Source: https://ailoot.ai/models/id/scaledown-extract/
Canonical: https://ailoot.ai/models/id/scaledown-extract/
Language: id

# ScaleDown: Extract

[Markdown](https://ailoot.ai/models/id/scaledown-extract/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/id/scaledown-extract/facts.json)

## [ScaleDown: Extract](https://ailoot.ai/models/id/scaledown-extract/)

Extract menemukan entitas yang dijelaskan pemanggil dalam teks, gambar, dan berkas dokumen. Definisikan kolom dalam bahasa Inggris yang sederhana, lalu simpan rentang teks yang cocok, skor keyakinan, offset karakter, dan konteks sekitarnya. OCR bawaan mendukung hasil pemindaian dan PDF, dengan konteks 1.000.000 token yang dipublikasikan untuk alur kerja dokumen.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `scaledown/extract`](https://ailoot.ai/models/id/scaledown-extract/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `scaledown/extract`](https://ailoot.ai/models/id/scaledown-extract/#method-1)

Tentang model

Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.

Extract adalah model ekstraksi entitas ScaleDown yang dipandu deskripsi. Alih-alih memilih dari satu kumpulan jenis entitas yang tetap, pemanggil menjelaskan informasi yang perlu ditemukan dalam bahasa Inggris yang sederhana. Model mengembalikan rentang teks yang cocok beserta keyakinan, offset karakter, dan konteks sekitarnya, sehingga hasil lebih mudah dihubungkan kembali ke materi sumber.

#### Jelaskan kolom yang Anda perlukan

Beri nama setiap entitas yang diminta berdasarkan tujuan bisnis yang konkret. Alur kerja faktur dapat mencari pengenal dokumen, tanggal, dan jumlah sebagaimana tertulis. Alur kerja kontrak dapat mencari pihak yang disebutkan namanya, tenggat, atau kewajiban tertentu. Alur kerja email dapat mencari detail kontak atau tindakan yang diminta.

Jelaskan makna suatu kolom, alih-alih hanya mengandalkan nama singkatnya. Bedakan tanggal penerbitan dari tenggat pembayaran atau nama seseorang dari nama organisasi. Ketika beberapa kolom menggunakan istilah yang serupa, berikan definisi untuk masing-masing agar kecocokan yang dikembalikan tetap terpisah.

#### Simpan kecocokan dan buktinya

Hasil ekstraksi yang berguna mempertahankan rentang teks sumber beserta offset dan teks di sekitarnya. Nilai tersebut memungkinkan aplikasi mengenali asal suatu kecocokan dan memungkinkan peninjau memeriksa bukti tanpa mencari ulang seluruh dokumen. Simpan nilai keyakinan bersama kecocokan, alih-alih menganggap setiap rentang teks yang dikembalikan memiliki kepastian yang sama.

Jika alur kerja memerlukan tanggal yang dinormalisasi, jumlah yang dikonversi, atau nilai turunan lainnya, simpan teks asli bersama transformasi berikutnya. Ekstraksi entitas mengidentifikasi apa yang tertulis dalam dokumen; aplikasi menentukan normalisasi dan aturan validasi yang diterapkan pada bukti yang dikembalikan.

#### Hasil pemindaian, dokumen, dan masukan panjang

Rentang masukan model yang dipublikasikan mencakup teks, gambar, dan berkas seperti PDF, dengan OCR bawaan untuk dokumen hasil pemindaian. Gunakan materi sumber yang terbaca dan pertahankan identitas dokumen serta halaman jika penting untuk peninjauan. Hasil pemindaian yang buruk dapat membuat suatu kolom ambigu, jadi periksa konteks yang dikembalikan sebelum menerima nilai yang sangat penting.

Jendela konteks yang dipublikasikan adalah 1.000.000 token. Untuk dokumen atau koleksi yang besar, pertahankan konsistensi definisi entitas yang diminta dan kaitkan setiap hasil dengan materi asalnya. Kumpulan definisi yang sama dapat membantu aplikasi membandingkan kolom yang diekstrak dari berbagai kontrak, faktur, pesan, atau transkrip.

#### Keluaran teks dan validasi tahap berikutnya

Modalitas keluaran yang dipublikasikan adalah teks. Gunakan alur kerja ekstraksi yang menaunginya untuk memvalidasi tata letak rekaman yang dapat dibaca mesin jika diperlukan. Simpan teks yang cocok dan konteks sumber sebelum menyimpan atau mentransformasikan hasil.

Artefak akhir yang berguna memuat nama entitas yang diminta, teks sumber yang cocok, posisi atau konteks yang relevan, dan nilai keyakinan untuk ditinjau. Biarkan kecocokan yang belum terselesaikan atau yang bersaing tetap terlihat, alih-alih mengarang kolom yang tidak ada. Ini menghasilkan rekaman ekstraksi berbasis bukti untuk pemeriksaan dan transformasi selanjutnya.

#### Kemampuan

- Jenis entitas yang dijelaskan dalam bahasa Inggris sederhana.
- Rentang teks yang cocok dengan keyakinan, offset karakter, dan konteks sekitarnya.
- OCR bawaan untuk gambar hasil pemindaian dan PDF.
- Masukan teks, gambar, dan berkas dengan konteks 1.000.000 token yang dipublikasikan.
- Hasil teks yang sesuai untuk ekstraksi kolom berbasis bukti.

#### Kasus penggunaan

- **Ekstraksi kolom faktur** — Faktur dan definisi pengenal, tanggal, atau jumlah yang perlu ditemukan. Hasil: Kolom sumber yang cocok dengan buktinya tetap disimpan.
- **Persiapan tinjauan kontrak** — Kontrak dan definisi tepat tentang pihak, tanggal, atau kewajiban. Hasil: Rentang teks yang diekstrak untuk tinjauan hukum atau operasional selanjutnya.
- **Penerimaan email** — Pesan dan entitas yang dibutuhkan alur kerja. Hasil: Rekaman kontak atau permintaan yang terkait dengan bukti.
- **Pengambilan informasi dari dokumen hasil pemindaian** — Hasil pemindaian/PDF yang terbaca dan definisi entitas yang stabil. Hasil: Kecocokan dengan konteks sumber dan keyakinan untuk validasi.

#### Batasan

- **Konteks** — Jendela konteks yang dipublikasikan: 1.000.000 token.
- **Bukti hasil** — Simpan rentang teks, offset, dan konteks sekitarnya sebelum menerapkan normalisasi berikutnya.
- **Kontrak keluaran** — Keluaran yang dipublikasikan adalah teks; JSON yang diwajibkan mengikuti skema dan pemanggilan fungsi tidak dicantumkan untuk model ini.
- **Definisi kolom** — Pemilihan entitas dipandu deskripsi yang disediakan, bukan satu taksonomi tetap.

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `scaledown/extract`

[`scaledown/extract`](https://ailoot.ai/models/id/#m=scaledown%2Fextract&route=Ultra&caller=scaledown%2Fextract&fmt=chat)

ScaleDown /`scaledown/extract`

### Mulai

Extract menemukan entitas yang dijelaskan pemanggil dalam teks, gambar, dan berkas dokumen. Definisikan kolom dalam bahasa Inggris yang sederhana, lalu simpan rentang teks yang cocok, skor keyakinan, offset karakter, dan konteks sekitarnya. OCR bawaan mendukung hasil pemindaian dan PDF, dengan konteks 1.000.000 token yang dipublikasikan untuk alur kerja dokumen.

Masukan yang diterima

Teks

Hasil

Teks

### Tersedia di Ailoot · masukan & metode

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Masukan

`text`

Keluaran

`text`

Format keluaran

json atau SSE

| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Kolom`model` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan scaledown/extract | Bawaan— |
| Kolom`messages` | Jenis`message[]` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
| Kolom`messages[].role` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
| Kolom`messages[].content` | Jenis`string` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Percakapan teks | Bawaan— |
| Kolom`stream` | Jenis`boolean` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |

Kombinasi bahan masukan

**Teks** · Teks UTF8

`messages[].content`

Parameter metode dan siklus hidup

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, messages |
| Parameter`material_types` | Kontraktext |
| Parameter`messages` | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
| Parameter`file_material` | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
| Parameter`optional_controls` | Kontrakstream |
| Parameter`control_scope` | KontrakPercakapan teks; stream adalah nilai boolean dengan false sebagai bawaan. |
| Parameter`output_modalities` | Kontraktext |
| Parameter`hosted_operations` | Kontrakfalse |
| Parameter`multimodal_input_binding` | Kontraknull |

Alias metode: `/chat/completions`

Siklus hidup: `synchronous_or_streamed`

Kirim ID model yang tepat bersama messages.

Panjang konteks bukan batas keluaran.

File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.

### Paket

Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.

Mode Fast

Tidak ditentukan Saat mode fast dipilih

Mode Flex

Tidak ditentukan Saat mode flex dipilih

Upaya penalaran maksimum

Tidak ditentukan Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default

#### Tarif Ailoot

#### Harga menurut konfigurasi

Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.

| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan **$0.0001** / 1K token Keluaran · Token keluaran **$0** / 1K token Masukan · Pembacaan cache **—** / 1K token Masukan · Penulisan cache **—** / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan **$0.0001** / 1K token Keluaran · Token keluaran **$0** / 1K token Masukan · Pembacaan cache **—** / 1K token Masukan · Penulisan cache **—** / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |

Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. [Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →](https://ailoot.ai/docs/id/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"scaledown/extract","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="scaledown/extract", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json atau SSE

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.

Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.

##### Jika respons asli perlu diperiksa

Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.

Kolom respons

| Kolom | Jenis |
| --- | --- |
| Kolom`choices[].index` | Jenisinteger |
| Kolom`choices[].message.content` | Jenisstring\|null |
| Kolom`choices[].message.tool_calls` | Jenistool\_call\[\] |
| Kolom`choices[].message.reasoning_content` | Jenisstring |
| Kolom`choices[].message.reasoning_details` | Jenisobject\|array |
| Kolom`choices[].finish_reason` | Jenisstring\|null |
| Kolom`usage` | Jenisobject |

Kesalahan dan langkah berikutnya

| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
| --- | --- | --- |
| Respons400 · `invalid_request_error` | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |

### Alias

#### Alias model

**Ailoot Ultra** [`scaledown/extract`](https://ailoot.ai/models/id/#m=scaledown%2Fextract&route=Ultra&caller=scaledown%2Fextract&fmt=chat)

#### Alias jalur metode

`/chat/completions`

#### ID pemanggil terkait

[`scaledown/extract`](https://ailoot.ai/models/id/#m=scaledown%2Fextract&route=Ultra&caller=scaledown%2Fextract&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `scaledown/extract`

[`scaledown/extract`](https://ailoot.ai/models/id/#m=scaledown%2Fextract&route=Ultra&caller=scaledown%2Fextract&fmt=messages)

ScaleDown /`scaledown/extract`

### Mulai

Extract menemukan entitas yang dijelaskan pemanggil dalam teks, gambar, dan berkas dokumen. Definisikan kolom dalam bahasa Inggris yang sederhana, lalu simpan rentang teks yang cocok, skor keyakinan, offset karakter, dan konteks sekitarnya. OCR bawaan mendukung hasil pemindaian dan PDF, dengan konteks 1.000.000 token yang dipublikasikan untuk alur kerja dokumen.

Masukan yang diterima

Teks

Hasil

json · sse

### Tersedia di Ailoot · masukan & metode

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Masukan

`text`

Keluaran

`json`, `sse`

Format keluaran

JSON atau SSE

| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Kolom`model` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan scaledown/extract | Bawaan— |
| Kolom`messages` | Jenis`message[]` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`messages[].role` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
| Kolom`messages[].content` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`max_tokens` | Jenis`integer` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`stream` | Jenis`boolean` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |

Kombinasi bahan masukan

**Teks** · Teks UTF-8

`string messages[].content`

Parameter metode dan siklus hidup

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, messages, max\_tokens |
| Parameter`optional_controls` | Kontrakstream |
| Parameter`material_types` | Kontraktext |
| Parameter`text_file_material` | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |

Siklus hidup: `synchronous_or_streamed`

### Paket

Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.

Mode Fast

Tidak ditentukan Saat mode fast dipilih

Mode Flex

Tidak ditentukan Saat mode flex dipilih

Upaya penalaran maksimum

Tidak ditentukan Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default

#### Tarif Ailoot

#### Harga menurut konfigurasi

Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.

| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan **$0.0001** / 1K token Keluaran · Token keluaran **$0** / 1K token Masukan · Pembacaan cache **—** / 1K token Masukan · Penulisan cache **—** / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan **$0.0001** / 1K token Keluaran · Token keluaran **$0** / 1K token Masukan · Pembacaan cache **—** / 1K token Masukan · Penulisan cache **—** / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |

Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. [Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →](https://ailoot.ai/docs/id/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Isi permintaan JSON minimal yang lengkapcurl · gunakan dokumen UTF-8 AndaPython · simpan hasil secara lengkap

```json
{
  "model": "scaledown/extract",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'scaledown/extract', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'scaledown/extract', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON atau SSE

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.

Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.

##### Jika respons asli perlu diperiksa

Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.

Kolom respons

| Kolom | Jenis |
| --- | --- |
| Kolom`id` | Jenisstring |
| Kolom`model` | Jenisstring |
| Kolom`content[]` | Jenistext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Kolom`stop_reason` | Jenisstring\|null |
| Kolom`usage` | Jenisobject |

Kesalahan dan langkah berikutnya

| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
| --- | --- | --- |
| Respons400 · `invalid_request_error` | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |

### Alias

#### Alias model

**Ailoot Ultra** [`scaledown/extract`](https://ailoot.ai/models/id/#m=scaledown%2Fextract&route=Ultra&caller=scaledown%2Fextract&fmt=messages)

#### Alias jalur metode

`/chat/completions`

#### ID pemanggil terkait

[`scaledown/extract`](https://ailoot.ai/models/id/#m=scaledown%2Fextract&route=Ultra&caller=scaledown%2Fextract&fmt=messages)

FAQ · ScaleDown: Extract

Input dan hasil apa yang tersedia?

`POST /v1/chat/completions` · `scaledown/extract`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `scaledown/extract`: `text` → `json`, `sse`

Kolom apa yang digunakan permintaan?

`POST /v1/chat/completions` · `scaledown/extract`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `scaledown/extract`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream`

Batasan apa yang berlaku?

`POST /v1/chat/completions` · `scaledown/extract`: `messages.min_items`: `1`

Hubungkan Ailoot ke Claude Code, OpenCode, Hermes, atau aplikasi Anda.

## Perusahaan dan portofolio proyeknya

Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan.

## Beli token dengan diskon.

Diskon langganan untuk pekerjaan rutin. Kode promo — hingga 50% untuk pembelian token.

Langganan

Pilih paket dengan diskon untuk permintaan rutin Anda.

Kode promo hingga 50%

Masukkan kode saat membeli. Harga dihitung ulang sesuai promosi aktif.

Biaya dalam riwayat

Model, token, dan jumlah tagihan disimpan untuk setiap permintaan.

[Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/id/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/id/)

## Hubungkan API ke produk yang Anda jual.

SaaS, aplikasi, dan bot — sesuai penawaran dan perjanjian lisensi Ailoot. Untuk penjualan kembali, mintalah lisensi reseller.

Aplikasi komersial

Integrasikan pembuatan teks, gambar, video, dan suara dalam fitur berbayar layanan Anda.

Lisensi reseller

Kirim deskripsi proyek dan skema akses. Mintalah ketentuan penggunaan dan penjualan kembali secara tertulis.

Dokumen di situs

Penawaran, perjanjian lisensi, dan kebijakan pemrosesan data tersedia sebelum koneksi.

[Minta lisensi reseller](mailto:support@ailoot.ai) · [Penawaran dan perjanjian lisensi](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=id)

## Ailoot · Perusahaan dan portofolio proyeknya





Ailoot bertumpu pada pengalaman operasional yang teruji, basis pelanggan yang besar, layanan yang stabil, dan pemantauan KPI berkelanjutan.





Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan.





Ailoot memanfaatkan pengalaman operasional ini untuk akses API ke fitur AI dalam produk pelanggan, agen, aplikasi, dan otomatisasi.