GLM-Z1-Rumination-32B-0414 adalah edisi penalaran berorientasi riset dalam seri GLM-4-0414 Z.ai. Model ini dirancang untuk menghabiskan waktu lebih lama pada pertanyaan terbuka dan menggunakan informasi yang diambil selama proses penalaran. Pembuatnya menyebut penulisan riset perbandingan dan pengambilan informasi kompleks sebagai tugas khas. Artefak akhirnya berupa teks, seperti laporan analitis yang menghubungkan pertanyaan dengan bukti yang dikumpulkan untuk menjawabnya.
Berikan topik, cakupan, dan kriteria perbandingan sebelum mengumpulkan materi. Untuk laporan yang membandingkan rencana pembangunan di dua kota, tentukan kota, periode, dan aspek yang perlu dibandingkan. Mintalah bukti yang relevan, poin perbandingan, dan kesimpulan yang terpisah. Tugas terbuka menjadi lebih mudah ditinjau ketika bagian yang diharapkan dan persyaratan sumber dinyatakan secara eksplisit.
Berikan dokumen atau kutipan yang sudah ada dengan judul dan pengidentifikasi yang jelas. Pisahkan materi sumber dari instruksi, dan nyatakan cara jawaban harus menangani bukti yang tidak lengkap atau bertentangan. Laporan dapat membedakan fakta terdokumentasi dari penafsiran dan menjelaskan sumber yang mendukung setiap poin penting.
Contoh siklus alat dari pembuat mencakup pencarian berdasarkan kata kunci, pembukaan hasil pencarian, pembukaan URL tertentu, dan penyelesaian pengumpulan informasi sebelum menulis. Model memilih tindakan dan argumen; aplikasi di sekitarnya mengeksekusi pengambilan informasi dan memberikan pengamatan. Ini merupakan alur kerja riset yang dibangun di sekeliling model, bukan asumsi bahwa respons teks sudah menelusuri web.
Untuk aplikasi yang menggunakan pola tersebut, kembalikan konten relevan dari halaman yang diambil bersama judul dan URL-nya. Jaga konsistensi pengidentifikasi sumber antargiliran agar perbandingan berikutnya merujuk pada dokumen yang sama. Mintalah model menyempurnakan pencarian ketika pengamatan belum menjawab pertanyaan riset, dan menghasilkan laporan akhir setelah bukti yang diminta terkumpul.
Contoh yang dipublikasikan menggunakan fungsi pengambilan informasi tiruan untuk memperlihatkan alur kendali. Aplikasi yang bekerja menyediakan implementasi pengambilan informasinya sendiri dan menentukan kapan siklus sudah mengumpulkan informasi yang cukup. Batas giliran dan anggaran generasi dalam contoh menjelaskan contoh tersebut; keduanya bukan batas universal edisi ini.
Mintalah jawaban yang disusun berdasarkan masalah riset aktual: temuan, perbandingan, ketidakpastian, dan kesimpulan. Untuk perbandingan dokumen, mintalah model mengidentifikasi kondisi mana yang berbeda sebelum mengusulkan penafsiran. Untuk ringkasan riset, tentukan audiens dan pertanyaan yang harus dijawab agar teks yang dikembalikan tetap terkait dengan tugas.
Tinjau laporan bersama pengamatan sumbernya. Periksa kutipan, tanggal, dan klaim sebab-akibat terhadap materi yang diberikan ke siklus. Simpan pertanyaan, bagian teks yang diambil, dan hasil akhir secara bersamaan ketika laporan akan direvisi kelak. Ini mempertahankan bukti yang diperlukan untuk memahami cara kesimpulan dicapai.
Entri ini mempertahankan identitas Rumination 32B 0414. Edisi penalaran biasa GLM-Z1-32B-0414 dan edisi Z1 yang lebih kecil merupakan rilis yang dinamai secara terpisah. Kartu Rumination pembuat menetapkan pola alat berorientasi riset dan contoh inferensi; informasi batasnya yang terbatas perlu dilengkapi dengan ketentuan antarmuka aktual saat menyiapkan permintaan panjang.
", "aboutText": "GLM-Z1-Rumination-32B-0414 adalah edisi penalaran berorientasi riset dalam seri GLM-4-0414 Z.ai. Model ini dirancang untuk menghabiskan waktu lebih lama pada pertanyaan terbuka dan menggunakan informasi yang diambil selama proses penalaran. Pembuatnya menyebut penulisan riset perbandingan dan pengambilan informasi kompleks sebagai tugas khas. Artefak akhirnya berupa teks, seperti laporan analitis yang menghubungkan pertanyaan dengan bukti yang dikumpulkan untuk menjawabnya.\n\n### Tentukan pertanyaan riset\n\nBerikan topik, cakupan, dan kriteria perbandingan sebelum mengumpulkan materi. Untuk laporan yang membandingkan rencana pembangunan di dua kota, tentukan kota, periode, dan aspek yang perlu dibandingkan. Mintalah bukti yang relevan, poin perbandingan, dan kesimpulan yang terpisah. Tugas terbuka menjadi lebih mudah ditinjau ketika bagian yang diharapkan dan persyaratan sumber dinyatakan secara eksplisit.\n\nBerikan dokumen atau kutipan yang sudah ada dengan judul dan pengidentifikasi yang jelas. Pisahkan materi sumber dari instruksi, dan nyatakan cara jawaban harus menangani bukti yang tidak lengkap atau bertentangan. Laporan dapat membedakan fakta terdokumentasi dari penafsiran dan menjelaskan sumber yang mendukung setiap poin penting.\n\n### Cari, baca, dan kembalikan pengamatan\n\nContoh siklus alat dari pembuat mencakup pencarian berdasarkan kata kunci, pembukaan hasil pencarian, pembukaan URL tertentu, dan penyelesaian pengumpulan informasi sebelum menulis. Model memilih tindakan dan argumen; aplikasi di sekitarnya mengeksekusi pengambilan informasi dan memberikan pengamatan. Ini merupakan alur kerja riset yang dibangun di sekeliling model, bukan asumsi bahwa respons teks sudah menelusuri web.\n\nUntuk aplikasi yang menggunakan pola tersebut, kembalikan konten relevan dari halaman yang diambil bersama judul dan URL-nya. Jaga konsistensi pengidentifikasi sumber antargiliran agar perbandingan berikutnya merujuk pada dokumen yang sama. Mintalah model menyempurnakan pencarian ketika pengamatan belum menjawab pertanyaan riset, dan menghasilkan laporan akhir setelah bukti yang diminta terkumpul.\n\nContoh yang dipublikasikan menggunakan fungsi pengambilan informasi tiruan untuk memperlihatkan alur kendali. Aplikasi yang bekerja menyediakan implementasi pengambilan informasinya sendiri dan menentukan kapan siklus sudah mengumpulkan informasi yang cukup. Batas giliran dan anggaran generasi dalam contoh menjelaskan contoh tersebut; keduanya bukan batas universal edisi ini.\n\n### Siapkan dan tinjau laporan\n\nMintalah jawaban yang disusun berdasarkan masalah riset aktual: temuan, perbandingan, ketidakpastian, dan kesimpulan. Untuk perbandingan dokumen, mintalah model mengidentifikasi kondisi mana yang berbeda sebelum mengusulkan penafsiran. Untuk ringkasan riset, tentukan audiens dan pertanyaan yang harus dijawab agar teks yang dikembalikan tetap terkait dengan tugas.\n\nTinjau laporan bersama pengamatan sumbernya. Periksa kutipan, tanggal, dan klaim sebab-akibat terhadap materi yang diberikan ke siklus. Simpan pertanyaan, bagian teks yang diambil, dan hasil akhir secara bersamaan ketika laporan akan direvisi kelak. Ini mempertahankan bukti yang diperlukan untuk memahami cara kesimpulan dicapai.\n\n### Pertahankan edisi tetap ini\n\nEntri ini mempertahankan identitas Rumination 32B 0414. Edisi penalaran biasa GLM-Z1-32B-0414 dan edisi Z1 yang lebih kecil merupakan rilis yang dinamai secara terpisah. Kartu Rumination pembuat menetapkan pola alat berorientasi riset dan contoh inferensi; informasi batasnya yang terbatas perlu dilengkapi dengan ketentuan antarmuka aktual saat menyiapkan permintaan panjang.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Synthesize a source-bounded pilot comparison\n\nWrite a short research comparison from these supplied excerpts. Pilot A: staff reported faster intake, but no timing measurement was collected. Pilot B: median intake fell from 12 to 9 minutes; error counts were not recorded. Compare evidence for speed and quality, cite A or B, and state what follow-up measurement is needed before a broad conclusion.A concise comparison with findings, evidence gaps and a limited conclusion grounded in the excerpts.The report distinguishes reported impressions from measured timing and does not claim improved quality without error data.THUDM/GLM-Z1-Rumination-32B-0414GLM-Z1-Rumination-32B-0414 adalah edisi penalaran teks tetap untuk riset terbuka dan laporan perbandingan. Pembuatnya mendokumentasikan siklus pencarian dan pembacaan ketika aplikasi mengambil sumber dan mengembalikan pengamatan sebelum model menulis hasilnya.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GLM-Z1-Rumination-32B-0414 adalah edisi penalaran berorientasi riset dalam seri GLM-4-0414 Z.ai. Model ini dirancang untuk menghabiskan waktu lebih lama pada pertanyaan terbuka dan menggunakan informasi yang diambil selama proses penalaran. Pembuatnya menyebut penulisan riset perbandingan dan pengambilan informasi kompleks sebagai tugas khas. Artefak akhirnya berupa teks, seperti laporan analitis yang menghubungkan pertanyaan dengan bukti yang dikumpulkan untuk menjawabnya.
Berikan topik, cakupan, dan kriteria perbandingan sebelum mengumpulkan materi. Untuk laporan yang membandingkan rencana pembangunan di dua kota, tentukan kota, periode, dan aspek yang perlu dibandingkan. Mintalah bukti yang relevan, poin perbandingan, dan kesimpulan yang terpisah. Tugas terbuka menjadi lebih mudah ditinjau ketika bagian yang diharapkan dan persyaratan sumber dinyatakan secara eksplisit.
Berikan dokumen atau kutipan yang sudah ada dengan judul dan pengidentifikasi yang jelas. Pisahkan materi sumber dari instruksi, dan nyatakan cara jawaban harus menangani bukti yang tidak lengkap atau bertentangan. Laporan dapat membedakan fakta terdokumentasi dari penafsiran dan menjelaskan sumber yang mendukung setiap poin penting.
Contoh siklus alat dari pembuat mencakup pencarian berdasarkan kata kunci, pembukaan hasil pencarian, pembukaan URL tertentu, dan penyelesaian pengumpulan informasi sebelum menulis. Model memilih tindakan dan argumen; aplikasi di sekitarnya mengeksekusi pengambilan informasi dan memberikan pengamatan. Ini merupakan alur kerja riset yang dibangun di sekeliling model, bukan asumsi bahwa respons teks sudah menelusuri web.
Untuk aplikasi yang menggunakan pola tersebut, kembalikan konten relevan dari halaman yang diambil bersama judul dan URL-nya. Jaga konsistensi pengidentifikasi sumber antargiliran agar perbandingan berikutnya merujuk pada dokumen yang sama. Mintalah model menyempurnakan pencarian ketika pengamatan belum menjawab pertanyaan riset, dan menghasilkan laporan akhir setelah bukti yang diminta terkumpul.
Contoh yang dipublikasikan menggunakan fungsi pengambilan informasi tiruan untuk memperlihatkan alur kendali. Aplikasi yang bekerja menyediakan implementasi pengambilan informasinya sendiri dan menentukan kapan siklus sudah mengumpulkan informasi yang cukup. Batas giliran dan anggaran generasi dalam contoh menjelaskan contoh tersebut; keduanya bukan batas universal edisi ini.
Mintalah jawaban yang disusun berdasarkan masalah riset aktual: temuan, perbandingan, ketidakpastian, dan kesimpulan. Untuk perbandingan dokumen, mintalah model mengidentifikasi kondisi mana yang berbeda sebelum mengusulkan penafsiran. Untuk ringkasan riset, tentukan audiens dan pertanyaan yang harus dijawab agar teks yang dikembalikan tetap terkait dengan tugas.
Tinjau laporan bersama pengamatan sumbernya. Periksa kutipan, tanggal, dan klaim sebab-akibat terhadap materi yang diberikan ke siklus. Simpan pertanyaan, bagian teks yang diambil, dan hasil akhir secara bersamaan ketika laporan akan direvisi kelak. Ini mempertahankan bukti yang diperlukan untuk memahami cara kesimpulan dicapai.
Entri ini mempertahankan identitas Rumination 32B 0414. Edisi penalaran biasa GLM-Z1-32B-0414 dan edisi Z1 yang lebih kecil merupakan rilis yang dinamai secara terpisah. Kartu Rumination pembuat menetapkan pola alat berorientasi riset dan contoh inferensi; informasi batasnya yang terbatas perlu dilengkapi dengan ketentuan antarmuka aktual saat menyiapkan permintaan panjang.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan THUDM/GLM-Z1-Rumination-32B-0414 | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Contoh: system, user, assistant, tool, function Kondisi: Peran ini direpresentasikan secara eksplisit oleh tipe kompatibilitas dalam kode sumber; kumpulan peran model yang tepat tetap khusus untuk tiap model. Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_call_id | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: role=tool; gunakan ID yang benar-benar dikembalikan | Bawaan— |
Kolommessages[].name | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Kirim kembali penalaran yang benar-benar dikembalikan jika model ini menggunakannya | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_completion_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomstream_options.include_usage | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtemperature | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtop_p | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstop | Jenisstring|string[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools | Jenisfunction_tool[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].type | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan function Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].function.name | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Berlaku jika: alat fungsi disediakan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.description | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.parameters | JenisJSON_schema | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtool_choice | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomparallel_tool_calls | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomresponse_format | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning_effort | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomservice_tier | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolominstructions | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kolom kompatibilitas | Bawaan— |
Kolomfunctions | Jenisfunction[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomfunction_call | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomprompt_cache_options | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommodalities | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan text | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: provider.options ditolak pada rute teks Ultra ini | Bawaan— |
Kolomcache_control.ttl | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Bawaan— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeda dari alat yang dihosting |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0.00014 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.00014 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "THUDM/GLM-Z1-Rumination-32B-0414", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='THUDM/GLM-Z1-Rumination-32B-0414',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='THUDM/GLM-Z1-Rumination-32B-0414',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra THUDM/GLM-Z1-Rumination-32B-0414
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
THUDM/GLM-Z1-Rumination-32B-0414GLM-Z1-Rumination-32B-0414 adalah edisi penalaran teks tetap untuk riset terbuka dan laporan perbandingan. Pembuatnya mendokumentasikan siklus pencarian dan pembacaan ketika aplikasi mengambil sumber dan mengembalikan pengamatan sebelum model menulis hasilnya.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GLM-Z1-Rumination-32B-0414 adalah edisi penalaran berorientasi riset dalam seri GLM-4-0414 Z.ai. Model ini dirancang untuk menghabiskan waktu lebih lama pada pertanyaan terbuka dan menggunakan informasi yang diambil selama proses penalaran. Pembuatnya menyebut penulisan riset perbandingan dan pengambilan informasi kompleks sebagai tugas khas. Artefak akhirnya berupa teks, seperti laporan analitis yang menghubungkan pertanyaan dengan bukti yang dikumpulkan untuk menjawabnya.
Berikan topik, cakupan, dan kriteria perbandingan sebelum mengumpulkan materi. Untuk laporan yang membandingkan rencana pembangunan di dua kota, tentukan kota, periode, dan aspek yang perlu dibandingkan. Mintalah bukti yang relevan, poin perbandingan, dan kesimpulan yang terpisah. Tugas terbuka menjadi lebih mudah ditinjau ketika bagian yang diharapkan dan persyaratan sumber dinyatakan secara eksplisit.
Berikan dokumen atau kutipan yang sudah ada dengan judul dan pengidentifikasi yang jelas. Pisahkan materi sumber dari instruksi, dan nyatakan cara jawaban harus menangani bukti yang tidak lengkap atau bertentangan. Laporan dapat membedakan fakta terdokumentasi dari penafsiran dan menjelaskan sumber yang mendukung setiap poin penting.
Contoh siklus alat dari pembuat mencakup pencarian berdasarkan kata kunci, pembukaan hasil pencarian, pembukaan URL tertentu, dan penyelesaian pengumpulan informasi sebelum menulis. Model memilih tindakan dan argumen; aplikasi di sekitarnya mengeksekusi pengambilan informasi dan memberikan pengamatan. Ini merupakan alur kerja riset yang dibangun di sekeliling model, bukan asumsi bahwa respons teks sudah menelusuri web.
Untuk aplikasi yang menggunakan pola tersebut, kembalikan konten relevan dari halaman yang diambil bersama judul dan URL-nya. Jaga konsistensi pengidentifikasi sumber antargiliran agar perbandingan berikutnya merujuk pada dokumen yang sama. Mintalah model menyempurnakan pencarian ketika pengamatan belum menjawab pertanyaan riset, dan menghasilkan laporan akhir setelah bukti yang diminta terkumpul.
Contoh yang dipublikasikan menggunakan fungsi pengambilan informasi tiruan untuk memperlihatkan alur kendali. Aplikasi yang bekerja menyediakan implementasi pengambilan informasinya sendiri dan menentukan kapan siklus sudah mengumpulkan informasi yang cukup. Batas giliran dan anggaran generasi dalam contoh menjelaskan contoh tersebut; keduanya bukan batas universal edisi ini.
Mintalah jawaban yang disusun berdasarkan masalah riset aktual: temuan, perbandingan, ketidakpastian, dan kesimpulan. Untuk perbandingan dokumen, mintalah model mengidentifikasi kondisi mana yang berbeda sebelum mengusulkan penafsiran. Untuk ringkasan riset, tentukan audiens dan pertanyaan yang harus dijawab agar teks yang dikembalikan tetap terkait dengan tugas.
Tinjau laporan bersama pengamatan sumbernya. Periksa kutipan, tanggal, dan klaim sebab-akibat terhadap materi yang diberikan ke siklus. Simpan pertanyaan, bagian teks yang diambil, dan hasil akhir secara bersamaan ketika laporan akan direvisi kelak. Ini mempertahankan bukti yang diperlukan untuk memahami cara kesimpulan dicapai.
Entri ini mempertahankan identitas Rumination 32B 0414. Edisi penalaran biasa GLM-Z1-32B-0414 dan edisi Z1 yang lebih kecil merupakan rilis yang dinamai secara terpisah. Kartu Rumination pembuat menetapkan pola alat berorientasi riset dan contoh inferensi; informasi batasnya yang terbatas perlu dilengkapi dengan ketentuan antarmuka aktual saat menyiapkan permintaan panjang.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan THUDM/GLM-Z1-Rumination-32B-0414 | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0.00014 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.00014 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "THUDM/GLM-Z1-Rumination-32B-0414",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'THUDM/GLM-Z1-Rumination-32B-0414', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'THUDM/GLM-Z1-Rumination-32B-0414', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra THUDM/GLM-Z1-Rumination-32B-0414
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Synthesize a source-bounded pilot comparison\n\nWrite a short research comparison from these supplied excerpts. Pilot A: staff reported faster intake, but no timing measurement was collected. Pilot B: median intake fell from 12 to 9 minutes; error counts were not recorded. Compare evidence for speed and quality, cite A or B, and state what follow-up measurement is needed before a broad conclusion.A concise comparison with findings, evidence gaps and a limited conclusion grounded in the excerpts.The report distinguishes reported impressions from measured timing and does not claim improved quality without error data.