Cydonia 24B v4.1 adalah model teks TheDrummer yang berbasis Mistral Small 3.2 24B Instruct. Rilis pembuatnya berfokus pada prosa kreatif, percakapan naratif, dan permainan peran. Edisi v4.1 yang tepat tetap berbeda dari model Cydonia sebelumnya dan dari formatnya yang dikonversi secara terpisah.
Konfigurasi yang dipublikasikan menggunakan arsitektur causal language model dengan 40 lapisan Transformer, 32 query attention head, dan delapan key/value head. Konfigurasi ini menetapkan maksimum 131.072 posisi. Itu adalah nilai konfigurasi pembuat; komentar pengguna rilis tentang chat yang lebih pendek merupakan pengamatan, bukan evaluasi umum untuk setiap panjang dalam rentang tersebut.
Pembuatnya menetapkan Mistral v7 Tekken sebagai format penggunaan. Siapkan tugas karakter atau penulisan dengan peran system yang jelas, adegan saat ini, dan instruksi pengguna. Identifikasi detail mana yang harus tetap konsisten dan bagian prosa mana yang perlu berubah. Struktur peran dan giliran dalam prompt penting ketika meminta kelanjutan naratif.
Untuk percakapan karakter, berikan gaya suara pembicara, hubungan, dan tujuan langsungnya, lalu mintalah kontribusi berikutnya dengan akhir yang terdefinisi. Untuk prosa deskriptif, identifikasi suasana, peristiwa, dan detail yang perlu ditekankan. Bagian teks kemudian dapat direvisi untuk nada atau tempo tanpa mengubah aksi yang sudah ditetapkan pengguna.
Untuk brief penulisan, tentukan sudut pandang naratif, detail yang layak ditekankan, dan seberapa banyak hiasan bahasa yang sesuai dalam prosa. Tinjau draf yang dihasilkan untuk gaya suara, kesinambungan, dan responsnya terhadap instruksi, lalu sebutkan bagian spesifik yang perlu direvisi.
Artefak asli dan hasil konversi mempertahankan identitas presisi dan penerapannya sendiri. Siapkan keluaran yang diminta sebagai adegan, giliran dialog, atau bagian teks revisi, dan sediakan fakta cerita yang relevan untuk giliran berikutnya. Rilis model teks dari pembuat tidak menetapkan alur kerja visual atau eksekusi alat yang terpisah.
", "aboutText": "Cydonia 24B v4.1 adalah model teks TheDrummer yang berbasis Mistral Small 3.2 24B Instruct. Rilis pembuatnya berfokus pada prosa kreatif, percakapan naratif, dan permainan peran. Edisi v4.1 yang tepat tetap berbeda dari model Cydonia sebelumnya dan dari formatnya yang dikonversi secara terpisah.\n\nKonfigurasi yang dipublikasikan menggunakan arsitektur causal language model dengan 40 lapisan Transformer, 32 query attention head, dan delapan key/value head. Konfigurasi ini menetapkan maksimum 131.072 posisi. Itu adalah nilai konfigurasi pembuat; komentar pengguna rilis tentang chat yang lebih pendek merupakan pengamatan, bukan evaluasi umum untuk setiap panjang dalam rentang tersebut.\n\nPembuatnya menetapkan Mistral v7 Tekken sebagai format penggunaan. Siapkan tugas karakter atau penulisan dengan peran system yang jelas, adegan saat ini, dan instruksi pengguna. Identifikasi detail mana yang harus tetap konsisten dan bagian prosa mana yang perlu berubah. Struktur peran dan giliran dalam prompt penting ketika meminta kelanjutan naratif.\n\nUntuk percakapan karakter, berikan gaya suara pembicara, hubungan, dan tujuan langsungnya, lalu mintalah kontribusi berikutnya dengan akhir yang terdefinisi. Untuk prosa deskriptif, identifikasi suasana, peristiwa, dan detail yang perlu ditekankan. Bagian teks kemudian dapat direvisi untuk nada atau tempo tanpa mengubah aksi yang sudah ditetapkan pengguna.\n\nUntuk brief penulisan, tentukan sudut pandang naratif, detail yang layak ditekankan, dan seberapa banyak hiasan bahasa yang sesuai dalam prosa. Tinjau draf yang dihasilkan untuk gaya suara, kesinambungan, dan responsnya terhadap instruksi, lalu sebutkan bagian spesifik yang perlu direvisi.\n\nArtefak asli dan hasil konversi mempertahankan identitas presisi dan penerapannya sendiri. Siapkan keluaran yang diminta sebagai adegan, giliran dialog, atau bagian teks revisi, dan sediakan fakta cerita yang relevan untuk giliran berikutnya. Rilis model teks dari pembuat tidak menetapkan alur kerja visual atau eksekusi alat yang terpisah.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Sustain a character’s voice\n\nPlay Tomas, a tired stationmaster speaking to his estranged sister after the last train has left. He wants her to stay but will not ask directly. Write two or three understated lines with one concrete station detail. Keep the viewpoint on Tomas and leave his sister’s reply and actions to me.Two or three restrained in-character lines with a concrete detail and an open conversational ending.Check that Tomas’s indirect objective is visible through voice and that the sister is not made to answer or act.thedrummer/cydonia-24b-v4.1Cydonia 24B v4.1 dari TheDrummer adalah edisi teks berbasis Mistral Small 3.2 yang ditujukan untuk prosa kreatif dan permainan peran. Pembuatnya menetapkan prompting Mistral v7 Tekken, sementara konfigurasi yang dipublikasikan memuat 131.072 posisi.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Cydonia 24B v4.1 adalah model teks TheDrummer yang berbasis Mistral Small 3.2 24B Instruct. Rilis pembuatnya berfokus pada prosa kreatif, percakapan naratif, dan permainan peran. Edisi v4.1 yang tepat tetap berbeda dari model Cydonia sebelumnya dan dari formatnya yang dikonversi secara terpisah.
Konfigurasi yang dipublikasikan menggunakan arsitektur causal language model dengan 40 lapisan Transformer, 32 query attention head, dan delapan key/value head. Konfigurasi ini menetapkan maksimum 131.072 posisi. Itu adalah nilai konfigurasi pembuat; komentar pengguna rilis tentang chat yang lebih pendek merupakan pengamatan, bukan evaluasi umum untuk setiap panjang dalam rentang tersebut.
Pembuatnya menetapkan Mistral v7 Tekken sebagai format penggunaan. Siapkan tugas karakter atau penulisan dengan peran system yang jelas, adegan saat ini, dan instruksi pengguna. Identifikasi detail mana yang harus tetap konsisten dan bagian prosa mana yang perlu berubah. Struktur peran dan giliran dalam prompt penting ketika meminta kelanjutan naratif.
Untuk percakapan karakter, berikan gaya suara pembicara, hubungan, dan tujuan langsungnya, lalu mintalah kontribusi berikutnya dengan akhir yang terdefinisi. Untuk prosa deskriptif, identifikasi suasana, peristiwa, dan detail yang perlu ditekankan. Bagian teks kemudian dapat direvisi untuk nada atau tempo tanpa mengubah aksi yang sudah ditetapkan pengguna.
Untuk brief penulisan, tentukan sudut pandang naratif, detail yang layak ditekankan, dan seberapa banyak hiasan bahasa yang sesuai dalam prosa. Tinjau draf yang dihasilkan untuk gaya suara, kesinambungan, dan responsnya terhadap instruksi, lalu sebutkan bagian spesifik yang perlu direvisi.
Artefak asli dan hasil konversi mempertahankan identitas presisi dan penerapannya sendiri. Siapkan keluaran yang diminta sebagai adegan, giliran dialog, atau bagian teks revisi, dan sediakan fakta cerita yang relevan untuk giliran berikutnya. Rilis model teks dari pembuat tidak menetapkan alur kerja visual atau eksekusi alat yang terpisah.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan thedrummer/cydonia-24b-v4.1 | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Contoh: system, user, assistant, tool, function Kondisi: Peran ini direpresentasikan secara eksplisit oleh tipe kompatibilitas dalam kode sumber; kumpulan peran model yang tepat tetap khusus untuk tiap model. Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_call_id | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: role=tool; gunakan ID yang benar-benar dikembalikan | Bawaan— |
Kolommessages[].name | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Kirim kembali penalaran yang benar-benar dikembalikan jika model ini menggunakannya | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_completion_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomstream_options.include_usage | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtemperature | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtop_p | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstop | Jenisstring|string[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools | Jenisfunction_tool[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].type | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan function Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].function.name | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Berlaku jika: alat fungsi disediakan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.description | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.parameters | JenisJSON_schema | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtool_choice | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomparallel_tool_calls | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomresponse_format | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning_effort | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomservice_tier | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolominstructions | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kolom kompatibilitas | Bawaan— |
Kolomfunctions | Jenisfunction[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomfunction_call | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomprompt_cache_options | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommodalities | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan text | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: provider.options ditolak pada rute teks Ultra ini | Bawaan— |
Kolomcache_control.ttl | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Bawaan— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeda dari alat yang dihosting |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.0006 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.001 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0003 / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.0006 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.001 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0003 / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "thedrummer/cydonia-24b-v4.1", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='thedrummer/cydonia-24b-v4.1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='thedrummer/cydonia-24b-v4.1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra thedrummer/cydonia-24b-v4.1
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
thedrummer/cydonia-24b-v4.1Cydonia 24B v4.1 dari TheDrummer adalah edisi teks berbasis Mistral Small 3.2 yang ditujukan untuk prosa kreatif dan permainan peran. Pembuatnya menetapkan prompting Mistral v7 Tekken, sementara konfigurasi yang dipublikasikan memuat 131.072 posisi.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Cydonia 24B v4.1 adalah model teks TheDrummer yang berbasis Mistral Small 3.2 24B Instruct. Rilis pembuatnya berfokus pada prosa kreatif, percakapan naratif, dan permainan peran. Edisi v4.1 yang tepat tetap berbeda dari model Cydonia sebelumnya dan dari formatnya yang dikonversi secara terpisah.
Konfigurasi yang dipublikasikan menggunakan arsitektur causal language model dengan 40 lapisan Transformer, 32 query attention head, dan delapan key/value head. Konfigurasi ini menetapkan maksimum 131.072 posisi. Itu adalah nilai konfigurasi pembuat; komentar pengguna rilis tentang chat yang lebih pendek merupakan pengamatan, bukan evaluasi umum untuk setiap panjang dalam rentang tersebut.
Pembuatnya menetapkan Mistral v7 Tekken sebagai format penggunaan. Siapkan tugas karakter atau penulisan dengan peran system yang jelas, adegan saat ini, dan instruksi pengguna. Identifikasi detail mana yang harus tetap konsisten dan bagian prosa mana yang perlu berubah. Struktur peran dan giliran dalam prompt penting ketika meminta kelanjutan naratif.
Untuk percakapan karakter, berikan gaya suara pembicara, hubungan, dan tujuan langsungnya, lalu mintalah kontribusi berikutnya dengan akhir yang terdefinisi. Untuk prosa deskriptif, identifikasi suasana, peristiwa, dan detail yang perlu ditekankan. Bagian teks kemudian dapat direvisi untuk nada atau tempo tanpa mengubah aksi yang sudah ditetapkan pengguna.
Untuk brief penulisan, tentukan sudut pandang naratif, detail yang layak ditekankan, dan seberapa banyak hiasan bahasa yang sesuai dalam prosa. Tinjau draf yang dihasilkan untuk gaya suara, kesinambungan, dan responsnya terhadap instruksi, lalu sebutkan bagian spesifik yang perlu direvisi.
Artefak asli dan hasil konversi mempertahankan identitas presisi dan penerapannya sendiri. Siapkan keluaran yang diminta sebagai adegan, giliran dialog, atau bagian teks revisi, dan sediakan fakta cerita yang relevan untuk giliran berikutnya. Rilis model teks dari pembuat tidak menetapkan alur kerja visual atau eksekusi alat yang terpisah.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan thedrummer/cydonia-24b-v4.1 | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.0006 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.001 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0003 / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.0006 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.001 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0003 / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "thedrummer/cydonia-24b-v4.1",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'thedrummer/cydonia-24b-v4.1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'thedrummer/cydonia-24b-v4.1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra thedrummer/cydonia-24b-v4.1
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Sustain a character’s voice\n\nPlay Tomas, a tired stationmaster speaking to his estranged sister after the last train has left. He wants her to stay but will not ask directly. Write two or three understated lines with one concrete station detail. Keep the viewpoint on Tomas and leave his sister’s reply and actions to me.Two or three restrained in-character lines with a concrete detail and an open conversational ending.Check that Tomas’s indirect objective is visible through voice and that the sister is not made to answer or act.