SenseNova V6 Reasoner adalah varian katalog multimodal SenseTime untuk penalaran kompleks dan mendalam atas pertanyaan tertulis serta gambar. Tabel varian katalog pengembang menjelaskan percakapan gambar/teks dan keluaran yang memuat proses penalaran serta jawaban akhir. Keluarga V6 menekankan pemahaman campuran visual-bahasa, analisis matematika, dan penalaran terkait pemrograman. Reasoner berbeda dari varian katalog Pro serta varian katalog Turbo yang ringan.
Berikan pertanyaan, nilai yang relevan, dan syarat yang harus dipenuhi solusi. Jika tugas menggunakan grafik, diagram, atau gambar dokumen, buat label dan hubungan yang mendasarinya jelas. Pisahkan nilai yang diberikan dari asumsi dan identifikasi informasi yang hilang. Permintaan yang berguna dapat menanyakan interpretasi mana yang didukung oleh bukti dalam gambar dan syarat apa yang akan mengubah kesimpulan.
Untuk soal matematika, pertahankan ekspresi asli atau ilustrasi yang terlihat dan definisi yang digunakannya. Untuk perbandingan dokumen, tentukan halaman dan aturan yang mengatur pertentangan. Hasil akhir harus membuat hasil penentu dan asumsinya dapat diperiksa, bukan sekadar menghasilkan penjelasan panjang seputar tugas yang kurang terdefinisi.
Pengembang membedakan keluaran pemikiran Reasoner dari respons akhirnya. Pertahankan fungsi masing-masing bagian saat meninjau hasil. Jawaban akhir harus menyatakan dengan jelas kesimpulan, nilai atau syarat yang menetapkannya, dan kasus yang belum terselesaikan. Penalaran yang panjang berguna ketika menghubungkan bukti dengan hasil tersebut; panjangnya bukan bukti tersendiri bahwa kesimpulannya benar.
Periksa perhitungan yang berdampak dan hubungan sumber terhadap materi yang diberikan. Diagram dapat ditafsirkan secara keliru meskipun penjelasannya tampak koheren. Jawaban terkait kode harus mempertahankan kasus masukan konkret dan perilaku yang diharapkan yang membuat logika usulannya dapat dinilai. Ajukan pertanyaan lanjutan tentang kondisi spesifik yang belum terselesaikan alih-alih menganggap keyakinan sebagai verifikasi.
Rilis V6 menjelaskan seri model terpadu yang dilatih untuk penalaran teks dan multimodal, dengan riset pemikiran panjang dan memori global. Pengumumannya juga mendemonstrasikan analisis video sepuluh menit dalam keluarga yang lebih luas dan secara terpisah menjelaskan interaksi Omni secara real-time. Alur kerja tersebut berbeda dari tabel varian katalog Reasoner gambar/teks dan tidak boleh diubah menjadi batas media atau keluaran per permintaan yang tidak terdokumentasi.
Deskripsi pelatihan penalaran panjang yang diterbitkan untuk keluarga tersebut terpisah dari tabel batas token API bawaan yang lengkap. Pertahankan varian katalog Reasoner yang dipilih dan bukti aktual yang dikembalikan antarmuka pengembang, alih-alih menganggap Pro, Turbo, Omni, atau rilis V6.5 selanjutnya memiliki kontrol yang identik.
Hasil yang berguna dapat berupa solusi, perbandingan, atau penjelasan yang berpijak pada gambar dokumen. Simpan pertanyaan asli dan materi sumber bersama jawaban akhir agar inferensi penentu dapat diperiksa atau dikembangkan. Bedakan nilai yang dibaca dari sumber, perhitungan berdasarkan nilai tersebut, dan asumsi yang tidak ditetapkan oleh tugas. Hal ini membuat varian katalog pemikiran kompleks berguna untuk tugas penalaran yang terbatas dan dapat ditelusuri.
", "aboutText": "SenseNova V6 Reasoner adalah varian katalog multimodal SenseTime untuk penalaran kompleks dan mendalam atas pertanyaan tertulis serta gambar. Tabel varian katalog pengembang menjelaskan percakapan gambar/teks dan keluaran yang memuat proses penalaran serta jawaban akhir. Keluarga V6 menekankan pemahaman campuran visual-bahasa, analisis matematika, dan penalaran terkait pemrograman. Reasoner berbeda dari varian katalog Pro serta varian katalog Turbo yang ringan.\n\n### Siapkan masalah dan konteks visualnya\n\nBerikan pertanyaan, nilai yang relevan, dan syarat yang harus dipenuhi solusi. Jika tugas menggunakan grafik, diagram, atau gambar dokumen, buat label dan hubungan yang mendasarinya jelas. Pisahkan nilai yang diberikan dari asumsi dan identifikasi informasi yang hilang. Permintaan yang berguna dapat menanyakan interpretasi mana yang didukung oleh bukti dalam gambar dan syarat apa yang akan mengubah kesimpulan.\n\nUntuk soal matematika, pertahankan ekspresi asli atau ilustrasi yang terlihat dan definisi yang digunakannya. Untuk perbandingan dokumen, tentukan halaman dan aturan yang mengatur pertentangan. Hasil akhir harus membuat hasil penentu dan asumsinya dapat diperiksa, bukan sekadar menghasilkan penjelasan panjang seputar tugas yang kurang terdefinisi.\n\n### Materi penalaran dan jawaban akhir\n\nPengembang membedakan keluaran pemikiran Reasoner dari respons akhirnya. Pertahankan fungsi masing-masing bagian saat meninjau hasil. Jawaban akhir harus menyatakan dengan jelas kesimpulan, nilai atau syarat yang menetapkannya, dan kasus yang belum terselesaikan. Penalaran yang panjang berguna ketika menghubungkan bukti dengan hasil tersebut; panjangnya bukan bukti tersendiri bahwa kesimpulannya benar.\n\nPeriksa perhitungan yang berdampak dan hubungan sumber terhadap materi yang diberikan. Diagram dapat ditafsirkan secara keliru meskipun penjelasannya tampak koheren. Jawaban terkait kode harus mempertahankan kasus masukan konkret dan perilaku yang diharapkan yang membuat logika usulannya dapat dinilai. Ajukan pertanyaan lanjutan tentang kondisi spesifik yang belum terselesaikan alih-alih menganggap keyakinan sebagai verifikasi.\n\n### Keluarga multimodal dan batas edisi\n\nRilis V6 menjelaskan seri model terpadu yang dilatih untuk penalaran teks dan multimodal, dengan riset pemikiran panjang dan memori global. Pengumumannya juga mendemonstrasikan analisis video sepuluh menit dalam keluarga yang lebih luas dan secara terpisah menjelaskan interaksi Omni secara real-time. Alur kerja tersebut berbeda dari tabel varian katalog Reasoner gambar/teks dan tidak boleh diubah menjadi batas media atau keluaran per permintaan yang tidak terdokumentasi.\n\nDeskripsi pelatihan penalaran panjang yang diterbitkan untuk keluarga tersebut terpisah dari tabel batas token API bawaan yang lengkap. Pertahankan varian katalog Reasoner yang dipilih dan bukti aktual yang dikembalikan antarmuka pengembang, alih-alih menganggap Pro, Turbo, Omni, atau rilis V6.5 selanjutnya memiliki kontrol yang identik.\n\n### Hasilkan keluaran penalaran yang dapat ditinjau\n\nHasil yang berguna dapat berupa solusi, perbandingan, atau penjelasan yang berpijak pada gambar dokumen. Simpan pertanyaan asli dan materi sumber bersama jawaban akhir agar inferensi penentu dapat diperiksa atau dikembangkan. Bedakan nilai yang dibaca dari sumber, perhitungan berdasarkan nilai tersebut, dan asumsi yang tidak ditetapkan oleh tugas. Hal ini membuat varian katalog pemikiran kompleks berguna untuk tugas penalaran yang terbatas dan dapat ditelusuri.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Separate a reading from a conclusion\n\nAnalyze these source readings: [TABLE] Device A: 20 tasks in 5 minutes; Device B: 30 tasks in 10 minutes. [NOTE] The tasks may differ in complexity. Calculate the observed tasks-per-minute rates, then assess the claim 'A is inherently faster.' Separate computed values, supported comparison and the missing condition needed for that broader claim.A rate table and a concise final assessment separating observations, calculations and an unresolved comparability condition.Check the answer does not turn unequal task sets into proof of an inherent device advantage.SenseNova-V6-ReasonerSenseNova V6 Reasoner menerapkan pemikiran kompleks pada pertanyaan gambar dan teks. Varian katalog pengembangnya mengembalikan materi penalaran dan jawaban teks akhir untuk tugas matematika, analisis, dan pemahaman dokumen, dengan hasil yang diperiksa terhadap bukti asli.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
SenseNova V6 Reasoner adalah varian katalog multimodal SenseTime untuk penalaran kompleks dan mendalam atas pertanyaan tertulis serta gambar. Tabel varian katalog pengembang menjelaskan percakapan gambar/teks dan keluaran yang memuat proses penalaran serta jawaban akhir. Keluarga V6 menekankan pemahaman campuran visual-bahasa, analisis matematika, dan penalaran terkait pemrograman. Reasoner berbeda dari varian katalog Pro serta varian katalog Turbo yang ringan.
Berikan pertanyaan, nilai yang relevan, dan syarat yang harus dipenuhi solusi. Jika tugas menggunakan grafik, diagram, atau gambar dokumen, buat label dan hubungan yang mendasarinya jelas. Pisahkan nilai yang diberikan dari asumsi dan identifikasi informasi yang hilang. Permintaan yang berguna dapat menanyakan interpretasi mana yang didukung oleh bukti dalam gambar dan syarat apa yang akan mengubah kesimpulan.
Untuk soal matematika, pertahankan ekspresi asli atau ilustrasi yang terlihat dan definisi yang digunakannya. Untuk perbandingan dokumen, tentukan halaman dan aturan yang mengatur pertentangan. Hasil akhir harus membuat hasil penentu dan asumsinya dapat diperiksa, bukan sekadar menghasilkan penjelasan panjang seputar tugas yang kurang terdefinisi.
Pengembang membedakan keluaran pemikiran Reasoner dari respons akhirnya. Pertahankan fungsi masing-masing bagian saat meninjau hasil. Jawaban akhir harus menyatakan dengan jelas kesimpulan, nilai atau syarat yang menetapkannya, dan kasus yang belum terselesaikan. Penalaran yang panjang berguna ketika menghubungkan bukti dengan hasil tersebut; panjangnya bukan bukti tersendiri bahwa kesimpulannya benar.
Periksa perhitungan yang berdampak dan hubungan sumber terhadap materi yang diberikan. Diagram dapat ditafsirkan secara keliru meskipun penjelasannya tampak koheren. Jawaban terkait kode harus mempertahankan kasus masukan konkret dan perilaku yang diharapkan yang membuat logika usulannya dapat dinilai. Ajukan pertanyaan lanjutan tentang kondisi spesifik yang belum terselesaikan alih-alih menganggap keyakinan sebagai verifikasi.
Rilis V6 menjelaskan seri model terpadu yang dilatih untuk penalaran teks dan multimodal, dengan riset pemikiran panjang dan memori global. Pengumumannya juga mendemonstrasikan analisis video sepuluh menit dalam keluarga yang lebih luas dan secara terpisah menjelaskan interaksi Omni secara real-time. Alur kerja tersebut berbeda dari tabel varian katalog Reasoner gambar/teks dan tidak boleh diubah menjadi batas media atau keluaran per permintaan yang tidak terdokumentasi.
Deskripsi pelatihan penalaran panjang yang diterbitkan untuk keluarga tersebut terpisah dari tabel batas token API bawaan yang lengkap. Pertahankan varian katalog Reasoner yang dipilih dan bukti aktual yang dikembalikan antarmuka pengembang, alih-alih menganggap Pro, Turbo, Omni, atau rilis V6.5 selanjutnya memiliki kontrol yang identik.
Hasil yang berguna dapat berupa solusi, perbandingan, atau penjelasan yang berpijak pada gambar dokumen. Simpan pertanyaan asli dan materi sumber bersama jawaban akhir agar inferensi penentu dapat diperiksa atau dikembangkan. Bedakan nilai yang dibaca dari sumber, perhitungan berdasarkan nilai tersebut, dan asumsi yang tidak ditetapkan oleh tugas. Hal ini membuat varian katalog pemikiran kompleks berguna untuk tugas penalaran yang terbatas dan dapat ditelusuri.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan SenseNova-V6-Reasoner | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Contoh: system, user, assistant, tool, function Kondisi: Himpunan peran yang didukung bergantung pada model yang dipilih. Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_call_id | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: role=tool; gunakan ID yang benar-benar dikembalikan | Bawaan— |
Kolommessages[].name | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Kirim kembali penalaran yang benar-benar dikembalikan jika model ini menggunakannya | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_completion_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomstream_options.include_usage | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtemperature | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtop_p | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstop | Jenisstring|string[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools | Jenisfunction_tool[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].type | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan function Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].function.name | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Berlaku jika: alat fungsi disediakan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.description | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.parameters | JenisJSON_schema | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtool_choice | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomparallel_tool_calls | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomresponse_format | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning_effort | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomservice_tier | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolominstructions | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kolom kompatibilitas | Bawaan— |
Kolomfunctions | Jenisfunction[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomfunction_call | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomprompt_cache_options | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommodalities | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan text | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: provider.options ditolak pada rute teks Ultra ini | Bawaan— |
Kolomcache_control.ttl | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Bawaan— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 Anda yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke messages[].content. |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeda dari alat yang dihosting |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0.00132 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.00506 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "SenseNova-V6-Reasoner",\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Hello!"\n }\n ]\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE AILOOT_STREAM\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nmaterial_path = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not material_path.is_file():\n raise SystemExit('Choose your actual UTF-8 document')\ntext = material_path.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('The document must contain text')\nstream = os.environ.get('AILOOT_STREAM', '0') == '1'\npayload = {'model': 'SenseNova-V6-Reasoner', 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Hello!'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting passages.\\n\\n' + text\npayload['stream'] = stream\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result-body.bin\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nraw = Path('result-body.bin').read_bytes()\nif os.environ.get('AILOOT_STREAM', '0') == '1':\n Path('result.sse').write_bytes(raw)\n print(raw.decode('utf-8'))\nelse:\n Path('result.json').write_bytes(raw)\n result = json.loads(raw)\n print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\n for choice in result.get('choices', []):\n print('Choice', choice.get('index'), json.dumps(choice, ensure_ascii=False))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nmaterial_path = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not material_path.is_file():\n raise SystemExit('Choose your actual UTF-8 document')\ntext = material_path.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('The document must contain text')\nstream = os.environ.get('AILOOT_STREAM', '0') == '1'\npayload = {'model': 'SenseNova-V6-Reasoner', 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Hello!'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting passages.\\n\\n' + text\npayload['stream'] = stream\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY')\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers={'Authorization': 'Bearer ' + api_key, 'Content-Type': 'application/json'}, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result-body.bin').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result-body.bin').write_bytes(raw)\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nraw = Path('result-body.bin').read_bytes()\nif os.environ.get('AILOOT_STREAM', '0') == '1':\n Path('result.sse').write_bytes(raw)\n print(raw.decode('utf-8'))\nelse:\n Path('result.json').write_bytes(raw)\n result = json.loads(raw)\n print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\n for choice in result.get('choices', []):\n print('Choice', choice.get('index'), json.dumps(choice, ensure_ascii=False))\nimport { readFileSync, writeFileSync } from 'node:fs';\n\nconst apiKey = process.env.AILOOT_API_KEY;\nif (!apiKey?.trim()) throw new Error('Set AILOOT_API_KEY');\nif (!process.env.AILOOT_TEXT_FILE) throw new Error('Choose your actual UTF-8 document');\nconst text = readFileSync(process.env.AILOOT_TEXT_FILE, 'utf8');\nif (!text.trim()) throw new Error('The document must contain text');\nconst stream = process.env.AILOOT_STREAM === '1';\nconst payload = {"model": "SenseNova-V6-Reasoner", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]};\npayload.messages[0].content = 'Summarize this material and quote supporting passages.\\n\\n' + text;\npayload.stream = stream;\nconst response = await fetch('https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions', { method: 'POST', headers: { 'Authorization': 'Bearer ' + apiKey, 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify(payload) });\nconst raw = Buffer.from(await response.arrayBuffer());\nwriteFileSync('result-body.bin', raw);\nwriteFileSync('response-headers.txt', [...response.headers].map(([key, value]) => key + ': ' + value).join('\\n'));\nif (!response.ok) throw new Error('HTTP ' + response.status + '; original response saved in result-body.bin');\nif (stream) {\n writeFileSync('result.sse', raw);\n process.stdout.write(raw);\n} else {\n writeFileSync('result.json', raw);\n const result = JSON.parse(raw.toString('utf8'));\n console.log(JSON.stringify(result, null, 2));\n for (const choice of result.choices ?? []) console.log('Choice', choice.index, JSON.stringify(choice));\n}\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra SenseNova-V6-Reasoner, sensetime/sensenova-v6-reasoner
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
SenseNova-V6-ReasonerSenseNova V6 Reasoner menerapkan pemikiran kompleks pada pertanyaan gambar dan teks. Varian katalog pengembangnya mengembalikan materi penalaran dan jawaban teks akhir untuk tugas matematika, analisis, dan pemahaman dokumen, dengan hasil yang diperiksa terhadap bukti asli.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
SenseNova V6 Reasoner adalah varian katalog multimodal SenseTime untuk penalaran kompleks dan mendalam atas pertanyaan tertulis serta gambar. Tabel varian katalog pengembang menjelaskan percakapan gambar/teks dan keluaran yang memuat proses penalaran serta jawaban akhir. Keluarga V6 menekankan pemahaman campuran visual-bahasa, analisis matematika, dan penalaran terkait pemrograman. Reasoner berbeda dari varian katalog Pro serta varian katalog Turbo yang ringan.
Berikan pertanyaan, nilai yang relevan, dan syarat yang harus dipenuhi solusi. Jika tugas menggunakan grafik, diagram, atau gambar dokumen, buat label dan hubungan yang mendasarinya jelas. Pisahkan nilai yang diberikan dari asumsi dan identifikasi informasi yang hilang. Permintaan yang berguna dapat menanyakan interpretasi mana yang didukung oleh bukti dalam gambar dan syarat apa yang akan mengubah kesimpulan.
Untuk soal matematika, pertahankan ekspresi asli atau ilustrasi yang terlihat dan definisi yang digunakannya. Untuk perbandingan dokumen, tentukan halaman dan aturan yang mengatur pertentangan. Hasil akhir harus membuat hasil penentu dan asumsinya dapat diperiksa, bukan sekadar menghasilkan penjelasan panjang seputar tugas yang kurang terdefinisi.
Pengembang membedakan keluaran pemikiran Reasoner dari respons akhirnya. Pertahankan fungsi masing-masing bagian saat meninjau hasil. Jawaban akhir harus menyatakan dengan jelas kesimpulan, nilai atau syarat yang menetapkannya, dan kasus yang belum terselesaikan. Penalaran yang panjang berguna ketika menghubungkan bukti dengan hasil tersebut; panjangnya bukan bukti tersendiri bahwa kesimpulannya benar.
Periksa perhitungan yang berdampak dan hubungan sumber terhadap materi yang diberikan. Diagram dapat ditafsirkan secara keliru meskipun penjelasannya tampak koheren. Jawaban terkait kode harus mempertahankan kasus masukan konkret dan perilaku yang diharapkan yang membuat logika usulannya dapat dinilai. Ajukan pertanyaan lanjutan tentang kondisi spesifik yang belum terselesaikan alih-alih menganggap keyakinan sebagai verifikasi.
Rilis V6 menjelaskan seri model terpadu yang dilatih untuk penalaran teks dan multimodal, dengan riset pemikiran panjang dan memori global. Pengumumannya juga mendemonstrasikan analisis video sepuluh menit dalam keluarga yang lebih luas dan secara terpisah menjelaskan interaksi Omni secara real-time. Alur kerja tersebut berbeda dari tabel varian katalog Reasoner gambar/teks dan tidak boleh diubah menjadi batas media atau keluaran per permintaan yang tidak terdokumentasi.
Deskripsi pelatihan penalaran panjang yang diterbitkan untuk keluarga tersebut terpisah dari tabel batas token API bawaan yang lengkap. Pertahankan varian katalog Reasoner yang dipilih dan bukti aktual yang dikembalikan antarmuka pengembang, alih-alih menganggap Pro, Turbo, Omni, atau rilis V6.5 selanjutnya memiliki kontrol yang identik.
Hasil yang berguna dapat berupa solusi, perbandingan, atau penjelasan yang berpijak pada gambar dokumen. Simpan pertanyaan asli dan materi sumber bersama jawaban akhir agar inferensi penentu dapat diperiksa atau dikembangkan. Bedakan nilai yang dibaca dari sumber, perhitungan berdasarkan nilai tersebut, dan asumsi yang tidak ditetapkan oleh tugas. Hal ini membuat varian katalog pemikiran kompleks berguna untuk tugas penalaran yang terbatas dan dapat ditelusuri.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan SenseNova-V6-Reasoner | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0.00132 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.00506 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "SenseNova-V6-Reasoner",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'SenseNova-V6-Reasoner', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'SenseNova-V6-Reasoner', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra SenseNova-V6-Reasoner, sensetime/sensenova-v6-reasoner
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
sensetime/sensenova-v6-reasonerSenseNova V6 Reasoner menerapkan pemikiran kompleks pada pertanyaan gambar dan teks. Varian katalog pengembangnya mengembalikan materi penalaran dan jawaban teks akhir untuk tugas matematika, analisis, dan pemahaman dokumen, dengan hasil yang diperiksa terhadap bukti asli.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
SenseNova V6 Reasoner adalah varian katalog multimodal SenseTime untuk penalaran kompleks dan mendalam atas pertanyaan tertulis serta gambar. Tabel varian katalog pengembang menjelaskan percakapan gambar/teks dan keluaran yang memuat proses penalaran serta jawaban akhir. Keluarga V6 menekankan pemahaman campuran visual-bahasa, analisis matematika, dan penalaran terkait pemrograman. Reasoner berbeda dari varian katalog Pro serta varian katalog Turbo yang ringan.
Berikan pertanyaan, nilai yang relevan, dan syarat yang harus dipenuhi solusi. Jika tugas menggunakan grafik, diagram, atau gambar dokumen, buat label dan hubungan yang mendasarinya jelas. Pisahkan nilai yang diberikan dari asumsi dan identifikasi informasi yang hilang. Permintaan yang berguna dapat menanyakan interpretasi mana yang didukung oleh bukti dalam gambar dan syarat apa yang akan mengubah kesimpulan.
Untuk soal matematika, pertahankan ekspresi asli atau ilustrasi yang terlihat dan definisi yang digunakannya. Untuk perbandingan dokumen, tentukan halaman dan aturan yang mengatur pertentangan. Hasil akhir harus membuat hasil penentu dan asumsinya dapat diperiksa, bukan sekadar menghasilkan penjelasan panjang seputar tugas yang kurang terdefinisi.
Pengembang membedakan keluaran pemikiran Reasoner dari respons akhirnya. Pertahankan fungsi masing-masing bagian saat meninjau hasil. Jawaban akhir harus menyatakan dengan jelas kesimpulan, nilai atau syarat yang menetapkannya, dan kasus yang belum terselesaikan. Penalaran yang panjang berguna ketika menghubungkan bukti dengan hasil tersebut; panjangnya bukan bukti tersendiri bahwa kesimpulannya benar.
Periksa perhitungan yang berdampak dan hubungan sumber terhadap materi yang diberikan. Diagram dapat ditafsirkan secara keliru meskipun penjelasannya tampak koheren. Jawaban terkait kode harus mempertahankan kasus masukan konkret dan perilaku yang diharapkan yang membuat logika usulannya dapat dinilai. Ajukan pertanyaan lanjutan tentang kondisi spesifik yang belum terselesaikan alih-alih menganggap keyakinan sebagai verifikasi.
Rilis V6 menjelaskan seri model terpadu yang dilatih untuk penalaran teks dan multimodal, dengan riset pemikiran panjang dan memori global. Pengumumannya juga mendemonstrasikan analisis video sepuluh menit dalam keluarga yang lebih luas dan secara terpisah menjelaskan interaksi Omni secara real-time. Alur kerja tersebut berbeda dari tabel varian katalog Reasoner gambar/teks dan tidak boleh diubah menjadi batas media atau keluaran per permintaan yang tidak terdokumentasi.
Deskripsi pelatihan penalaran panjang yang diterbitkan untuk keluarga tersebut terpisah dari tabel batas token API bawaan yang lengkap. Pertahankan varian katalog Reasoner yang dipilih dan bukti aktual yang dikembalikan antarmuka pengembang, alih-alih menganggap Pro, Turbo, Omni, atau rilis V6.5 selanjutnya memiliki kontrol yang identik.
Hasil yang berguna dapat berupa solusi, perbandingan, atau penjelasan yang berpijak pada gambar dokumen. Simpan pertanyaan asli dan materi sumber bersama jawaban akhir agar inferensi penentu dapat diperiksa atau dikembangkan. Bedakan nilai yang dibaca dari sumber, perhitungan berdasarkan nilai tersebut, dan asumsi yang tidak ditetapkan oleh tugas. Hal ini membuat varian katalog pemikiran kompleks berguna untuk tugas penalaran yang terbatas dan dapat ditelusuri.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan sensetime/sensenova-v6-reasoner | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Contoh: system, user, assistant, tool, function Kondisi: Peran ini direpresentasikan secara eksplisit oleh tipe kompatibilitas dalam kode sumber; kumpulan peran model yang tepat tetap khusus untuk tiap model. Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_call_id | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: role=tool; gunakan ID yang benar-benar dikembalikan | Bawaan— |
Kolommessages[].name | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Kirim kembali penalaran yang benar-benar dikembalikan jika model ini menggunakannya | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_completion_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomstream_options.include_usage | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtemperature | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtop_p | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstop | Jenisstring|string[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools | Jenisfunction_tool[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].type | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan function Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].function.name | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Berlaku jika: alat fungsi disediakan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.description | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.parameters | JenisJSON_schema | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtool_choice | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomparallel_tool_calls | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomresponse_format | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning_effort | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomservice_tier | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolominstructions | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kolom kompatibilitas | Bawaan— |
Kolomfunctions | Jenisfunction[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomfunction_call | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomprompt_cache_options | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommodalities | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan text | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: provider.options ditolak pada rute teks Ultra ini | Bawaan— |
Kolomcache_control.ttl | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Bawaan— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeda dari alat yang dihosting |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0.00132 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.00506 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "sensetime/sensenova-v6-reasoner", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='sensetime/sensenova-v6-reasoner',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='sensetime/sensenova-v6-reasoner',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra SenseNova-V6-Reasoner, sensetime/sensenova-v6-reasoner
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
sensetime/sensenova-v6-reasonerSenseNova V6 Reasoner menerapkan pemikiran kompleks pada pertanyaan gambar dan teks. Varian katalog pengembangnya mengembalikan materi penalaran dan jawaban teks akhir untuk tugas matematika, analisis, dan pemahaman dokumen, dengan hasil yang diperiksa terhadap bukti asli.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
SenseNova V6 Reasoner adalah varian katalog multimodal SenseTime untuk penalaran kompleks dan mendalam atas pertanyaan tertulis serta gambar. Tabel varian katalog pengembang menjelaskan percakapan gambar/teks dan keluaran yang memuat proses penalaran serta jawaban akhir. Keluarga V6 menekankan pemahaman campuran visual-bahasa, analisis matematika, dan penalaran terkait pemrograman. Reasoner berbeda dari varian katalog Pro serta varian katalog Turbo yang ringan.
Berikan pertanyaan, nilai yang relevan, dan syarat yang harus dipenuhi solusi. Jika tugas menggunakan grafik, diagram, atau gambar dokumen, buat label dan hubungan yang mendasarinya jelas. Pisahkan nilai yang diberikan dari asumsi dan identifikasi informasi yang hilang. Permintaan yang berguna dapat menanyakan interpretasi mana yang didukung oleh bukti dalam gambar dan syarat apa yang akan mengubah kesimpulan.
Untuk soal matematika, pertahankan ekspresi asli atau ilustrasi yang terlihat dan definisi yang digunakannya. Untuk perbandingan dokumen, tentukan halaman dan aturan yang mengatur pertentangan. Hasil akhir harus membuat hasil penentu dan asumsinya dapat diperiksa, bukan sekadar menghasilkan penjelasan panjang seputar tugas yang kurang terdefinisi.
Pengembang membedakan keluaran pemikiran Reasoner dari respons akhirnya. Pertahankan fungsi masing-masing bagian saat meninjau hasil. Jawaban akhir harus menyatakan dengan jelas kesimpulan, nilai atau syarat yang menetapkannya, dan kasus yang belum terselesaikan. Penalaran yang panjang berguna ketika menghubungkan bukti dengan hasil tersebut; panjangnya bukan bukti tersendiri bahwa kesimpulannya benar.
Periksa perhitungan yang berdampak dan hubungan sumber terhadap materi yang diberikan. Diagram dapat ditafsirkan secara keliru meskipun penjelasannya tampak koheren. Jawaban terkait kode harus mempertahankan kasus masukan konkret dan perilaku yang diharapkan yang membuat logika usulannya dapat dinilai. Ajukan pertanyaan lanjutan tentang kondisi spesifik yang belum terselesaikan alih-alih menganggap keyakinan sebagai verifikasi.
Rilis V6 menjelaskan seri model terpadu yang dilatih untuk penalaran teks dan multimodal, dengan riset pemikiran panjang dan memori global. Pengumumannya juga mendemonstrasikan analisis video sepuluh menit dalam keluarga yang lebih luas dan secara terpisah menjelaskan interaksi Omni secara real-time. Alur kerja tersebut berbeda dari tabel varian katalog Reasoner gambar/teks dan tidak boleh diubah menjadi batas media atau keluaran per permintaan yang tidak terdokumentasi.
Deskripsi pelatihan penalaran panjang yang diterbitkan untuk keluarga tersebut terpisah dari tabel batas token API bawaan yang lengkap. Pertahankan varian katalog Reasoner yang dipilih dan bukti aktual yang dikembalikan antarmuka pengembang, alih-alih menganggap Pro, Turbo, Omni, atau rilis V6.5 selanjutnya memiliki kontrol yang identik.
Hasil yang berguna dapat berupa solusi, perbandingan, atau penjelasan yang berpijak pada gambar dokumen. Simpan pertanyaan asli dan materi sumber bersama jawaban akhir agar inferensi penentu dapat diperiksa atau dikembangkan. Bedakan nilai yang dibaca dari sumber, perhitungan berdasarkan nilai tersebut, dan asumsi yang tidak ditetapkan oleh tugas. Hal ini membuat varian katalog pemikiran kompleks berguna untuk tugas penalaran yang terbatas dan dapat ditelusuri.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan sensetime/sensenova-v6-reasoner | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0.00132 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.00506 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "sensetime/sensenova-v6-reasoner",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'sensetime/sensenova-v6-reasoner', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'sensetime/sensenova-v6-reasoner', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra SenseNova-V6-Reasoner, sensetime/sensenova-v6-reasoner
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Separate a reading from a conclusion\n\nAnalyze these source readings: [TABLE] Device A: 20 tasks in 5 minutes; Device B: 30 tasks in 10 minutes. [NOTE] The tasks may differ in complexity. Calculate the observed tasks-per-minute rates, then assess the claim 'A is inherently faster.' Separate computed values, supported comparison and the missing condition needed for that broader claim.A rate table and a concise final assessment separating observations, calculations and an unresolved comparability condition.Check the answer does not turn unequal task sets into proof of an inherent device advantage.