SenseNova V6 Turbo adalah varian katalog multimodal ringan SenseTime untuk percakapan gambar dan teks. Tabel varian katalog pengembang menetapkan keluaran teks, sedangkan seri V6 yang lebih luas menggabungkan pemahaman visual dan bahasa untuk penalaran serta analisis. Turbo merupakan varian katalog yang terpisah dari versi Pro umum dan Reasoner dengan pemikiran kompleks. Pilih varian katalog ringan untuk tugas gambar dan teks yang terarah.
Berikan gambar atau bagian teks yang relevan dan nyatakan apa yang harus ditetapkan oleh jawaban. Pertanyaan bantuan visual dapat menentukan objek atau label yang perlu ditafsirkan; pertanyaan dokumen dapat meminta perbandingan yang terhubung dengan nilai yang terlihat. Jaga agar gambar cukup jelas untuk tugas dan pertahankan pengenal sumbernya ketika beberapa halaman dilibatkan.
Tentukan hasil yang diharapkan secara praktis: penjelasan singkat, sekumpulan nilai yang diekstrak, perbandingan, atau respons yang berpijak pada materi yang diberikan. Untuk grafik, tentukan seri, satuan, dan periode waktu yang penting. Tinjau detail tersebut terhadap gambar asli alih-alih menerima deskripsi yang lancar sebagai bukti bahwa setiap nilai dibaca dengan benar.
Pengumuman V6 pengembang menjelaskan keluarga model multimodal terpadu dengan kekuatan penalaran, matematika, dan analisis. Gunakan instruksi teks untuk memperjelas hubungan antarelemen yang terlihat. Perbandingan dua gambar dokumen dapat menanyakan syarat yang dinyatakan mana yang berubah dan wilayah mana yang mendukung temuan tersebut. Pisahkan konsekuensi yang disimpulkan dari nilai yang benar-benar terdapat dalam sumber.
Tugas dengan cakupan terbatas berguna untuk varian katalog ringan: pilih materi yang mengubah jawaban dan nyatakan kriteria penyelesaiannya. Jika suatu nilai tidak ada atau gambar ambigu, pertahankan ketidakpastian tersebut alih-alih memaksakan rekaman yang lengkap. Keluaran tetap berupa hasil teks yang dapat diperiksa terhadap bukti yang diberikan.
Pengembang mencantumkan Pro, Turbo, dan Reasoner secara terpisah, dengan Reasoner mendukung proses penalaran dan jawaban akhir untuk tugas pemikiran kompleks. Demonstrasi video panjang dan interaksi Omni pada keluarga V6 yang lebih luas tidak menetapkan setiap bidang atau batas antarmuka gambar/teks Turbo. Rilis keluarga selanjutnya memiliki kontrol media dan penalarannya sendiri.
Pertahankan varian katalog Turbo yang dipilih, materi sumber, dan jawaban lengkap untuk tindak lanjut. Serah terima yang berguna dapat memuat pertanyaan, gambar sumber, dan penjelasan atau rekaman hasil ekstraksi beserta bukti pendukungnya. Tinjau nama, angka, dan hubungan visual penting sebelum membawa hasil ke dokumen atau alur kerja lain. Hal ini menjaga tugas multimodal ringan tetap konkret dan koreksi berikutnya terhubung dengan materi aktual.
", "aboutText": "SenseNova V6 Turbo adalah varian katalog multimodal ringan SenseTime untuk percakapan gambar dan teks. Tabel varian katalog pengembang menetapkan keluaran teks, sedangkan seri V6 yang lebih luas menggabungkan pemahaman visual dan bahasa untuk penalaran serta analisis. Turbo merupakan varian katalog yang terpisah dari versi Pro umum dan Reasoner dengan pemikiran kompleks. Pilih varian katalog ringan untuk tugas gambar dan teks yang terarah.\n\n### Bingkai tugas gambar/teks yang terarah\n\nBerikan gambar atau bagian teks yang relevan dan nyatakan apa yang harus ditetapkan oleh jawaban. Pertanyaan bantuan visual dapat menentukan objek atau label yang perlu ditafsirkan; pertanyaan dokumen dapat meminta perbandingan yang terhubung dengan nilai yang terlihat. Jaga agar gambar cukup jelas untuk tugas dan pertahankan pengenal sumbernya ketika beberapa halaman dilibatkan.\n\nTentukan hasil yang diharapkan secara praktis: penjelasan singkat, sekumpulan nilai yang diekstrak, perbandingan, atau respons yang berpijak pada materi yang diberikan. Untuk grafik, tentukan seri, satuan, dan periode waktu yang penting. Tinjau detail tersebut terhadap gambar asli alih-alih menerima deskripsi yang lancar sebagai bukti bahwa setiap nilai dibaca dengan benar.\n\n### Hubungkan bahasa dan bukti visual\n\nPengumuman V6 pengembang menjelaskan keluarga model multimodal terpadu dengan kekuatan penalaran, matematika, dan analisis. Gunakan instruksi teks untuk memperjelas hubungan antarelemen yang terlihat. Perbandingan dua gambar dokumen dapat menanyakan syarat yang dinyatakan mana yang berubah dan wilayah mana yang mendukung temuan tersebut. Pisahkan konsekuensi yang disimpulkan dari nilai yang benar-benar terdapat dalam sumber.\n\nTugas dengan cakupan terbatas berguna untuk varian katalog ringan: pilih materi yang mengubah jawaban dan nyatakan kriteria penyelesaiannya. Jika suatu nilai tidak ada atau gambar ambigu, pertahankan ketidakpastian tersebut alih-alih memaksakan rekaman yang lengkap. Keluaran tetap berupa hasil teks yang dapat diperiksa terhadap bukti yang diberikan.\n\n### Jaga agar cakupan varian katalog Turbo tetap jelas\n\nPengembang mencantumkan Pro, Turbo, dan Reasoner secara terpisah, dengan Reasoner mendukung proses penalaran dan jawaban akhir untuk tugas pemikiran kompleks. Demonstrasi video panjang dan interaksi Omni pada keluarga V6 yang lebih luas tidak menetapkan setiap bidang atau batas antarmuka gambar/teks Turbo. Rilis keluarga selanjutnya memiliki kontrol media dan penalarannya sendiri.\n\nPertahankan varian katalog Turbo yang dipilih, materi sumber, dan jawaban lengkap untuk tindak lanjut. Serah terima yang berguna dapat memuat pertanyaan, gambar sumber, dan penjelasan atau rekaman hasil ekstraksi beserta bukti pendukungnya. Tinjau nama, angka, dan hubungan visual penting sebelum membawa hasil ke dokumen atau alur kerja lain. Hal ini menjaga tugas multimodal ringan tetap konkret dan koreksi berikutnya terhubung dengan materi aktual.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Explain a chart transcription\n\nUse this transcribed chart: returns per 100 orders, Week 1 = 2, Week 2 = 5, Week 3 = unknown. Write a short explanation for an operations colleague, state the recorded change and identify the missing comparison. Do not call the values total returns or infer why Week 2 increased.A brief explanation with the Week 1-to-2 change, correct per-100-order units and an explicit Week 3 gap.Check that the rate denominator is retained and no Week 3 trend or cause is invented.SenseNova-V6-TurboSenseNova V6 Turbo adalah varian katalog percakapan gambar dan teks ringan dari SenseTime. Model ini mengembalikan teks untuk pertanyaan visual terarah dan tugas dokumen, dengan gambar sumber serta pertanyaan yang dipertahankan untuk memeriksa hasil.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
SenseNova V6 Turbo adalah varian katalog multimodal ringan SenseTime untuk percakapan gambar dan teks. Tabel varian katalog pengembang menetapkan keluaran teks, sedangkan seri V6 yang lebih luas menggabungkan pemahaman visual dan bahasa untuk penalaran serta analisis. Turbo merupakan varian katalog yang terpisah dari versi Pro umum dan Reasoner dengan pemikiran kompleks. Pilih varian katalog ringan untuk tugas gambar dan teks yang terarah.
Berikan gambar atau bagian teks yang relevan dan nyatakan apa yang harus ditetapkan oleh jawaban. Pertanyaan bantuan visual dapat menentukan objek atau label yang perlu ditafsirkan; pertanyaan dokumen dapat meminta perbandingan yang terhubung dengan nilai yang terlihat. Jaga agar gambar cukup jelas untuk tugas dan pertahankan pengenal sumbernya ketika beberapa halaman dilibatkan.
Tentukan hasil yang diharapkan secara praktis: penjelasan singkat, sekumpulan nilai yang diekstrak, perbandingan, atau respons yang berpijak pada materi yang diberikan. Untuk grafik, tentukan seri, satuan, dan periode waktu yang penting. Tinjau detail tersebut terhadap gambar asli alih-alih menerima deskripsi yang lancar sebagai bukti bahwa setiap nilai dibaca dengan benar.
Pengumuman V6 pengembang menjelaskan keluarga model multimodal terpadu dengan kekuatan penalaran, matematika, dan analisis. Gunakan instruksi teks untuk memperjelas hubungan antarelemen yang terlihat. Perbandingan dua gambar dokumen dapat menanyakan syarat yang dinyatakan mana yang berubah dan wilayah mana yang mendukung temuan tersebut. Pisahkan konsekuensi yang disimpulkan dari nilai yang benar-benar terdapat dalam sumber.
Tugas dengan cakupan terbatas berguna untuk varian katalog ringan: pilih materi yang mengubah jawaban dan nyatakan kriteria penyelesaiannya. Jika suatu nilai tidak ada atau gambar ambigu, pertahankan ketidakpastian tersebut alih-alih memaksakan rekaman yang lengkap. Keluaran tetap berupa hasil teks yang dapat diperiksa terhadap bukti yang diberikan.
Pengembang mencantumkan Pro, Turbo, dan Reasoner secara terpisah, dengan Reasoner mendukung proses penalaran dan jawaban akhir untuk tugas pemikiran kompleks. Demonstrasi video panjang dan interaksi Omni pada keluarga V6 yang lebih luas tidak menetapkan setiap bidang atau batas antarmuka gambar/teks Turbo. Rilis keluarga selanjutnya memiliki kontrol media dan penalarannya sendiri.
Pertahankan varian katalog Turbo yang dipilih, materi sumber, dan jawaban lengkap untuk tindak lanjut. Serah terima yang berguna dapat memuat pertanyaan, gambar sumber, dan penjelasan atau rekaman hasil ekstraksi beserta bukti pendukungnya. Tinjau nama, angka, dan hubungan visual penting sebelum membawa hasil ke dokumen atau alur kerja lain. Hal ini menjaga tugas multimodal ringan tetap konkret dan koreksi berikutnya terhubung dengan materi aktual.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan SenseNova-V6-Turbo | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Contoh: system, user, assistant, tool, function Kondisi: Himpunan peran yang didukung bergantung pada model yang dipilih. Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_call_id | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: role=tool; gunakan ID yang benar-benar dikembalikan | Bawaan— |
Kolommessages[].name | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Kirim kembali penalaran yang benar-benar dikembalikan jika model ini menggunakannya | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_completion_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomstream_options.include_usage | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtemperature | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtop_p | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstop | Jenisstring|string[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools | Jenisfunction_tool[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].type | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan function Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].function.name | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Berlaku jika: alat fungsi disediakan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.description | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.parameters | JenisJSON_schema | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtool_choice | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomparallel_tool_calls | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomresponse_format | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning_effort | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomservice_tier | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolominstructions | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kolom kompatibilitas | Bawaan— |
Kolomfunctions | Jenisfunction[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomfunction_call | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomprompt_cache_options | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommodalities | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan text | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: provider.options ditolak pada rute teks Ultra ini | Bawaan— |
Kolomcache_control.ttl | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Bawaan— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 Anda yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke messages[].content. |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeda dari alat yang dihosting |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0.00055 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.00143 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "SenseNova-V6-Turbo",\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Hello!"\n }\n ]\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE AILOOT_STREAM\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nmaterial_path = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not material_path.is_file():\n raise SystemExit('Choose your actual UTF-8 document')\ntext = material_path.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('The document must contain text')\nstream = os.environ.get('AILOOT_STREAM', '0') == '1'\npayload = {'model': 'SenseNova-V6-Turbo', 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Hello!'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting passages.\\n\\n' + text\npayload['stream'] = stream\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result-body.bin\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nraw = Path('result-body.bin').read_bytes()\nif os.environ.get('AILOOT_STREAM', '0') == '1':\n Path('result.sse').write_bytes(raw)\n print(raw.decode('utf-8'))\nelse:\n Path('result.json').write_bytes(raw)\n result = json.loads(raw)\n print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\n for choice in result.get('choices', []):\n print('Choice', choice.get('index'), json.dumps(choice, ensure_ascii=False))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nmaterial_path = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not material_path.is_file():\n raise SystemExit('Choose your actual UTF-8 document')\ntext = material_path.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('The document must contain text')\nstream = os.environ.get('AILOOT_STREAM', '0') == '1'\npayload = {'model': 'SenseNova-V6-Turbo', 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Hello!'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting passages.\\n\\n' + text\npayload['stream'] = stream\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY')\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers={'Authorization': 'Bearer ' + api_key, 'Content-Type': 'application/json'}, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result-body.bin').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result-body.bin').write_bytes(raw)\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nraw = Path('result-body.bin').read_bytes()\nif os.environ.get('AILOOT_STREAM', '0') == '1':\n Path('result.sse').write_bytes(raw)\n print(raw.decode('utf-8'))\nelse:\n Path('result.json').write_bytes(raw)\n result = json.loads(raw)\n print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\n for choice in result.get('choices', []):\n print('Choice', choice.get('index'), json.dumps(choice, ensure_ascii=False))\nimport { readFileSync, writeFileSync } from 'node:fs';\n\nconst apiKey = process.env.AILOOT_API_KEY;\nif (!apiKey?.trim()) throw new Error('Set AILOOT_API_KEY');\nif (!process.env.AILOOT_TEXT_FILE) throw new Error('Choose your actual UTF-8 document');\nconst text = readFileSync(process.env.AILOOT_TEXT_FILE, 'utf8');\nif (!text.trim()) throw new Error('The document must contain text');\nconst stream = process.env.AILOOT_STREAM === '1';\nconst payload = {"model": "SenseNova-V6-Turbo", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]};\npayload.messages[0].content = 'Summarize this material and quote supporting passages.\\n\\n' + text;\npayload.stream = stream;\nconst response = await fetch('https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions', { method: 'POST', headers: { 'Authorization': 'Bearer ' + apiKey, 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify(payload) });\nconst raw = Buffer.from(await response.arrayBuffer());\nwriteFileSync('result-body.bin', raw);\nwriteFileSync('response-headers.txt', [...response.headers].map(([key, value]) => key + ': ' + value).join('\\n'));\nif (!response.ok) throw new Error('HTTP ' + response.status + '; original response saved in result-body.bin');\nif (stream) {\n writeFileSync('result.sse', raw);\n process.stdout.write(raw);\n} else {\n writeFileSync('result.json', raw);\n const result = JSON.parse(raw.toString('utf8'));\n console.log(JSON.stringify(result, null, 2));\n for (const choice of result.choices ?? []) console.log('Choice', choice.index, JSON.stringify(choice));\n}\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra SenseNova-V6-Turbo, sensetime/sensenova-v6-turbo
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
SenseNova-V6-TurboSenseNova V6 Turbo adalah varian katalog percakapan gambar dan teks ringan dari SenseTime. Model ini mengembalikan teks untuk pertanyaan visual terarah dan tugas dokumen, dengan gambar sumber serta pertanyaan yang dipertahankan untuk memeriksa hasil.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
SenseNova V6 Turbo adalah varian katalog multimodal ringan SenseTime untuk percakapan gambar dan teks. Tabel varian katalog pengembang menetapkan keluaran teks, sedangkan seri V6 yang lebih luas menggabungkan pemahaman visual dan bahasa untuk penalaran serta analisis. Turbo merupakan varian katalog yang terpisah dari versi Pro umum dan Reasoner dengan pemikiran kompleks. Pilih varian katalog ringan untuk tugas gambar dan teks yang terarah.
Berikan gambar atau bagian teks yang relevan dan nyatakan apa yang harus ditetapkan oleh jawaban. Pertanyaan bantuan visual dapat menentukan objek atau label yang perlu ditafsirkan; pertanyaan dokumen dapat meminta perbandingan yang terhubung dengan nilai yang terlihat. Jaga agar gambar cukup jelas untuk tugas dan pertahankan pengenal sumbernya ketika beberapa halaman dilibatkan.
Tentukan hasil yang diharapkan secara praktis: penjelasan singkat, sekumpulan nilai yang diekstrak, perbandingan, atau respons yang berpijak pada materi yang diberikan. Untuk grafik, tentukan seri, satuan, dan periode waktu yang penting. Tinjau detail tersebut terhadap gambar asli alih-alih menerima deskripsi yang lancar sebagai bukti bahwa setiap nilai dibaca dengan benar.
Pengumuman V6 pengembang menjelaskan keluarga model multimodal terpadu dengan kekuatan penalaran, matematika, dan analisis. Gunakan instruksi teks untuk memperjelas hubungan antarelemen yang terlihat. Perbandingan dua gambar dokumen dapat menanyakan syarat yang dinyatakan mana yang berubah dan wilayah mana yang mendukung temuan tersebut. Pisahkan konsekuensi yang disimpulkan dari nilai yang benar-benar terdapat dalam sumber.
Tugas dengan cakupan terbatas berguna untuk varian katalog ringan: pilih materi yang mengubah jawaban dan nyatakan kriteria penyelesaiannya. Jika suatu nilai tidak ada atau gambar ambigu, pertahankan ketidakpastian tersebut alih-alih memaksakan rekaman yang lengkap. Keluaran tetap berupa hasil teks yang dapat diperiksa terhadap bukti yang diberikan.
Pengembang mencantumkan Pro, Turbo, dan Reasoner secara terpisah, dengan Reasoner mendukung proses penalaran dan jawaban akhir untuk tugas pemikiran kompleks. Demonstrasi video panjang dan interaksi Omni pada keluarga V6 yang lebih luas tidak menetapkan setiap bidang atau batas antarmuka gambar/teks Turbo. Rilis keluarga selanjutnya memiliki kontrol media dan penalarannya sendiri.
Pertahankan varian katalog Turbo yang dipilih, materi sumber, dan jawaban lengkap untuk tindak lanjut. Serah terima yang berguna dapat memuat pertanyaan, gambar sumber, dan penjelasan atau rekaman hasil ekstraksi beserta bukti pendukungnya. Tinjau nama, angka, dan hubungan visual penting sebelum membawa hasil ke dokumen atau alur kerja lain. Hal ini menjaga tugas multimodal ringan tetap konkret dan koreksi berikutnya terhubung dengan materi aktual.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan SenseNova-V6-Turbo | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0.00055 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.00143 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "SenseNova-V6-Turbo",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'SenseNova-V6-Turbo', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'SenseNova-V6-Turbo', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra SenseNova-V6-Turbo, sensetime/sensenova-v6-turbo
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
sensetime/sensenova-v6-turboSenseNova V6 Turbo adalah varian katalog percakapan gambar dan teks ringan dari SenseTime. Model ini mengembalikan teks untuk pertanyaan visual terarah dan tugas dokumen, dengan gambar sumber serta pertanyaan yang dipertahankan untuk memeriksa hasil.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
SenseNova V6 Turbo adalah varian katalog multimodal ringan SenseTime untuk percakapan gambar dan teks. Tabel varian katalog pengembang menetapkan keluaran teks, sedangkan seri V6 yang lebih luas menggabungkan pemahaman visual dan bahasa untuk penalaran serta analisis. Turbo merupakan varian katalog yang terpisah dari versi Pro umum dan Reasoner dengan pemikiran kompleks. Pilih varian katalog ringan untuk tugas gambar dan teks yang terarah.
Berikan gambar atau bagian teks yang relevan dan nyatakan apa yang harus ditetapkan oleh jawaban. Pertanyaan bantuan visual dapat menentukan objek atau label yang perlu ditafsirkan; pertanyaan dokumen dapat meminta perbandingan yang terhubung dengan nilai yang terlihat. Jaga agar gambar cukup jelas untuk tugas dan pertahankan pengenal sumbernya ketika beberapa halaman dilibatkan.
Tentukan hasil yang diharapkan secara praktis: penjelasan singkat, sekumpulan nilai yang diekstrak, perbandingan, atau respons yang berpijak pada materi yang diberikan. Untuk grafik, tentukan seri, satuan, dan periode waktu yang penting. Tinjau detail tersebut terhadap gambar asli alih-alih menerima deskripsi yang lancar sebagai bukti bahwa setiap nilai dibaca dengan benar.
Pengumuman V6 pengembang menjelaskan keluarga model multimodal terpadu dengan kekuatan penalaran, matematika, dan analisis. Gunakan instruksi teks untuk memperjelas hubungan antarelemen yang terlihat. Perbandingan dua gambar dokumen dapat menanyakan syarat yang dinyatakan mana yang berubah dan wilayah mana yang mendukung temuan tersebut. Pisahkan konsekuensi yang disimpulkan dari nilai yang benar-benar terdapat dalam sumber.
Tugas dengan cakupan terbatas berguna untuk varian katalog ringan: pilih materi yang mengubah jawaban dan nyatakan kriteria penyelesaiannya. Jika suatu nilai tidak ada atau gambar ambigu, pertahankan ketidakpastian tersebut alih-alih memaksakan rekaman yang lengkap. Keluaran tetap berupa hasil teks yang dapat diperiksa terhadap bukti yang diberikan.
Pengembang mencantumkan Pro, Turbo, dan Reasoner secara terpisah, dengan Reasoner mendukung proses penalaran dan jawaban akhir untuk tugas pemikiran kompleks. Demonstrasi video panjang dan interaksi Omni pada keluarga V6 yang lebih luas tidak menetapkan setiap bidang atau batas antarmuka gambar/teks Turbo. Rilis keluarga selanjutnya memiliki kontrol media dan penalarannya sendiri.
Pertahankan varian katalog Turbo yang dipilih, materi sumber, dan jawaban lengkap untuk tindak lanjut. Serah terima yang berguna dapat memuat pertanyaan, gambar sumber, dan penjelasan atau rekaman hasil ekstraksi beserta bukti pendukungnya. Tinjau nama, angka, dan hubungan visual penting sebelum membawa hasil ke dokumen atau alur kerja lain. Hal ini menjaga tugas multimodal ringan tetap konkret dan koreksi berikutnya terhubung dengan materi aktual.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan sensetime/sensenova-v6-turbo | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Contoh: system, user, assistant, tool, function Kondisi: Peran ini direpresentasikan secara eksplisit oleh tipe kompatibilitas dalam kode sumber; kumpulan peran model yang tepat tetap khusus untuk tiap model. Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_call_id | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: role=tool; gunakan ID yang benar-benar dikembalikan | Bawaan— |
Kolommessages[].name | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Kirim kembali penalaran yang benar-benar dikembalikan jika model ini menggunakannya | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_completion_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomstream_options.include_usage | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtemperature | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtop_p | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstop | Jenisstring|string[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools | Jenisfunction_tool[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].type | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan function Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].function.name | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Berlaku jika: alat fungsi disediakan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.description | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.parameters | JenisJSON_schema | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtool_choice | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomparallel_tool_calls | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomresponse_format | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning_effort | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomservice_tier | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolominstructions | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kolom kompatibilitas | Bawaan— |
Kolomfunctions | Jenisfunction[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomfunction_call | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomprompt_cache_options | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommodalities | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan text | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: provider.options ditolak pada rute teks Ultra ini | Bawaan— |
Kolomcache_control.ttl | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Bawaan— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeda dari alat yang dihosting |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0.00055 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.00143 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "sensetime/sensenova-v6-turbo", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='sensetime/sensenova-v6-turbo',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='sensetime/sensenova-v6-turbo',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra SenseNova-V6-Turbo, sensetime/sensenova-v6-turbo
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
sensetime/sensenova-v6-turboSenseNova V6 Turbo adalah varian katalog percakapan gambar dan teks ringan dari SenseTime. Model ini mengembalikan teks untuk pertanyaan visual terarah dan tugas dokumen, dengan gambar sumber serta pertanyaan yang dipertahankan untuk memeriksa hasil.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
SenseNova V6 Turbo adalah varian katalog multimodal ringan SenseTime untuk percakapan gambar dan teks. Tabel varian katalog pengembang menetapkan keluaran teks, sedangkan seri V6 yang lebih luas menggabungkan pemahaman visual dan bahasa untuk penalaran serta analisis. Turbo merupakan varian katalog yang terpisah dari versi Pro umum dan Reasoner dengan pemikiran kompleks. Pilih varian katalog ringan untuk tugas gambar dan teks yang terarah.
Berikan gambar atau bagian teks yang relevan dan nyatakan apa yang harus ditetapkan oleh jawaban. Pertanyaan bantuan visual dapat menentukan objek atau label yang perlu ditafsirkan; pertanyaan dokumen dapat meminta perbandingan yang terhubung dengan nilai yang terlihat. Jaga agar gambar cukup jelas untuk tugas dan pertahankan pengenal sumbernya ketika beberapa halaman dilibatkan.
Tentukan hasil yang diharapkan secara praktis: penjelasan singkat, sekumpulan nilai yang diekstrak, perbandingan, atau respons yang berpijak pada materi yang diberikan. Untuk grafik, tentukan seri, satuan, dan periode waktu yang penting. Tinjau detail tersebut terhadap gambar asli alih-alih menerima deskripsi yang lancar sebagai bukti bahwa setiap nilai dibaca dengan benar.
Pengumuman V6 pengembang menjelaskan keluarga model multimodal terpadu dengan kekuatan penalaran, matematika, dan analisis. Gunakan instruksi teks untuk memperjelas hubungan antarelemen yang terlihat. Perbandingan dua gambar dokumen dapat menanyakan syarat yang dinyatakan mana yang berubah dan wilayah mana yang mendukung temuan tersebut. Pisahkan konsekuensi yang disimpulkan dari nilai yang benar-benar terdapat dalam sumber.
Tugas dengan cakupan terbatas berguna untuk varian katalog ringan: pilih materi yang mengubah jawaban dan nyatakan kriteria penyelesaiannya. Jika suatu nilai tidak ada atau gambar ambigu, pertahankan ketidakpastian tersebut alih-alih memaksakan rekaman yang lengkap. Keluaran tetap berupa hasil teks yang dapat diperiksa terhadap bukti yang diberikan.
Pengembang mencantumkan Pro, Turbo, dan Reasoner secara terpisah, dengan Reasoner mendukung proses penalaran dan jawaban akhir untuk tugas pemikiran kompleks. Demonstrasi video panjang dan interaksi Omni pada keluarga V6 yang lebih luas tidak menetapkan setiap bidang atau batas antarmuka gambar/teks Turbo. Rilis keluarga selanjutnya memiliki kontrol media dan penalarannya sendiri.
Pertahankan varian katalog Turbo yang dipilih, materi sumber, dan jawaban lengkap untuk tindak lanjut. Serah terima yang berguna dapat memuat pertanyaan, gambar sumber, dan penjelasan atau rekaman hasil ekstraksi beserta bukti pendukungnya. Tinjau nama, angka, dan hubungan visual penting sebelum membawa hasil ke dokumen atau alur kerja lain. Hal ini menjaga tugas multimodal ringan tetap konkret dan koreksi berikutnya terhubung dengan materi aktual.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan sensetime/sensenova-v6-turbo | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0.00055 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.00143 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "sensetime/sensenova-v6-turbo",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'sensetime/sensenova-v6-turbo', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'sensetime/sensenova-v6-turbo', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra SenseNova-V6-Turbo, sensetime/sensenova-v6-turbo
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Explain a chart transcription\n\nUse this transcribed chart: returns per 100 orders, Week 1 = 2, Week 2 = 5, Week 3 = unknown. Write a short explanation for an operations colleague, state the recorded change and identify the missing comparison. Do not call the values total returns or infer why Week 2 increased.A brief explanation with the Week 1-to-2 change, correct per-100-order units and an explicit Week 3 gap.Check that the rate denominator is retained and no Week 3 trend or cause is invented.