Qwen2.5 3B Instruct adalah edisi 3B yang disetel untuk mengikuti instruksi dari seri model bahasa Qwen2.5. Pembuatnya mencantumkan 3.09 miliar parameter dan menjelaskan kemampuan mengikuti instruksi, pemrograman, matematika, pemahaman data terstruktur, dan keluaran berorientasi JSON sebagai bagian dari kemampuan keluarga tersebut. Profil hosted bernama pada kartu ini mencantumkan panjang konteks sebesar 32,000 token.
Berikan teks atau tabel dan sebutkan pertanyaan yang harus dijawabnya. Permintaan ekstraksi dapat menetapkan kolom serta penanganan nilai yang tidak ada. Perbandingan dapat mengidentifikasi baris atau bagian teks yang harus diperiksa dan meminta label sumber bersama temuan.
Untuk hasil terstruktur, berikan nama kolom, tipe, dan contoh kecil bentuk yang diinginkan. Validasi struktur yang dikembalikan dan bandingkan nilainya dengan materi asli sebelum menggunakannya dalam operasi lain. Skema yang jelas membantu mendefinisikan tugas tanpa menggantikan tinjauan tersebut.
Pembuatnya menjelaskan ketahanan terhadap berbagai prompt sistem dan instruksi berorientasi peran. Nyatakan tujuan asisten, gaya jawaban, dan kondisi tugas secara eksplisit. Permintaan pembuatan draf dapat menyebutkan audiens, panjang yang diinginkan, dan fakta yang perlu disampaikan. Revisi dapat mengidentifikasi perubahan redaksi atau susunan sambil mempertahankan makna asli.
Untuk pekerjaan kode, berikan antarmuka yang relevan, masukan yang mewakili, dan keluaran yang diharapkan. Minta implementasi atau koreksi terarah dengan pengujian untuk kasus yang Anda identifikasi. Periksa dan jalankan kode yang dikembalikan di lingkungan pengembangan sasaran.
Kartu model 3B yang spesifik menetapkan konteks 32,768 token dan alokasi pembuatan keluaran 8,192 token. Klaim konteks keluarga Qwen2.5 yang lebih luas berlaku pada edisi dan konfigurasi yang dijelaskannya; siapkan profil hosted ini berdasarkan konteks terdaftarnya sendiri sebesar 32,000 token.
Dokumentasi keluarga mencantumkan dukungan untuk lebih dari 29 bahasa. Tentukan bahasa jawaban yang diinginkan dan berikan glosarium ketika terminologi penting. Jaga label sumber, jumlah, dan pengenal tetap utuh, pilih bagian yang relevan dengan tugas saat ini, dan sisakan ruang untuk hasilnya.
", "aboutText": "Qwen2.5 3B Instruct adalah edisi 3B yang disetel untuk mengikuti instruksi dari seri model bahasa Qwen2.5. Pembuatnya mencantumkan 3.09 miliar parameter dan menjelaskan kemampuan mengikuti instruksi, pemrograman, matematika, pemahaman data terstruktur, dan keluaran berorientasi JSON sebagai bagian dari kemampuan keluarga tersebut. Profil hosted bernama pada kartu ini mencantumkan panjang konteks sebesar 32,000 token.\n\n### Ubah bagian teks atau tabel menjadi jawaban yang terdefinisi\n\nBerikan teks atau tabel dan sebutkan pertanyaan yang harus dijawabnya. Permintaan ekstraksi dapat menetapkan kolom serta penanganan nilai yang tidak ada. Perbandingan dapat mengidentifikasi baris atau bagian teks yang harus diperiksa dan meminta label sumber bersama temuan.\n\nUntuk hasil terstruktur, berikan nama kolom, tipe, dan contoh kecil bentuk yang diinginkan. Validasi struktur yang dikembalikan dan bandingkan nilainya dengan materi asli sebelum menggunakannya dalam operasi lain. Skema yang jelas membantu mendefinisikan tugas tanpa menggantikan tinjauan tersebut.\n\n### Tetapkan peran dan batas penulisan\n\nPembuatnya menjelaskan ketahanan terhadap berbagai prompt sistem dan instruksi berorientasi peran. Nyatakan tujuan asisten, gaya jawaban, dan kondisi tugas secara eksplisit. Permintaan pembuatan draf dapat menyebutkan audiens, panjang yang diinginkan, dan fakta yang perlu disampaikan. Revisi dapat mengidentifikasi perubahan redaksi atau susunan sambil mempertahankan makna asli.\n\nUntuk pekerjaan kode, berikan antarmuka yang relevan, masukan yang mewakili, dan keluaran yang diharapkan. Minta implementasi atau koreksi terarah dengan pengujian untuk kasus yang Anda identifikasi. Periksa dan jalankan kode yang dikembalikan di lingkungan pengembangan sasaran.\n\n### Pisahkan batas edisi 3B\n\nKartu model 3B yang spesifik menetapkan konteks 32,768 token dan alokasi pembuatan keluaran 8,192 token. Klaim konteks keluarga Qwen2.5 yang lebih luas berlaku pada edisi dan konfigurasi yang dijelaskannya; siapkan profil hosted ini berdasarkan konteks terdaftarnya sendiri sebesar 32,000 token.\n\nDokumentasi keluarga mencantumkan dukungan untuk lebih dari 29 bahasa. Tentukan bahasa jawaban yang diinginkan dan berikan glosarium ketika terminologi penting. Jaga label sumber, jumlah, dan pengenal tetap utuh, pilih bagian yang relevan dengan tugas saat ini, dan sisakan ruang untuk hasilnya.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Create a typed stock record\n\nConvert this note into one JSON-shaped record: Item P-204 has 12 units in warehouse North. No reorder threshold is provided. Fields: item_id string, quantity integer, warehouse string, reorder_threshold integer or null. Return only the record and preserve the identifier and warehouse name exactly.A single record with the four requested fields and null for the unstated reorder threshold.Parse the result and check field types, exact identifiers and the absence of an invented threshold.qwen2.5-3b-instructQwen2.5 3B Instruct adalah model teks kecil yang disetel untuk mengikuti instruksi untuk dialog, data terstruktur, dan tugas penulisan. Pembuatnya menetapkan 3.09B parameter, konteks 32,768 token, dan alokasi pembuatan keluaran 8,192 token; profil hosted ini mencantumkan konteks 32,000 token.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Qwen2.5 3B Instruct adalah edisi 3B yang disetel untuk mengikuti instruksi dari seri model bahasa Qwen2.5. Pembuatnya mencantumkan 3.09 miliar parameter dan menjelaskan kemampuan mengikuti instruksi, pemrograman, matematika, pemahaman data terstruktur, dan keluaran berorientasi JSON sebagai bagian dari kemampuan keluarga tersebut. Profil hosted bernama pada kartu ini mencantumkan panjang konteks sebesar 32,000 token.
Berikan teks atau tabel dan sebutkan pertanyaan yang harus dijawabnya. Permintaan ekstraksi dapat menetapkan kolom serta penanganan nilai yang tidak ada. Perbandingan dapat mengidentifikasi baris atau bagian teks yang harus diperiksa dan meminta label sumber bersama temuan.
Untuk hasil terstruktur, berikan nama kolom, tipe, dan contoh kecil bentuk yang diinginkan. Validasi struktur yang dikembalikan dan bandingkan nilainya dengan materi asli sebelum menggunakannya dalam operasi lain. Skema yang jelas membantu mendefinisikan tugas tanpa menggantikan tinjauan tersebut.
Pembuatnya menjelaskan ketahanan terhadap berbagai prompt sistem dan instruksi berorientasi peran. Nyatakan tujuan asisten, gaya jawaban, dan kondisi tugas secara eksplisit. Permintaan pembuatan draf dapat menyebutkan audiens, panjang yang diinginkan, dan fakta yang perlu disampaikan. Revisi dapat mengidentifikasi perubahan redaksi atau susunan sambil mempertahankan makna asli.
Untuk pekerjaan kode, berikan antarmuka yang relevan, masukan yang mewakili, dan keluaran yang diharapkan. Minta implementasi atau koreksi terarah dengan pengujian untuk kasus yang Anda identifikasi. Periksa dan jalankan kode yang dikembalikan di lingkungan pengembangan sasaran.
Kartu model 3B yang spesifik menetapkan konteks 32,768 token dan alokasi pembuatan keluaran 8,192 token. Klaim konteks keluarga Qwen2.5 yang lebih luas berlaku pada edisi dan konfigurasi yang dijelaskannya; siapkan profil hosted ini berdasarkan konteks terdaftarnya sendiri sebesar 32,000 token.
Dokumentasi keluarga mencantumkan dukungan untuk lebih dari 29 bahasa. Tentukan bahasa jawaban yang diinginkan dan berikan glosarium ketika terminologi penting. Jaga label sumber, jumlah, dan pengenal tetap utuh, pilih bagian yang relevan dengan tugas saat ini, dan sisakan ruang untuk hasilnya.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan qwen2.5-3b-instruct | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Contoh: system, user, assistant, tool, function Kondisi: Peran ini direpresentasikan secara eksplisit oleh tipe kompatibilitas dalam kode sumber; kumpulan peran model yang tepat tetap khusus untuk tiap model. Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_call_id | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: role=tool; gunakan ID yang benar-benar dikembalikan | Bawaan— |
Kolommessages[].name | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Kirim kembali penalaran yang benar-benar dikembalikan jika model ini menggunakannya | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_completion_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomstream_options.include_usage | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtemperature | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtop_p | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstop | Jenisstring|string[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools | Jenisfunction_tool[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].type | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan function Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].function.name | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Berlaku jika: alat fungsi disediakan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.description | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.parameters | JenisJSON_schema | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtool_choice | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomparallel_tool_calls | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomresponse_format | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning_effort | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomservice_tier | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolominstructions | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kolom kompatibilitas | Bawaan— |
Kolomfunctions | Jenisfunction[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomfunction_call | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomprompt_cache_options | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommodalities | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan text | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: provider.options ditolak pada rute teks Ultra ini | Bawaan— |
Kolomcache_control.ttl | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Bawaan— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeda dari alat yang dihosting |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0.0001 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.00026 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen2.5-3b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen2.5-3b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen2.5-3b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra qwen2.5-3b-instruct
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
qwen2.5-3b-instructQwen2.5 3B Instruct adalah model teks kecil yang disetel untuk mengikuti instruksi untuk dialog, data terstruktur, dan tugas penulisan. Pembuatnya menetapkan 3.09B parameter, konteks 32,768 token, dan alokasi pembuatan keluaran 8,192 token; profil hosted ini mencantumkan konteks 32,000 token.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Qwen2.5 3B Instruct adalah edisi 3B yang disetel untuk mengikuti instruksi dari seri model bahasa Qwen2.5. Pembuatnya mencantumkan 3.09 miliar parameter dan menjelaskan kemampuan mengikuti instruksi, pemrograman, matematika, pemahaman data terstruktur, dan keluaran berorientasi JSON sebagai bagian dari kemampuan keluarga tersebut. Profil hosted bernama pada kartu ini mencantumkan panjang konteks sebesar 32,000 token.
Berikan teks atau tabel dan sebutkan pertanyaan yang harus dijawabnya. Permintaan ekstraksi dapat menetapkan kolom serta penanganan nilai yang tidak ada. Perbandingan dapat mengidentifikasi baris atau bagian teks yang harus diperiksa dan meminta label sumber bersama temuan.
Untuk hasil terstruktur, berikan nama kolom, tipe, dan contoh kecil bentuk yang diinginkan. Validasi struktur yang dikembalikan dan bandingkan nilainya dengan materi asli sebelum menggunakannya dalam operasi lain. Skema yang jelas membantu mendefinisikan tugas tanpa menggantikan tinjauan tersebut.
Pembuatnya menjelaskan ketahanan terhadap berbagai prompt sistem dan instruksi berorientasi peran. Nyatakan tujuan asisten, gaya jawaban, dan kondisi tugas secara eksplisit. Permintaan pembuatan draf dapat menyebutkan audiens, panjang yang diinginkan, dan fakta yang perlu disampaikan. Revisi dapat mengidentifikasi perubahan redaksi atau susunan sambil mempertahankan makna asli.
Untuk pekerjaan kode, berikan antarmuka yang relevan, masukan yang mewakili, dan keluaran yang diharapkan. Minta implementasi atau koreksi terarah dengan pengujian untuk kasus yang Anda identifikasi. Periksa dan jalankan kode yang dikembalikan di lingkungan pengembangan sasaran.
Kartu model 3B yang spesifik menetapkan konteks 32,768 token dan alokasi pembuatan keluaran 8,192 token. Klaim konteks keluarga Qwen2.5 yang lebih luas berlaku pada edisi dan konfigurasi yang dijelaskannya; siapkan profil hosted ini berdasarkan konteks terdaftarnya sendiri sebesar 32,000 token.
Dokumentasi keluarga mencantumkan dukungan untuk lebih dari 29 bahasa. Tentukan bahasa jawaban yang diinginkan dan berikan glosarium ketika terminologi penting. Jaga label sumber, jumlah, dan pengenal tetap utuh, pilih bagian yang relevan dengan tugas saat ini, dan sisakan ruang untuk hasilnya.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan qwen2.5-3b-instruct | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0.0001 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.00026 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "qwen2.5-3b-instruct",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen2.5-3b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen2.5-3b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra qwen2.5-3b-instruct
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Create a typed stock record\n\nConvert this note into one JSON-shaped record: Item P-204 has 12 units in warehouse North. No reorder threshold is provided. Fields: item_id string, quantity integer, warehouse string, reorder_threshold integer or null. Return only the record and preserve the identifier and warehouse name exactly.A single record with the four requested fields and null for the unstated reorder threshold.Parse the result and check field types, exact identifiers and the absence of an invented threshold.