Source: https://ailoot.ai/models/id/qwen2-7b-instruct/ Canonical: https://ailoot.ai/models/id/qwen2-7b-instruct/ Language: id # Qwen2 7B Instruct [Markdown](https://ailoot.ai/models/id/qwen2-7b-instruct/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/id/qwen2-7b-instruct/facts.json) ## [Qwen2 7B Instruct](https://ailoot.ai/models/id/qwen2-7b-instruct/) Qwen2-7B-Instruct adalah model teks yang disesuaikan untuk mengikuti instruksi, untuk dialog multibahasa, pemrograman, matematika, dan penalaran. Pengembang mendokumentasikan konteks hingga 131.072 token ketika konfigurasi konteks panjang diaktifkan. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen2-7b-instruct`](https://ailoot.ai/models/id/qwen2-7b-instruct/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen2-7b-instruct`](https://ailoot.ai/models/id/qwen2-7b-instruct/#method-1) Tentang model Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih. Qwen2-7B-Instruct adalah edisi Qwen2 berukuran 7B yang disesuaikan untuk mengikuti instruksi, untuk percakapan dan tugas yang dinyatakan dalam bahasa alami. Model ini menerima teks dan menghasilkan teks: jawaban dapat berupa penjelasan, terjemahan, draf dokumen, atau kode program. Pengembang menyebut pemahaman bahasa, generasi, pekerjaan multibahasa, pemrograman, matematika, dan penalaran sebagai bidang penggunaan utamanya. Detail model Qwen2 memiliki rilis dasar dan rilis yang disesuaikan untuk instruksi secara terpisah. Kartu ini membahas edisi Instruct, bukan model dasar Qwen2-7B atau rilis mixture-of-experts dalam keluarga tersebut. Tabel informasi model pengembang melaporkan 7,07 miliar parameter untuk model berukuran 7B. Transformer decoder-nya memakai SwiGLU, bias QKV pada attention, dan grouped-query attention, dengan tokenizer yang dirancang untuk bahasa alami dan kode. Ini adalah pilihan arsitektur dan representasi, bukan modalitas masukan tambahan. Pengumuman rilis menjelaskan pelatihan dalam bahasa Inggris dan Tionghoa serta 27 bahasa tambahan. Bahasa tersebut mencakup Rusia, Ceko, dan Polandia; Jerman, Prancis, dan Spanyol; Arab, Persia, dan Turki; Jepang dan Korea; serta bahasa lainnya di Asia Selatan dan Tenggara. Karena itu, asisten multibahasa dapat menerima instruksi dan materi sumber dalam bahasa berbeda, tetapi sebaiknya tetap menentukan bahasa, istilah, dan audiens artefak akhir. Pelatihan dan perbedaan Instruct Setelah prapelatihan, pengembang menggunakan fine-tuning terawasi dan direct preference optimization. Edisi yang disesuaikan untuk instruksi ditujukan untuk merespons permintaan dalam percakapan, sedangkan edisi dasar memiliki peran berbeda sebagai fondasi model bahasa. Pertahankan nama edisi secara eksplisit ketika memilih model atau membandingkan perilaku prompt. Melatih model mengikuti instruksi dan memberikan instruksi tepat saat penggunaan merupakan bagian yang saling melengkapi dalam alur kerja tersebut. Menyiapkan masukan percakapan Panduan mulai cepat pada kartu model memisahkan instruksi sistem dari pertanyaan pengguna dan menerapkan templat chat yang sesuai sebelum generasi. Untuk tugas tingkat aplikasi, pembedaan praktis yang sama berguna: tentukan peran asisten dan aturan respons secara terpisah dari bagian sumber atau kode yang harus dikerjakannya. Label teks yang ditulis dalam dokumen tidak menggantikan peran percakapan yang diformat dengan benar dalam antarmuka yang membungkusnya. Tugas penjelasan teknis dapat memberikan fungsi dan satu contoh masukan, lalu menanyakan tindakan setiap cabang dan ketentuan yang memengaruhi hasil. Tugas pemrograman dapat menentukan masukan yang diterima, nilai pengembalian yang diharapkan, dan batasan perubahan perilaku yang ada. Minta implementasi diikuti contoh untuk kasus normal dan kasus tepi. Ini adalah penerapan kemampuan bahasa dan pemrograman yang didokumentasikan; menghasilkan kode adalah hasil teks, sedangkan menjalankannya merupakan tugas lingkungan aplikasi. Untuk penyuntingan multibahasa, berikan teks asli, audiens sasaran, dan daftar istilah singkat. Minta revisi yang mempertahankan nama dan ketentuan asli, lalu penjelasan singkat tentang perubahan. Ini lebih spesifik daripada permintaan memperbaiki teks: menentukan makna yang harus bertahan dan keluaran berguna yang perlu dikembalikan. Memproses teks panjang Pengembang mendokumentasikan dukungan konteks hingga 131.072 token, tetapi instruksi konteks panjang penting. Masukan melebihi 32.768 token membutuhkan konfigurasi perluasan YaRN yang didokumentasikan. Contoh yang dipublikasikan memakai faktor penskalaan 4,0 dengan pengaturan posisi awal 32.768. Pengembang mencatat bahwa pengaturan perluasan statis dapat memengaruhi perilaku pada teks lebih pendek dan menyarankan pengaktifannya ketika pemrosesan konteks panjang benar-benar dibutuhkan. Siapkan tugas dokumen panjang dengan pertanyaan terfokus, bagian sumber bernama, dan struktur keluaran eksplisit. Misalnya, berikan beberapa bagian spesifikasi teknis dan minta persyaratan yang relevan untuk perubahan tertentu, dengan bagian sumber disimpan di samping setiap temuan. Jendela masukan besar berguna untuk menjaga bagian tersebut bersama; jawabannya tetap dapat berupa tabel ringkas, bukan penceritaan ulang seluruh dokumen. Batas penting Angka 131.072 token adalah dukungan konteks diperluas, bukan izin untuk mengabaikan konfigurasi konteks panjang. 512 token yang dihasilkan dalam contoh mulai cepat adalah pengaturan contoh, bukan kapasitas keluaran maksimum yang dipublikasikan. Rilis Instruct ini adalah model teks dan tidak boleh mewarisi kemampuan gambar atau video dari Qwen-VL, maupun pelatihan matematika khusus yang terintegrasi alat dari Qwen2.5-Math. Pilih edisi yang disebutkan dan siapkan teks untuk penjelasan, kode, atau dokumen tertentu yang dibutuhkan. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen2-7b-instruct` [`qwen2-7b-instruct`](https://ailoot.ai/models/id/#m=qwen2-7b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-7b-instruct&fmt=chat) Alibaba /`qwen2-7b-instruct` ### Mulai Qwen2-7B-Instruct adalah model teks yang disesuaikan untuk mengikuti instruksi, untuk dialog multibahasa, pemrograman, matematika, dan penalaran. Pengembang mendokumentasikan konteks hingga 131.072 token ketika konfigurasi konteks panjang diaktifkan. Masukan yang diterima Teks Hasil Teks ### Tersedia di Ailoot · masukan & metode **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Masukan `text` Keluaran `text` Format keluaran json atau SSE | Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan | | --- | --- | --- | --- | --- | | Kolom`model` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan qwen2-7b-instruct | Bawaan— | | Kolom`messages` | Jenis`message[]` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— | | Kolom`messages[].role` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— | | Kolom`messages[].content` | Jenis`string` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Percakapan teks | Bawaan— | | Kolom`stream` | Jenis`boolean` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse | Kombinasi bahan masukan **Teks** · Teks UTF8 `messages[].content` Parameter metode dan siklus hidup | Parameter | Kontrak | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json | | Parameter`required` | Kontrakmodel, messages | | Parameter`material_types` | Kontraktext | | Parameter`messages` | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content | | Parameter`file_material` | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan | | Parameter`optional_controls` | Kontrakstream | | Parameter`control_scope` | KontrakPercakapan teks; stream adalah nilai boolean dengan false sebagai bawaan. | | Parameter`output_modalities` | Kontraktext | | Parameter`hosted_operations` | Kontrakfalse | | Parameter`multimodal_input_binding` | Kontraknull | Alias metode: `/chat/completions` Siklus hidup: `synchronous_or_streamed` Kirim ID model yang tepat bersama messages. Panjang konteks bukan batas keluaran. File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat. ### Paket Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih. Mode Fast Tidak ditentukan Saat mode fast dipilih Mode Flex Tidak ditentukan Saat mode flex dipilih Upaya penalaran maksimum Tidak ditentukan Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default #### Tarif Ailoot #### Harga menurut konfigurasi | Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya | | --- | --- | --- | | KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan **$0.000286** / 1K token Keluaran · Token keluaran **$0.00058** / 1K token Masukan · Pembacaan cache **$0** / 1K token Masukan · Penulisan cache **$0** / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token | Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. [Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →](https://ailoot.ai/docs/id/billing/reserve/) ### Contoh permintaan #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model":"qwen2-7b-instruct","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model="qwen2-7b-instruct", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ### Terima dan simpan hasil #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json atau SSE ##### Simpan semua hasil yang selesai Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan. Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan. ##### Jika respons asli perlu diperiksa Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan. Kolom respons | Kolom | Jenis | | --- | --- | | Kolom`choices[].index` | Jenisinteger | | Kolom`choices[].message.content` | Jenisstring\|null | | Kolom`choices[].message.tool_calls` | Jenistool\_call\[\] | | Kolom`choices[].message.reasoning_content` | Jenisstring | | Kolom`choices[].message.reasoning_details` | Jenisobject\|array | | Kolom`choices[].finish_reason` | Jenisstring\|null | | Kolom`usage` | Jenisobject | Kesalahan dan langkah berikutnya | Respons | Kondisi | Langkah berikutnya | | --- | --- | --- | | Respons400 · `invalid_request_error` | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. | ### Alias #### Alias model **Ailoot Ultra** [`qwen2-7b-instruct`](https://ailoot.ai/models/id/#m=qwen2-7b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-7b-instruct&fmt=chat) #### Alias jalur metode `/chat/completions` #### ID pemanggil terkait [`qwen2-7b-instruct`](https://ailoot.ai/models/id/#m=qwen2-7b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-7b-instruct&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen2-7b-instruct` [`qwen2-7b-instruct`](https://ailoot.ai/models/id/#m=qwen2-7b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-7b-instruct&fmt=messages) Alibaba /`qwen2-7b-instruct` ### Mulai Qwen2-7B-Instruct adalah model teks yang disesuaikan untuk mengikuti instruksi, untuk dialog multibahasa, pemrograman, matematika, dan penalaran. Pengembang mendokumentasikan konteks hingga 131.072 token ketika konfigurasi konteks panjang diaktifkan. Masukan yang diterima Teks Hasil json · sse ### Tersedia di Ailoot · masukan & metode **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Masukan `text` Keluaran `json`, `sse` Format keluaran JSON atau SSE | Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan | | --- | --- | --- | --- | --- | | Kolom`model` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan qwen2-7b-instruct | Bawaan— | | Kolom`messages` | Jenis`message[]` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— | | Kolom`messages[].role` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— | | Kolom`messages[].content` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— | | Kolom`max_tokens` | Jenis`integer` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— | | Kolom`stream` | Jenis`boolean` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse | Kombinasi bahan masukan **Teks** · Teks UTF-8 `string messages[].content` Parameter metode dan siklus hidup | Parameter | Kontrak | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json | | Parameter`required` | Kontrakmodel, messages, max\_tokens | | Parameter`optional_controls` | Kontrakstream | | Parameter`material_types` | Kontraktext | | Parameter`text_file_material` | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. | Siklus hidup: `synchronous_or_streamed` ### Paket Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih. Mode Fast Tidak ditentukan Saat mode fast dipilih Mode Flex Tidak ditentukan Saat mode flex dipilih Upaya penalaran maksimum Tidak ditentukan Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default #### Tarif Ailoot #### Harga menurut konfigurasi | Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya | | --- | --- | --- | | KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan **$0.000286** / 1K token Keluaran · Token keluaran **$0.00058** / 1K token Masukan · Pembacaan cache **$0** / 1K token Masukan · Penulisan cache **$0** / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token | Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. [Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →](https://ailoot.ai/docs/id/billing/reserve/) ### Contoh permintaan #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages Isi permintaan JSON minimal yang lengkapcurl · gunakan dokumen UTF-8 AndaPython · simpan hasil secara lengkap ```json { "model": "qwen2-7b-instruct", "max_tokens": 128, "messages": [ { "role": "user", "content": "Summarize the incident report." } ], "stream": false } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'qwen2-7b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'qwen2-7b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'} headers['x-api-key'] = api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### Terima dan simpan hasil #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON atau SSE ##### Simpan semua hasil yang selesai Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan. Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran. ##### Jika respons asli perlu diperiksa Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan. Kolom respons | Kolom | Jenis | | --- | --- | | Kolom`id` | Jenisstring | | Kolom`model` | Jenisstring | | Kolom`content[]` | Jenistext\|thinking\|tool\_use\|other content block | | Kolom`stop_reason` | Jenisstring\|null | | Kolom`usage` | Jenisobject | Kesalahan dan langkah berikutnya | Respons | Kondisi | Langkah berikutnya | | --- | --- | --- | | Respons400 · `invalid_request_error` | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. | ### Alias #### Alias model **Ailoot Ultra** [`qwen2-7b-instruct`](https://ailoot.ai/models/id/#m=qwen2-7b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-7b-instruct&fmt=messages) #### Alias jalur metode `/chat/completions` #### ID pemanggil terkait [`qwen2-7b-instruct`](https://ailoot.ai/models/id/#m=qwen2-7b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-7b-instruct&fmt=messages) FAQ · Pro/Qwen/Qwen2-7B-Instruct Input dan hasil apa yang tersedia? `POST /v1/chat/completions` · `qwen2-7b-instruct`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `qwen2-7b-instruct`: `text` → `json`, `sse` Kolom apa yang digunakan permintaan? `POST /v1/chat/completions` · `qwen2-7b-instruct`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `qwen2-7b-instruct`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` Batasan apa yang berlaku? `POST /v1/chat/completions` · `qwen2-7b-instruct`: `messages.min_items`: `1` Hubungkan Ailoot ke Claude Code, OpenCode, Hermes, atau aplikasi Anda. ## Perusahaan dan portofolio proyeknya Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan. ## Beli token dengan diskon. Diskon langganan untuk pekerjaan rutin. Kode promo — hingga 50% untuk pembelian token. Langganan Pilih paket dengan diskon untuk permintaan rutin Anda. Kode promo hingga 50% Masukkan kode saat membeli. Harga dihitung ulang sesuai promosi aktif. Biaya dalam riwayat Model, token, dan jumlah tagihan disimpan untuk setiap permintaan. [Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/id/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/id/) ## Hubungkan API ke produk yang Anda jual. SaaS, aplikasi, dan bot — sesuai penawaran dan perjanjian lisensi Ailoot. Untuk penjualan kembali, mintalah lisensi reseller. Aplikasi komersial Integrasikan pembuatan teks, gambar, video, dan suara dalam fitur berbayar layanan Anda. Lisensi reseller Kirim deskripsi proyek dan skema akses. Mintalah ketentuan penggunaan dan penjualan kembali secara tertulis. Dokumen di situs Penawaran, perjanjian lisensi, dan kebijakan pemrosesan data tersedia sebelum koneksi. [Minta lisensi reseller](mailto:support@ailoot.ai) · [Penawaran dan perjanjian lisensi](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=id) ## Ailoot · Perusahaan dan portofolio proyeknya Ailoot bertumpu pada pengalaman operasional yang teruji, basis pelanggan yang besar, layanan yang stabil, dan pemantauan KPI berkelanjutan. Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan. Ailoot memanfaatkan pengalaman operasional ini untuk akses API ke fitur AI dalam produk pelanggan, agen, aplikasi, dan otomatisasi.