Source: https://ailoot.ai/models/id/qwen2-5-coder-3b-instruct/
Canonical: https://ailoot.ai/models/id/qwen2-5-coder-3b-instruct/
Language: id

# Qwen2.5-Coder-3B

[Markdown](https://ailoot.ai/models/id/qwen2-5-coder-3b-instruct/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/id/qwen2-5-coder-3b-instruct/facts.json)

## [Qwen2.5-Coder-3B](https://ailoot.ai/models/id/qwen2-5-coder-3b-instruct/)

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct adalah model ringkas Qwen yang disesuaikan untuk mengikuti instruksi pada pembuatan, penalaran, dan perbaikan kode. Profil edisi ini memiliki 3.09B parameter dan konteks 32,768 token untuk brief pemrograman yang mencakup implementasi serta antarmuka yang relevan dan perilaku yang diharapkan.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/id/qwen2-5-coder-3b-instruct/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/id/qwen2-5-coder-3b-instruct/#method-1)

Tentang model

Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct adalah model pemrograman ringkas Qwen yang disesuaikan untuk mengikuti instruksi, dengan total 3.09 miliar parameter dan konteks penuh 32,768 token. Pembuat menjelaskan pembuatan kode, penalaran kode, dan perbaikan kode sebagai tujuan utama keluarga ini, sambil mempertahankan kemampuan matematika dan bahasa umum. Pelatihan keluarga ini menggunakan 5.5 triliun token berupa kode, pengaitan teks dengan kode, dan materi sintetis.

#### Siapkan brief pemrograman yang terarah

Berikan bahasa, tanda tangan fungsi, asumsi masukan, dan keluaran yang diharapkan sebelum meminta kode. Sertakan contoh yang menetapkan perilaku yang diinginkan, terutama jika kasus batas mengubah implementasi. Untuk perbaikan, berikan fungsi saat ini dan kegagalan yang harus ditangani.

Contoh permintaan dapat meminta parser yang mempertahankan nama bidang yang disetujui dan mengembalikan hasil tertentu untuk masukan kosong. Simpan antarmuka dan contoh yang relevan bersama kode yang diusulkan agar peninjauan membahas kontrak yang sama.

#### Gunakan templat percakapan Instruct

Checkpoint ini adalah edisi Instruct, terpisah dari model Base. Contoh bawaan memberikan pesan system dan user melalui templat chat checkpoint dan mendekode kelanjutan yang dihasilkan sebagai teks. Pastikan instruksi tugas dan pertanyaan kode saat ini jelas ketika menyiapkan percakapan tersebut.

Untuk penjelasan, tentukan fungsi atau cabang yang perlu dianalisis dan tanyakan asumsi mana yang menentukan perilakunya. Untuk penulisan ulang, nyatakan antarmuka dan bidang keluaran mana yang harus tetap sama. Respons yang berguna dapat menyajikan kode yang diusulkan, diikuti penalaran yang menghubungkan perubahan dengan persyaratan tersebut.

#### Masukkan dependensi yang relevan dalam profil 3B

Kartu 3B yang persis ini memublikasikan konteks 32,768 token, dengan 2.77 miliar parameter non-embedding dan 36 lapisan. Arsitektur modelnya menggunakan grouped-query attention, dengan 16 kepala query dan dua kepala key/value. Pilih materi proyek yang relevan untuk permintaan, alih-alih memperlakukan edisi ringkas ini sebagai model 32B yang dikonfigurasi secara terpisah.

Untuk contoh tugas lintas fungsi, sertakan implementasi, pemanggilnya, dan tipe atau skema yang menghubungkannya. Pertahankan jalur dan nama berkas agar perubahan yang dihasilkan merujuk ke lokasi yang dimaksud. Jika pertanyaan hanya menyangkut satu kondisi, pertahankan kode yang menetapkannya dan contoh yang menentukan hasil yang diharapkan.

#### Hasilkan artefak yang dapat diperiksa

Pilih apakah langkah berikutnya memerlukan fungsi lengkap, perubahan kode terarah, atau penjelasan tertulis. Contoh pembuatan bawaan memakai jatah keluaran ilustratif untuk tugas kecil; tentukan hasil sebenarnya dan konfigurasi jatah respons yang sesuai untuk pekerjaan yang sedang dilakukan.

Simpan kode sumber, persyaratan, dan usulan perubahan bersama-sama saat aplikasi yang menaungi model menjalankan atau memeriksa hasil. Untuk koreksi, berikan kegagalan sebenarnya dan implementasi saat ini, lalu minta perubahan yang menangani bukti tersebut. Simpan nama 3B Instruct yang dipilih bersama kode dan penjelasan yang selesai agar kelanjutan menggunakan edisi pembuat yang sama.

Melalui Ailoot, pilih ID model yang persis ini di /v1/chat/completions dan masukkan tugas dalam messages. Setiap pesan berisi peran dan kontennya; pertahankan instruksi yang relevan bersama materi sumber. Kumpulkan respons JSON lengkap atau seluruh segmen SSE saat stream diaktifkan, dan simpan usage bersama hasil tertulis.

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen2.5-coder-3b-instruct`

[`qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/id/#m=qwen2.5-coder-3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-3b-instruct&fmt=chat)

Lainnya /`qwen2.5-coder-3b-instruct`

### Mulai

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct adalah model ringkas Qwen yang disesuaikan untuk mengikuti instruksi pada pembuatan, penalaran, dan perbaikan kode. Profil edisi ini memiliki 3.09B parameter dan konteks 32,768 token untuk brief pemrograman yang mencakup implementasi serta antarmuka yang relevan dan perilaku yang diharapkan.

Masukan yang diterima

Teks · Gambar

Hasil

Teks

### Tersedia di Ailoot · masukan & metode

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Masukan

`text`, `image`

Keluaran

`text`

Format keluaran

JSON or SSE

| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Kolom`model` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan qwen2.5-coder-3b-instruct Kondisi: Gunakan pemilih perutean Ailoot ini persis seperti yang ditampilkan. | Bawaan— |
| Kolom`messages` | Jenis`array` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Kondisi: | Bawaan— |
| Kolom`stream` | Jenis`boolean` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: | Bawaanfalse |

Kombinasi bahan masukan

**text\_input** · Wajib: messages

**image\_with\_text** · Wajib: messages with actual image content blocks

Parameter metode dan siklus hidup

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, messages |
| Parameter`optional` | Kontrakstream |
| Parameter`material_types` | Kontraktext, image |
| Parameter`conditions` | KontrakGunakan pemilih perutean Ailoot ini persis seperti yang ditampilkan., Protokol ini membawa konten gambar jika model yang dipilih memang mendukung pengenalan visual. Penerimaan oleh protokol tidak membuktikan bahwa setiap model mendukung gambar. |

Alias metode: `/chat/completions`

Siklus hidup: `synchronous_or_streamed`

### Paket

Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.

Mode Fast

Tarif standar Saat mode fast dipilih

Mode Flex

Tarif standar Saat mode flex dipilih

Upaya penalaran maksimum

Tarif standar Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default

Harga cache eksplisit

Tidak diaktifkan Saat cache eksplisit diminta

Tarif nol khusus teks

Cache, alat, dan media mengikuti ketentuan harga masing-masing yang tercantum secara terpisah. Untuk masukan dan keluaran yang hanya berupa teks

#### Tarif Ailoot

#### Harga menurut konfigurasi

| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
| --- | --- | --- |
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan **$0** / 1K token Keluaran · Token keluaran **$0** / 1K token Masukan · Pembacaan cache **$0** / 1K token Masukan · Penulisan cache **$0** / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |

Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. [Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →](https://ailoot.ai/docs/id/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curl · buat sekali dan simpan hasil secara lengkap

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen2.5-coder-3b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

JSON or SSE

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.

Simpan setiap blok konten, ID pemanggilan alat, tanda tangan penalaran jika dikembalikan, semua delta SSE, dan data penggunaan lengkap. Potongan teks pertama bukanlah hasil keseluruhan.

##### Jika respons asli perlu diperiksa

Simpan X-Client-Request-ID asli, respons, dan header. Hasil yang tidak diketahui atau result\_pending\_check tidak mengizinkan permintaan pembuatan kedua.

Kolom respons

| Kolom | Jenis |
| --- | --- |
| Kolom`choices[]` | Jenisobject |
| Kolom`usage` | Jenisobject |

Kesalahan dan langkah berikutnya

| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
| --- | --- | --- |
| Respons400 · `invalid_request_error` | KondisiKolom wajib, pemilih model, tipe, atau bentuk masukan tidak valid. | Langkah berikutnyaPeriksa rincian validasi yang dikembalikan sebelum menyiapkan permintaan terpisah. |
| Respons`` | KondisiPermintaan atau hasil asli tidak diketahui atau perlu diperiksa. | Langkah berikutnyaSimpan pengenal dan header asli; baca hanya catatan status/pustaka yang didukung. Jangan kirim ulang permintaan pembuatan. |

### Alias

#### Alias model

**Ailoot Ultra** [`qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/id/#m=qwen2.5-coder-3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-3b-instruct&fmt=chat)

#### Alias jalur metode

`/chat/completions`

#### ID pemanggil terkait

[`qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/id/#m=qwen2.5-coder-3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-3b-instruct&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen2.5-coder-3b-instruct`

[`qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/id/#m=qwen2.5-coder-3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-3b-instruct&fmt=messages)

Lainnya /`qwen2.5-coder-3b-instruct`

### Mulai

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct adalah model ringkas Qwen yang disesuaikan untuk mengikuti instruksi pada pembuatan, penalaran, dan perbaikan kode. Profil edisi ini memiliki 3.09B parameter dan konteks 32,768 token untuk brief pemrograman yang mencakup implementasi serta antarmuka yang relevan dan perilaku yang diharapkan.

Masukan yang diterima

Teks · Gambar

Hasil

json · sse

### Tersedia di Ailoot · masukan & metode

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Masukan

`text`, `image`

Keluaran

`json`, `sse`

Format keluaran

JSON or SSE

| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Kolom`model` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan qwen2.5-coder-3b-instruct Kondisi: Gunakan pemilih perutean Ailoot ini persis seperti yang ditampilkan. | Bawaan— |
| Kolom`messages` | Jenis`array` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Kondisi: | Bawaan— |
| Kolom`stream` | Jenis`boolean` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: | Bawaanfalse |
| Kolom`max_tokens` | Jenis`integer` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Minimum: 1 Kondisi: | Bawaan— |

Kombinasi bahan masukan

**text\_input** · Wajib: messages

**image\_with\_text** · Wajib: messages with actual image content blocks

Parameter metode dan siklus hidup

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, messages, max\_tokens |
| Parameter`optional` | Kontrakstream |
| Parameter`material_types` | Kontraktext, image |
| Parameter`conditions` | KontrakGunakan pemilih perutean Ailoot ini persis seperti yang ditampilkan., Protokol ini membawa konten gambar jika model yang dipilih memang mendukung pengenalan visual. Penerimaan oleh protokol tidak membuktikan bahwa setiap model mendukung gambar. |

Siklus hidup: `synchronous_or_streamed`

### Paket

Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.

Mode Fast

Tarif standar Saat mode fast dipilih

Mode Flex

Tarif standar Saat mode flex dipilih

Upaya penalaran maksimum

Tarif standar Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default

Harga cache eksplisit

Tidak diaktifkan Saat cache eksplisit diminta

Tarif nol khusus teks

Cache, alat, dan media mengikuti ketentuan harga masing-masing yang tercantum secara terpisah. Untuk masukan dan keluaran yang hanya berupa teks

#### Tarif Ailoot

#### Harga menurut konfigurasi

| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
| --- | --- | --- |
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan **$0** / 1K token Keluaran · Token keluaran **$0** / 1K token Masukan · Pembacaan cache **$0** / 1K token Masukan · Penulisan cache **$0** / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |

Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. [Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →](https://ailoot.ai/docs/id/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

curl · buat sekali dan simpan hasil secara lengkap

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen2.5-coder-3b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON or SSE

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.

Simpan setiap blok konten, ID pemanggilan alat, tanda tangan penalaran jika dikembalikan, semua delta SSE, dan data penggunaan lengkap. Potongan teks pertama bukanlah hasil keseluruhan.

##### Jika respons asli perlu diperiksa

Simpan X-Client-Request-ID asli, respons, dan header. Hasil yang tidak diketahui atau result\_pending\_check tidak mengizinkan permintaan pembuatan kedua.

Kolom respons

| Kolom | Jenis |
| --- | --- |
| Kolom`content[]` | Jenisobject |
| Kolom`usage` | Jenisobject |

Kesalahan dan langkah berikutnya

| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
| --- | --- | --- |
| Respons400 · `invalid_request_error` | KondisiKolom wajib, pemilih model, tipe, atau bentuk masukan tidak valid. | Langkah berikutnyaPeriksa rincian validasi yang dikembalikan sebelum menyiapkan permintaan terpisah. |
| Respons`` | KondisiPermintaan atau hasil asli tidak diketahui atau perlu diperiksa. | Langkah berikutnyaSimpan pengenal dan header asli; baca hanya catatan status/pustaka yang didukung. Jangan kirim ulang permintaan pembuatan. |

### Alias

#### Alias model

**Ailoot Ultra** [`qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/id/#m=qwen2.5-coder-3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-3b-instruct&fmt=messages)

#### Alias jalur metode

`/chat/completions`

#### ID pemanggil terkait

[`qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/id/#m=qwen2.5-coder-3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-3b-instruct&fmt=messages)

FAQ · Qwen2.5-Coder-3B

Input dan hasil apa yang tersedia?

`POST /v1/chat/completions` · `qwen2.5-coder-3b-instruct`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/messages` · `qwen2.5-coder-3b-instruct`: `text`, `image` → `json`, `sse`

Kolom apa yang digunakan permintaan?

`POST /v1/chat/completions` · `qwen2.5-coder-3b-instruct`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `qwen2.5-coder-3b-instruct`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`

Batasan apa yang berlaku?

`POST /v1/messages` · `qwen2.5-coder-3b-instruct`: `max_tokens.minimum`: `1`

Hubungkan Ailoot ke Claude Code, OpenCode, Hermes, atau aplikasi Anda.

## Perusahaan dan portofolio proyeknya

Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan.

## Beli token dengan diskon.

Diskon langganan untuk pekerjaan rutin. Kode promo — hingga 50% untuk pembelian token.

Langganan

Pilih paket dengan diskon untuk permintaan rutin Anda.

Kode promo hingga 50%

Masukkan kode saat membeli. Harga dihitung ulang sesuai promosi aktif.

Biaya dalam riwayat

Model, token, dan jumlah tagihan disimpan untuk setiap permintaan.

[Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/id/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/id/)

## Hubungkan API ke produk yang Anda jual.

SaaS, aplikasi, dan bot — sesuai penawaran dan perjanjian lisensi Ailoot. Untuk penjualan kembali, mintalah lisensi reseller.

Aplikasi komersial

Integrasikan pembuatan teks, gambar, video, dan suara dalam fitur berbayar layanan Anda.

Lisensi reseller

Kirim deskripsi proyek dan skema akses. Mintalah ketentuan penggunaan dan penjualan kembali secara tertulis.

Dokumen di situs

Penawaran, perjanjian lisensi, dan kebijakan pemrosesan data tersedia sebelum koneksi.

[Minta lisensi reseller](mailto:support@ailoot.ai) · [Penawaran dan perjanjian lisensi](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=id)

## Ailoot · Perusahaan dan portofolio proyeknya





Ailoot bertumpu pada pengalaman operasional yang teruji, basis pelanggan yang besar, layanan yang stabil, dan pemantauan KPI berkelanjutan.





Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan.





Ailoot memanfaatkan pengalaman operasional ini untuk akses API ke fitur AI dalam produk pelanggan, agen, aplikasi, dan otomatisasi.