Hunyuan-MT-7B adalah model penerjemahan multibahasa Tencent. Tugas dasarnya menerima bagian teks sumber dan menghasilkan bagian tersebut dalam bahasa sasaran yang diminta. Tencent membedakan penerjemah ini dari Hunyuan-MT-Chimera, model ensemble keluarga tersebut yang menyempurnakan beberapa kandidat terjemahan menjadi satu hasil.
Tencent menjelaskan penerjemahan dua arah di antara 33 bahasa dan menyoroti lima bahasa atau dialek kelompok minoritas etnis Tiongkok. Tabel bahasa yang dipublikasikan mencakup Tionghoa, Tionghoa Tradisional, Inggris, Prancis, Portugis, Spanyol, Jepang, Turki, Rusia, Arab, Korea, Thai, Italia, Jerman, Vietnam, Melayu, Indonesia, Filipino, Hindi, Polandia, Ceko, Belanda, Khmer, Burma, Persia, Gujarati, Urdu, Telugu, Marathi, Ibrani, Bengali, Tamil, dan Ukraina. Tabel itu juga secara eksplisit mencantumkan Tibet, Kazakh, Mongolia, Uyghur, dan Kanton.
Nyatakan bahasa sasaran dengan tepat, termasuk sistem tulisan yang diperlukan jika relevan. Brief yang berguna dapat menentukan apakah dokumen memerlukan Tionghoa Sederhana atau Tradisional, serta menyebutkan audiens dan istilah yang harus tetap konsisten. Pertahankan bagian sumber secara utuh agar terjemahan dapat diperiksa terhadap materi yang persis diberikan.
Pembuat menyediakan satu templat prompt untuk penerjemahan yang melibatkan bahasa Tionghoa dan satu lagi untuk pasangan bahasa yang tidak melibatkan bahasa Tionghoa. Keduanya menyebutkan bahasa sasaran, menempatkan teks sumber di bawah instruksi, dan meminta terjemahan tanpa penjelasan tambahan. Model tidak memiliki prompt sistem default, sehingga masukkan instruksi tugas dalam pesan yang dikirim, alih-alih mengandalkan peran default yang tidak ditentukan.
Untuk pasangan tanpa bahasa Tionghoa, brief asli dapat dimulai dengan: “Terjemahkan segmen berikut ke bahasa Prancis, tanpa penjelasan tambahan.” Lanjutkan dengan bagian sumber. Jika tugas melibatkan bahasa Tionghoa, gunakan templat Tionghoa yang sesuai dan ganti placeholder bahasa sasarannya. Artefak yang diharapkan adalah bagian teks terjemahan, siap untuk peninjauan terpisah atau langkah pemrosesan aplikasi berikutnya.
Gunakan kalimat atau paragraf yang koheren alih-alih memotong teks pada posisi karakter sembarang. Pertahankan materi di sekitarnya yang diperlukan untuk menafsirkan kata ganti, istilah teknis, dan idiom. Untuk manual produk, sertakan nama produk, istilah yang didefinisikan, dan instruksi sebenarnya bersama-sama; untuk percakapan dukungan, pertahankan pertanyaan dan jawaban yang dirujuknya.
Jika dokumen lebih besar diproses dalam segmen, simpan ID segmen yang stabil di luar teks yang diterjemahkan dan pertahankan istilah yang disepakati di seluruh bagian hasil. Minta secara eksplisit cara menangani nama, ukuran, dan placeholder, lalu periksa penanganannya dalam keluaran. Langkah persiapan ini memudahkan perakitan dan peninjauan hasil; langkah tersebut tidak menggantikan pemeriksaan makna terjemahan.
Hunyuan-MT-7B menghasilkan terjemahan dari sumber. Sebaliknya, alur Chimera yang didokumentasikan menerima sumber asli beserta beberapa kandidat dalam bahasa sasaran dan menghasilkan satu terjemahan yang disempurnakan. Alur yang menggunakan kedua tahap harus memberikan kandidat tersebut kepada model ensemble terpisah; memilih MT-7B saja tidak menjalankan penggabungan tambahan itu.
Pembuat juga mencantumkan checkpoint FP8 secara terpisah. Pertahankan nama edisi Hunyuan-MT-7B biasa saat menyimpan permintaan dan terjemahan, serta bedakan dari artefak FP8 atau Chimera ketika membandingkan hasil. Model HY-MT1.5 yang lebih baru memiliki identitas dan spesifikasinya sendiri.
Tencent merekomendasikan temperature 0.7, top_p 0.6, top_k 20, dan repetition_penalty 1.05 dalam contoh inferensi bawaannya. Perlakukan konten terjemahan sebagai hasil yang perlu ditinjau. Periksa nama, angka, satuan, negasi, tanggal, dan hubungan antarkalimat terhadap sumber, terutama jika terjemahan harfiah dapat menghilangkan makna yang dituju.
Simpan sumber, bahasa sasaran, identitas model pilihan, dan terjemahan akhir yang telah ditinjau bersama-sama. Untuk teks aplikasi, pastikan placeholder dan pemformatan tetap terhubung dengan bidang yang dimaksud; untuk dokumen, baca paragraf yang disatukan untuk memastikan konsistensi istilah dan nada. Kalimat yang lancar tetap dapat memerlukan koreksi jika mengubah detail faktual atau instruksi.
Melalui Ailoot, pilih ID model yang persis ini di /v1/chat/completions dan masukkan tugas dalam messages. Setiap pesan berisi peran dan kontennya; pertahankan instruksi yang relevan bersama materi sumber. Kumpulkan respons JSON lengkap atau seluruh segmen SSE saat stream diaktifkan, dan simpan usage bersama hasil tertulis.
", "aboutText": "Hunyuan-MT-7B adalah model penerjemahan multibahasa Tencent. Tugas dasarnya menerima bagian teks sumber dan menghasilkan bagian tersebut dalam bahasa sasaran yang diminta. Tencent membedakan penerjemah ini dari Hunyuan-MT-Chimera, model ensemble keluarga tersebut yang menyempurnakan beberapa kandidat terjemahan menjadi satu hasil.\n\n### Pilih pasangan bahasa dan terjemahan yang dituju\n\nTencent menjelaskan penerjemahan dua arah di antara 33 bahasa dan menyoroti lima bahasa atau dialek kelompok minoritas etnis Tiongkok. Tabel bahasa yang dipublikasikan mencakup Tionghoa, Tionghoa Tradisional, Inggris, Prancis, Portugis, Spanyol, Jepang, Turki, Rusia, Arab, Korea, Thai, Italia, Jerman, Vietnam, Melayu, Indonesia, Filipino, Hindi, Polandia, Ceko, Belanda, Khmer, Burma, Persia, Gujarati, Urdu, Telugu, Marathi, Ibrani, Bengali, Tamil, dan Ukraina. Tabel itu juga secara eksplisit mencantumkan Tibet, Kazakh, Mongolia, Uyghur, dan Kanton.\n\nNyatakan bahasa sasaran dengan tepat, termasuk sistem tulisan yang diperlukan jika relevan. Brief yang berguna dapat menentukan apakah dokumen memerlukan Tionghoa Sederhana atau Tradisional, serta menyebutkan audiens dan istilah yang harus tetap konsisten. Pertahankan bagian sumber secara utuh agar terjemahan dapat diperiksa terhadap materi yang persis diberikan.\n\n### Ikuti prompt penerjemahan dari pembuat\n\nPembuat menyediakan satu templat prompt untuk penerjemahan yang melibatkan bahasa Tionghoa dan satu lagi untuk pasangan bahasa yang tidak melibatkan bahasa Tionghoa. Keduanya menyebutkan bahasa sasaran, menempatkan teks sumber di bawah instruksi, dan meminta terjemahan tanpa penjelasan tambahan. Model tidak memiliki prompt sistem default, sehingga masukkan instruksi tugas dalam pesan yang dikirim, alih-alih mengandalkan peran default yang tidak ditentukan.\n\nUntuk pasangan tanpa bahasa Tionghoa, brief asli dapat dimulai dengan: “Terjemahkan segmen berikut ke bahasa Prancis, tanpa penjelasan tambahan.” Lanjutkan dengan bagian sumber. Jika tugas melibatkan bahasa Tionghoa, gunakan templat Tionghoa yang sesuai dan ganti placeholder bahasa sasarannya. Artefak yang diharapkan adalah bagian teks terjemahan, siap untuk peninjauan terpisah atau langkah pemrosesan aplikasi berikutnya.\n\n### Siapkan segmen yang mempertahankan makna\n\nGunakan kalimat atau paragraf yang koheren alih-alih memotong teks pada posisi karakter sembarang. Pertahankan materi di sekitarnya yang diperlukan untuk menafsirkan kata ganti, istilah teknis, dan idiom. Untuk manual produk, sertakan nama produk, istilah yang didefinisikan, dan instruksi sebenarnya bersama-sama; untuk percakapan dukungan, pertahankan pertanyaan dan jawaban yang dirujuknya.\n\nJika dokumen lebih besar diproses dalam segmen, simpan ID segmen yang stabil di luar teks yang diterjemahkan dan pertahankan istilah yang disepakati di seluruh bagian hasil. Minta secara eksplisit cara menangani nama, ukuran, dan placeholder, lalu periksa penanganannya dalam keluaran. Langkah persiapan ini memudahkan perakitan dan peninjauan hasil; langkah tersebut tidak menggantikan pemeriksaan makna terjemahan.\n\n### Pisahkan penerjemah dan ensemble\n\nHunyuan-MT-7B menghasilkan terjemahan dari sumber. Sebaliknya, alur Chimera yang didokumentasikan menerima sumber asli beserta beberapa kandidat dalam bahasa sasaran dan menghasilkan satu terjemahan yang disempurnakan. Alur yang menggunakan kedua tahap harus memberikan kandidat tersebut kepada model ensemble terpisah; memilih MT-7B saja tidak menjalankan penggabungan tambahan itu.\n\nPembuat juga mencantumkan checkpoint FP8 secara terpisah. Pertahankan nama edisi Hunyuan-MT-7B biasa saat menyimpan permintaan dan terjemahan, serta bedakan dari artefak FP8 atau Chimera ketika membandingkan hasil. Model HY-MT1.5 yang lebih baru memiliki identitas dan spesifikasinya sendiri.\n\n### Panduan inferensi bawaan dan peninjauan hasil\n\nTencent merekomendasikan temperature 0.7, top_p 0.6, top_k 20, dan repetition_penalty 1.05 dalam contoh inferensi bawaannya. Perlakukan konten terjemahan sebagai hasil yang perlu ditinjau. Periksa nama, angka, satuan, negasi, tanggal, dan hubungan antarkalimat terhadap sumber, terutama jika terjemahan harfiah dapat menghilangkan makna yang dituju.\n\nSimpan sumber, bahasa sasaran, identitas model pilihan, dan terjemahan akhir yang telah ditinjau bersama-sama. Untuk teks aplikasi, pastikan placeholder dan pemformatan tetap terhubung dengan bidang yang dimaksud; untuk dokumen, baca paragraf yang disatukan untuk memastikan konsistensi istilah dan nada. Kalimat yang lancar tetap dapat memerlukan koreksi jika mengubah detail faktual atau instruksi.\n\nMelalui Ailoot, pilih ID model yang persis ini di /v1/chat/completions dan masukkan tugas dalam messages. Setiap pesan berisi peran dan kontennya; pertahankan instruksi yang relevan bersama materi sumber. Kumpulkan respons JSON lengkap atau seluruh segmen SSE saat stream diaktifkan, dan simpan usage bersama hasil tertulis.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "bcc8d9938123d27a1b5ca7f51da91c14b95b6904f52bd34bc3b9fb7d78bd3e67", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "id", "methods": [ { "html": "tencent/Hunyuan-MT-7BHunyuan-MT-7B dari Tencent menerjemahkan teks yang diberikan ke bahasa sasaran yang ditentukan, dengan cakupan multibahasa dan perhatian khusus pada bahasa Tionghoa, bahasa minoritas, serta dialek. Ini adalah model penerjemahan dalam keluarga tersebut; model Chimera yang diberi nama terpisah menggabungkan beberapa kandidat terjemahan.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Hunyuan-MT-7B adalah model penerjemahan multibahasa Tencent. Tugas dasarnya menerima bagian teks sumber dan menghasilkan bagian tersebut dalam bahasa sasaran yang diminta. Tencent membedakan penerjemah ini dari Hunyuan-MT-Chimera, model ensemble keluarga tersebut yang menyempurnakan beberapa kandidat terjemahan menjadi satu hasil.
Tencent menjelaskan penerjemahan dua arah di antara 33 bahasa dan menyoroti lima bahasa atau dialek kelompok minoritas etnis Tiongkok. Tabel bahasa yang dipublikasikan mencakup Tionghoa, Tionghoa Tradisional, Inggris, Prancis, Portugis, Spanyol, Jepang, Turki, Rusia, Arab, Korea, Thai, Italia, Jerman, Vietnam, Melayu, Indonesia, Filipino, Hindi, Polandia, Ceko, Belanda, Khmer, Burma, Persia, Gujarati, Urdu, Telugu, Marathi, Ibrani, Bengali, Tamil, dan Ukraina. Tabel itu juga secara eksplisit mencantumkan Tibet, Kazakh, Mongolia, Uyghur, dan Kanton.
Nyatakan bahasa sasaran dengan tepat, termasuk sistem tulisan yang diperlukan jika relevan. Brief yang berguna dapat menentukan apakah dokumen memerlukan Tionghoa Sederhana atau Tradisional, serta menyebutkan audiens dan istilah yang harus tetap konsisten. Pertahankan bagian sumber secara utuh agar terjemahan dapat diperiksa terhadap materi yang persis diberikan.
Pembuat menyediakan satu templat prompt untuk penerjemahan yang melibatkan bahasa Tionghoa dan satu lagi untuk pasangan bahasa yang tidak melibatkan bahasa Tionghoa. Keduanya menyebutkan bahasa sasaran, menempatkan teks sumber di bawah instruksi, dan meminta terjemahan tanpa penjelasan tambahan. Model tidak memiliki prompt sistem default, sehingga masukkan instruksi tugas dalam pesan yang dikirim, alih-alih mengandalkan peran default yang tidak ditentukan.
Untuk pasangan tanpa bahasa Tionghoa, brief asli dapat dimulai dengan: “Terjemahkan segmen berikut ke bahasa Prancis, tanpa penjelasan tambahan.” Lanjutkan dengan bagian sumber. Jika tugas melibatkan bahasa Tionghoa, gunakan templat Tionghoa yang sesuai dan ganti placeholder bahasa sasarannya. Artefak yang diharapkan adalah bagian teks terjemahan, siap untuk peninjauan terpisah atau langkah pemrosesan aplikasi berikutnya.
Gunakan kalimat atau paragraf yang koheren alih-alih memotong teks pada posisi karakter sembarang. Pertahankan materi di sekitarnya yang diperlukan untuk menafsirkan kata ganti, istilah teknis, dan idiom. Untuk manual produk, sertakan nama produk, istilah yang didefinisikan, dan instruksi sebenarnya bersama-sama; untuk percakapan dukungan, pertahankan pertanyaan dan jawaban yang dirujuknya.
Jika dokumen lebih besar diproses dalam segmen, simpan ID segmen yang stabil di luar teks yang diterjemahkan dan pertahankan istilah yang disepakati di seluruh bagian hasil. Minta secara eksplisit cara menangani nama, ukuran, dan placeholder, lalu periksa penanganannya dalam keluaran. Langkah persiapan ini memudahkan perakitan dan peninjauan hasil; langkah tersebut tidak menggantikan pemeriksaan makna terjemahan.
Hunyuan-MT-7B menghasilkan terjemahan dari sumber. Sebaliknya, alur Chimera yang didokumentasikan menerima sumber asli beserta beberapa kandidat dalam bahasa sasaran dan menghasilkan satu terjemahan yang disempurnakan. Alur yang menggunakan kedua tahap harus memberikan kandidat tersebut kepada model ensemble terpisah; memilih MT-7B saja tidak menjalankan penggabungan tambahan itu.
Pembuat juga mencantumkan checkpoint FP8 secara terpisah. Pertahankan nama edisi Hunyuan-MT-7B biasa saat menyimpan permintaan dan terjemahan, serta bedakan dari artefak FP8 atau Chimera ketika membandingkan hasil. Model HY-MT1.5 yang lebih baru memiliki identitas dan spesifikasinya sendiri.
Tencent merekomendasikan temperature 0.7, top_p 0.6, top_k 20, dan repetition_penalty 1.05 dalam contoh inferensi bawaannya. Perlakukan konten terjemahan sebagai hasil yang perlu ditinjau. Periksa nama, angka, satuan, negasi, tanggal, dan hubungan antarkalimat terhadap sumber, terutama jika terjemahan harfiah dapat menghilangkan makna yang dituju.
Simpan sumber, bahasa sasaran, identitas model pilihan, dan terjemahan akhir yang telah ditinjau bersama-sama. Untuk teks aplikasi, pastikan placeholder dan pemformatan tetap terhubung dengan bidang yang dimaksud; untuk dokumen, baca paragraf yang disatukan untuk memastikan konsistensi istilah dan nada. Kalimat yang lancar tetap dapat memerlukan koreksi jika mengubah detail faktual atau instruksi.
Melalui Ailoot, pilih ID model yang persis ini di /v1/chat/completions dan masukkan tugas dalam messages. Setiap pesan berisi peran dan kontennya; pertahankan instruksi yang relevan bersama materi sumber. Kumpulkan respons JSON lengkap atau seluruh segmen SSE saat stream diaktifkan, dan simpan usage bersama hasil tertulis.
POST /v1/chat/completionstext, imagetext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan tencent/Hunyuan-MT-7B Kondisi: Gunakan pemilih perutean Ailoot ini persis seperti yang ditampilkan. | Bawaan— |
Kolommessages | Jenisarray | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Kondisi: | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: | Bawaanfalse |
text_input · Wajib: messages
image_with_text · Wajib: messages with actual image content blocks
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parameteroptional | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext, image |
Parameterconditions | KontrakGunakan pemilih perutean Ailoot ini persis seperti yang ditampilkan., Protokol ini membawa konten gambar jika model yang dipilih memang mendukung pengenalan visual. Penerimaan oleh protokol tidak membuktikan bahwa setiap model mendukung gambar. |
Alias metode: /chat/completions
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "tencent/Hunyuan-MT-7B", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\nJSON or SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap blok konten, ID pemanggilan alat, tanda tangan penalaran jika dikembalikan, semua delta SSE, dan data penggunaan lengkap. Potongan teks pertama bukanlah hasil keseluruhan.
Simpan X-Client-Request-ID asli, respons, dan header. Hasil yang tidak diketahui atau result_pending_check tidak mengizinkan permintaan pembuatan kedua.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[] | Jenisobject |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiKolom wajib, pemilih model, tipe, atau bentuk masukan tidak valid. | Langkah berikutnyaPeriksa rincian validasi yang dikembalikan sebelum menyiapkan permintaan terpisah. |
Respons | KondisiPermintaan atau hasil asli tidak diketahui atau perlu diperiksa. | Langkah berikutnyaSimpan pengenal dan header asli; baca hanya catatan status/pustaka yang didukung. Jangan kirim ulang permintaan pembuatan. |
Ailoot Ultra tencent/Hunyuan-MT-7B
/chat/completions
tencent/Hunyuan-MT-7BHunyuan-MT-7B dari Tencent menerjemahkan teks yang diberikan ke bahasa sasaran yang ditentukan, dengan cakupan multibahasa dan perhatian khusus pada bahasa Tionghoa, bahasa minoritas, serta dialek. Ini adalah model penerjemahan dalam keluarga tersebut; model Chimera yang diberi nama terpisah menggabungkan beberapa kandidat terjemahan.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Hunyuan-MT-7B adalah model penerjemahan multibahasa Tencent. Tugas dasarnya menerima bagian teks sumber dan menghasilkan bagian tersebut dalam bahasa sasaran yang diminta. Tencent membedakan penerjemah ini dari Hunyuan-MT-Chimera, model ensemble keluarga tersebut yang menyempurnakan beberapa kandidat terjemahan menjadi satu hasil.
Tencent menjelaskan penerjemahan dua arah di antara 33 bahasa dan menyoroti lima bahasa atau dialek kelompok minoritas etnis Tiongkok. Tabel bahasa yang dipublikasikan mencakup Tionghoa, Tionghoa Tradisional, Inggris, Prancis, Portugis, Spanyol, Jepang, Turki, Rusia, Arab, Korea, Thai, Italia, Jerman, Vietnam, Melayu, Indonesia, Filipino, Hindi, Polandia, Ceko, Belanda, Khmer, Burma, Persia, Gujarati, Urdu, Telugu, Marathi, Ibrani, Bengali, Tamil, dan Ukraina. Tabel itu juga secara eksplisit mencantumkan Tibet, Kazakh, Mongolia, Uyghur, dan Kanton.
Nyatakan bahasa sasaran dengan tepat, termasuk sistem tulisan yang diperlukan jika relevan. Brief yang berguna dapat menentukan apakah dokumen memerlukan Tionghoa Sederhana atau Tradisional, serta menyebutkan audiens dan istilah yang harus tetap konsisten. Pertahankan bagian sumber secara utuh agar terjemahan dapat diperiksa terhadap materi yang persis diberikan.
Pembuat menyediakan satu templat prompt untuk penerjemahan yang melibatkan bahasa Tionghoa dan satu lagi untuk pasangan bahasa yang tidak melibatkan bahasa Tionghoa. Keduanya menyebutkan bahasa sasaran, menempatkan teks sumber di bawah instruksi, dan meminta terjemahan tanpa penjelasan tambahan. Model tidak memiliki prompt sistem default, sehingga masukkan instruksi tugas dalam pesan yang dikirim, alih-alih mengandalkan peran default yang tidak ditentukan.
Untuk pasangan tanpa bahasa Tionghoa, brief asli dapat dimulai dengan: “Terjemahkan segmen berikut ke bahasa Prancis, tanpa penjelasan tambahan.” Lanjutkan dengan bagian sumber. Jika tugas melibatkan bahasa Tionghoa, gunakan templat Tionghoa yang sesuai dan ganti placeholder bahasa sasarannya. Artefak yang diharapkan adalah bagian teks terjemahan, siap untuk peninjauan terpisah atau langkah pemrosesan aplikasi berikutnya.
Gunakan kalimat atau paragraf yang koheren alih-alih memotong teks pada posisi karakter sembarang. Pertahankan materi di sekitarnya yang diperlukan untuk menafsirkan kata ganti, istilah teknis, dan idiom. Untuk manual produk, sertakan nama produk, istilah yang didefinisikan, dan instruksi sebenarnya bersama-sama; untuk percakapan dukungan, pertahankan pertanyaan dan jawaban yang dirujuknya.
Jika dokumen lebih besar diproses dalam segmen, simpan ID segmen yang stabil di luar teks yang diterjemahkan dan pertahankan istilah yang disepakati di seluruh bagian hasil. Minta secara eksplisit cara menangani nama, ukuran, dan placeholder, lalu periksa penanganannya dalam keluaran. Langkah persiapan ini memudahkan perakitan dan peninjauan hasil; langkah tersebut tidak menggantikan pemeriksaan makna terjemahan.
Hunyuan-MT-7B menghasilkan terjemahan dari sumber. Sebaliknya, alur Chimera yang didokumentasikan menerima sumber asli beserta beberapa kandidat dalam bahasa sasaran dan menghasilkan satu terjemahan yang disempurnakan. Alur yang menggunakan kedua tahap harus memberikan kandidat tersebut kepada model ensemble terpisah; memilih MT-7B saja tidak menjalankan penggabungan tambahan itu.
Pembuat juga mencantumkan checkpoint FP8 secara terpisah. Pertahankan nama edisi Hunyuan-MT-7B biasa saat menyimpan permintaan dan terjemahan, serta bedakan dari artefak FP8 atau Chimera ketika membandingkan hasil. Model HY-MT1.5 yang lebih baru memiliki identitas dan spesifikasinya sendiri.
Tencent merekomendasikan temperature 0.7, top_p 0.6, top_k 20, dan repetition_penalty 1.05 dalam contoh inferensi bawaannya. Perlakukan konten terjemahan sebagai hasil yang perlu ditinjau. Periksa nama, angka, satuan, negasi, tanggal, dan hubungan antarkalimat terhadap sumber, terutama jika terjemahan harfiah dapat menghilangkan makna yang dituju.
Simpan sumber, bahasa sasaran, identitas model pilihan, dan terjemahan akhir yang telah ditinjau bersama-sama. Untuk teks aplikasi, pastikan placeholder dan pemformatan tetap terhubung dengan bidang yang dimaksud; untuk dokumen, baca paragraf yang disatukan untuk memastikan konsistensi istilah dan nada. Kalimat yang lancar tetap dapat memerlukan koreksi jika mengubah detail faktual atau instruksi.
Melalui Ailoot, pilih ID model yang persis ini di /v1/chat/completions dan masukkan tugas dalam messages. Setiap pesan berisi peran dan kontennya; pertahankan instruksi yang relevan bersama materi sumber. Kumpulkan respons JSON lengkap atau seluruh segmen SSE saat stream diaktifkan, dan simpan usage bersama hasil tertulis.
POST /v1/messagestext, imagejson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan tencent/Hunyuan-MT-7B Kondisi: Gunakan pemilih perutean Ailoot ini persis seperti yang ditampilkan. | Bawaan— |
Kolommessages | Jenisarray | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Kondisi: | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: | Bawaanfalse |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Minimum: 1 Kondisi: | Bawaan— |
text_input · Wajib: messages
image_with_text · Wajib: messages with actual image content blocks
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext, image |
Parameterconditions | KontrakGunakan pemilih perutean Ailoot ini persis seperti yang ditampilkan., Protokol ini membawa konten gambar jika model yang dipilih memang mendukung pengenalan visual. Penerimaan oleh protokol tidak membuktikan bahwa setiap model mendukung gambar. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "tencent/Hunyuan-MT-7B", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\nJSON or SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap blok konten, ID pemanggilan alat, tanda tangan penalaran jika dikembalikan, semua delta SSE, dan data penggunaan lengkap. Potongan teks pertama bukanlah hasil keseluruhan.
Simpan X-Client-Request-ID asli, respons, dan header. Hasil yang tidak diketahui atau result_pending_check tidak mengizinkan permintaan pembuatan kedua.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomcontent[] | Jenisobject |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiKolom wajib, pemilih model, tipe, atau bentuk masukan tidak valid. | Langkah berikutnyaPeriksa rincian validasi yang dikembalikan sebelum menyiapkan permintaan terpisah. |
Respons | KondisiPermintaan atau hasil asli tidak diketahui atau perlu diperiksa. | Langkah berikutnyaSimpan pengenal dan header asli; baca hanya catatan status/pustaka yang didukung. Jangan kirim ulang permintaan pembuatan. |
Ailoot Ultra tencent/Hunyuan-MT-7B
/chat/completions