil dapat diperiksa. Panduan produsen mencakup identifikasi masukan visual dalam percakapan dengan banyak sumber. Beri label pada gambar dan klip agar jawaban merujuk pada sumber yang dimaksud.
Keluarga ini juga menjelaskan alur agen visual dan pemrograman visual. Kode atau keputusan tindakan menjadi hasil yang dieksekusi melalui aplikasi yang menggunakannya, yang menjalankan kode atau melakukan operasi dan mengembalikan pengamatannya.
Panduan keluarga produsen memublikasikan konteks native 256K. Gunakan kendali masukan dan generasi yang didokumentasikan untuk antarmuka yang dipilih, lalu sisakan ruang yang sesuai untuk respons. Pertahankan identitas 32B Thinking agar terpisah dari Instruct dan ukuran lainnya, alih-alih memindahkan pengaturan generasi mereka ke entri ini.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Qwen/Qwen3-VL-32B-Thinking | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0.000286 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.002858 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "Qwen/Qwen3-VL-32B-Thinking",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'Qwen/Qwen3-VL-32B-Thinking', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'Qwen/Qwen3-VL-32B-Thinking', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra Qwen/Qwen3-VL-32B-Thinking, qwen3-vl-32b-thinking
/chat/completions
qwen3-vl-32b-thinkingQwen3 VL 32B Thinking adalah edisi vision-language 32B dengan penalaran yang ditingkatkan untuk tugas gambar, video, dan teks. Panduan keluarga dari produsen menjelaskan OCR, parsing dokumen, grounding spasial, dan penalaran visual dalam konteks native 256K.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Qwen3 VL 32B Thinking adalah edisi 32B dengan penalaran yang ditingkatkan dalam keluarga vision-language Qwen3 VL. Produsen secara eksplisit merilis edisi 32B Thinking dan Instruct secara terpisah. Pekerjaan yang dijelaskan untuk keluarga ini mencakup pemahaman teks, OCR, parsing dokumen, grounding spasial, pemahaman video, dan penalaran atas bukti visual.
Berikan gambar atau video dan sebutkan hasil yang perlu dibuktikan. Untuk diagram, tentukan label dan hubungan yang penting. Untuk masalah visual, berikan kondisi dan minta kesimpulan yang didukung oleh petunjuk yang relevan. Pisahkan fakta tertulis tambahan dari informasi yang terlihat dalam sumber.
Minta pengamatan dan jawaban akhir yang terpisah agar interpretasinya dapat diperiksa terhadap gambar atau klip. Pertanyaan lanjutan dapat menelaah rincian yang dipersoalkan sambil mempertahankan sumber dan pertanyaan asli.
Produsen menjelaskan OCR dalam 32 bahasa serta parsing yang mempertahankan struktur dokumen dan informasi tata letak. Untuk ekstraksi, nyatakan bidang dan wilayah sumber yang penting serta tentukan penanganan teks yang tidak tersedia atau tidak jelas. Simpan pengenal dokumen bersama nilai yang dikembalikan.
Panduan keluarga juga menjelaskan grounding 2D dan 3D. Sebutkan objek atau hubungan spasial yang perlu ditemukan, dan gunakan representasi koordinat atau keluaran yang didokumentasikan oleh antarmuka yang dipilih. Hasil lokasi harus tetap terhubung dengan gambar dan kerangka acuan tugas.
Tugas video dapat menanyakan peristiwa atau rangkaian, menggunakan rujukan waktu agar hasil dapat diperiksa. Panduan produsen mencakup identifikasi masukan visual dalam percakapan dengan banyak sumber. Beri label pada gambar dan klip agar jawaban merujuk pada sumber yang dimaksud.
Keluarga ini juga menjelaskan alur agen visual dan pemrograman visual. Kode atau keputusan tindakan menjadi hasil yang dieksekusi melalui aplikasi yang menggunakannya, yang menjalankan kode atau melakukan operasi dan mengembalikan pengamatannya.
Panduan keluarga produsen memublikasikan konteks native 256K. Gunakan kendali masukan dan generasi yang didokumentasikan untuk antarmuka yang dipilih, lalu sisakan ruang yang sesuai untuk respons. Pertahankan identitas 32B Thinking agar terpisah dari Instruct dan ukuran lainnya, alih-alih memindahkan pengaturan generasi mereka ke entri ini.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan qwen3-vl-32b-thinking | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Contoh: system, user, assistant, tool, function Kondisi: Peran ini direpresentasikan secara eksplisit oleh tipe kompatibilitas dalam kode sumber; kumpulan peran model yang tepat tetap khusus untuk tiap model. Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_call_id | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: role=tool; gunakan ID yang benar-benar dikembalikan | Bawaan— |
Kolommessages[].name | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Kirim kembali penalaran yang benar-benar dikembalikan jika model ini menggunakannya | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_completion_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomstream_options.include_usage | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtemperature | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtop_p | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstop | Jenisstring|string[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools | Jenisfunction_tool[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].type | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan function Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].function.name | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Berlaku jika: alat fungsi disediakan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.description | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.parameters | JenisJSON_schema | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtool_choice | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomparallel_tool_calls | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomresponse_format | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning_effort | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomservice_tier | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolominstructions | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kolom kompatibilitas | Bawaan— |
Kolomfunctions | Jenisfunction[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomfunction_call | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomprompt_cache_options | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommodalities | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan text | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: provider.options ditolak pada rute teks Ultra ini | Bawaan— |
Kolomcache_control.ttl | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Bawaan— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeda dari alat yang dihosting |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0.000286 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.002858 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen3-vl-32b-thinking", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen3-vl-32b-thinking',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen3-vl-32b-thinking',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra Qwen/Qwen3-VL-32B-Thinking, qwen3-vl-32b-thinking
/chat/completions
qwen3-vl-32b-thinkingQwen3 VL 32B Thinking adalah edisi vision-language 32B dengan penalaran yang ditingkatkan untuk tugas gambar, video, dan teks. Panduan keluarga dari produsen menjelaskan OCR, parsing dokumen, grounding spasial, dan penalaran visual dalam konteks native 256K.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Qwen3 VL 32B Thinking adalah edisi 32B dengan penalaran yang ditingkatkan dalam keluarga vision-language Qwen3 VL. Produsen secara eksplisit merilis edisi 32B Thinking dan Instruct secara terpisah. Pekerjaan yang dijelaskan untuk keluarga ini mencakup pemahaman teks, OCR, parsing dokumen, grounding spasial, pemahaman video, dan penalaran atas bukti visual.
Berikan gambar atau video dan sebutkan hasil yang perlu dibuktikan. Untuk diagram, tentukan label dan hubungan yang penting. Untuk masalah visual, berikan kondisi dan minta kesimpulan yang didukung oleh petunjuk yang relevan. Pisahkan fakta tertulis tambahan dari informasi yang terlihat dalam sumber.
Minta pengamatan dan jawaban akhir yang terpisah agar interpretasinya dapat diperiksa terhadap gambar atau klip. Pertanyaan lanjutan dapat menelaah rincian yang dipersoalkan sambil mempertahankan sumber dan pertanyaan asli.
Produsen menjelaskan OCR dalam 32 bahasa serta parsing yang mempertahankan struktur dokumen dan informasi tata letak. Untuk ekstraksi, nyatakan bidang dan wilayah sumber yang penting serta tentukan penanganan teks yang tidak tersedia atau tidak jelas. Simpan pengenal dokumen bersama nilai yang dikembalikan.
Panduan keluarga juga menjelaskan grounding 2D dan 3D. Sebutkan objek atau hubungan spasial yang perlu ditemukan, dan gunakan representasi koordinat atau keluaran yang didokumentasikan oleh antarmuka yang dipilih. Hasil lokasi harus tetap terhubung dengan gambar dan kerangka acuan tugas.
Tugas video dapat menanyakan peristiwa atau rangkaian, menggunakan rujukan waktu agar hasil dapat diperiksa. Panduan produsen mencakup identifikasi masukan visual dalam percakapan dengan banyak sumber. Beri label pada gambar dan klip agar jawaban merujuk pada sumber yang dimaksud.
Keluarga ini juga menjelaskan alur agen visual dan pemrograman visual. Kode atau keputusan tindakan menjadi hasil yang dieksekusi melalui aplikasi yang menggunakannya, yang menjalankan kode atau melakukan operasi dan mengembalikan pengamatannya.
Panduan keluarga produsen memublikasikan konteks native 256K. Gunakan kendali masukan dan generasi yang didokumentasikan untuk antarmuka yang dipilih, lalu sisakan ruang yang sesuai untuk respons. Pertahankan identitas 32B Thinking agar terpisah dari Instruct dan ukuran lainnya, alih-alih memindahkan pengaturan generasi mereka ke entri ini.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan qwen3-vl-32b-thinking | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0.000286 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.002858 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "qwen3-vl-32b-thinking",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen3-vl-32b-thinking', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen3-vl-32b-thinking', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra Qwen/Qwen3-VL-32B-Thinking, qwen3-vl-32b-thinking
/chat/completions
Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Parse a transcribed document's structure\n\nUse this text transcription with its headings intact. Page 3: Shipping — Standard: 4 days; Express: 2 days. Returns — Unused goods: 14 days; Opened goods: not accepted. Extract the options under the correct heading, preserve units and page reference, and distinguish delivery durations from return windows. No document image is attached.A section-aware table containing heading, option, source wording and page reference.Four and two days remain shipping durations, while 14 days belongs only to returns of unused goods.