Source: https://ailoot.ai/models/id/qwen2-vl-2b-instruct/
Canonical: https://ailoot.ai/models/id/qwen2-vl-2b-instruct/
Language: id

# qwen2-vl-2b-instruct

[Markdown](https://ailoot.ai/models/id/qwen2-vl-2b-instruct/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/id/qwen2-vl-2b-instruct/facts.json)

## [qwen2-vl-2b-instruct](https://ailoot.ai/models/id/qwen2-vl-2b-instruct/)

Qwen2-VL-2B-Instruct adalah model bahasa dan visi Qwen untuk pertanyaan gambar, teks multibahasa dalam gambar, dan penjelasan visual. Berikan gambar yang terbaca dan pertanyaan yang tepat untuk memperoleh hasil tertulis yang terkait dengan bukti yang terlihat.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/id/qwen2-vl-2b-instruct/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/id/qwen2-vl-2b-instruct/#method-1)

Tentang model

Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.

Qwen2-VL-2B-Instruct adalah model bahasa dan visi 2B Qwen yang disesuaikan untuk mengikuti instruksi pada pertanyaan gambar dan teks. Pembuatnya menjelaskan penanganan gambar dengan resolusi dan rasio aspek berbeda serta pemahaman teks dalam beberapa bahasa di dalam gambar. Hasil yang dihasilkan berupa respons tertulis terhadap materi visual dan pertanyaan yang diberikan. Pembuat juga menjelaskan penggunaan agen visual dengan perangkat seperti ponsel dan robot. Untuk alur tersebut, berikan lingkungan visual saat ini dan instruksi teks; aplikasi yang menaungi model menjalankan operasi yang diusulkan dan mengembalikan keadaan yang diamati untuk pertanyaan berikutnya.

#### Berikan gambar dan pertanyaan yang tepat

Pilih gambar yang memuat bukti yang diperlukan untuk menjawab, lalu tentukan detail yang perlu ditafsirkan. Pertanyaan dokumen dapat menanyakan bagian teks yang terlihat; pertanyaan grafik dapat menentukan seri, sumbu, dan perbandingan yang perlu dijelaskan. Simpan pengenal gambar bersama hasil yang diminta agar respons tetap terkait dengan referensi yang benar.

Pembuat mencantumkan pemahaman gambar dan teks selain bahasa Inggris dan Mandarin, termasuk bahasa-bahasa Eropa, Jepang, Korea, Arab, dan Vietnam. Pertahankan susunan kata dan aksara asli saat meminta transkripsi, penjelasan, atau terjemahan teks yang terlihat. Contoh brief dapat meminta label yang ditampilkan beserta penjelasan terpisah tentang maknanya.

#### Siapkan resolusi dan token visual secara terencana

Qwen2-VL menggunakan resolusi dinamis untuk memetakan gambar ke jumlah token visual yang bervariasi. Dalam contoh prosesor bawaan, rentang default adalah 4 hingga 16,384 token visual per gambar. Panduan bawaannya menggambarkan pengaturan piksel minimum dan maksimum, termasuk rentang persiapan token gambar yang lebih sempit, 256 hingga 1,280, untuk menyeimbangkan detail dengan kebutuhan pemrosesan. Pengaturan tersebut mempertahankan rasio aspek saat mengubah ukuran.

Pembuat juga mengizinkan permintaan tinggi dan lebar setelah perubahan ukuran, yang dibulatkan ke kelipatan 28. Pilih persiapan yang membuat label penting tetap terbaca, dan simpan gambar asli saat menggunakan potongan. Contoh bawaan mencakup beberapa gambar dan batch, sehingga referensi terpisah dalam pertanyaan tetap dapat diidentifikasi.

#### Bekerja dalam batas visual yang didokumentasikan

Pembuat menyebutkan keterbatasan dalam instruksi kompleks beberapa langkah, penghitungan objek pada adegan rumit, dan penalaran spasial dalam tiga dimensi. Pembuat juga mencatat pengenalan orang atau merek tertentu yang belum lengkap. Minta pengamatan visual terarah dan periksa hitungan, label, atau posisi relatif khusus yang menjadi dasar hasil.

Pembuat menyatakan bahwa dataset gambar diperbarui hingga Juni 2023. Berikan konteks tertulis yang diperlukan untuk label baru atau asing, alih-alih meminta gambar saja menetapkan informasi tersebut. Bedakan label yang dikutip dari identitas yang disimpulkan dalam catatan hasil.

#### Simpan masukan yang disiapkan bersama jawaban

Konfigurasi checkpoint yang dipublikasikan menetapkan 32,768 posisi maksimum. Siapkan pertanyaan dan masukan visual dengan prosesor model yang sesuai, sambil mempertahankan urutan gambar yang digunakan dalam permintaan. Helper bawaan menerima gambar lokal, base64, dan alamat gambar.

Simpan nama 2B Instruct yang dipilih, referensi, dan jawaban tertulis yang selesai bersama-sama. Untuk tindak lanjut, sertakan materi yang relevan dan tentukan pengamatan atau penafsiran khusus yang perlu direvisi, lalu bandingkan hasil yang diperbaiki dengan sumber tersebut.

Melalui Ailoot, gunakan ID model yang persis ini di /v1/chat/completions dan pertahankan gambar bersama pertanyaannya dalam percakapan. Bentuk konten gambar memakai image\_url; sumber gambar yang didukung dapat memuat alamat gambar atau URI data base64. Kumpulkan jawaban JSON lengkap atau seluruh segmen SSE saat stream diaktifkan, dan simpan usage bersama hasil yang telah selesai.

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen2-vl-2b-instruct`

[`qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/id/#m=qwen2-vl-2b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-vl-2b-instruct&fmt=chat)

Lainnya /`qwen2-vl-2b-instruct`

### Mulai

Qwen2-VL-2B-Instruct adalah model bahasa dan visi Qwen untuk pertanyaan gambar, teks multibahasa dalam gambar, dan penjelasan visual. Berikan gambar yang terbaca dan pertanyaan yang tepat untuk memperoleh hasil tertulis yang terkait dengan bukti yang terlihat.

Masukan yang diterima

Teks · Gambar

Hasil

Teks

### Tersedia di Ailoot · masukan & metode

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Masukan

`text`, `image`

Keluaran

`text`

Format keluaran

JSON or SSE

| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Kolom`model` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan qwen2-vl-2b-instruct Kondisi: Gunakan pemilih perutean Ailoot ini persis seperti yang ditampilkan. | Bawaan— |
| Kolom`messages` | Jenis`array` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Kondisi: | Bawaan— |
| Kolom`stream` | Jenis`boolean` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: | Bawaanfalse |

Kombinasi bahan masukan

**text\_input** · Wajib: messages

**image\_with\_text** · Wajib: messages with actual image content blocks

Parameter metode dan siklus hidup

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, messages |
| Parameter`optional` | Kontrakstream |
| Parameter`material_types` | Kontraktext, image |
| Parameter`conditions` | KontrakGunakan pemilih perutean Ailoot ini persis seperti yang ditampilkan., Protokol ini membawa konten gambar jika model yang dipilih memang mendukung pengenalan visual. Penerimaan oleh protokol tidak membuktikan bahwa setiap model mendukung gambar. |

Alias metode: `/chat/completions`

Siklus hidup: `synchronous_or_streamed`

### Paket

Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.

Mode Fast

Tarif standar Saat mode fast dipilih

Mode Flex

Tarif standar Saat mode flex dipilih

Upaya penalaran maksimum

Tarif standar Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default

Harga cache eksplisit

Tidak diaktifkan Saat cache eksplisit diminta

Tarif nol khusus teks

Cache, alat, dan media mengikuti ketentuan harga masing-masing yang tercantum secara terpisah. Untuk masukan dan keluaran yang hanya berupa teks

#### Tarif Ailoot

#### Harga menurut konfigurasi

| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
| --- | --- | --- |
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan **$0** / 1K token Keluaran · Token keluaran **$0** / 1K token Masukan · Pembacaan cache **$0** / 1K token Masukan · Penulisan cache **$0** / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |

Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. [Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →](https://ailoot.ai/docs/id/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curl · buat sekali dan simpan hasil secara lengkap

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen2-vl-2b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

JSON or SSE

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.

Simpan setiap blok konten, ID pemanggilan alat, tanda tangan penalaran jika dikembalikan, semua delta SSE, dan data penggunaan lengkap. Potongan teks pertama bukanlah hasil keseluruhan.

##### Jika respons asli perlu diperiksa

Simpan X-Client-Request-ID asli, respons, dan header. Hasil yang tidak diketahui atau result\_pending\_check tidak mengizinkan permintaan pembuatan kedua.

Kolom respons

| Kolom | Jenis |
| --- | --- |
| Kolom`choices[]` | Jenisobject |
| Kolom`usage` | Jenisobject |

Kesalahan dan langkah berikutnya

| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
| --- | --- | --- |
| Respons400 · `invalid_request_error` | KondisiKolom wajib, pemilih model, tipe, atau bentuk masukan tidak valid. | Langkah berikutnyaPeriksa rincian validasi yang dikembalikan sebelum menyiapkan permintaan terpisah. |
| Respons`` | KondisiPermintaan atau hasil asli tidak diketahui atau perlu diperiksa. | Langkah berikutnyaSimpan pengenal dan header asli; baca hanya catatan status/pustaka yang didukung. Jangan kirim ulang permintaan pembuatan. |

### Alias

#### Alias model

**Ailoot Ultra** [`qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/id/#m=qwen2-vl-2b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-vl-2b-instruct&fmt=chat)

#### Alias jalur metode

`/chat/completions`

#### ID pemanggil terkait

[`qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/id/#m=qwen2-vl-2b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-vl-2b-instruct&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen2-vl-2b-instruct`

[`qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/id/#m=qwen2-vl-2b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-vl-2b-instruct&fmt=messages)

Lainnya /`qwen2-vl-2b-instruct`

### Mulai

Qwen2-VL-2B-Instruct adalah model bahasa dan visi Qwen untuk pertanyaan gambar, teks multibahasa dalam gambar, dan penjelasan visual. Berikan gambar yang terbaca dan pertanyaan yang tepat untuk memperoleh hasil tertulis yang terkait dengan bukti yang terlihat.

Masukan yang diterima

Teks · Gambar

Hasil

json · sse

### Tersedia di Ailoot · masukan & metode

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Masukan

`text`, `image`

Keluaran

`json`, `sse`

Format keluaran

JSON or SSE

| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Kolom`model` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan qwen2-vl-2b-instruct Kondisi: Gunakan pemilih perutean Ailoot ini persis seperti yang ditampilkan. | Bawaan— |
| Kolom`messages` | Jenis`array` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Kondisi: | Bawaan— |
| Kolom`stream` | Jenis`boolean` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: | Bawaanfalse |
| Kolom`max_tokens` | Jenis`integer` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Minimum: 1 Kondisi: | Bawaan— |

Kombinasi bahan masukan

**text\_input** · Wajib: messages

**image\_with\_text** · Wajib: messages with actual image content blocks

Parameter metode dan siklus hidup

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, messages, max\_tokens |
| Parameter`optional` | Kontrakstream |
| Parameter`material_types` | Kontraktext, image |
| Parameter`conditions` | KontrakGunakan pemilih perutean Ailoot ini persis seperti yang ditampilkan., Protokol ini membawa konten gambar jika model yang dipilih memang mendukung pengenalan visual. Penerimaan oleh protokol tidak membuktikan bahwa setiap model mendukung gambar. |

Siklus hidup: `synchronous_or_streamed`

### Paket

Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.

Mode Fast

Tarif standar Saat mode fast dipilih

Mode Flex

Tarif standar Saat mode flex dipilih

Upaya penalaran maksimum

Tarif standar Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default

Harga cache eksplisit

Tidak diaktifkan Saat cache eksplisit diminta

Tarif nol khusus teks

Cache, alat, dan media mengikuti ketentuan harga masing-masing yang tercantum secara terpisah. Untuk masukan dan keluaran yang hanya berupa teks

#### Tarif Ailoot

#### Harga menurut konfigurasi

| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
| --- | --- | --- |
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan **$0** / 1K token Keluaran · Token keluaran **$0** / 1K token Masukan · Pembacaan cache **$0** / 1K token Masukan · Penulisan cache **$0** / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |

Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. [Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →](https://ailoot.ai/docs/id/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

curl · buat sekali dan simpan hasil secara lengkap

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen2-vl-2b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON or SSE

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.

Simpan setiap blok konten, ID pemanggilan alat, tanda tangan penalaran jika dikembalikan, semua delta SSE, dan data penggunaan lengkap. Potongan teks pertama bukanlah hasil keseluruhan.

##### Jika respons asli perlu diperiksa

Simpan X-Client-Request-ID asli, respons, dan header. Hasil yang tidak diketahui atau result\_pending\_check tidak mengizinkan permintaan pembuatan kedua.

Kolom respons

| Kolom | Jenis |
| --- | --- |
| Kolom`content[]` | Jenisobject |
| Kolom`usage` | Jenisobject |

Kesalahan dan langkah berikutnya

| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
| --- | --- | --- |
| Respons400 · `invalid_request_error` | KondisiKolom wajib, pemilih model, tipe, atau bentuk masukan tidak valid. | Langkah berikutnyaPeriksa rincian validasi yang dikembalikan sebelum menyiapkan permintaan terpisah. |
| Respons`` | KondisiPermintaan atau hasil asli tidak diketahui atau perlu diperiksa. | Langkah berikutnyaSimpan pengenal dan header asli; baca hanya catatan status/pustaka yang didukung. Jangan kirim ulang permintaan pembuatan. |

### Alias

#### Alias model

**Ailoot Ultra** [`qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/id/#m=qwen2-vl-2b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-vl-2b-instruct&fmt=messages)

#### Alias jalur metode

`/chat/completions`

#### ID pemanggil terkait

[`qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/id/#m=qwen2-vl-2b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-vl-2b-instruct&fmt=messages)

FAQ · qwen2-vl-2b-instruct

Input dan hasil apa yang tersedia?

`POST /v1/chat/completions` · `qwen2-vl-2b-instruct`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/messages` · `qwen2-vl-2b-instruct`: `text`, `image` → `json`, `sse`

Kolom apa yang digunakan permintaan?

`POST /v1/chat/completions` · `qwen2-vl-2b-instruct`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `qwen2-vl-2b-instruct`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`

Batasan apa yang berlaku?

`POST /v1/messages` · `qwen2-vl-2b-instruct`: `max_tokens.minimum`: `1`

Hubungkan Ailoot ke Claude Code, OpenCode, Hermes, atau aplikasi Anda.

## Perusahaan dan portofolio proyeknya

Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan.

## Beli token dengan diskon.

Diskon langganan untuk pekerjaan rutin. Kode promo — hingga 50% untuk pembelian token.

Langganan

Pilih paket dengan diskon untuk permintaan rutin Anda.

Kode promo hingga 50%

Masukkan kode saat membeli. Harga dihitung ulang sesuai promosi aktif.

Biaya dalam riwayat

Model, token, dan jumlah tagihan disimpan untuk setiap permintaan.

[Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/id/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/id/)

## Hubungkan API ke produk yang Anda jual.

SaaS, aplikasi, dan bot — sesuai penawaran dan perjanjian lisensi Ailoot. Untuk penjualan kembali, mintalah lisensi reseller.

Aplikasi komersial

Integrasikan pembuatan teks, gambar, video, dan suara dalam fitur berbayar layanan Anda.

Lisensi reseller

Kirim deskripsi proyek dan skema akses. Mintalah ketentuan penggunaan dan penjualan kembali secara tertulis.

Dokumen di situs

Penawaran, perjanjian lisensi, dan kebijakan pemrosesan data tersedia sebelum koneksi.

[Minta lisensi reseller](mailto:support@ailoot.ai) · [Penawaran dan perjanjian lisensi](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=id)

## Ailoot · Perusahaan dan portofolio proyeknya





Ailoot bertumpu pada pengalaman operasional yang teruji, basis pelanggan yang besar, layanan yang stabil, dan pemantauan KPI berkelanjutan.





Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan.





Ailoot memanfaatkan pengalaman operasional ini untuk akses API ke fitur AI dalam produk pelanggan, agen, aplikasi, dan otomatisasi.