Source: https://ailoot.ai/models/id/qwen2-5-coder-1-5b-instruct/
Canonical: https://ailoot.ai/models/id/qwen2-5-coder-1-5b-instruct/
Language: id

# Qwen2.5-Coder-1.5B

[Markdown](https://ailoot.ai/models/id/qwen2-5-coder-1-5b-instruct/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/id/qwen2-5-coder-1-5b-instruct/facts.json)

## [Qwen2.5-Coder-1.5B](https://ailoot.ai/models/id/qwen2-5-coder-1-5b-instruct/)

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct adalah model pemrograman Alibaba yang disesuaikan untuk mengikuti instruksi pada pembuatan, penjelasan, dan perbaikan kode; checkpoint pembuatnya berisi 1.54B parameter.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen2.5-coder-1.5b-instruct`](https://ailoot.ai/models/id/qwen2-5-coder-1-5b-instruct/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen2.5-coder-1.5b-instruct`](https://ailoot.ai/models/id/qwen2-5-coder-1-5b-instruct/#method-1)

Tentang model

Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct adalah model instruksi Alibaba yang berfokus pada kode. Checkpoint pembuatnya berisi 1.54 miliar parameter. Model ini termasuk seri Qwen2.5-Coder, dengan tugas terdokumentasi berupa pembuatan kode, penalaran kode, dan perbaikan kode.

#### Siapkan sumber dan perilaku yang diharapkan

Untuk bug, berikan fungsi yang relevan, kesalahan yang diamati, dan hasil yang Anda harapkan. Sertakan kontrak antarmuka dan detail runtime yang memengaruhi perbaikan. Untuk kode baru, berikan bentuk masukan, bentuk keluaran, dan contoh perilaku yang dapat diterima.

#### Buat perubahan mudah ditinjau

Minta artefak tertentu seperti fungsi pengganti, patch kecil, atau kasus uji. Minta penjelasan yang menghubungkan jalur kode dengan perilaku yang diamati. Pisahkan perapian yang tidak terkait dari perubahan yang diminta agar dampaknya jelas.

#### Verifikasi terhadap program sebenarnya

Jalankan kode yang diusulkan dengan masukan representatif dan kasus batas yang tersirat dalam tugas. Periksa kompatibilitas dengan pemanggil dan dependensi di sekitarnya. Simpan edisi instruct yang persis ini bersama hasil saat membandingkan ukuran model atau strategi prompt.

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen2.5-coder-1.5b-instruct`

[`qwen2.5-coder-1.5b-instruct`](https://ailoot.ai/models/id/#m=qwen2.5-coder-1.5b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-1.5b-instruct&fmt=chat)

Lainnya /`qwen2.5-coder-1.5b-instruct`

### Mulai

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct adalah model pemrograman Alibaba yang disesuaikan untuk mengikuti instruksi pada pembuatan, penjelasan, dan perbaikan kode; checkpoint pembuatnya berisi 1.54B parameter.

Masukan yang diterima

Teks · Gambar

Hasil

Teks

### Tersedia di Ailoot · masukan & metode

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Masukan

`text`, `image`

Keluaran

`text`

Format keluaran

JSON or SSE

| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Kolom`model` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan qwen2.5-coder-1.5b-instruct Kondisi: Gunakan pemilih perutean Ailoot ini persis seperti yang ditampilkan. | Bawaan— |
| Kolom`messages` | Jenis`array` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Kondisi: | Bawaan— |
| Kolom`stream` | Jenis`boolean` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: | Bawaanfalse |

Kombinasi bahan masukan

**text\_input** · Wajib: messages

**image\_with\_text** · Wajib: messages with actual image content blocks

Parameter metode dan siklus hidup

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, messages |
| Parameter`optional` | Kontrakstream |
| Parameter`material_types` | Kontraktext, image |
| Parameter`conditions` | KontrakGunakan pemilih perutean Ailoot ini persis seperti yang ditampilkan., Protokol ini membawa konten gambar jika model yang dipilih memang mendukung pengenalan visual. Penerimaan oleh protokol tidak membuktikan bahwa setiap model mendukung gambar. |

Alias metode: `/chat/completions`

Siklus hidup: `synchronous_or_streamed`

### Paket

Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.

Mode Fast

Tarif standar Saat mode fast dipilih

Mode Flex

Tarif standar Saat mode flex dipilih

Upaya penalaran maksimum

Tarif standar Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default

Harga cache eksplisit

Tidak diaktifkan Saat cache eksplisit diminta

Tarif nol khusus teks

Cache, alat, dan media mengikuti ketentuan harga masing-masing yang tercantum secara terpisah. Untuk masukan dan keluaran yang hanya berupa teks

#### Tarif Ailoot

#### Harga menurut konfigurasi

| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
| --- | --- | --- |
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan **$0** / 1K token Keluaran · Token keluaran **$0** / 1K token Masukan · Pembacaan cache **$0** / 1K token Masukan · Penulisan cache **$0** / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |

Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. [Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →](https://ailoot.ai/docs/id/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curl · buat sekali dan simpan hasil secara lengkap

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen2.5-coder-1.5b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

JSON or SSE

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.

Simpan setiap blok konten, ID pemanggilan alat, tanda tangan penalaran jika dikembalikan, semua delta SSE, dan data penggunaan lengkap. Potongan teks pertama bukanlah hasil keseluruhan.

##### Jika respons asli perlu diperiksa

Simpan X-Client-Request-ID asli, respons, dan header. Hasil yang tidak diketahui atau result\_pending\_check tidak mengizinkan permintaan pembuatan kedua.

Kolom respons

| Kolom | Jenis |
| --- | --- |
| Kolom`choices[]` | Jenisobject |
| Kolom`usage` | Jenisobject |

Kesalahan dan langkah berikutnya

| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
| --- | --- | --- |
| Respons400 · `invalid_request_error` | KondisiKolom wajib, pemilih model, tipe, atau bentuk masukan tidak valid. | Langkah berikutnyaPeriksa rincian validasi yang dikembalikan sebelum menyiapkan permintaan terpisah. |
| Respons`` | KondisiPermintaan atau hasil asli tidak diketahui atau perlu diperiksa. | Langkah berikutnyaSimpan pengenal dan header asli; baca hanya catatan status/pustaka yang didukung. Jangan kirim ulang permintaan pembuatan. |

### Alias

#### Alias model

**Ailoot Ultra** [`qwen2.5-coder-1.5b-instruct`](https://ailoot.ai/models/id/#m=qwen2.5-coder-1.5b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-1.5b-instruct&fmt=chat)

#### Alias jalur metode

`/chat/completions`

#### ID pemanggil terkait

[`qwen2.5-coder-1.5b-instruct`](https://ailoot.ai/models/id/#m=qwen2.5-coder-1.5b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-1.5b-instruct&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen2.5-coder-1.5b-instruct`

[`qwen2.5-coder-1.5b-instruct`](https://ailoot.ai/models/id/#m=qwen2.5-coder-1.5b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-1.5b-instruct&fmt=messages)

Lainnya /`qwen2.5-coder-1.5b-instruct`

### Mulai

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct adalah model pemrograman Alibaba yang disesuaikan untuk mengikuti instruksi pada pembuatan, penjelasan, dan perbaikan kode; checkpoint pembuatnya berisi 1.54B parameter.

Masukan yang diterima

Teks · Gambar

Hasil

json · sse

### Tersedia di Ailoot · masukan & metode

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Masukan

`text`, `image`

Keluaran

`json`, `sse`

Format keluaran

JSON or SSE

| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Kolom`model` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan qwen2.5-coder-1.5b-instruct Kondisi: Gunakan pemilih perutean Ailoot ini persis seperti yang ditampilkan. | Bawaan— |
| Kolom`messages` | Jenis`array` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Kondisi: | Bawaan— |
| Kolom`stream` | Jenis`boolean` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: | Bawaanfalse |
| Kolom`max_tokens` | Jenis`integer` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Minimum: 1 Kondisi: | Bawaan— |

Kombinasi bahan masukan

**text\_input** · Wajib: messages

**image\_with\_text** · Wajib: messages with actual image content blocks

Parameter metode dan siklus hidup

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, messages, max\_tokens |
| Parameter`optional` | Kontrakstream |
| Parameter`material_types` | Kontraktext, image |
| Parameter`conditions` | KontrakGunakan pemilih perutean Ailoot ini persis seperti yang ditampilkan., Protokol ini membawa konten gambar jika model yang dipilih memang mendukung pengenalan visual. Penerimaan oleh protokol tidak membuktikan bahwa setiap model mendukung gambar. |

Siklus hidup: `synchronous_or_streamed`

### Paket

Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.

Mode Fast

Tarif standar Saat mode fast dipilih

Mode Flex

Tarif standar Saat mode flex dipilih

Upaya penalaran maksimum

Tarif standar Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default

Harga cache eksplisit

Tidak diaktifkan Saat cache eksplisit diminta

Tarif nol khusus teks

Cache, alat, dan media mengikuti ketentuan harga masing-masing yang tercantum secara terpisah. Untuk masukan dan keluaran yang hanya berupa teks

#### Tarif Ailoot

#### Harga menurut konfigurasi

| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
| --- | --- | --- |
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan **$0** / 1K token Keluaran · Token keluaran **$0** / 1K token Masukan · Pembacaan cache **$0** / 1K token Masukan · Penulisan cache **$0** / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |

Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. [Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →](https://ailoot.ai/docs/id/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

curl · buat sekali dan simpan hasil secara lengkap

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen2.5-coder-1.5b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON or SSE

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.

Simpan setiap blok konten, ID pemanggilan alat, tanda tangan penalaran jika dikembalikan, semua delta SSE, dan data penggunaan lengkap. Potongan teks pertama bukanlah hasil keseluruhan.

##### Jika respons asli perlu diperiksa

Simpan X-Client-Request-ID asli, respons, dan header. Hasil yang tidak diketahui atau result\_pending\_check tidak mengizinkan permintaan pembuatan kedua.

Kolom respons

| Kolom | Jenis |
| --- | --- |
| Kolom`content[]` | Jenisobject |
| Kolom`usage` | Jenisobject |

Kesalahan dan langkah berikutnya

| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
| --- | --- | --- |
| Respons400 · `invalid_request_error` | KondisiKolom wajib, pemilih model, tipe, atau bentuk masukan tidak valid. | Langkah berikutnyaPeriksa rincian validasi yang dikembalikan sebelum menyiapkan permintaan terpisah. |
| Respons`` | KondisiPermintaan atau hasil asli tidak diketahui atau perlu diperiksa. | Langkah berikutnyaSimpan pengenal dan header asli; baca hanya catatan status/pustaka yang didukung. Jangan kirim ulang permintaan pembuatan. |

### Alias

#### Alias model

**Ailoot Ultra** [`qwen2.5-coder-1.5b-instruct`](https://ailoot.ai/models/id/#m=qwen2.5-coder-1.5b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-1.5b-instruct&fmt=messages)

#### Alias jalur metode

`/chat/completions`

#### ID pemanggil terkait

[`qwen2.5-coder-1.5b-instruct`](https://ailoot.ai/models/id/#m=qwen2.5-coder-1.5b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-1.5b-instruct&fmt=messages)

FAQ · Qwen2.5-Coder-1.5B

Input dan hasil apa yang tersedia?

`POST /v1/chat/completions` · `qwen2.5-coder-1.5b-instruct`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/messages` · `qwen2.5-coder-1.5b-instruct`: `text`, `image` → `json`, `sse`

Kolom apa yang digunakan permintaan?

`POST /v1/chat/completions` · `qwen2.5-coder-1.5b-instruct`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `qwen2.5-coder-1.5b-instruct`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`

Batasan apa yang berlaku?

`POST /v1/messages` · `qwen2.5-coder-1.5b-instruct`: `max_tokens.minimum`: `1`

Hubungkan Ailoot ke Claude Code, OpenCode, Hermes, atau aplikasi Anda.

## Perusahaan dan portofolio proyeknya

Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan.

## Beli token dengan diskon.

Diskon langganan untuk pekerjaan rutin. Kode promo — hingga 50% untuk pembelian token.

Langganan

Pilih paket dengan diskon untuk permintaan rutin Anda.

Kode promo hingga 50%

Masukkan kode saat membeli. Harga dihitung ulang sesuai promosi aktif.

Biaya dalam riwayat

Model, token, dan jumlah tagihan disimpan untuk setiap permintaan.

[Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/id/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/id/)

## Hubungkan API ke produk yang Anda jual.

SaaS, aplikasi, dan bot — sesuai penawaran dan perjanjian lisensi Ailoot. Untuk penjualan kembali, mintalah lisensi reseller.

Aplikasi komersial

Integrasikan pembuatan teks, gambar, video, dan suara dalam fitur berbayar layanan Anda.

Lisensi reseller

Kirim deskripsi proyek dan skema akses. Mintalah ketentuan penggunaan dan penjualan kembali secara tertulis.

Dokumen di situs

Penawaran, perjanjian lisensi, dan kebijakan pemrosesan data tersedia sebelum koneksi.

[Minta lisensi reseller](mailto:support@ailoot.ai) · [Penawaran dan perjanjian lisensi](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=id)

## Ailoot · Perusahaan dan portofolio proyeknya





Ailoot bertumpu pada pengalaman operasional yang teruji, basis pelanggan yang besar, layanan yang stabil, dan pemantauan KPI berkelanjutan.





Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan.





Ailoot memanfaatkan pengalaman operasional ini untuk akses API ke fitur AI dalam produk pelanggan, agen, aplikasi, dan otomatisasi.