Source: https://ailoot.ai/models/id/qwen2-0-5b-instruct/
Canonical: https://ailoot.ai/models/id/qwen2-0-5b-instruct/
Language: id

# qwen2-0.5b-instruct

[Markdown](https://ailoot.ai/models/id/qwen2-0-5b-instruct/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/id/qwen2-0-5b-instruct/facts.json)

## [qwen2-0.5b-instruct](https://ailoot.ai/models/id/qwen2-0-5b-instruct/)

qwen2-0.5b-instruct adalah model teks Tongyi Qianwen untuk permintaan berbasis pesan. Gunakan ID persisnya dengan Chat Completions untuk mengolah bacaan yang diberikan: menyusun balasan, mengubah catatan menjadi daftar periksa, mengekstrak kolom tertentu, atau menjelaskan fragmen kode singkat. Alokasi masukan teksnya adalah 32.000 token.

- [**Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` `qwen2-0.5b-instruct`](https://ailoot.ai/models/id/qwen2-0-5b-instruct/#method-0)

Tentang model

Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.

qwen2-0.5b-instruct adalah pilihan model persis untuk profil percakapan teks Tongyi Qianwen ini. Kirim instruksi dan materi sumber sebagai teks lalu minta hasil tertulis yang konkret. Prompt praktis dapat mengubah pesan pelanggan menjadi usulan balasan, menata ulang catatan rapat, atau mengekstrak sekumpulan kecil fakta dari bacaan yang diberikan. Tentukan sasaran pembaca dan struktur jawaban yang diinginkan agar aplikasi memiliki hasil yang jelas untuk digunakan.

Gunakan POST /v1/chat/completions dengan model diatur ke qwen2-0.5b-instruct dan array messages yang tidak kosong. Setiap pesan menyertakan role dan content berupa teks. Sertakan giliran sebelumnya yang relevan ketika tindak lanjut bergantung pada percakapan. Untuk pekerjaan dokumen, baca teks UTF-8 yang relevan dari dokumen dan masukkan teks aktual tersebut ke dalam pesan. Simpan judul bagian atau label sumber bersama setiap kutipan ketika jawaban perlu membedakan beberapa bacaan.

Alokasi masukan teks adalah 32.000 token. Pertahankan instruksi, bacaan sumber, dan riwayat percakapan dalam anggaran masukan tersebut. Untuk dokumen panjang, pilih bagian yang diperlukan bagi pertanyaan saat ini atau proses kutipan berlabel jelas sebagai tugas terpisah. Nyatakan bacaan yang harus digunakan jawaban dan apa yang harus dikembalikan ketika kolom yang diminta tidak terdapat di dalamnya.

Untuk tugas penyusunan balasan, berikan kata-kata pelanggan bersama informasi produk yang disetujui dan minta respons dengan langkah berikutnya yang spesifik. Untuk ekstraksi, daftarkan kolom seperti masalah, tindakan yang diminta, dan bukti kutipan, lalu minta model mengembalikan hanya fakta yang ditemukan dalam teks yang diberikan. Untuk penjelasan kode, tempel fungsi dan minta deskripsi masukan, transformasi, dan keluarannya. Instruksi tersebut menentukan tugas di dalam prompt dan menjaga hasil tetap terikat pada materi yang Anda berikan.

Kontrol boolean stream yang opsional memilih cara pengiriman respons: stream:false, nilai bawaan, mengembalikan respons JSON yang telah dirangkai; stream:true mengirim peristiwa saat respons dihasilkan. Untuk JSON, baca choices dan isi pesan yang dikembalikan serta simpan usage jika disertakan. Untuk streaming, rangkai delta content untuk setiap choice dan simpan informasi penyelesaian akhir sebelum menyimpan jawaban sebagai lengkap. Simpan respons asli dan identitas permintaan ketika permintaan berakhir dengan hasil yang ambigu.

**Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` `qwen2-0.5b-instruct`

[`qwen2-0.5b-instruct`](https://ailoot.ai/models/id/#m=qwen2-0.5b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-0.5b-instruct&fmt=chat)

Alibaba /`qwen2-0.5b-instruct`

### Mulai

qwen2-0.5b-instruct adalah model teks Tongyi Qianwen untuk permintaan berbasis pesan. Gunakan ID persisnya dengan Chat Completions untuk mengolah bacaan yang diberikan: menyusun balasan, mengubah catatan menjadi daftar periksa, mengekstrak kolom tertentu, atau menjelaskan fragmen kode singkat. Alokasi masukan teksnya adalah 32.000 token.

Masukan yang diterima

Teks

Hasil

Teks

### Tersedia di Ailoot · masukan & metode

**Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions`

Masukan

`text`

Keluaran

`text`

Konteks

32.000 tokens

Format keluaran

JSON or supported SSE

| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Kolom`model` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan qwen2-0.5b-instruct | Bawaan— |
| Kolom`messages` | Jenis`array` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`stream` | Jenis`boolean` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
| Kolom`max_tokens` | Jenis`integer` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 | Bawaan— |
| Kolom`max_completion_tokens` | Jenis`integer` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 | Bawaan— |
| Kolom`n` | Jenis`integer` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 | Bawaan— |
| Kolom`temperature` | Jenis`number` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`top_p` | Jenis`number` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`seed` | Jenis`integer` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`stop` | Jenis`` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`frequency_penalty` | Jenis`number` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`presence_penalty` | Jenis`number` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`user` | Jenis`string` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`tools` | Jenis`array` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`service_tier` | Jenis`string` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan , auto, default | Bawaan— |
| Kolom`modalities` | Jenis`array` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |

Parameter metode dan siklus hidup

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, messages |
| Parameter`optional` | Kontrakstream, max\_tokens, max\_completion\_tokens, n, temperature, top\_p, seed, stop, frequency\_penalty, presence\_penalty, user, tools, service\_tier, modalities |
| Parameter`material_types` | Kontraktext |
| Parameter`conditions` | KontrakUse text input and text output. Explicit cache, hosted tools and media are unavailable. Standard function tools remain a protocol feature and run in the client. |

Siklus hidup: `synchronous_json_or_sse`

### Paket

Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.

Mode Fast

Tarif standar Saat mode fast dipilih

Mode Flex

Tarif standar Saat mode flex dipilih

Upaya penalaran maksimum

Tarif standar Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default

Harga cache eksplisit

Tidak diaktifkan Saat cache eksplisit diminta

Tarif nol khusus teks

Cache, alat, dan media mengikuti ketentuan harga masing-masing yang tercantum secara terpisah. Untuk masukan dan keluaran yang hanya berupa teks

#### Tarif Ailoot

#### Harga menurut konfigurasi

| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
| --- | --- | --- |
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan **$0** / 1K token Keluaran · Token keluaran **$0** / 1K token Masukan · Pembacaan cache **$0** / 1K token Masukan · Penulisan cache **$0** / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |

Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. [Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →](https://ailoot.ai/docs/id/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · Chat Completions

curl · buat sekali dan simpan hasil secara lengkap

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen2-0.5b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · Chat Completions

JSON or supported SSE

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.

Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.

##### Jika respons asli perlu diperiksa

Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.

### Alias

#### Alias model

**Ailoot Ultra** [`qwen2-0.5b-instruct`](https://ailoot.ai/models/id/#m=qwen2-0.5b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-0.5b-instruct&fmt=chat)

#### Alias jalur metode

Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.

#### ID pemanggil terkait

[`qwen2-0.5b-instruct`](https://ailoot.ai/models/id/#m=qwen2-0.5b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-0.5b-instruct&fmt=chat)

FAQ · qwen2-0.5b-instruct

Input dan hasil apa yang tersedia?

`POST /v1/chat/completions` · `qwen2-0.5b-instruct`: `text` → `text`

Kolom apa yang digunakan permintaan?

`POST /v1/chat/completions` · `qwen2-0.5b-instruct`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`, `max_completion_tokens`, `n`, `temperature`, `top_p`, `seed`, `stop`, `frequency_penalty`, `presence_penalty`, `user`, `tools`, `service_tier`, `modalities`

Batasan apa yang berlaku?

`POST /v1/chat/completions` · `qwen2-0.5b-instruct`: `ctx`: `32000`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_completion_tokens.minimum`: `1`; `n.minimum`: `1`

Hubungkan Ailoot ke Claude Code, OpenCode, Hermes, atau aplikasi Anda.

## Perusahaan dan portofolio proyeknya

Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan.

## Beli token dengan diskon.

Diskon langganan untuk pekerjaan rutin. Kode promo — hingga 50% untuk pembelian token.

Langganan

Pilih paket dengan diskon untuk permintaan rutin Anda.

Kode promo hingga 50%

Masukkan kode saat membeli. Harga dihitung ulang sesuai promosi aktif.

Biaya dalam riwayat

Model, token, dan jumlah tagihan disimpan untuk setiap permintaan.

[Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/id/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/id/)

## Hubungkan API ke produk yang Anda jual.

SaaS, aplikasi, dan bot — sesuai penawaran dan perjanjian lisensi Ailoot. Untuk penjualan kembali, mintalah lisensi reseller.

Aplikasi komersial

Integrasikan pembuatan teks, gambar, video, dan suara dalam fitur berbayar layanan Anda.

Lisensi reseller

Kirim deskripsi proyek dan skema akses. Mintalah ketentuan penggunaan dan penjualan kembali secara tertulis.

Dokumen di situs

Penawaran, perjanjian lisensi, dan kebijakan pemrosesan data tersedia sebelum koneksi.

[Minta lisensi reseller](mailto:support@ailoot.ai) · [Penawaran dan perjanjian lisensi](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=id)

## Ailoot · Perusahaan dan portofolio proyeknya





Ailoot bertumpu pada pengalaman operasional yang teruji, basis pelanggan yang besar, layanan yang stabil, dan pemantauan KPI berkelanjutan.





Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan.





Ailoot memanfaatkan pengalaman operasional ini untuk akses API ke fitur AI dalam produk pelanggan, agen, aplikasi, dan otomatisasi.