{
  "aboutHtml": "<h3>Cara kerja Pareto 26.10</h3><p>Pareto 26.10 adalah rilis stabil model gabungan Unbiased. Pendekatannya memilih beberapa model terdepan dan terbuka untuk setiap permintaan, lalu menggabungkan hasilnya menjadi satu jawaban. Mekanisme ini berbeda dari sekadar meneruskan pertanyaan ke satu model: pengguna berinteraksi dengan satu Pareto dan menerima hasil bersama. Komposisi model peserta dapat berubah, sehingga nama rilis tidak menetapkan daftar model dasar yang tetap.</p><h3>Pekerjaan teks di Ailoot API</h3><p>Di Ailoot API, Pareto 26.10 menerima dan mengembalikan teks. Jendela konteks koneksi adalah 1 048 576 token, memuat instruksi, riwayat percakapan, materi yang diberikan, dan jawaban yang dibentuk. Metadata model menyatakan ukuran jawaban hingga 131 072 token; ini batas atas, bukan panjang wajib setiap generasi. Tetapkan volume hasil dan urutan bagian terlebih dahulu untuk pekerjaan yang terarah.</p><p>Konteks panjang memungkinkan perbandingan beberapa materi dalam satu permintaan: spesifikasi dan implementasi, persyaratan dan notulen diskusi, atau beberapa versi dokumen. Kirim potongan sumber dengan nama jelas dan minta kesimpulan dikaitkan dengannya. Misalnya, susun tabel perbedaan, temukan pertentangan persyaratan, atau siapkan rencana perubahan berdasarkan seluruh kumpulan. Ini cara menyusun tugas teks; akses berkas atau sistem eksternal ditentukan aplikasi.</p><h3>Menyusun permintaan kerja</h3><p>Untuk analisis kode, sertakan fungsi relevan, perilaku yang diharapkan, dan kesalahan teramati. Minta hubungan di antaranya dijelaskan dahulu, lalu perubahan setempat dan cara verifikasi diusulkan. Untuk riset teks yang diberikan, ajukan pertanyaan, daftar sumber dalam permintaan, dan tentukan pernyataan yang memerlukan rujukan ke potongan terkait. Untuk dokumen, tentukan audiens, tujuan, bagian wajib, dan kriteria penerimaan.</p><p>Koneksi teks menyediakan Messages, Responses, Chat Completions, dan antarmuka teks generateContent. Pemilihan format membantu integrasi dengan klien yang ada, tetapi tidak dengan sendirinya menambahkan pembacaan gambar, pencarian web, atau eksekusi perintah. Kode, rencana, dan saran tetap merupakan hasil generasi teks hingga aplikasi melakukan tindakan berikutnya.</p><h3>Versi untuk pemilihan konsisten</h3><p>Pengenal <code>unbiased/pareto-26.10</code> memilih rilis 26.10 secara khusus. Ini berguna untuk menetapkan model dalam pengaturan aplikasi atau membandingkan hasil satu versi pada kumpulan tugas Anda. Rilis 26.9 tersedia terpisah dengan jendela konteksnya sendiri.</p>",
  "aboutText": "### Cara kerja Pareto 26.10\n\nPareto 26.10 adalah rilis stabil model gabungan Unbiased. Pendekatannya memilih beberapa model terdepan dan terbuka untuk setiap permintaan, lalu menggabungkan hasilnya menjadi satu jawaban. Mekanisme ini berbeda dari sekadar meneruskan pertanyaan ke satu model: pengguna berinteraksi dengan satu Pareto dan menerima hasil bersama. Komposisi model peserta dapat berubah, sehingga nama rilis tidak menetapkan daftar model dasar yang tetap.\n\n### Pekerjaan teks di Ailoot API\n\nDi Ailoot API, Pareto 26.10 menerima dan mengembalikan teks. Jendela konteks koneksi adalah 1 048 576 token, memuat instruksi, riwayat percakapan, materi yang diberikan, dan jawaban yang dibentuk. Metadata model menyatakan ukuran jawaban hingga 131 072 token; ini batas atas, bukan panjang wajib setiap generasi. Tetapkan volume hasil dan urutan bagian terlebih dahulu untuk pekerjaan yang terarah.\n\nKonteks panjang memungkinkan perbandingan beberapa materi dalam satu permintaan: spesifikasi dan implementasi, persyaratan dan notulen diskusi, atau beberapa versi dokumen. Kirim potongan sumber dengan nama jelas dan minta kesimpulan dikaitkan dengannya. Misalnya, susun tabel perbedaan, temukan pertentangan persyaratan, atau siapkan rencana perubahan berdasarkan seluruh kumpulan. Ini cara menyusun tugas teks; akses berkas atau sistem eksternal ditentukan aplikasi.\n\n### Menyusun permintaan kerja\n\nUntuk analisis kode, sertakan fungsi relevan, perilaku yang diharapkan, dan kesalahan teramati. Minta hubungan di antaranya dijelaskan dahulu, lalu perubahan setempat dan cara verifikasi diusulkan. Untuk riset teks yang diberikan, ajukan pertanyaan, daftar sumber dalam permintaan, dan tentukan pernyataan yang memerlukan rujukan ke potongan terkait. Untuk dokumen, tentukan audiens, tujuan, bagian wajib, dan kriteria penerimaan.\n\nKoneksi teks menyediakan Messages, Responses, Chat Completions, dan antarmuka teks generateContent. Pemilihan format membantu integrasi dengan klien yang ada, tetapi tidak dengan sendirinya menambahkan pembacaan gambar, pencarian web, atau eksekusi perintah. Kode, rencana, dan saran tetap merupakan hasil generasi teks hingga aplikasi melakukan tindakan berikutnya.\n\n### Versi untuk pemilihan konsisten\n\nPengenal `unbiased/pareto-26.10` memilih rilis 26.10 secara khusus. Ini berguna untuk menetapkan model dalam pengaturan aplikasi atau membandingkan hasil satu versi pada kumpulan tugas Anda. Rilis 26.9 tersedia terpisah dengan jendela konteksnya sendiri.",
  "locale": "id",
  "methods": [
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Anthropic Messages</b><code>POST /v1/messages</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Masukan</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Keluaran</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Konteks</dt><dd>Tidak ditentukan dalam katalog</dd></div><div><dt>Panjang jawaban maksimum</dt><dd>Tidak ditentukan dalam katalog</dd></div></dl><dl><div><dt>Masukan</dt><dd>US$0,0016 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Keluaran</dt><dd>US$0,0064 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Pembacaan cache</dt><dd>≈US$0,00006 <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|unbiased%2Fpareto-26.10",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.06,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Masukan</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Keluaran</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Konteks</dt><dd>Tidak ditentukan dalam katalog</dd></div><div><dt>Panjang jawaban maksimum</dt><dd>Tidak ditentukan dalam katalog</dd></div></dl><dl><div><dt>Masukan</dt><dd>US$0,0016 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Keluaran</dt><dd>US$0,0064 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Pembacaan cache</dt><dd>≈US$0,00006 <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|unbiased%2Fpareto-26.10",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.06,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Masukan</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Keluaran</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Konteks</dt><dd>Tidak ditentukan dalam katalog</dd></div><div><dt>Panjang jawaban maksimum</dt><dd>Tidak ditentukan dalam katalog</dd></div></dl><dl><div><dt>Masukan</dt><dd>US$0,0016 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Keluaran</dt><dd>US$0,0064 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Pembacaan cache</dt><dd>≈US$0,00006 <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|unbiased%2Fpareto-26.10",
      "ordinal": 2,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.06,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/unbiased/pareto-26.10:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Masukan</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Keluaran</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Konteks</dt><dd>Tidak ditentukan dalam katalog</dd></div><div><dt>Panjang jawaban maksimum</dt><dd>Tidak ditentukan dalam katalog</dd></div></dl><dl><div><dt>Masukan</dt><dd>US$0,0016 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Keluaran</dt><dd>US$0,0064 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Pembacaan cache</dt><dd>≈US$0,00006 <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/unbiased/pareto-26.10:generateContent",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/unbiased/pareto-26.10:generateContent|unbiased%2Fpareto-26.10",
      "ordinal": 3,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.06,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/unbiased/pareto-26.10:generateContent",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "unbiased/pareto-26.10",
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/id/unbiased-pareto-26-10/",
    "description": "Model teks gabungan Unbiased dengan konteks 1 048 576 token untuk menelaah kumpulan materi besar dan menyiapkan jawaban terperinci.",
    "locale": "id",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/id/unbiased-pareto-26-10/index.md",
    "title": "Pareto 26.10",
    "url": "https://ailoot.ai/models/id/unbiased-pareto-26-10/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "### Cara kerja Pareto 26.10\n\nPareto 26.10 adalah rilis stabil model gabungan Unbiased. Pendekatannya memilih beberapa model terdepan dan terbuka untuk setiap permintaan, lalu menggabungkan hasilnya menjadi satu jawaban. Mekanisme ini berbeda dari sekadar meneruskan pertanyaan ke satu model: pengguna berinteraksi dengan satu Pareto dan menerima hasil bersama. Komposisi model peserta dapat berubah, sehingga nama rilis tidak menetapkan daftar model dasar yang tetap.\n\n### Pekerjaan teks di Ailoot API\n\nDi Ailoot API, Pareto 26.10 menerima dan mengembalikan teks. Jendela konteks koneksi adalah 1 048 576 token, memuat instruksi, riwayat percakapan, materi yang diberikan, dan jawaban yang dibentuk. Metadata model menyatakan ukuran jawaban hingga 131 072 token; ini batas atas, bukan panjang wajib setiap generasi. Tetapkan volume hasil dan urutan bagian terlebih dahulu untuk pekerjaan yang terarah.\n\nKonteks panjang memungkinkan perbandingan beberapa materi dalam satu permintaan: spesifikasi dan implementasi, persyaratan dan notulen diskusi, atau beberapa versi dokumen. Kirim potongan sumber dengan nama jelas dan minta kesimpulan dikaitkan dengannya. Misalnya, susun tabel perbedaan, temukan pertentangan persyaratan, atau siapkan rencana perubahan berdasarkan seluruh kumpulan. Ini cara menyusun tugas teks; akses berkas atau sistem eksternal ditentukan aplikasi.\n\n### Menyusun permintaan kerja\n\nUntuk analisis kode, sertakan fungsi relevan, perilaku yang diharapkan, dan kesalahan teramati. Minta hubungan di antaranya dijelaskan dahulu, lalu perubahan setempat dan cara verifikasi diusulkan. Untuk riset teks yang diberikan, ajukan pertanyaan, daftar sumber dalam permintaan, dan tentukan pernyataan yang memerlukan rujukan ke potongan terkait. Untuk dokumen, tentukan audiens, tujuan, bagian wajib, dan kriteria penerimaan.\n\nKoneksi teks menyediakan Messages, Responses, Chat Completions, dan antarmuka teks generateContent. Pemilihan format membantu integrasi dengan klien yang ada, tetapi tidak dengan sendirinya menambahkan pembacaan gambar, pencarian web, atau eksekusi perintah. Kode, rencana, dan saran tetap merupakan hasil generasi teks hingga aplikasi melakukan tindakan berikutnya.\n\n### Versi untuk pemilihan konsisten\n\nPengenal `unbiased/pareto-26.10` memilih rilis 26.10 secara khusus. Ini berguna untuk menetapkan model dalam pengaturan aplikasi atau membandingkan hasil satu versi pada kumpulan tugas Anda. Rilis 26.9 tersedia terpisah dengan jendela konteksnya sendiri.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Unbiased",
    "canonical_model": "unbiased/pareto-26.10",
    "ctx": null,
    "formats": [
      "chat",
      "gemini",
      "messages",
      "responses"
    ],
    "id": "unbiased/pareto-26.10",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "cache_read": 0.06,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.06,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.06,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.06,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/unbiased/pareto-26.10:generateContent",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Pareto 26.10",
    "price": {
      "in": 1.6,
      "in_label": null,
      "out": 6.4,
      "out_label": null,
      "sort_in": 1.6,
      "sort_out": 6.4,
      "varies": false
    },
    "public_id": "unbiased/pareto-26.10",
    "short": "Model teks gabungan Unbiased dengan konteks 1 048 576 token untuk menelaah kumpulan materi besar dan menyiapkan jawaban terperinci."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "rawModel.methods-ordinal",
    "prices": "exact-native-DTO-units-and-selected-renderer-html"
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Model teks gabungan Unbiased dengan konteks 1 048 576 token untuk menelaah kumpulan materi besar dan menyiapkan jawaban terperinci.",
  "source": {
    "audit_sha256": "856aeb4be1bb79055a74bf50565ff2e55d799caab6d39c1da4d1481aead704b9",
    "bridge_map_sha256": "856aeb4be1bb79055a74bf50565ff2e55d799caab6d39c1da4d1481aead704b9",
    "projection_audit": {
      "parent_manifest_sha256": "dfd3a7a4bc6f960e128026cae1f98f769d1503ffa1c6cf0ccf80066382dbbb9e",
      "raw_model_json_sha256": "532ddf276ad1486c961e4b5877000428a8d3e598f2cd40bc85260b8f3d3a5e56",
      "renderer_sha256": "d98baae37f84136a402245fd439c49ceaf2ba425be8faa18b2d4233cd555c0ea"
    },
    "projection_kind": "catalogue-refresh-native-dto-v1",
    "raw_model_json_sha256": "532ddf276ad1486c961e4b5877000428a8d3e598f2cd40bc85260b8f3d3a5e56",
    "renderer_sha256": "d98baae37f84136a402245fd439c49ceaf2ba425be8faa18b2d4233cd555c0ea"
  },
  "sourceRevision": "bdcc1af2dac2089ed7394ea9e1badb3c9fa0bf3967cc09aa509031385d78ffd9"
}