Qwen2 72B Instruct adalah edisi 72B yang disetel untuk mengikuti instruksi dari seri model bahasa Qwen2. Kartu model dari produsennya mencakup pemahaman dan pembuatan bahasa, teks multibahasa, pemrograman, matematika, dan penalaran. Profil hosted yang spesifik pada kartu ini mencantumkan panjang konteks sebesar 32,000 token.
Berikan teks yang relevan dan nyatakan hasil yang Anda perlukan. Tugas dokumen dapat meminta persyaratan dalam bagian teks, perbandingan antara dua cuplikan berlabel, atau penjelasan untuk audiens tertentu. Tentukan detail yang harus tetap utuh, seperti jumlah, nama, dan pengenal sumber.
Untuk penulisan ulang, berikan bagian teks asli dan jelaskan perubahannya: redaksi yang lebih singkat, susunan yang lebih jelas, atau nada yang berbeda. Minta teks revisi diikuti perubahan apa pun yang memengaruhi makna. Batas penyuntingan yang tepat membuat hasil lebih mudah dibandingkan dengan sumber aslinya.
Prompt kode dapat menyertakan antarmuka, masukan yang mewakili, dan keluaran yang diharapkan. Minta implementasi dan pengujian untuk kasus yang Anda sebutkan. Untuk koreksi, berikan kegagalan yang persis dan tanyakan bagian mana dari kode yang diberikan yang menjelaskannya sebelum meminta perubahan.
Untuk perhitungan atau persoalan logika, nyatakan asumsi dan presisi yang diinginkan. Minta hasil beserta hubungan atau bukti yang diperlukan untuk memeriksanya. Jawaban yang dikembalikan tetap merupakan usulan yang perlu diperiksa terhadap masukan aktual dan syarat penerimaan tugas.
Pembuatnya menjelaskan dukungan hingga 131,072 token melalui resep penerapan teks panjang. Resep itu menggunakan penskalaan YaRN untuk masukan di atas 32,768 token. Kartu model juga mencatat bahwa penskalaan statis dapat memengaruhi kinerja teks yang lebih pendek dan merekomendasikan pengaktifannya ketika konteks panjang diperlukan.
Ini merupakan detail penerapan dari produsen; siapkan permintaan untuk profil hosted ini berdasarkan konteks terdaftarnya sendiri sebesar 32,000 token. Pilih bagian teks dan kode yang relevan dengan pertanyaan saat ini, pertahankan keputusan terdahulu yang memengaruhinya, dan sisakan ruang untuk jawaban. Penerapan konteks lebih panjang harus direncanakan menurut konfigurasi yang benar-benar digunakan.
", "aboutText": "Qwen2 72B Instruct adalah edisi 72B yang disetel untuk mengikuti instruksi dari seri model bahasa Qwen2. Kartu model dari produsennya mencakup pemahaman dan pembuatan bahasa, teks multibahasa, pemrograman, matematika, dan penalaran. Profil hosted yang spesifik pada kartu ini mencantumkan panjang konteks sebesar 32,000 token.\n\n### Beri percakapan tujuan yang terdefinisi\n\nBerikan teks yang relevan dan nyatakan hasil yang Anda perlukan. Tugas dokumen dapat meminta persyaratan dalam bagian teks, perbandingan antara dua cuplikan berlabel, atau penjelasan untuk audiens tertentu. Tentukan detail yang harus tetap utuh, seperti jumlah, nama, dan pengenal sumber.\n\nUntuk penulisan ulang, berikan bagian teks asli dan jelaskan perubahannya: redaksi yang lebih singkat, susunan yang lebih jelas, atau nada yang berbeda. Minta teks revisi diikuti perubahan apa pun yang memengaruhi makna. Batas penyuntingan yang tepat membuat hasil lebih mudah dibandingkan dengan sumber aslinya.\n\n### Siapkan pertanyaan pemrograman atau penalaran\n\nPrompt kode dapat menyertakan antarmuka, masukan yang mewakili, dan keluaran yang diharapkan. Minta implementasi dan pengujian untuk kasus yang Anda sebutkan. Untuk koreksi, berikan kegagalan yang persis dan tanyakan bagian mana dari kode yang diberikan yang menjelaskannya sebelum meminta perubahan.\n\nUntuk perhitungan atau persoalan logika, nyatakan asumsi dan presisi yang diinginkan. Minta hasil beserta hubungan atau bukti yang diperlukan untuk memeriksanya. Jawaban yang dikembalikan tetap merupakan usulan yang perlu diperiksa terhadap masukan aktual dan syarat penerimaan tugas.\n\n### Bedakan konteks panjang hosted dan yang dikonfigurasi\n\nPembuatnya menjelaskan dukungan hingga 131,072 token melalui resep penerapan teks panjang. Resep itu menggunakan penskalaan YaRN untuk masukan di atas 32,768 token. Kartu model juga mencatat bahwa penskalaan statis dapat memengaruhi kinerja teks yang lebih pendek dan merekomendasikan pengaktifannya ketika konteks panjang diperlukan.\n\nIni merupakan detail penerapan dari produsen; siapkan permintaan untuk profil hosted ini berdasarkan konteks terdaftarnya sendiri sebesar 32,000 token. Pilih bagian teks dan kode yang relevan dengan pertanyaan saat ini, pertahankan keputusan terdahulu yang memengaruhinya, dan sisakan ruang untuk jawaban. Penerapan konteks lebih panjang harus direncanakan menurut konfigurasi yang benar-benar digunakan.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Clarify a conditional policy notice\n\nRewrite this notice in plain English: “Requests received after 16:00 are processed on the next business day unless the team has confirmed an exception in writing.” Keep both the cutoff and the written-exception condition. Return the revised notice followed by one sentence explaining any change in meaning; say explicitly if there is none.A clearer notice and a separate meaning-change note.Check that the revision does not promise same-day processing or remove the requirement for a written exception.qwen2-72b-instructQwen2 72B Instruct adalah model teks Qwen2 72B yang disetel untuk mengikuti instruksi untuk dialog, penjelasan, dan pekerjaan kode. Profil hosted bernamanya mencantumkan konteks 32,000 token; resep konteks lebih panjang dari pembuatnya merupakan konfigurasi layanan yang terpisah.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Qwen2 72B Instruct adalah edisi 72B yang disetel untuk mengikuti instruksi dari seri model bahasa Qwen2. Kartu model dari produsennya mencakup pemahaman dan pembuatan bahasa, teks multibahasa, pemrograman, matematika, dan penalaran. Profil hosted yang spesifik pada kartu ini mencantumkan panjang konteks sebesar 32,000 token.
Berikan teks yang relevan dan nyatakan hasil yang Anda perlukan. Tugas dokumen dapat meminta persyaratan dalam bagian teks, perbandingan antara dua cuplikan berlabel, atau penjelasan untuk audiens tertentu. Tentukan detail yang harus tetap utuh, seperti jumlah, nama, dan pengenal sumber.
Untuk penulisan ulang, berikan bagian teks asli dan jelaskan perubahannya: redaksi yang lebih singkat, susunan yang lebih jelas, atau nada yang berbeda. Minta teks revisi diikuti perubahan apa pun yang memengaruhi makna. Batas penyuntingan yang tepat membuat hasil lebih mudah dibandingkan dengan sumber aslinya.
Prompt kode dapat menyertakan antarmuka, masukan yang mewakili, dan keluaran yang diharapkan. Minta implementasi dan pengujian untuk kasus yang Anda sebutkan. Untuk koreksi, berikan kegagalan yang persis dan tanyakan bagian mana dari kode yang diberikan yang menjelaskannya sebelum meminta perubahan.
Untuk perhitungan atau persoalan logika, nyatakan asumsi dan presisi yang diinginkan. Minta hasil beserta hubungan atau bukti yang diperlukan untuk memeriksanya. Jawaban yang dikembalikan tetap merupakan usulan yang perlu diperiksa terhadap masukan aktual dan syarat penerimaan tugas.
Pembuatnya menjelaskan dukungan hingga 131,072 token melalui resep penerapan teks panjang. Resep itu menggunakan penskalaan YaRN untuk masukan di atas 32,768 token. Kartu model juga mencatat bahwa penskalaan statis dapat memengaruhi kinerja teks yang lebih pendek dan merekomendasikan pengaktifannya ketika konteks panjang diperlukan.
Ini merupakan detail penerapan dari produsen; siapkan permintaan untuk profil hosted ini berdasarkan konteks terdaftarnya sendiri sebesar 32,000 token. Pilih bagian teks dan kode yang relevan dengan pertanyaan saat ini, pertahankan keputusan terdahulu yang memengaruhinya, dan sisakan ruang untuk jawaban. Penerapan konteks lebih panjang harus direncanakan menurut konfigurasi yang benar-benar digunakan.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan qwen2-72b-instruct | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Contoh: system, user, assistant, tool, function Kondisi: Peran ini direpresentasikan secara eksplisit oleh tipe kompatibilitas dalam kode sumber; kumpulan peran model yang tepat tetap khusus untuk tiap model. Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_call_id | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: role=tool; gunakan ID yang benar-benar dikembalikan | Bawaan— |
Kolommessages[].name | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Kirim kembali penalaran yang benar-benar dikembalikan jika model ini menggunakannya | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_completion_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomstream_options.include_usage | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtemperature | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtop_p | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstop | Jenisstring|string[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools | Jenisfunction_tool[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].type | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan function Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].function.name | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Berlaku jika: alat fungsi disediakan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.description | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.parameters | JenisJSON_schema | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtool_choice | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomparallel_tool_calls | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomresponse_format | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning_effort | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomservice_tier | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolominstructions | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kolom kompatibilitas | Bawaan— |
Kolomfunctions | Jenisfunction[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomfunction_call | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomprompt_cache_options | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommodalities | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan text | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: provider.options ditolak pada rute teks Ultra ini | Bawaan— |
Kolomcache_control.ttl | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Bawaan— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeda dari alat yang dihosting |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0.00116 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.00344 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen2-72b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen2-72b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen2-72b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra qwen2-72b-instruct
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
qwen2-72b-instructQwen2 72B Instruct adalah model teks Qwen2 72B yang disetel untuk mengikuti instruksi untuk dialog, penjelasan, dan pekerjaan kode. Profil hosted bernamanya mencantumkan konteks 32,000 token; resep konteks lebih panjang dari pembuatnya merupakan konfigurasi layanan yang terpisah.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Qwen2 72B Instruct adalah edisi 72B yang disetel untuk mengikuti instruksi dari seri model bahasa Qwen2. Kartu model dari produsennya mencakup pemahaman dan pembuatan bahasa, teks multibahasa, pemrograman, matematika, dan penalaran. Profil hosted yang spesifik pada kartu ini mencantumkan panjang konteks sebesar 32,000 token.
Berikan teks yang relevan dan nyatakan hasil yang Anda perlukan. Tugas dokumen dapat meminta persyaratan dalam bagian teks, perbandingan antara dua cuplikan berlabel, atau penjelasan untuk audiens tertentu. Tentukan detail yang harus tetap utuh, seperti jumlah, nama, dan pengenal sumber.
Untuk penulisan ulang, berikan bagian teks asli dan jelaskan perubahannya: redaksi yang lebih singkat, susunan yang lebih jelas, atau nada yang berbeda. Minta teks revisi diikuti perubahan apa pun yang memengaruhi makna. Batas penyuntingan yang tepat membuat hasil lebih mudah dibandingkan dengan sumber aslinya.
Prompt kode dapat menyertakan antarmuka, masukan yang mewakili, dan keluaran yang diharapkan. Minta implementasi dan pengujian untuk kasus yang Anda sebutkan. Untuk koreksi, berikan kegagalan yang persis dan tanyakan bagian mana dari kode yang diberikan yang menjelaskannya sebelum meminta perubahan.
Untuk perhitungan atau persoalan logika, nyatakan asumsi dan presisi yang diinginkan. Minta hasil beserta hubungan atau bukti yang diperlukan untuk memeriksanya. Jawaban yang dikembalikan tetap merupakan usulan yang perlu diperiksa terhadap masukan aktual dan syarat penerimaan tugas.
Pembuatnya menjelaskan dukungan hingga 131,072 token melalui resep penerapan teks panjang. Resep itu menggunakan penskalaan YaRN untuk masukan di atas 32,768 token. Kartu model juga mencatat bahwa penskalaan statis dapat memengaruhi kinerja teks yang lebih pendek dan merekomendasikan pengaktifannya ketika konteks panjang diperlukan.
Ini merupakan detail penerapan dari produsen; siapkan permintaan untuk profil hosted ini berdasarkan konteks terdaftarnya sendiri sebesar 32,000 token. Pilih bagian teks dan kode yang relevan dengan pertanyaan saat ini, pertahankan keputusan terdahulu yang memengaruhinya, dan sisakan ruang untuk jawaban. Penerapan konteks lebih panjang harus direncanakan menurut konfigurasi yang benar-benar digunakan.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan qwen2-72b-instruct | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0.00116 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.00344 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "qwen2-72b-instruct",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen2-72b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen2-72b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra qwen2-72b-instruct
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Clarify a conditional policy notice\n\nRewrite this notice in plain English: “Requests received after 16:00 are processed on the next business day unless the team has confirmed an exception in writing.” Keep both the cutoff and the written-exception condition. Return the revised notice followed by one sentence explaining any change in meaning; say explicitly if there is none.A clearer notice and a separate meaning-change note.Check that the revision does not promise same-day processing or remove the requirement for a written exception.