v0 1.0 Medium adalah profil Medium yang lebih awal yang dinamai dalam keluarga model komposit v0 Vercel. Pembuatnya mendeskripsikan alur kerja yang menggabungkan model bahasa dasar dengan pengambilan konteks khusus, suntingan terbatas yang cepat, dan koreksi otomatis kode yang dihasilkan. Profil ini ditujukan untuk membuat dan merevisi artefak aplikasi web.
Berikan fitur atau halaman yang perlu dikerjakan, framework yang digunakan, dan sumber yang sudah ada serta relevan. Nyatakan tindakan yang harus dilakukan kontrol dan aliran data yang dihasilkan. Untuk revisi, identifikasi artefak saat ini dan jelaskan detail mana yang perlu berubah serta perilaku mana yang harus tetap ada.
Hasil akhir yang berguna dapat berupa komponen, halaman lengkap, atau patch. Mintalah bentuk yang dibutuhkan lingkungan pengembangan Anda dan jaga agar perilaku yang diminta tetap dekat dengan kode yang dipengaruhinya.
Alur kerja komposit pembuat menyiapkan percakapan dengan konteks relevan dan mengambil materi khusus, termasuk dokumentasi dan contoh UI. Model dasar menangani pembuatan baru atau perubahan yang lebih besar, sementara Quick Edit menangani permintaan lebih terbatas seperti perubahan kata-kata, koreksi sintaks, dan pengurutan ulang komponen.
AutoFix memeriksa aliran keluaran dan menerapkan tahap tambahan setelah generasi, dengan linting untuk kesalahan sederhana dan masalah gaya. Ini adalah tahap persiapan artefak. Jalankan dan periksa kode yang dikembalikan dalam aplikasi aktual untuk memastikan perilaku yang terlihat oleh pengguna.
Profil yang dipublikasikan mencantumkan konteks kerja 128.000 token. Berikan sumber yang diperlukan untuk tugas dan sisakan ruang bagi respons. Tindak lanjut dapat memberikan kesalahan yang diamati atau perubahan terarah sambil mempertahankan kondisi penyelesaian asli.
Pembuatnya membedakan 1.0 Medium dari profil 1.5 dan menjelaskan komponen dasar yang dapat diganti dalam arsitektur komposit. Pertahankan identitas lebih awal yang tepat ini bersama artefak saat membandingkan hasil; profil ini bukan permintaan untuk profil yang lebih baru atau jaminan satu checkpoint model dasar yang tetap.
", "aboutText": "v0 1.0 Medium adalah profil Medium yang lebih awal yang dinamai dalam keluarga model komposit v0 Vercel. Pembuatnya mendeskripsikan alur kerja yang menggabungkan model bahasa dasar dengan pengambilan konteks khusus, suntingan terbatas yang cepat, dan koreksi otomatis kode yang dihasilkan. Profil ini ditujukan untuk membuat dan merevisi artefak aplikasi web.\n\n### Berikan konteks aplikasi pada tugas kode\n\nBerikan fitur atau halaman yang perlu dikerjakan, framework yang digunakan, dan sumber yang sudah ada serta relevan. Nyatakan tindakan yang harus dilakukan kontrol dan aliran data yang dihasilkan. Untuk revisi, identifikasi artefak saat ini dan jelaskan detail mana yang perlu berubah serta perilaku mana yang harus tetap ada.\n\nHasil akhir yang berguna dapat berupa komponen, halaman lengkap, atau patch. Mintalah bentuk yang dibutuhkan lingkungan pengembangan Anda dan jaga agar perilaku yang diminta tetap dekat dengan kode yang dipengaruhinya.\n\n### Pahami persiapan dan penyuntingan\n\nAlur kerja komposit pembuat menyiapkan percakapan dengan konteks relevan dan mengambil materi khusus, termasuk dokumentasi dan contoh UI. Model dasar menangani pembuatan baru atau perubahan yang lebih besar, sementara Quick Edit menangani permintaan lebih terbatas seperti perubahan kata-kata, koreksi sintaks, dan pengurutan ulang komponen.\n\nAutoFix memeriksa aliran keluaran dan menerapkan tahap tambahan setelah generasi, dengan linting untuk kesalahan sederhana dan masalah gaya. Ini adalah tahap persiapan artefak. Jalankan dan periksa kode yang dikembalikan dalam aplikasi aktual untuk memastikan perilaku yang terlihat oleh pengguna.\n\n### Pertahankan profil yang lebih awal\n\nProfil yang dipublikasikan mencantumkan konteks kerja 128.000 token. Berikan sumber yang diperlukan untuk tugas dan sisakan ruang bagi respons. Tindak lanjut dapat memberikan kesalahan yang diamati atau perubahan terarah sambil mempertahankan kondisi penyelesaian asli.\n\nPembuatnya membedakan 1.0 Medium dari profil 1.5 dan menjelaskan komponen dasar yang dapat diganti dalam arsitektur komposit. Pertahankan identitas lebih awal yang tepat ini bersama artefak saat membandingkan hasil; profil ini bukan permintaan untuk profil yang lebih baru atau jaminan satu checkpoint model dasar yang tetap.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Build an accessible expandable FAQ\n\nCreate a self-contained HTML and CSS FAQ with three questions: opening hours, returns and delivery. Use native details and summary elements so each answer opens by keyboard or pointer. Include short placeholder answers clearly labelled as sample text. Return the complete page and a brief manual-check list; do not require JavaScript or an external framework.A complete editable HTML page with native expandable questions, accompanying CSS and a short interaction-check list.Tab and keyboard activation reach each summary, answers expand without JavaScript, and sample text is visibly identified.v0-1.0-mdv0 1.0 Medium adalah profil Medium bernama yang lebih awal dalam keluarga model pengembangan web komposit Vercel. Profil ini menggabungkan pembuatan kode dengan pengambilan informasi khusus, jalur Quick Edit, dan AutoFix, sambil mempertahankan identitas profilnya sendiri.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
v0 1.0 Medium adalah profil Medium yang lebih awal yang dinamai dalam keluarga model komposit v0 Vercel. Pembuatnya mendeskripsikan alur kerja yang menggabungkan model bahasa dasar dengan pengambilan konteks khusus, suntingan terbatas yang cepat, dan koreksi otomatis kode yang dihasilkan. Profil ini ditujukan untuk membuat dan merevisi artefak aplikasi web.
Berikan fitur atau halaman yang perlu dikerjakan, framework yang digunakan, dan sumber yang sudah ada serta relevan. Nyatakan tindakan yang harus dilakukan kontrol dan aliran data yang dihasilkan. Untuk revisi, identifikasi artefak saat ini dan jelaskan detail mana yang perlu berubah serta perilaku mana yang harus tetap ada.
Hasil akhir yang berguna dapat berupa komponen, halaman lengkap, atau patch. Mintalah bentuk yang dibutuhkan lingkungan pengembangan Anda dan jaga agar perilaku yang diminta tetap dekat dengan kode yang dipengaruhinya.
Alur kerja komposit pembuat menyiapkan percakapan dengan konteks relevan dan mengambil materi khusus, termasuk dokumentasi dan contoh UI. Model dasar menangani pembuatan baru atau perubahan yang lebih besar, sementara Quick Edit menangani permintaan lebih terbatas seperti perubahan kata-kata, koreksi sintaks, dan pengurutan ulang komponen.
AutoFix memeriksa aliran keluaran dan menerapkan tahap tambahan setelah generasi, dengan linting untuk kesalahan sederhana dan masalah gaya. Ini adalah tahap persiapan artefak. Jalankan dan periksa kode yang dikembalikan dalam aplikasi aktual untuk memastikan perilaku yang terlihat oleh pengguna.
Profil yang dipublikasikan mencantumkan konteks kerja 128.000 token. Berikan sumber yang diperlukan untuk tugas dan sisakan ruang bagi respons. Tindak lanjut dapat memberikan kesalahan yang diamati atau perubahan terarah sambil mempertahankan kondisi penyelesaian asli.
Pembuatnya membedakan 1.0 Medium dari profil 1.5 dan menjelaskan komponen dasar yang dapat diganti dalam arsitektur komposit. Pertahankan identitas lebih awal yang tepat ini bersama artefak saat membandingkan hasil; profil ini bukan permintaan untuk profil yang lebih baru atau jaminan satu checkpoint model dasar yang tetap.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan v0-1.0-md | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Contoh: system, user, assistant, tool, function Kondisi: Peran ini direpresentasikan secara eksplisit oleh tipe kompatibilitas dalam kode sumber; kumpulan peran model yang tepat tetap khusus untuk tiap model. Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_call_id | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: role=tool; gunakan ID yang benar-benar dikembalikan | Bawaan— |
Kolommessages[].name | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Kirim kembali penalaran yang benar-benar dikembalikan jika model ini menggunakannya | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_completion_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomstream_options.include_usage | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtemperature | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtop_p | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstop | Jenisstring|string[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools | Jenisfunction_tool[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].type | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan function Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].function.name | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Berlaku jika: alat fungsi disediakan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.description | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.parameters | JenisJSON_schema | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtool_choice | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomparallel_tool_calls | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomresponse_format | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning_effort | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomservice_tier | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolominstructions | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kolom kompatibilitas | Bawaan— |
Kolomfunctions | Jenisfunction[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomfunction_call | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomprompt_cache_options | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommodalities | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan text | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: provider.options ditolak pada rute teks Ultra ini | Bawaan— |
Kolomcache_control.ttl | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Bawaan— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeda dari alat yang dihosting |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0.0066 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.033 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "v0-1.0-md", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='v0-1.0-md',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='v0-1.0-md',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra v0-1.0-md
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
v0-1.0-mdv0 1.0 Medium adalah profil Medium bernama yang lebih awal dalam keluarga model pengembangan web komposit Vercel. Profil ini menggabungkan pembuatan kode dengan pengambilan informasi khusus, jalur Quick Edit, dan AutoFix, sambil mempertahankan identitas profilnya sendiri.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
v0 1.0 Medium adalah profil Medium yang lebih awal yang dinamai dalam keluarga model komposit v0 Vercel. Pembuatnya mendeskripsikan alur kerja yang menggabungkan model bahasa dasar dengan pengambilan konteks khusus, suntingan terbatas yang cepat, dan koreksi otomatis kode yang dihasilkan. Profil ini ditujukan untuk membuat dan merevisi artefak aplikasi web.
Berikan fitur atau halaman yang perlu dikerjakan, framework yang digunakan, dan sumber yang sudah ada serta relevan. Nyatakan tindakan yang harus dilakukan kontrol dan aliran data yang dihasilkan. Untuk revisi, identifikasi artefak saat ini dan jelaskan detail mana yang perlu berubah serta perilaku mana yang harus tetap ada.
Hasil akhir yang berguna dapat berupa komponen, halaman lengkap, atau patch. Mintalah bentuk yang dibutuhkan lingkungan pengembangan Anda dan jaga agar perilaku yang diminta tetap dekat dengan kode yang dipengaruhinya.
Alur kerja komposit pembuat menyiapkan percakapan dengan konteks relevan dan mengambil materi khusus, termasuk dokumentasi dan contoh UI. Model dasar menangani pembuatan baru atau perubahan yang lebih besar, sementara Quick Edit menangani permintaan lebih terbatas seperti perubahan kata-kata, koreksi sintaks, dan pengurutan ulang komponen.
AutoFix memeriksa aliran keluaran dan menerapkan tahap tambahan setelah generasi, dengan linting untuk kesalahan sederhana dan masalah gaya. Ini adalah tahap persiapan artefak. Jalankan dan periksa kode yang dikembalikan dalam aplikasi aktual untuk memastikan perilaku yang terlihat oleh pengguna.
Profil yang dipublikasikan mencantumkan konteks kerja 128.000 token. Berikan sumber yang diperlukan untuk tugas dan sisakan ruang bagi respons. Tindak lanjut dapat memberikan kesalahan yang diamati atau perubahan terarah sambil mempertahankan kondisi penyelesaian asli.
Pembuatnya membedakan 1.0 Medium dari profil 1.5 dan menjelaskan komponen dasar yang dapat diganti dalam arsitektur komposit. Pertahankan identitas lebih awal yang tepat ini bersama artefak saat membandingkan hasil; profil ini bukan permintaan untuk profil yang lebih baru atau jaminan satu checkpoint model dasar yang tetap.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan v0-1.0-md | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0.0066 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.033 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "v0-1.0-md",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'v0-1.0-md', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'v0-1.0-md', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra v0-1.0-md
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Build an accessible expandable FAQ\n\nCreate a self-contained HTML and CSS FAQ with three questions: opening hours, returns and delivery. Use native details and summary elements so each answer opens by keyboard or pointer. Include short placeholder answers clearly labelled as sample text. Return the complete page and a brief manual-check list; do not require JavaScript or an external framework.A complete editable HTML page with native expandable questions, accompanying CSS and a short interaction-check list.Tab and keyboard activation reach each summary, answers expand without JavaScript, and sample text is visibly identified.