Relace Search adalah model Relace di balik Fast Agentic Search. Tujuannya adalah memahami bagian basis kode yang relevan dengan pertanyaan pengguna dan mengembalikan temuan terarah. Alur kerja pengembang biasanya menjelajahi repositori selama empat atau lima giliran pemanggilan alat paralel sebelum melaporkan berkas dan rentang baris yang relevan.
Masukannya berupa basis kode dan pertanyaan riset. Kumpulan alat yang didokumentasikan mencakup penayangan berkas dan direktori, pencarian teks, perintah shell, dan fungsi pelaporan kembali. Model mengusulkan pemanggilan alat, dan aplikasi yang menjalankan loop pencarian mengeksekusinya terhadap repositori. Pengamatan yang dihasilkan ditambahkan ke percakapan sebelum giliran model berikutnya.
Relace melatih model menggunakan system prompt, templat prompt pengguna, dan skema alat tertentu. Pengembang memperingatkan bahwa mengubah konvensi tersebut dapat menurunkan kualitas pencarian atau menyebabkan perilaku yang tidak diharapkan. Pertahankan makna tepat alat dan argumennya saat menyiapkan alur kerja pengembang, alih-alih menggantinya dengan alat bernama serupa yang berperilaku berbeda.
Untuk penyelidikan debugging, tanyakan di mana perilaku yang diamati diimplementasikan dan kondisi mana yang memengaruhinya. Berikan gejala, hasil yang diharapkan, dan titik masuk yang diketahui. Laporan pencarian yang berguna mengidentifikasi implementasi yang relevan, pemeriksaan terkait, dan bukti untuk kemungkinan penyebab. Laporan ini menyediakan konteks bagi langkah pemrograman selanjutnya, bukan mengedit repositori sebagai bagian tugas penelusuran.
Untuk permintaan fitur, minta model pencarian menemukan alur saat ini, antarmuka yang akan terpengaruh oleh perubahan, dan berkas yang menetapkan perilaku yang ada. Laporan harus mengidentifikasi jalur relatif terhadap akar repositori dan rentang baris yang berguna. Prompt Relace secara spesifik memisahkan berkas relevan yang sudah ada dari saran bahwa berkas baru mungkin diperlukan: nama berkas spekulatif tidak boleh dilaporkan sebagai berkas yang ditemukan.
Hasil akhirnya berupa penjelasan dan sekumpulan lokasi sumber yang relevan. Teruskan konteks tersebut ke alur kerja pemrograman utama bersama permintaan awal dan pertanyaan yang belum terjawab. Daftar jalur saja kurang berguna dibandingkan daftar jalur yang menjelaskan mengapa setiap lokasi penting; menjaga bukti tetap terarah juga menghindari pengiriman materi repositori yang tidak berkaitan ke langkah berikutnya.
", "aboutText": "Relace Search adalah model Relace di balik Fast Agentic Search. Tujuannya adalah memahami bagian basis kode yang relevan dengan pertanyaan pengguna dan mengembalikan temuan terarah. Alur kerja pengembang biasanya menjelajahi repositori selama empat atau lima giliran pemanggilan alat paralel sebelum melaporkan berkas dan rentang baris yang relevan.\n\nMasukannya berupa basis kode dan pertanyaan riset. Kumpulan alat yang didokumentasikan mencakup penayangan berkas dan direktori, pencarian teks, perintah shell, dan fungsi pelaporan kembali. Model mengusulkan pemanggilan alat, dan aplikasi yang menjalankan loop pencarian mengeksekusinya terhadap repositori. Pengamatan yang dihasilkan ditambahkan ke percakapan sebelum giliran model berikutnya.\n\nRelace melatih model menggunakan system prompt, templat prompt pengguna, dan skema alat tertentu. Pengembang memperingatkan bahwa mengubah konvensi tersebut dapat menurunkan kualitas pencarian atau menyebabkan perilaku yang tidak diharapkan. Pertahankan makna tepat alat dan argumennya saat menyiapkan alur kerja pengembang, alih-alih menggantinya dengan alat bernama serupa yang berperilaku berbeda.\n\nUntuk penyelidikan debugging, tanyakan di mana perilaku yang diamati diimplementasikan dan kondisi mana yang memengaruhinya. Berikan gejala, hasil yang diharapkan, dan titik masuk yang diketahui. Laporan pencarian yang berguna mengidentifikasi implementasi yang relevan, pemeriksaan terkait, dan bukti untuk kemungkinan penyebab. Laporan ini menyediakan konteks bagi langkah pemrograman selanjutnya, bukan mengedit repositori sebagai bagian tugas penelusuran.\n\nUntuk permintaan fitur, minta model pencarian menemukan alur saat ini, antarmuka yang akan terpengaruh oleh perubahan, dan berkas yang menetapkan perilaku yang ada. Laporan harus mengidentifikasi jalur relatif terhadap akar repositori dan rentang baris yang berguna. Prompt Relace secara spesifik memisahkan berkas relevan yang sudah ada dari saran bahwa berkas baru mungkin diperlukan: nama berkas spekulatif tidak boleh dilaporkan sebagai berkas yang ditemukan.\n\nHasil akhirnya berupa penjelasan dan sekumpulan lokasi sumber yang relevan. Teruskan konteks tersebut ke alur kerja pemrograman utama bersama permintaan awal dan pertanyaan yang belum terjawab. Daftar jalur saja kurang berguna dibandingkan daftar jalur yang menjelaskan mengapa setiap lokasi penting; menjaga bukti tetap terarah juga menghindari pengiriman materi repositori yang tidak berkaitan ke langkah berikutnya.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Locate a defect in supplied codebase excerpts\n\nLocate where an empty cart total becomes None using only these excerpts: cart.py:10 def total(items):; 11 if not items: return None; 12 return sum(items). checkout.py:7 amount = total(items); 8 display(amount). Expected empty total is 0. Return relevant existing file/line ranges and why they matter; do not edit code or invent files.A focused source-location report linking the implementation and consumer to the symptom.Report only the supplied existing paths and line ranges, distinguishing the cause from its downstream use.relace/relace-searchRelace Search adalah model penelusuran basis kode untuk agen pemrograman. Model ini menjelajahi berkas melalui antarmuka alat pencarian tertentu dan melaporkan jalur serta rentang baris yang relevan, sehingga model pemrograman utama memperoleh konteks terarah untuk tugas.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Relace Search adalah model Relace di balik Fast Agentic Search. Tujuannya adalah memahami bagian basis kode yang relevan dengan pertanyaan pengguna dan mengembalikan temuan terarah. Alur kerja pengembang biasanya menjelajahi repositori selama empat atau lima giliran pemanggilan alat paralel sebelum melaporkan berkas dan rentang baris yang relevan.
Masukannya berupa basis kode dan pertanyaan riset. Kumpulan alat yang didokumentasikan mencakup penayangan berkas dan direktori, pencarian teks, perintah shell, dan fungsi pelaporan kembali. Model mengusulkan pemanggilan alat, dan aplikasi yang menjalankan loop pencarian mengeksekusinya terhadap repositori. Pengamatan yang dihasilkan ditambahkan ke percakapan sebelum giliran model berikutnya.
Relace melatih model menggunakan system prompt, templat prompt pengguna, dan skema alat tertentu. Pengembang memperingatkan bahwa mengubah konvensi tersebut dapat menurunkan kualitas pencarian atau menyebabkan perilaku yang tidak diharapkan. Pertahankan makna tepat alat dan argumennya saat menyiapkan alur kerja pengembang, alih-alih menggantinya dengan alat bernama serupa yang berperilaku berbeda.
Untuk penyelidikan debugging, tanyakan di mana perilaku yang diamati diimplementasikan dan kondisi mana yang memengaruhinya. Berikan gejala, hasil yang diharapkan, dan titik masuk yang diketahui. Laporan pencarian yang berguna mengidentifikasi implementasi yang relevan, pemeriksaan terkait, dan bukti untuk kemungkinan penyebab. Laporan ini menyediakan konteks bagi langkah pemrograman selanjutnya, bukan mengedit repositori sebagai bagian tugas penelusuran.
Untuk permintaan fitur, minta model pencarian menemukan alur saat ini, antarmuka yang akan terpengaruh oleh perubahan, dan berkas yang menetapkan perilaku yang ada. Laporan harus mengidentifikasi jalur relatif terhadap akar repositori dan rentang baris yang berguna. Prompt Relace secara spesifik memisahkan berkas relevan yang sudah ada dari saran bahwa berkas baru mungkin diperlukan: nama berkas spekulatif tidak boleh dilaporkan sebagai berkas yang ditemukan.
Hasil akhirnya berupa penjelasan dan sekumpulan lokasi sumber yang relevan. Teruskan konteks tersebut ke alur kerja pemrograman utama bersama permintaan awal dan pertanyaan yang belum terjawab. Daftar jalur saja kurang berguna dibandingkan daftar jalur yang menjelaskan mengapa setiap lokasi penting; menjaga bukti tetap terarah juga menghindari pengiriman materi repositori yang tidak berkaitan ke langkah berikutnya.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan relace/relace-search | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Contoh: system, user, assistant, tool, function Kondisi: Peran ini direpresentasikan secara eksplisit oleh tipe kompatibilitas dalam kode sumber; kumpulan peran model yang tepat tetap khusus untuk tiap model. Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_call_id | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: role=tool; gunakan ID yang benar-benar dikembalikan | Bawaan— |
Kolommessages[].name | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Kirim kembali penalaran yang benar-benar dikembalikan jika model ini menggunakannya | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_completion_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomstream_options.include_usage | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtemperature | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtop_p | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstop | Jenisstring|string[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools | Jenisfunction_tool[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].type | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan function Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].function.name | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Berlaku jika: alat fungsi disediakan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.description | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.parameters | JenisJSON_schema | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtool_choice | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomparallel_tool_calls | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomresponse_format | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning_effort | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomservice_tier | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolominstructions | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kolom kompatibilitas | Bawaan— |
Kolomfunctions | Jenisfunction[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomfunction_call | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomprompt_cache_options | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommodalities | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan text | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: provider.options ditolak pada rute teks Ultra ini | Bawaan— |
Kolomcache_control.ttl | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Bawaan— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeda dari alat yang dihosting |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.002 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.006 / 1K token Masukan · Pembacaan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.002 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.006 / 1K token Masukan · Pembacaan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "relace/relace-search", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='relace/relace-search',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='relace/relace-search',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra relace/relace-search
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
relace/relace-searchRelace Search adalah model penelusuran basis kode untuk agen pemrograman. Model ini menjelajahi berkas melalui antarmuka alat pencarian tertentu dan melaporkan jalur serta rentang baris yang relevan, sehingga model pemrograman utama memperoleh konteks terarah untuk tugas.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Relace Search adalah model Relace di balik Fast Agentic Search. Tujuannya adalah memahami bagian basis kode yang relevan dengan pertanyaan pengguna dan mengembalikan temuan terarah. Alur kerja pengembang biasanya menjelajahi repositori selama empat atau lima giliran pemanggilan alat paralel sebelum melaporkan berkas dan rentang baris yang relevan.
Masukannya berupa basis kode dan pertanyaan riset. Kumpulan alat yang didokumentasikan mencakup penayangan berkas dan direktori, pencarian teks, perintah shell, dan fungsi pelaporan kembali. Model mengusulkan pemanggilan alat, dan aplikasi yang menjalankan loop pencarian mengeksekusinya terhadap repositori. Pengamatan yang dihasilkan ditambahkan ke percakapan sebelum giliran model berikutnya.
Relace melatih model menggunakan system prompt, templat prompt pengguna, dan skema alat tertentu. Pengembang memperingatkan bahwa mengubah konvensi tersebut dapat menurunkan kualitas pencarian atau menyebabkan perilaku yang tidak diharapkan. Pertahankan makna tepat alat dan argumennya saat menyiapkan alur kerja pengembang, alih-alih menggantinya dengan alat bernama serupa yang berperilaku berbeda.
Untuk penyelidikan debugging, tanyakan di mana perilaku yang diamati diimplementasikan dan kondisi mana yang memengaruhinya. Berikan gejala, hasil yang diharapkan, dan titik masuk yang diketahui. Laporan pencarian yang berguna mengidentifikasi implementasi yang relevan, pemeriksaan terkait, dan bukti untuk kemungkinan penyebab. Laporan ini menyediakan konteks bagi langkah pemrograman selanjutnya, bukan mengedit repositori sebagai bagian tugas penelusuran.
Untuk permintaan fitur, minta model pencarian menemukan alur saat ini, antarmuka yang akan terpengaruh oleh perubahan, dan berkas yang menetapkan perilaku yang ada. Laporan harus mengidentifikasi jalur relatif terhadap akar repositori dan rentang baris yang berguna. Prompt Relace secara spesifik memisahkan berkas relevan yang sudah ada dari saran bahwa berkas baru mungkin diperlukan: nama berkas spekulatif tidak boleh dilaporkan sebagai berkas yang ditemukan.
Hasil akhirnya berupa penjelasan dan sekumpulan lokasi sumber yang relevan. Teruskan konteks tersebut ke alur kerja pemrograman utama bersama permintaan awal dan pertanyaan yang belum terjawab. Daftar jalur saja kurang berguna dibandingkan daftar jalur yang menjelaskan mengapa setiap lokasi penting; menjaga bukti tetap terarah juga menghindari pengiriman materi repositori yang tidak berkaitan ke langkah berikutnya.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan relace/relace-search | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.002 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.006 / 1K token Masukan · Pembacaan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.002 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.006 / 1K token Masukan · Pembacaan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "relace/relace-search",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'relace/relace-search', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'relace/relace-search', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra relace/relace-search
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Locate a defect in supplied codebase excerpts\n\nLocate where an empty cart total becomes None using only these excerpts: cart.py:10 def total(items):; 11 if not items: return None; 12 return sum(items). checkout.py:7 amount = total(items); 8 display(amount). Expected empty total is 0. Return relevant existing file/line ranges and why they matter; do not edit code or invent files.A focused source-location report linking the implementation and consumer to the symptom.Report only the supplied existing paths and line ranges, distinguishing the cause from its downstream use.